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Unidad 2: Métodos de solución de ecuaciones Métodos iterativos Un método iterativo es un método que genera una sucesión de soluciones aproximadas: x0, x1, x2,…, xn,… tales que en el límite se alcance la solución “exacta” a del problema: xi ⟶ a i→∞ En cada paso, el valor de xi se obtiene a partir del valor de xi−1 , esto es, el método requiere definir una función F tal que: xi = F(xi−1) Clasificación de métodos iterativos MI Cerrados o intervalos Abiertos o puntos Bisección* Aproximaciones sucesivas* Interpolación* Falsa posición Punto fijo Newton-Raphson Secante Raíces múltiples Iterativo general Métodos cerrados/intervalos Son aquellos que requieren de un intervalo de valores de la variable independiente [a, b] para una función f(x) que posee raíces reales, tal que f(a) y f(b) son de signos contrarios, por lo que se cumple que f(a) * f(b) < 0. En lo general, este cambio de signos en la función valuada en a y b implica que en este intervalo existe al menos una raíz. Método de bisección Consiste en cortar el intervalo en dos, justo por la mitad (bisectar) considerando a este punto como una aproximación de la raíz de la función. Posteriormente, debe determinarse si la raíz verdadera se encuentra a la derecha o a la izquierda de la aproximación y, según corresponda, cerrar el intervalo con la aproximación y el límite derecho o izquierdo, pero siempre manteniendo a la raíz verdadera en el intervalo. Esta operación se repite hasta que la diferencia entre las dos últimas aproximaciones sea menor que una tolerancia preestablecida. Se aplica a funciones algebraicas o trascendentes Proporciona raíces reales Definición del método A partir de una función algebraica o trascendente y de un intervalo [a, b] que pertenece al dominio de la función y para el cual f(a) * f(b) < 0, lo que implica que en el intervalo [a, b] existe al menos una raíz. El método consiste en bisectar el intervalo [a, b]: Algoritmo del método Paso 1: Elegir valores iniciales del intervalo [a, b] y comprobar f(a) * f(b) < 0 Paso 2: calcular una aproximación de la raíz mediante Paso 3: Realizar las siguientes evaluaciones para determinar en que subintervalo se encuentra la raíz: A) si f(a) * f(x0) < 0 , b = x0 B) si f(a) * f(x0) > 0, a = x0 Paso 4: si f(a) * f(x0) = 0, entonces x0 es la raíz aproximada. Ejemplo: 4x2 - 5x , [a=1, b=1.6] Iteraciones de: 4x2 - 5x It a b f(a) x0 f(x0) f(a) * f(x0) 1 1 1.6 -1 1.3 0.26 -0.26, b=x0, b = 1.3 2 1 1.3 -1 1.15 -0.46 0.46 > 0, a = 1.15 3 1.15 1.3 -0.46 1.225 0.1225 0.0564 >0, a=1.225 4 1.225 1.3 -0.1225 1.2625 0.0631 -0.0077<0, b = 1.2625 5 1.225 1.2625 -0.1225 1.2438 -0.0308 0.0038 >0, a=1.2438 6 1.2438 1.2625 -0.0308 1.2532 0.016 -0.0005<0, b=1.2532 7 1.2438 1.2532 -0.0308 1.2485 -0.0075 0.0002 >0, a= 1.2485 8 1.2485 1.2532 -0.0075 1.2509 0.0045 -0.0000, fin Ejercicio: f(x) = x 2 − 0,5 Método de interpolación lineal Por su construcción geométrica, a este método también se le conoce como de las cuerdas. Una cuerda, geométricamente hablando, es el segmento de una recta que une dos puntos de un arco (internamente). La geometría que se forma en torno a esta cuerda está asociada a la búsqueda de la raíz de la función. Este método es de tipo cerrado, es decir, requiere de un intervalo [a, b] que pertenece al dominio de la función y para el cual f(a) * f(b) < 0, lo que implica que en el intervalo [a, b] existe al menos una raíz. Definición del método A partir de una f(X) algebraica o trascendente, se requiere determinar el intervalo [a, b] que contiene al menos una raíz. El método propone unir los puntos f(a) y f(b) con una línea recta de tal forma que se construya la cuerda de la función. Esta línea recta deberá cortar al eje de las abscisas en un punto al que llamaremos x0 porque será la primera aproximación a la raíz buscada. El paso siguiente será determinar cuál de los extremos del intervalo [a, b] es sustituido por x0, de tal forma que se cumpla con el criterio de convergencia f(a)· f(b) < 0. Para el caso de la geometría que se muestra en la figura 7, el extremo b es sustituido por x0. Fórmula de la raíz aproximada Una vez obtenida la aproximación x0 deberá evaluarse f(x0) y de acuerdo a la geometría utilizada en el desarrollo de la ecuación de recurrencia, sustituirse alguno de los extremos del intervalo [a, b]: Si f(x0) < 0, entonces a = x0 Si f(x0) > 0, entonces b = x0 Ejercicio: f(x) = x 2 − 0,5 Iteraciones de interpolación lineal: x2 – 0.5 It a b f(a) x0 f(x0) f(a) * f(x0) 1 2 3 4 5 6 7 Clasificación de funciones Funciones Algebraicas trascendentes Polinomiales Racionales Irracionales Exponenciales Logarítmicos Trigonometrías
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