Clase 50 - Workshop visita DS

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Clase 50. DATA SCIENCE
Workshop + visita DS
Despejar dudas.
Entrevistar al experto invitado.
OBJETIVOS DE LA CLASE
MAPA DE CONCEPTOS
MAPA DE CONCEPTOS CLASE 47
CERRANDO DS
ESPACIO DE CONSULTA
VISITA DE EXPERTO
Clase 49
Despliegue de Modelos MLOps
CREANDO NUESTRO PROYECTO
INVESTIGACIÓN GENERATIVA
CRONOGRAMA DEL CURSO
3
TERCERA ENTREGA DEL PROYECTO FINAL
TRABAJO SOBRE EL PROYECTO.
VISITA DE EXPERTO
Clase 50
Workshop + visita DS
Clase 51
Proyecto I
PRESENTACIÓN DE PROYECTOS.
ESPACIO DE CONSULTA
DESPEJAMOS DUDAS
CONSULTAS SOBRE PROYECTOS
Este espacio es el primero de otros, en donde cada grupo tendrá un espacio de toma de decisiones y consultas.
TIEMPO ESTIMADO: 50 MIN
CONSULTAS SOBRE PROYECTOS
Consigna: 
Dispondremos de un tiempo destinado a la coordinación entre los miembros del equipo de break out room. Los/as tutores/as y el/a profesor/a circularán por cada sala aclarando dudas y orientando el proceso.
Tomen este espacio para coordinar, tomar decisión y adelantar aspectos de sus proyectos. ¡Asegúrense de hacer las preguntas adecuadas para avanzar!
NOTA: Cada equipo tendrá un tiempo fijo de consultas, ya que se avecinan otras instancias de consulta.
Tiempo estimado: 50 minutos
LO QUE SE VIENE
ES TU OPORTUNIDAD DE HABLAR DE TU PROYECTO 
Durante la clase que viene y la siguiente, cada equipo hará una breve exposición su proyecto de entre 10 y 15 minutos.
Trataran aspectos de cómo fue realizado, con qué inconvenientes se encontraron, en qué seguirán avanzando, etc.).
Luego de cada exposición podrán recibir consultas o comentarios.
Al final de cada clase, contaremos con espacios de consulta a tutores.
NOTA: Esta actividad no lleva calificación, es un espacio de socialización.
ARMEMOS EL FIXTURE...
Se realizará un sorteo para distribuir los equipos que expondrán en las dos clases que siguen.
☕ 
BREAK
¡5/10 MINUTOS Y VOLVEMOS!
VISITA DE UN ESPECIALISTA EN DS.
Entrevistaremos a un especialista en Data Science. Ten listas tus preguntas para el final de la clase.
TIEMPO ESTIMADO: 60 MIN
ACUERDOS
Presencia
Escucha Activa
Apertura al aprendizaje
Todas las voces
ACUERDOS
Presencia
Participar y “estar” en la clase, que tu alrededor no te distraiga.
Escucha Activa
No es lo mismo escuchar que “escuchar”, escuchar más allá de lo que la persona está expresando directamente.
Apertura al aprendizaje
Siempre, pero siempre puedes seguir aprendiendo. Compartir el conocimiento es válido, la construcción colaborativa es la propuesta.
Todas las voces
Escuchar a todos, todos podemos reflexionar. Dejar el espacio para que todos podamos participar.
ENTREVISTA CON EL EXPERTO
LES PRESENTAMOS A...
Breve biografía
Años de experiencia laboral
Años de experiencia con DS.
Nichos de experiencia en el mundo de DS, y demás campos asociados...
Nombre del Experto
Profesor/a: Completar antes con los datos ofrecidos por el equipo de Educación de Coderhouse.
ALGUNAS PREGUNTAS QUE PREPARAMOS PARA TÍ...
SOBRE TÍ...
¿CUÁNTOS AÑOS LLEVAS TRABAJANDO EN ESTE CAMPO?
La pregunta está orientada a saber cuántos años de experiencia tiene, en ambientes corporativos o para proyectos de media a gran escala.
¿EN CUÁNTOS PROYECTOS QUE INVOLUCRAN DS TRABAJASTE?
La pregunta está orientada a saber en cuántos proyectos de software o de procesamiento de datos trabajó, pensando en proyectos que tengan importancia para las empresas.
Repregunta: ¿Puedes describir de qué trataban estos, a grandes rasgos, como para saber el campo de aplicación de los mismos?
¿CÓMO LLEGASTE A TRABAJAR CON DS?
¿Siempre te has desenvuelto profesionalmente en el mundo de data science o anteriormente trabajaste en otro rol?
¿QUÉ OTRO ROL PROFESIONAL HAS DESEMPEÑADO EN ESTA INDUSTRIA?
Si has trabajo en otro rol o roles, podrías contarnos qué hacías puntualmente, y si alguno de ellos tenía relación directa o indirecta con DS. 
SOBRE HERRAMIENTAS...
¿QUÉ PUEDES DECIR SOBRE EL CICLO DE VIDA DE UN MODELO DE ML?
La pregunta se orienta a explicar el concepto desde la perspectiva y experiencia del disertante.
¿QUÉ SERVICIOS EN LAS NUBES PARA MLOps CONSIDERÁS ESENCIALES?
Podemos hablar sobre las últimas tendencias y lo más eficiente desde la experiencia del disertante.
¿QUÉ ORQUESTADORES CONSIDERÁS MÁS IMPORTANTES? 
¿Cómo funcionan?
PENSANDO EN EL PIPELINE DE DATOS: ¿QUÉ TIPOS HAY Y PARA QUÉ SON MÁS ÓPTIMOS?
Es clave la experiencia del disertante respecto a aclaraciones, tips o info adicional.
COMO DATA SCIENTIST: ¿QUÉ PRÁCTICAS TE PARECEN ESENCIALES?
Buscamos una serie de recomendaciones, pensando en distintos campos de aplicación.
TU OPINIÓN SOBRE...
¿CÓMO CREES QUE SEGUIRÁ EL TERRENO DE DS EN EL FUTURO CERCANO?
Con todo esto como premisa: 
¿Cómo crees que seguirá o cómo te imaginas el terreno de las DS. de cara al futuro?
¿Qué componentes dejarán de tenerse en cuenta?
¿QUÉ RECOMENDACIONES HARÍAS A QUIEN SE AVENTURA EN ESTE CAMPO?
Repregunta: ¿Qué te dirías a tí mismo cuando empezaste a trabajar en el mundo de las DS? ¿Cuáles deberían ser los siguientes pasos?
VAMOS CON LAS PREGUNTAS DE ESTUDIANTES...
Pueden abrir sus micrófonos para realizar las preguntas que consideren. Recuerden presentarse y contar rápidamente si trabajan o no en el campo de las DS.
PREGUNTAS DE ESTUDIANTES
¡MUCHAS GRACIAS POR TU PARTICIPACIÓN!
¿PREGUNTAS?
¡MUCHAS GRACIAS!
Resumen de lo visto en clase hoy: 
Coordinando trabajo y dudas.
Visita de nuestro especialista.
OPINA Y VALORA ESTA CLASE
#DEMOCRATIZANDOLAEDUCACIÓN