BIOESTADISTICA TODO

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UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: JARAMILLO OCAÑA DIEGO DE JESÚS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
 TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
PREGUNTA 1 
 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una característica de curva 
normal? 
A. La variable transformada s ellama variable normal estándar y s esimboliza por 
“z”. 
B. Es una distribución de probabilidad continua. 
C. Se la puede conocer como distribución de Gauss. 
D. Sus parámetros son la media y la desviación típica. 
 
PREGUNTA 2 
 
¿Cuál de las siguientes opciones NO corresponde a una de las diferentes 
formas que puede adoptar una curva normal? 
A. Mesocúrtica 
B. Platicúrtica 
C. Leptocúrtica 
D. Curvocúrtica 
 
PREGUNTA 3 
 
Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de 
una distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la 
media. Esta descripción corresponde a 
A. Los puntajes z 
B. Probabilidad de ocurrencia 
C. Curva normal 
D. Forma mesocúrtica 
 
 
 
 
 DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
El 40 % de los estudiantes de un colegio de Ecuador practica natación. El 65 % de los que practican 
dicho deporte, estudia francés como materia extracurricular, así como el 30 % de los que no practican 
natación. 
 
¿Si se selecciona un estudiante de francés, cual es la probabilidad de que practique 
natación? 
A. 80% 
B. 40% 
C. 59% 
D. 55% 
 
 
P(F) = P(N)*P(F/N) + P(NN)*P(F/NN) 
P(F) = ((0,4) *(0,65)) +((0,6) *(0,3)) 
P(F) = 0,44 
 
P(F) = 44% 
 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
 
P(N/F) = P(N)*P(F/N) / P(F) 
P(N/F) = 40%*65% / 44% 
P(N/F) = 0,4*0,65 / 0,44 
P(N/F) = 0,59 
 
P(N/F) = 59% 
 
Tenemos los siguientes datos: 
 
P(N) = 40% = 0.4 
P(F) = 44% = 0,44 
P(F/N) = 70% = 0,7 
P(N/F) = 59% = 0.59 
 
 
 
 
 
 
 
 
COLEGIO
Natación (40%)
Francés(65%)
No francés 
(35%)
NO 
Natación(60%)
Francés (30%)
No 
francés(70%)
En el año 2018. El 60 % de gamers de Ecuador jugaban a Fortnite. El 40 % de los que jugaban dicho 
juego, dedicaban tiempo a jugar Minecraft, así como el 50 % de los que jugaban a Fortnite. 
 
¿Si se selecciona un jugador de minecraft, cual es la probabilidad de que juegue fornite? 
A. 31% 
B. 59% 
C. 54% 
D. 55% 
 
 
 
 
 
 
 
P(M) = P(F)*P(M/F) + P(NF)*P(M/NF) 
P(M) = ((0,60) *(0,4)) +((0,4) *(0,5)) 
P(M) = 0,44 
 
P(M) = 44% 
 
SEGÚN EL TEOREMA DE BAYES 
 
P(F/M) = P(F)*P(M/F) / P(M) 
P(F/M) = 60%*40% / 44% 
P(F/M) = 0,6*0,4 / 0,44 
P(F/M) = 0,54 
 
P(F/M) = 54% 
 
Tenemos los siguientes datos 
 
P(F) = 60% = 0,6 
P(M) = 44% = 0,44 
P(M/F) = 40% = 0,4 
P(F/M) = 54% = 0,54 
 
 
 
 
 
 
 
GAMERS
Fortnite(60%)
Minecraft(40%)
No Minecraft 
(60%)
NO 
Fortnite(40%)
Minecraft 
(50%)
No 
Minecraft(50%)
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICASCARRERA DE 
MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: PEÑAHERRERA PALMA MARIANA BETZABETH 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 
POSIBLESRESPUESTAS. 
 
 TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
 
 DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES 
RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA 
VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA 
ENTREGADOEN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 
22A-TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
 
 
 
 
 
 
TEÓRICO 
 
La es la idealización de un polígono de frecuencias con tendencia 
central para una gran cantidad de casos. 
 
a. Curva normal 
b. Moda 
c. Simetría vertical 
d. Distribución platicúrtica 
 
Las medidas de dispersión son de dos tipos. Escoja la opción correcta: 
 
a. Medidas de rango y amplitud 
b. Medidas de dispersión absoluta y relativa 
c. Medidas de dispersión media y típica 
d. Medidas de dispersión relativa y de tendencia central 
 
El teorema de Bayes, es también llamado regla de la y 
establece la relación entre dos probabilidades. 
 
a. Probabilidad directa 
b. Razón de probabilidades 
c. Unión de conjuntos 
d. Probabilidad inversa 
 
PRÁCTICO 
 
En la materia de Neuroanatomía, el 30% de los estudiantes tienen un promedio inferior 
a 7,00 en la gestión formativa (GF). Pero en el examen, el 28,5% del grupo saca más de 
7,00 y logran pasar la materia. La probabilidad de que alguien pase dado que en GF su 
promedio fue superior a 7,00 es 18%. Calcule la probabilidad de que alguien haya tenido 
GF > 7,00 dado que no pasó. 
Nota: Para este ejercicio, no se consideró Gestión Práctica. 
 
OPCIONES DE RESPUESTA 
a. P(GF > 7 | NP) = 0,80 
b. P(GF > 7 | NP) = 0,82 
c. P(GF > 7 | NP) = 0,18 
d. P(GF > 7 | NP) = 0,77 
 
RESOLUCIÓN 
 
P(GF < 7) = 0,3 
P(GF > 7) = 0,7 
P(P) = 0,285 
P(P| GF > 7) = 0,18 
P(NP| GF > 7) = 0,82 
𝐏(𝐆𝐅> 𝟕)∗𝐏(𝐍𝐏| 𝐆𝐅 > 𝟕) 
P(GF > 7 | NP) = = 
𝐏(𝐍𝐏) 
 
P(GF > 7 | NP) = 
𝟎,𝟕∗𝟎,𝟖𝟐 
= 
𝟎,𝟕𝟏𝟑 
 
R// 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
0,80 
P(P) = P(GF < 7) * P(P| 
GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(P| GF > 
7) 
0,285 = 0,3 * P(P| GF < 
7) + 0,7 * 0,18 
0,285 = 0,3(P| GF < 7) 
+ 0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,285 - 
0,126 
0,3(P| GF < 7) = 0,159 
(P| GF < 7) = 0,159 / 0,3 
(P| GF < 7) = 0,53 
(NP| GF < 7) = 0,47 
 
 
 
 
 
 
 
P(NP) = P(GF < 7) * P(NP| GF < 7) 
+ P(GF > 7) * P(NP| GF > 7) 
P(NP) = 0,3 * 0,47 + 0,7 * 0,82 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,141 + 0,572 
P(NP) = 0,713 
 
SOBRE TABLAS DE CONTINGENCIA 
 
180 mujeres con infertilidad acuden a su médico de confianza para conocer sobre 
su problema. En la tabla de contingencias se recoge el resultado (Se embarazó o no 
se embarazó) según si se sometió al tratamiento o no. 
 
HALLAR LAS RESPUESTAS A LAS SIGUIENTES INCÓGNITAS 
 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazo dado que no tuvo 
tratamiento. 
 
OPCIONES DE RESPUESTA 
 
a. 1 = 0,239 ; 2 = 0,267 ; 3 = 0,295 
b. 1 = 0,167 ; 2 = 0,389 ; 3 = 0,286 
c. 1 = 0,389 ; 2 = 0,167 ; 3 = 0,286 
d. 1 = 0,286 ; 2 = 0,389 ; 3 = 0,1,67 
 
RESOLUCIÓN 
 
 
 TUVO 
TRATAMIENTO 
NO TUVO 
TRATAMIENTO TOTAL 
SE EMBARAZÓ 50 20 70 
NO SE 
EMBARAZÓ 
30 80 110 
TOTAL 80 100 180 
 
 
 
 
1. Probabilidad de que una paciente se haya embarazado. 
70 
P(SE EMBARAZÓ) = 
180 
= 0,389 
 
2. Probabilidad de que una paciente haya seguido el tratamiento y no se embarazó. 
 
30 
P(TUVO TRATAMIENTO∩NO SE EMBARAZÓ) = = 0,167 
180 
 
3. Probabilidad de que una mujer se haya embarazodado que no tuvo 
tratamiento. 
P(NO TUVO TRATAMIENTO|EMBARAZÓ) = 
20
 
70 
 
= 0,286 
Universidad de Guayaquil 
Facultad de Ciencias Médicas 
Medicina 
 
Cátedra: Bioestadística. Fecha: jueves, 23 de febrero de 2022 
Docente: Ing. Liliana Melba Sarmiento Barreiro MSc. 
Unidad: 2 Grupo/Paralelo: MED-S-CO-3-4 
Tema: Estadística descriptiva y Cálculo de probabilidades. 
Estudiante: Izurieta Galarza Galo Said 
 
Trabajo autónomo #12 
Indicaciones generales: 
Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas: 
• Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. 
• Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una verdadera, subraye la 
verdadera. Nota: los ejercicios prácticos deberán incluir la resolución de este para llegar a la 
respuesta. 
 
1. Seleccione lo correcto: 
Las medidas de …………… o ………….. son aquellas que miden la dispersión de los 
……….. , es decir, nos dicen qué tan parecidos o que tan …………. son entre si los 
valores observados. 
 
a. variabilidad, dispersión, datos, comunes. 
b. suspensión, variabilidad, datos, iguales. 
c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
d. dispersión, estabilidad, valores, diferentes. 
 
Respuesta: c. dispersión, variabilidad, datos, diferentes. 
 
2. Relacione lo correcto referente a las nociones de probabilidad: 
1. Frecuentista. 
a. Grado de certeza que se posee sobre 
un suceso. 
2. Subjetiva. 
b. Probabilidad de un suceso es la 
frecuencia relativa de veces que 
ocurriría el suceso al realizar un 
experimento repetidas veces. 
c. Es personal. 
 
2b, 1c, 1a. 
1b, 2a, 2c. 
1c, 2a, 2b. 
2c, 1a, 2b. 
 
Respuesta: 1b, 2a, 2c. 
 
3. Seleccione lo incorrecto: 
Tablas de probabilidad 
a. No todas las tablas de probabilidad serán iguales, su forma va cambiando pero su 
contenido sigue siendo el mismo. 
b. Es importante fijarse bien en las cabeceras de la tabla para evitar la confusión. 
c. Existen tablas que contienen la probabilidad acumulada y otras tablas que 
contienen la probabilidad de las colas de distribución. 
d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios sucesos que 
ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
e. El procedimiento que ahorran las tablas de probabilidad es tener que calcular la 
probabilidad dado un número determinado a partir de la función de distribución de 
probabilidad. 
 
Respuesta: d. Las tablas de probabilidad sirven para saber la probabilidad de varios 
sucesos que ocurren sin necesidad de hacer todos los cálculos simples. 
 
4. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la varianza de las ventas por año de la Pastelería de Karl. 
 
 
 
a. 2156845.6 
b. 138968.24 
c. 165489.28 
d. 354945.14 
 
Respuesta: b. 138968.24 
 
Resolución: 
 
Media 
 
= 
1350+1895+1099+1530+2138
5
 
= 
8012
5
 
= $ 1602.4 
$
1
.3
5
0
,0
0
 $
1
.8
9
5
,0
0
 
$
1
.0
9
9
,0
0
 
$
1
.5
3
0
,0
0
 $
2
.1
3
8
,0
0
 
2018 2019 2020 2021 2022
Karl´s Pastry
 
Diferencia con cada año: 
 
2018 2019 2020 2021 2022 
= 1350 – 1602.4 = 1895 – 1602.4 = 1099 – 1602.4 = 1530 – 1602.4 = 2138 – 1602.4 
= -252.4 = 292.6 = -503.4 = -72.4 = 535.6 
 
Varianza 
 
= (-252.4) 2 + (292.6) 2 + (-503.4) 2 + (-72.4) 2 + (535.6) 2 
5 
= 
694841.2
5
 
= 138968.24 
 
5. Resuelva el siguiente ejercicio y seleccione la opción correcta: 
Calcular la probabilidad de la unión del conjunto A y B 
 
 
 
a. 8/9 
b. 2/18 
c. 4/9 
d. 7/18 
 
Respuesta: c. 4/9 
 
Resolución: 
 
P(A)= 7/18 
P(B)= 4/18 = 2/9 
P(AUB)= 8/18 = 4/9 
P(AUB)= 4/9 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2023 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DANIELLA BUSTOS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, 
REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
Pregunta 1: 
Seleccione la opción correcta con respecto a: Concepto de Medidas de Dispersión 
A. Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de separación de los 
valores de una serie estadística 
B. Son valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado de concentración de los 
valores de una serie estadística. 
C. Son valores numéricos que proporcionan información limitada sobre la distribución 
de frecuencia. 
D. Son datos que determinan el grado de concentración que presentan los valores en 
la región central de la distribución 
 
Pregunta 2: 
Seleccione la respuesta correcta con respecto a: Razón de Probabilidades 
A. Es una matriz cuadrada que contiene las probabilidades calculadas dada una 
función de distribución de probabilidad. 
B. Es una medida estadística utilizada en estudios epidemiológicos transversales y de 
casos y controles, así como en los metaanálisis 
C. Es una división porcentual de la población total a estudiar a través de los criterios 
establecidos 
D. Son transformaciones que se pueden hacer a los valores o puntuaciones de una 
distribución normal, con el propósito de analizar su distancia respecto a la media. 
 
Pregunta 3: 
Seleccione la respuesta correcta con respecto a: Epi Info 
A. Es un software para editar y analizar todo tipo de datos. Puede provenir de 
cualquier fuente (investigación científica, una base de datos de clientes, etc) y 
permite abrir todos los formatos de archivo. 
B. Actualmente, compite no sólo con programas licenciados como SAS, MATLAB, 
Statistica, Stata, sino también con software de código abierto y libre, de los cuales 
el más destacado en el lenguaje R. 
C. Es un software estadístico que se utiliza en todo el mundo para la evaluación 
rápida de los brotes de enfermedades, creado por profesionales de la salud. 
D. Es una interfase que permite contar con una interacción más fluida con el 
programa R 
 
 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
Pregunta 4: 
Resolver el siguiente ejercicio con la Teoría de Bayes 
 
En la academia de repostería “Style”, la probabilidad de que a un alumno 
seleccionado al azar le guste el helado es del 60 %, mientras que la probabilidad 
de que a un alumno le guste la torta es del 36 %. Además, se sabe que la 
probabilidad de que a un alumno le guste la torta dado que le gusta el helado es 
del 40 %. Calcular la probabilidad de que a un alumno le guste el helado, dado 
que le gusta la torta. 
A) Tiene la probabilidad de 66,67 %. 
B) Tiene la probabilidad de 57,77 %. 
C) Tiene la probabilidad de 60,87 %. 
D) Tiene la probabilidad de 70,67 %. 
 
 
 
 
 
Pregunta 5: 
Resolver el siguiente ejercicio sobre tablas de contingencia 
 
En una clase de 35 alumnos hay, 4 chicos zurdos, 20 chicas, y un total de diestros. 
¿Cuál es la probabilidad de ser chica, y diestra? 
A. La probabilidad es de 15/35 
B. La probabilidad es de 20/35 
C. La probabilidad es de 11/35 
D. La probabilidad es de 5/35 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO EN 
FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, REALIZAR 
LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
 
El muestreo de población es un proceso que consiste en tomar un subgrupo de 
__________ que sea representativo de toda la población.a) Ciudades 
b) Datos 
c) Sujetos 
d) Universos 
 
Cuando la probabilidad de cada suceso no está influida porque el otro suceso ocurra o no 
y no estén relacionados, significa que esos dos sucesos aleatorios son: 
a) Continuos 
b) Independientes 
c) Probables 
d) Improbables 
 
La curva normal puede adoptar las siguientes formas: 
a) Hiperbólica, lineal y cuadrática 
b) Platicúrtica, isométrica y parabólica 
c) Mesocúrtica, platicúrtica y leptocúrtica 
d) Cuadrática, leptocúrtica, e hiperbólica. 
 
¿Cuál de los siguientes literales no pertenece a una importancia de la curva normal? 
a) Muchos fenómenos que podemos medir se asemejan en su frecuencia a esta 
distribución. 
b) La distribución normal tiene propiedades matemáticas que nos permite predecir 
que proporción de la población estará dentro de cierto rango. 
c) Nos sirven para estudio de objetos que poseen características comunes, o realizar 
una estadística de ellos para agruparlos en conjuntos. 
d) Los datos del conjunto tienen una distribución normal en la diferencia entre 
conjunto de datos. 
El 35 % de los estudiantes de un Colegio Privado practica el ajedrez. El 70 % de los que 
practican el ajedrez estudia Poesía, así como el 25 % de los que no practican el ajedrez. 
¿Si se selecciona un estudiante de Poesía, cual es la probabilidad de que juegue futbol? 
a) 55% 
b) 60% 
c) 65% 
d) 70% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tabla de Datos 
P(Ajedrez) 35% = 0.35 
P(Poesía) 41% = 0.41 
P(A/P) 70% = 0.70 
P(P/A) 60% = 0.60 
 
Teorema de Bayes 
 
P(A/P)= 
 
P(A) ∗ P(P/A)
P(P)
 
 
 
P(A/P)= 
35% ∗ 70%
41%
 
 
 
P(A/P)= 
0,245
0,41
 
P(A/P)= 0,60 
P(A/P)= 60% 
 
Colegio 
Privado
Ajedrez 
(35%)
Poesía 
(70%)
No poesía 
(30%)
No ajedrez 
(65%)
Poesía 
(25%)
No poesía 
(75%)
P(P)= P(A)*P(P/A) + P(NA)*P(P/NA) 
P(P)= ((0,35) *(0,7)) +((0,65) *(0,25)) 
P(P)= 0,41 = 41% 
 
Una empresa utiliza dos servidores para conectarse a Internet. El primero, 4G, lo utiliza el 
45% de las veces y el segundo, 5G, el resto. Cuando se conecta a Internet con 4G, los 
ordenadores se bloquean el 5% de las veces, y cuando lo hace con 5G el 8%. ¿Cuál es la 
probabilidad de que se bloqueen ambos servidores? 
a) 5% 
b) 7% 
c) 9% 
d) 6% 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
P(SB)= P(4G) *P(SB/4G) + P(5G) *P(SB/5G) 
P(SB)= ((0,45) *(0,05)) +((0,55) *(0,08)) 
P(SB)= 0,07 
P(SB)= 7% 
 
 
 
 
SERVIDORES
4G (45%)
Se bloquea 
(5%)
No se bloquea 
(95%)
5G (55%)
Se bloquea 
(8%)
No se bloquea 
(92%)
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN JOEL ALBUJA CHAGUAY 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 24/FEB/2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1.- ¿Qué es un Rango Intercuartílico? 
 
a) Una estimación estadística de la dispersión de una distribución de datos. 
b) Formulas para la varianza y desviación. 
c) Subconjuntos de medidas o datos. 
d) Media aritmética de los cuadrados. 
 
2.- ¿Qué determina la función Curtosis? 
 
a) Propósitos descriptivos estadísticos. 
b) El grado de concentración de los valores sen la región central de la distribución. 
c) La distribución de los datos uniforme. 
d) Recopilación de información estadística. 
 
3.- ¿Cuál es la probabilidad del muestreo simple al Azar? 
 
a) La disposición de un listado completo. 
b) Probabilidad de obtener la distribución de Y condicionada. 
c) Frecuencias absolutas. 
d) Cada sujeto tiene una probabilidad igual de ser seleccionado para el estudio. 
 
 
 
 
DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
 
4.- Una fábrica de celulares dispone de dos máquinas A y B que elaboran el 60% y 
el 40% de la producción. El porcentaje de celulares defectuosos que produce cada 
máquina es del 5% y del 10% respectivamente. Calcular: 
 
A) ¿Cuál es la probabilidad que el celular haya sido fabricado por la máquina A, 
sabiendo que es defectuoso? 
 
a) 0,567 
b) 0,983 
c) 0,428 
d) 0,647 
 
 
Resolución del Ejercicio: 
P (AID) 
P(AID) = P(DIA) * P(A) 
 P (D) 
P(AID) = 0,05 * 0,60 
 0,60 * 0,05 + 0,40 * 0,10 
P(AID) = 0,428. 
 
 
5.- En una urna hay 6 bolas amarillas, 4 azules, 2 rojas y 4 negras ¿Cuál es la 
probabilidad de… 
 
1.- Sacar una bola negra? 
2.- Sacar una bola amarilla? 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
4.- Sacar una bola verde? 
Número de casos favorables 4 
Número de casos posibles 
 
1.- Sacar una bola negra? 
25% 
 
= 
16 
= 1 
4 
 
2.- Sacar una bola amarilla? 
37, 5 % 
3.- Sacar una bola de un color primario? 
75% 
4.- Sacar una bola verde? 
0% 
 
a) 1:25% , 2: 37,5%, 3: 75%, 4: 0% 
b) 1:8% , 2: 4%, 3: 6%, 4: 7% 
c) 1:14% , 2: 25%, 3: 67%, 4: 44% 
d) 1:16% , 2: 28%, 3: 66% ,4: 44% 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: NICOLE MICHELLE CISNEROS AGUIRRE 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB–2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
TRABAJO AUTÓNOMO #12 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
1. ¿Cuál de las siguientes respuestas corresponde a “es la medida de dispersión más 
estándar y es la diferencia entre los valores extremos de los intervalos”? 
a) Recorrido 
b) Intervalo de clase 
c) Desviación estándar 
d) Varianza 
 
2. Seleccione: ¿Cuál no es un tipo de suceso? 
a) Suceso contrario 
b) Suceso muestral 
c) Suceso unión 
d) Suceso intersección 
 
3. ¿Qué programa o paquete estadístico es un software estadístico que se utiliza para la 
evaluación rápida de brotes de enfermedades? 
a) RSTUDIO 
b) SPSS 
c) Epi Info 
d) Fox Pro 
 
4. En la sala de cardiología de un hospital con pacientes que presentan insuficiencia 
cardiaca congestiva. El 60% de los pacientes son mujeres. De los hombres el 30% son 
mayores a 45 años. Y el 35% de las mujeres son menores a 45 años. En el caso de que 
el paciente sea menor a 45 años, determinar la probabilidad de que sea mujer. 
a) 42,34% 
b) 36,6% 
c) 40% 
d) 46,66% 
 
PACIENTES DE 
CARDIOLOGÍA
MUJER HOMBRE TOTAL
> 45 AÑOS 25 30 55
< 45 AÑOS 35 10 45
TOTAL 60 40 100
 
P (MUJER/ < 45 AÑOS) = (P (< 45 AÑOS /MUJER) * P(MUJER)) / P (< 45 AÑOS) 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = (0.35*0.60) / 0.45 
P (MUJER/< 45 AÑOS) = 0.46666667 46,66% 
Respuesta: La probabilidad de que el paciente sea mujer con una edad menor a 45 años es del 
46,66%. 
5. Si la edad promedio del grupo de docentes de la Universidad de Guayaquil es de 45 
años y la desviación estándar es igual a 8, un docente de 50 años, ¿Cuál será la 
ubicación de la desviación estándar con respecto a la media? 
a) 0,2357 
b) 0,2324 
c) 0,7357 
d) 0,7324 
 
PROCEDIMIENTO 
 
 Media= 45 x= 50 
 Desviasión= 8 z= 0,625 
 
¿Cuál sería la ubicación de la desviación estándar con respecto de la media? 
 
Respuesta=0,7324 
 
Respuesta: La ubicación de la desviación estándar es del 0,7324 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B-
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
 
NOMBRE Y APELLIDO: 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
USER
Texto tecleado
Kristhel Elizalde
1. Nos referimos a eventos independientes cuando: 
a. Es la probabilidad de que algo desfavorable ocurra. 
b. La ocurrencia o no de unos de ellos afecta la probabilidad de ocurrencia del otro. 
c. La ocurrencia de uno de ellos no modifica la probabilidad del otro. 
d. Es una relación entre 2 magnitudes. 
2. Complete: La _________ normal es _________, implica que la _________, la 
mediana y moda coinciden en el _________ central. 
a. Curva – Asimétrica – Población – Eje 
b. Muestra – Proporcional – Subgrupos – Elemento 
c. Media – Representativo – Muestreo – Punto 
d. Curva – Simétrica – Media – Punto 
3. Seleccione el literal correcto respecto a los programas estadísticos: 
a. Se encuentran recorrido, desviación media, varianza y desviación típica. 
b. Son Epi Info, SPSS, RStudio. 
c. Microsoft Access, SQL, Dbase, Fox Pro, ODBC. 
d. Probabilístico y No Probabilístico. 
4. María tiene un mazo de 12 cartas numeradas del 1 al 12. Saca una carta al azar, 
ve el número, y la revuelve de nuevo en el mazo. ¿Cuál es la probabilidad de que no 
le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero que sí le salga una 
carta menor o igual a 4 en el segundo intento? 
a. 2/9 
b. 2/3 
c. 1/9 
d. 1/3 
RESOLUCIÓN 
P= (A∩B)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 2/3 
P (B)= 1/3 
R. 2/9 (Probabilidad que no le salga una carta menor o igual a 4 en el primer intento, pero 
que sí le salga una carta menor o igual a 4 en el segundo intento) 
 
 
5. Una caja contiene 8 cupcakes de vainilla, 6 de chocolate y 4 de naranja. Un 
cupcake se retira de la caja y se vuelve a colocar. Otro cupcake se retira de la caja. 
¿Cuál es la probabilidad de que el primer cupcake sea de chocolate y el segundo de 
naranja? 
a. 2/24 
b. 2/27 
c. 1/21 
d. 2/21 
RESOLUCIÓN 
P= (A∩B)= P(A)*P (B)= 
P(A)= 6/18= 1/3 
P (B)= 4/18= 2/9 
R. 2/27 (Probabilidad que el primer cupcake sea de chocolate y el segundo de naranja) 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DIEGO GUTIÉRREZ 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
TEMA: FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. ¿Cuál de las siguientes opciones no es una medida de dispersión absoluta? 
a. Coeficiente de variación. 
b. Varianza. 
c. Desviación típica. 
d. Recorrido. 
2. Cuando en la investigación clínica indica la probabilidad de que aparezca un fenómeno 
adverso concreto, quizás tras una actividad, intervención o exposición, se hace referencia al 
concepto de: 
a. Independencia. 
b. Dependencia. 
c. Odds. 
d. Riesgo. 
3. Cuando es posible la reducción de costos, tiempo y energía al considerar que las unidades de 
análisis se encuentran en determinados lugares físicos o geográficos, se habla de: 
a. Muestreo aleatorio 
b. Muestreo por racimos. 
c. Función curtosis. 
d. Axiomas. 
4. Dada la siguiente tabla de datos, seleccione la desviación media del promedio de las notas 
obtenidas. 
 
N° ALUMNOS NOMBRES Y APELLIDOS N° MATERIAS MATERIA NOTAS 1° PARCIAL NOTAS 2° PARCIAL PROMEDIO
1 Acosta Josué 6 Física 5.3 9 7.15
2 Agila Ana 5 Químa 7 10 8.5
3 Atiencia Francisco 6 Matemática 6 4 5
4 Campos Dédime 7 Literatura 6.5 10 8.25
5 Carpio Romina 6 Ciencias naturales 6 7.63 6.815
6 Cevallos Carlos 8 Estudios sociales 3 7 5
7 Estrada Mario 5 Historia 6 7 6.5
8 Fariño Romina 7 Gestión empresarial 4 8.5 6.25
9 Gutiérrez Diego 7 Dibujo 5 4 4.5
10 Larco Nadia 5 Inglés 8 8 8
11 López Jorge 8 Lenguaje 6 8 7
12 Macías Joshua 5 Biología 8 8 8
13 Medina Mariela 4 Educación física 7 7.8 7.4
14 Molina Melany 8 Física 4 5 4.5
15 Moya Israel 7 Matemática 3.4 9 6.2
16 Ortega Marcelo 6 Historia 1 6.6 3.8
17 Paredes Byron 5 Matemática 3 4 3.5
18 Quishpe Andrés 3 Inglés 10 8 9
19 Sarmiento Carlos 4 Literatura 5 6 5.5
20 Unda Josué 6 Biología 8.5 6 7.25
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
a. 2,49 
b. 1,58 
c. 1,62 
d. 1,34 
5. Se tienen dos dados y se los lanza juntos. ¿Cuál es la probabilidad de que en los dos dados se 
obtenga el número 3 en cada uno de ellos? 
a. 8,33% 
b. 5,56% 
c. 2,78% 
d. 1,67% 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 4 
Parcial 1 Parcial 2 Promedio Parcial 1 Parcial 2 Promedio Parcial 1 Parcial 2 Promedio 
xi - xmedia xi - xmedia xi - xmedia 
 
(xi - xmedia)2 (xi - xmedia)2 (xi - xmedia)2 
 
│xi - 
xmedia│ 
│xi - 
xmedia│ 
│xi - 
xmedia│ 
-0.335 1.8235 0.74425 0.112225 3.32515225 0.553908063 0.335 1.8235 0.74425 
1.365 2.8235 2.09425 1.863225 7.97215225 4.385883063 1.365 2.8235 2.09425 
0.365 -3.1765 -1.40575 0.133225 10.09015225 1.976133063 0.365 3.1765 1.40575 
0.865 2.8235 1.84425 0.748225 7.97215225 3.401258063 0.865 2.8235 1.84425 
0.365 0.4535 0.40925 0.133225 0.20566225 0.167485562 0.365 0.4535 0.40925 
-2.635 -0.1765 -1.40575 6.943225 0.03115225 1.976133063 2.635 0.1765 1.40575 
0.365 -0.1765 0.09425 0.133225 0.03115225 0.008883062 0.365 0.1765 0.09425 
-1.635 1.3235 -0.15575 2.673225 1.75165225 0.024258063 1.635 1.3235 0.15575 
-0.635 -3.1765 -1.90575 0.403225 10.09015225 3.631883063 0.635 3.1765 1.90575 
2.365 0.8235 1.59425 5.593225 0.67815225 2.541633063 2.365 0.8235 1.59425 
0.365 0.8235 0.59425 0.133225 0.67815225 0.353133063 0.365 0.8235 0.59425 
2.365 0.8235 1.59425 5.593225 0.67815225 2.541633063 2.365 0.8235 1.59425 
1.365 0.6235 0.99425 1.863225 0.38875225 0.988533063 1.365 0.6235 0.99425 
-1.635 -2.1765 -1.90575 2.673225 4.73715225 3.631883063 1.635 2.1765 1.90575 
-2.235 1.8235 -0.20575 4.995225 3.32515225 0.042333063 2.235 1.8235 0.20575 
-4.635 -0.5765 -2.60575 21.483225 0.33235225 6.789933063 4.635 0.5765 2.60575 
-2.635 -3.1765 -2.90575 6.943225 10.09015225 8.443383063 2.635 3.1765 2.90575 
4.365 0.8235 2.59425 19.053225 0.67815225 6.730133063 4.365 0.8235 2.59425 
-0.635 -1.1765 -0.90575 0.403225 1.38415225 0.820383063 0.635 1.1765 0.90575 
2.865 -1.1765 0.84425 8.208225 1.38415225 0.712758063 2.865 1.1765 0.84425 
 90.0855 65.823855 49.72156375 34.03 29.977 26.8035 
 
FÓRMULAS
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
VAR.S 4.74 3.46 2.62 
VAR.P 4.5 3.29 2.49 
DESVEST.M 2.18 1.86 1.62 
DESVEST.P 2.12 1.81 1.58 
DM 1.7 1.5 1.34 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
RESOLUCIÓN EJERCICIO 5 
P1 (Primer dado = 3) → 1/6 
P2 (Segundo dado =3) → 1/6 
 
𝑷𝟏 × 𝑷𝟐 =
1
6
×
1
6
=
1
36
 
P = 1/36 = 0,0278 = 2,78% 
 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 VICERRECTORADO ACADÉMICO 
 COORDINACIÓN TERCER SEMESTRE 
 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA FECHA: 24 DE FEBRERO / 2023 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
DOCENTE: ING. LILIANA SARMIENTO BARREIRO UNIDAD: 2 PARALELO: G4 
NOMBRE ESTUDIANTE: ANA PAULA MORENO TANDAZO 
 TRABAJO # 12 
DESARROLLO DE TEMAS: 
1. Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas. 
• Tres (3) preguntas serán teóricas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
1. Cuáles son los dos tipos de medidas de dispersión: 
a. Absoluta y cuantitativa 
b. Absoluta y cualitativa 
c. Cuantitativa y cualitativa 
d. Absoluta y relativa 
2. La desviación estándar: 
a. Mide cuánto se unen los datos 
b. Es la raíz cuadrada de la varianza 
c. Es la raíz cúbica de la varianza 
d. Mide cuánto se asemejan los datos 
3. La regla de Bayes establece: 
a. Vincula la probabilidad de A dado B con la probabilidad de B dado A. 
b. Vincula la relación de separación de ambas probabilidades 
c. Vincula por separado la una de la otra, sin dependencia 
d. Vincula la probabilidad de razón entre medidas estadísticas 
• Dos (2) preguntas serán prácticas, 4 posibles respuestas, solo una 
verdadera, subraye la verdadera. 
4. El ahorro de dinero de un grupo de niños durante sus vacaciones es: 
$500, $650, $230, $400, $370. Calcular su media y varianza. 
a. 500 y 9,700 
b. 630 y 15,230 
c. 430 y 19,560 
d. 620 y 17,420 
 
http://www.ug.edu.ec/
 UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 VICERRECTORADO ACADÉMICO 
 COORDINACIÓN TERCER SEMESTRE 
 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
✓ Media 
500+650+230+400+370= 2150/5=430 
Diferencia de cada ahorro con la media 
500-430=70 650-430=220 230-430=200 400-430=30 370-430=60 
✓ Varianza 
Varianza σ2= (70)2+(220)2+(200)2+(30)2+(60)2/5=97,800/5=19,560 
5. Se lanza un dado dos veces. ¿Cuál es la probabilidad de que salga un 4 y 
en el segundo un número par? Marca la probabilidad de ambos eventos 
P(AՈB) 
a. 1/9 
b. 1/14 
c. 1/20 
d. 1/12 
✓ Solución 
Sean los eventos: 
• A=Obtener un 4. De seis números posibles, hay una solo 4. 
P(A)=1/6 
• B=Obtener un número par. De seis números posibles, tenemos tres pares. 
P(B)=3/6=1/2 
• Los eventos A y B son independientes, por lo tanto, P(AՈB) =P(A)*P(B)= 
(1/6) (1/2) =1/12 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
http://www.ug.edu.ec/
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICAS 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTIC 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: KEVIN RIPA VARAS 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1. ¿Qué lenguaje informático utiliza RStudio? 
a) H 
b) R 
c) C 
d) D 
 
2. ¿RStudio para quién se encuentra disponible para Windows, Mac y Linux? 
a) Windows, Mac y Linux 
b) Solo Windows 
c) Mac y Linux y nadie más 
d) Solo está disponible para Mac y Windows 
 
3. ¿Quién es el autor de RStudio? 
a) Dr. William Bayes 
b) Ab. Augustus Craus 
c) Robert Gentleman 
c) Ing. Joseph J. Allaire 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS 
MÉDICAS 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTIC 
 
JAMÓN PEPPERONI 
7 9 18 
5 
4. De 39 personas que les gusta la pizza, 16 escogieron de jamón y pepperoni. 9 
escogieron ambos y el resto no escogió ninguno de ellos. En base al gráfico. Conteste: 
¿Cuál es la probabilidad de que hayan escogido pizza de jamón? 
a. 41% 
b. 50% 
c. 37% 
d. 76% 
Resolución: P(V)= 7+9/39= 16/39 
P(V)= 16/39= 0.410x100= 41% 
 
5. Se sabe que hay un caramelo para 250 niños de una escuela. De ellos, 85 son niñas, 
160 les gusta el dulce, y 45 son niñas que les gusta el dulce. En base a la tabla de 
Contingencia. Conteste 
 
 
 NIÑOS NIÑAS TOTAL 
LES GUSTA 115 45 160 
NO LES GUSTA 50 40 90 
TOTAL 165 85 250 
 
 
¿Cuál es la probabilidad de que le toque el dulce a un niño que no le guste 
eldulce? 
a. 10% 
b. 15% 
c. 20% 
d. 35% 
Resolución: P= NIÑO∩NOLEGUSTA P(N∩L)= 
50/250 = 1/5 = 0,2 
0,2= 20% 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: Denisse Mabel Rueda Molina 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 Trabajo autónomo #12 
1. TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
1.Las medidas de dispersión relativa es: 
a. Es el que mide cuanto se separa los datos. 
b. Ejemplo recorrido, desviación media, varianza. 
c. Determina la dispersión de la distribución estadística independiente de las unidades 
en que se exprese la variable. 
d. Describen la cantidad variabilidad que se encuentra los datos 
 
2.Como se llama cuando se determina el grado de concentración que presenta los 
valores en la región central de distribución. 
a. Medidas de Dispersión 
b. Varianza 
c. Desviación media 
d. Curtosis 
2. DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN 
INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
1. En un viaje turístico viaja a Paris 12 viajeros visitaron el centro de la ciudad, 36 
viajeros visitaron Disney y hubo 6 viajeros que visitaron ambos lugares en días 
diferentes. Debido a un virus hubo 18 turistas que enfermaron y se quedaron en 
el hotel y no visitaron ningún lugar. 
Cuál es la probabilidad de no visitar ninguno de ellos durante el viaje 
a. P(B)=0,5 
b. P(A B) =0,1 
c. P(�̅� ∩ �̅�)=18/60=0,30 
d. P (C/D) =0.20 
A: visitar el centro 
B: visitar Disney 
Total, turistas: 6+6+30+18=60 
12-6=6 
 
A 
B 
6 12 
36 
18 
A  B 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
36-6=30 
A B:6 
2. Una fábrica de estetoscopios tiene 3 fábricas que producen 1000, 2000 y 4000 
estetoscopios respectivamente. La proporción de estetoscopios que no supera el 
control de calidad es 0,01, 0,02 y 0,03 respectivamente. 
Calcule: 
Si se observa un estetoscopio y supera el control de calidad ¿Cuál es la 
probabilidad de que haya sido fabricado en la tercera fabrica? 
 
a. P(A)= 1/7 
b. P(NO/A )= 0.01 
c. P (SI/B) =0.98 
d. P(C/SI) = 0.57 
 
R: P(C/SI) P(SI/C) =0.97 
Aplicación de teorema de Bayes 
P(C/SI) = P(C)/P(SI) x P(SI/C) P(NO)= 0.024 P(SI)=1-0.024=0.97 
 =
𝟒
𝟕
𝟎.𝟗𝟕
× 𝟎. 𝟗𝟕 
 = 4/7=0.57 
Fabrica A:1000 P(A)=1000/7000=1/7 
Fabrica B: 2000 P(B)=2000/7000=2/7 
Fabrica C : 4000 P(c)=4000/7000=4/7 
 
 Si= si supera el control de calidadNo= no supera el control de calidad 
 P (NO/A) =0.01 
 P (NO/B)= 0.02 
 P (NO/C)=0.03 
Total: 
7000 
 
A 
B 
C 
SI 
NO 
SI 
NO 
SI 
NO 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: DIEGO ALEXANDER CEDEÑO GUTIÉRREZ 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
¿Cuál es la técnica empleada para la selección de elementos 
representativos de la población de estudio que conformarán una 
muestra y que será utilizada para hacer inferencias a la población 
de estudio? 
Análisis 
Conteo 
Observación 
Muestreo 
¿Qué formas puede tomar la curva normal? 
Isométrica, parabólica y platicúrtica 
Cuadrática, leptocúrtica, e hiperbólica 
Mesocúrtica, platicúrtica y leptocúrtica 
Hiperbólica, cuadrática y lineal 
 ¿Cuál es una medida de centralización? 
 Deciles 
 Cuartiles 
 Media 
 Percentil 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
El 40 % de los estudiantes toca un instrumento, el 65% de los que 
escucha baladas, así como el 25 % de los que no tocan un 
instrumento escuchan rock. ¿Si se selecciona un estudiante 
escucha rock cual es la probabilidad de que toque un instrumento? 
75% 
25% 
48% 
35% 
 
P(I) 40% 
P(R) 29% 
P(R/I) 35% 
P(I/R) 48,27 
El 63 % de los estudiantes está en un club, el 72% tiene notas 
superiores a 7, así como el 51% de los estudiantes que no tienen 
club tiene notas inferiores a 7. ¿Si se selecciona un estudiante con 
notas inferiores a 7 cual es probabilidad de que no pertenezca a un 
club? 
62% 
52% 
51% 
61& 
 
P(NC) 37% 
P(-7) 36% 
P(-7/NC) 51% 
P(NC/-7) 52,41 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
Estudiantes
Toca un 
instrumento 40%
Escucha baladas 
65%
Escucha rock 
35%
No toca un 
instrumento 60%
Escucha baladas 
75%
Escucha rock 
25%
Estudiantes
CLUB 63%
+7 72%
-7 28%
NO CLUB 
37%
+7 49%
-7 51%
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL FACULTAD 
DE CIENCIAS MÉDICAS CARRERA DE 
MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: ANGELICA CEDEÑO P 
ASIGNATURA
: 
BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1. Es una estimación estadística de la dispersión de una distribución de 
datos: 
a. Rango intercuartílico 
b. Datos agrupados 
c. Medidas de dispersión 
d. Intervalos de clase 
2. Mide cuánto se separan los datos. Es la raíz cuadrada de la varianza. 
a. Varianza 
b. Desviación estándar 
c. Desviación media 
d. Ninguna de las anteriores 
3. No se conoce la probabilidad que tienen los diferentes elementos de la 
población de estudio de ser seleccionados. 
a. Muestro probabilístico 
b. Muestreo aleatorio 
c. Muestreo por conglomerados 
d. Muestreo no probabilístico 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
1. En una ciudad se estima que la temperatura máxima en el mes de junio sigue 
una distribución normal, con media y desviación típica .Calcular el número 
de días del mes en los que se espera alcanzar máximas entre y . 
a. 13 días 
b. 18 días 
c. 29 días 
d. 5 días 
 
 
Utilizando la formula , vamos a sustituir el valor de la media (23), y la 
desviación típica (5). 
 
 
 
Buscamos los valores correspondientes en la tabla de distribución normal: 
 
 
 
Por lo tanto 
 
 
 
Esto quiere decir, que en todo el mes, solo 13 días alcanzarán temperaturas 
entre 21 y 27 grados. 
 
2. Una urna tiene ocho bolas rojas, cinco amarilla y siete verdes. Si se extrae una bola al 
azar calcular la probabilidad de que sea amarilla. 
a. 0.40 
b. 0.24 
c. 0.11 
d. 0.25 
 
Casos favorables: 5 
 
Casos posibles: 8+5+7 
 
Por lo tanto, la probabilidad es 
 
P (Extraer una bola amarilla) =
5
20
= 0.25 
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: BRYAN SANGA HERNANDEZ 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1. Es una distribución de probabilidad continua 
a) Probabilidad de ocurrencia 
b) Curva normal 
c) Puntaje estandarizado 
d) Muestreo 
 
2. Se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o mas variables, 
habitualmente de naturaleza cualitativa 
a) Tablas de contingencia 
b) Frecuencias marginales 
c) Muestreo 
d) Frecuencia condicional 
 
3. Consiste en dividir a la población en grupos en función de algunas características 
a) Muestreo multietapas 
b) Muestreo estratificado 
c) Muestreo por conglomerados 
d) Muestreo aleatorio 
 
 
 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
4. Un médico ha observado que el 40% de sus pacientes fuma y de estos, el 75% son 
hombres. Entre los que no fuman, el 60% son mujeres. Calcula la probabilidad de: 
a. Un paciente sea hombre fumador 
a) 0.1 
b) 0.2 
c) 0.3 
d) 0.4 
Resolución: 
 
P(F  H) = P(F) * P(H / F) = 0.4 * 0.75 = 0.3 
 
5. Si la edad promedio de un grupo de pacientes del Hospital Teodoro Maldonado Carbo es 
de 45 años y la desviación estándar es igual a 5, un paciente de 55 años, Cual sería la 
ubicación de la desviación estándar con respecto de la media 
a) 0.8413 
b) 0.9987 
c) 0.9772 
d) 0.9778 
Resolución: 
Media = 45 
de = 5 
x = 55 
z = (x – u) / σ 
z = (55 – 45) / 5 
z = 2 
 
Respuesta: 0.9772 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: MARIA GRAZIA CEVALLOS VEGA 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
PREGUNTAS 
 
1. Las tablas de contingencia sirven para: 
a. Registrar y analizarla asociación entre dos o más variables, sobre todo 
cualitativas. 
b. Registrar y analizar la diferencia entre las variables. 
c. Representar gráficamente la asociación entre dos variables. 
d. Comprobar la probabilidad entre varias variables. 
 
2. Cuando la ocurrencia o no de uno de ellos afecta a la probabilidad de la 
ocurrencia del otro, corresponde a: 
a. Eventos independientes. 
b. Eventos dependientes. 
c. Suceso contrario. 
d. Suceso intersección. 
 
3. El tipo de muestreo probabilístico, que consiste en dividir a la población 
en grupos en función de algunas características: 
a. Muestreo multietapas. 
b. Muestreo aleatorio. 
c. Muestreo por conglomerados. 
d. Muestreo estratificado. 
 
4. ¿Cuál es la probabilidad de que al lanzar 2 dados salga el primero par y 
el segundo impar? 
a. 15% 
b. 25% 
c. 50% 
d. 75% 
 
RESOLUCIÓN: 
 
Como tenemos 2 dados, los resultados posibles van a ser 36, de los cuales solo 9 serán 
los casos favorables, es decir que al lanzar los dos el primero nos salga par y el segundo 
impar. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. En la promoción del día de una heladería una bola de helado con un 
toppings está al 50% de descuento. En los sabores de helados podían 
escoger chocolate, vainilla o menta. De los toppings podían escoger 
chispas de chocolate o frutas. De los 60 clientes que se acogieron a la 
promoción, 21 escogieron sabor vainilla, 14 sabor de menta, 10 sabor 
de chocolate con chispas de chocolate, y 11 de menta con frutas. 
Si se escoge a una persona al azar 
 
¿Qué probabilidad hay que haya escogido helado de vainilla con el 
toppings de futas? 
 
a. 5% 
b. 8% 
c. 15% 
d. 78% 
 
RESOLUCIÓN: 
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: SCARLET VIVIANA LAVID SANDOVAL 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
FECHA: 22 FEBRERO/ 2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO 
UNIDAD: 2 GRUPO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TALLER: 3 HORA VALOR: 10 PUNTOS 
TRABAJO # 12 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, 
REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE 
ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO EN 
FORMATO PDF 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL. NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B-
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
 
 
 
 
 
 
 
 
http://www.ug.edu.ec/
http://www.admision.ug.edu.ec/
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
 
 
PREGUNTAS TEÓRICAS 
1. ¿PARA QUÉ SE UTILIZA LAS TABLAS DE CONTINGENCIA? 
a. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, 
habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales). 
b. Se utiliza para poder analizar el listado completo de todos los elementos. 
c. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, 
habitualmente de naturaleza cuantitativa. 
d. Se utiliza para poder analizar y comprender el marco de muestreo. 
2. ¿CUÁL DE LOS SIGUIENTES ENUNCIADOS NO CORRESPONDE A LA 
DEFINICIÓN DE CURVA NORMAL? 
a. Media, moda y mediana coinciden en el máximo de la curva. 
b. También nombrada distribución de Gauss. 
c. Es una distribución de probabilidad continua. 
d. Modelo probabilístico de menor importancia. 
3. ¿CUÁL NO ES UNA VENTAJA DE UN PROGRAMA ESTADÍSTICO? 
a. Calcula decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto 
b. Elección optima entre miles de resultados posibles 
c. Tener conocimientos de programación 
d. Realiza miles de iteraciones posibles de un algoritmo 
 
PREGUNTAS PRÁCTICAS 
1. UN TALLER SABE QUE POR TÉRMINO MEDIO ACUDEN: POR LA MAÑANA 
TRES AUTOMÓVILES CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS, OCHO CON 
PROBLEMAS MECÁNICOS Y TRES CON PROBLEMAS DE CHAPA, Y POR LA 
TARDE DOS CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS, TRES CON PROBLEMAS 
MECÁNICOS Y UNO CON PROBLEMAS DE CHAPA. CALCULAR LA 
PROBABILIDAD DE QUE UN AUTOMÓVIL CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS 
ACUDA POR LA MAÑANA. 
a. 30% 
b. 55% 
http://www.ug.edu.ec/
http://www.admision.ug.edu.ec/
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA 
www.ug.edu.ec 
www.admision.ug.edu.ec 
Guayaquil - Ecuador 
 
 
c. 60% 
d. 39% 
SOLUCIÓN: 
 ELECTRICIDAD MECÁNICA CHAPA TOTAL 
MAÑANAS 3 8 3 14 
TARDES 2 3 1 6 
TOTAL 5 11 4 20 
 
P(Mañana/Eléctricos) = 3/5 = 0,6 
P(Mañana/Eléctricos) = 0,6*100 = 60% 
2. EN UN CENTRO DE ENSEÑANZA SECUNDARIA, EL 55 % DE LOS 
ESTUDIANTES MATRICULADOS SON CHICAS. SE SABE QUE EL 65 % DE LAS 
ALUMNAS NO HAN ESTADO ENFERMAS DURANTE EL CURSO Y QUE EL 25 % 
DE LOS ALUMNOS TAMPOCO. SI SE ELIGE UN ESTUDIANTE AL AZAR, 
¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE SE HAYA ENCONTRADO ENFERMO? 
REALIZA EL DIAGRAMA DE ÁRBOL CORRESPONDIENTE. 
a. 53% 
b. 60% 
c. 49% 
d. 55% 
SOLUCIÓN: 
 
 
 
 
 
 
P(Enfermo) = (55%*35%) + (45%*75%) = 19,25% + 33,75% 
P(Enfermo) = 53% 
 
 
CENTRO DE ENSEÑANZA 
SECUNDARIA 
CHICAS 
55% 
CHICOS 
45% 
NO ENFERMAS 
65% 
ENFERMAS 
35% 
NO ENFERMOS 
25% 
ENFERMOS 
75% 
http://www.ug.edu.ec/
http://www.admision.ug.edu.ec/
1. ¿Qué es una tabla de probabilidad? 
a) Ciencia que aplica el análisis estadístico a los problemas y a los objetos de estudio de 
la biología. 
b) Es una matriz cuadrada que contiene las probabilidades calculadas dada una función 
de distribución de probabilidad y un número determinado por el cual se quiere saber 
la probabilidad. 
c) Es utilizado para calcular la probabilidad de un suceso, teniendo información de 
antemano sobre ese suceso. 
d) Cálculo matemático que establece todas las posibilidades que existen de que ocurra 
un fenómeno en determinadas circunstancias de azar. 
 
2. ¿Cuál es la utilidad de las tablas de probabilidad? 
a) Sirven para saber la probabilidad de que un determinado sucesi ocurra sin neesidad 
de hacer cálculos complejos 
b) Calcula la probabilidad a partir de la función de distribución de probabilidad 
c) Se las usan en el campo de la literatura 
d) Opción a y b 
 
3. ¿Cuáles son los tipos de muestreo? 
a) Probabilístico e inferencial 
b) No probabilísitico y probabilístico 
c) Inferencial 
d) Ninguno 
 
4. ¿Cuál es la probabilidad de obtener un 5 al lanzar un dado? 
Solución: 
Primero calculamos el número total de casos posibles que se dan al lanzar un dado. En este 
problema, son 6 casos posibles, ya que el dado puede arrojar 1, 2, 3, 4, 5 o 6. 
Ahora, calculamos el número de casos favorables. Si lanzamos un dado, tenemos 1 caso en 
el que se obtiene 5. Por lo tanto, la probabilidad de obtener un 5 sería: 
𝑃 =
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠	𝑓𝑎𝑣𝑜𝑟𝑎𝑏𝑙𝑒𝑠
𝑐𝑎𝑠𝑜𝑠	𝑝𝑜𝑠𝑖𝑏𝑙𝑒𝑠 =
1
6 = 0,1667 = 16,67% 
5. Si se lanza una moneda de México al aire dos veces, ¿cuál es la probabilidad de 
obtener al menos 1 águila? 
Solución: 
Primero calculamos el número total de casos posibles. Los casos posibles del primer y 
segundo lanzamiento son: 
• Águila – águila. 
• Águila – sello. 
• Sello – águila. 
• Sello – sello. 
En total, tenemos 4 casos posibles. 
Ahora calculamos el número de casos en los cuáles se obtiene al menos 1 águila. Los casos 
son: 
• Águila – águila. 
• Águila – sello. 
• Sello – águila. 
Es decir, tenemos 3 casos favorables. Por lo tanto, la probabilidad de obtener al menos un 
águila es: 
𝑃 =
3
4 = 75% 
 
 
 
 
UNIVERSIDADDE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
NOMBRE Y APELLIDO: BETSABE AMY LAJONES PEREA 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEBRERO/2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO PARALEL: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TALLER: 3 HORA VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
1. Con la información recopilada durante el segundo parcial, realizar las siguientes 
actividades: 
 
Elabore 5 preguntas de tipo objetiva. Colocar 4 posibles respuestas. 
 
1) Complete con respecto a las medidas de dispersión: 
La ___________________ mide cuanto se separan los datos. Es la raíz 
cuadrada de la varianza. 
A. Recorrido 
B. Desviación Media 
C. Desviación Estándar 
D. Varianza 
 
2) ¿Qué estudian las tablas de contingencia? 
A. Las diferencias entre 2 variables cualitativas. 
B. Las relaciones entre 2 variables cualitativas. 
C. Las relaciones entre 2 variables cuantitativas. 
D. Las diferencias entre 2 variables cuantitativas. 
 
3) Complete con respecto a probabilidades: 
Una tabla de __________ es una _____ cuadrada que contiene las ________ 
calculadas dada una función de distribución de _______ y un numero 
determinado por el cual se quiere saber la probabilidad. 
A. Contingencia – matriz - diferencias – probabilidad. 
B. Probabilidad – relación – probabilidades – probabilidad. 
C. Contingencia – matriz - relaciones – probabilidad. 
D. Probabilidad – matriz – probabilidades – probabilidad. 
 
4) Sobre el Teorema De Bayes 
En el Hospital Teodoro Maldonado el 50% de los pacientes atendidos el mes de 
enero son mujeres. Además, el 30% de los hombres son jóvenes, mientras que el 
20% de las mujeres son adultas. 
Calcule la probabilidad de que el paciente sea Mujer sado que es joven. 
A. 25% 
B. 24% 
C. 15% 
D. 12% 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
Resolución del problema: 
 
 
 
 
 
Calcule la probabilidad de que el paciente sea MUJER sado que es JOVEN. 
P (M/J) = P(J/M) * P (M) / P (J) 
P (M/J) = 0.30 * 0.50 / 0.60 
P (M/J) = 0.25 
P (M/J) = 25 % 
 
5) Sobre la Curva Normal: 
La edad promedio los alumnos del grupo 2 de Anatomía I es de 20 años y la 
desviación estándar es de 5. 
 ¿Qué porcentaje de los alumnos tendrán entre 22 y 24 años? 
A. 14.27% 
B. 15.27% 
C. 12.27% 
D. 13.27% 
Resolución del problema: 
 
¿Qué porcentaje de los alumnos tendrán entre 22 y 24 años? 
 
 
 
 
PACIENTES ADULTOS JOVENES TOTALES 
MUJER 20 30 50 
HOMBRE 20 30 50 
TOTALES 40 60 100 
Z = 0.8 
Z = 0.7881 
Z = 78.81% 
MEDIA = 20 
D.E = 5 
X = 24 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
 
P (0.4< Z <0.8) = 78.81% - 65.54% 
P (0.4< Z <0.8) = 13.27% 
 
 
R/ EL 13.27% de los alumnos tienen edades entre 22 y 24 años. 
Z = 0.4 
Z = 0.6554 
Z = 65.54% 
MEDIA = 20 
D.E = 5 
X = 22 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA – 2018 
 
NOMBRE Y APELLIDO: HEIDDY MILENA PINARGOTE ZHINGRE 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA 
UNIDAD: 2 
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
FECHA: 25/FEB 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO 
PARALELO: MED-S-CO-3-4 
 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 ✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
1. ¿Cómo se define a las medidas de dispersión? 
a. Puede definirse como los valores numéricos cuyo objeto es analizar el grado 
de separación de los valores de una serie estadística. 
b. Se puede definir como la raíz cuadrada de la varianza. 
c. Se define como una tabla para registrar y analizar la asociación entre dos o 
mas variables. 
d. Puede definirse como la media aritmética entre los valores numéricos. 
 
2. ¿A qué se refiere que se debe tener disponible un listado completo de 
todos los elementos de la población? 
a. Curva normal 
b. Medida de dispersión 
c. Marco de muestreo 
d. Muestreo simple al azar 
 
3. ¿Qué es un programa estadístico? 
a. Es un paquete de funciones estadísticas pero que no permite el análisis 
estadístico. 
b. Es un proceso que consiste en tomar un subgrupo de sujetos que sea 
representativo de toda la población. 
c. Se denomina paquetes estadísticos que no son útiles para hacer cálculos 
estadísticos. 
d. También llamados como paquete estadístico, es un conjunto de programas 
informáticos específicamente diseñados para el análisis estadístico de datos 
con el objetivo de resolver problemas de estadísticas descriptiva e inferencial 
o ambos. 
 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE 
ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
4. Se sortea un automóvil por festividades de navidad en una compañía. Existen 
350 participantes, de ellos 100 son mujeres, 125 están casados y 40 son 
hombres casados. ¿Cuál es la probabilidad de que el ganador sea una mujer 
casada? 
 
a. La probabilidad de que sea la ganadora una mujer casada es de 24.28%. 
b. La probabilidad de que sea la ganadora una mujer casada es de 68%. 
c. La probabilidad de que sea la ganadora una mujer casada es de 85%. 
d. La probabilidad de que sea la ganadora una mujer casada es de 11.43%. 
 
 
 HOMBRES (H) MUJERES (M) TOTAL 
CASADOS (C) 40 85 125 
SOLTEROS (S) 210 15 225 
TOTAL 250 100 350 
 
P (MC) =
𝟖𝟓
𝟑𝟓𝟎
 
 
 P (MC) = 0,2428 24,28 % 
 
 
 
5. Sea OMEGA = (2,4,6,8,10), se tiene A =(4,6,8) y B =(6,8,10). Determine los 
valores de los conjuntos y si son independientes. 
 
a. Si son independientes.
2
5
= 
3
7
 
b. Si son independientes 
2
5
= 
9
25
 . 
c. No son independientes porque 
2
5
= 
9
25
 . 
d. No son independientes porque 
2
5
= 
3
7
 . 
 
 
 
 
 
 
 
6 
8 
10 4 
A B 
2 
P (A ∩ B) = 
2
5
 
P (A) = 
3
5
 
P(B) = 
3
5
 
P (A ∩ B) = P(A) * P (B) = 
3
5
∗ 
3
5
= 
9
25
 
2
5
= 
9
25
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: Sheyla Quisnancela Picón 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
TEMA: 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO 
DE PROBABILIDADES 
FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3-4 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
1. ¿Epi info permite la elaboración de formularios para el ingreso de datos y la 
construcción de bases de datos de un modo _____? 
 
a) Difícil 
b) Intermedio 
c) Fácil 
d) Avanzado 
 
2. ¿Cuál fue el creador de Epi info? 
 
a) Jeff Dean 
b) Tony Burton 
c) Rick Curtis 
d) Consuelo Beck 
 
3. ¿Quién realizo la primera prueba de campo de Epi info? 
 
a) Andy Dean 
b) Consuelo Beck 
c) Tony Burton 
d) Jeff Bell 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
4. De 39 personas que les gusta el corviche, 16 escogieron de camarón y pescado. 
9 escogieron ambos y el resto no escogió ninguno de ellos. En base al gráfico. 
Conteste: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
¿Cuál es la probabilidad de que hayan escogido corviche de camarón? 
 
a) 41% 
b) 56% 
c) 39% 
d) 80% 
 
Resolución: P(C) = 7 + 9/39 = 16/39 
 
P(C) = 16/39 = 0.410 x 100 = 41%5. Si se tiene que hay helado para 250 adolescentes de un colegio. De ellos, 85 son 
chicas, 160 les gusta el helado y 45 son chicas que les gusta el helado. En base a 
la tabla de contingencia. Conteste: 
 
 CHICOS CHICAS TOTAL 
LES GUSTA 115 45 160 
NO LES GUSTA 50 40 90 
TOTAL 165 85 250 
 
¿Cuál es la probabilidad de que le toque el helado a un chico que no le guste el 
helado? 
 
a) 30% 
b) 16% 
c) 20% 
d) 84% 
 
Resolución: P = CHICO∩NOLEGUSTA 
 
P(N∩L) = 50/250 = 1/5 = 0,2 
 
0,2 = 20% 
 
Camarón Pescado 
7 9 18 
5 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA - 2018 
 
 
NOMBRE Y APELLIDO: Kelvin Stefano Romero A. 
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA UNIDAD: 2 
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
TEMA: FECHA: 20-26/FEB-2023 
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO PARALELO: MED-S-CO-3- 
DURACIÓN DEL TRABAJO: 3 HORAS VALOR SOBRE 10 PTOS 
 
 
TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO 
PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
¿Qué son las medidas de dispersión? 
• Aquellas medidas que nos dicen que tan parecidos o diferentes son entre sí los 
valores observados. 
• Aquellas que nos dan la posibilidad de observar aquellos valores que se dirigen 
hacia el centro. 
• Medidas entre las cuales se incluyen la media aritmética y geométrica. 
• Aquellas medidas entre las que encontramos los cuartiles, percentiles y deciles. 
 
Cuando se realiza un experimento aleatorio diversos resultados son posibles. 
El conjunto de todos los resultados posibles se llama: 
• Espacio muestral 
• Suceso 
• Suceso unión 
• Suceso contrario 
 
En estadística, _________ se emplean para registrar y analizar la asociación 
entre dos o más variables. 
• Tablas de contingencia 
• Probabilidad condicionada 
• Sucesos 
• Tablas de secuencia 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, 
SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA 
RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
En un aula de clase donde todos los niños tienen su lunch del bar de la 
escuela, se les permite escoger lo que desean comer y beber entre ciertas 
opciones. Tienen jugo de naranja, frutaris y limonada para beber; para comer 
tienen a su disposición cake o galletas. 
Son 45 niños en el aula, 18 escogieron Frutaris; 13 escogieron jugo de 
naranja. 8 decidieron comer galletas y tomaron limomada. De los 23 que 
escogieron cake, 10 prefirieron Frutaris primero. Si se elige a un niño 
cualquiera de la clase. Encontrar la probabilidad de que haya escogido cake si 
sabemos que ha tomado limonada primero. 
• 8/45 
• 8/22 
• 13/45 
• 6/14 
 
Proceso: 
 Jugo de 
naranja 
Frutaris Limonada Total 
Cake 7 10 6 23 
Galletas 6 8 8 22 
Total 13 18 14 45 
 
 
Dos medicamentos, penicilina y cefalosporina curan una enfermedad 
bacteriana en específico en un 20% y en un 30% de los casos, 
respectivamente. ¿Cuál es la probailidad de que se cure el paciente si usamos 
ambos medicamentos a la vez? 
23% 
50% 
44% 
100% 
 
Proceso: 
P(P)= 0.2 
P(C)= 0.3 
 
1) P(P∪C) = P(P)+P(c)−P(P∩C) 
 
2) P(P∩C) = P(P)*P(C) = 0.2*0.3 = 0.06 
 
3) P(P∪C) = P(P)+P(C)−P(P∩C) 
P(P∪C) = 0.2+0.3-0.06 
P(P∪C) = 0.44 
R/ La probabilidad de curar al paciente usando los dos medicamentos al mismo tiempo es 
de 44%. 
 
 
 
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO 
EN FORMATO PDF 
 
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B- 
TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
NOMBRE: Domenica Salas Cassagne 
Grupo: 1-4 
1. Complete el enunciado según corresponda: 
Se llama __________ a cualquier función, P, que asigna a cada suceso A un valor numero P(A). 
a. Probabilidad condicional 
b. Probabilidad 
c. Marco de muestreo 
d. Ninguna de las anteriores 
 
2. ¿A qué tipo de muestreo nos referimos si decimos que la muestra incluye subgrupos 
representativos de los elementos de estudio con características específicas? 
a. Muestreo simple al azar 
b. Muestreo por racimos 
c. Muestreo sistemático 
d. Muestreo estratificado 
 
3. ¿A qué tipo de programa estadístico nos referimos si decimos que es un software estadístico que 
se utiliza en todo el mundo para la evaluación rápida de los brotes de enfermedades? 
a. SPSS 
b. RSTUDIO 
c. EPI INFO 
d. Ninguna de los anteriores 
 
4. Halla la probabilidad de que al levantar unas fichas de dominó se obtenga un número de puntos 
mayor que 9 o que sea múltiplo de 4. 
a. 5/16 
b. 14/5 
c. 7/5 
d. 5/14 
Explicación: 
En el conjunto A ponemos a las fichas donde el total de puntos de cada una es mayor a nueve, y en el B a 
las fichas donde la cantidad de puntos de cada una es múltiplo de cuatro: 
 
 
 
en este caso observamos que la ficha (6,6) pertenece a ambos conjuntos, o en otras 
palabras . Esto significa que ahora debemos emplear la 
fórmula para conocer la probabilidad deseada. 
Ahora, tomando en cuenta que existen 28 fichas de dominó, los valores quedan de la siguiente forma: 
 
NOMBRE: Domenica Salas Cassagne 
Grupo: 1-4 
 
5. Se supone que los resultados de un examen siguen una distribución normal con media 78 y 
desviación típica 36. 
Se pide: 
¿Cuál es la probabilidad de que una persona que se presenta el examen obtenga una calificación superior 
a 72? 
a. 0.5636 
b. 0.5236 
c. 0.5239 
d. 0.4364 
Explicación: 
Sabiendo que la formula es 
 
Sustituimos los valores en la formula: 
 
La probabilidad de que una persona obtenga una puntuación mayor a 72 al presentar el examen es 
de 0.5636. 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTICA 
 
 
 
 
 
 TRABAJO AUTÓNOMO # 12 
 
 
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, REALIZAR 
LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES: 
 
 
 
 
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS. 
 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
 
 
1. RStudio es una aplicación web que permite desarrollar con …… , grandes 
cantidades de datos estadísticos. 
a) H 
b) R 
c) C 
d) D 
 
2. ¿Para qué sistemas operativos se encuentra disponible RSTUDIO? 
 
a) Windows, Mac y Linux 
 
b) Solo está disponible para Windows 
c) Solo está disponible para Linux 
d) Solo está disponible para Mac y Windows 
 
 
3. ¿Quién es el autor y de RStudio? 
 
a) Mark Zuckerberg 
 
b) Ab. Augustus Craus 
c) Ing. Joseph J. Allaire
 
 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA 
VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA RESOLUCIÓN 
DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS 
CARRERA DE MEDICINA 
CÁTEDRA DE 
BIOESTADÍSTICA 
 
 
4. A 45 personas que les gusta el helado, se les preguntó si prefieren helado de 
vainilla o de chocolate. 20 escogieron al helado de chocolate, 12 escogieron ambos y 
4 no escogieron ninguno de ellos. En base al gráfico, conteste: 
 
 
VAINILLA CHOCOLATE 
 
 
 
 
8 12 20 
 
 
 
 
 
 ¿Cuál es la probabilidad de que hayan escogido helado de vainilla? 
 
a. 43% 
b. 45% 
c. 40% 
d. 44% 
 
Resolución: 
 
P(V) = 8+12 / 44 = 20 / 44 
P(V)= 20 / 44 = 0,45 
P(V)= 0,45 x 100 = 45% 
 
 
5. De 50 alumnos, 25 personas inglés, 12 hablan francés, 8 hablan inglés y francés y 
el resto no habla ninguno de estos dos idiomas. En base al gráfico, conteste: 
 
 FRANCÉS INGLÉS 
 
 
 
 
12 8 25 
 
 
 
 
¿Cuál es la probabilidad de que un alumno no hable ni inglés ni francés? 
 
a. 5% 
b. 10% 
c. 15%d. 20% 
 
Resolución: 
 
P(V) = 5 / 50 = 0,1 
P(V)= 0,1 x 100 = 10% 
 
4 
5 
UNIVERSIDAD DE GUAYAQUIL 
 
FACULTAD DE CIENCIAS MÉDICAS ESCUELA DE MEDICINA 
 
CÁTEDRA: 
Bioestadística 
 
UNIDAD 2 
TRABAJO AUTÓNOMO# 12: ESTADÍSTICA 
DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES 
 
FECHA: 22-2-2023 
 
PERTENECIENTE A: 
KARLA ELENA ALVAREZ VALDEZ 
 
GRUPO: 
 MED-S-CO-3-4 
 
DOCENTE: 
Ing. Sarmiento Barreiro Liliana 
 
PERÍODO: 
CICLO II 2022 – 2023 
 
Indicaciones generales 
ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES 
RESPUESTAS. 
✓ TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
PREGUNTA 1 
Es una distribución de probabilidad continua, también nombrada distribución de Gauss. 
a) Muestreo probabilístico 
b) Curva normal 
c) Probabilidades 
d) Diagrama de cajas 
PREGUNTA 2 
Se llama________________(complementario) de un suceso A, A’, al formarlo por los 
elementos que no están en A. 
a) Suceso unión 
b) Suceso intersección 
c) Espacio muestral 
d) Suceso contrario 
PREGUNTA 3 
Las tablas de contingencia se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos 
o más variables, habitualmente de naturaleza: 
a) Cualitativas (Sólo Nominales) 
b) Cuantitativa (Intervalo) 
c) Cualitativas (Nominales u Ordinales) 
d) Cuantitativa (De Razón) 
 
✓ DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO 
UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA RESOLUCIÓN 
DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA. 
PREGUNTA 4 
Resuelva y seleccione la opción correcta: Se lanza un dado al azar, ¿qué probabilidad 
hay de que salga un número impar? 
 
a) 3/6 
b) 1/3 
c) 3/1 
d) 1/6 
RESOLUCIÓN: Probabilidad = Casos favorables (A) / casos posibles (N) 
N (sucesos) = 6 
A (# impares) = {1, 3, 5} 
P(A) = 3/6 
PREGUNTA 5 
Una casa utiliza dos servidores para conectarse a Internet. El primero, 1 S, lo utiliza el 
25% de las veces y el segundo, 2 S, el resto. Cuando se conecta a Internet con 1 S, los 
ordenadores se bloquean el 8% de las veces, y cuando lo hace con 2 S el 6%. ¿Cuál 
es la probabilidad de que se bloqueen ambos servidores? 
 
a) 6,4% 
b) 2,5% 
c) 6,5% 
d) 6,6% 
RESOLUCIÓN 
 
P(SB) = P(1S) *P(SB/1S) + P(2S) *P(SB/2S) 
P(SB) = ((0,25) *(0,08)) +((0,75) *(0,06)) 
P(SB) = 0,065 
P(SB) = 6,5% 
 
 
 
 
SERVIDORES
1S (25%)
SE BLOQUEA 
(8%)
NO SE BLOQUEA 
(92%)
2S (75%)
SE BLOQUEA 
(6%)
NO SE BLOQUEA 
(94%)
Comenzado el Wednesday, 21 de September de 2022, 09:21
Estado Finalizado
Finalizado en Wednesday, 21 de September de 2022, 10:36
Tiempo
empleado
1 hora 14 minutos
Calificación 8,50 de 10,00 (85%)
Pregunta 1
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Área personal / Mis cursos / BIOESTADÍSTICA / Validación de Conocimientos 2P
/ EXAMEN TEORICO - PRACTICO DEL SEGUNDO PARCIAL
Escoja la frase correcta en relación con la importancia de la Curva Normal
a. Los fenómenos que no son medibles en las ciencias exactas como las sociales se asemejan en su frecuencia.
b. Nos permite determinar la frecuencia de un suceso
c. Nos permite predecir qué proporción de la población (estadística) caerá dentro de cierto rango si la variable tiene
distribución Normal.
d. La muestra debe tener un tamaño suficiente como para garantizar un análisis estadístico.
La respuesta correcta es: Nos permite predecir qué proporción de la población (estadística) caerá dentro de cierto rango si la
variable tiene distribución Normal.

EXAMEN TEORICO - PRACTICO DEL SEGUNDO PARCIAL: Revi... https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=8640...
1 de 15 2/11/22, 16:56
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/my/
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/my/
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/course/view.php?id=3080
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/course/view.php?id=3080
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/course/view.php?id=3080#section-24
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/course/view.php?id=3080#section-24
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/view.php?id=463478
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/view.php?id=463478
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=864027&cmid=463478#
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=864027&cmid=463478#
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=864027&cmid=463478#
Pregunta 2
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Pregunta 3
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Como construir una tabla de contingencia
a. Variable X Tipo de tratamiento
x1 antiguo
x2 nuevo
Variable Y Problemas neuronales
y1 altos y bajos
b. Variable X Tipo de tratamiento
x1 antiguo
x2 nuevo
Variable Y Problemas neuronales
y1 altos
y2 bajos
c. Variable X Tipo de tratamiento
x1 antiguo y nuevo
Variable Y Problemas neuronales
y1 altos
y2 bajos
d. Ninguna de las anteriores
La respuesta correcta es: Variable X Tipo de tratamiento
x1 antiguo
x2 nuevo
Variable Y Problemas neuronales
y1 altos
y2 bajos
¿Cuál no es una ventaja de un programa estadístico?
a. Calcula decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto
b. Elección optima entre miles de resultados posibles
c. Tener conocimientos de programación
d. Realiza miles de iteraciones posibles de un algoritmo
Respuesta correcta
La respuesta correcta es: Tener conocimientos de programación

EXAMEN TEORICO - PRACTICO DEL SEGUNDO PARCIAL: Revi... https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=8640...
2 de 15 2/11/22, 16:56
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=864027&cmid=463478#
https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=864027&cmid=463478#
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Pregunta 4
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Pregunta 5
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
De acuerdo a la selección del nivel de significancia. Una prueba es de una cola cuando:
a. La hipótesis alternativa H1 indica dos direcciones.
b. La hipótesis alternativa H1 indica una sola dirección.
c. La hipótesis alternativa H0 indica una sola dirección.
d. La hipótesis alternativa H0 indica una o dos direcciones.
Respuesta correcta
La respuesta correcta es: La hipótesis alternativa H1 indica una sola dirección.
ESCOJA LA O LAS RESPUESTA (S) CORRECTA(S)
PARA QUE SE UTILIZA SPSS?
a. para gestionar bajo volumen de datos
b. para solo un tipo de conjunto de datos experimentales
c. es utilizado para realizar análisis de datos
d. es utilizado para realizar la captura de datos
Respuesta correcta
Las respuestas correctas son: es utilizado para realizar la captura de datos, es utilizado para realizar análisis de datos

EXAMEN TEORICO - PRACTICO DEL SEGUNDO PARCIAL: Revi... https://campusvirtual1.ug.edu.ec/mod/quiz/review.php?attempt=8640...
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Pregunta 6
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Pregunta 7
Finalizado
Se puntúa 0,30 sobre 0,30
Pregunta 8
Finalizado
Se puntúa 0,00 sobre 0,30
¿Para que se utiliza las tablas de contingencia?
a. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o mas variables, habitualmente de naturaleza
cualitativa (nominales u ordinales).
b. Se utiliza para poder analizar el listado completo de todos los elementos.
c. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza
cuantitativa.
d. Se utiliza para poder analizar y comprender el marco de muestreo.
Respuesta correcta
La respuesta correcta es: Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o mas variables, habitualmente
de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
Escoja lo frase correcta con respecto al muestreo de la población
a. También se