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ASIGNATURA 
“BIOESTADÍSTICA”
Año académico 2017
Unidad Temática 1:
Unidad 2
Estadística Descriptiva
Tema 5
“Principios del Muestreo”
El muestreo es una técnica para la selección de una
muestra a partir de una población.
Es la acción por la cual se seleccionan en una población
algunos elementos a partir de los cuales se van tomar
decisiones.
Al elegir una muestra se espera que sus propiedades sean
extrapolables a la población. Este proceso permite
ahorrar recursos, obteniendo resultados parecidos al
que se obtendría a partir de un estudio de toda la
población
Principios del MUESTREO
DEFINICIONES - CONCEPTOS
POBLACIÓN: conjunto finito o infinito de individuos
que poseen una o más características que le son
comunes. También es llamado universo o colectivo.
MUESTRA: conjunto de elementos tomados de una
población. Tiene por objeto suministrar información
(hacer inferencia) sobre la población.
MUESTREO: acción de tomar una fracción válida o
representativa de una población; es decir que
represente por entero a la población.
Algunos conceptos
Ventajas:
Costo reducido.
Mayor rapidez.
Más posibilidades.
Objetivos
• Obtener estimaciones adecuadas o insesgadas de las constantes
poblacionales (parámetros).
• Realizar inferencias acerca de una población a partir de la
información contenida en una muestra seleccionada de esa
población.
• Obtener la mayor información posible con el menor esfuerzo y
costo posibles.
• Determinar con objetividad el grado de confianza las
estimaciones realizadas.
✓ por razones económicas;
✓ menor tiempo de procesamiento;
✓ naturaleza destructiva de ciertas pruebas;
✓ cuando la población es infinita o por alguna razón
no se puede manejar, es decir se hace imposible llegar
a todas las unidades y hacer un censo;
✓ se comenten menos errores;
Importante; a partir de cierto tamaño muestral,
aumentar el “n” no implica un gran incremento en la
cantidad de información, ni mayor precisión.
Razones para muestrear
Algunos Ejemplos
Ejemplo 1: “hacer un estudio descriptivo de la estatura de las mujeres que estudian
en la UNNE”, de una población de 10.000 estudiantes examinaremos 100 mujeres
seleccionadas (muestra).
Ejemplo 2: “observar la imparcialidad de una moneda sobre una cantidad de
lanzamientos”. La población consistirá en todos los posibles lanzamientos de la
moneda, vale decir es infinito. Se puede obtener una muestra examinando, por
ejemplo, los primeros 50 lanzamientos de la moneda y anotar la cantidad
(porcentaje) de cara y cruz que se presentaron.
Ejemplo 3: “determinar el nivel de colesterol que tiene la carne bovina de la
población de invernadas de la provincia de Santa Fe”, para lo cual tendremos que
buscar un método de muestreo que represente a todos los bovinos de la provincia.
Términos Técnicos en Muestreo
Unidad de Análisis: porción o unidad para la cual se desea obtener la
información o la unidad a la cual se le aplica un tratamiento. Ejemplos:
personas o animales, hospitales, institutos, ciudades, establecimiento,
parcelas, etc. También se suele llamar Unidad experimental. Muchas veces la
Unidad de muestreo en lo mismo a la Unidad de análisis, como en el ejemplo
anterior.
Marco de Muestreo: Es la totalidad de las unidades de muestreo. Por ejemplo
para estudiar sobre el número de caninos enfermos que ingresaron al Hospital
de nuestra Facultad, el Marco de muestreo será el Hospital. Este marco
contendrá a la Unidad de Muestreo.
Unidad de Muestreo: Es la unidad que se selecciona del marco de muestreo.
Refiriéndonos al ejemplo anterior será cada enfermo que seleccionamos para
estudiar.
Repeticiones: cuando un tratamiento es aplicado a más de una unidad
experimental, se dice que está repetido. Permite estimar el error experimental.
Ejemplo: Si nosotros nos referimos a cantidad de perros y gatos enfermos que
se atienden en los consultorios veterinarios de Ctes.
Marco de muestreo todos los “Consultorios veterinarios de Corrientes”, la
Unidad de muestreo será cada Veterinaria seleccionada para el estudio y la
Unidad de análisis será cada uno de los animales enfermos.
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio Simple: es el más sencillo. Nos aseguramos que cada miembro
de la población tenga la misma chance de probabilidad de estar en la muestra o de ser
seleccionado; de allí que también sea llamado muestreo probabilístico.
Por ejemplo:
si deseo conocer algunas características de la población de alumnos de primer año:
El proceso de selección de todas las Unidades de Análisis debe ser totalmente al azar.
Sorteo
Tabla de números al azar
Tecla RND en las calculadoras
si deseo estimar la incidencia de mastitis en vacas lecheras de la provincia de Córdoba:
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado.
Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos de la población
están ordenados: tarjeteros, archivos de fichas, lista de alumnos, casas por cuadra, etc.
Su característica es la selección de unidades de muestreo tomando una cada k
unidades, siendo k el espacio de muestreo (k = N/n), donde N es el tamaño de la
población y n el tamaño de la muestra.
Peso, Altura, Proporción de sexos, Agudeza visual, etc. de alumnos de primer
año.
incidencia de mastitis en vacas lecheras de la provincia de Córdoba
Ordenados por número de tarjeta
Ordenadas por número de caravana
Muestra de n= 20 de una población de N= 420 alumnos de primer año.
k = N/n k = 420/20= 21
Se sortea el primer número, x ej. 8, y luego se avanza de a k unidades
1 8
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1 8 + 21
2 29
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1 8
2 29 + 21
3 50
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
1 8
2 29
3 50
4 71
5 92
6 113
7 134
8 155
9 176
10 197
11 218
12 239
13 260
14 281
15 302
16 323
17 344
18 365
19 386 + 21
20 407
k = N/n
k =420/20= 21
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado.
Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos están
ordenados.
Muestreo Aleatorio Estratificado: Se usa cuando las variables a estudiar
se relacionan con características determinadas de la unidad de análisis que
influyen sobre ella.
Por ejemplo, el sexo influye en la altura y la edad en la agudeza visual.
Ante esta situación, si se hace un muestreo aleatorio simple, se obtendrán
estimaciones intermedias que no representan a los grupos.
Peso, Altura, Proporción de sexos, Agudeza visual, etc. de alumnos de primer
año.
La edad de la vaca y la época del año influyen sobre la incidencia de mastitis
en vacas lecheras
Se puede aumentar la precisión agrupando los individuos en subpoblaciones o
estratos, y muestrear cada uno de los estratos como si se trataran de una
población independiente.
PROCEDIMIENTO DE MUESTREO
Muestreo Aleatorio Simple: En teoría es el más sencillo y el más utilizado.
Muestreo Aleatorio Sistemático: Se utiliza cuando los elementos están
ordenados.
Muestreo Añeatorio Estratificado: Se utiliza cuando las variables a estudiar
se relacionan con otras características de la unidad de análisis que la afectan.
Muestreo Aleatorio por Conglomerados: En ocasiones las unidades de
análisis forman grupos o conglomerados aislados de otros pero que son muy
similares entre sí. La variabilidad se da dentro de los grupos.
Las vacas lecheras se mantienen en condiciones similares en los tambos de
Buenos Aires, Córdoba y Santa Fe. El estudio en cualquiera de estas
provincias representa lo que ocurre en el resto.
Muestreo con procedimientos mixtos: Consiste en la combinación de los
distintos muestreos. Esto es permitido siempre y cuando se respete para cada
uno las métodos las condiciones que los rigen. Tener en cuenta que cuanto
más complejo sea el procedimiento a utilizar, más complejo será el cálculo del
error de muestreo.