Conceptos Básicos en Estadística 1 y Definición de Términos. By Christian Miglionico

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Alumno: Christian Miglionico C.I. 26.681.756
Materia: Estadística Corte 1 – actividad 1
ACTIVIDAD 1
Estadística: 
La estadística es un campo del conocimiento que permite al investigador deducir y evaluar conclusiones acerca de una población a partir de información proporcionada por una muestra. Específicamente, la estadística trata de teoremas, herramientas, métodos y técnicas que se pueden usar en:
a. Recolección, selección y clasificación de datos.
b. Interpretación y análisis de datos.
c. Deducción y evolución de conclusiones y de su confiabilidad, basada en datos muéstrales.
Muestra:
La mayoría de los estudios estadísticos, se realizan no sobre la población, sino sobre un subconjunto o una parte de ella, llamado muestra, partiendo del supuesto de que este subconjunto presenta el mismo comportamiento y
Población:
Es el conjunto de todos los elementos que presentan una característica común determinada, observable y medible. Por ejemplo, si el elemento es una persona, se puede estudiar las características edad, peso, nacionalidad, sexo, etc.
Parámetros:
Un parámetro se considera esencial en todas las áreas, es un indicativo bien marcado para lograr evaluar o valorar una situación particular. Por ejemplo, a partir de un parámetro, una determinada circunstancia puede ser entendida o colocada en perspectiva para su comprensión o clásificación.
Tipo de estadística:
· Estadística descriptiva.
La estadística descriptiva comprende las técnicas que se emplean para resumir y describir datos numéricos. Son sencillas desde el punto de vista matemático y su análisis se limita a los datos coleccionados sin inferir en un grupo mayor. El estudio de los datos se realiza con representaciones gráficas, tablas, medidas de posición y dispersión.
· Estadística Inferencial.
El problema crucial de la estadística inferencial es llegar a proposiciones acerca de la población a partir de la observación efectuada en muestras bajo condiciones de incertidumbre. Ésta comprende las técnicas que aplicadas en una muestra sometida a observación, permiten la toman de decisiones sobre una población o proceso estadístico. En otras palabras, es el proceso de hacer predicciones acerca de un todo basado en la información de una muestra.
Concepto y ejemplos de métodos de redondeo por defecto y por exceso.
El redondeo es la operación o proceso a través del cual se modifica un número o dígito hasta que alcance un valor determinado de acuerdo a una serie de normas. Durante el redondeo podemos optar por aumentar el valor de una cifra, o de reducirlo a otro valor diferente.
Redondeo por defecto o a la baja: Se hace cuando se reduce el valor de una cifra a un número más pequeño cuando su última cifra relevante está entre el 0 y el 4. Por ejemplo, 6,132 se podría redondear a 6,13 o 6,1.
Redondeo por exceso o al alza: se da cuando aumentamos el valor inicial de un número para simplificarlo. En este caso, si la última cifra se encuentra entre 5 y 9, se hace un redondeo al alza al siguiente número más cercano. Es decir, que el número 6,156 podría ser 6,16 o 6,20 en función del redondeo por exceso que hagamos.
Concepto de sumatorias y sus propiedades y dar un ejemplos.
La notación sumaria fue ideada con el fin de darle una respuesta a esos problemas que poseían una metodología extensa o que directamente tendían hacia infinito, la notación sigma, como también se le conoce, se emplea para calcular la suma de muchos o infinitos sumandos.
En matemáticas se utiliza la letra griega sigma (Σ), para representar una notación sumatoria, esto se debe a que la traducción de Σ resulta en una S (misma que representa la palabra Suma).
20-28-26-25-20-27-23-20-22-27-23-20-23-27-24-28-28-20-25-28-25-24-25-28-20-28-20-25-27-24-25
A) Ordenar los datos de forma ascendente:
20-20-20-20-20-20-20-22-23-23-24-24-24-25-25-25-25-25-25-26-27-27-27-27-28-28-28-28-28-28
B) Determinar la amplitud total.
Amplitud: R/I = 8 / 6 = 1,3 = 1 R = 28-20 = 8
 I = √31 = 6
C) Calcular el intervalo de clase.
Intervalo: √31 = 5,56 = 6
	intervalos
	fi
	Fi
	fr
	Fr
	%
	20
	7
	7
	0,22
	0,22
	22%
	22
	1
	8
	0,03
	0,25
	25%
	23
	3
	11
	0,09
	0,34
	34%
	24
	3
	14
	0,09
	0,43
	43%
	25
	6
	20
	0,19
	0,32
	62%
	26
	1
	21
	0,03
	0,35
	35%
	27
	4
	25
	0,12
	0,22
	77%
	28
	6
	31
	0,19
	1
	100%
	N = 31
	Total = 1
	
Tabla de frecuencia de datos no ajustados.