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Mauro Olivares Muñoz
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@ manual mo'de~no
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EL LIBRO MUERE CUANDO LO FOTOCOPIAS
AMIGO LECTOR:
La obra que usted tiene en sus manos posee un gran valor.
En ella, su autor ha vertido conocimientos, experiencia y mucho trabajo. El editor
ha procurado una presentación digna de su contenido y está poniendo todo su em-
peno y recursos para que sea ampliamente difundida, a traves de su red de c o m -
cialización.
Al fotocopiar este libro, el autor ys el editor dejan de percibir lo que corresponde a
la inversión que han realizado y se desalienta la creación de nuevas obras. Rechace
cualquier ejemplar « pirata N o fotw,opia ilegal de este libro, pues de lo contrario
estará contribuyendo al lucrqde quienes,se aprovechan ilegítimamente del esfuer-
zo del autor y del editor. e' . 41
La reproducción no autorizada de obras protegidas por el derecho de autor no 5610
es un delito, sino que ?tenla contra la creatividad y la difusi6n.de la cultura.
Para mayor información comuníquese con nosotros:
Editorial €/?Manual Moderno, S.A. de C. Y.
. Av. Sonora 206
' .Col. Hpddromo
bSl00 México, D.E
SEGUNDA EDICI~N EN ESPA~OL.
-*.+
TRADUCIDA DE LA
Y., SEGUNDA EDICI~N EN INGLES
2 ..
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Métodos de investigación
y estadística en psicología
HUGH COOLICAN
Traducción puesta al día según la 2a. Ed. por:
Psic. Mireya Garcia Mulsa
Escuela Nacional de Estudios Profesionales Iztacala
Universidad Nacional Autónoma de MCxico
Editor responsable: -
Lic. Ma. Eugenia Gómez López
Editorial El Manual Moderno
Editorial
El manual moderno, S. A. de C. \/:
México, D. E - Santafé de Bogotá
Título original de la obra:
Research methods and statistics in psyehology
Copyright O 1994, Hugh Coolican
lSBN O 340 60082 9
Published in English language by
Hodder & Stoughton Mucational,
338 Euston Road, London NWI 3BH
Métodos de investigaci6n y estadfstica en psicologh
O 1997
lSBN 968-426-743-6
Editorial El Manual Moderno, S.A. de C.V.,
Av. Sonora 206, Col. Hipódromo,
Deleg. Cuauhttmoc,
06100 Mtxico, D.F.
Miembro de la C h a r a Nacional de
la Industria Editorial Mexicana, Reg. núm. 39
Impreso en México en los talleres de
Programas Educativos, S.A. de C.V.,
Calz. Chabacano No. 65, Local A,
Col. Asturias,
06850 Mtxico, D.F.
Todos los derechos reservados. Ninguna parte de
esta publicación puede ser reproducida, almacenada
en sistema alguno de tarjetas perforadas o transmitida
por otro medio -electrónico, meciinico, fotocopiador,
registrador, etcétera- sin permiso previo por escrito
de la Editorial.
AII rights reserved. No part ofthis publication
may be reproduced, stored in a retrieval system,
or transmitted in any form or by any means,
electronic, mechanical, photocopying, recording
or otherwise, without the prior permission in
writting from the Publisher.
Edíronal El manual moderno, s. A. de C. K O
Agradecimientos
A Peter Richardson y Kevin Buchanan del Colegio Nene por haber revisado diversos
segmentos del material; a Martin Tolley, también del Colegio Nene, por sus comentarios
y ejemplos invaluables; a Kate Arnold, de Nene, por su información sobre ética; a Nicky
Hayes (Universidad de Huddersfield), Karen Henwood (Universidad de Brunel), Derek
Edwards y Jonathan Potter (Universidad de Loughborough), Paula Nicolson (Universi-
dad de Sheffield) por su valiosa información acerca de los métodos cualitativos; a Shelley
Gooding (ATP) por la información del Statpak; a Davis Howell (Universidad de Ver-
mont) por la información de estadística y para terminar, a Bob Potter, Bert Brummell y
John Hunt por sus cuestionamientos que produjeron modificaciones.
Agradezco en especial a Richard Gross por sus continuos y muy valiosos consejos
y apoyo, y a Tim Gregson-Williams y Louise Tooms por su invaluable apoyo editorial.
Por último, mi agradecimiento y absoluta admiración a todos los estudiantes que conocí
y que sufrieron mis trucos (y "bromas") y que me permitieron conocer lo que este libro
requería.
El autor y los editores también queremos agradecer a las siguientes instituciones y
personas por su autorización para reproducir material en este libro: The British Psycho-
logical Society y al Dr. S. Halliday por el cuadro 7-2; a J. Wiley & Sons por la figura
10-1 (adaptada); a Blackwell y el Journal ofPersonality and Social Psychology por las
figuras 13-5 y 1 3 4 ; a British Psychological Society y al Profesor Chapman por la figura
13-8; al Journal of Personality and Social Psychology y a Harcourt Brace Jovanovich
por la figura 2 1-2 (adaptada).
Estamos muy agradecidos con Longman. Group UK Ltd., en nombre del albacea
literario del difunto Sir Ronald A. Fisher, FRS y del Dr. Frank Yates. FRS, por su
autorización para reproducir las tablas de "Números Aleatorios", "Valores Críticos de
Chi Cuadrada" y "Valores Críticos de t" del libro Statistical Tables for Biological,
Agricultura1 and Medical Research (6a. edición, 1974).
Dedicatoria
A todos aquellos que contribuyeron para lograr
que este libro llegara a su segunda edición, pero
en particular, a Rama (con amor) por su apoyo
infinito y, principalmente, a Kiran, quien nos
ha dado tantísimas sorpresas.
Prefacio a la primera edición
Despues del dominio del conductisrno en la psicología angloestadounidense dirante
medio siglo, la impresión que ha quedado reflejada en muchos textos sobre disefios de
investigación, es que el método experimental es la herramienta central de lainvestigación
psicológica. De hecho, un-vistazo a través de las revistas ilustrará un amplio despliegwe
de instrumentos de recolección de datos para su uso fuera del laboratorioy más allá del
campo de experimentación. Este libro lleva al lector a través de los detalles del método
experimental, y además analiza muchas de las críticas que ha recibido, en particular, el
argumento de que su empleo como un paradigma ha conducido hacia algunos modelos
psicológicos áridos y faltos de redidad, como lo ha sido la insistencia empírica en la
cuantificación. También se introduce al lector, con cierta profundidad, al método no
experimental, en donde los libros a nivel licenciatura tienden a ser bastante superficiales.
Pero además, lleva al lector más allá de los requerimientos mínimos actuales de ese nivel
y lo introduce al mundo de las aproximaciones cualitativas.
Establecido lo anterior, el libro está escrito en un estilo que parecerá "amigable" y
cómodo para la persona que apenas comienza sus estudios de psicología. Para el
principiante será útil leer primero la parte 1, ya que esta sección presenta los aspectos
fundamenhks del rnetodo científico y las técnicas de medición y recolección de datos
acerca de las personas. Posteriormente, cualquier lector puede y debe utilizarlo oomoun
manual para meterse en el lugar apropiado respecto a los problemas y proyectos actuales
de investigación, aunque necesitará consultar los primeros capitulas de la sección de
estadistica, con el fin de entender el fundamento teórico y el procedimiento de las pruebas
de significación.
He tratado de escribir las secciones de estadística tal como las enseño, teniendo muy
en mente al nervioso estudiante de matemáticas. Con frecuencia, las personas que creen
tener un pensamiento matemático deficiente, encuentran la estadistica bastante menos
difícil de lo que temían, y las pruebas en este libro, que concuerdan con los requerimientos
X Métodos de investigación y estadística. . . (Prefacio a la primera edición)
del nivel de licenciatura, implican el uso de muy pocas operaciones matemáticas. Excepto
por algunos ejemplos ilustrativos, todos los conceptos estadisticos se introducen mediante
datos psicológicos realistas, algunos de los cuales provienen de estudios recientes real&
dos por estudiantes.
Este libro proporcionará al estudiante de nivel universitario todo lo necesario, no
sólo para la selección de métodos ytratamientos estadisticos aplicables al trabajo práctico
y a preguntasestructuradas sobre ejemplos de investigación, sino también para enfrentar
problemas generales de métodos científicos y de investigación. También los estudiantes
de niveles superiores, cautelosos sobre la estadística como lo está un vasto número &
principiantes en psicología, encontrarán en este libro una vía accesible hacia esa área. Las
preguntas a lo largo del texto intentan comprometer al lector en un pensamiento activo
acerca del tema en cuestión, a menudo estimulando la predicción de problemas antes de
que se presenten. Las preguntas finales estructuradas imitan a las encontradas en los
documentos de varios comités de evaluación.
Espero que, a través del empleo de este libro, el lector se anime a disfrutar la
investigación, a no verla como una carga intimidante, sino, de hecho, como el motor &
la teoría sin la cual quedaríamos con una amplia gama de ideas verdaderamente fascbae
tes acerca de la conducta y la experiencia humanas, pero sin los medios para decir d e s
son pura fantasía y cuáles podrían llevamos a modelos de la conducta humana fundamen-
tados en la realidad.
Si hay en este libro puntos que desee cuestionar, por favor establezca contacto a
través del editor.
Prefacio a la Segunda Edición
C u a n d o escribí la himera Edición de este libro, lo hice como un profesor de nivel
licenciatura que sabía que todos necesitábamos un libro extenso sobre métodos y
estadística, que en ese momento no existía en las dimensiones apropiadas. Quedé
gratamente sorprendido al encontrar un gran número de instituciones de educación
superior que utilizaban el libro como texto introductorio. En respuesta a los intereses de
los estudiantes de niveles superiores, ahora incluyo capítulos de pruebas de significación
para tres condiciones o más, tanto no paramétricas como empleando el ANOVA. Estas
últimas llevan al estudiante al mundo de las interacciones que son posibles con el uso de
más de una variable independiente. Sin embargo, el punto acerca de las "matemáticas"
implicadas en la estadística psicológica, aún sigue vigente. Los cálculos encierran tan
sólo aquellas operaciones que se encuentran en cualquier calculadora elemental: suma,
resta, multiplicación, división, elevación al cuadrado, raíz cuadrada y decimales. El
capítulo acerca de otras pniebas útiles más complejas, sólo significa una guía para los
lectores que se aventuran hacia la investigación estadística y diseños más complejos.
A pesar de que la introducción a procedimientos de pruebas más complejos tiende a
cargar más este libro hacia la estadística; la importancia de todo el espectro de posibles
métodos de investigación en psicología permanece como tema central. Así, incluyo una
breve introducción de la influencia actual, si acaso controversial, de los enfoques
cualitativos del análisis del discurso y la reflexividad, junto con varias adiciones menores
a la variedad de métodos. El lector encontrará una actualización general de la investi-
gación empleada para ejemplificar los métodos.
Como un interés en el aprendizaje de los estudiantes comprometidos con este texto,
incluyo un glosario al final de cada capítulo que funciona como un ejercicio de auto-
evaluación, aunque los profesores de licenciatura deberán recalcar que no se espera que
los estudiantes estén familiarizados con cada uno de los términos clave que se manejan.
La definición en el glosario para estos términos se encuentra con facilidad al consultar el
XII Métodos de investigación y estadística . . . (Prefacio a la segunda edición)
índice principal y remitirse a la página que se encuentra escrita en negritas. Para hacer
frente a la cantidad de peticiones sobre los informes de muestra de los estudiantes, que
fomentó la primera edición, escribi un informe ficticio a un nivel "promedio" (eso creo)
e incluí posibles comentarios de quien califica, tanto serios como quisquillosos.
Para finalizar, me anticipo y recibo con beneplácito, al igual que en la primera
edición, los cuestionamientos y comentarios críticos al respecto. Dichos cuestionamien-
tos causaron que alterara, o tal vez complicara, diversos puntos que se plantearon en la
primera edición. Por ejemplo, eliminamos la corrección de Yates, encontramos limitantes
a la fórmula clásica de la rho de Spearman, aprendimos que la correlación con variables
dicotómicas (y por ende, nominales) es posible, entre otras cosas. Estos aspectos no
afectan en absoluto lo que los estudiantes requieren aprender para presentar un examen,
pero sí puede alterar los procedimientos que se emplean en los informes prácticos. Sin
embargo, resistí la tentación de adentrarme en muchos otros debates suti1es.o en
precisiones, sencillamente porque el objetivo principal de este libro sigue siendo, por
supuesto, esclarecer y no confundir con aspectos densos. Espero que este objetivo se
alcance con la inclusión de "trucos" más didácticos desarrollados después de la edición
anterior, y por último, con algunas de mis ilustraciones favoritas. ¡Si sólo algunas de e l l a
pudieran moverse!
Contenido
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Agradecimientos V
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Dedicatoria vU
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Prefacio a la primera edición rx
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Prefacio a la segunda edición xr
PARTE I
INTROD UCCION
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 1. Psicología e investigacibn 3
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 2. Variables y definiciones 25
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 3. Muestras y grupos 39
PAR TE 11
MÉTODOS
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 4. Algunos temas generales 57
Capítulo 5. Método experimental 1:
Naturaleza del método . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 77
Capítulo 6. Mbtodo experimental 11:
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Diseños experimentales 95
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 7. Métodos observacionales 109
Capítulo 8. Planteamiento de preguntas 1:
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Entrevistas y encuestas 135
XIII
XIV Métodos de investigación y estadística. . . (Contenido)
Capítulo 9. Planteamiento de preguntas 11:
Cuestionarios, escalas y pruebas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 161
Capítulo 10. Estudios comparativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 191
Capítulo 11. Nuevos paradigmas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .203
PARTE 111
MANEJO DE DATOS
Capítulo 12. Medición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -223,
Capítulo 13. Estadística descriptiva . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. 239
PAR TE N
EMPLEO DE DATOS PARA PROBAR PREDICCIONES
SECCION I
INTRODUCCIÓN A PRUEBAS DE SIGNIFICACI~N
Capítulo 14. Probabilidad y significación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 281
SECCION II
PRUEBAS SIMPLES DE DIFERENCIA N O PARAMÉTRICAS
Capítulo 15. Pruebas de nivel nominal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .307 '
Capitulo 16. Pruebas de nivel ordinal . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .323
Capítulo 17. Pruebas a nivel de intewalo/razón . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335
Capítulo 18. Correlación y su significación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -355
SECC ÓN V
PRUEBAS PARA MÁS L)E DOS CONDICIONES
Capítulo 19. Pruebas no paramétricas -más de dos condiciones . . . . . . . . 387
Capítulo 20. ANOVA unidireccional . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . -395
Capítulo 21. ANOVA multifactorial . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .415
Capitulo 22. ANOVA de medidas repetidas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .429
Capitulo 23. Otras pruebas multivariadas complejas útiles
u n breve resumen. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .443
SECCIÓN VI¿QUÉ ANALISIS UTILIZAR?
Capítulo 24. Elección de una prueba apropiada . . . . . . . . . . . . . . . . .453
Capítulo 25. Análisis de datos cualitativos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 463
Contenido XV
PARTE V
"
/
ETICA Y PRQ'CTIC~
Capitulo 26. Aspectos bticos y humanismo en la investigación . ,
psicológica . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .447 . .
\ , . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 27. Planeaci6n de prácticas :. .495
Capítulo 28. Redacción del informe práetico . . . . . . . . . . . . . . . . : . . 501
l
Apéndice 1. Preguntas estructuradas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ; 523
. Apéndice 2. Tablas estadisticas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . ,537
Apéndice 3. Respuestas a los ejercicios y preguntas estructuradas . . . . . . . 559
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Referencias .577
índice . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 587
Capítulo 1 . Psicología e investigación . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
Capítulo 2 . Variables y definiciones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 25
. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . Capítulo 3 . Muestras y grupos 39
Psicología
e investigación
La presente introducción establece el escenario para la investigación en psicología. Las ideas
principales son que:
Los investigadores en psicología generalmente se apegan al enfoque científico.
Esto implica probar la lógica de hipótesis que se producen de teorías replicables.
Las hipótesis necesitan precisarse antes de probarse.
La investigación científica es una actividad continua y social que implica la promoción y
verificación de las ideas entre colegas.
Los investigadores emplean estadísticas probabilísticas para decidir si los efectos son "signifi-
cativos" o no.
La investigación se debe planear con cuidado, poniendo atención en el diseño, variables,
muestras y análisis de datos subsecuentes. Si todas estas Breas no se planean completamente,
los resultados pueden ser ambiguos o inútiles.
Algunos investigadores tienen fuertes objeciones para emplear métodos científicos tradicionales
en el estudio de personas, y apoyan métodos cualitativos y de "nuevos paradigmas", que no
implican la evaluación rígida y preplaneada de la hipótesis.
Alumno: M e gustaría inscribirme en psicología, po r favor.
Catedrático: ¿Te das cuenta de que e l lo impl ica un poco de estadística, y de
que tendrás que hacer algo de trabajo exper imenta l y escribir
informes de prácticas?
Alumno: Oh. . .
C u a n d o se inscribe a un curso de psicologia, e l alumno potencial m u y a menudo r e
arrepiente por e l descubrimiento de que e l programa incluye una porc ión de tamaño
4 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 1)
regular de estadistica, y de que implica investigación práctica, experimentos y elabo-
ración de informes. Mi experiencia como tutor ha sido encontrar que los estudiantes de
psicología están, ya sea "escapando" de la escuela al tomar cursos de extensión univer-
sitaria o, tentativamente, regresando después de años de haberse alejado del estudio
acadCmico. Ambos tipos de estudiantes con frecuencia se desploman al saber que esta
nueva y emocionante asignatura los pondrá de regreso en dos de las áreas que más les
disgustaban en la escuela. Una es matemáticas, pero ipierda cuidado!, la estadistica, de
hecho, requerirá sólo un poco de las matemáticas de un programa tradicional, y se
realizará con datos reales reunidos por usted mismo. Las calculadoras y las computadoras
hacen el trabajo numérico en la actualidad. La otra área es ciencia.
¡ES extrafio que de todas las ciencias -naturales y sociales- la que nos concierne
directamente como individuos en la sociedad es la menos probable de encontrar en las
escuelas, en donde los maestros están preparando a los jóvenes para la vida social, entre
otras cosas! También es extraño que un alumno pueda estudiar todas las ciencias naturales
"difíciles": física, química, biología, y hasta ahora nunca se le haya pedido considerar
' qué es una ciencia, sino hasta que estudian psicología o sociología.
Por supuesto, Csas son generalizaciones. Algunas escuelas enseiían psicología.
Otras en la actualidad enseñan los principios que subyacen a la investigación psicológica.
Algunos de nosotros en realidad disfrutamos la ciencia y las matemáticas en la escuela. Si
usted también las disfrutó, encontrará algunas partes de este libro bastante accesibles.
Pero ¿me permiten establecer una de mis más acariciadas creencias en este momento,
para disgusto de aquellos que odian los números y piensan que todo esto va a ser
abrumador o, todavía peor, aburrido? Muchas de las ideas y conceptos introducidos en
este libro ya estarán en su mente de manera informal, incluso temas "difíciles" como la
probabilidad. Mi trabajo, en parte, consiste en dar nombre a algunos conceptos que usted
con facilidad deducirá por sí mismo. En otros momentos, esto consistirá en formalizar y
ajustar las ideas que usted haya reunido a traves de la experiencia. Por ejemplo, usted ya
tiene una idea clara de cuántos gatos, entre diez, eligirán comida para gatos "Poshpaws"
en preferencia a otra marca, con el fin de convencemos de que es una diferencia real y
no una casualidad. Es probable que usted pueda analizar con bastante competencia lo que se
considera ya como una muestra representativa de personas para un estudio particular.
De regreso al estudiante en prospecto, es usual que tenga poca idea acerca de qué
tipo de investigación hacen los psicólogos. La noción de "experimentos" algunas veces
produce ansiedad. ¿Seremos condicionados o nos lavarán el cerebro?
Si ignoramos las imágenes de la industria filmica en blanco y negro, y pensamos con
cuidado en lo que los investigadores en psicología podrían hacer, podemos evocar una
imagen del estudio en las calles. Si pensamos de nuevo, es posible sugerir que los
psicólogos observan la conducta de las personas. Concuerdo con Gross (1992), quien
dice que, en una fiesta, si uno admite que enseña, o incluso estudia psicología, una
reacción probable será: "iOh! será mejor que tenga cuidado con lo que diga de ahora en
adelante." Otra posibilidad es: "Supongo que usted estará analizando mi conducta7'
(dicho a la vez que el interlocutor da un vacilante paso hacia atrás) todo por la errónea
suposición de que los psicólogos van por ahí haciendo profiindas y misteriosas interpre-
taciones de las acciones humanas conforme ocurren. (¡Si usted conoce a alguien que haga
esto, pregúntele algo acerca de la evidencia que usa, después de que haya terminado con este
libro!) La noción de tal análisis está conectada en forma vaga con Freud, quien, aunque
de manera ordinaria se le retrata como un Sherlock Holmes psiquiátrico, utilizó muy
pocos de los tipos de investigación resaltados en este libro, aunque sí realizó entrevistas
no estructuradas y aplicó el método de estudio de casos (capítulo 8).
Psicología e investigación 5
¿ENTONCES CUÁL ES LA NATURALEZA
DE LA INVESTIGACIÓN PSICOLÓGICA?
Aunque hay furiosos e interminables debates acerca de qué es la ciencia y que tipo de
ciencia, en su caso, debe ser la psicología, la mayoría de los psicólogos concordará en que la
investigación debe ser científica en algunos aspectos, siendo los principales que sea
objetiva, controlada y verificable. Hay muchas definiciones de ciencia pero, para el pre-
sente propósito, la de Allport (1947) es útil. La ciencia, sostiene, tiene los objetivos de:
. . . entender, predecir y controlar por arriba de los niveles logrados en
exclusiva por el sentido común.
¿Qué es lo que Allport, o cualquier otro, quiere decir por "sentido común"? ¿No son
algunas cosas que ciegan lo obvio? ¿No es indiscutible que los niAos nacen con diferentes
personalidades, por ejemplo? Echemos una mirada a otras afirmacionespopulares de
sentido común.
a wam*r',--'- *r.*r*rU"dU"dF * "k 1-
~ n t e s de leer mi comentario o del cuadio 1-1, pi&s<en cualq?ner desafío que usted
quiera hacer a las afirmaciones hechas. ¿QuB evidencia le gustaría considerar?
He utilizado estas afirmaciones, incluyendo las controvertibles, porque son justo el tipo
de cosas que las personas suponen de manera confiada, aun sin una evidencia sólida. Son
"corazonadas" disfrazadas de hechos. Yo las llamo "certezas o teorías de sofá" porque
ahí es donde a menudo se originan.
Espero que usted vea por qué necesitamos de una evidencia a partir de la investi-
gación. Un papel desempeííado por el estudio científico consiste en desvanecer los mitos
del "sentido común" mediante la verificación de los hechos. Otro es producir resultados
"contraintuitivos" como los del reactivo cinco. Permítame decir un poco más acerca de
lo que es la investigación científica y disipar asl algunos mitos al respecto.
MITO 1: "LA INVESTIGACI~N CIENT~FICA
ES LA RECOLECCI~N DE HECHOS"
Toda investigación supone una recolección de datos, pero éste no es el único propósito.
Primero que nada, los hechos no son datos. Los hechos no hablan por sí mismos. Cuando
la gente dice que sí lo hacen, está omitiendo mencionar la teoría antecedente esencial o
las suposiciones que están haciendo.
Algo que se rompe deforma súbita nos hace correr hacia la cocina. La acusada está agachada frente
a nosotros, ojos abiertos y temerosos. Sus manos están rojas y pegajosas. U n cuchillo yace sobre
el piso. Tambibn está un tarro de conserva y sil contenido derramado. La acusada estaba a punto
de lamer sus minúsculos dedos.
Espero que usted haya hecho algunas suposiciones falsas antes de que se mencionara la
jalea. Pero, tal como está, ¿los hechos en sí nos dicen que Jenny estaba robando conserva?
6 Métodos de investigación y estadística. . . (Capitulo 1)
1 Cuadro 1-1. Suposiciones de sentido común
l l
1 Es obvio que las mujeres tienen un ins- ¿Hemos verific%do cómo se sentirán los
tinto maternal -verá con qué fuerza varones después de pasar varios meses
is quieren estar con su hijo \ solos con un bebé?
iEl término "instinto" contnbu ?S-
bilic
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te descri . .
on menos
Y son P
varones
6 "El problema detenertantosinmil
tes de raza negra es que el pa
demasiado pequeño" (citado dc - xños, afncanm e indígenas asiáticos S
---las telefónicas de Cal1 Níck Ross continentales) fue un poco menor a 5 por
:iento. Casi todos los días, desde la Se-
lunda Guerra Mundial, más personas
tan abandonado la Gran Bretaña, que
las que han ingresado para vivir. De
todas maneras, ¿de quién es el país?
Quizá el gato tiró el tarro y Jenny estaba tratando de recogerlo. Constantemente su-
ponemos mucho más allá de los datos presentes con el fin de explicarlos (cuadro 1-2).
Los hechos son DATOS interpretados a través de la TEoIÚA. Los DATOS son lo que
obtenemos a través de la observación EMP~RICA, donde "empírica" se refiere a la
información obtenida a travds de nuestros sentidos. Es difícil obtener datos en bruto. Casi
siempre interpretamos de inmediato. El tiempo que le tome a usted correr 100 metros
Psicología e investigación 7
1 Cuadro 1-2. ¿Temer o desactivar la bomba? 1
1 1
En psicología, con frecuencia desafiamos la aceptacion Simplista de los hechos
"enfrente de nuestra vista". Un famoso oficial desactivadorde bombas le contó a Sue
Lawley, en Desed lsland Discs, que en una ocasión 61 tiataba de desalojar de forma
rhpida a la gente del área de una bomba activada. Un periódico publicó su fotografía
en la que caminaba con los brazos extendidos, con la inscripción que decía: "miembro
aterrado del público escapa de la bomba", mientras que otro diario lo identicó de
manera correda como el calmado pero preocupado experto que realmente es. ,
- -
(o, al menos, la posición de las manecillas del reloj) es un dato en bruto. Mi aseveración
de que usted es "rápido" es interpretación. Si nos sentamos en la playa mirando al cielo
nocturno y vemos una "estrella" movitndose constantemente, "sabemos" que es un
satélite, pero sólo porque estamos manejando mentalmente mucho conocimiento as-
tronómico procedente de nuestra cultura.
Los datos se interpretan a travts de lo que los psicólogos llaman con frecuencia un
"esquema" que se refiere a los prejuicios, estereotipos e ideas generales aprendidos
acerca del mundo y de acuerdo a nuestros propósitos y motivaciones actuales. Es difícil
ver, como adultos desarrollados, cómo podemos evitar este proceso. Sin embargo, más que
la desesperación de alcanzar cualquier verdad psicológica, la mayoría de los investi-
gadores comparten terrenos comunes en el seguimiento de algunos principios básicos de
la ciencia contemporánea que regresan al uso revolucionario del método empírico para
comenzar a cuestionar el funcionamiento del mundo de una manera consistente.
Método empírico
Este mCtodo en su presentación original tenía dos etapas:
1 Recolección de datos, en forma directa, a travts de nuestros sentidos externos,
sin preconceptos acerca de cómo están ordenados o qué los explica.
2 INDUCCI~N de patrones y relaciones dentro de los datos.
Inducción significa cambiar de observaciones individuales a afirmaciones de patrones
generales (algunas veces llamadas "leyes").
Si a 30 metros el marciano hiciera observaciones empíricas en la Tierra (los mar-
cianos tienen un sexo), enfocaría su atención en los diversos tubos q u ~ : se agitan alre
dedor, algunos en el aire, otros en la tierra o debajo de ella, y se detuviera muy a menudo
para recolectar pequeííos insectos y desprenderse de otros.
El marciano podría concluir, entonces, que los tubos eran formas importantes de vida
y que los pequeííos insectos recolectados eran comida. . . ¿y los que desechó. . .?
Ahora hemos,ido más allá del método empírico original. El marciano está cons-
truyendo teoria. Este es un intento para explicar por qué se producen patrones, qu6
fuerzas o procesos subyacen a ellos.
Es inevitable que el pensamiento humano vaya más allá de l~s.~atrones y combinacio-
nes descubiertas en los análisis de datos y se pregunte: pero ''¿por quC?" TambiCn es ingenuo
suponer que alguna vez podríamos recolectar datos sin algo de teoría como antecedente
en nuestras cabezas, como traté de demostrar anteriormente. Medawar (1963) ha discu-
tido este punto fuertemente al igual que Bruner, quien seííala que cuando percibimos el
mundo, siempre y de manera inevitable "vamos más allá de la información dada".
8 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 1)
Prueba de teorías: método hipotético-deductivo
Puede probarse esta teoría marciana, de que los insectos son alimento para los tubos. Si
éstos no consiguen insectos por mucho tiempo, deberían morir. Esta predicción es una
HIPÓTESIS. Ésta es una afirmación de cuál debería ser el caso si una cierta teoría es
verdadera. La prueba de la hipótesis puede demostrar que los tubos pueden durar
indefinidamente sin insectos. Por consiguiente, se descarta la hipótesis y la teoría requiere
alteración o destitución. Esta manera de pensar es común en nuestra vida cotidiana. Aquí
hay otro ejemplo:
Suponga que usted y su amigo encuentran que cada lunes por la mañana el
espejo lateral de su automóvil está fuera de su posición habitual. Usted
sospecha del barrendero que realiza el aseo ese día. Su amigo le dice: "Está
bien. si estás tan seguro, verifiquémoslo el próximo martes. La próxima
semana vendrii un día después porque e s festivo." La lógica aquí e s esencial
para el pensamiento crítico en la investigación psicológica.
La teoría investigada es que el barrendero golpea el espejo.
La hipótesis a probar es que golpearán el espejo el próximo martes.
Nuestra pruebade la hipótesis es revisar si golpean el espejo el próximo
martes.
Si golpean el espejo, la teoría estará sustentada.
Si no golpean el espejo, la teoría será errónea.
Observe, aquí sólo dijimos "sustentada", y no "probada como verdadera" o algo
parecido que sea definitivo. Esto es porque puede haber una razón alternativa por la que
golpean el espejo. Tal vez el niño que pasa en bicicleta a esa misma hora lo golpea. Éste
es un ejemplo de "confusión" al que nos referiremos de manera más formal en el próximo
capítulo. Si usted y su amigo fueran científicos serios, regularían este asunto (se levan-
tarían más temprano). Así se demuestra la necesidad de establecer un control completo
sobre la situación de prueba siempre que sea posible.
Decimos L'sustentado", entonces, más que "confirmadoí', porque B (el barrendero]
pudo no haber causado E (golpear el espejo) - q u e es nuestra teoría. Algún otro evento pudo
haber sido la causa, por ejemplo, N (el nifio en bicicleta). Con frecuencia pensamos que
tenemos la evidencia de que X causó Y, aunque en realidad, Y pudo causar X. Usted
puede pensar que un fusible fundido fue la causa de que se daííara su lavadora, .la que
ahora ya no funciona, cuando en realidad, la sobrecarga de la máquina causó que se
fundiera el fusible. En la investigación psicológica, la teoría de que las madres platican <rm
sus hijas jóvenes más (que con los muchachos), porque las muchachas son por naturaleza
más locuaces, y la teoría opuesta, que las hijas jóvenes son más locuaces porque sus madres
hablan más con ellas, se apoyan en la evidencia de que las madres en verdad hablan más
con sus hijas. La evidencia es más útil cuando se apoya una teoría y no a su contraria
El destacado cómico Ben Elton (1989) está en esto cuando dice:
Muchos aborígenes acaban como borrachines, de lo cual se desprende que
la gente diga: "no es extraño que sean tan pobres, la mitad de ellos son
borrachos". Por supuesto tendría más sentido decir "no porque la mitad de
ellos sean dipsómanos, es que son tan pobres".
Psicología e investigación 9
Lógica deductiva
El probar la teoria se basa en los argumentos lógicos que se utilizaron antes. Éstos son
ejemplos de DEDUCCI~N. Resumidas a un descarnado esqueleto, son:
Aplicado a la prueba Aplicado al bamndero y
de teoría al problema del espejo
1 Si X es verdadera,
entonces Y debe ser
verdadera
2 Y no e s verdadera
3 Entonces X e s ver-
dadera
2 Y es verdadera
3 X aún puede ser ver-
dadera
1 Si A e s verdadera, en-
tonces la hip6tesis H se
confirma
2 H no se confirma
3 Teoría A es errónea*
2 H s e confirma
3 Teoría A pudiera ser ver-
dadera
1 Si el barrendero golpea
el espejo, entonces s e
golpeará el espejo el
próximo martes
2 No golpearon el espejo
3 Entonces no es el barren-
dero
2 Si golpearon el espejo
3 Tal vez es el barrendero
* En este punto, de acuerdo a la "llnea oficial", los científicos deberlan desechar la teoria con la predicci6n
falsa. De hecho, muchos cientlficos famosos, incluyendo a Newton y Einstein, y la mayoría de los que no
son tan famosos, se han apegado a teorlas a pesar de los resultados contradictorios, debido a una
"corazonada". Esta ha demostrado ser correcta en algunos casos. La belleza de una teoría puede sobrepasar
a la lógica pura en la practica cientlfica real.
A menudo es inútil obtener más y más del mismo apoyo para su teoría Si yo sostengo que
todos los cisnes son blancos porque el sol blanquea sus plumas, se hace un poco tedioso
si sigo seilalando cada vez que veo uno blanco: "Te lo dije". Todo lo que necesitamos
es un cisne negro para echar abajo mi teoria.
Si su hipótesis no se confirma, no siempre es necesario abandonar la teoría que la
predijo, de la misma manera que lo haríamos con mi teoría simple de los cisnes. Con
frecuencia usted tendrá que adaptar su teoria para explicar nuevos datos. Por ejemplo, su
amiga puede tener un gesto complaciente. "¿Sabías que fue la promoción semanal del
Consejo 'sea servicial con su cliente' y los recolectores ganaban bonos si no habían quejas?"
Usted responde: "iBah!, entonces eso no es bueno para una prueba". Aquí, de nuevo;
vemos la necesidad de mantener un control completo sobre la situación de prueba, con el fin
de mantener los eventos externos lo más constantes posible. "No importa", dice su amiga,
"siempre podemos incluir esto en nuestro ensayo de psicología sobre el método científico",
Las teorías en la ciencia no siempre se "prueban verdaderas" y rara vez evalúan todas
las evidencias claras. Con frecuencia existe un balance a favor con diversas anomalías
aún por explicar. Las teorias tienden a "sobrevivir" o no frente a otras, dependiendo de
10 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 1)
la cualidad y no sólo de la cantidad de evidencia que sustentan. Sin embargo, para cada
pedazo de evidencia sustentable, en la ciencia social existe, con frecuencia, una explica-
ción alternativa. Se puede argumentar que la semejanza en inteligencia entre padres e
hijos es una evidencia para suponer que la inteligencia se transmite de manera genética
Sin embargo, esta evidencia sustenta por igual el punto de vista de que los niííos
aprenden sus habilidades a través de sus padres; la semejanza entre niííos y padres
adoptivos es un reto para esta teoria.
Revocabilidad
Popper (1959) ha argumentado que para que cualquier teoría se considere como tal,
debemos, por lo menos, ver la posibilidad de cómo podrla revocarse, aunque no lo
hagamos; despuks de todo, ¡puede ser verdadera! Como ejemplo, considere la creencia
que alguna vez fue muy difundida de que Paul McCartney había muerto hace algunos
aííos (no sk si todavía existe algún grupo que crea esto). Suponga que producimos mi
Paul de carne y hueso. No funcionaría, por supuesto que es un reemplazo astuto. Imagine
que mostramos que no existe algún certificado de defunción expedido en algún lado
alrededor de la fecha de su supuesto fallecimiento. Entonces, claro, hubo un encu-
brimiento; se elaboró bajo un nombre distinto. Suponga que obtenemos una evidencia
del DNA del Paul actual y es exactamente igual al DNA del Paul real. Otra respuesta, las
muestras se cambiaron tras bambalinas. . . y así-sucesivamente. Esta teoria es inútil ya
que existe muy poca evidencia de sustento y ningún medio de revocación aceptado. La
teoria freudiana con frecuencia recibe ataques por esta misma debilidad. La formacióa
reacti-,va puede disculpar muchos otros pedazos perjudiciales de evidencia contradictaia
Alguna vez un escritor explicó el simbolismo sexual del juego de ajedrez y argumentó
que la misma hostilidad de los jugadores era la evidencia para la validez de esta
explicación. Se defendían contra las amenazas poderosas de la verdad. Las mujeres que
claman públicamente que no desean que sus bebts sean varones, contrariamente a la
teoría de la "envidia del pene", están reaccionando internamente contra la amenaza real
de que el deseo que abrigan, originado por la envidia a su padre, aflore, por lo que
argumentan lo contrario. Con este tipo de explicaciones, cualquier evidencia de desear
o no tener hijos varones se considera sustento para la teoría. Por tanto, es irrevocable y,
por ende, improbable desde la perspectiva de Popper.
Método científico convencional
Si se juntan el mktodo empírico de la inducción y el método hipotktico-deductivq
obtenemos que tradicionalmente se les toma como el "mCtodo científico", aceptado por
muchos psicólogos investigadores como la manera de seguir las pisadas de las exitosas
ciencias naturales. Los pasos del método se muestran en el cuadro 1-3.
Los proyectos de investigación científica, entonces, pueden concentrarse en las
etapas iniciales o finales de este proceso. Podrían ser estudios exploratorios, que buscm
datos a partir de los cuales crean teorías, o bien, ser estudios de pnieba de hipótesis
enfocados a probar o desafiar una teoría.
Existen muchas dudas y críticasacerca de este modelo de investigación científica
demasiado detalladas como para comentarlas ahora, aunque varios aspectos del a r p
Psicología e investigación 11
1 Cuadro 1-3. Método cientifico tradicional 1
l l
1 nhcsrvadk, recolección y+ ordenamiento de datos
ns genera
I
lizaciones
.. ..
hipótesis 1
5tesis
para prob,
6 Sustento o adaptación de la teoría -
mento se retomarán a lo largo de este libro, de manera particul3r en el capítulo 11. El
lector puede consultar a Gross (1 992) o Valentine (1 992).
MITO 2: "LA INVESTIGACIÓN CIENT(FICA IMPLICA
DESCUBRIMIENTOS NOTABLES Y AVANCES"
Si tan sólo la investigación fuera tan simple como lo fue el problema del barrendero, la
vida produciría más avances cada día. Por desgracia, los legos sólo oyen de los descu-
brimientos clásicos. De hecho, la investigación trabaja con ahínco todo el tiempo, en gran
medida de acuerdo con la figura 1-1. Aunque de la lectura acerca de la investigación es
fácil pensar en un proyecto único, que inicie y termine en puntos específicos de tiempo,
en el mundo de la investigación hay un ciclo constante.
Un proyecto se desarrolla a partir de la combinación de las tendencias actuales en el
pensamiento (o teoría) y los métodos de investigación, otras teorías competitivas del
pasado y, por lo menos dentro de la psicología, de acontecimientos importantes en la vida
del mundo social. El investigador podría replicar (repetir) un estudio de alguien más con
el fin de verificarlo. O podría extenderlo a otras áreas, o modificarlo porque tiene fallas.
De vez en cuando un investigador abre brecha por completo en un nuevo terreno, pero la
gran mayoría se desenvuelve en el estado actual de la escena.
Las políticas y la economía entran en la etapa del financiamiento. El personal de
investigación en las universidades, colegios u hospitales tiene que justificar sus salarios
y el gasto del proyecto. Los fondos vendrán de alguno de los siguientes rubros: fondos de
investigación de la universidad, colegio u hospital; gobierno central o local; compañías
privadas; instituciones de caridad; y el esporádico benefactor privado. Ellos y los
empleadores directos del investigador deberán estar satisfechos con que la investigación
sea valiosa para ellos, para la sociedad o para el conocimiento científico general.
La verdadera prueba o "realización" del proyecto puede tomar muy poco tiempo
comparado con toda la planeación y preparación junto con el análisis de los resultados y
la redacción del informe. Algunos procedimientos, como un experimento o cuestionario,
pueden ensayarse con una pequeña muestra de personas, con el fin de resaltar dificulta-
des inesperadas o ambigüedades que deberán adaptarse antes de que empiece el proceso
de verdadera recolección de datos. A esto se le conoce como PILOTEO. El investigador
12 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 1)
1 Provecto de investigación
Comisión Abandoiio A T -4- hallazgos san
importantes?
1 1 NO Sí
l 1 I
I
I
I
l cmné Verificar el diseno;
Modificarlo si
+
edioria
I
I
Realizarlo de nuevo ~r 7 I
i
1 1
Propuesta de ideas,
la investigación Replicación,
Modificación,
Refutación.
1 -
ciirificacii",
Evento en Extensión,
el muiido social Nuevo fundamento
** I
11
Modificación
- o sustento + Mundo de
de la la investigaoín
teoría
¿!h alcanzaron de
manera sabsfacEaia
los objetivos
de la investigacibi?
Figura 1-1. Ciclo de la investigacidn.
Planeación
emplazará ENSAYOS PILOTO de un experimento o PILOTEARÁ un cuestionario, por
ejemplo. El informe se publicará en un revista especializada si es exitoso. El té rmw
"exitoso" es difícil de definir aquí. No siempre significa que los objetivos originales se
hayan alcanzado por completo. Las sorpresas que ocurren durante la investigación bien
pueden hacerla importante, aunque usualmente éstas llevarían al investigador a repensar-
volver a plantearla y realizar de nuevo, con base en nuevas introspecciones. Como vimos
anteriormente, la falla al confirmar nuestra hipótesis puede ser una importante fuente dz
información. Lo que importa, sobre todo, es que los resultados de la investigación sean
una contribución útil 0,importante al conocimiento actual y al desarrollo de la teoría. Esta
importancia la decidid el comité editorial de una revista académica (como el Brirish
Journal of Psychology) que harh revisar el informe, de manera usual, por expertos
"ciegos" a la identidad del investigador.
Ejecución + Elaboración del informe
Análisis
de resultados *
Psicología e investigación 13
Entonces, la teoría se adaptará a la luz de los resultados de la investigación. Algunos
acadkmicos pueden argumentar que el diseño fue tan diferente de la investigación previa,
que el cuestionamiento planteado a la teoría puede ignorarse. Otros desearán dudar de
los resultados e incluso podrían solicitar al investigador que les proporcione "datos en
bruto", es decir, el total de los datos registrados sin procesar. Algunos querrán repetir el
estudio; otros, modificarlo . . . y así estaremos de regreso a donde empezamos el ciclo de
investigación.
MITO 3: "LA INVESTIGACIÓN CIENT~FICA
SÓLO TRATA [)E EXPERIMENTOS"
Un experimento implica el control y manipulación de las condiciones o "variables" por
parte del investigador, como lo veremos en el capítulo 5.
La astronomía, una de las ciencias más antiguas, no pudo usar muchos experimentos
sino hasta una fecha mas o menos reciente, cuando los avances tecnológicos permitieron
pruebas directas de las condiciones en el espacio. La astronomía se ha basado principal-
mente en la observación para probar sus teorías del movimiento planetario y las
organizaciones estelares.
Es por completo posible probar hipótesis sin un experimento. Muchas pruebas
psicológicas se conducen mediante la observación de lo que hacen los niños, preguntando
lo que piensa la gente y asi de manera sucesiva. Por ejemplo, la evidencia acerca de
conductores varones y mujeres se obtuvo mediante la observación de su comportamiento
real y las estadísticas de las compañías aseguradoras.
MITO 4: "LOS C~ENT~F~COS TIENEN QUE SER
IMPARCIALES"
Es verdad que los investigadores tratan de anular los prejuicios de la manera en que
realizan un experimento y cómo se reúnen y analizan los datos. No obstante, son
tendenciosos en cuanto a la teoría. Ellos interpretan los datos ambiguos de modo que se
ajusten lo mejor posible a su teoría en particular. Esto pasa siempre que estamos en una
acalorada discusión y decimos cosas como "Ah, pero eso podría ser porque . . .". Los
investigadores creen en su teoría e intentan producir evidencia que la apoye. Mitroff
(1974) entrevistó a un grupo de científicos y todos concordaron en que la noción de
científico sin compromiso, puro de manera objetiva, era ingenua. Ellos argumentaron
que:
. . . con el fin de ser un buen científico, uno tiene que tener tendencias. El me-
jor cientifico, dijeron, no sólo tiene puntos de vista, sino también los defiende
con gusto. Sus conceptos acerca de un científico no implicaron que haría
trampa creando datos experimentales o falsificándolos; más bien hace todo
lo que pueda para defender su hipótesis favorita contra una temprana y, quizá
injustificada, muerte causada por la introducción de datos inesperados.
14 Métodos de investigación y estadística. . . 11
¿NOS UBICAMOS EN LA INVESTIGACI~N
PSICOLÓGICA AHORA?
Sí. Necesitábamos ver algunas ideas comunes del lenguaje y la lógica de la investigacih
científica, puesto que la mayoría de los investigadores, aunque no todos, presumen de
seguir un modelo científico. Ahora, contestemos algunas preguntas acerca de la utilidad
práctica de la investigación psicológica.
LCUÁL ES EL SUJETO DE ESTUDIO
DE LA INVESTIGACI~N PSICOL~GICA?
La respuesta fácil es "los seres humanos". La respuesta controvertida es "la condocta
humana", puesto que psicología es, literalmente (en griego), el estudiode la mente. Éste
no es un libro que lo llevará al gran debate sobre la relación entre mente y cuerpo o si e!
estudio de la mente es, de algún modo, posible. Esto está disponible en libros generaks
(véase Gross 1992, Valentine 1992).
Cualquiera que sea el tipo de psicología que usted estudie debería introducirse a ias
diversas y principales "escuelas" de psicología (psicoanalítica, conductista, cogmisti-
tiva, humanista . . .). Es importante señalar aquí, sin embargo, que cada escuela idemifi-
caria de manera diferente el foco principal de su materia de estudio: conducta, la meme
consciente, incluso la mente inconsciente. Por tanto, cada escuela ha desarro-
diferentes metodos de investigación.
No obstante, los datos iniciales en bmto que los psicólogos recolectan de los seres
humanos s61o pueden ser conducta observable (inclusive respuestas fisiológicas) o
lenguaje (informe verbal).
¿POR QUÉ LOS PSICÓLOGOS HACEN INVESTIGACIÓN?
Toda la investigación tiene el objetivo general de recolectar datos para ampliar el
conocimiento. Para ser específico, la investigación usualmente tendrá uno de dos grandes
propósitos: reunir datos puramente descriptivos o probar hipótesis.
Investigación descriptiva
Una parte de la investigación puede establecer las edades en las que grandes muestm de
niños alcanzan ciertos aspectos relevantes del desarrollo del lenguaje, o puede ser m
estudio (capítulo 8) de las actitudes reales de los adultos hacia el uso de armas nucleares.
Si los resultados se expresan de manera numérica, entonces se les conoce como C U k s n -
TATIVOS y haríamos uso de la ESTAD~STICA DESCRIPTIVA (capítulo 13) para presentar m
resumen de los datos. Si la investigación presenta un informe de los contenidos de
entrevistas o estudios de caso (capítulo 8), o de detalladas observaciones (capítulo 7).
entonces los datos pueden ser, en gran medida, CUALITATIVOS (capítulos 4, 1 1 y 25).
aunque algunas partes muy bien podrían cuantificarse.
Psicología e investigación 15
Si vamos al nivel 3 del cuadro 1-3, los datos descriptivos bien pueden analizarse con el
fin de generar hipótesis, modelos, teorías u otras ideas y tendencias de investigación.
Prueba de hipóksis
Una gran cantidad de investigaciones se realizan para analizar una o más HIP~TESIS DE
INVESTIGACI~N, al mostrar que ya existen diferencias o relaciones entre la gente, o que
pueden crearse a traves de manipulación experimental. En un experimento, la hipótesis
de investigación se llamaría HIPÓTESIS EXPERIMENTAL. Las pruebas de las diferencias B
relaciones entre grupos de datos se realizan utilizando la ESTAD~~TICA INFERENCIAL
(capítulos 15 a 24). Permítame describir dos ejemplos de PRUEBA DE HIP~TESIS, una
surgida en el laboratorio y otra en "el campo". 9
1 EN EL LABORATORIO: UNA PRUEBA DE LA TEOR~A DE LA MEMORIA A CORTO
PLAZO. El modelo de la memoria a corto plazo (CP) y a largo plazo (LP) fue una
teoría popular en el decenio de 1960., Ésta asumía que la poca cantidad de
información, digamos 7 u 8 dígitos o unas pocas palabras no relacionadas, que
podemos mantener en la mente consciente en cualquier momento (nuestra
memoria a corto plazo), se transfiere a almacenamiento a LP por medio de la
repetición de ensayos de cada reactivo en el almacenamiento a CP. Mientras más
ensayos se realizaban con un reactivo, mejor era el grado de almacenamiento y,
por consiguiente, se recordaba con mayor facilidad.
El reto para este modelo es que la simple repetición de reactivos no es eficiente
y de hecho, rara vez la gente lo hace, aunque se le den instrucciones. Los seres
humanos tienden a hacer significativa la información que reciben. La repetición de
palabras, por ejemplo, no las hace más significativas en sí mismas. Una manera
en la que podría hacerse más significativa una lista de palaby no relacionadas es
formar una vívida imagen mental de cada una y eslabonarla a la siguiente de manera
bizarra. Si "rueda" es seguida de "avión", por ejemplo, imagine un pequefío avión
de dulce con franjas volando a través del centro de la rueda previamente imaginada.
De lo anterior se puede hacer una predicción. Nuestra hipótesis por probar es:
"Las personas recuerdan mucho mejor los reactivos cuando aprenden por
asociación de imágenes que por repetición."
Cada vez que se realice este experimento, la hipótesis estará apoyada con
claridad. La mayoría de las personas es mucho mejor cuando utiliza la imaginería.
Éste no es el resultado obvio que podría parecer. Muchas personas se sienten
bastante más cómodas al repetir cosas. Ellas predicen que el método "tonto" las
confundirá. Sin embargo, si así fuera, la información se pegaría mejor aún. Así,
¿es un método útil para revisar exámenes? Para hacer que sus notas tengan sentido,
juegue con ellas, es mucho mejor que leerlas y repetirlas. Las listas de los ejemplos
también se pueden almacenar de esta manera.
2 E N EL CAMPO: UNA PRUEBA DE PRIVACIÓN MATERNA. Bowlby (195 1) propuso
una teoría controvertible acerca de que los pequeííos tienen una natural (esto es,
biológica o innata) tendencia a desarrollar un vínculo especial con una sola perso-
na, por lo común la madre, diferente en tipo y calidad de cualquier otro que
desarrolle.
16 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 1)
¿Qué predice esta teoría? Bueno, aparejado con otros argumentos, Bowlby fue capaz de
predecir que los pequeños incapaces de desarrollar tal apego, o aquellos para quienes éste
se dañara durante los primeros años de vida, en forma especial antes de los tres años,
tendrían más probabilidad que otros de presentar desadaptación.
Bowlby produjo varios ejemplos de niños privados con gravedad, que mostraban
una desadaptación mayor. Por consiguiente, podía apoyar su teoría. En este caso, no le
hizo algo a la gente y demostró el resultado (que es lo que hace un experimento como
con anterioridad se ha señalado acerca de la memoria). Predijo algo, lo demostró y
despues relacionó estos resultados con lo que les había ocurrido a los niños en el pasado.
Pero recuerde que el apoyo continuo no prueba que una teoría sea correcta. Rutter
(1971) desafió la teoría con la evidencia de que unos niños de la Isla de Wight (quienes
sufrieron privación temprana, incluso muerte de sus madres) no tenían más probabilidad
de ser calificados como desadaptados que otros, mientras que la separación no hubiera
implicado continuas dificultades sociales dentro de la familia. Aquí, la teoría de Bowlby
tiene que adaptarse a la luz de la evidencia contradictoria.
¡Las hipótesis no son objetivos ni teorías!
Los investigadores plantean sus hipótesis con extremada precisión y claridad. Un ejemplo
de esto es la hipótesis de la memoria en el caso anterior. Hay ciertos tipos de hipótesis
que pueden facilitarle escribirlas en sus informes de práctica:
1 No se incluye teoría: no decimos "Las personas recordarán más porque. . . (la
imaginería hace a las palabras más significativas, etcétera) . . .". S610 afirmamos
lo que esperamos que suceda.
2 Los efectos se definen con precisión. No decimos "La memoria mejorará . . .",
definimos de manera exacta cómo se medirá el mejoramiento, ". . . las personas
recordarán de forma significativa más reactivos . . . ". Eñ el capítulo 2 abordamos
el tema de la defmición y precisión.
Aquí se introduce el término "significación". Se desarrollará por completo en el capítulo
14. Por ahora digamos que significa que estamos prediciendo una diferencia lo bastante
grande para no considerarla una chiripa. Es decir, una diferencia tan amplia que podemos
desechar la idea de que es una ocurrencia al azar. Los investigadores se referirían a ello
como "el rechazo de la HIP~TESIS NULA".
Hipótesis nula
Los estudiantes siempre encuentran extraño que los psicólogos investigadores enfaticen
tanto la lógica de la hipótesis nula y su aceptación o rechazo. Esta concepción no es
sencilla y ha generado debates amplios, y a veces hostiles, desde hace años.Una razón
para su importancia es que la evidencia psicológica se apoya con firmeza en la teoría de
la probabilidad, por ejemplo, las decisiones sobre la naturaleza genuina de los efectos se
basan en la probabilidad matemática. Por ello, también este concepto se tratará con
profundidad en el capítulo 14. Mientras tanto, considere el siguiente debate. Usted y un
amigo acaban de comprar unas cajas de cerillos ("contenido promedio 40 piezas"). Por
estar aburridos o ser masoquistas ambos deciden contarlos. Resulta que su amigo tiene
45 mientras que usted tan sólo 36. "iClaro", usted exclama, "sólo porque el vendedor
Psicología e investigación 17
de periódico no me quiso cambiar el billete de $50." Su amigo trata de explicarle que
siempre habrá variantes alrededor del promedio de 40 y que el número de usted de hecho
está más cerca de la media que el de él. "Pero tú tienes 9 cerillos más que yo", usted
argumenta. "Bueno, estoy seguro que el despachador no la trae contra ti y ni está a favor
mío; no tenemos tiempo de verificar todas las cajas como tú propones."
Lo que sucede es que usted está haciendo una reclamación poco obvia sobre la
realidad, retando su status quo sin otra referencia más que los cerillos. Así que depende
de usted que proporcione algunos buenos "hechos" con los cuales argumentar su caso.
Lo que usted tiene es una diferencia del promedio absoluto. Pero, ¿es una diferencia lo
bastante grande como para convencer a cualquiera que no es tan sólo una variación
aleatoria? Es obvio que no convence a su amigo. El se queda con la "hipótesis nula" de
que el promedio del contenido en realidad es 40 (y que la diferencia de usted se puede
esperar del azar de manera razonable).
Veamos otro ejemplo de investigación de campo. Penny y Robinson (1986)
propusieron la teoría de que los jóvenes fuman, en parte, para reducir el estrés. La hi-
pótesis que probar611 fue que los fumadores podían diferir de los no fumadores en la
medición de la ansiedad (Inventario de Rasgos de Ansiedad de Spielberger). Observe
la precisión. La teoría no está en la hipótesis y la medición del estrés se define con
claridad. En el capítulo 9 analizaremos medidas psicológicas como ésta. Aquí, la hipótesis
nula es, entonces, que los fumadores y no fumadores tienen una diferencia real de cero
en esta escala. Ahora, cualquier prueba de dos grupos siempre producirá alguna
diferencia, tal y como la prueba de dos botellas de liquido lavatrastes de manera inevitable
producirá una pequefia diferencia en el número de platos lavados. De nuevo la pregunta
es ¿los grupos difieren lo suficiente para rechazar el punto de vista del status quo de que
son similares? Esta idea es un tanto como aquella de que se es inocente hasta que se pruebe
lo contrario. Por lo general, existe algún tipo de evidencia en contra de un acusado, pero
si no es lo bastante fuerte, permanecerá el punto de vista de la inocencia, por incómoda
que parezca. Esto no significa que los investigadores se rindan con facilidad. Con
frecuencia hablan de "mantener" o sólo "no rechazar" la hipótesis nula. Entonces, la
hipótesis nula no se manejará en forma automática como verdadera. En el caso de la an-
siedad y el fumar, la hipótesis nula se rechazó; los fumadores resultaron de manera
significativa más altos en esta medición de la ansiedad que los no fumadores.
En el ejemplo anterior de la privación materna, podemos observar que, después de
la prueba, Rutter argumenta que la hipótesis nula (ninguna diferencia entre los nifíos
privados y no privados) no se puede rechazar, mientras que los resultados de Bowlby se
emplearon para sustentar el rechazo. Otro ejemplo transcultural lo proporciona Joe
(1991) en el capítulo 10. Observe la manera en que podríamos utilizar la lógica del
pensamiento de la hipótesis nula en la vida diaria, como se describe en el cuadro 1 4 .
Hipótesis de una y dos colas (o de "uno y dos lados",
o "direccional" y "no direccional")
Si los fumadores utilizan los cigarros para reducir el estrés, usted puede argumentar que
más que tener una ansiedad alta, la deben tener baja jsiempre y cuando tengan una buena
dotación de cigarros! Entonces, Penny y Robinson pudieran predecir que los fumadores
pueden tener una ansiedad más alta o más baja. Esta hipótesis se conoce como de "dos
colas" (algunos la denominan de "dos lados" o "no direccional"), donde no se predice
la dirección del efecto. La hipótesis de una cola sí predice la dirección, por ejemplo, que
18 Métodos de i&tigación y estadística. . . (Capítulo I )
1 Cuadro 1-4. HipCItesis nula - a n t e todo, la verdad en lo alto 1
Pensamiento cotidiano Pensamiento de investinación formal
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las personas que utilizan la imaginería recuerdan mhs palabras. De nuevo, el pensamiento
subyacente es estadístico y lo ampliaremos más en el capítulo 14.
¿Cuándo es "exitosa" una prueba de hipótesis?
La decisión se basa completamente en una PRUEBA DE SIGNIFICACI~N, la cual estima la
probabilidad de que la hipótesis nula sea verdadera. Analizaremos esto en el capítulo 14.
Sin embargo, observe que, en el caso de Rutter, la demostración de una diferencia no
sustancial puede ser muy importante. A pesar de que las mujeres jóvenes en forma
consistente valoran a su C I como inferior al de los varones jóvenes, es importante
demostrar que, de hecho, no existe una diferencia real en el CI.
Los alumnos que realizan prácticas con frecuencia se desalientan cuando no ocurre
lo que predicen. Sienten como si el proyecto no hubiera funcionado. Algunos alumnos
mios fallaron en mostrar, contra sus expectativas, que las "generaciones de adultos" eran
Psicología e investigacidn e 19
más negativas acerca de la homosexualidad que la de ellos. Les expliqué que con se-'
guridad era una información importante el que las "generaciones de adultos" fueran tan
liberales como ellos (o, quizás, que su generación fuera igual de hostil).
Si la prueba de hipótesis "falla", nosotros del mismo modo aceptamos la hipótesis
nula como información importante o evaluamos en forma crítica el diseño del proyecto
y buscamos sus debilidades. ¿Quizá preguntamos a las personas equivocadas o hicimos
las preguntas inadecuadas? ¿Fueron las instrucciones lo bastante claras? ¿Pusimosa
prueba de manera adecuada a todos de la misma forma? El proceso de evaluar nuestro
diseño y procedimiento es educativo en sí mismo y forma una parte importante del
informe de investigación: la "discusión". Se esboza todo el proceso de la elaboración de
un informe escrito en el capítulo 28.
L C ~ M O REALIZAN INVEST~GAC~~N LOS PSIC~LOGOS?
¡Ésta es una pregunta importante y fundamental, una introducción al resto del libro! Un gran
número de psicólogos utiliza el método experimental o alguna forma de investigación de cam-
po bien controlada, incluyendo estrictas medidas en el proceso de recolección de datos.
Sin embargo, en el capitulo 11, consideraremos por qué un número creciente de
psicólogos rechaza la utilización del experimento y tiende a favorecer métodos que
engloban datos cualitativos; información acerca de las personas de una manera descrip-
tiva, no numérica. Algunos de estos psicólogos tambiCn rechazan el método científico
como lo he descrito aquí. Aceptan que ésta ha sido una manera exitosa de estudiar la
materia inerte, pero buscan un enfoque alterno para alcanzar el entendimiento de'nosotros
mismos. Otros, reinterpretan a la "ciencia" como se aplica en psicología.
Una cosa que podemos decir es, sin embargo, que cualquiera que sea la perspectiva
del investigador, hay maneras básicas de obtener información sobre las personas. Usted
puede incluso preguntarles, observarlas o entrometerse. Estas se incluyen en "Hacer
preguntas", "Métodos observacionales", "MCtodo experimental" (parte 1 y 11).
Para ponemos en marcha, y para que se me permita presentar el resto del libro, demos
una mirada a las áreas de decisión claves que cualquiera enfrenta al realizar investigación.
Las he identificado en la figura 1-2. De modo básico, los cuatro cuadros son respuestas
a las preguntas:
Variables: LQUÉ debemos estudiar? (¿Qué características humanas, bajo qué
condiciones?)
Diseño: LCÓMO las estudiaremos?
Muestras: ¿A QUIÉN estudiaremos?
Análisis: LQUÉ tipo de evidencia obtendremos, de qué manera?
-*"" -< -
Antes de que las veamos un poco más de cerca, tratede ~lanear una Pa& de invest~~acibn'~ue
pruebe (de manera aproximada) la hipbtesis de quela "gente es más irritable en climas calurosos".
20 Métodos de investigación y estadrStica. . . (Capítulo 1)
Variables 7
Análisis ri
Figura 1-2. Areas ciave de decisión en la investigaci6n.
VARIABLES
Las variables son artificiosas. Son cosas que se pueden alterar de modo que podamos
hacer comparaciones como "¿es usted más limpio que yo?" El calor es una variable en
nuestro estudio. ¿Cómo las definiremos? ¿Cómo estaremos seguros de que no son la
humedad, ni la temperatura las responsables de cualquier irritabilidad?
Pero el problema real consiste en cómo medir "irritabilidad". Podríamos, por
supuesto, desarrollar algún tipo de cuestionario. La construcción de éstos se trata en el
capítulo 9. Podríamos observar la conducta de las personas en su trabajo en días calurosos
y fríos. ¿Hay más discusiones? ¿Hay más insultos o gritos? Podríamos observar estos
eventos en las calles o en algunas familias. El capítulo 7 tratará acerca de los metodos de
observación.
Podriarnos incluso traer personas "al laboratorio" y ver si tienden a contestar nuestro
cuestionario de manera diferente bajo un cambio de temperatura bien controlado. Po-
dríamos observar sus conductas a ratos mientras realizan tareas frustrantes (por ejemplo,
balancear lhpices en una superficie que se mueva de manera leve) y podríamos pedirles
evaluar esta tarea bajo las dos condiciones de temperatura.
Me parece tan básica la dificultad para definir variables, que establecen exactamente
qué es lo que queremos decir con un término y cómo, si es que acaso intentamos medir-
lo, que le asigné el primer capítulo de la parte principal del libro (capítulo 2).
Decidir acerca de la medición de variables nos ha llevado a tomar decisiones acerca del
DISEÑO. Este consiste en la estructura y estrategia globales de la investigación. Las
decisiones acerca de la medición de la irritabilidad pueden determinar si realizamos un
estudio de laboratorio o de "campo". Si queremos irritabilidad real, podríamos medirla
tal como ocurre de modo natural, "en el campo". Si optamos por la opci6n de laboratorio
arriba descrita, realizaríamos un experimento. Sin embargo, éste se puede llevar acabo
utilizando varios diseííos. ¿Haremos, por ejemplo, que el mismo grupo de personas realice
la tarea frustrante bajo las dos condiciones de temperatura? Si así fuera, jno podrían ellos
Psicología e investigación 0.21
obtener práctica en la tarea, lo cual provocará cambios en su ejecución más dificiles de
interpretar? La vyiedad de diseños experimentales se aborda en el capítulo 6.
Hay varias restricciones al elegir el diseño:
1 RECURSOS. El investigador puede no tener el financiamiento, ni el personal ni el
tiempo para realizar un estudio a largo plazo. El equipo técnico más apropiado podría
ser demasiado caro. Los recursos no se pueden extender para pruebas en diferentes
culturas. Un estudio en el escenario natural -digamos un hospital-podría consu-
mir demasiado tiempo o descartarse por falta de permiso. Quizá sólo podría
hacerse en el laboratorio.
2 NATURALEZA DEL OBJETIVO DE INVESTIGACI~N. Si la investigación desea
estudiar los efectos de la privación materna en niños de tres años de edad, ciertos
métodos son descartables. No podemos experimentar privando artificialmente a
los niiios de sus madres (espero que usted este de acuerdo) y no podemos
interrogar a un niño de tres años con gran profundidad. Nos quedaríamos con la
mejor opción de observar la conducta de los niños, aunque algunos investigadores
han preferido experimentar con animales en vez de con humanos. Los aspectos
éticos de tales decisiones se analizan con mayor detalle en el capítulo 26.
3 INVESTIGACI~N PREVIA. Si intentamos repetir un estudio pre-rio debemos
utilizar el mismo metodo. Una parte de Cste puede requerir el mismo metodo,
debido a que se agregará un grupo extra, o puede requerir el uso de un método
diferente el cual complementa al primero. Por ejemplo, podemos demostrar que
el efecto descubierto en el laboratorio puede reproducirse en un escenario natural.
4 ACTITUD DEL WESTJGADOR HACIA LA INVESTIGACI~N CIENTIFICA. Pueden
haber debates hostiles entre psicólogos con diferentes antecedentes teóricos de
investigación. Algunos tienen absoluta confianza en el escenario de laboratorio
controlado de manera estricta, tratando de emular a las "duras" ciencias físicas
en cuanto al aislamiento y medición precisa de variables. Otros prefieren el
escenario más realista de "campo", mientras que hay un creciente cuerpo de
investigadores en las tradiciones humanistas, "investigación de acción", o una
aproximación al "nuevo paradigma", quienes favorecen los metodos cualitativos.
Veremos más de cerca este debate en la sección de métodos.
MUESTRAS
Éstas son las personas con las que vamos a trabajar o a quienes vamos a estudiar. Si
nosotros realizamos investigaciones sobre oficinistas (en días calurosos o fríos) po-
dríamos estar mostrando que sólo este tipo de personas se pone más irritable con el calor.
¿Y qué pasa con los constructores o las enfermeras? Si seleccionamos una muestra para
nuestro experimento de laboratorio, ¿que factores debemos tomar en consideración al
tratar de hacer el grupo representativo de la mayoría de la gente? ¿Es posible esto? Tales
son los problemas del "muestreo" y se les aborda en el capítulo 3.
He aquí un comentario sobre terminología. Es común referirse a las personas
estudiadas en la investigación psicológica, de modo especial en experimentos, como
"sujetos". Hay objeciones a esto, en forma particular por parte de los psicólogos, quienes
argumentan que se está generando un falso modelo del ser humano, por referirse (y
posiblemente tratar) a las personas estudiadas de esta manera científica, fria y distante.
22 Métodosde investigación y estadística. . . . (Capítulo 1)
La "Revisión de los principios éticos para conducir investigación con participantes
humanos" de la British Psychological Society comenió su aplicación desde febrero
de 1992. Éstos incluyen el principio de que, en los terrenos de la cortesía y gratitud a los
participantes, la terminología empleada acerca de ellos debe ser respetuosa (aunque
los psicólogos tradicionalistas no quisieron utilizar el término "sujetos" de manera
peyorativa). Los principios se adoptaron de manera formal en octubre de 1992. Sin
embargo, en el resto de ese año y hasta mediados de 1933, en el British Journal of
Psychology sólo en una ocasión se empleó el término "participantes" de entre más de 30
informes, así que aún estamos en fase de transición al respecto.
Alguna terminología importante utiliza "sujetos", en especial "variables de los
sujetos" (capitulo 3) y "entre" o "intrasujetos" (capítulos 20 a 22). Con base en mi interés
por la claridad, incluí ambos términos en el capítulo 3, pero retomé los antiguos en los
capítulos 20 a 22 para no confundir al lector sin conñ-ontar mi texto con el de otros en
algún tema estadístico complejo. De cualquier modo, en esta Segunda Edición usted
encontrará que eliminé el término "sujetos" salvo cuando se encuentre entrecomillado.
El diseflo elegido y el método de medición de variables tendrán un efecto directo en el
análisis estadístico y en otros que sean posibles al final de la recolección de los datos. En
un estudio destinado a poner a prueba en forma directa una hipótesis, es insustancial
adelantarse con un diseflo y procedimiento, sólo para encontrar que los resultados pueden
analizarse escasamente con el fui de apoyar la hipótesis.
Hay un principio referido a las computadoras que dice: "basura entra, basura
sale". También se aplica aquí. Si el cuestionario contiene reactivos del tipo "¿Cómo se
siente usted?", ¿qué va a hacerse con la gran cantidad de datos incuantificables?
Las reflexiones sobre el análisis no deben suprimir la creatividad, pero es importante
mantenerlas como punto central de la planeación.
UN ÚLTIMO COMENTARIO ACERCA DE LA NATURALEZA
DE LA INVESTIGACIÓN CIENT~FICA (POR AHORA)
A través de este libro, y en el trabajo práctico, ¿me permiten sugerir que el lector tenga
en mente las siguientes palabras de Rogers (1 961)? Si se toman con seriedad y se practican
de corazón, cualesquiera que sean las objeciones contra los diversos métodos, no creo
que el seguidor de esta idea esté lejos de "hacer ciencia".
La investigaci6n científica tiene que considerarse como lo que en verdad es:
una manera de evitar que me engañe a mí mismo respecto de mis cora-
zonadas subjetivas, formadas de modo creativo, que se han desarrollado a
partir de la relación entre mi material y yo.
Nota: Al final de cada capítulo en este libro encontrara un grupo de definiciones para los
términos que se introdujeron. Si desea utilizarlos como autoevaluación, cubra la columna
del lado derecho. Usted puede anotar su respuesta o nada más verificarla después de leer
cada una. Las franjas blancas encierran grupos de términos similares, como sucede con
los diversos tipos de hipótesis.
Psicología e investigación 23
tos
GLOSAF
lnformacion no inrerpretada de mane- I l .
Argumento lógico donde las conclusio-
nes se o
de las pri
Métodos sumen nu
un conjui os de muc
Estructura G ~ L I al~aia aeneralaa ua LJI la
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Hipótesis
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en una pé
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24 Métodos de investigación y estadística. . . . (Capítulo 1)
GLOSARIO
Método de registro de obsetvaciones
y regularidades que desarrollan teo-
rías, para explicar las regularidades
y la prueba de predicciones nh+-ni-
das de esas teoría
método hipotéti-
co-deductivo
: Gier ias
)S datos
Métodos para evz - estadística infe-
una re-
dad de ocurrencia ai azar ut
diferencias o relaciones en Ic
Manera de estimí
lación entre variables utiliza
grupo limitado de n
tra
Probar un prototipo de estudio o
cuestionario en una pequeña mues-
tra con el fin de descubrir errores u .
obstáculos en el diseño, o para de-
sarrollar
medición
lnao un
3 mues- nedidas dc
l
-
instrumer
l
. . .
rencial
inducción
piloteo; ensayos
piloto
itos práct icos de
:nn siis- Datos recoieaaoos que no S-. . ---
ceptibles
resumen
1 datos cualitativos ición nurr
-- datos cuantita-
tivos
Datos recolectados que sb,, ,,,-
ceptibles ición numbrica o
resumen
Personas U UVJ~iOS, que se toman
como un pequeño subgrupo que
ejemplifica a la poblacián mayor
muestra
Método utilizado para ver¡' '
verdad o fzlsedad
teóricas del porc
eventos
ltlcar ia
aciones
ren los
de explic
qué ocur
teoría Explicacl
observa t
i6n propu
)les
eventos
Fenómeno (cosa que se encuentra
1 en el mundo) que sufre cambios ob-
Variables y definiciones
Este capítulo es una introducción al lenguaje y conceptos de medición empleados en la ciencia social.
Las variables son eventos identificados que cambian de valor.
Muchos conceptos explicativos en psicología no son observables de manera directa, pero se
consideran como constructores hipotéticos, como en otras ciencias.
Las variables a medir requieren una definición "operacional" precisa (pasos que se toman para
medir el fenómeno), para que los investigadores puedan comunicar de manera efectiva sus
hallazgos.
Lasvariables independientes se supone que afectan las variables dependientes, en especial
cuando se controlan en experimentos.
Se deben explicar y, si es posible, controlar otras variables que afectan los eventos en observa-
ción, de modo especial en el trabajo experimental. Los errores aleatorios tienen efectos impre-
decibles en la variable dependiente, mientras que los errores constantes afectan de manera
consistente.
La confusión ocurre cuando una variable relacionada con la variable independiente oscurece
un efecto real, o produce la falsa impresión de que la variable independiente provoca cambios
observables.
U n a variable es cualquier cosa que varíe. U n a def inición bastante circular, l o se, pero
nos pone en marcha. Listemos algunas cosas que varían:
1 Estatura - varía conforme usted crece
- varía entre individuos.
2 Tiempo -para responder con "sí" o "no" a las preguntas
-para resolver u n juego de anagrama.
3 El part ido polí t ico por e l que votan las personas.
4 Sus sentimientos hacia su pareja o sus padres.
5 Extraversión.
6 Actitudes hacia los vándalos.
7 Ansiedad.
26 Métodos de investigación y estadística. . . (Capítulo 2)
Obsdrvese que la mayoría de ellas puede variar -tanto dentro de uno mismo de un mo-
mento a otro
-entre diferentes individuos en la socie-
dad
Una variable puede tomar varios o muchos valores a lo largo de un rango. El valor dado
a menudo es numdrico,
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