Reporte de Modelo Unicausal y Multicausal

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Universidad de Guadalajara. 
Centro Universitario de Ciencias de la Salud. 
Licenciatura en cirujano dentista. 
 
Materia: Epidemiología de la salud bucal. 
Nombre del profesor: Morales Velázquez Gabriela. 
Nombre del alumno: Guerrero Alcaraz Edgar Elizardo. 
Código de alumno: 212581246. 
 
 
Modelo Unicausal y Multicausal. 
El modelo unicausal constituye un fenómeno dependiente de un agente biológico causal y 
de la respuesta del individuo, donde se busca el agente patógeno o el factor causal de 
cada enfermedad. Por otro lado, el modelo multicausal es la influencia simultánea de 
factores que corresponden al agente, al huésped y al ambiente, son en primera instancia 
los condicionantes del estado de salud que guarda el individuo o un conjunto poblacional. 
Modelo de Rothman K. 
El modelo propuesto por Rothman (1976) contempla las relaciones multicausales, fue 
desarrollado en el ámbito de la epidemiología y es el más adaptado a los métodos 
estadísticos multivariantes. 
Él nos dice que la causa es todo acontecimiento, condición o característica que juega un 
papel esencial en producir un efecto, por ejemplo una enfermedad, y distingue entre: 
 Causa componente: causa que contribuye a formar un conglomerado que 
constituirá una causa suficiente. 
 Causa suficiente: si el factor (causa) está presente, el efecto (enfermedad) 
siempre ocurre. 
 Causa necesaria: si el factor (causa) está ausente, el efecto (enfermedad) no 
puede ocurrir. 
Muestra las siguientes características: 
 Ninguna de las causas componentes es superflua, todas cumplen una función. 
 No exige especificidad, un mismo efecto puede ser producido por distintas causas 
suficientes. 
 Una causa componente puede formar parte de más de una causa suficiente para 
el mismo efecto. Si una causa componente forma parte de todas las causas 
suficientes de un efecto se la denomina causa necesaria. 
 Una misma causa componente puede formar parte de distintas causas suficientes 
de distintos efectos. 
 Dos causas componentes de una causa suficiente se considera que tienen una 
interacción biológica, es decir ninguna actúa por su cuenta. El grado de interacción 
puede depender de otras causas componentes. 
Modelo de Braddford Hill. 
Hill es conocido por plantear los llamados «criterios de Bradford Hill» para determinar una 
relación causal. 
Propone varios criterios de causalidad en la búsqueda de relaciones causales para 
enfermedades no infecciosas: 
a) Fuerza de Asociación: Determinada por la estrecha relación entre la causa y el 
efecto adverso a la salud. La fuerza de asociación depende de la frecuencia 
relativa de otras causas. 
b) Consistencia: Los hallazgos coherentes observados por diferentes personas en 
diferentes lugares con diferentes muestras refuerzan la probabilidad de un efecto. 
c) Especificidad: La causalidad es probable si hay una población muy específica en 
un lugar específico y una enfermedad sin ninguna otra explicación probable. 
Cuanto más específica sea la asociación entre un factor y un efecto, mayor será la 
probabilidad de una relación causal. 
d) Temporalidad: El efecto tiene que producirse después de la causa (y si hay un 
retraso previsto entre la causa y el efecto previsto, entonces el efecto debe 
producirse después de ese retraso). 
e) Gradiente biológico (Relación dosis-respuesta): Una mayor exposición debe 
conducir a una mayor incidencia del efecto. Sin embargo, en algunos casos, la 
mera presencia del factor puede desencadenar el efecto. En otros casos, se 
observa una proporción inversa: una mayor exposición conduce a una menor 
incidencia. 
f) Plausibilidad biológica: Una mayor exposición debe conducir a una mayor 
incidencia del efecto. Sin embargo, en algunos casos, la mera presencia del factor 
puede desencadenar el efecto. En otros casos, se observa una proporción inversa: 
una mayor exposición conduce a una menor incidencia. 
g) Coherencia: La coherencia entre los hallazgos epidemiológicos y de laboratorio 
aumenta la probabilidad de un efecto. Sin embargo, Hill señaló que "... la falta de 
esas pruebas (laboratorio) no puede anular el efecto epidemiológico en las 
relaciones". 
h) Evidencia Experimental: Mediante la experimentación si se reduce la exposición 
a un evento o factor debe de reducirse el efecto. Es un criterio deseable de alta 
validez, pero rara vez se encuentra disponible en poblaciones humanas. 
i) Analogía: Se fundamenta en relaciones de causa-efecto establecidas, con base a 
las cuales sí un factor de riesgo produce un efecto a la salud, otro con 
características similares pudiera producir el mismo impacto a la salud. 
Bibliografía: 
 S/A. (Noviembre 11, 2000). 12. Multicausalidad: Modificación del Efecto. 
Septiembre 8, 2022, de Sitio web: 
http://www.epidemiolog.net/es/endesarrollo/Multicausalidad-
ModificacionDelEfecto.pdf 
 Super User. (s/f). Criterios de causalidad de Bradford Hill. 
Reneparejaginecologooncologo.com. Recuperado el 9 de septiembre de 
2022, de http://www.reneparejaginecologooncologo.com/index.php/blog/23-
criterios-de-causalidad-de-bradford-hill