TRABAJO AUTÓNOMO 11 - RSTUDIO - GRUPO C

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS
CARRERA DE MEDICINA
CÁTEDRA DE BIOESTADÍSTICA I
TRABAJO AUTÓNOMO 11: INTRODUCCIÓN A LOS PROGRAMAS ESTADÍSTICOS
GRUPO C: RSTUDIO 
 
 INTEGRANTES:
CADENA LARRETA GIANELLA GISELL
CAJAS VIZUETE VANESSA TAMARA
LAVID SANDOVAL SCARLET VIVIANA
PRADO SANCHEZ MARCO FERNANDO
RIPA VARAS KEVIN
RODRIGUEZ DEL PEZO ESTEFANIA ELIZABETH
SALTOS VARGAS ERICK ANTONIO
CATEDRÁTICO
ING. MELBA SARMIENTO BARREIRO
MED-S-CO-3-4
2022-2023 CII
CONTENIDO
INTRODUCCIÓN: ¿QUÉ ES RSTUDIO?	3
HISTORIA DE RSTUDIO	3
CARACTERÍSTICAS DE RSTUDIO	4
FUNCIONES DE RSTUDIO	5
INTERFAZ DE RSTUDIO	6
¿PARA QUÉ SIRVE RSTUDIO?	10
USO DE RSTUDIO	11
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE RSTUDIO	17
INSTALACIÓN DE RSTUDIO	18
BIBLIOGRAFÍA	22
INTRODUCCIÓN: ¿QUÉ ES RSTUDIO?
RStudio es una aplicación web que permite desarrollar con R y otros lenguajes de programación orientados al tratamiento de grandes cantidades de datos, estadísticas, etc. Es todo un completo IDE de desarrollo, pero embutido en una aplicación web, que permite además integrarse con una serie de herramientas enfocadas en la gestión de proyectos. 
RStudio es un entorno de desarrollo integrado (IDE) para el lenguaje de programación R, dedicado a la computación estadística y gráficos. Incluye una consola, editor de sintaxis que apoya la ejecución de código, así como herramientas para el trazado, la depuración y la gestión del espacio de trabajo. 
RStudio está disponible para Windows, Mac y Linux o para navegadores conectados a RStudio Server o RStudio Server Pro (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, y SUSE Linux). RStudio tiene la misión de proporcionar el entorno informático estadístico R. Permite un análisis y desarrollo para que cualquiera pueda analizar los datos con R. 
Por su parte, RStudio es un entorno de desarrollo remoto, que se instala comúnmente en un servidor Linux y que permite manejar y ejecutar proyectos en R de manera remota, sin tener que instalar nada en el ordenador del usuario. 
HISTORIA DE RSTUDIO
Todo tiene inicio en la década de los años 70´s, aquí el análisis estadístico se realizaba por medio de subrutinas de Fortran (es un lenguaje de programación alto nivel desarrollado por IBM en 1957, especialmente adaptado al cálculo numérico y a la computación científica), esto porque era muy tedioso y tardado el realizar un análisis. Por esta razón 1976, un equipo dirigido por laboratoristas, desarrollaron S que implementaba básicamente librerías de macros Fortran (lo llamaron S por Statistical, porque en esa época era común nombrar a los lenguajes de programación con una sola letra).
Luego de varios años y de pasar por diferentes cambios y distintos dueños, no es hasta 1991en el Departamento de Estadística de la Universidad de Auckland en Nueva Zelanda, Ross Ihaka y Robert Gentleman crean R como un subdialecto de S e implementado su propio dialecto. El nombre de R es debido a la primera letra de sus creadores Ross y Robert.
Posterior a su anuncio al público, aparece en esta historia una tercera persona, Martin Machler, quien en 1995 convence a Ross y Robert, los creadores originales, de poder usar la Licencia Publica General (GNU) haciendo a R como software libre. Y aquí empiezan el gran cambio a través de la historia hasta lo que hoy conocemos como RStudio, facilitándonos y optimizando nuestro trabajo diario.
CARACTERÍSTICAS DE RSTUDIO
· RStudio es el principal entorno de desarrollo integrado para R. Está disponible en ediciones comerciales y de código abierto en el escritorio (Windows, Mac y Gnu/Linux). 
· Este IDE se creó solo principalmente para R. Nos va a proporcionar opciones para la sintaxis, la finalización de código e indentación inteligente entre otras. Nos va a permitir ejecutar el código R directamente desde el editor de origen. También podremos saltar rápidamente a las definiciones de funciones. 
· Nos va a proporcionar ayuda y documentación sobre R y el IDE. 
· Podremos administrar fácilmente múltiples directorios de trabajo usando proyectos. El programa también incluye un navegador de áreas de trabajo y visor de datos. 
· Nos va a brindar una posibilidad potente para la creación de contenido y depuración de este. El depurador es interactivo para diagnosticar y corregir errores rápidamente. También encontraremos extensas herramientas para el desarrollo de paquetes. 
· RStudio tiene soporte integrado para Git y Subversion. También admite la creación de HTML, PDF, documentos de Word y presentaciones de diapositivas. Encontraremos la posibilidad de trabajar con gráficos interactivos con Shiny y ggvis.
FUNCIONES DE RSTUDIO
· Studio ofrece todas las herramientas que podemos esperar de un IDE moderno, como coloreado de sintaxis, ayudas para completado y formateado de código. Ofrece además una plataforma de ejecución para los programas escritos en R, de modo que se pueden poner en marcha de manera cómoda, online y sin salir de la propia aplicación. 
· El entorno de desarrollo integra diversas herramientas adicionales dentro del espacio de trabajo, como la documentación del lenguaje R, sistemas de control de versiones (Git y otros), la gestión de proyectos y visualización de datos, así como un depurador que permite localizar y corregir errores en el código fácilmente. 
· Además, se puede extender por medio de packages adicionales en función de las necesidades de los profesionales. Todo ello funciona en el navegador y por tanto es accesible desde cualquier lugar, simplemente disponiendo de un acceso a Internet, lo que permite el trabajo en remoto y la disponibilidad de las herramientas de análisis de datos, así como cualquiera de los archivos usados, desde cualquier lugar. 
· Cuando hay que resolver un problema complejo, en lugar de intentar solucionarlo mediante un programa muy extenso nos permite descomponerlo en subproblemas. Así, en lugar de utilizar un programa muy grande para resolver un problema complejo se emplean distintos subprogramas que resuelven tareas sencillas y que se combinan para producir una solución final más simple.
· Dentro de la categoría del machine learning, ofrece un entorno de desarrollo completamente accesible desde el navegador desde el que puedes fácilmente desarrollar y depurar código y organizar tus documentos en proyectos. La interfaz es una plataforma para análisis y cálculo para proyectos con grandes cantidades de datos o con funciones matemáticas complejas.
INTERFAZ DE RSTUDIO
La interfaz de RStudio está dividida en cuatro paneles y un menú superior. Los cuatro paneles a su vez se dividen en: 
· La consola 
Podemos hacer cálculos y operaciones matemáticas. Es más, puedes escribir en la consola:
R es una calculadora. Además, podemos llamar datos que están precargados en R. Por ejemplo, los datos de la calidad del aire o airquality dataset. Como dato, con el comando head llamamos solo a las primeras 6 filas del dataset.
¿Qué es una variable? 
Es un espacio en la computadora donde guardamos un objeto. 
· El entorno de variables
En este panel vamos a ver todas estos “espacios” que hayamos guardado. Además, haciendo click en el triángulo vamos a obtener detalles. Por otro lado, haciendo click sobre el nombre podemos ver los datos en forma de hoja de cálculo.
· El editor
En este panel se crean y modifican los scripts. El script es un documento de texto en el que escribimos líneas de código de R para estructurar nuestro análisis de datos. Así, estas líneas de código son funciones que sirven para leer datos en R, limpiarlos y visualizarlos.
· Las utilidades
En la pestaña de gráficas podemos movernos entre todas las visualizaciones que hayamos hecho. También, se puede hacer zoom y guardarlas las gráficas. Tenemos la opción de imagen, pdf o copiar la gráfica. Otra pestaña importante es la de ayuda. Por ejemplo, con la lupa podemos buscar el significado de las funciones de R. 
La pestaña de paquetes sirve para instalar, actualizar, cargar y ver que paquetes están disponibles. El viewer sirve para gráficas interactivas o animaciones. Por último, la pestaña files sirve paramovernos entre carpetas o directorios, como el explorador de archivos de Windows. Mientras que el menú superior en el menú superior sólo veremos cómo hacer zoom y cambiar el color de fondo.
¿QUIÉN USA R Y RSTUDIO? 
R es muy popular en la academia. Es utilizado por investigadores científicos, profesores y estudiantes, y también por analistas financieros, actuarios y economistas. Por ejemplo; 
· Nivel científico: Ayuda a evaluar cuantitativamente hipótesis de investigación, se desarrollan modelos predictivos, se estiman parámetros y se pueden analizar experimentos. 
· Nivel estudiantil: Ayuda a los estudiantes de estadística RStudio es la herramienta que les permite hacer mucho análisis relativamente rápido. 
· Nivel financiero/económico: Es de gran ayuda para esta área, puesto que el programa cuenta con diversas aplicaciones financieras que profundizan en el pronóstico de series de tiempo, cuantificación de riesgo y conocimiento de los mercados financieros.
· Nivel empresarial: En los últimos años también se ha visto mucho avance de R en las empresas o la industria. 
Diferencia de R con Rstudio 
La diferencia entre R y RStudio es que R es un tipo de lenguaje de programación y RStudio funciona como un entorno de desarrollo integrado. El lenguaje R ya está instalado en la computadora, pero el usuario instala RStudio en su sistema informático. R no es elaborado como RStudio. RStudio obligatorio necesita lenguaje R. 
 R es un lenguaje de programación. Este lenguaje ya forma parte del sistema informático. Los archivos en lenguaje R tienen una extensión diferente a RStudio. El lenguaje R se utiliza para realizar cálculos estadísticos de programas. Funciona de forma independiente. No es un entorno de desarrollo integrado. No es tan elaborado como RStudio. 
 RStudio usa el lenguaje de programación R para hacer programas. Este programa se utiliza para realizar algún tipo de cálculo estadístico. También ayuda a hacer gráficos. RStudio se compone de dos partes que son el servidor y la aplicación de escritorio. Esta es una aplicación elaborada. Esto debe ser instalado por el usuario en su escritorio. Principales Diferencias Entre R Y RStudio 
1. R es un tipo de lenguaje de programación, pero Rstudio es un entorno de desarrollo integrado. 
2. R no es tan elaborado como RStudio. 
3. R funciona de forma independiente, pero RStudio debe funcionar solo con el lenguaje R. 
4. La extensión para R es la extensión.pkg, pero la extensión de RStudio es la extensión.tgz en MAC. 
5. El cálculo estadístico se realiza mediante R, pero el desarrollo de programas estadísticos se reañliza mediante RStudio. 
6. R ya está instalado, pero RStudio debe estar instalado.
¿PARA QUÉ SIRVE RSTUDIO?
Sirve para poder administrar proyectos en los que se trabaja con múltiples tipos de archivos de código, entre los que encontramos R scripts, Documentos R Markdown, archivos HTML o TeX, y muchos otros. 
Es todo un completo IDE (ENTORNO DE DESARROLLO INTEGRAL) de desarrollo, pero embutido en una aplicación web, que permite además integrarse con una serie de herramientas enfocadas en la gestión de proyectos.
R es un lenguaje de programación de código abierto orientado al trabajo con datos y su análisis estadístico, usado principalmente en el ámbito de la investigación matemática y machine learning, minería de datos, etc… Es multiplataforma, por lo que se puede usar en cualquier sistema operativo de escritorio.
Por su parte, RStudio es un entorno de desarrollo remoto, que se instala comúnmente en un servidor Linux y que permite manejar y ejecutar proyectos en R de manera remota, sin tener que instalar nada en el ordenador del usuario.
USO DE RSTUDIO
· Crear un script en Rstudio:
Cuando se inicia RStudio por primera vez, se observarán tres paneles. El panel izquierdo muestra la consola R. A la derecha, el panel superior incluye pestañas como Environment y History, mientras que el panel inferior muestra cinco pestañas: File, Plots, Packages, Help y Viewer (estas pestañas pueden ser diferentes en las nuevas versiones de RStudio). Pueden hacer clic en cada pestaña para moverse por las diferentes opciones.
1. Hacer click en la pestaña File. 
2. Hacer click en New File.
3. Hacer click en R Script.
Otra opción: Ctrl + SHIFT + N
Esto inicia un nuevo panel a la izquierda y es aquí donde pueden comenzar a escribir su script.
· Crear un proyecto
1. Hacer clic en el ícono para crear un proyecto.
2. Hacer clic en Nuevo Directorio.
3. Hacer clic en Nuevo Proyecto.
4. Nombrar el nuevo proyecto.
5. Elegir dónde se guardará el proyecto.
6. Hacer clic en Crear Proyecto.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
· Renombrar un Script:
1. Hacer clic en el ícono de guardar o usando la combinación de teclas Ctrl + S en Windows y Command + S en Mac.
2. Nombrar el script.
3. Dar clic en Guardar
· Instalar un paquete:
Para empezar, Un paquete son muchos archivos juntos en un mismo lugar, como funciones en R, código o datos. De esta forma, Los paquetes permiten hacer más cosas con R.
1. Dar clic en la pestaña Packages (en el panel de utilidades).
2. Dar clic a Install.
3. Verificar que diga Repository (CRAN).
4. Escribir el nombre del paquete a instalar.
5. Dar clic a Install.
 
 
 
· Cargar un paquete:
1. Escribir en el cógido del script: library(nombre_del_paquete).
2. Dar clic en Run para ejecutar.
Otra opción:
1. Dirigirse a la pestaña Packagues.
2. Buscar los paquetes requeridos y hacer clic en el recuadro.
 
 
· Ejecutar un Script:
Un script nos sirve para guardar y ejecutar códigos, y realizar análisis estadísticos y gráficos.
1. Escribir el código del script
Por ejemplo, “Crear un gráfico que muestre los totales de asesinatos versus los totales de población por estado de EE.UU”
2. Dar clic en Run para ejecutar.
Otra opción: Usando la combinación de teclas Ctrl + Shift + Enter en Windows Command + Shift + Return en Mac.
· Ejecutar todos los códigos del script:
Dar clic en Run 
· Ejecutar una línea del script:
Usando la combinación de teclas Ctrl + Enter en Windows Command + Return en Mac.
VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE RSTUDIO
Dentro de las ventajas que nos ofrece RSTUDIO tenemos: 
· Nos muestra los objetos del workspace. 
· Nos muestra el historial de comandos. 
· Integra la ayuda. 
· Tiene un visor de gráficos que unifica entornos. 
· Integra un visor de paquetes instaldos y/o cargados (library) 
· Nos permite abrir varios scripts a la vez. 
· Nos permite ejecutar pedazos de código con sólo marcarlo en los scripts. 
· Dispone de autocompletado de código 
· Facilidades para codificar: extract function, coment/uncoment lines, reindent lines. 
· Nos permite trabajar con ciertos paquetes de forma muy natural: markdown, knitr (luego lo veremos) 
· Depurador de código (breakpoints) 
· Podemos trabajar con Proyectos 
· Presentaciones en HTML5 
· Pdf con Sweave 
Dentro de las desventajas tenemos: 
· No soporta gráficos en tres dimensiones o dinámicos. 
· Su lentitud le resta efectividad y competitividad. 
· Los algoritmos no están unificados. 
· Debido a la acumulación de opciones, aprender a manejarlo totalmente lleva bastante tiempo. 
· No tiene medidas de seguridad, por lo que es muy fácil de vulnerar por parte de los ciberdelincuentes. 
· Su actualización constante conlleva tener que aprender las características de cada apartado continuamente.
 
INSTALACIÓN DE RSTUDIO
Para descargar R debes acceder a CRAN (Comprehensive R Archive Network) que es el repositorio central de software de R. CRAN está compuesto por una serie de servidores en todo el mundo también conocidos como sitios espejo que son utilizados para distribuir tanto R como sus paquetes. Utilizaremos el servidor en la nube, porlo que ya no será necesario escoger un servidor que esté cerca de nuestro lugar de residencia, ya que lo identificará automáticamente por ti. 
Abre de nuevo tu navegador y dirígete al sitio oficial de RStudio y haz click en Descargar.
Busca la opción “RStudio Desktop” y selecciona “DOWNLOAD”. 
Haz clic en “DOWNLOAD RSTUDIO FOR WINDOWS”.
Selecciona guardar archivo.
Guarda el archivo ejecutable en algún lugar de tu computadora. En este caso lo guardaremos en el escritorio. Hacemos doble clic en el archivo descargado para ejecutarlo.
En seguida te preguntará si quieres permitir que esta aplicación realice cambios en tu dispositivo, selecciona que sí y después presiona “Siguiente >”. Si deseas, puedes configurar las opciones de instalación o sólo aceptar las opciones preestablecidas haciendo clic en “Siguiente >”. Al terminar el proceso, aparecerá una ventana con el siguiente mensaje: “Completando el Asistente de Instalación de RStudio”. Por último, haz clic en “Terminar” y tendrás instalado RStudio en tu computadora.
Si existen problemas al intentar instalar o iniciar RStudio, prueba las siguientes recomendaciones:
· Reinicia el ordenador y vuelve a intentarlo.
· Desinstala RStudio e instálalo de nuevo.
· Desinstala RStudio y descarga el archivo zip en lugar del archivo ejecutable de instalación. Este archivo lo podrás encontrar aquí en la seccion de “Zip/Tarballs”:
· Desinstala RStudio y descarga de este enlace una versión anterior.
· RStudio requiere como mínimo la versión 2.11.1 de R para poder funcionar. Asegúrate de cumplir este requisito o en caso de tener varias versiones, pulsa la tecla Ctrl al iniciar RStudio para seleccionar la versión de R que deseas utilizar.
· Desinstala R y RStudio. Después reinstala ambos.
Una vez instalado el programa, al arrancarlo nos muestra el siguiente aspecto:
Como vemos, la pantalla está dividida en tres secciones:
· A la izquierda, la consola donde se ejecutan los comandos de R.
· A la derecha, en la parte superior, tenemos una ventana que muestra nuestro entorno (environment) de trabajo, en el que iremos viendo las variables y funciones que vayamos cargando, creando, etc. Obsérvese que esta ventana tiene algunos iconos que permiten guardar el contenido de la memoria, cargar el contenido de la memoria de una sesión de trabajo anterior, importar archivos de datos que se hayan guardado como texto, y limpiar el contenido de la memoria.
· A la derecha, en la parte inferior, se muestra el contenido de nuestro directorio home donde R arranca por defecto. Observemos que esta ventana tiene varias pestañas:
Files: Archivos en el directorio actual.
Plots: En esta ventana se irán mostrando los gráficos que generemos con el programa.
Packages: Permite ver qué librerías (colecciones de funciones que extienen la funcionalidad de R) tenemos instaladas; asimismo nos permite descargar e instalar nuevas librerías.
Help: Permite acceder a ayuda sobre R.
Viewer: Permite acceder a contenido web local.
BIBLIOGRAFÍA
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