Sie_Sa_Ra_Reportes aspxC3

Vista previa del material en texto

PROGRAMA DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA
SÍLABO DE TÉCNICAS E INSTRUMENTOS PARA LA INVESTIGACIÓN
I. DATOS GENERALES
1.1 Unidad Académica o Programa: PROGRAMA DE INVESTIGACIÓN FORMATIVA
1.2 Modalidad de Estudio: SEMIPRESENCIAL
1.3 Semestre Académico: 202301
1.4 Ciclo de estudios: IV
1.5 Requisitos: Ninguno
1.6 Carácter: Obligatorio
1.7 Número de Créditos: 3.5
1.8 Duración: 16 semanas (09/04/2023 - 23/07/2023)
1.9 N° de horas totales: 64.00 (48.00 Teoría y 16.00 Práctica)
(0.00 presenciales y 64.00 virtuales )
Teoría (Presencial: 0.00 horas - Virtual: 48.00 horas)
Práctica (Presencial: 0.00 horas - Virtual: 16.00 horas)
1.10 Docente(s)/Tutor Virtual: Martha Emelda Solano Coello (mesolanoc@ucvvirtual.edu.pe)
II. COMPETENCIAS DEL PERFIL DEL EGRESADO
El presente sílabo aporta a las siguientes competencias del perfil del egresado:
COMPETENCIAS ESPECÍFICAS
COMPETENCIA GENÉRICA
Investigación.
III. SUMILLA
La experiencia curricular corresponde al área de estudios específicos; es de naturaleza teórico práctica y de carácter obligatorio. Pretende
formar un estudiante con capacidad de obtener información científica, plantear, ejecutar, procesar información en una investigación e
interpretar de una manera correcta los datos de la investigación para contribuir al desarrollo integral de la persona y su comunidad, utilizando
técnicas y herramientas de investigación. Comprende los siguientes aspectos temáticos: gestión y búsqueda de información científica,
fundamentos de investigación, técnicas estadísticas aplicadas a la investigación científica, razonamiento científico.
IV. PROGRAMACIÓN ACADÉMICA
TEMAS TRANSVERSALES
? Derechos humanos y diversidad cultural. ? Cultura ambiental. ? Emprendimiento.
4.1 PRIMERA UNIDAD: PRIMERA UNIDAD: Fundamentos de investigación y muestreo
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 1
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.
4.1.1. DURACIÓN: 5 Sesiones
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Elabora informes parciales con fundamentos de investigación, operacionalización de variables, técnicas e instrumentos de recolección de
datos, Población, muestra y muestreo para el primer avance del informe estadístico.
ACTITUD:
Responsabilidad, empatía, respeto, organización, trabajo en equipo, creatividad en resolución de problemas, actitud crítica y ética.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
1
• Informe Estadístico: Protocolo y cronograma. • Líneas
de investigación propuestas por la Universidad. •
Introducción del informe estadístico (Realidad
problemática, formulación del problema, antecedentes,
objetivos, hipótesis) • Búsqueda de información
científica: Base de datos.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos •
Selecciona el tema de investigación a
desarrollar. • Lluvia de ideas • Debates •
Pizarra • Plumones
• Informe parcial:
presentación de la idea
de investigación e
introducción.
2
• Variables y su clasificación. • Operacionalización de
variables.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos •
Selecciona el tema de investigación a
desarrollar. • Proyector • Power Point •
Pizarra • Plumones
• Informe parcial:
variables y
operacionalización.
3
• Técnicas e instrumentos cualitativas y cuantitativas de
recolección de datos. • Selección, adaptación o
construcción de instrumentos. • Validez y confiabilidad.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos •
Lluvia de ideas • Proyector • Power Point •
Pizarra • Plumones
• Informe parcial:
Selección de técnica e
instrumento de
recolección de datos y
los criterios de
aplicación
4
• Población, Criterios de inclusión y exclusión. • Muestra
y técnicas de muestreo. • Estrategias para la correcta
recolección de datos. (Filtros, Exploración de campo,
Tiempo, Abordaje del sujeto, ruteo) • Ficha técnica de
muestreo.
• Trabajo colaborativo • Resolución de
problemas • Proyector • Power Point •
Pizarra • Plumones • Cálculo de muestra
mediante páginas web o Excel. • Análisis de
originalidad (Turnitin)
• Informe parcial:
población muestra y
muestreo.
5
• Elaboración y preparación de la Base de datos. •
Examen parcial (EP1) • Pautas para ingreso del informe
de investigación en la plataforma Trilce y registro del
primer avance del informe estadístico.
• Trabajo colaborativo • Preparación y
elaboración del informe estadístico
mediante Excel. • Examen parcial (EP1). •
Estudio de casos y ejercicios prácticos. •
Usos del software estadístico o Excel.
Examen parcial I.
4.2 SEGUNDA UNIDAD: SEGUNDA UNIDAD: Medidas Estadísticas aplicadas a la investigación científica
4.2.1. DURACIÓN: 5 Sesiones
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Aplica y describe en los informes parciales los fundamentos de investigación, operacionalización de variables, técnicas e instrumentos de
recolección de datos, Población, muestra y muestreo, procesamiento de datos, tablas, figuras y medidas estadísticas y presenta el segundo
avance del informe estadístico.
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 2
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.
ACTITUD:
Responsabilidad, empatía, respeto, organización, trabajo en equipo, creatividad en resolución de problemas, actitud crítica y ética.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
6
• Elaboración de tablas de frecuencia y
gráficos estadísticos. • Interpretación de
tablas y gráficos estadísticos.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos y
ejercicios prácticos. • Usos del software estadístico
o Excel • Proyector • Power Point
• Informe parcial: tablas
de distribución de
frecuencias y figuras
estadísticas según la
temática desarrollada.
7
• Aplicaciones de medidas descriptivas de
tendencia central y dispersión.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos y
ejercicios prácticos. • Usos del software estadístico
o Excel • Proyector • Power Point • Pizarra •
Plumones
• Informe parcial: Calculo
y e interpretación de
medidas estadísticas de
resumen.
8
• Conceptos de Distribución Normal. •
Introducción a las pruebas de hipótesis. •
Prueba hipótesis de una población (Media y
proporción). • Pruebas de normalidad y
Pruebas paramétricas y no paramétricas.
• Trabajo colaborativo • Estudio de casos y
ejercicios prácticos. • Uso de simuladores virtuales.
• Usos del software estadístico o Excel. • Revisión
anti plagio (Programa Turnitin). • Proyector •
Power Point
• Informe parcial: Análisis
de normalidad de los
datos orientado a la
investigación.
9
• Presentación y sustentación del segundo
informe estadístico (Primera Jornada de
Investigación).
• Trabajo colaborativo • Sustentación del informe
grupal. • Revisión anti plagio (Programa Turnitin) •
Proyector • Power Point
• Informe (INV): •
Segundo avance del
informe estadístico. •
Exposición del informe
estadístico (EX).
10
• Examen parcial (EP2) • Examen de
rezagado o recuperación de la primera unidad
(EP1) • Registro del segundo informe
estadístico en Trilce.
• Trabajo colaborativo • Examen parcial. • Uso de
plataformas Blackboard y Trilce para subir el
informe estadístico.
• Examen parcial (EP2).
4.3 TERCERA UNIDAD: TERCERA UNIDAD: Contrastación de hipótesis y razonamiento científico
4.3.1. DURACIÓN: 6 Sesiones
RESULTADO DE APRENDIZAJE:
Aplica e interpreta en los informes parciales los fundamentos de investigación, operacionalización de variables, técnicas e instrumentos de
recolección de datos, Población, muestra y muestreo, procesamiento de datos,tablas, figuras, medidas estadísticas, contrastación de
hipótesis, análisis y conclusiones teniendo en cuenta el razonamiento científico y presenta el informe estadístico completo según el tema
desarrollado respetando el formato establecido.
ACTITUD:
Responsabilidad, empatía, respeto, organización, trabajo en equipo, creatividad en resolución de problemas, actitud crítica y ética.
SESIÓ
N
CONTENIDOS / TEMÁTICAS ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
11
• Prueba de hipótesis para comparación de dos
poblaciones: Dependientes e independientes,
paramétricas y no paramétricas. • Prueba de
• Trabajo colaborativo • Estudio de
casos y ejercicios prácticos. • Usos del
software estadístico o Excel. •
• Informe parcial: Prueba de
hipótesis de comparación de
medias y proporciones; prueba
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 3
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.
hipótesis para tres a más poblaciones: Dependientes
e independientes, paramétrica y no paramétrica.
Proyector. • Power Point • Pizarra •
Plumones
de hipótesis para 3 a más
poblaciones
12
• Diagrama de dispersión y Coeficiente de
correlación lineal de Pearson. • Modelo de regresión
lineal simple. • Coeficiente de determinación.
• Trabajo colaborativo • Estudio de
casos y ejercicios prácticos. • Uso de
simuladores virtuales. • Usos del
software estadístico o Excel. •
Proyector • Power Point
• Informe parcial: elaboración
del diagrama de dispersión y su
coeficiente de correlación
lineal.
13 • Prueba de asociación para dos variables cualitativas
• Trabajo colaborativo • Estudio de
casos y ejercicios prácticos. • Usos del
software estadístico o Excel. •
Proyector • Power Point
• Informe parcial: Prueba de
asociación con los datos
recogidos.
14
• Conclusiones y resumen. • Análisis de resultados
en el enfoque cualitativo (entrevista, observación,
análisis documental).
• Trabajo colaborativo • Estudio de
casos y ejercicios prácticos.
Exposiciones. • Proyector • Power
Point
• Informe parcial: infografías
de los resultados y exposición
de enfoques cualitativos
15
• Registro del informe final del trabajo de
investigación en el módulo de productos de
investigación en Trilce. • Segunda Jornada de
Investigación: Sustentación del trabajo de
investigación.
• Trabajo colaborativo • Exposición. •
Video de casuística cualitativa. •
Proyector • Power Point
• Informe estadístico final
(INV) y exposición del
informe estadístico final (EX).
16
• Examen de recuperación y rezagados de la
Segunda Unidad (EP2). • Examen final (EF)
• Examen de recuperación y rezagados
• Examen Final
Examen Final (EF)
V. MEDIOS Y MATERIALES
• Medios: Plataforma de aprendizaje virtual (Blackboard Learn Ultra), Herramienta Zoom. Ally, Trilce, Herramienta Zoom, Padlet, Genially,
Miro, Canva, Wordwall, videos, Blogger, Wix, software estadístico o Microsoft Excel y otros. • Materiales: lecturas en ingles, textos en inglés,
libros, papers digitales, guía de productos de investigación, manual de estilo (APA, ISO y VANCOUVER), tutorial de las herramientas
tecnológicas, videos.
VI. EVALUACIÓN
6.1. DISEÑO DE EVALUACIÓN
UNID
AD
EVIDENCIAS DE
APRENDIZAJE
CÓDI
GO
PES
O
DISTRIBUCIÓN
POR UNIDAD
INSTRUMENTO DE
EVALUACIÓN
1
Informe estadístico: Investigación
formativa (Primer avance)
INV 70 %
30 %
Rúbrica de evaluación (Guía de
productos de investigación).
Examen parcial I EP 30 % Cuestionario
2
Exposición del segundo avance del
informe estadístico
EX 35 %
30 %
Rúbrica de evaluación (Guía de
productos de investigación).
Informe estadístico: Investigación
formativa (Segundo avance)
INV 35 %
Rúbrica de evaluación (Guía de
productos de investigación).
Examen Parcial II EP 30 % Cuestionario
3
Exposición del informe estadístico
final
EX 35 %
40 %
Rúbrica de evaluación (Guía de
productos de investigación).
Informe estadístico: Investigación
formativa (Informe Final)
INV 35 %
Rúbrica de evaluación (Guía de
productos de investigación).
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 4
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.
Examen Final EF 30 % Cuestionario
PRIMERA UNIDAD (X1)
X1 = 0.70*INV+ 0.30*EP
SEGUNDA UNIDAD (X2)
X2 = 0.35*EX+ 0.35*INV+ 0.30*EP
TERCERA UNIDAD (X3)
X3 = 0.35*EX+ 0.35*INV+ 0.30*EF
FINAL (XF)
XF = 0.30*X1+ 0.30*X2+ 0.40*X3
6.2. REQUISITOS DE APROBACIÓN
• Se utiliza la escala de calificación vigesimal; la nota mínima aprobatoria es 11. • Solo en el promedio final la fracción equivalente o mayor a
0,5 será redondeada al dígito inmediato superior. • El 30 % de inasistencias injustificadas inhabilita al estudiante. • Las inasistencias a
prácticas o exámenes no justificados se calificarán (00), igual calificativo tendrá la presentación y/o sustentación de trabajos asignados y de
los informes estadísticos (avances e informe final), según lo establece el sílabo. • El estudiante que por algún motivo no rindió uno de los
exámenes parciales, podrá rendirlos en el período de exámenes rezagados, en caso de inasistencia será calificado con nota cero (00). • El
estudiante tendrá derecho a rendir solo un examen, cualquiera sea su condición de recuperación o rezagado, por unidad. • El informe
estadístico será evaluado por el programa antiplagio Turnitin en las semanas que lo establece el sílabo, debiendo tener un porcentaje máximo
de similitud del 25% como requisito para ser sustentado en las jornadas de investigación. • La presentación semanal, de todos los avances de
los informes estadísticos, según lo establece el sílabo es obligatorio para la participación en las jornadas de investigación, en las que tendrán
como único jurado al docente. • Los estudiantes o el estudiante que desapruebe la sustentación en las jornadas de investigación, podrán
sustentar nuevamente en la semana de rezagados, previo pago respectivo de acuerdo al tarifario y TUPA de los servicios que brinda la
Universidad César Vallejo. • Es obligatorio que los informes estadísticos finales sean subidos a la plataforma Trilce, según lo establece el
sílabo y respetando estrictamente las indicaciones y formato de la guía de productos de investigación formativa vigente.
VII. BIBLIOGRAFÍA
Código de biblioteca LIBROS/REVISTAS/ARTÍCULOS/TESIS/PÁGINAS WEB.TEXTO
Libros Digitales
Libros Digitales
Aguirre, J. (2020). Desempeño laboral y emprendimiento en docentes de bachillerato técnico de la Unidad
Educativa Ciudad de Valencia Ecuador 2020. [Tesis de maestría]. Universidad César Vallejo.
https://repositorio.ucv.edu.pe/handle/20.500.12692/53527
Libros Digitales
Bausela Herreras, E. (2014). Hábitos lectores en la era digital propuestas prácticas. Dykinson. /
http://www.editorialdykinson.com/libros/habitos-lectores-en-la-era-digital-propuestas-
practicas/9788490852095
Libros Digitales
Ferreyra, A., y De Longhi, A. L. (2014). Metodología de la investigación II. Encuentro Grupo Editor.
https://www.worldcat.org/es/title/metodologia-de-la-investigacion-2/oclc/891763221
Libros Digitales
Ferreyra, A., y De Longhi, A. L. (2014). Metodología de la investigación. I. Encuentro Grupo Editor.
https://www.digitaliapublishing.com/a/35447/metodologia-de-la-investigacion-vol.-i
Libros Digitales
Galindo, H. (2020). Estadística para no estadísticos. Una guía básica sobre la metodología cuantitativa de
trabajos académicos: Editorial área de Innovación y Desarrollo S.L. DOI:
https://doi.org/10.17993/EcoOrgyCso.2020.59
Libros Digitales
Martínez Ruiz, H.(2018). Metodología de la investigación con enfoque en competencia. Editorial Cengage
Edición 1 © 2018 ISBN 9786075266527
https://issuu.com/cengagelatam/docs/metodologi_a_de_la_investigacio_n_i
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 5
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.
Libros Digitales
Páramo, B. P. (2018). La investigación en ciencias sociales: técnicas de recolección de información. Bogotá:
Universidad Piloto de Colombia SBN: 958-97976-4-4 OCLC: (OCoLC)1085234999
https://search.library.ucr.edu/permalink/01CDL_RIV_INST/14qc2ti/alma991033226664104706
Material Bibliográfico Físico
517.47 D24 2008
Daniel Wayne, W. (2008). Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud (4a ed.). Editorial
Limusa,S.A.De C. V. -Grupo Noriega Editores -.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991000140899707001
519.53 D54 EJ. 7
Díaz Mata, A. (2013). Estadística aplicada a la administración y economía con aplicaciones en excel (1a ed.).
Mcgraw-Hill Interamericana Editores.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991001232389707001
001.42 H45 Ej.4
Hernández -Sampieri, R. Fernández Collado, C., y Baptista Lucio, P. (2010). Metodología de la investigación
(5a ed.). Mcgraw Hill Educación.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991000375439707001
519.5 J66
Johnson, R. – Kuby, P. (2008). Estadística elemental Lo esencial (10a ed.). Cengage Learning.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991000473569707001
519.53 L74A
Lind Douglas, A-Marchal William, G-Wathen Samuel, A. (2015). Estadística aplicada a los negocios y la
economía (3a ed.). Mcgraw Hill Interamericana Editores.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991001202319707001
001.42 L96
Luna, C., Yengle C., Duran K., y Luján, G. (2017). Orientaciones para elaborar una tesis (1 ed.). Fondo
Editorial Universidad César Vallejo.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/175ppoi/alma991001600009707001
658.83 M26
Malhotra Naresh, K. (2008). Investigación de mercados (5a ed.). Pearson Educación.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991000402159707001
519.5 M65
Millones, R. – Barreno, E. – Vásquez, F. – Castillo, C. (2015). Estadística aplicada a la ingeniería y los negocios
(1a ed.). Universidad De Lima. Fondo Editorial.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991000824829707001
519.5 P13
Montero, J. (2008). Problemas resueltos de estadística descriptiva para ciencias sociales (6ed. ed.). International
Thomson Editores Spain.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991001169759707001
519.2 M78
Montgomery, D. C-Runger, G. C. (2006). Probabilidad y estadística Aplicada a la ingeniería (2ed. ed.). Editorial
Limusa S.A De C.V.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991000046539707001
001.427042
Olaz, F., y Medrano, L. A. (2014). Metodología de la investigación para estudiantes de psicología Manual de
entrenamiento y práctica. Editor Córdova Brujas. Catálogo de la biblioteca Identificador ISBN:
9789875914667 https://issuu.com/maiquim.floresm./docs/264590693-metodologia-de-la-investi
519.5 P13
Pagano Robert, R. (2011). Estadísticas para las ciencias del comportamiento (9a ed.). Cengage Learning.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/ghjb9a/alma991000501289707001
Revistas Digitales
Revistas Digitales
Cortés, F. (2015). Desarrollo de la metodología en ciencias sociales en América Latina: Posiciones teóricas y
proyectos de sociedad. Perfiles Latinoamericanos 23(45) 181-202. Scopus.
https://www.scielo.org.mx/scielo.php?pid=S0188-76532015000100008&script=sci_abstract
Revistas Digitales
Delgado-Hito P. amp; Romero-García, M. (2021). Elaboration of a research project using qualitative
methodology. Enfermería Intensiva 32(3) 164-169. Scopus. https://doi.org/10.1016/j.enfie.2021.03.001
Revistas Digitales
Díaz, E., Abella, J., Medina, Y. (2021). Methodology: How to develop a case report or case series report.
Revista Colombiana de Reumatología, 30(20), 1-8. https://doi.org/10.1016/j.rcreu.2021.05.022
Revistas Digitales
Echeverria, C., Bazán, G., Sánchez- González, J., Lescano, L., Pagador, S. y Linares G. (2018). Pre- treatment
by Acidification and Freezing on Corncob Polymers and its Enzymatic Hydrolysis. Asian Journal of Scientific
Research, 11(2), 222-231. https://scialert.net/abstract/?doi=ajsr.2018.222.231
Revistas Digitales
Hernán García, M., Lineros – González, C., Ruiz- Azarola, A. (2020). Cómo adaptar una investigación
cualitativa a contextos de confinamiento. Revista Gaceta Sanitaria, 35(3), 298 -301.
https://doi.org/10.1016/j.gaceta.2020.06.007
Revistas Digitales
Yupari-Azabache, I., Zapata, L. V., León, H. R., & Melendrez, M. Z. (2020). Factores asociados a la comisión
del delito de extorsión en el Distrito Fiscal de La Libertad 2017-2018. Revista criminalidad, 62(2), 145–163.
https://ucv.primo.exlibrisgroup.com/permalink/51UCV_INST/p5e2np/cdi_scielo_journals_S1794_3108202
0000200145
SÍLABO
Código : F15D-PP-PR-01.04
Versión : 11
Fecha : 29/01/2021
Página : 6
Elaboró Centro de InnovaciónAcadémica Revisó Responsable del SGC Aprobó
Vicerectorado
Académico
Nota: Cualquier documento impreso diferente del original, y cualquier archivo electrónico que se encuentren fuera del
campus virtual Trilce serán considerados como COPIA NO CONTROLADA.