Unidad Temática 1: Unidad 1 Introducción a la Bioestadística Reseña Histórica Asignatura Bioestadística César Augusto: ordenó realizar un censo de ...

Unidad Temática 1: Unidad 1 Introducción a la Bioestadística Reseña Histórica Asignatura Bioestadística César Augusto: ordenó realizar un censo de personas que debían tributar, el recaudador actuaba de estadístico. Pascal y Fermat: en el siglo XVII desarrollan la teoría de la probabilidad, que era utilizada para los juegos al azar. Actualmente en vigencia. Moiver: publica la Curva de Distribución Normal para una Población; no fue aplicada para fenómenos experimentales en ese momento. Laplace y Gauss: (1800) Utilizan la distribución Normal de Moiver en experimentos con poblaciones. Darwin: (1809-1882) formuló las teorías sobre las mediciones biométricas y estadística; inducido por los trabajos de Lyell, quién publicó “Principles of Geology” Pearson: (1920) aplica las tablas de Moiver en experimentos biológicos. Funda la Revista Biometrika (actualmente en edición). Gosset: estudió las distribuciones exactas del desvío estándar y su relación con la media. Publicó en Biometrika la distribución de frecuencia empírica “Distribución t de Student” Fisher: (1925) considerado el padre de la Bioestadística, por su publicación “Statistical Methods for Research Workers”. Libro que sienta las bases de la Bioestadística Introducción a la Estadística DEFINICIONES - CONCEPTOS Es el conjunto de métodos o técnicas científicas que se ocupan de la recopilación, adecuación u ordenamiento, análisis, interpretación, presentación y uso de los datos. Es la ciencia pura y aplicada, que crea, desarrolla y aplica técnicas de modo que se pueda evaluar la incertidumbre de la inferencia inductiva. Es el conjunto de métodos que se utilizan para la toma de decisiones frente a la incertidumbre con la posibilidad de medir el riesgo. Es la rama del Conocimiento científico que se ocupa del análisis numérico e interpretación de resultados provenientes de experimentos de naturaleza aleatoria. Introducción a la Estadística Que consiste en: Transformar DATOS en INFORMACIÓN Y con la INFORMACIÓN tomar DECISIONES EN SÍNTESIS: la Estadística es la tecnología del método científico. Los estudios estadísticos pueden surgir: de la simple observación de los datos; en donde el proceso es pasivo. Ejemplo: encuesta de número de animales sanos y enfermos. o de la acción del experimentador o investigador sobre un modelo animal, vegetal u otros; este es un proceso activo. Ejemplo: experimentar sobre dos grupos de animales la influencia de distintos alimentos balanceados, sobre la ganancia del peso corporal. Si el estudio estadístico es un proceso pasivo que solo incluye la recolección de datos se deben controlar los factores exógenos. Diseños para la recolección de datos. Si el estudio estadístico es un proceso activo que requiere la acción del experimentador deben considerarse las respuestas múltiples. Técnicas de análisis de datos, Diseño Experimetal. Pasos a cumplir: DISEÑO del ESTUDIO (etapa previa ante la presentación de un problema o una hipótesis) RECOPILACIÓN de DATOS (teniendo presente el diseño seleccionado se aplicará el método de muestreo) ORDENAMIENTO (tabulación y/o clasificación de los datos, tablas de frecuencia) ANÁLISIS (acorde al diseño experimental elegido) INTERPRETACIÓN (de resultados, evaluar el cumplimiento de la Hipótesis –nula o alternativa-) PRESENTACIÓN (en tablas, gráficos y escritos o descripción, para su posterior publicación) Metodología estadística Ramas de la Estadística ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: está relacionada con el resumen de los datos y la descripción de los mismos. Ejemplo: promedio, desvío estándar, coeficiente de variación, error estándar, tablas, gráficos, etc. ESTADÍSTICA INFERENCIAL: extiende los resultados obtenidos en las muestras a la población de donde se extrajeron los datos. Es el proceso de utilizar los datos para la toma de decisión. Ejemplo: Intervalos de confianza, prueba de hipótesis, estimación puntual. ESTADÍSTICA EXPERIMENTAL: se apoya en las dos estadísticas anteriores. Son los métodos o técnicas que permiten realizar estudios sobre una base científica, y a la vez nos permiten extraer conclusiones válidas con una probabilidad conocida de error. Unidad Temática 1: Unidad 2 Estadística Descriptiva Tema 1 Elementos y/o terminología Estadística POBLACIÓN (o universo o colectivo): conjunto finito o infinito de elementos que poseen una o más características que son comunes, observables, acotados en el tiempo y en un espacio determinado. Ej.: Nº de Bovinos (tiempo = al 31/dic./2008; espacio = Prov. De Corrientes) Color de pelaje de una población de caballos, sexo de un grupo de felinos, etc.