construcción y análisis de bases de datos

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CONSTRUCCIÓN Y ANÁLISIS DE DATOS
Angelly Paola Gomez Martinez, Eliana Cadena Fragozo, Manuel Felipe Piraneque
Herrera, Maria Alejandra Suarez Nieto, Marinella Venera Montenegro
Departamento de Ciencias Administrativas, Universidad del Área Andina
Análisis de Datos
Mario Humberto Aguilar
25 de abril de 2022
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Introducción
En la actualidad una empresa para ingresar a un mercado competitivo debe manejar
infinidad de datos; de la rapidez y efectividad del manejo de dicha información podrá
depender el éxito de la empresa o sus negociaciones..
Las bases de datos son elementos primordiales que contienen grandes volúmenes
de información, mediante estas podemos organizar variedad de datos. Las bases de datos
están concebidas para cualquier disciplina o área de aplicación, la buena gestión de las
mismas facilitará el uso, clasificación y operación de datos.
Objetivo
Aprender a elaborar base de datos y analizar la información con el fin de obtener un
resultado de acuerdo a criterios determinados. Además se busca conocer el significado de
diferentes términos estadísticos y poder aplicarlo a lo largo del trabajo.
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Base de datos
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Indicadores Estadísticos Mes 1
Gráfica Ventas Mes 1
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Indicadores Estadísticos Mes 2
Gráfica Ventas Mes 2
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Informe de cálculos Efectuados
El informe presenta el análisis de la base de datos que comprende dos meses de ventas de
una Industria nacional de gaseosas, distribuidas en 22 clientes ubicados en diferentes
ciudades del país. Para analizar los datos y poder tomar decisiones comerciales y de
producción se tuvieron en cuenta los siguientes indicadores:
Media: Con este indicador estadístico podemos observar el promedio de ventas mensual, el
cual tuvo un aumento de aproximadamente de $879.000. Si los datos estadísticos se
encuentran muy dispersos, la media no presentará un valor confiable debido a que esta es
muy sensible a los valores extremos.
Mediana: Este indicador representa la realidad de las ventas equivalente a $9 ́699.375 y
$10 ́881.000 del mes 1-2 respectivamente; con base en la moda denota un valor poco
repetitivo.
La desviación estándar: La diferencia de ventas entre un cliente y otro es aproximadamente
de 3 millones el primer mes y el siguiente mes es de 4 millones; este mes aumentó debido a
que el rango de los límites es mayor igual que la dispersión de los valores.
Coeficiente de asimetría: La muestra tiene una asimetría negativa, señalando que hay más
datos separados a la izquierda de la media que a su derecha. Esto debido a las bajas
ventas de los primeros clientes.
Curtosis: La curtosis es Leptocúrtica. El valor de este indicador en los dos meses fue
positivo, en el primer mes mucho más alto que en el segundo, esto demuestra que los
valores de ventas están muy lejanos a la media, lo ideal sería mejorar las ventas bajas para
tener una curtosis Platicurtica.
Analizando los resultados se deberá trabajar en mejorar las ventas que están por debajo de
la media, más exactamente los primeros 4 clientes; es necesario buscar por qué en ese
rango las ventas fueron tan bajas y trabajar en ello para que no ocurra lo mismo; esto se
pudo dar por la falta de publicidad y alcance del público objetivo, mayor competencia en
estas ciudades de productos similares.
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CONCLUSIÓN
A través del desarrollo de este ejercicio aprendimos los diferentes conceptos
relacionados aplicándolos de manera puntual y satisfactoria. Se observa una base de datos
que contiene información de una industria a lo largo de dos meses, lo cual nos arroja el
incremento o disminución de las ventas, la fecha y los distintos compradores.
De la misma manera por medio de los indicadores estadísticos se entiende el
comportamiento de la base de datos, deduciendo algunos puntos fuertes y otros débiles en
los que la industria debe trabajar para subir sus ganancias y cumplir objetivos propuestos.
Además los datos obtenidos muestran una guía para iniciar un buen proceso estratégico.
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Bibliografía
José Francisco López, 18 de noviembre, 2017,Varianza. Economipedia.com
José Francisco López, 02 de octubre,2017, Desviación estándar o típica.
Economipedia.com
Carlos Andrés Yanes Guerra, 2022, Análisis de Datos, Fundación Universitaria del Area
Andina.