BASE DE DATOS - DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS, VENTAJAS, DESVENTAJAS, ESTRUCTURA, MODELOS, TIPOS Y EJEMPLOS

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UNIVERSIDAD ESTATAL PENÍNSULA DE SANTA ELENA 
FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y DE LA SALUD 
CARRERA DE GESTIÓN SOCIAL Y DESARROLLO 
PARALELO: 
GESTIÓN SOCIAL Y DESARROLLO 1/1 
ASIGNATURA: 
BASE DE DATOS CIENTÍFICA 
TEMA: 
BASE DE DATOS: DEFINICIÓN, CARACTERÍSTICAS, VENTAJAS, 
DESVENTAJAS, ESTRUCTURA, MODELOS, TIPOS Y EJEMPLOS. 
 AUTORES: 
ANCHUNDIA SALAZAR ÁNGEL 
RAMOS CRUZ LETTY 
VEGA FUENTES NALLELY 
VERA BRAVO NATALIA 
DOCENTE: 
Arq. LYLE LEÓN CARMEN ESTELA, Mgt 
 
LA LIBERTAD 
DICIEMBRE, 2019 
 
 
¿QUÉ SON LAS BASES DE DATOS? 
Una base de datos es un “almacén” que nos permite guardar grandes cantidades de 
información de forma organizada para que luego podamos encontrar y utilizar fácilmente. 
A continuación te presentamos una guía que te explicará el concepto y características de 
las bases de datos. 
El término de bases de datos fue escuchado por primera vez en 1963, en un simposio 
celebrado en California, USA. Una base de datos se puede definir como un conjunto de 
información relacionada que se encuentra agrupada o estructurada. 
Desde el punto de vista informático, la base de datos es un sistema formado por un 
conjunto de datos almacenados en discos que permiten el acceso directo a ellos y un 
conjunto de programas que manipulen ese conjunto de datos. 
Cada base de datos se compone de una o más tablas que guarda un conjunto de datos. 
Cada tabla tiene una o más columnas y filas. Las columnas guardan una parte de la 
información sobre cada elemento que queramos guardar en la tabla, cada fila de la tabla 
conforma un registro. 
DEFINICIÓN DE BASE DE DATOS 
Para definir “bases de datos” es importante tener claro qué es un dato e información 
debido a que estos elementos son fundamentales para el desarrollo de las bases de datos, 
según (Juárez, 2006, p.45): 
 Dato: es un conjunto de caracteres con algún significado, pueden ser numéricos, 
alfabéticos, o alfanuméricos, este es la unidad mínima de información. Un dato 
dentro de una base de datos responde a la función (objeto, atributo, valor). 
 Información: es un conjunto ordenado de datos los cuales son manejados según 
la necesidad del usuario, para que un conjunto de datos pueda ser procesado 
eficientemente y pueda dar lugar a información, primero se debe guardar 
lógicamente en archivos. 
La información es el recurso más valioso en una base de datos, por tanto, esta debe ser: 
 Accesible: es la facilidad y rapidez para poder acceder a ella 
 Clara: debe ser integra y fácil de entender 
 Precisa: lo más exacta posible 
 Propia: Debe haber la mayor similitud entre el resultado creado y lo que el 
usuario pide 
 Oportuna: El proceso de entrada-procesamiento-entrega al usuario debe ser en el 
menor tiempo posible 
 Flexible: la información se puede adaptar a la toma de decisiones que mejor 
convenga 
 Verificable: la información debe ser totalmente fiable para que se pueda verificar 
en el momento deseado 
 Imparcial: La información debe poder modificarse tanto por el administrador, 
como por el usuario dueño de la base 
 Cuantificable: la información puede ser el resultado de cualquier dato procesado. 
Para llegar a definir “bases de datos”, se debe remontar a lo que eran los archivos y 
conjuntos de datos, ya que según (Arreguin, 2006, p. 9) se entiende como un archivo a un 
conjunto de datos interrelacionados, recolectados, que satisfacen las necesidades de 
información de una comunidad determinada de usuarios, estos son los que dieron auge a 
la creación de numerosas bases de datos. 
Algunos autores han dado varias definiciones de una base de datos, mismas que difieren 
en el enfoque que se les dé: 
Se puede decir que una base de datos es un conjunto de archivos dedicados a guardar 
información relacionada entre sí, con referencia entre ellos de manera que se 
complementen y con la posibilidad de relacionarlos en base a diferentes criterios. 
La definición anterior es un tanto general, para poder dar una definición más completa es 
necesario que se consideren algunas de las propiedades de una base de datos, mismas que 
según (Aguilar, 2006, p. 17) son: 
 Representa algún aspecto del mundo real, llamado universo de discurso (UoD, 
Universe of Discourse) del cual provienen los datos. 
 Es un conjunto de datos lógicamente coherente, con significado implícito. Un 
grupo de datos sin relación entre sí, agrupados de forma aleatoria, no se considera 
una base de datos. 
 Toda base de datos se diseña, se crea y se carga con datos, con un objetivo 
determinado, y está dirigida a un grupo de usuarios, interesados en el contenido 
de la base de datos. 
Según (Gómez, 2007, p.18) una base de datos es un conjunto de datos que pertenecen al 
mismo contexto, almacenados sistemáticamente para su posterior uso, es una colección 
de datos estructurados según un modelo que refleje las relaciones y restricciones 
existentes en el mundo real. Los datos que han de ser compartidos por diferentes usuarios 
y aplicaciones deben mantenerse independientes de éstas, y su definición y descripción 
han de ser únicas estando almacenadas junto a los mismos. 
Por otro lado (Juárez, 2006, p.45) dice que una base de datos es un conjunto de datos 
almacenados entre los que existen relaciones lógicas y que ha sido diseñada para 
satisfacer los requerimientos de información de una empresa u organización. 
Lo anterior conduce a que, las bases de datos son un conjunto de información relacionada 
no redundante (es decir, no debe existir información repetida o duplicada en diferentes 
tablas), que está organizada, sistematizada y que debe encauzarse en un propósito 
específico de una comunidad. Del mismo modo tiene que cumplir con los objetivos de 
independencia (es la capacidad de hacer modificaciones en el modelo físico o lógico sin 
alterar ninguna aplicación y estructura de datos), integridad (se refiere a la consistencia 
de los datos y a su vez a que los valores que posean, mismos que deben ser validos de 
acuerdo a las dependencias funcionales entre las tablas) y la seguridad de datos ante los 
múltiples usuarios que la utilicen, debido a que cualquier tipo de datos que se utiliza en 
una base, es de fundamental importancia que no sufra cambios por usuarios que no están. 
CARACTERÍSTICAS 
Según (Navarro, 2009, p. 15) una base de datos brinda una buena administración de datos 
si cumple con las siguientes características: 
Redundancia 
La redundancia se refiere a la existencia de información repetida o duplicada en diferentes 
tablas dentro de una base de datos. 
Para evitar la redundancia es necesario identificar los datos que son utilizados en común 
por varias aplicaciones y almacenarlos una sola vez, aunque debemos ser cuidadosos ya 
que existen excepciones en las que no podemos eliminar del todo la redundancia por que 
puede existir una sola copia de atributos que son necesarios para diversos fines, porque 
es necesario almacenar y mantener las relaciones pertinentes. 
Consistencia 
Frecuentemente los problemas de consistencia de datos se deben a la redundancia de 
éstos. 
Es muy probable que surjan incongruencias al almacenar la misma información en más 
de un lugar, ya que, al modificar, eliminar o agregar un dato, en esas condiciones, debe 
realizarse en cada una de las instancias del mismo con el riesgo de no realizarlo en su 
totalidad, generando en este caso datos inconsistentes. 
Integridad 
La integridad en una base de datos se refiere, a que los valores que posean los datos sean 
validos de acuerdo a las dependencias funcionales de las tablas. Esto es que cuando una 
base de datos incluya información utilizada por muchos usuarios, es importante que no 
puedan destruirse los datos almacenados ni las relaciones que existen entre los distintos 
atributos. 
 La integridad de la base de datos se puede lograr mediante: 
 El mantenimiento de una redundancia mínimay controlada, 
 el establecimiento de llaves primarias o índices primarios, 
 la validación de las dependencias entre las tablas relacionadas, y 
 la creación de reglas de validación durante la inserción y edición de datos. 
Seguridad 
La seguridad implica asegurar que los usuarios están autorizados para llevar a cabo lo que 
tratan de hacer. 
La seguridad de una base de datos se refiere principalmente al control de acceso, 
modificación y definición, tanto de los datos como de la estructura de la base de datos por 
parte de los diferentes usuarios de la misma. 
Según (Maldonado, 2007, p. 7) la seguridad implica asegurar que los usuarios estén 
autorizados para llevar a cabo lo que tratan de hacer. 
Entre las formas de acceso malintencionado se encuentran: 
 La lectura no autorizada de los datos (robo de información) 
 La modificación no autorizada de los datos 
 La destrucción no autorizada de los datos 
Para proteger la base de datos se deben adoptar medidas de seguridad en varios niveles: 
 Sistema de base de datos, es responsabilidad del sistema de bases de datos 
asegurarse de que no se olviden las restricciones de autorización 
 Sistema operativo, la debilidad de la seguridad del sistema operativo puede servir 
como medio para el acceso no autorizado a la base de datos 
 Red, dado que casi todos los sistemas de base de datos permiten el acceso remoto, 
la seguridad en el nivel del software de la red es tan importante como la seguridad 
física, tanto en internet como en las redes privadas. 
 Físico, los sitios que contienen los sistemas informáticos deben estar protegidos 
físicamente contra la entrada de intrusos 
 Humano, los usuarios deben ser autorizados cuidadosamente para reducir la 
posibilidad de que alguno de ellos dé acceso a intrusos a cambio de sobornos u 
otros favores. 
SISTEMA DE GESTIÓN DE BASE DE DATOS (SGBD) 
Los Sistemas de Gestión de Base de Datos (en inglés Database Management System) son 
un tipo de software muy específico, dedicado a servir de interfaz entre la base de datos, 
el usuario y las aplicaciones que la utilizan. Se compone de un lenguaje de definición de 
datos, de un lenguaje de manipulación de datos y de un lenguaje de consulta. 
VENTAJAS DE LAS BASES DE DATOS 
Control sobre la redundancia de datos: 
Los sistemas de ficheros almacenan varias copias de los mismos datos en ficheros 
distintos. Esto hace que se desperdicie espacio de almacenamiento, además de provocar 
la falta de consistencia de datos. 
En los sistemas de bases de datos todos estos ficheros están integrados, por lo que no se 
almacenan varias copias de los mismos datos. Sin embargo, en una base de datos no se 
puede eliminar la redundancia completamente, ya que en ocasiones es necesaria para 
modelar las relaciones entre los datos. 
Consistencia de datos: 
Eliminando o controlando las redundancias de datos se reduce en gran medida el riesgo 
de que haya inconsistencias. Si un dato está almacenado una sola vez, cualquier 
http://es.wikipedia.org/wiki/Sistema_de_gesti%C3%B3n_de_bases_de_datos
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/por-que-utilizar-s3-el-sistema-de-almacenamiento-de-amazon/
actualización se debe realizar sólo una vez, y está disponible para todos los usuarios 
inmediatamente. Si un dato está duplicado y el sistema conoce esta redundancia, el propio 
sistema puede encargarse de garantizar que todas las copias se mantienen consistentes. 
Compartir datos: 
En los sistemas de ficheros, los ficheros pertenecen a las personas o a los departamentos 
que los utilizan. Pero en los sistemas de bases de datos, la base de datos pertenece a la 
empresa y puede ser compartida por todos los usuarios que estén autorizados. 
Mantenimiento de estándares: 
Gracias a la integración es más fácil respetar los estándares necesarios, tanto los 
establecidos a nivel de la empresa como los nacionales e internacionales. 
Estos estándares pueden establecerse sobre el formato de los datos para facilitar su 
intercambio, pueden ser estándares de documentación, procedimientos de actualización y 
también reglas de acceso. 
Mejora en la integridad de datos: 
La integridad de la base de datos se refiere a la validez y la consistencia de los datos 
almacenados. Normalmente, la integridad se expresa mediante restricciones o reglas que 
no se pueden violar. Estas restricciones se pueden aplicar tanto a los datos, como a sus 
relaciones, y es el SGBD quien se debe encargar de mantenerlas. 
Mejora en la seguridad: 
La seguridad de la base de datos es la protección de la base de datos frente a usuarios no 
autorizados. Sin unas buenas medidas de seguridad, la integración de datos en los sistemas 
de bases de datos hace que éstos sean más vulnerables que en los sistemas de ficheros. 
Mejora en la accesibilidad a los datos: 
Muchos SGBD proporcionan lenguajes de consultas o generadores de informes que 
permiten al usuario hacer cualquier tipo de consulta sobre los datos, sin que sea necesario 
que un programador escriba una aplicación que realice tal tarea. 
Mejora en la productividad: 
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/estandaresweb/
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/desarrollo-web/estandares/
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/aspectos-tecnicos/seguridad/
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/ajax/
El SGBD proporciona muchas de las funciones estándar que el programador necesita 
escribir en un sistema de ficheros. A nivel básico, el SGBD proporciona todas las rutinas 
de manejo de ficheros típicas de los programas de aplicación. 
El hecho de disponer de estas funciones permite al programador centrarse mejor en la 
función específica requerida por los usuarios, sin tener que preocuparse de los detalles de 
implementación de bajo nivel. 
Mejora en el mantenimiento: 
En los sistemas de ficheros, las descripciones de los datos se encuentran inmersas en los 
programas de aplicación que los manejan. 
Esto hace que los programas sean dependientes de los datos, de modo que un cambio en 
su estructura, o un cambio en el modo en que se almacena en disco, requiere cambios 
importantes en los programas cuyos datos se ven afectados. 
Sin embargo, los SGBD separan las descripciones de los datos de las aplicaciones. Esto 
es lo que se conoce como independencia de datos, gracias a la cual se simplifica el 
mantenimiento de las aplicaciones que acceden a la base de datos. 
Aumento de la concurrencia: 
En algunos sistemas de ficheros, si hay varios usuarios que pueden acceder 
simultáneamente a un mismo fichero, es posible que el acceso interfiera entre ellos de 
modo que se pierda información o se pierda la integridad. La mayoría de los SGBD 
gestionan el acceso concurrente a la base de datos y garantizan que no ocurran problemas 
de este tipo. 
Mejora en los servicios de copias de seguridad: 
Muchos sistemas de ficheros dejan que sea el usuario quien proporcione las medidas 
necesarias para proteger los datos ante fallos en el sistema o en las aplicaciones. Los 
usuarios tienen que hacer copias de seguridad cada día, y si se produce algún fallo, utilizar 
estas copias para restaurarlos. 
En este caso, todo el trabajo realizado sobre los datos desde que se hizo la última copia 
de seguridad se pierde y se tiene que volver a realizar. Sin embargo, los SGBD actuales 
funcionan de modo que se minimiza la cantidad de trabajo perdido cuando se produce un 
fallo. 
DESVENTAJAS DE LAS BASES DE DATOS 
Complejidad: 
Los SGBD son conjuntos de programas que pueden llegar a ser complejos con una gran 
funcionalidad. Es preciso comprender muy bien esta funcionalidad para poder realizar un 
buen uso de ellos. 
Coste del equipamiento adicional: 
Tanto el SGBD, como la propia base de datos, pueden hacer que sea necesario adquirir 
más espacio de almacenamiento. Además, para alcanzar las prestaciones deseadas, es 
posible que sea necesario adquirir una máquina más grande o una máquina que se dedique 
solamenteal SGBD. Todo esto hará que la implantación de un sistema de bases de datos 
sea más cara. 
Vulnerable a los fallos: 
El hecho de que todo esté centralizado en el SGBD hace que el sistema sea más vulnerable 
ante los fallos que puedan producirse. Es por ello que deben tenerse copias de seguridad 
(Backup). 
Tipos de Campos 
Cada Sistema de Base de Datos posee tipos de campos que pueden ser similares o 
diferentes. Entre los más comunes podemos nombrar: 
 Numérico: entre los diferentes tipos de campos numéricos podemos encontrar 
enteros “sin decimales” y reales “decimales”. 
 Booleanos: poseen dos estados: Verdadero “Si” y Falso “No”. 
 Memos: son campos alfanuméricos de longitud ilimitada. Presentan el 
inconveniente de no poder ser indexados. 
 Fechas: almacenan fechas facilitando posteriormente su explotación. Almacenar 
fechas de esta forma posibilita ordenar los registros por fechas o calcular los días 
entre una fecha y otra. 
 Alfanuméricos: contienen cifras y letras. Presentan una longitud limitada (255 
caracteres). 
 Autoincrementables: son campos numéricos enteros que incrementan en una 
unidad su valor para cada registro incorporado. Su utilidad resulta: Servir de 
identificador ya que resultan exclusivos de un registro. 
Modelo entidad-relación 
Los diagramas o modelos entidad-relación (denominado por su siglas, ERD “Diagram 
Entity relationship”) son una herramienta para el modelado de datos de un sistema de 
información. Estos modelos expresan entidades relevantes para un sistema de 
información, sus inter-relaciones y propiedades. 
 
CARDINALIDAD DE LAS RELACIONES 
El diseño de relaciones entre las tablas de una base de datos puede ser la siguiente: 
 Relaciones de uno a uno: una instancia de la entidad A se relaciona con una y 
solamente una de la entidad B. 
 Relaciones de uno a muchos: cada instancia de la entidad A se relaciona con varias 
instancias de la entidad B. 
 Relaciones de muchos a muchos: cualquier instancia de la entidad A se relaciona 
con cualquier instancia de la entidad B. 
ESTRUCTURA DE UNA BASE DE DATOS 
Una base de datos, a fin de ordenar la información de manera lógica, posee un orden que 
debe ser cumplido para acceder a la información de manera coherente. Cada base de datos 
contiene una o más tablas, que cumplen la función de contener los campos. 
En el siguiente ejemplo mostramos una tabla “comentarios” que contiene 4 campos. 
http://en.wikipedia.org/wiki/Entity-relationship_model
 
Los datos quedarían organizados como mostramos en siguiente ejemplo: 
 
Por consiguiente una base de datos posee el siguiente orden jerárquico: 
 Tablas 
 Campos 
 Registros 
 Lenguaje SQL 
El lenguaje SQL es el más universal en los sistemas de base de datos. Este lenguaje nos 
permite realizar consultas a nuestras bases de datos para mostrar, insertar, actualizar y 
borrar datos. 
A continuación veremos un ejemplo de ellos: 
 Mostrar: para mostrar los registros se utiliza la instrucción Select. Select * From 
comentarios. 
 Insertar: los registros pueden ser introducidos a partir de sentencias que emplean 
la instrucción Insert. Insert Into comentarios (título, texto, fecha) Values 
('saludos', 'como esta', '22-10-2007') 
 Borrar: Para borrar un registro se utiliza la instrucción Delete. En este caso 
debemos especificar cual o cuales son los registros que queremos borrar. Es por 
ello necesario establecer una selección que se llevara a cabo mediante la cláusula 
Where. Delete From comentarios Where id='1'. 
 Actualizar: para actualizar los registros se utiliza la instrucción Update. Como 
para el caso de Delete, necesitamos especificar por medio de Where cuáles son 
http://www.maestrosdelweb.com/editorial/tutsql1/
los registros en los que queremos hacer efectivas nuestras modificaciones. 
Además, tendremos que especificar cuáles son los nuevos valores de los campos 
que deseamos actualizar. Update comentarios Set título='Mi Primer Comentario' 
Where id='1'. 
Las bases de datos suelen ser una de las piezas más importantes en cualquier instalación. 
Esto es debido a su uso como principal repositorio de datos. Estos datos tienen dos 
características que los hacen vitales para cualquier negocio. 
 Sin ellos nuestro negocio no podría funcionar. 
 Son datos que deben poder ser accedidos en tiempo real por todos nuestros 
clientes. 
Por estas razones, la monitorización de las bases de datos es prioritaria en cualquier 
instalación. 
En todo proyecto siempre recomendamos hacer un buen proceso de selección del tipo de 
base de datos a utilizar pues de esta elección dependerá en gran medida nuestro éxito. No 
sólo debemos pensar en el momento actual en el que nos encontramos, sino que debemos 
evaluar la base de datos pensando en donde queremos estar. 
Preguntas comunes a la hora de elegir una base de datos son: 
 A cuantos clientes quiero dar servicio de forma concurrente. 
 Que tamaño de datos voy a necesitar gestionar. 
 Voy a necesitar implementar trabajos en “batch” que accederán a la base de datos 
 Qué exigencia de tiempo de respuesta necesito dar a mis clientes 
 Cómo voy a escalar mi base de datos según vaya aumentando el número de 
clientes y transacciones. 
 Como voy a monitorizar mi base de datos para conseguir el menor posible tiempo 
de indisponibilidad. 
 Necesito una base de datos relacional o una no SQL 
 Comportamiento de la base de datos ante caída. Como se comporta con 
problemas. 
 
MODELO DE BASE DE DATOS 
Las bases de datos son el almacenamiento de datos relacionados con diferentes modos de 
organización. Una base de datos representa algunos aspectos del mundo real, aquellos 
que le interesan al usuario y que almacena datos con un propósito específico. 
Con la palabra “datos” se hace referencia a hechos conocidos que pueden registrarse, 
como ser números telefónicos, direcciones, nombres, etc. La importancia de los datos está 
en su capacidad de asociarse dentro de un contexto para convertirse en información; en 
la actualidad los sistemas de bases de datos son imprescindibles en numerosos campos. 
En la conformación de una base de datos se pueden seguir diferentes modelos y 
paradigmas, cada uno dotado de características, ventajas y dificultades, haciendo énfasis 
en su estructura organizacional, su jerarquía, su capacidad de transmisión o de 
interrelación, etc. Esto se conoce como modelos de base de datos y permite el diseño y la 
implementación de algoritmos y otros mecanismos lógicos de gestión, según sea el caso 
específico. 
El manejo de las bases de datos se lleva mediante sistemas de gestión 
(llamados DBMS por sus siglas en inglés: Database Management Systems o Sistemas de 
Gestión de Bases de Datos), actualmente digitales y automatizados, que permiten el 
almacenamiento ordenado y la rápida recuperación de la información. En 
esta tecnología se halla el principio mismo de la informática. 
Historia de los sistemas de Base de Datos 
Los predecesores de los sistemas gestores de bases de datos fueron los sistemas 
gestores de ficheros o sistemas de archivos tradicionales. El uso de sistemas de bases de 
datos automatizadas se desarrolló a partir de la necesidad de almacenar grandes 
cantidades de datos, para su posterior consulta, producidas por las nuevas industrias que 
creaban gran cantidad de información. 
Archivos tradicionales. Consiste en almacenar los datos en archivos individuales, 
exclusivos para cada aplicación particular. En este sistema los datos pueden ser 
redundantes (repetidos innecesariamente) y la actualización de los archivos es más lenta 
que en una base de datos. 
Base de datos. Es un almacenamiento de datos formalmente definido, controlado 
centralmente para intentar servir a múltiples y diferentes aplicaciones. La base de datos 
es una fuente de datos que son compartidos por numerosos usuarios para diversas 
aplicaciones. 
https://concepto.de/informatica/
Evolución y tipos de basede datos: Coincidiendo con la evolución histórica de las bases 
de datos éstas han utilizado distintos modelos: 
 Según la variabilidad de los datos almacenados 
Bases de datos estáticas. - Son sólo de lectura y utilizadas primordialmente para 
almacenar datos históricos que posteriormente se pueden utilizar para estudiar el 
comportamiento de un conjunto de datos a través del tiempo, realizar proyecciones y 
tomar decisiones. 
Bases de datos dinámicas. - Los datos almacenados se modifican con el tiempo, 
permitiendo operaciones como actualización y adición de datos, además de las 
operaciones fundamentales de consulta. 
 Según el contenido 
Bases de datos bibliográficas. - Un registro típico de una base de datos bibliográfica 
contiene datos sobre el autor, fecha de publicación, editorial, título, edición, de una 
determinada publicación, etc. Puede contener un resumen o extracto de la publicación 
original, pero nunca el texto completo, porque si no estaríamos en presencia de una base 
de datos a texto completo (o de fuentes primarias—ver más abajo). Como su nombre lo 
indica, el contenido son cifras o números. 
Bases de datos de texto completo. - Almacenan las fuentes primarias, como por ejemplo, 
todo el contenido de todas las ediciones de una colección de revistas científicas. 
Bases de datos fuente: Serían aquellas bases de datos que ofrecen el documento 
completo, no una representación de este. 
 Según su función: 
Jerárquicos. - La estructura jerárquica fue usada en las primeras BD. Las relaciones entre 
registros forman una estructura en árbol. Actualmente las bases de datos jerárquicas más 
utilizadas son IMS de IBM y el Registro de Windows de Microsoft. 
En red. - Esta estructura contiene relaciones más complejas que las jerárquicas. Admite 
relaciones de cada registro con varios que se pueden seguir por distintos caminos. 
Relacionales. - La estructura relacional es la más extendida hoy en día. Almacena los 
datos en filas o registros y columnas o campos (atributos). Estas tablas pueden estar 
conectadas entre sí por claves comunes. 
Multidimensionales. - La estructura multidimensional tiene parecidos a la del modelo 
relacional, pero en vez de las dos dimensiones filas-columnas, tiene N dimensiones. Esta 
estructura ofrece el aspecto de una hoja de cálculo. 
De objeto. - La estructura orientada a objetos está diseñada siguiendo el paradigma de 
los lenguajes orientados a objetos. De este modo soporta los tipos de datos gráficos, 
imágenes, voz y texto de manera natural. Esta estructura tiene gran difusión en 
aplicaciones web para aplicaciones multimedia. 
Documentales. - Ha sido diseñada para almacenar y consultar datos como documentos. 
Las bases de datos de documentos facilitan a los desarrolladores el almacenamiento y la 
consulta de datos en una base de datos mediante el mismo formato de modelo de 
documentos que emplean en el código de aplicación. La naturaleza flexible, 
semiestructurada y jerárquica de los documentos y las bases de datos de documentos 
permite que evolucionen según las necesidades de las aplicaciones. El modelo de 
documentos funciona bien con casos de uso como catálogos, perfiles de usuario y 
sistemas de administración de contenido en los que cada documento es único y evoluciona 
con el tiempo. Las bases de datos de documentos permiten una indexación fácil, potentes 
consultas y análisis de colecciones de documentos. 
Deductivas. - Permite hacer deducciones a través de inferencias. Se basa principalmente 
en reglas y hechos que son almacenados en la base de datos; se las conoce también como 
bases de datos lógicas, a raíz de que se basa en lógica matemática. Este tipo de base de 
datos surge debido a las limitaciones de la Base de Datos Relacional de responder a 
consultas recursivas y de deducir relaciones indirectas de los datos almacenados en la 
base de datos. 
TIPOS DE BASES DE DATOS 
Base de datos jerárquicos. 
 (Maestro, s.f.) Conjunto de información interrelacionada, sin redundancias, organizada 
para que sea fácilmente accesible y diseñada para dar servicio a una o más aplicaciones 
de forma satisfactoria. 
Otra definición más estricta que la anterior es la siguiente: Una base de datos es un 
conjunto exhaustivo con redundancia controlada de datos estructurados, fiables y 
homogéneos, organizado independientemente de su utilización y de su implementación 
en máquina, accesibles en tiempo útil, y compartibles por usuarios concurrentes que 
tienen necesidades de información diferente y no predecible en el tiempo. Aunque esta 
definición puede parecer un trabalenguas, recoge explícitamente todas las características 
que definen una base de datos. 
https://es.wikipedia.org/wiki/Inferencia
https://es.wikipedia.org/wiki/L%C3%B3gica_matem%C3%A1tica
Base de datos de red. 
( Sánchez, 2004) Se trata de un modelo que se utilizó durante mucho tiempo. Organiza la 
información en registros y enlaces. Los registros representan las entidades del modelo 
entidad / relación. En los registros se almacenan los datos utilizando atributos. Los enlaces 
permiten relacionar los registros de la base de datos. El modelo en red más aceptado es el 
llamado codasyl, que durante mucho tiempo se ha convertido en un estándar. Las bases 
de datos en red son parecidas a las jerárquicas sólo que en ellas puede haber más de un 
padre. En este modelo se pueden representar perfectamente relaciones varias a varios. 
Pero su dificultad de manejo y complejidad hace que se estén abandonando 
completamente. 
Base de datos transaccionales 
( Troche Clavijo, 2014) Este proceso de Data Warehousing según muchas teorías 
planteadas, sirve de base para realizar procesos de Minería de Datos. Si bien la minería 
de datos consiste en la extracción de patrones y modelos con un alto grado de utilidad 
sobre bases de datos de gran tamaño también requiere que dichas bases cuenten con 
ciertas características, como las de tener un muy alto grado de consistencia de 
información (ideal un 100% de nivel de consistencia), y el nivel de normalización del 
repositorio de datos tiene que ser adecuado. Por lo tanto, todo indica que la minería de 
datos tiene que ser aplicación de la minería de datos sobre base de datos transaccionales 
60 explotada de bases de datos OLAP, es decir bases de datos preprocesadas con 
información asociada a temas específicos y con un alto grado de consistencia. De todo lo 
expuesto anteriormente, podríamos inferir que realizar este proceso de análisis de 
información sobre bases de datos transaccionales OLTP no tendría sentido debido al nivel 
de normalización que se maneja, al nivel de inconsistencias que podría llegar a tener 
mismo que podría generar información no real, y por último la diversidad de información 
que se maneja ya que una base de datos transaccional a diferencia de una base de datos 
del tipo analítica, no está orientada a un solo tema en específico, sino a todos los ámbitos 
que requiere una determinada institución, por lo tanto es información muy variada 
Base de datos de Relacionales. 
( Sánchez, 2004) Los datos se muestran en forma de tablas y relaciones. Este es el modelo 
que se comenta en el presente documento. De hecho, es el claramente más popular. 
(Quiroz, 2003) La estructura fundamental del modelo relacional es la relación, es decir 
una tabla bidimensional constituida por filas (tuplas) y columnas (atributos). Las 
relaciones representan las entidades que se consideran interesantes en la base de datos. 
Cada instancia de la entidad encontrará sitio en una tupla de la relación, mientras que los 
atributos de la relación representan las propiedades de la entidad. Por ejemplo, si en la 
base de datos se tienen que representar personas, podrá definirse una relación llamada 
"Personas", cuyos atributos describen las características de las personas. Cada tupla de la 
relación "Personas" representará una persona concreta. Por ejemplo, la relación:Personas 
(RFC, nombre, apellido, sexo, estado Civil, fecha Nacimiento) es apenas una definición 
de la estructura de la tabla, es decir su nombre y la lista de atributos que la componen. Si 
esta estructura se puebla con datos, entonces tendremos una lista de valores individuales 
para cada tupla, atributo por atributo. Aunque una relación es más conocida como tabla, 
las tuplas como filas y los atributos como columnas, en este escrito usaremos la 
terminología original18 y de donde deriva el nombre del modelo. Las tuplas en una 
relación son un conjunto en el sentido matemático del término, es decir una colección no 
ordenada de elementos diferentes. Para distinguir una tupla de otra, se recurre al concepto 
de "llave primaria", o sea un atributo o conjunto de atributos que permiten identificar 
unívocamente una tupla en una relación (en el ejemplo, el atributo RFC cumple con esta 
función). Naturalmente, en una relación puede haber más combinaciones de atributos que 
permitan identificar unívocamente una tupla ("llaves candidatas"), pero entre éstas se 
elegirá una sola para utilizar como llave primaria. Los atributos de la llave primaria no 
pueden asumir el valor nulo (que significa un valor no determinado), en tanto que ya no 
permitirían identificar una tupla concreta en una relación. Esta propiedad de las relaciones 
y de sus llaves primarias se conoce como integridad de las entidades. 
Base de datos multidimensionales. 
( Zepeda Sánchez, 2008) Es un modelo de datos multidimensional como formalismo de 
modelado para Almacenes de Datos (ADs), se han realizado distintas propuestas 
metodológicas para capturar la estructura del AD a nivel conceptual. Las soluciones 
propuestas parten de diferentes aspectos de diseño: los requisitos de usuario, el análisis 
del esquema de la base de datos operacional o una combinación de ambos (técnicas 
mixtas). 
Model Driven Architecture (MDA) es un nuevo estándar para el desarrollo de sistemas 
dirigido por modelos. MDA propone tres puntos de vista: Computation Independent 
Model (CIM), Platform Independent Model (PIM) and Platform Specific Model (PSM). 
El propósito de las entrevistas es obtener información acerca de las necesidades de 
análisis de los usuarios. Como base para esta fase, adaptamos un método de elicitación 
de requisitos basado en metas. La tercera fase, contrasta la información obtenida en la 
segunda fase, con los esquemas multidimensional candidatos formados en la primera fase 
generando así, la mejor solución (soportada por las bases datos operacionales) que mejor 
reflejan los requisitos de usuario. 
Bases orientadas a objetos. 
( Sánchez, 2004) Desde la aparición de la programación orientada a objetos (POO u OOP) 
se empezó a pensar en bases de datos adaptadas a estos lenguajes. En estos lenguajes los 
datos y los procedimientos se almacenan juntos. Esta es la idea de las bases de datos 
orientadas a objetos. A través de esta idea se intenta que estas bases de datos consigan 
arreglar las limitaciones de las relacionales. Por ejemplo, el problema de la herencia, tipos 
definidos por el usuario, disparadores almacenables en la base de datos, soporte 
multimedia... Se supone que son las bases de datos de tercera generación (la primera fue 
las bases de datos en red y la segunda las relacionales), lo que significa que el futuro 
parece estar a favor de estas bases de datos. Pero siguen sin reemplazar a las relacionales 
(aunque cada vez hay más). Su modelo conceptual se suele diseñar en UML y el lógico 
en ODMG 3.0 
Base de datos documentales 
(M,Oliver, s.f.) El enfoque documental está orientado a la gestión de grandes cantidades 
de información de tipo textual y poco estructurada. En las bases de datos documentales, 
los registros se denominan documentos. Una base de datos documental (BDD) está 
formada por un conjunto de documentos que pueden estar subdivididos en campos. Las 
BDD permiten una rápida recuperación de documentos por medio de búsquedas a texto 
libre (full-text search), localizando los documentos que contengan una o varias palabras 
(términos de búsqueda). Los criterios para localizar documentos se pueden flexibilizar y 
hacer más específicos mediante el uso de operadores booleanos, operadores de 
proximidad y operadores de truncamiento. Un ejemplo de BDD es esta enciclopedia. 
Como ejemplo de Sistema de Gestión de Bases de Datos Documentales comerciales 
podemos mencionar KNOSYS de Micronet. 
El modelo de base de datos plana 
En un modelo de base de datos plano, hay dos dimensiones (estructura plana) de conjunto 
de datos. Hay una columna de información y dentro de esta columna, se supone que cada 
dato tendrá que ver con la columna. 
Por ejemplo, un modelo de base de datos plana que sólo incluye códigos postales. Dentro 
de la base de datos, sólo habrá una columna y cada nueva fila dentro de una columna será 
un nuevo código postal. 
Código Postal 
9063635 
9345452 
6345469 
6654760 
7754742 
 
Beneficios del modelo plano 
Todos los registros se almacenan en un solo lugar. La estructura es simple. 
Funciona bien para bases de datos pequeñas y tiene requisitos mínimos de software y 
hardware. 
Modelo jerárquico de bases de datos 
El modelo jerárquico de bases de datos se asemeja a la estructura de un árbol, tal como 
Microsoft Windows organiza las carpetas y archivos. En un modelo jerárquico de bases 
de datos, cada enlace es anidado con el fin de conservar los datos organizados en un orden 
particular en un mismo nivel de lista. Por ejemplo, una base de datos jerárquico de ventas 
puede incluir las ventas de cada día como un archivo separado. Anidadas dentro de este 
archivo están todas las ventas (el mismo tipo de datos) para el día. 
Beneficios del modelo jerárquico 
Dado que la mayoría de las relaciones son de uno a uno, la estructura de la base de datos 
es fácil de entender incluso para los no programadores. Después de encontrar el primer 
registro, no es necesario realizar una exploración de índice. Simplemente sigue el puntero 
principal que dirige hacia el siguiente registro. 
Como los datos se almacenan en una base de datos común, es más fácil verlos. Las 
modificaciones, si las hay, se pueden hacer fácilmente en el archivo reemplazando los 
datos existentes. 
Al administrador le resulta fácil mantener la base de datos cambiando los registros en sus 
respectivos campos. 
Modelo de red 
En un modelo de red, la característica definitoria es que se almacena un registro con un 
enlace a otros registros - en efecto, una red. 
Estas redes (o, a veces, a que se refiere como punteros) puede ser una variedad de 
diferentes tipos de información como números de nodo de un disco o incluso la dirección. 
Beneficios del modelo de red 
Al igual que una base de datos jerárquica, los componentes de una base de datos de red 
pueden tener varias relaciones padre-hijo. Su capacidad para mantener datos es más que 
la del modelo jerárquico. 
Dado que siempre hay un vínculo entre un padre y un hijo, se mantiene la integridad de 
los datos. 
La base de datos debe dedicar menos tiempo a mantener registros debido a la eliminación 
de tablas redundantes, lo que mejora la eficiencia y el rendimiento general. 
El Modelo Relacional 
El modelo relacional es el más popular tipo de base de datos y una herramienta 
extremadamente potente, no sólo para almacenar información, también para acceder a 
ella. 
Las bases de datos relacionales son organizadas en forma de tablas. La belleza de estos 
cuadros es que la información se puede acceder o añadir sin reorganizar las tablas. 
Una tabla puede tener muchos registros y cada registro puede tener muchos campos. 
Hay cuadros que a veces se llaman una relación. Por ejemplo, una empresa puede tener 
una base de datos denominada los pedidos de los clientes, y dentro de esta base de datos 
habrá diferentes tablas o relaciones de todos los pedidos de los clientes. Las tablas puedenincluir la información del cliente (nombre, dirección, contacto, información, número de 
cliente, etc) y otras tablas (relaciones), como las órdenes que el cliente compró 
anteriormente (esto puede incluir un número de artículo, la descripción del artículo, 
cantidad de pago, la forma de pago, etc). 
Cabe señalar que cada registro (grupo de campos) en una base de datos relacional tiene 
su propia clave principal. Una clave principal es el único campo que hace que sea fácil 
identificar a un registro. 
 
Las bases de datos relacionales utilizan un programa llamado interfaz estándar SQL o 
Query Language. 
SQL se utiliza actualmente en prácticamente todas las bases de datos relacionales. Las 
bases de datos relacionales son extremadamente fáciles de personalizar para adaptarse a 
casi cualquier tipo de almacenamiento de datos. Usted puede crear fácilmente las 
relaciones de los artículos que usted vende, los empleados que trabajan para su empresa, 
etc. 
Beneficios del modelo relacional 
Los derechos de usuario se pueden restringir según los datos que deben hacerse visibles 
o modificables para cada usuario. Esto permite una mayor seguridad. 
En una base de datos jerárquica, se necesita acceder a la raíz e ir hacia abajo. En la 
relacional este no es el caso ya que se le brinda una flexibilidad de acceso relacional. 
Se evita la duplicación de datos, manteniendo así el tamaño de la base de datos pequeño. 
Esto reduce el requerimiento de memoria y también aumenta la eficiencia. 
Modelo orientado a objetos 
https://www.tecnologias-informacion.com/tiposrelaciones.html
https://www.tecnologias-informacion.com/sql.html
Como su nombre lo indica, es una base de datos que consta de objetos utilizados en la 
programación orientada a objetos. Estas bases de datos funcionan bien con lenguajes 
orientados a objetos como Perl, C ++, Java, Smalltalk y otros. 
Los objetos similares se agrupan en una clase y cada objeto de una clase particular se 
llama su instancia. Las clases permiten que un programador defina datos que no están 
incluidos en el programa. 
Dado que una clase solo define los datos que necesita, si se ejecuta un objeto de esa clase, 
no podrá acceder a otros datos, evitando así la corrupción de datos y garantizando la 
seguridad. 
Las clases intercambian datos entre sí mediante el uso de mensajes llamados métodos. 
Tienen una propiedad llamada herencia, lo que significa que si se define una clase, una 
subclase puede heredar sus propiedades sin definir sus propios métodos. Esto significa 
que una subclase puede implementar el mismo código. Esto acelera el desarrollo del 
programa. 
Beneficios del modelo orientado a objetos 
Las clases permiten agrupar objetos con características similares. Se puede crear una 
superclase combinando todas las clases. Esto conduce a una reducción de la redundancia 
de datos y la reutilización de clases, lo que permite un mantenimiento más fácil de los 
datos. 
La base de datos es capaz de almacenar diferentes tipos de datos, como audio, video, 
imágenes, etc. 
Puede que no sea necesario un lenguaje de consulta, ya que todas las transacciones tienen 
lugar al acceder a los objetos de manera transparente. 
Modelo Multidimensional 
Una base de datos multidimensional está estrechamente relacionada con el procesamiento 
analítico en línea que forma parte de la inteligencia empresarial y el almacenamiento de 
datos. 
El procesamiento analítico en línea (OLAP) facilita la extracción y visualización de datos 
a través de diferentes puntos de vista. Se puede utilizar para acceder a datos 
multidimensionales. 
Las bases de datos multidimensionales se pueden visualizar como cubos de datos que 
representan diferentes dimensiones de los datos disponibles. Combina las ventajas de las 
bases de datos jerárquicas y relacionales. Ejemplos de bases de datos multidimensionales 
incluyen Oracle Essbase y Microsoft SAS. 
Beneficios del modelo multidimensional 
Responde consultas más rápido que las bases de datos relacionales debido a la indexación 
multidimensional y el almacenamiento optimizado. 
La salida de las bases de datos multidimensionales tiene una vista similar a una hoja de 
cálculo que no se puede lograr en el caso de las bases de datos relacionales. 
Modelo Objeto-relacional 
Una base de datos relacional de objetos ofrece lo mejor de ambos mundos. Tiene una base 
de datos relacional combinada con conceptos orientados a objetos como objetos, clases, 
herencia y polimorfismo. Funciona de manera similar a las bases de datos relacionales. 
Un ejemplo incluye a DB2 de IBM. 
Beneficios del modelo Objeto-relacional 
Puede obtener datos fácilmente a través del polimorfismo. Reutilizar los datos se vuelve 
más fácil. 
Dado que abarca lo mejor de las bases de datos relacionales y orientadas a objetos, la 
escalabilidad no es un problema. Se pueden almacenar grandes volúmenes de datos dentro 
de las clases. 
La elección de una base de datos no es permanente, existen herramientas y servicios de 
migración de base de datos que le pueden ayudar en caso de que decida cambiarse a otro 
modelo. También puede encontrar muchas soluciones de bases de datos relacionales en 
la nube que son una buena alternativa para aplicaciones o servicios alojados en la nube. 
ACCESO A LA INFORMACIÓN DE LA BASE DE DATOS 
Si bien el almacenamiento de datos es una gran característica de las bases de datos, para 
muchos usuarios de estas bases de datos la característica más importante es la rápida y 
sencilla, recuperación de la información. 
https://www.tecnologias-informacion.com/basedatosnube.html
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En una base de datos relacional, es muy fácil consultar información sobre un empleado, 
pero las bases de datos relacionales también añaden la potencia de consultas complejas. 
Las consultas complejas son solicitudes para mostrar tipos específicos de información, o 
bien mostrarlos en su estado natural o crear un informe de la utilización de los datos. 
Por ejemplo, si había una base de datos de empleados que incluye cuadros como el salario 
y la descripción del trabajo, puede ejecutar una consulta de empleos que pagan más de 
una cierta cantidad. No importa qué tipo de información se almacene en su base de datos, 
las consultas pueden ser creadas usando SQL para ayudar a responder a preguntas 
importantes. 
ALMACENAR UNA BASE DE DATOS 
Las Bases de datos pueden ser muy pequeñas (menos de 1 MB) o muy grandes y 
complicadas (como en muchos terabytes de datos del gobierno), sin embargo, todas las 
bases de datos normalmente se almacenan y ubican en el disco duro u otro tipo de 
dispositivos de almacenamiento y se accede a través del ordenador. 
Grandes bases de datos pueden requerir servidores en distintos lugares y, sin embargo, 
muchas pequeñas bases de datos pueden encajar fácilmente como archivos ubicados en 
el disco duro del equipo. 
ARQUITECTURA DE UNA BASE DE DATOS 
Existen tres características importantes en las bases de datos, entre ellas la separación 
entre los programas de aplicación y los datos, el manejo de múltiples vistas por parte de 
los usuarios y el uso de catálogos para almacenar los esquemas de datos. En 1975, el 
comité ANSI-SPARC (American National Standard Institute – Standards Planning and 
Requirements Committee) propuso una arquitectura de tres niveles, mismo que resulta 
útil utilizar para mantener la independencia en la base de datos. 
Según (Gómez, 2007, p. 68) una base de datos se utiliza para cualquier tipo de datos, y 
está construida por tres niveles principales, que no varían por la visión del usuario, ni por 
el uso que este le dé. 
Nivel interno: es el nivel más bajo de abstracción, y define cómo se almacenan los datos 
en el soporte físico, así como los métodos de acceso. 
https://www.tecnologias-informacion.com/bigdata.html
Nivel conceptual: es el nivel medio de abstracción. Se trata de la representaciónde los 
datos realizada por la organización, que recoge las vistas parciales de los requerimientos 
de los diferentes usuarios y las aplicaciones posibles. Se configura como visión 
organizativa total, e incluye la definición de datos y las relaciones entre ellos. 
Nivel externo: es el nivel de mayor abstracción. A este nivel corresponden las diferentes 
vistas parciales que tienen de la base de datos los diferentes usuarios. En cierto modo, es 
la parte del modelo conceptual a la que tienen acceso. 
Es de fundamental importancia señalar que el modelo de arquitectura permite establecer 
el principio de independencia de los datos, esta independencia puede ser lógica y física, 
por independencia lógica se entiende que los cambios en el esquema lógico no deben 
afectar a los esquemas externos que no utilicen datos modificados. Por independencia 
física se entiende que el esquema lógico no se va a ver afectado por cambios realizados 
en el esquema interno, correspondientes a modos de acceso, etc. 
La independencia lógica es útil si se requiere ampliar o reducir la base de datos, y la 
independencia física se utiliza sólo en la separación entre las aplicaciones y las estructuras 
físicas de almacenamiento. 
Por otro lado, (Estrada, 2005, p. 49) menciona lo siguiente: 
En el nivel interno se describe la estructura física de la base de datos mediante un esquema 
interno. Este se especifica mediante un modelo físico y describe todos los detalles para el 
almacenamiento de la base de datos, así como los métodos de acceso. 
En el nivel conceptual se describe la estructura de toda la base de datos para una 
comunidad de usuarios, mediante un esquema conceptual. Este esquema oculta los 
detalles de las estructuras de almacenamiento y se concentra en describir las propiedades 
de la base de datos. 
En el nivel externo se describen varios esquemas externos o vistas de usuario. Cada 
esquema externo describe la parte de la base de datos que interesa a un grupo determinado 
de usuarios y oculta a ese grupo el resto de la base de datos. En este nivel se puede utilizar 
un modelo conceptual o un modelo lógico para especificar los esquemas. 
 
 
BASES DE DATOS CIENTÍFICAS DE LIBRE ACCESO 
Banco Mundial 
 
Acceso abierto y gratuito a datos sobre desarrollo de los países en todo el mundo. 
Comisión Nacional de Energía Nuclear 
 
Portal de acceso a la Comisión Nacional de Energía Nuclear del Brasil con acceso a más 
de 4000 revistas científicas. 
DOAJ 
 
El DOAJ (Directory of Open Access Journals) es una base de datos libre de revistas que 
cubre diarios científicos y de estudiante que contiene texto completo y de calidad en 
varias áreas del conocimiento. Se encuentran disponibles 128.585 artículos. 
Google Académico 
 
Es un buscador de Google especializado en libros, cursos en línea, artículos de revistas 
científicas, enfocado en el mundo académico, y soportado por una base de datos 
http://datos.bancomundial.org/
https://portalnuclear.cnen.gov.br/livre/Inicial.asp
http://doaj.org/
http://scholar.google.es/
disponible libremente en Internet que almacena un amplio conjunto de trabajos de 
investigación científica de distintas disciplinas. 
Hinari 
 
Hinari facilita el acceso a una de las más extensas colecciones de literatura biomédica y 
de salud a los países en vías de desarrollo. Casi 3800 revistas están disponibles para 
instituciones de salud en 113 países, beneficiando muchos miles de trabajadores e 
investigadores en salud contribuyendo así a una mejor salud mundial. 
Hindawi 
 
Hindawi es una editorial académica de rápido crecimiento con 438 revistas de acceso 
abierto revisadas por pares que abarca una amplia gama de disciplinas académicas. 
La Gaceta 
 
Es un portal digital de RSME (Real Sociedad Matemática Española), ofrece diferentes 
contenidos, que pueden ser artículos de educación matemática, problemas de las 
olimpiadas, historia de las matemáticas. 
OARE 
 
http://www.who.int/hinari/eligibility/2011_January_free_content/en/
http://www.hindawi.com/
http://www.rsme.es/gacetadigital/
http://www.unep.org/oare/
Permite a los países en vías de desarrollo acceder a una de las colecciones más grandes 
de investigaciones en las ciencias ambientales del mundo. Más de 1,300 revistas 
científicas, propiedad de más de 340 prestigiosas casas editoriales y asociaciones 
académicas y científicas. 
Oxford Journal 
 
Oxford Journals realiza la publicación de revistas con acceso abierto a texto completo con 
más de 100 revistas procedentes de todas las áreas temáticas como ciencias económicas, 
humanidades, leyes, Ciencias de la vida, matemáticas y física, medicina, ciencias 
sociales. 
 
 PQDT OPEN 
 
PQDT abierto proporciona texto completo de tesis de forma abierta y gratuita. 
Puede localizar rápidamente y fácilmente disertaciones y tesis relevantes para su 
disciplina, y ver el texto completo en formato PDF. 
Plant Cell & Plant Physiology 
 
Es una recopilación de artículos especializados en áreas como: fisiología, bioquímica, 
biología celular y molecular, genética, biofísica, biología ambiental, desarrollo y 
evolución de las plantas. 
SciELO 
http://oxfordjournals.org/en/
http://pqdtopen.proquest.com/search.html
http://www.plantcell.org/
 
SciELO (Scientific Electronic Library Online): Es una biblioteca electrónica que abarca 
una colección de revistas científicas en todas las áreas del conocimiento. Además tiene 
acceso a revistas en el área de la salud y tienen enlaces a las bases de datos LILACS y 
MEDLINE. 
SNI 
 
El Sistema Nacional de Información (SNI), es coordinado por la Secretaría Nacional de 
Planificación y Desarrollo (Senplades) y constituye el conjunto organizado de elementos 
que permiten la interacción de actores con el objeto de acceder, recoger, almacenar y 
transformar datos en información relevante para la planificación del desarrollo y las 
finanzas públicas. 
World Book Fair 
 
Abarca una gama de colecciones de investigaciones académicas en diversas áreas del 
conocimiento como Agricultura, Biología, Química, Comercio, Economía, Educación, 
Finanzas, Matemáticas, Medicina, Ciencias Navales, Física, Estadísticas, Tecnología, con 
un aproximado de 1’182,369 libros. 
ENCICLOPEDIA 
http://www.scielo.org/php/index.php
http://sni.gob.ec/inicio
http://worldebookfair.com/
 
Esta es una editorial global de publicaciones digitales para la educación que provee 
información oportuna, relevante y confiable, así como productos didácticos utilizados en 
las escuelas, universidades, hogares, bibliotecas y centros de trabajo en todo el mundo. 
Estos productos son creados por un equipo editorial altamente calificado: académicos, 
educadores y especialistas. 
Bibliografía 
Sánchez, J. (2004). Principios sobre base de datos relacionales . En J. Sanchez, 
Principios sobre base de datos relacionales (pág. 327). 
Troche Clavijo, Ä. (marzo de 2014). Scielo. Obtenido de Scielo: 
http://www.scielo.org.bo/pdf/rfer/v7n7/v7n7_a05.pdf?fbclid=IwAR023S623pP
OEVTq0ihSaylb05dblWrK5KJ1e-SCXHkjIcsgWeYtXsAa_mU 
Zepeda Sánchez, L. Z. (2008). dialnet. Obtenido de dialnet: 
https://dialnet.unirioja.es/servlet/dctes?codigo=18136 
M,Oliver, Y. (s.f.). enciclonet.03. Obtenido de enciclonet.03: 
http://www.enciclonet.com/articulo/base-de-datos/ 
Maestro, Y. (s.f.). enciclonet. Obtenido de enciclonet: 
http://www.enciclonet.com/articulo/base-de-datos/ 
Quiroz, J. (2003). El modelo relacional de base de datos. boletin de revista informatica, 
61. Obtenido de 
http://ingenieriasimple.com/conred/el%20modelo%20relacional.pdf 
https://gestionbasesdatos.readthedocs.io/es/latest/Tema1/Teoria.html 
https://www.aiu.edu/cursos/base%20de%20datos/pdf%20leccion%201/lecci%C3%B3n
%201.pdf 
https://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos 
https://www.uoc.edu/pdf/masters/oficiales/img/913.pdf 
https://gestionbasesdatos.readthedocs.io/es/latest/Tema1/Teoria.html
https://www.aiu.edu/cursos/base%20de%20datos/pdf%20leccion%201/lecci%C3%B3n%201.pdfhttps://www.aiu.edu/cursos/base%20de%20datos/pdf%20leccion%201/lecci%C3%B3n%201.pdf
https://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos
https://www.uoc.edu/pdf/masters/oficiales/img/913.pdf
https://www.cedia.org.ec/britannica
https://www.tecnologias-informacion.com/basesdedatos.html 
http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A6.p
df?sequence=6 
 
 
https://www.tecnologias-informacion.com/basesdedatos.html
http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A6.pdf?sequence=6
http://www.ptolomeo.unam.mx:8080/xmlui/bitstream/handle/132.248.52.100/219/A6.pdf?sequence=6