BIOESTADISTICA TODO (1)

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: JARAMILLO OCAÑA DIEGO DE JESÚS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
 TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
PREGUNTA 1 
 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una característica de curva 
normal? 
A. La variable transformada s ellama variable normal estándar y s esimboliza por 
“z”. 
B. Es una distribución de probabilidad continua. 
C. Se la puede conocer como distribución de Gauss. 
D. Sus parámetros son la media y la desviación típica. 
 
PREGUNTA 2 
 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las diferentes 
formas que puede adoptar una curva normal? 
A. Mesocúrtica 
B. Platicúrtica 
C. Leptocúrtica 
D. Curvocúrtica 
 
PREGUNTA 3 
 
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de 
una distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la 
media. Esta descripción corresponde a 
A. Los puntajes z 
B. Probabilidad de ocurrencia 
C. Curva normal 
D. Forma mesocúrtica 
 
 
 
 
E UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL PEZ 
L dl FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
z CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
NOMBRE Y APELLIDO: JARAMILLO OCAÑA DIEGO DE JESÚS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO - - TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
y TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
PREGUNTA 1 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una característica de curva 
normal? 
A. La variable transformada s ellama variable normal estándar y s esimboliza por 
“z 
B. Es una distribución de probabilidad continua. 
C. Se la puede conocer como distribución de Gauss. 
D. Sus parámetros son la media y la desviación típica. 
mr 
. 
PREGUNTA 2 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las diferentes 
formas que puede adoptar una curva normal? 
A. Mesocúrtica 
B. Platicúrtica 
C. Leptocúrtica 
D. Curvocúrtica 
PREGUNTA 3 
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de 
una distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la 
media. Esta descripción corresponde a 
A. Los puntajes z 
B. Probabilidad de ocurrencia 
C. Curva normal 
D. Forma mesocúrtica
 DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
El 40 % de los estudiantes de un colegio de Ecuador practica natación. El 65 % de los que practican 
dicho deporte, estudia francés como materia extracurricular, así como el 30 % de los que no practican 
natación. 
 
¿Si se selecciona un estudiante de francés, cual es la probabilidad de que practique 
natación? 
A. 80% 
B. 40% 
C. 59% 
D. 55% 
 
 
P(F) = P(N)*P(F/N) + P(NN)*P(F/NN) 
P(F) = ((0,4) *(0,65)) +((0,6) *(0,3)) 
P(F) = 0,44 
 
P(F) = 44% 
 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
 
P(N/F) = P(N)*P(F/N) / P(F) 
P(N/F) = 40%*65% / 44% 
P(N/F) = 0,4*0,65 / 0,44 
P(N/F) = 0,59 
 
P(N/F) = 59% 
 
Tenemos los siguientes datos: 
 
P(N) = 40% = 0.4 
P(F) = 44% = 0,44 
P(F/N) = 70% = 0,7 
P(N/F) = 59% = 0.59 
 
 
 
 
 
 
 
 
COLEGIO
Natación (40%)
Francés(65%)
No francés 
(35%)
NO 
Natación(60%)
Francés (30%)
No 
francés(70%)
y DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCION DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
El 40 % de los estudiantes de un colegio de Ecuador practica natación. El 65 % de los que practican 
dicho deporte, estudia francés como materia extracurricular, así como el 30 % de los que no practican 
natación. 
¿Si se selecciona un estudiante de francés, cual es la probabilidad de que practique 
natación? 
 
 
A. 80% 
B. 40% 
C. 59% 
D. 55% 
FE 
Natación (40%) 
No francés 
(35%) 
COLEGIO 
FAA) 
NO) 
Natación(60%) 
No 
EA 
P(F) = P(N)*P(F/N) + P(NN)*P(F/NN) 
P(F) = ((0,4) *(0,65)) +((0,6) *(0,3)) 
P(F) = 0,44 
P(F) = 44% 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
P(N/F) = P(N)*P(E/N) / P(F) 
P(N/F) = 40%*65% / 44% 
P(N/F) = 0,4*0,65 / 0,44 
P(N/F) = 0,59 
P(N/F) = 59% 
Tenemos los siguientes datos: 
P(N) = 40% = 0.4 
P(F) = 44% = 0,44 
P(F/N) = 70% = 0,7 
P(N/F) = 59% = 0.59
En el año 2018. El 60 % de gamers de Ecuador jugaban a Fortnite. El 40 % de los que jugaban dicho 
juego, dedicaban tiempo a jugar Minecraft, así como el 50 % de los que jugaban a Fortnite. 
 
¿Si se selecciona un jugador de minecraft, cual es la probabilidad de que juegue fornite? 
A. 31% 
B. 59% 
C. 54% 
D. 55% 
 
 
 
 
 
 
 
P(M) = P(F)*P(M/F) + P(NF)*P(M/NF) 
P(M) = ((0,60) *(0,4)) +((0,4) *(0,5)) 
P(M) = 0,44 
 
P(M) = 44% 
 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
 
P(F/M) = P(F)*P(M/F) / P(M) 
P(F/M) = 60%*40% / 44% 
P(F/M) = 0,6*0,4 / 0,44 
P(F/M) = 0,54 
 
P(F/M) = 54% 
 
Tenemos los siguientes datos 
 
P(F) = 60% = 0,6 
P(M) = 44% = 0,44 
P(M/F) = 40% = 0,4 
P(F/M) = 54% = 0,54 
 
 
 
 
 
 
 
GAMERS
Fortnite(60%)
Minecraft(40%)
No Minecraft 
(60%)
NO 
Fortnite(40%)
Minecraft 
(50%)
No 
Minecraft(50%)
En el año 2018. El 60 % de gamers de Ecuador jugaban a Fortnite. El 40 % de los que jugaban dicho 
juego, dedicaban tiempo a jugar Minecraft, así como el 50 % de los que jugaban a Fortnite. 
¿Si se selecciona un jugador de minecraft, cual es la probabilidad de que juegue fornite? 
A. 31% 
B. 59% 
C. 54% 
D. 55% 
mr 
(60%) 
(50%) 
Talara < 
o) 
Minecraft(50%) 
P(M) = P(F)*P(M/F) + P(NF)*P(M/NF) 
P(M) = ((0,60) *(0,4)) +((0,4) *(0,5)) 
P(M) = 0,44 
 
 
P(M) = 44% 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
P(F/M) = P(F)*P(M/F) / P(M) 
P(F/M) = 60%*40% / 44% 
P(F/M) = 0,6*0,4 / 0,44 
P(F/M) = 0,54 
P(F/M) = 54% 
Tenemos los siguientes datos 
P(F) = 60% = 0,6 
P(M) = 44% = 0,44 
P(M/F) = 40% = 0,4 
P(F/M) = 54% = 0,54
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICASCARRERA DE 
MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: PEÑAHERRERA PALMA MARIANA BETZABETH 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 
POSIBLESRESPUESTAS. 
 
 TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
 
 DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓNDE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA 
ENTREGADOEN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 
22A-TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICASCARRERA DE 
MEDICINA - 2018 
 
NOMBRE Y APELLIDO: PEÑAHERRERA PALMA MARIANA BETZABETH 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO . - - 
TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 
POSIBLESRESPUESTAS. 
TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA 
ENTREGADOEN FORMATO PDF 
ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 
22A-TRABAJO-12-SUAPELLIDO
TEÓRICO 
 
La es la idealización de un polígono de frecuencias con tendencia 
central para una gran cantidad de casos. 
 
a. Curva normal 
b. Moda 
c. Simetría vertical 
d. Distribución platicúrtica 
 
Las medidas de dispersión son de dos tipos. Escoja la opción correcta: 
 
a. Medidas de rango y amplitud 
b. Medidas de dispersión absoluta y relativa 
c. Medidas de dispersión media y típica 
d. Medidas de dispersión relativa y de tendencia central 
 
El teorema de Bayes, es también llamado regla de la y 
establece la relación entre dos probabilidades. 
 
a. Probabilidad directa 
b. Razón de probabilidades 
c. Unión de conjuntos 
d. Probabilidad inversa 
 
PRÁCTICO 
 
En la materia de Neuroanatomía, el 30% de los estudiantes tienen un promedio inferior 
a 7,00 en la gestión formativa (GF). Pero en el examen, el 28,5% del grupo saca más de 
7,00 y logran pasar la materia. La probabilidad de que alguien pase dado que en GF su 
promedio fue superior a 7,00 es 18%. Calcule la probabilidad de que alguien haya tenido 
GF > 7,00 dado que no pasó. 
Nota: Para este ejercicio, no se consideró Gestión Práctica. 
 
OPCIONES DE RESPUESTA 
a. P(GF > 7 | NP) = 0,80 
b. P(GF > 7 | NP) = 0,82 
c. P(GF > 7 | NP) = 0,18 
d. P(GF > 7 | NP) = 0,77 
 
RESOLUCIÓN 
 
P(GF < 7) = 0,3 
P(GF > 7) = 0,7 
P(P) = 0,285 
P(P| GF > 7) = 0,18 
P(NP| GF > 7) = 0,82 
𝐏(𝐆𝐅> 𝟕)∗𝐏(𝐍𝐏| 𝐆𝐅 > 𝟕) 
P(GF > 7 | NP) = = 
𝐏(𝐍𝐏) 
 
P(GF > 7 | NP) = 
𝟎,𝟕∗𝟎,𝟖𝟐 
= 
𝟎,𝟕𝟏𝟑 
 
R// 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0,80 
TEÓRICO 
La es la idealización de un polígono de frecuencias con tendencia 
central para una gran cantidad de casos. 
a. Curva normal 
b. Moda 
Cc. Simetría vertical 
d. Distribución platicúrtica 
Las medidas de dispersión son de dos tipos. Escoja la opción correcta: 
 
a. Medidas de rango y amplitud 
b. Medidas de dispersión absoluta y relativa 
c. Medidas de dispersión media y típica 
d. Medidas de dispersión relativa y de tendencia central 
El teorema de Bayes, es también llamado regla de la y 
establece la relación entre dos probabilidades. 
Probabilidad directa 
Razón de probabilidades 
Unión de conjuntos 
Probabilidad inversa o
n
o
 
PRÁCTICO 
En la materia de Neuroanatomía, el 30% de los estudiantes tienen un promedio inferior 
a 7,00 en la gestión formativa (GF). Pero en el examen, el 28,5% del grupo saca más de 
7,00 y logran pasar la materia. La probabilidad de que alguien pase dado que en GF su 
promedio fue superior a 7,00 es 18%, Calcule la probabilidad de que alguien haya tenido 
GF > 7,00 dado que no pasó. 
Nota: Para este ejercicio, no se consideró Gestión Práctica. 
OPCIONES DE RESPUESTA 
a. P(GF > 7 | NP) = 0,80 
b. P(GF > 7 | NP) = 0,82 
c. P(GF>7| NP) =0,18 
d. P(GF > 7 | NP) = 0,77 
RESOLUCIÓN 
P(GF < 7) = 0,3 
P(GF > 7) = 0,7 
P(P) = 0,285 
P(P| GF > 7) =0,18 
P(NP| GF > 7) = 0,82 
P(GF>7)*P(NP| GF >7) 
P(NP) 
0,7*0,82 
P(GF > 7 | NP) = 70713 = 0,80 R// 
P(GF > 7 | NP) =
P(P) = P(GF < 7) * P(P| 
GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(P| GF > 
7) 
0,285 = 0,3 * P(P| GF < 
7) + 0,7 * 0,18 
0,285 = 0,3(P| GF < 7) 
+ 0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,285 - 
0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,159 
(P| GF < 7) = 0,159 / 0,3 
(P| GF < 7) = 0,53 
(NP| GF < 7) = 0,47 
 
 
 
 
 
 
 
P(NP) = P(GF < 7) * P(NP| GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(NP| GF > 7) 
P(NP) = 0,3 * 0,47 + 0,7 * 0,82 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,713 
 
P(P) = P(GF < 7) * P(P] 
GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(P| GF > 
7) 
0,285 = 0,3 *P(P| GF < 
7) + 0,7 * 0,18 
0,285 = 0,3(P| GF < 7) 
+ 0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,285 - 
0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,159 
(P| GF< 7) = 0,159 / 0,3 
(P| GF < 7) = 0,53 
(NP | GF < 7) = 0,47 
P(NP) = P(GF < 7) * P(NP| GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(NP| GF > 7) 
P(NP) = 0,3 * 0,47 + 0,7 * 0,82 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,713
SOBRE TABLAS DE CONTINGENCIA 
 
180 mujeres con infertilidad acuden a su médico de confianza para conocer sobre 
su problema. En la tabla de contingencias se recoge el resultado (Se embarazó o no 
se embarazó) según si se sometió al tratamiento o no. 
 
HALLAR LAS RESPUESTAS A LAS SIGUIENTES INCÓGNITAS 
 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazo dado que no tuvo 
tratamiento. 
 
OPCIONES DE RESPUESTA 
 
a. 1 = 0,239 ; 2 = 0,267 ; 3 = 0,295 
b. 1 = 0,167 ; 2 = 0,389 ; 3 = 0,286 
c. 1 = 0,389 ; 2 = 0,167 ; 3 = 0,286 
d. 1 = 0,286 ; 2 = 0,389 ; 3 = 0,1,67 
 
RESOLUCIÓN 
 
 
 TUVO 
TRATAMIENTO 
NO TUVO 
TRATAMIENTO TOTAL 
SE EMBARAZÓ 50 20 70 
NO SE 
EMBARAZÓ 
30 80 110 
TOTAL 80 100 180 
 
 
 
 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
70 
P(SE EMBARAZÓ) = 
180 
= 0,389 
 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
 
30 
P(TUVO TRATAMIENTO∩NO SE EMBARAZÓ) = = 0,167 
180 
 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazo dado que no tuvo 
tratamiento. 
P(NO TUVO TRATAMIENTO|EMBARAZÓ) = 
20
 
70 
 
= 0,286 
SOBRE TABLAS DE CONTINGENCIA 
180 mujeres con infertilidad acuden a su médico de confianza para conocer sobre 
su problema. En la tabla de contingencias se recoge el resultado (Se embarazó o no 
se embarazó) según si se sometió al tratamiento o no. 
HALLAR LAS RESPUESTAS A LAS SIGUIENTES INCÓGNITAS 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazo dado que no tuvo 
tratamiento. 
OPCIONES DE RESPUESTA 
y 1 = 0,239; 2 = 0,267 ; 3 = 0,295 
 
 
 
 
 
b. 1=0,167;2= 0,389 ; 3 = 0,286 
c. 1=0,389:2=0,167 : 3 = 0,286 
d. 1=0,286;2= 0,389 ; 3 = 0,1,67 
RESOLUCIÓN 
TUVO NO TUVO 
TRATAMIENTO TRATAMIENTO TOTAL 
SE EMBARAZÓ 50 20 70 
NO SE EMBARAZÓ 30 80 110 
TOTAL 80 100 180 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
70 
P(SE EMBARAZÓ) = 150 = 0,389 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
z 30 
P(TUVO TRATAMIENTONNO SE EMBARAZO) = 180 = 0,167 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazo dado que no tuvo 
tratamiento. 
z 20 
P(NO TUVO TRATAMIENTO |EMBARAZO) = —_ 20286 
70 !
Universidad de Guayaquil 
Facultad de Ciencias Médicas 
Medicina 
 
Cátedra: Bioestadística. Fecha: jueves, 23 de febrero de 2022 
Docente: Ing. Liliana Melba Sarmiento Barreiro MSc. 
Unidad: 2 Grupo/Paralelo: MED-S-CO-3-4 
Tema: Estadística descriptiva y Cálculo de probabilidades. 
Estudiante: Izurieta Galarza Galo Said 
 
Trabajoautónomo #12 
Indicaciones generales: 
Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas: 
• Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. 
• Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. Nota: los ejercicios prácticos deberán incluir la resolución de este para llegar a la 
respuesta. 
 
1. Seleccione lo correcto: 
Las medidas de …………… o ………….. son aquellas que miden la dispersión de los 
……….. , es decir, nos dicen qué tan parecidos o que tan …………. son entre si los 
valores observados. 
 
a. variabilidad, dispersión, datos, comunes. 
b. suspensión, variabilidad, datos, iguales. 
c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
d. dispersión, estabilidad, valores, diferentes. 
 
Respuesta: c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
 
2. Relacione lo correcto referente a las nociones de probabilidad: 
1. Frecuentista. 
a. Grado de certeza que se posee sobre 
un suceso. 
2. Subjetiva. 
b. Probabilidad de un suceso es la 
frecuencia relativa de veces que 
ocurriría el suceso al realizar un 
experimento repetidas veces. 
c. Es personal. 
 
2b, 1c, 1a. 
1b, 2a, 2c. 
1c, 2a, 2b. 
2c, 1a, 2b. 
 
Respuesta: 1b, 2a, 2c. 
 
| | Medicina 
+ Universidad de Guayaquil 
Facultad de Ciencias Médicas 
 
Cátedra: Bioestadística. Fecha: jueves, 23 de febrero de 2022 
Docente: Ing. Liliana Melba Sarmiento Barreiro MSc. 
Unidad: 2 Grupo/Paralelo: MED-S-CO-3-4 
Tema: Estadística descriptiva y Cálculo de probabilidades. 
Estudiante: Izurieta Galarza Galo Said 
Trabajo autónomo +12 
Indicaciones generales: 
Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas: 
Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. 
Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. Nota: los ejercicios prácticos deberán incluir la resolución de este para llegar a la 
respuesta. 
Seleccione lo correcto: 
Las medidas de ............... O conocncnncnnn son aquellas que miden la dispersión de los 
bonnnnnnnn , es decir, nos dicen qué tan parecidos o que tan ............. son entre si los 
valores observados. 
a. variabilidad, dispersión, datos, comunes. 
b. suspensión, variabilidad, datos, iguales. 
c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
d. dispersión, estabilidad, valores, diferentes. 
Respuesta: c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
Relacione lo correcto referente a las nociones de probabilidad: 
 
a. Grado de certeza que se posee sobre 
1. Frecuentista. 
un suceso. 
 
b. Probabilidad de un suceso es la 
frecuencia relativa de veces que 
2. Subjetiva. ocurriría el suceso al realizar un 
experimento repetidas veces. c. Es personal. 
2b, 1c, la. 
1b, 2a, 2c. 
1c, 2a, 2b. 
2c, 1a, 2b. 
Respuesta: 1b, 2a, 2c.
3. Seleccione lo incorrecto: 
Tablas de probabilidad 
a. No todas las tablas de probabilidad serán iguales, su forma va cambiando pero su 
contenido sigue siendo el mismo. 
b. Es importante fijarse bien en las cabeceras de la tabla para evitar la confusión. 
c. Existen tablas que contienen la probabilidad acumulada y otras tablas que 
contienen la probabilidad de las colas de distribución. 
d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios sucesos que 
ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
e. El procedimiento que ahorran las tablas de probabilidad es tener que calcular la 
probabilidad dado un número determinado a partir de la función de distribución de 
probabilidad. 
 
Respuesta: d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios 
sucesos que ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
 
4. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la varianza de las ventas por año de la Pastelería de Karl. 
 
 
 
a. 2156845.6 
b. 138968.24 
c. 165489.28 
d. 354945.14 
 
Respuesta: b. 138968.24 
 
Resolución: 
 
Media 
 
= 
1350+1895+1099+1530+2138
5
 
= 
8012
5
 
= $ 1602.4 
$
1
.3
5
0
,0
0
 $
1
.8
9
5
,0
0
 
$
1
.0
9
9
,0
0
 
$
1
.5
3
0
,0
0
 $
2
.1
3
8
,0
0
 
2018 2019 2020 2021 2022
Karl´s Pastry
3. Seleccione lo incorrecto: 
Tablas de probabilidad 
a. No todas las tablas de probabilidad serán iguales, su forma va cambiando pero su 
contenido sigue siendo el mismo. 
b. Es importante fijarse bien en las cabeceras de la tabla para evitar la confusión. 
c. Existen tablas que contienen la probabilidad acumulada y otras tablas que 
contienen la probabilidad de las colas de distribución. 
d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios sucesos que 
ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
e. El procedimiento que ahorran las tablas de probabilidad es tener que calcular la 
probabilidad dado un número determinado a partir de la función de distribución de 
probabilidad. 
Respuesta: d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios 
sucesos que ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
4. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la varianza de las ventas por año de la Pastelería de Karl. 
Karl's Pastry 
 
2018 2019 2020 2021 2022 
a. 2156845.6 
b. 138968.24 
c. 165489.28 
d. 354945.14 
Respuesta: b. 138968.24 
Resolución: 
Media 
_ 1350+1895+1099+15304+2138 
_ 5 
 
_ 8012 
5 
= $ 1602.4
 
Diferencia con cada año: 
 
2018 2019 2020 2021 2022 
= 1350 – 1602.4 = 1895 – 1602.4 = 1099 – 1602.4 = 1530 – 1602.4 = 2138 – 1602.4 
= -252.4 = 292.6 = -503.4 = -72.4 = 535.6 
 
Varianza 
 
= (-252.4) 2 + (292.6) 2 + (-503.4) 2 + (-72.4) 2 + (535.6) 2 
5 
= 
694841.2
5
 
= 138968.24 
 
5. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la probabilidad de la unión del conjunto A y B 
 
 
 
a. 8/9 
b. 2/18 
c. 4/9 
d. 7/18 
 
Respuesta: c. 4/9 
 
Resolución: 
 
P(A)= 7/18 
P(B)= 4/18 = 2/9 
P(AUB)= 8/18 = 4/9 
P(AUB)= 4/9 
Diferencia con cada año: 
 
 
 
 
 
2018 2019 2020 2021 2022 
= 1350-1602.4 | =1895-16024 |=1099-16024 | =1530-1602.4 | = 2138- 1602.4 
= -252,4 = 292.6 = -503.4 = -72.4 = 535.6 
Varianza 
= (-252.4)?+ (292.6)? + (-503.4)2 + (-72,4)* + (535.6)? 
5 
_ 694841.2 
 
5 
= 138968.24 
. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la probabilidad de la unión del conjunto A y B 
 
E espacio muestral 
A 
 
 
a. 8/9 
b. 2/18 
Cc. 4/9 
d. 7/18 
Respuesta: c. 4/9 
Resolución: 
P(A)= 7/18 
P(B)= 4/18 = 2/9 
P(AUB)= 8/18 = 4/9 
P(AUB)= 4/9 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2023 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DANIELLA BUSTOS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, 
REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
Pregunta 1: 
Seleccione la opción correcta con respecto a: Concepto de Medidas de Dispersión 
A. Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los 
valores de una serie estadística 
B. Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de concentración de los 
valores de una serie estadística. 
C. Son valores numéricos que proporcionan información limitada sobre la distribución 
de frecuencia. 
D. Son datos que determinan el grado de concentración que presentan los valores en 
la región central de la distribución 
 
Pregunta 2: 
Seleccione la respuesta correcta con respectoa: Razón de Probabilidades 
A. Es una matriz cuadrada que contiene las probabilidades calculadas dada una 
función de distribución de probabilidad. 
B. Es una medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de 
casos y controles, así como en los metaanálisis 
C. Es una división porcentual de la población total a estudiar a través de los criterios 
establecidos 
D. Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una 
distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la media. 
 
Pregunta 3: 
Seleccione la respuesta correcta con respecto a: Epi Info 
A. Es un software para editar y analizar todo tipo de datos. Puede provenir de 
cualquier fuente (investigación científica, una base de datos de clientes, etc) y 
permite abrir todos los formatos de archivo. 
B. Actualmente, compite no sólo con programas licenciados como SAS, MATLAB, 
Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales 
el más destacado en el lenguaje R. 
C. Es un software estadístico que se utiliza en todo el mundo para la evaluación 
rápida de los brotes de enfermedades, creado por profesionales de la salud. 
D. Es una interfase que permite contar con una interacción más fluida con el 
programa R 
 
[4] FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 
CARRERA DE MEDICINA - 2023 
NOMBRE Y APELLIDO: DANIELLA BUSTOS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: —- 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, 
REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
y TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
Pregunta 1: 
Seleccione la opción correcta con respecto a: Concepto de Medidas de Dispersión 
A. 
B. 
C. 
D. 
Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los 
valores de una serie estadística 
Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de concentración de los 
valores de una serie estadística. 
Son valores numéricos que proporcionan información limitada sobre la distribución 
de frecuencia. 
Son datos que determinan el grado de concentración que presentan los valores en 
la región central de la distribución 
 
 
Pregunta 2: 
Seleccione la respuesta correcta con respecto a: Razón de Probabilidades 
A. 
B. 
C. 
D. 
Es una matriz cuadrada que contiene las probabilidades calculadas dada una 
función de distribución de probabilidad. 
Es una medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de 
casos y controles, así como en los metaanálisis 
Es una división porcentual de la población total a estudiar a través de los criterios 
establecidos 
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una 
distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la media. 
 
 
Pregunta 3: 
Seleccione la respuesta correcta con respecto a: Epi Info 
A. Es un software para editar y analizar todo tipo de datos. Puede provenir de 
cualquier fuente (investigación científica, una base de datos de clientes, etc) y 
permite abrir todos los formatos de archivo. 
Actualmente, compite no sólo con programas licenciados como SAS, MATLAB, 
Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales 
el más destacado en el lenguaje R. 
Es un software estadístico que se utiliza en todo el mundo para la evaluación 
rápida de los brotes de enfermedades, creado por profesionales de la salud. 
Es una interfase que permite contar con una interacción más fluida con el 
programa R 
 
 
 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
Pregunta 4: 
Resolver el siguiente ejercicio con la Teoría de Bayes 
 
En la academia de repostería “Style”, la probabilidad de que a un alumno 
seleccionado al azar le guste el helado es del 60 %, mientras que la probabilidad 
de que a un alumno le guste la torta es del 36 %. Además, se sabe que la 
probabilidad de que a un alumno le guste la torta dado que le gusta el helado es 
del 40 %. Calcular la probabilidad de que a un alumno le guste el helado, dado 
que le gusta la torta. 
A) Tiene la probabilidad de 66,67 %. 
B) Tiene la probabilidad de 57,77 %. 
C) Tiene la probabilidad de 60,87 %. 
D) Tiene la probabilidad de 70,67 %. 
 
 
 
 
Y DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: , LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCION DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
Pregunta 4: 
Resolver el siguiente ejercicio con la Teoría de Bayes 
En la academia de repostería “Style”, la probabilidad de que a un alumno 
seleccionado al azar le guste el helado es del 60 %, mientras que la probabilidad 
de que a un alumno le guste la torta es del 36 %. Además, se sabe que la 
probabilidad de que a un alumno le guste la torta dado que le gusta el helado es 
del 40 %. Calcular la probabilidad de que a un alumno le guste el helado, dado 
que le gusta la torta. 
A) Tiene la probabilidad de 66,67 %. 
B) Tiene la probabilidad de 57,77 %. 
C) Tiene la probabilidad de 60,87 %. 
D) Tiene la probabilidad de 70,67 %. 
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Pregunta 5: 
Resolver el siguiente ejercicio sobre tablas de contingencia 
 
En una clase de 35 alumnos hay, 4 chicos zurdos, 20 chicas, y un total de diestros. 
¿Cuál es la probabilidad de ser chica, y diestra? 
A. La probabilidad es de 15/35 
B. La probabilidad es de 20/35 
C. La probabilidad es de 11/35 
D. La probabilidad es de 5/35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO EN 
FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
Pregunta 5: 
Resolver el siguiente ejercicio sobre tablas de contingencia 
En una clase de 35 alumnos hay, 4 chicos zurdos, 20 chicas, y un total de diestros. 
¿Cuál es la probabilidad de ser chica, y diestra? 
A. La probabilidad es de 15/35 
B. La probabilidad es de 20/35 
C. La probabilidad es de 11/35 
D. La probabilidad es de 5/35 
 
 
 
 
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TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADOEN 
FORMATO PDF 
ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, REALIZAR 
LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
 
El muestreo de población es un proceso que consiste en tomar un subgrupo de 
__________ que sea representativo de toda la población. 
a) Ciudades 
b) Datos 
c) Sujetos 
d) Universos 
 
Cuando la probabilidad de cada suceso no está influida porque el otro suceso ocurra o no 
y no estén relacionados, significa que esos dos sucesos aleatorios son: 
a) Continuos 
b) Independientes 
c) Probables 
d) Improbables 
 
La curva normal puede adoptar las siguientes formas: 
a) Hiperbólica, lineal y cuadrática 
b) Platicúrtica, isométrica y parabólica 
c) Mesocúrtica, platicúrtica y leptocúrtica 
d) Cuadrática, leptocúrtica, e hiperbólica. 
 
¿Cuál de los siguientes literales no pertenece auna importancia de la curva normal? 
a) Muchos fenómenos que podemos medir se asemejan en su frecuencia a esta 
distribución. 
b) La distribución normal tiene propiedades matemáticas que nos permite predecir 
que proporción de la población estará dentro de cierto rango. 
c) Nos sirven para estudio de objetos que poseen características comunes, o realizar 
una estadística de ellos para agruparlos en conjuntos. 
d) Los datos del conjunto tienen una distribución normal en la diferencia entre 
conjunto de datos. 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, REALIZAR 
LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
El muestreo de población es un proceso que consiste en tomar un subgrupo de 
que sea representativo de toda la población. 
a) Ciudades 
b) Datos 
c) Sujetos 
d) Universos 
Cuando la probabilidad de cada suceso no está influida porque el otro suceso ocurra o no 
y no estén relacionados, significa que esos dos sucesos aleatorios son: 
a) Continuos 
b) Independientes 
c) Probables 
d) Improbables 
La curva normal puede adoptar las siguientes formas: 
a) Hiperbólica, lineal y cuadrática 
b) Platicúrtica, isométrica y parabólica 
c) Mesocúrtica, platicúrtica y leptocúrtica 
d) Cuadrática, leptocúrtica, e hiperbólica. 
¿Cuál de los siguientes literales no pertenece a una importancia de la curva normal? 
a) Muchos fenómenos que podemos medir se asemejan en su frecuencia a esta 
distribución. 
b) La distribución normal tiene propiedades matemáticas que nos permite predecir 
que proporción de la población estará dentro de cierto rango. 
c) Nos sirven para estudio de objetos que poseen características comunes, o realizar 
una estadística de ellos para agruparlos en conjuntos. 
d) Los datos del conjunto tienen una distribución normal en la diferencia entre 
conjunto de datos.
El 35 % de los estudiantes de un Colegio Privado practica el ajedrez. El 70 % de los que 
practican el ajedrez estudia Poesía, así como el 25 % de los que no practican el ajedrez. 
¿Si se selecciona un estudiante de Poesía, cual es la probabilidad de que juegue futbol? 
a) 55% 
b) 60% 
c) 65% 
d) 70% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabla de Datos 
P(Ajedrez) 35% = 0.35 
P(Poesía) 41% = 0.41 
P(A/P) 70% = 0.70 
P(P/A) 60% = 0.60 
 
Teorema de Bayes 
 
P(A/P)= 
 
P(A) ∗ P(P/A)
P(P)
 
 
 
P(A/P)= 
35% ∗ 70%
41%
 
 
 
P(A/P)= 
0,245
0,41
 
P(A/P)= 0,60 
P(A/P)= 60% 
 
Colegio 
Privado
Ajedrez 
(35%)
Poesía 
(70%)
No poesía 
(30%)
No ajedrez 
(65%)
Poesía 
(25%)
No poesía 
(75%)
P(P)= P(A)*P(P/A) + P(NA)*P(P/NA) 
P(P)= ((0,35) *(0,7)) +((0,65) *(0,25)) 
P(P)= 0,41 = 41% 
El 35 % de los estudiantes de un Colegio Privado practica el ajedrez. El 70 % de los que 
practican el ajedrez estudia Poesía, así como el 25 % de los que no practican el ajedrez. 
¿Si se selecciona un estudiante de Poesía, cual es la probabilidad de que juegue futbol? 
a) 55% 
b) 60% 
c) 65% 
d) 70% 
 
Colegio 
Privado 
 
 
Ajedrez 
 
Poesía 
(70%) 
 
No poesía 
(30%) 
TA 
Poesía 
(25%) 
TA 
No poesía 
(75%) 
 
 
 
 
 
 
 
 
P(P)= P(A)*P(P/A) + P(NA)*P(P/NA) 
P(P)= ((0,35) *(0,7)) +((0,65) *(0,25)) 
P(P)= 0,41 = 41% 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabla de Datos 
P(Ajedrez) 35% = 0.35 
P(Poesía) 41% = 0.41 
P(A/P) 70% = 0.70 
P(P/A) 60% = 0.60 
Teorema de Bayes 
P(A/P)= P(A) * P(P/A) 
P(P) 
35% * 70% 
P(A/P)= 41% 
0,245 
P(A/P)= 0,41 
P(A/P)= 0,60 
P(A/P)= 60% 
 
 
Una empresa utiliza dos servidores para conectarse a Internet. El primero, 4G, lo utiliza el 
45% de las veces y el segundo, 5G, el resto. Cuando se conecta a Internet con 4G, los 
ordenadores se bloquean el 5% de las veces, y cuando lo hace con 5G el 8%. ¿Cuál es la 
probabilidad de que se bloqueen ambos servidores? 
a) 5% 
b) 7% 
c) 9% 
d) 6% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
P(SB)= P(4G) *P(SB/4G) + P(5G) *P(SB/5G) 
P(SB)= ((0,45) *(0,05)) +((0,55) *(0,08)) 
P(SB)= 0,07 
P(SB)= 7% 
 
 
 
 
SERVIDORES
4G (45%)
Se bloquea 
(5%)
No se bloquea 
(95%)
5G (55%)
Se bloquea 
(8%)
No se bloquea 
(92%)
Una empresa utiliza dos servidores para conectarse a Internet. El primero, 46, lo utiliza el 
45% de las veces y el segundo, 56, el resto. Cuando se conecta a Internet con 4G, los 
ordenadores se bloquean el 5% de las veces, y cuando lo hace con 56 el 8%. ¿Cuál es la 
probabilidad de que se bloqueen ambos servidores? 
 
 
a) 5% 
b) 7% Se bloquea 
c) 9% (5%) 
d) 6% 
EU) 
No se bloquea 
(95%) 
DOS 
ooo 
(8%) 
No se bloquea 
(92%) 
P(SB)= P(4G) *P(SB/4G) + P(5G) *P(SB/5G) 
P(SB)= ((0,45) *(0,05)) +((0,55) *(0,08)) 
P(SB)= 0,07 
P(SB)=7%
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN JOEL ALBUJA CHAGUAY 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 24/FEB/2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1.- ¿Qué es un Rango Intercuartílico? 
 
a) Una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. 
b) Formulas para la varianza y desviación. 
c) Subconjuntos de medidas o datos. 
d) Media aritmética de los cuadrados. 
 
2.- ¿Qué determina la función Curtosis? 
 
a) Propósitos descriptivos estadísticos. 
b) El grado de concentración de los valores sen la región central de la distribución. 
c) La distribución de los datos uniforme. 
d) Recopilación de información estadística. 
 
3.- ¿Cuál es la probabilidad del muestreo simple al Azar? 
 
a) La disposición de un listado completo. 
b) Probabilidad de obtener la distribución de Y condicionada. 
c) Frecuencias absolutas. 
d) Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio. 
 
 
 
 
E UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL PEA 
L 4) FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
z CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN JOEL ALBUJA CHAGUAY 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 24/FEB/2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: — 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
y TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
Y DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
1.- ¿Qué es un Rango Intercuartílico? 
a) Una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. 
b) Formulas para la varianza y desviación. 
c) Subconjuntos de medidas o datos. 
d) Media aritmética de los cuadrados. 
2.- ¿Qué determina la función Curtosis? 
a) Propósitos descriptivos estadísticos. 
b) El grado de concentración de los valores sen la región central de la distribución. 
c) La distribuciónde los datos uniforme. 
d) Recopilación de información estadística. 
3.- ¿Cuál es la probabilidad del muestreo simple al Azar? 
a) La disposición de un listado completo. 
b) Probabilidad de obtener la distribución de Y condicionada. 
c) Frecuencias absolutas. 
d) Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio.
DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
 
4.- Una fábrica de celulares dispone de dos máquinas A y B que elaboran el 60% y 
el 40% de la producción. El porcentaje de celulares defectuosos que produce cada 
máquina es del 5% y del 10% respectivamente. Calcular: 
 
A) ¿Cuál es la probabilidad que el celular haya sido fabricado por la máquina A, 
sabiendo que es defectuoso? 
 
a) 0,567 
b) 0,983 
c) 0,428 
d) 0,647 
 
 
Resolución del Ejercicio: 
P (AID) 
P(AID) = P(DIA) * P(A) 
 P (D) 
P(AID) = 0,05 * 0,60 
 0,60 * 0,05 + 0,40 * 0,10 
P(AID) = 0,428. 
 
 
5.- En una urna hay 6 bolas amarillas, 4 azules, 2 rojas y 4 negras ¿Cuál es la 
probabilidad de… 
 
1.- Sacar una bola negra? 
2.- Sacar una bola amarilla? 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
4.- Sacar una bola verde? 
Número de casos favorables 4 
Número de casos posibles 
 
1.- Sacar una bola negra? 
25% 
 
= 
16 
= 1 
4 
 
DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
4.- Una fábrica de celulares dispone de dos máquinas A y B que elaboran el 60% y 
el 40% de la producción. El porcentaje de celulares defectuosos que produce cada 
máquina es del 5% y del 10% respectivamente. Calcular: 
A) ¿Cuál es la probabilidad que el celular haya sido fabricado por la máquina A, 
sabiendo que es defectuoso? 
a) 0,567 
b) 0,983 
c) 0,428 
d) 0,647 
Resolución del Ejercicio: 
P (AID) 
P(AID) = P(DIA) * P(A) 
P(D) 
P(AID) = 0,05 * 0,60 
0,60 * 0,05 + 0,40 * 0,10 
P(AID) = 0,428. 
5.- En una urna hay 6 bolas amarillas, 4 azules, 2 rojas y 4 negras ¿Cuál es la 
probabilidad de... 
1.- Sacar una bola negra? 
2.- Sacar una bola amarilla? 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
4,- Sacar una bola verde? 
Número de casos favorables 4 1 
 
Número de casos posibles 
1.- Sacar una bola negra? 
25%
2.- Sacar una bola amarilla? 
37, 5 % 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
75% 
4.- Sacar una bola verde? 
0% 
 
a) 1:25% , 2: 37,5%, 3: 75%, 4: 0% 
b) 1:8% , 2: 4%, 3: 6%, 4: 7% 
c) 1:14% , 2: 25%, 3: 67%, 4: 44% 
d) 1:16% , 2: 28%, 3: 66% ,4: 44% 
 
2.- Sacar una bola amarilla? 
37,5% 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
75% 
4.- Sacar una bola verde? 
0% 
a) 1:25%,2: 37,5%, 3: 75%, 4: 0% 
b) 1:8% , 2: 4%, 3: 6%, 4: 7% 
e) 1:14%, 2: 25%, 3: 67%, 4: 44% 
d) 1:16%, 2: 28%, 3: 66% ,4: 44%
 
NOMBRE Y APELLIDO: NICOLE MICHELLE CISNEROS AGUIRRE 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB–2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
TRABAJO AUTÓNOMO #12 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
1. ¿Cuál de las siguientes respuestas corresponde a “es la medida de dispersión más 
estándar y es la diferencia entre los valores extremos de los intervalos”? 
a) Recorrido 
b) Intervalo de clase 
c) Desviación estándar 
d) Varianza 
 
2. Seleccione: ¿Cuál no es un tipo de suceso? 
a) Suceso contrario 
b) Suceso muestral 
c) Suceso unión 
d) Suceso intersección 
 
3. ¿Qué programa o paquete estadístico es un software estadístico que se utiliza para la 
evaluación rápida de brotes de enfermedades? 
a) RSTUDIO 
b) SPSS 
c) Epi Info 
d) Fox Pro 
 
4. En la sala de cardiología de un hospital con pacientes que presentan insuficiencia 
cardiaca congestiva. El 60% de los pacientes son mujeres. De los hombres el 30% son 
mayores a 45 años. Y el 35% de las mujeres son menores a 45 años. En el caso de que 
el paciente sea menor a 45 años, determinar la probabilidad de que sea mujer. 
a) 42,34% 
b) 36,6% 
c) 40% 
d) 46,66% 
 
PACIENTES DE 
CARDIOLOGÍA
MUJER HOMBRE TOTAL
> 45 AÑOS 25 30 55
< 45 AÑOS 35 10 45
TOTAL 60 40 100
.* y .. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
L4) FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
- CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: NICOLE MICHELLE CISNEROS AGUIRRE 
 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
TRABAJO AUTÓNOMO +12 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
1. ¿Cuál de las siguientes respuestas corresponde a “es la medida de dispersión más 
estándar y es la diferencia entre los valores extremos de los intervalos”? 
a) Recorrido 
b) Intervalo de clase 
c) Desviación estándar 
d) Varianza 
2. Seleccione: ¿Cuál no es un tipo de suceso? 
a) Suceso contrario 
b) Suceso muestral 
c) Suceso unión 
d) Suceso intersección 
3. ¿Qué programa o paquete estadístico es un software estadístico que se utiliza para la 
evaluación rápida de brotes de enfermedades? 
a) RSTUDIO 
b) SPSS 
c) Epilnfo 
d) Fox Pro 
4. En la sala de cardiología de un hospital con pacientes que presentan insuficiencia 
cardiaca congestiva. El 60% de los pacientes son mujeres. De los hombres el 30% son 
mayores a 45 años. Y el 35% de las mujeres son menores a 45 años. En el caso de que 
el paciente sea menor a 45 años, determinar la probabilidad de que sea mujer. 
a) 42,34% 
 
 
 
b) 36,6% 
c) 40% 
d) 46,66% 
PACIENTES DE MUJER HOMBRE TOTAL 
CARDIOLOGÍA 
> 45 AÑOS 25 30 55 
<45 AÑOS 35 10 45 
 TOTAL 60 40 100 
 
P (MUJER/ < 45 AÑOS) = (P (< 45 AÑOS /MUJER) * P(MUJER)) / P (< 45 AÑOS) 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = (0.35*0.60) / 0.45 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = 0.46666667 46,66% 
Respuesta: La probabilidad de que el paciente sea mujer con una edad menor a 45 años es del 
46,66%. 
5. Si la edad promedio del grupo de docentes de la Universidad de Guayaquil es de 45 
años y la desviación estándar es igual a 8, un docente de 50 años, ¿Cuál será la 
ubicación de la desviación estándar con respecto a la media? 
a) 0,2357 
b) 0,2324 
c) 0,7357 
d) 0,7324 
 
PROCEDIMIENTO 
 
 Media= 45 x= 50 
 Desviasión= 8 z= 0,625 
 
¿Cuál sería la ubicación de la desviación estándar con respecto de la media? 
 
Respuesta= 0,7324 
 
Respuesta: La ubicación de la desviación estándar es del 0,7324 
 
 
a. UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
LA 7) FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
P (MUJER/ < 45 AÑOS) = (P (< 45 AÑOS /MUJER) * P(MUJER)) / P (< 45 AÑOS) 
 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = (0.35*0.60) / 0.45 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = 0.46666667 46,66% 
Respuesta: La probabilidad de que el paciente sea mujer con una edad menor a 45 años es del 
46,66%. 
5. Si la edad promedio del grupo de docentes de la Universidad de Guayaquil es de 45 
años y la desviación estándar es igual a 8, un docente de 50 años, ¿Cuál será la 
ubicación de la desviación estándar con respecto a la media? 
a) 0,2357 
b) 0,2324 
c) 0,7357 
d) 0,7324 
PROCEDIMIENTO 
 
Media= 45 x= 50 
Desviasión= 8 z= 0,625 
¿Cuál sería la ubicación de la desviación estándar con respecto de la media? 
 
Respuesta= 0,7324 
Respuesta: La ubicación de la desviación estándar es del 0,7324 
 
 
 
z q o 0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 
0.0 0.5000 0.5040 0.5080 0.5120 0.5160 0.5199 0.5239 0.5279 0.5319 0 5358 
0.1 0.5398 0.5438 0.5478 0.5517 0.5557 0.5596 0.5635 0.5675 0.5714 05753 
0.2 0.5793 0.5832 0.5871 0.5910 0.5948 0.5967 0.6026 0.6064 0.6103 0.6141 
0.3 06179 0.6217 0.6255 0.6293 0.63310.6368 0.6406 0.6443 0.6480 0.6517 
04 0.6554 0.6591 0.6625 0.6664 0.6700 0.6736 0.6772 0.6808 0.6844 0.6879 
0.5 0.6915 0.6950 0.6985 0.7019 0.7054 0.7068 0.7123 0.7157 0.7190 0.7224 
0.6 0.7257 07291 0.7324 0.7357 0.7389 0.7422 0.7454 0.7486 0.7517 0.7549 
0.7 0.7580 0.7611 0.7642 0.7673 D.7704 0.7734 0.7764 07794 0.7823 0.7852 
0.8 0.7881 0.7910 0.7939 0.7967 0.7995 0.8023 0.8051 0.8078 0.8106 0.8133 
0.9| 0.8159 0.8186 0.8212 0.8238 0.8264 0.8289 0.8315 0830 0.8365 0.8389 
1 0.8413 0.8438 0.8461 0.8485 0.8508 0.8531 0.8554 0.8577 0.8599 0.8621 
11 0.8643 0.8665 0.8686 0.8708 0.8729 0.8749 0.8770 0.8790 08810 0.8830 
1.2 03849 0.8869 0.8888 0.8907 0.8925 0.8944 0.8962 0.8980 0.8997 0.9015 
1.3 0.9032 0.9049 0.9065 0.9082 0.9099 0.9115 0.9131 0.9147 0.9162 0.9177 
14 09192 0.8207 0.9222 0.9236 0.9251 0.9265 0.9279 0.9292 0.9306 0.9319 
1.5| 0.9332 0.935 0.9357 0.9370 0.9382 0.9394 0.9406 0.9418 0.9429 0.9441 
1.6 0.9452 0.9463 0.9474 0.9484 0.9495 0.9505 0.9515 0.9525 0.9535 0.9545 
1.7 0.9554 0.9564 0.9573 0.9582 0.9591 0.9599 0.9608 0.9616 0.9625 0.9633 
1.8 0.9641 0.9549 0.9656 0.9664 0.9671 0.9678 0.9656 0.9693 0.9593 0.9706 
1.9 0.9713 0.9719 0.9726 0.9732 0.9738 0.9744 0.9750 0.9756 0.9761 0.9767 
2 0.9772 0.9778 0.9783 0.9788 0.9793 0.9798 0.9503 0.9608 0.9812 0.9817 
2.1 0.9821 0.9826 0.9830 0.9834 0.9838 0.9842 0.9845 0.9850 0.9854 0.9857 
2.2 0.9861 0 9864 09868 0.9871 0.9875 0.9878 0.9851 0.9884 0.9887 0.9890 
2.3 0.9893 0.9896 0.9898 0.9901 0.9904 0.9906 0.9909 0.9911 0.9913 0.9916 
24 0.9913 0.es20 0.9922 0.9825 0.9927 0.9929 0.9931 0.9932 0993 0 99365 
2.5 0.9938 0.9940 0.9941 0.9943 0.9945 0.9946 0.9948 o 99 0.9951 0.9952 
2.6 0.9953 0.9955 0.9955 0.9957 0.9959 0.9960 0.9961 0.9962 0.9963 0.9964 
2.7 0.9965 0.9966 0.9967 0.9968 0.9969 0.9970 0.9971 0.9972 0.9973 0.9974 
2.8 0.9974 0.9975 0.9976 0.9977 0.9977 0.9978 0.9973 0.9979 0.9980 0.9981 
2.9 0.9981 0.9982 0.9982 0.9983 0.9984 0.9984 0.9985 0.9985 0 9986 0.2985 
3 0.9987 0.9990 o 9e33 0.9993 0.9997 o 9998 o. 9998 0. 9999 0.9999 1.0000 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B-
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
 
NOMBRE Y APELLIDO: 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: Kristhel Elizalde 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO . - - 
TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO +4 12 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
Y TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
Y DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO
USER
Texto tecleado
Kristhel Elizalde
1. Nos referimos a eventos independientes cuando: 
a. Es la probabilidad de que algo desfavorable ocurra. 
b. La ocurrencia o no de unos de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro. 
c. La ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro. 
d. Es una relación entre 2 magnitudes. 
2. Complete: La _________ normal es _________, implica que la _________, la 
mediana y moda coinciden en el _________ central. 
a. Curva – Asimétrica – Población – Eje 
b. Muestra – Proporcional – Subgrupos – Elemento 
c. Media – Representativo – Muestreo – Punto 
d. Curva – Simétrica – Media – Punto 
3. Seleccione el literal correcto respecto a los programas estadísticos: 
a. Se encuentran recorrido, desviación media, varianza y desviación típica. 
b. Son Epi Info, SPSS, RStudio. 
c. Microsoft Access, SQL, Dbase, Fox Pro, ODBC. 
d. Probabilístico y No Probabilístico. 
4. María tiene un mazo de 12 cartas numeradas del 1 al 12. Saca una carta al azar, 
ve el número, y la revuelve de nuevo en el mazo. ¿Cuál es la probabilidad de que no 
le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero que sí le salga una 
carta menor o igual a 4 en el segundo intento? 
a. 2/9 
b. 2/3 
c. 1/9 
d. 1/3 
RESOLUCIÓN 
P= (A∩B)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 2/3 
P (B)= 1/3 
R. 2/9 (Probabilidad que no le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero 
que sí le salga una carta menor o igual a 4 en el segundo intento) 
 
 
1. Nos referimos a eventos independientes cuando: 
a. Es la probabilidad de que algo desfavorable ocurra. 
b. La ocurrencia o no de unos de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro. 
C. La ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro. 
d. Es una relación entre 2 magnitudes. 
2. Complete: La normal es , implica que la , la 
mediana y moda coinciden en el central. 
a. Curva — Asimétrica — Población — Eje 
b. Muestra — Proporcional — Subgrupos — Elemento 
c. Media — Representativo — Muestreo — Punto 
d. Curva — Simétrica — Media — Punto 
3. Seleccione el literal correcto respecto a los programas estadísticos: 
a. Se encuentran recorrido, desviación media, varianza y desviación típica. 
b. Son Epi Info, SPSS, RStudio. 
c. Microsoft Access, SQL, Dbase, Fox Pro, ODBC. 
d. Probabilístico y No Probabilístico. 
4. María tiene un mazo de 12 cartas numeradas del 1 al 12. Saca una carta al azar, 
ve el número, y la revuelve de nuevo en el mazo. ¿Cuál es la probabilidad de que no 
le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero que sí le salga una 
carta menor o igual a 4 en el segundo intento? 
a. 2/9 
b. 2/3 
c. 1/9 
d. 1/3 
RESOLUCIÓN 
P= (ANB)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 2/3 
P (B)= 1/3 
R. 2/9 (Probabilidad que no le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero 
que sí le salga una carta menor o igual a 4 en el segundo intento)
5. Una caja contiene 8 cupcakes de vainilla, 6 de chocolate y 4 de naranja. Un 
cupcake se retira de la caja y se vuelve a colocar. Otro cupcake se retira de la caja. 
¿Cuál es la probabilidad de que el primer cupcake sea de chocolate y el segundo de 
naranja? 
a. 2/24 
b. 2/27 
c. 1/21 
d. 2/21 
RESOLUCIÓN 
P= (A∩B)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 6/18= 1/3 
P (B)= 4/18= 2/9 
R. 2/27 (Probabilidad que el primer cupcake sea de chocolate y el segundo de naranja) 
 
5. Una caja contiene 8 cupcakes de vainilla, 6 de chocolate y 4 de naranja. Un 
cupcake se retira de la caja y se vuelve a colocar. Otro cupcake se retira de la caja. 
¿Cuál es la probabilidad de que el primer cupcake sea de chocolate y el segundo de 
naranja? 
a. 2/24 
b. 2/27 
e. 1/21 
d. 2/21 
RESOLUCIÓN 
P= (ANB)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 6/18= 1/3 
P (B)= 4/18=2/9 
R. 2/27 (Probabilidad que el primer cupcake sea de chocolate y el segundode naranja)
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DIEGO GUTIÉRREZ 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
TEMA: FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. ¿Cuál de las siguientes opciones no es una medida de dispersión absoluta? 
a. Coeficiente de variación. 
b. Varianza. 
c. Desviación típica. 
d. Recorrido. 
2. Cuando en la investigación clínica indica la probabilidad de que aparezca un fenómeno 
adverso concreto, quizás tras una actividad, intervención o exposición, se hace referencia al 
concepto de: 
a. Independencia. 
b. Dependencia. 
c. Odds. 
d. Riesgo. 
3. Cuando es posible la reducción de costos, tiempo y energía al considerar que las unidades de 
análisis se encuentran en determinados lugares físicos o geográficos, se habla de: 
a. Muestreo aleatorio 
b. Muestreo por racimos. 
c. Función curtosis. 
d. Axiomas. 
4. Dada la siguiente tabla de datos, seleccione la desviación media del promedio de las notas 
obtenidas. 
 
N° ALUMNOS NOMBRES Y APELLIDOS N° MATERIAS MATERIA NOTAS 1° PARCIAL NOTAS 2° PARCIAL PROMEDIO
1 Acosta Josué 6 Física 5.3 9 7.15
2 Agila Ana 5 Químa 7 10 8.5
3 Atiencia Francisco 6 Matemática 6 4 5
4 Campos Dédime 7 Literatura 6.5 10 8.25
5 Carpio Romina 6 Ciencias naturales 6 7.63 6.815
6 Cevallos Carlos 8 Estudios sociales 3 7 5
7 Estrada Mario 5 Historia 6 7 6.5
8 Fariño Romina 7 Gestión empresarial 4 8.5 6.25
9 Gutiérrez Diego 7 Dibujo 5 4 4.5
10 Larco Nadia 5 Inglés 8 8 8
11 López Jorge 8 Lenguaje 6 8 7
12 Macías Joshua 5 Biología 8 8 8
13 Medina Mariela 4 Educación física 7 7.8 7.4
14 Molina Melany 8 Física 4 5 4.5
15 Moya Israel 7 Matemática 3.4 9 6.2
16 Ortega Marcelo 6 Historia 1 6.6 3.8
17 Paredes Byron 5 Matemática 3 4 3.5
18 Quishpe Andrés 3 Inglés 10 8 9
19 Sarmiento Carlos 4 Literatura 5 6 5.5
20 Unda Josué 6 Biología 8.5 6 7.25
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DIEGO GUTIÉRREZ 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
TEMA: FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1. ¿Cuál de las siguientes opciones no es una medida de dispersión absoluta? 
a. Coeficiente de variación. 
b. Varianza. 
c. Desviación típica. 
d. Recorrido. 
2. Cuando en la investigación clínica indica la probabilidad de que aparezca un fenómeno 
adverso concreto, quizás tras una actividad, intervención o exposición, se hace referencia al 
concepto de: 
a. Independencia. 
b. Dependencia. 
c. Odds. 
d. Riesgo. 
3. Cuando es posible la reducción de costos, tiempo y energía al considerar que las unidades de 
análisis se encuentran en determinados lugares físicos o geográficos, se habla de: 
a. Muestreo aleatorio 
b. Muestreo por racimos. 
c. Función curtosis. 
d. Axiomas. 
4. Dada la siguiente tabla de datos, seleccione la desviación media del promedio de las notas 
obtenidas. 
N? ALUMNOS|NOMBRES Y APELLIDOS N? MATERIAS [MATERIA NOTAS 1” PARCIAL [NOTAS 2 PARCIAL [PROMEDIO 
1|Acosta Josué 6|Física 5.3 9 7.15 
2|Agila Ana 5|Químa 7 10 8.5 
3|Atiencia Francisco 6|Matemática 6 4 5 
4|Campos Dédime 7|Literatura 6.5 10 8.25 
5|Carpio Romina 6|Ciencias naturales 6 7.63 6.815 
6|Cevallos Carlos 8|Estudios sociales 3 7 5 
7|Estrada Mario 5|Historia 6 7 6.5 
8|Fariño Romina 7|Gestión empresarial 4 8.5 6.25 
9|Gutiérrez Diego 7|Dibujo 5 4 4.5 
10|Larco Nadia 5|Inglés 8 8 8 
11|López Jorge 8|Lenguaje 6 8 7 
12|Macías Joshua 5|Biología 8 8 8 
13|Medina Mariela 4|Educación física 7 7.8 7.4 
14|Molina Melany 8|Física 4 5 4.5 
15|Moya Israel 7|Matemática 3.4 9 6.2 
16|Ortega Marcelo 6|Historia 1 6.6 3.8 
17|Paredes Byron 5|Matemática 3 4 3.5 
18|Quishpe Andrés 3|Inglés 10 8 9 
19|Sarmiento Carlos 4|Literatura 5 6 5.5 
20|Unda Josué 6|Biología 8.5 6 7.25 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
a. 2,49 
b. 1,58 
c. 1,62 
d. 1,34 
5. Se tienen dos dados y se los lanza juntos. ¿Cuál es la probabilidad de que en los dos dados se 
obtenga el número 3 en cada uno de ellos? 
a. 8,33% 
b. 5,56% 
c. 2,78% 
d. 1,67% 
 
ps > UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
| AF FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
2,49 
1,58 
1,62 
d. 1,34 
5. Se tienen dos dados y se los lanza juntos. ¿Cuál es la probabilidad de que en los dos dados se 
obtenga el número 3 en cada uno de ellos? 
a. 8,33% 
b. 5,56% 
Cc. 2,78% 
d. 1,67% 
2 
7
P
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 4 
Parcial 1 Parcial 2 Promedio Parcial 1 Parcial 2 Promedio Parcial 1 Parcial 2 Promedio 
xi - xmedia xi - xmedia xi - xmedia 
 
(xi - xmedia)2 (xi - xmedia)2 (xi - xmedia)2 
 
│xi - 
xmedia│ 
│xi - 
xmedia│ 
│xi - 
xmedia│ 
-0.335 1.8235 0.74425 0.112225 3.32515225 0.553908063 0.335 1.8235 0.74425 
1.365 2.8235 2.09425 1.863225 7.97215225 4.385883063 1.365 2.8235 2.09425 
0.365 -3.1765 -1.40575 0.133225 10.09015225 1.976133063 0.365 3.1765 1.40575 
0.865 2.8235 1.84425 0.748225 7.97215225 3.401258063 0.865 2.8235 1.84425 
0.365 0.4535 0.40925 0.133225 0.20566225 0.167485562 0.365 0.4535 0.40925 
-2.635 -0.1765 -1.40575 6.943225 0.03115225 1.976133063 2.635 0.1765 1.40575 
0.365 -0.1765 0.09425 0.133225 0.03115225 0.008883062 0.365 0.1765 0.09425 
-1.635 1.3235 -0.15575 2.673225 1.75165225 0.024258063 1.635 1.3235 0.15575 
-0.635 -3.1765 -1.90575 0.403225 10.09015225 3.631883063 0.635 3.1765 1.90575 
2.365 0.8235 1.59425 5.593225 0.67815225 2.541633063 2.365 0.8235 1.59425 
0.365 0.8235 0.59425 0.133225 0.67815225 0.353133063 0.365 0.8235 0.59425 
2.365 0.8235 1.59425 5.593225 0.67815225 2.541633063 2.365 0.8235 1.59425 
1.365 0.6235 0.99425 1.863225 0.38875225 0.988533063 1.365 0.6235 0.99425 
-1.635 -2.1765 -1.90575 2.673225 4.73715225 3.631883063 1.635 2.1765 1.90575 
-2.235 1.8235 -0.20575 4.995225 3.32515225 0.042333063 2.235 1.8235 0.20575 
-4.635 -0.5765 -2.60575 21.483225 0.33235225 6.789933063 4.635 0.5765 2.60575 
-2.635 -3.1765 -2.90575 6.943225 10.09015225 8.443383063 2.635 3.1765 2.90575 
4.365 0.8235 2.59425 19.053225 0.67815225 6.730133063 4.365 0.8235 2.59425 
-0.635 -1.1765 -0.90575 0.403225 1.38415225 0.820383063 0.635 1.1765 0.90575 
2.865 -1.1765 0.84425 8.208225 1.38415225 0.712758063 2.865 1.1765 0.84425 
 90.0855 65.823855 49.72156375 34.03 29.977 26.8035 
 
FÓRMULAS
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 4 
Parcial 1 Parcial 2 Promedio 
Xi - Xmedia Xi - Xmedia Xi - Xmedia 
-0.335 1.8235 0.74425 
1.365 2.8235 2.09425 
0.365 -3.1765 -1.40575 
0.865 2.8235 1.84425 
0.365 0.4535 0.40925 
-2.635 -0,1765 -1.40575 
0.365 -0.1765 0.09425 
-1.635 1.3235 -0,15575 
-0.635 -3.1765 -1.90575 
2.365 0.8235 1.59425 
0.365 0.8235 0.59425 
2.365 0.8235 1.59425 
1.365 0.6235 0.99425 
-1.635 -2.1765 -1.90575 
-2.235 1.8235 -0.20575 
-4.635 -0.5765 -2.60575 
-2.635 -3.1765 -2.90575 
4.365 0.8235 2.59425 
-0.635 -1.1765 -0.90575 
2.865 -1.1765 0.84425 
FORMULAS 
 
Parcial 1 Parcial 2 Promedio 
(Xi -Xmedia)? (Xi - Xmedia)? (Xi - Xmedia)? 
0.112225 3.32515225 0.553908063 
1.863225 7.97215225 4.385883063 
0.133225 10.09015225 1.976133063 
0.748225 7.97215225 3.401258063 
0.133225 0.20566225 0.167485562 
6.943225 0.03115225 1.976133063 
0.133225 0.03115225 0.008883062 
2.673225 1.75165225 0.024258063 
0.403225 10.09015225 3.631883063 
5.593225 0.67815225 2.541633063 
0.133225 0.67815225 0.353133063 
5.593225 0.67815225 2.541633063 
1.863225 0.38875225 0.988533063 
2.673225 4.73715225 3.631883063 
4.995225 3.32515225 0.042333063 
21.483225 0.33235225 6.789933063 
6.943225 10.09015225 8.443383063 
19.053225 0.67815225 6.730133063 
0.403225 1.38415225 0.820383063 
8.208225 1.38415225 0.712758063 
 
 
 
Parcial 1 Parcial 2 Promedio 
|x:- ES ES 
Xmedia | Xmedia | Xmedia 
0.335 1.8235 0.74425 
1.365 2.8235 2.09425 
0.365 3.1765 1.40575 
0.865 2.8235 1.84425 
0.365 0.4535 0.40925 
2.635 0.1765 1.40575 
0.365 0.1765 0.09425 
1.635 1.3235 0.15575 
0.635 3.1765 1.90575 
2.365 0.8235 1.59425 
0.365 0.8235 0.59425 
2.365 0.8235 1.59425 
1.365 0.6235 0.99425 
1.635 2.1765 1.90575 
2.235 1.8235 0.20575 
4.635 0.5765 2.60575 
2.635 3.1765 2.90575 
4.365 0.8235 2.59425 
0.635 1.1765 0.90575 
2.865 1.1765 0.84425 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
VAR.S 4.74 3.46 2.62 
VAR.P 4.5 3.29 2.49 
DESVEST.M 2.18 1.86 1.62 
DESVEST.P 2.12 1.81 1.58 
DM 1.7 1.5 1.34 
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
 
 
VAR.S 4.74 3.46 2.62 
VAR.P 4.5 3.29 2.49 
DESVEST.M 2.18 1.86 1.62 
DESVEST.P 2.12 1.81 1.58 
DM 1.7 1.5 1.34 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 5 
P1 (Primer dado = 3) → 1/6 
P2 (Segundo dado = 3) → 1/6 
 
𝑷𝟏 × 𝑷𝟐 =
1
6
×
1
6
=
1
36
 
P = 1/36 = 0,0278 = 2,78% 
p= > UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL NAS 
| AF FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 5 
P¡ (Primer dado = 3) — 1/6 
P> (Segundo dado = 3) => 1/6 
1 1 1 
P, xP, =6* 736 
P= 1/36 = 0,0278 = 2,78%
 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 VICERRECTORADO ACADÉMICO 
 COORDINACIÓN TERCER SEMESTRE 
 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA FECHA: 24 DE FEBRERO / 2023 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
DOCENTE: ING. LILIANA SARMIENTO BARREIRO UNIDAD: 2 PARALELO: G4 
NOMBRE ESTUDIANTE: ANA PAULA MORENO TANDAZO 
 TRABAJO # 12 
DESARROLLO DE TEMAS: 
1. Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas. 
• Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
1. Cuáles son los dos tipos de medidas de dispersión: 
a. Absoluta y cuantitativa 
b. Absoluta y cualitativa 
c. Cuantitativa y cualitativa 
d. Absoluta y relativa 
2. La desviación estándar: 
a. Mide cuánto se unen los datos 
b. Es la raíz cuadrada de la varianza 
c. Es la raíz cúbica de la varianza 
d. Mide cuánto se asemejan los datos 
3. La regla de Bayes establece: 
a. Vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. 
b. Vincula la relación de separación de ambas probabilidades 
c. Vincula por separado la una de la otra, sin dependencia 
d. Vincula la probabilidad de razón entre medidas estadísticas 
• Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
4. El ahorro de dinero de un grupo de niños durante sus vacaciones es: 
$500, $650, $230, $400, $370. Calcular su media y varianza. 
a. 500 y 9,700 
b. 630 y 15,230 
c. 430 y 19,560 
d. 620 y 17,420 
 
***s 
* 
lá 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL ew.ug.edu.ec 
 
£ .«admision.ug.edu. VICERRECTORADO ACADÉMICO A e uavaquil- Ecuador 
COORDINACIÓN TERCER SEMESTRE 
 
 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA FECHA: 24 DE FEBRERO / 2023 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
DOCENTE: ING. LILIANA SARMIENTO BARREIRO UNIDAD: 2 PARALELO: G4 
NOMBRE ESTUDIANTE: ANA PAULA MORENO TANDAZO 
TRABAJO 4 12 
DESARROLLO DE TEMAS: 
1. Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas. 
e Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
2
.
 
0
T
S
N
S
O
 
0
 
0
9
N
O
o
O
o
c
o
o
m
a
o
a
 
Ss Cuáles son los dos tipos de medidas de dispersión: 
Absoluta y cuantitativa 
Absoluta y cualitativa 
Cuantitativa y cualitativa 
Absoluta y relativa 
La desviación estándar: 
Mide cuánto se unen los datos 
Es la raíz cuadrada de la varianza 
Es la raíz cúbica de la varianza 
Mide cuánto se asemejan los datos 
La regla de Bayes establece: 
Vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. 
Vincula la relación de separación de ambas probabilidades 
Vincula por separado la una de la otra, sin dependencia 
Vincula la probabilidad de razón entre medidas estadísticas 
e Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
4. 
Q
Q
.
 
o.
 5
 
pp
 
El ahorro de dinero de un grupo de niños durante sus vacaciones es: 
$500, $650, $230, $400, $370. Calcular su media y varianza. 
500 y 9,700 
630 y 15,230 
430 y 19,560 
620 y 17,420
http://www.ug.edu.ec/
 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 VICERRECTORADO ACADÉMICO 
 COORDINACIÓN TERCER SEMESTRE 
 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
✓ Media 
500+650+230+400+370= 2150/5=430 
Diferencia de cada ahorro con la media 
500-430=70 650-430=220 230-430=200 400-430=30 370-430=60 
✓ Varianza 
Varianza σ2= (70)2+(220)2+(200)2+(30)2+(60)2/5=97,800/5=19,560 
5. Se lanza un dado dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un 4 y 
en el segundo un número par? Marca la probabilidad de ambos eventos 
P(AՈB) 
a. 1/9 
b. 1/14 
c. 1/20 
d. 1/12 
✓ Solución 
Sean los eventos: 
• A=Obtener un 4. De seis números posibles, hay una solo 4. 
P(A)=1/6 
• B=Obtener un número par. De seis números posibles, tenemos tres pares. 
P(B)=3/6=1/2 
• Los eventos A y B son independientes, por lo tanto, P(AՈB) =P(A)*P(B)= 
(1/6) (1/2) =1/12 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL ermuug.eduso 
A VICERRECTORADO ACADÉMICO www.admision.u9.edu.ec 
A 
 
: Guayaquil - Ecuador 
_ Jj COORDINACION TERCER SEMESTRE 
Y” Media 
500+650+230+400+370= 2150/5=430 
Diferencia de cada ahorro con la media 
500-430=70 650-430=220 230-430=200 400-430=30 370-430=60 
Y Varianza 
Varianza 0?= (70y+(220)?+(200)?+(30)?+(60)/5=97,800/5=19,560 
5. Se lanza un dado dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un 4 y 
en el segundo un número par? Marca la probabilidad de ambos eventos 
P(ANB) 
a. 1/9 
b. 1/14 
c. 1/20 
d. 1/12 
Y Solución 
Sean los eventos: 
e A=Obtener un 4. De seis números posibles, hay una solo 4. 
P(A)=1/6 
e B=0Obtener un número par. De seis números posibles, tenemos tres pares. 
P(B)=3/6=1/2 
e Los eventos A y B son independientes, por lo tanto, P(ANB) =P(A)*P(B)= 
(1/6) (1/2) =1/12
http://www.ug.edu.ec/
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICAS 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTIC 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN RIPA VARAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA.COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1. ¿Qué lenguaje informático utiliza RStudio? 
a) H 
b) R 
c) C 
d) D 
 
2. ¿RStudio para quién se encuentra disponible para Windows, Mac y Linux? 
a) Windows, Mac y Linux 
b) Solo Windows 
c) Mac y Linux y nadie más 
d) Solo está disponible para Mac y Windows 
 
3. ¿Quién es el autor de RStudio? 
a) Dr. William Bayes 
b) Ab. Augustus Craus 
c) Robert Gentleman 
c) Ing. Joseph J. Allaire 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
14) 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL CÁTEDRA DE 
Universidad de FACULTAD DE CIENCIAS BIOESTADÍSTIC 
Guayaquil MÉDICAS 
> y UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
L4] FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
A CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN RIPA VARAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO . - - TEMA: DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: — 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
TRABAJO AUTÓNOMO + 12 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
y TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
¿Qué lenguaje informático utiliza RStudio? 
a) H 
b) R 
c) C 
d) D 
¿RStudio para quién se encuentra disponible para Windows, Mac y Linux? 
a) Windows, Mac y Linux 
b) Solo Windows 
C) Mac y Linux y nadie más 
d) Solo está disponible para Mac y Windows 
¿Quién es el autor de RStudio? 
a) Dr. William Bayes 
b) Ab. Augustus Craus 
c) Robert Gentleman 
c) Ing. Joseph J. Allaire 
y DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICAS 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTIC 
 
JAMÓN PEPPERONI 
7 9 18 
5 
4. De 39 personas que les gusta la pizza, 16 escogieron de jamón y pepperoni. 9 
escogieron ambos y el resto no escogió ninguno de ellos. En base al gráfico. Conteste: 
¿Cuál es la probabilidad de que hayan escogido pizza de jamón? 
a. 41% 
b. 50% 
c. 37% 
d. 76% 
Resolución: P(V)= 7+9/39= 16/39 
P(V)= 16/39= 0.410x100= 41% 
 
5. Se sabe que hay un caramelo para 250 niños de una escuela. De ellos, 85 son niñas, 
160 les gusta el dulce, y 45 son niñas que les gusta el dulce. En base a la tabla de 
Contingencia. Conteste 
 
 
 NIÑOS NIÑAS TOTAL 
LES GUSTA 115 45 160 
NO LES GUSTA 50 40 90 
TOTAL 165 85 250 
 
 
¿Cuál es la probabilidad de que le toque el dulce a un niño que no le guste 
eldulce? 
a. 10% 
b. 15% 
c. 20% 
d. 35% 
Resolución: P= NIÑO∩NOLEGUSTA P(N∩L)= 
50/250 = 1/5 = 0,2 
0,2= 20% 
- 
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LA) Brocas e FACULTAD DE CIENCIAS BIOESTADÍSTIC 
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4. De 39 personas que les gusta la pizza, 16 escogieron de jamón y pepperoni. 9 
escogieron ambos y el resto no escogió ninguno de ellos. En base al gráfico. Conteste: 
 
JAMÓN PEPPERONI 
 
¿Cuál es la probabilidad de que hayan escogido pizza de jamón? 
a. 41% 
b. 50% 
Cc. 37% 
d. 76% 
Resolución: P(V)= 7+9/39= 16/39 
P(V)= 16/39= 0.410x100= 41% 
5. Se sabe que hay un caramelo para 250 niños de una escuela. De ellos, 85 son niñas, 
160 les gusta el dulce, y 45 son niñas que les gusta el dulce. En base a la tabla de 
Contingencia. Conteste 
 
 
 
 
 
¿Cuál es la probabilidad de que le toque el dulce a un niño que no le guste 
eldulce? 
a. 10% 
b. 15% 
c. 20% 
d. 35% 
Resolución: P= NIÑONNOLEGUSTAP(NNL)= 
50/250 = 1/5 = 0,2 
0,2= 20%
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: Denisse Mabel Rueda Molina 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 Trabajo autónomo #12 
1. TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
1.Las medidas de dispersión relativa es: 
a. Es el que mide cuanto se separa los datos. 
b. Ejemplo recorrido, desviación media, varianza. 
c. Determina la dispersión de la distribución estadística independiente de las unidades 
en que se exprese la variable. 
d. Describen la cantidad variabilidad que se encuentra los datos 
 
2.Como se llama cuando se determina el grado de concentración que presenta los 
valores en la región central de distribución. 
a. Medidas de Dispersión 
b. Varianza 
c. Desviación media 
d. Curtosis 
2. DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN 
INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
1. En un viaje turístico viaja a Paris 12 viajeros visitaron el centro de la ciudad, 36 
viajeros visitaron Disney y hubo 6 viajeros que visitaron ambos lugares en días 
diferentes. Debido a un virus hubo 18 turistas que enfermaron y se quedaron en 
el hotel y no visitaron ningún lugar. 
Cuál es la probabilidad de no visitar ninguno de ellos durante el viaje 
a. P(B)=0,5 
b. P(A B) =0,1 
c. P(�̅� ∩ �̅�)=18/60=0,30 
d. P (C/D) =0.20 
A: visitar el centro 
B: visitar Disney 
Total, turistas: 6+6+30+18=60 
12-6=6 
 
A 
B 
6 12 
36 
18 
A  B 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: Denisse Mabel Rueda Molina 
va UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
Trabajo autónomo ++12 
1. TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
1.Las medidas de dispersión relativa es: 
a. Es el que mide cuanto se separa los datos. 
b. Ejemplo recorrido, desviación media, varianza. 
c. Determina la dispersión de la distribución estadística independiente de las unidades 
en que se exprese la variable. 
d. Describen la cantidad variabilidad que se encuentra los datos 
2.Como se llama cuando se determina el grado de concentración que presenta los 
valores en la región central de distribución. 
a. Medidas de Dispersión 
b. Varianza 
c. Desviación media 
d. Curtosis 
2. DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN 
INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
1. Enuun viaje turístico viaja a Paris 12 viajeros visitaron el centro de la ciudad, 36 
viajeros visitaron Disney y hubo 6 viajeros que visitaron ambos lugares en días 
diferentes. Debido a un virus hubo 18 turistas que enfermaron y se quedaron en 
el hotel y no visitaron ningún lugar. 
Cuál es la probabilidad de no visitar ninguno de ellos durante el viaje 
 
 
 
 
a. P(B)=0,5 
b. P(AN B) =0,1 B 
c. P(A N B)=18/60=0,30 A ANB 36 
 
 
 
d. P(C/D) =0.20 12 6 
A: visitar el centro 
 18 B: visitar Disney 
Total, turistas: 6+6+30+18=60 
12-6=6
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
36-6=30 
A B:6 
2. Una fábrica de estetoscopios tiene 3 fábricas que producen 1000,