Guía de instalación de Python con Miniconda, Jupyter notebooks y Google Colab

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Guía de instalación de Python
con Miniconda, Jupyter
notebooks y Google Colab
Instalación de Miniconda
Miniconda es un instalador que ofrece el intérprete de Python, junto con una herramienta
llamada conda, muy útil para instalar paquetes adicionales.
Puede descargarse a partir de este enlace. Tener en cuenta que hay dos grandes versiones de
Python que coexisten: La versión 2 y la versión 3. En este curso utilizaremos la versión 3.
Una vez descargado, ejecutar el instalador con las opciones por defecto.
Una vez instalado, abrir una terminal (Windows+E, escribir “cmd” en Windows) y escribir
“conda”. Debería aparecer el siguiente texto:
usage: conda [-h] [-V] command...
seguido de una serie de instrucciones. Si se puede leer ese mensaje, la instalación de
Miniconda ha finalizado correctamente.
Instalación de Jupyter Notebook
Para la instalación básica, seleccionaremos los paquetes que nos permitan trabajar con el
entorno jupyter notebook. Para ello, en la misma terminal escribir:
conda install -c conda-forge jupyterlab notebook
Para verificar la instalación, escribir en la terminal
jupyter notebook
https://docs.conda.io/en/latest/miniconda.html
Luego de una serie de comandos automáticos en la terminal, se abrirá una pestaña en el
navegador apuntando a la dirección http://localhost:8888/tree. Si logramos ver esta página, la
instalación de Jupyter notebook ha finalizado correctamente.
En lo sucesivo, para instalar un paquete de Python con el nombre <nombre_paquete> puede
utilizarse el siguiente comando en la terminal:
conda install <nombre_paquete>
Para verificar los paquetes instalados escribir
conda list
Con este anexo completo podemos empezar a trabajar en Python con Jupyter notebooks.
Una opción más con una variante híbrida
En casos donde queremos probar algo rápido, o plantear una idea en ámbitos más didácticos
que empresariales, Google ofrece la interfaz Colaboratory en
https://colab.research.google.com/ . Sólo hay que contar con una cuenta de Google. Una vez
que accedemos a la página, tenemos a disposición una notebook en cuestión de segundos.
Por defecto, esta opción aloja toda la información en la nube. Esta forma de trabajo es muy
práctica, pero puede tener limitaciones a la hora de trabajar profesionalmente.
Finalmente, con algunas configuraciones adicionales, puede utilizarse la interfaz de
Colaboratory con el entorno de ejecución local. Esta opción híbrida puede servir para los que
no se terminan de acostumbrar al entorno de Jupyter notebooks. Para usar Colaboratory con
entorno local, dentro del sitio https://colab.research.google.com/ ir a la parte superior derecha
y elegir la opción “Conectar”, luego “Conectar a un entorno de ejecución Local”
http://localhost:8888/tree
https://colab.research.google.com/
https://colab.research.google.com/
Se abrirá la siguiente pantalla:
Abrir la terminal e iniciar el notebook con jupyter notebook. Chequear los mensajes de
inicialización en la terminal. Al final aparecerá una línea que comienza con
http://localhost:8888/?token= seguida de un conjunto largo de letras y números.
Copiar toda la línea, desde http:// hasta el final. Pegar el texto en la línea que dice “URL de
backend”. Luego hacer clic en “Conectar”.
De esta forma puede usarse la interfaz de Google Colaboratory para trabajar con el intérprete
que tenemos instalado en nuestra máquina.