practica2_2022

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DEPARTAMENTO DE CIENCIAS AMBIENTALES Y GESTIÓN DEL AGUA
LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA ATMÓSFERA Y METEOROLOGÍA
APLICADA CON TÍTULO INTERMEDIO DE TÉCNICO UNIVERSITARIO EN
METEOROLOGÍA
Resol. Rectoral N° 187/17
Espacio Curricular: PRÁCTICA 2
Carga Horaria: 120 hs
Año Lectivo: 2022
Régimen: Anual
Cantidad de horas reloj por semana: 4 horas
Equipo Docente
Profesores: Dr. Jorge Rubén Santos, Tec. Walter Maza, Lic. Alberto Segade
Profesores Invitados: Lic. Alberto Segade. Lic. Viviana López-
1. ACTIVIDAD ACADÉMICA DE LA CÁTEDRA
1.1. Investigación
Título: “ANÁLISIS DE LA ESTRUCTURA DE LA ATMÓSFERA DURANTE LA
OCURRENCIA DE METEOROLÓGICOS SEVEROS EN LA ZONA CENTRAL DE
ARGENTINA”
Objetivo General: Evaluación de modelos numéricos globales y regionales de la
atmósfera en la zona central de Argentina
Objetivos Específicos:
a) Desarrollar habilidades en el procesamiento de grandes bases de datos,
mediante la obtención de variables meteorológicas de estaciones meteorológicas
de superficie, información satelital y modelos numéricos globales y regionales.
b) Analizar y caracterizar eventos meteorológicos asociados eventos severos tales
como nevadas, efecto zona y procesos convectivos profundos
c) Elaborar mapas mediante el uso del lenguaje de programación PYTHON que
permitan interpretar el comportamiento sinóptico y mesoescalar de las principales
variables meteorológicas de superficie y de altura durante la ocurrencia de
fenómenos atmosféricos severos en la zona central de Argentina.
Descripción: La caracterización de las variables atmosféricas en escala sinóptica y
mesoescalar, mediante la utilización de datos (observados y modelados) de
superficie y altura permite comprender procesos relacionados a la génesis de
eventos meteorológicos extremos. Entre dichos fenómenos se encuentran tormentas
severas y vientos tipo “Zonda” que afectan directamente tanto al sector productivo
como así también a la seguridad de la ciudadanía, poniendo la vida en peligro
inminente en caso de no existir protocolos que ayuden a la toma de medidas en
forma temprana para la mitigación de las consecuencias asociadas a dichos
eventos. Un análisis exhaustivo de distintos eventos meteorológicos severos,
permitiría identificar en forma temprana los mecanismos principales presentes
durante la génesis de tormentas severas y vientos extremos en el corto y mediano
plazo.
Metodología: La actividad se desarrollará en dos etapas. La primera estará
centrada en la interpretación de datos de altura y superficie asociadas a diferentes
condiciones atmosféricas como así también la elaboración de programas que
permitan la obtención, recopilación de los datos de superficie y de altura tanto
observados como modelados de eventos meteorológicos previamente identificados.
La segunda etapa se centrará en el análisis del comportamiento de las distintas
variables meteorológicas en eventos particulares, introduciendo al estudiante en el
proceso de pronóstico a corto y mediano plazo.
Cronograma: Se prevé desarrollar y culminar la investigación durante el segundo
semestre de 2022 y primer semestre del año 2023.
1.2. Extensión
La actividad de extensión de la cátedra estará centrada en el dictado de una charla
de divulgación, abierta a la comunidad y en el ámbito de actividades institucionales
de la universidad, con el fin de interiorizar y concientizar acerca de los peligros de
los fenómenos atmosféricos extremos.
1.3. Docencia
El equipo docente está compuesto por profesionales del área de la meteorología que
contienen dos enfoques uno operativo y otro teórico clave en el abordaje pedagógico
del espacio curricular en el procesamiento de la información. Ellos serán los
encargados de impartir las clases teóricas-prácticas.
Se celebrará una reunión semanal para organizar y evaluar el desarrollo de las
clases. La modalidad de las reuniones serán en su comienzo a través de clases
virtuales sincrónicas con actividades presenciales tan pronto las autoridades
sanitarias de la República Argentina así lo dispongan y autoricen.
2. MARCO REFERENCIAL
2.1. Marco Curricular
Cátedra de “PRÁCTICA II” es una asignatura anual, del cursado de la carrera de
Licenciatura en Ciencias de la Atmósfera y Meteorología Aplicada con título
intermedio de Técnico Universitario en Meteorología.
2.2. Marco Epistemológico
La cátedra se sustenta epistemológicamente desde el enfoque de “aprender el uso
de herramientas informáticas que permitan comprender el comportamiento de las
variables atmosféricas en su dimensión tridimensional, su caracterización a distintas
escalas temporales y los desafíos de su pronóstico”,
2.3. Marco Didáctico
Se plantea bajo la modalidad de clase teórica-práctica, con un enfoque centrado en
el estudiante, tanto en los conocimientos adquiridos en los espacios curriculares
anteriores y en la capitalización de las experiencias en sus respectivas actividades
laborales. El docente obra como guía en el proceso de enseñanza y aprendizaje
para el desarrollo de habilidades propias del campo de la acción. Se utilizarán
tecnologías informáticas para recrear situaciones de la vida cotidiana, procesar
información real climática y del tiempo, sensores e instrumental meteorológico en
terreno. Se realizarán prácticas aplicando conceptos sobre estudios de caso,
mediante la utilización de bases de datos adecuadas y la utilización de material
multimedia para la presentación de los resultados y su puesta a discusión con los
estudiantes y el equipo docente.
2.4. Marco Institucional
Esta cátedra se encuadra en los objetivos y principios del Proyecto Educativo
Institucional (PEI) de la Universidad Nacional de los Comechingones, teniendo como
ejes centrales, el concepto de desarrollo sostenible, el enfoque regional y la
formación en valores.
3. OBJETIVOS
Que los alumnos sean capaces de:
● Comprender el comportamiento de las variables termodinámicas y dinámicas
de la atmosféricas y su interrelación.
● Aprender el uso de herramientas informáticas que permitan el análisis de
grandes bases de datos.
● Comprender la relación entre las variables atmosféricas y la superficie
terrestre en su conjunto.
● Identificar posibles patrones espacio-temporales de determinadas variables
atmosféricas durante la ocurrencia de determinados eventos meteorológicos
regionales (frentes de masas de aire, heladas, precipitación intensa,
sequías).
● Comprender de manera crítica su entorno regional y el papel protagónico que
le toca como actor profesional y decisivo en el mismo.
4. CONTENIDOS
Los contenidos se han seleccionado con el propósito de generar un espacio a
fin de propiciar el uso de herramientas y técnicas de recolección de datos,
procesamiento estadístico de bases de datos meteorológicos y
representación de la información meteorológica para la interpretación de
modelos meteorológicos y su validación.
Los contenidos de la cátedra se agrupan en bloques temáticos, los cuales contienen
conceptos y actividades que ayudarán al estudiante a obtener una perspectiva global
de la carrera, como así también una comprensión general de la estructura de la
atmósfera y de los procesos que dan origen a los principales fenómenos
meteorológicos.
BLOQUE 1 – Interpretación de patrones espaciales y series temporales de distintas
variables meteorológicas de superficie y altura, provenientes de estaciones de
superficie y radiosondeos, durante la ocurrencia de fenómenos meteorológicos
extremos.
BLOQUE 2 - Introducción a la estimación de precipitación proveniente de datos
satelitales (IMERG, CMORPH, etc.) y su comparación con estaciones se superficie.
BLOQUE 3 – Introducción a los modelos globales (GFS) y Regionales (Weather
Research and Forecasting Model (WRF)). Presentación de los formatos básicos de
los datos: (NETCDF, GRIB1, GRIB2 ). Generación e interpretación de mapas con
variables provenientes de los modelos anteriormente mencionados y su
comparación con los datos observados.
BLOQUE 4 - Pronóstico y validación de eventos meteorológicos mediante la
utilización de modelos meteorológicos.Presentación oral y escrita de los resultados
obtenidos.
5. CONSTRUCCIÓN METODOLÓGICA
Los contenidos se abordarán de forma teórica y práctica a través de la
implementación de actividades o experiencias prácticas relacionadas con el hacer de
la disciplina, a través de las cuales se articulen los conceptos previamente
abordados y la vivencia de situaciones concretas en la práctica de la profesión. Para
cada una de las diferentes actividades se planteará una consigna práctica o
problema a resolver por parte del alumno.
En este sentido, se pretende evitar el tradicional fraccionamiento entre teoría y
práctica, propiciando el saber haciendo, en función de la capacidad y receptividad de
los alumnos. Se recurrirá a trabajar los contenidos, presentarlos y explicarlos
supervisando las prácticas de los alumnos, para el logro de la consolidación de
destrezas y rutinas fundamentales para cada uno de los contenidos del programa.
Se alentará el desarrollo de competencias técnicas, aquellas que están referidas al
desarrollo de habilidades de puesta en práctica de conocimientos ligados al éxito del
desempeño profesional.
Las herramientas a utilizar en esta construcción serán la observación de situaciones
en terreno, estudios de caso relacionados a situaciones problema de la realidad
local, preguntas disparadoras, recuperación de los saberes previos, exposición de
documentales u otro material gráfico, interpretación gráfica de la información como
mapas y modelos meteorológicos, manejo de instrumental específico, simulación y
abordaje de situaciones hipotéticas mediante utilización de recursos y programas
informáticos, manejo de bases de datos, entre otras.
6. CRONOGRAMA
Los Bloques 1, 2 y 3 se desarrollarán durante el transcurso del segundo semestre
del 2021 donde el estudiante adquirirá las competencias necesarias para el manejo
básico de datos provenientes de modelos y sensores remotos. Los Bloques 4 y 5,
que se desarrollarán durante el transcurso del primer semestre del 2022, se
dedicarán a finalizar el proyecto de cátedra y aplicar los conocimientos en el
pronóstico de eventos meteorológicos severos.
7. EVALUACIÓN
El mecanismo de evaluación tendrá un enfoque procesal, cuya finalidad será la de
verificar el aprendizaje en el marco de un proceso continuo, posibilitando al docente
realizar un seguimiento del alumno a lo largo del trayecto didáctico como así también
perfeccionar o corregir errores a tiempo.
Se realizarán trabajos de investigación en forma grupal e individual, con la
presentación de monografías en forma escrita y oral en la que se detalle un resumen
de las actividades realizadas, metodologías empleadas en el análisis de los datos y
conclusiones respectivas.
Las monografías respectivas se tomarán como evaluaciones parciales, las cuales
deberán ser aprobadas con una calificación mínima de 6 (seis).
7.1. Regularidad del espacio curricular
En caso que el estudiante será considerado ALUMNO REGULAR cuando:
Apruebe la totalidad de los trabajos de investigación (modalidad escrita y oral)
propuestos por el espacio curricular PRÁCTICA 2
7.2. Promoción del espacio curricular
El espacio curricular Práctica 2 no posee modalidad promoción.
7.3. Aprobación del espacio curricular
La aprobación del espacio curricular se llevará a cabo mediante un examen oral de
los conceptos aprendidos durante el cursado, en las instancias establecidas por el
calendario académico.
8. BIBLIOGRAFÍA
1. Ahrens, D. (2002). Meteorology Today: An Introduction to Weather, Climate
and the Environment. California: Brooks Cole.
2. Barros, V. (2004). El Cambio Climático Global. Buenos Aires: Libros del
Zorzal.
3. Barry, R. y Chorley, R. (1999). Atmósfera, Tiempo y Clima (7a Ed.).
Barcelona: Omega.
4. Camilloni, I. and Vera, C. (2006). El Aire y el Agua en Nuestro Planeta.
Buenos Aires: Eudeba.
5. Celemín, A. H. (1984). Meteorología Práctica. Mar del Plata: Ediciones del
Autor.
6. Dentoni M. y Cerne B. (1999). La Atmósfera y los Incendios. Buenos
Aires.Secretaría de Recursos Naturales y Desarrollo Sustentable.
Presidencia de la Nación.
7. Ian T. Jolliffe ,David B. Stephenson Forecast Verification A Practitioner’s
Guide in Atmospheric Science. University of Exeter, UK
8. Murphy, G. y Hurtado, R. (Eds). (2011). Agrometeorología. Buenos Aires:
Facultad de Agronomía UBA.
9. Pita, M. F., Cuadrat, J. M. (2006). Climatología (4a Ed). Madrid: Cátedra.
10. Seonez Calvo, M. (2001). Tratado de climatología aplicada a la ingeniería
medioambiental. Madrid: Mundi-Prensa.
11. Sellers, A. and Robinson, P. (1996). Contemporary Climatology. Essex:
Longman.
12. Reynolds, R. (2005). Guide to Weather. A practical guide to observing,
measuring and understanding the weather. USA: Firefly Books.
13. UCAR Community Programs. Comet-MetEd Program. In:
https://www.meted.ucar.edu/.
14. Wallace, J. and Hobbs, P. (2006). Atmospheric Science. An Introductory
Survey. USA: Academic Press.
15. Wilks, Daniel S.Statistical methods in the atmospheric sciences – 3rd ed.
Elsevier.
9. SITIOS WEB DE INTERÉS
A continuación se detallan algunos sitios web de referencia que se utilizarán
durante el cursado, asociados a la herramientas informáticas para el análisis de
distintas bases de datos.
1. https://www.meted.ucar.edu
2. http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
3. https://www.ncl.ucar.edu/
4. http://cola.gmu.edu/grads/
5. https://opengribs.org/en/gribs
6. https://opengribs.org/en/xygrib
7. https://github.com/opengribs/XyGrib/blob/master/INSTALL.md
8. http://meteora.ucsd.edu/~pierce/ncview_home_page.html
9. https://www7.ncdc.noaa.gov/CDO/cdoselect.cmd
10. http://opengrads.org/
11. https://jupyter.org/#:~:text=JupyterLab%20is%20a%20web%2Dbased,scientifi
c%20computing%2C%20and%20machine%20learning.
12. https://www.python.org/
13. https://unidata.github.io/python-gallery/examples
14. https://wrf-python.readthedocs.io/en/latest/
15. https://www.mmm.ucar.edu/weather-research-and-forecasting-model
https://www.meted.ucar.edu/
http://weather.uwyo.edu/upperair/sounding.html
https://www.ncl.ucar.edu/
http://cola.gmu.edu/grads/
https://opengribs.org/en/gribs
https://opengribs.org/en/xygrib
https://github.com/opengribs/XyGrib/blob/master/INSTALL.md
http://meteora.ucsd.edu/~pierce/ncview_home_page.html
https://www7.ncdc.noaa.gov/CDO/cdoselect.cmd
http://opengrads.org/
https://jupyter.org/#:~:text=JupyterLab%20is%20a%20web-based,scientific%20computing%2C%20and%20machine%20learning
https://jupyter.org/#:~:text=JupyterLab%20is%20a%20web-based,scientific%20computing%2C%20and%20machine%20learning
https://www.python.org/
https://unidata.github.io/python-gallery/examples
https://wrf-python.readthedocs.io/en/latest/