APLICACIÓN DE LA IA EN LA MINERÍA DE PROCESOS PARA LA OPTIMIZACIÓN EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS DE LA EMPRESA DANPER

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APLICACIÓN DE LA IA EN LA MINERÍA DE PROCESOS PARA LA OPTIMIZACIÓN EN LA GESTIÓN DE INVENTARIOS DE LA EMPRESA DANPER
APPLICATION OF AI IN PROCESS MINING FOR OPTIMIZATION IN INVENTORY MANAGEMENT OF THE DANPER COMPANY
Cipiriano Arévalo Josué Charles
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Perú
jcipiriano@unprg.edu.pe
Mena Nizama Gian Piero
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Perú
gmenan@unprg.edu.pe
Peralta Portilla Luzmery del Rocío
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Perú
lperaltap@unprg.edu.pe
Rachi Montalvo Fabiana Solmayra
Universidad Nacional Pedro Ruiz Gallo, Perú
frachi@unprg.edu.pe
RESUMEN
 La Minería de Procesos tiene como finalidad analizar y supervisar los procesos empresariales, su importancia en una organización, es que ayuda a descubrir, monitorear y mejorar los procesos reales mediante la extracción de conocimientos de los registros de eventos disponibles en los sistemas de información y de esta forma mejorar la toma de decisiones.
 Ahora, la Inteligencia Artificial es una tecnología que permitirá emular la lógica del pensamiento humano y su aplicación en las organizaciones facultará automatizar procesos; mediante diversos equipos inteligentes, diversas tareas que en primer momento se realizaba de forma manual, ahora pueden programarse y llevarse a cabo en menor tiempo. 
 Entonces, la aplicación de la Inteligencia Artificial en la Minería de Procesos, consistirá en la automatización de los mismos procesos y la toma de decisiones inteligente en base a la data histórica.
 Con todo lo mencionado, este artículo se centra en la aplicación de la IA en la Minería de Procesos en la empresa Danper para la gestión de su inventario y de esta manera determinar si su aplicación a este beneficiará su proceso.
Palabras claves: minería de procesos, inteligencia artificial, gestión de inventarios.
ABSTRACT
The purpose of Process Mining is to analyze and monitor business processes, its importance in an organization is that it helps to discover, monitor and improve real processes by extracting knowledge from the event records available in the information and communication systems. This improves decision making.
 Now, Artificial Intelligence is a technology that will allow emulating the logic of human thought and its application in organizations will allow processes to be automated; Through various intelligent equipment, various tasks that were initially carried out manually can now be programmed and carried out in less time.
 So, the application of Artificial Intelligence in Process Mining will consist of automating the same processes and making intelligent decisions based on historical data.
 With everything mentioned, this article focuses on the application of AI in Process Mining in the Danper company for the management of its inventory and in this way determine if its application to it will benefit its process.
Keywords: process mining, artificial intelligence, inventory management.
1. INTRODUCCIÓN
En la actualidad cualquier tipo de empresa tiene procesos que están siendo soportados por sistemas de información que se encargan de registrar datos valiosos y variables relacionadas con la ejecución de los procesos. (Aguirre y Rincón, 2015).  Las empresas buscan hacer más eficientes sus procesos, y para esto existen técnicas que aprovechan la información recopilada como la minería de datos o específicamente la minería de procesos, este último descubre la realidad de cómo se están ejecutando los procesos y por consecuencia tomar decisiones para mejorarlos. (Van der Aalst, 2011).
Lo común que tienen las grandes y más competitivas empresas es que aplican una gestión eficiente de sus inventarios. Esta es una actividad que va de forma transversal a la cadena de suministros por la cual se deben implementar estrategias para lograr un manejo efectivo del mismo con el fin evitar consecuencias no deseadas. (Salas, Maiguel y Acevedo, 2016).
En la actualidad las organizaciones suelen moverse dentro de estructuras identificadas con un cambio continuo; por ello, las empresas privadas tanto como las públicas deben tener la capacidad de ser adaptativas, aprender cómo resolver problemas y generar conocimiento, para establecer nuevos métodos en pro de la resolución de los mismos.
Uno de los problemas más comunes dentro de las empresas es la gestión de inventarios, la importancia de la gestión de inventarios reside en que garantiza que el producto solicitado por el cliente le sea entregado. En una situación ideal, el flujo de entrada sería el mismo que el flujo de salida, pero esto no es físicamente posible porque se necesita tiempo para responder adecuadamente a las necesidades de los clientes. Para esto, la empresa debe asegurarse de que los niveles de inventarios sean mínimos evitando que se produzcan roturas en la salida. 
Una empresa comercializadora normalmente utiliza algún sistema informático como SAP, para llevar el control de sus ventas, de sus inventarios, del stock de sus productos. Aquí se almacenan estos datos en una base de datos, para luego a partir de ello tener información que ayude a la empresa a hacer pronósticos y análisis estadísticos, con el fin de tomar mejores decisiones para mejorar la actividad de la empresa.
Si se enfoca en el proceso de Gestión de Inventarios, usualmente hay un operario que revisa las cantidades de inventarios y a partir de ello hace los pedidos de más artículos, según lo crea conveniente
Pero este proceso se podría hacer más eficiente, integrando un sistema inteligente a SAP (por ejemplo), que trabaje en conjunto con esta información obtenida de la bd, y haciendo pronósticos inmediatos en base a datos históricos, que me ayuden a predecir, por ejemplo: cuando haya más tendencia de venta en determinados meses de algún material o producto, qué cantidad se pidió. (De esta manera nuestro sistema inteligente iría aprendiendo mes tras mes, y si ese mes pidió de más para un determinado producto, para el siguiente mes ya no cometerá el mismo error). Y también  ayudará detectando automáticamente cuando la cantidad de algún producto llegó a un cierto límite y podría enviar la solicitud de pedido hacia la lista de proveedores que tenga o que se le ponga haciendo mucho más ágil y productivo el proceso.
Además, que esto también ayudaría a aumentar los niveles de satisfacción del cliente, ya que siempre se tendrá disponibles los productos para ellos.