22B-TRABAJO-12- LAVID SANDOVAL SCARLET VIVIANA

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(
UNIVERSIDAD
 
DE
 
GUAYAQUIL
FACULTAD
 
DE
 
CIENCIAS
 
MÉDICAS
CARRERA
 
DE MEDICINA
) (
www.ug.edu.ec
 
www.admision.ug.edu.ec
 
Guayaquil -
 
Ecuador
)
NOMBRE Y APELLIDO: SCARLET VIVIANA LAVID SANDOVAL
ASIGNATURA: BIOESTADÍSTICA
TEMA: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES
FECHA: 22 FEBRERO/ 2023
DOCENTE: ING. LILIANA MELBA SARMIENTO BARREIRO	 
UNIDAD: 2 GRUPO: MED-S-CO-3-4
DURACIÓN DEL TALLER: 3 HORA VALOR: 10 PUNTOS
TRABAJO # 12
1. CON LA INFORMACIÓN RECOPILADA DURANTE EL SEGUNDO PARCIAL, REALIZAR LAS SIGUIENTES ACTIVIDADES:
2. ELABORE 5 PREGUNTAS DE TIPO OBJETIVA. COLOCAR 4 POSIBLES RESPUESTAS.
· TRES (3) PREGUNTAS SERÁN TEÓRICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA.
· DOS (2) PREGUNTAS SERÁN PRACTICAS, 4 POSIBLES RESPUESTAS, SOLO UNA VERDADERA, SUBRAYE LA VERDADERA. 
NOTA: LOS EJERCICIOS PRÁCTICOS DEBERÁN INCLUIR LA RESOLUCIÓN DE ESTE PARA LLEGAR A LA RESPUESTA.
3. TRABAJO DESARROLLADO INDIVIDUALMENTE. SERA ENTREGADO EN FORMATO PDF
4. ENVÍO POR LA PLATAFORMA VIRTUAL. NOMBRE DEL ARCHIVO: 22B-TRABAJO-12-SUAPELLIDO 
PREGUNTAS TEÓRICAS
1. ¿PARA QUÉ SE UTILIZA LAS TABLAS DE CONTINGENCIA?
a. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cualitativa (nominales u ordinales).
b. Se utiliza para poder analizar el listado completo de todos los elementos.
c. Estas tablas se emplean para registrar y analizar la asociación entre dos o más variables, habitualmente de naturaleza cuantitativa.
d. Se utiliza para poder analizar y comprender el marco de muestreo.
2. ¿CUÁL DE LOS SIGUIENTES ENUNCIADOS NO CORRESPONDE A LA DEFINICIÓN DE CURVA NORMAL?
a. Media, moda y mediana coinciden en el máximo de la curva.
b. También nombrada distribución de Gauss.
c. Es una distribución de probabilidad continua.
d. Modelo probabilístico de menor importancia.
3. ¿CUÁL NO ES UNA VENTAJA DE UN PROGRAMA ESTADÍSTICO?
a. Calcula decenas de modelos de regresión en un tiempo muy corto
b. Elección optima entre miles de resultados posibles
c. Tener conocimientos de programación
d. Realiza miles de iteraciones posibles de un algoritmo
PREGUNTAS PRÁCTICAS
1. UN TALLER SABE QUE POR TÉRMINO MEDIO ACUDEN: POR LA MAÑANA TRES AUTOMÓVILES CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS, OCHO CON PROBLEMAS MECÁNICOS Y TRES CON PROBLEMAS DE CHAPA, Y POR LA TARDE DOS CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS, TRES CON PROBLEMAS MECÁNICOS Y UNO CON PROBLEMAS DE CHAPA. CALCULAR LA PROBABILIDAD DE QUE UN AUTOMÓVIL CON PROBLEMAS ELÉCTRICOS ACUDA POR LA MAÑANA.
a. 30%
b. 55%
c. 60%
d. 39%
SOLUCIÓN:
	
	ELECTRICIDAD
	MECÁNICA
	CHAPA
	TOTAL
	MAÑANAS
	3
	8
	3
	14
	TARDES
	2
	3
	1
	6
	TOTAL
	5
	11
	4
	20
P(Mañana/Eléctricos) = 3/5 = 0,6
P(Mañana/Eléctricos) = 0,6*100 = 60%
2. EN UN CENTRO DE ENSEÑANZA SECUNDARIA, EL 55 % DE LOS ESTUDIANTES MATRICULADOS SON CHICAS. SE SABE QUE EL 65 % DE LAS ALUMNAS NO HAN ESTADO ENFERMAS DURANTE EL CURSO Y QUE EL 25 % DE LOS ALUMNOS TAMPOCO. SI SE ELIGE UN ESTUDIANTE AL AZAR, ¿CUÁL ES LA PROBABILIDAD DE QUE SE HAYA ENCONTRADO ENFERMO? REALIZA EL DIAGRAMA DE ÁRBOL CORRESPONDIENTE.
a. 53%
b. 60%
c. 49%
d. (
NO ENFERMAS
65%
)55%
 (
CHICAS
55%
)SOLUCIÓN:
 (
ENFERMAS
35%
)
 (
NO ENFERMOS
25%
) (
CENTRO DE ENSEÑANZA SECUNDARIA
)
 (
CHIC
O
S
45%
)
 (
ENFERMOS
75%
)
P(Enfermo) = (55%*35%) + (45%*75%) = 19,25% + 33,75%
P(Enfermo) = 53%