MÉTODOS DE INVECTIGACIÓN CUALITATIVA Actividad 3

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INSTITUTO DE ESTUDIOS UNIVERSITARIOS
LICENCIATURA EN LITERATURA Y LENGUA 
MATERIA 
ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE N°3
MÉTODOS DE INVECTIGACIÓN CUALITATIVA: 
 TRIANGULACIÓN 
Tamara Vargas Coronado 132271 LL55
María Amparo Fernández López 
Cloete, Sabinas, Coahuila, México. A 14 de diciembre de 2020
¿Porque la triangulación aumenta la validez y la consistencia de los hallazgos en las investigaciones científicas?
Como se menciona en métodos en investigación define a la triangulación como el uso de varios métodos tanto cualitativos como cuantitativos para la realización de un estudio de un fenómeno, hay que tener en claro que los métodos de investigación cuantitativos comprenden en medir números, datos y estadísticas, es decir datos fijos o duros, en cambio los métodos de investigación cualitativo comprenden en recopilar información sobre un tema determinado. La triangulación es muy importante en las investigaciones científicas, ya que recopila de diferente manera información y es de una manera amplia, además de que la triangulación sirve también para ampliar y profundizar la información. Existen diferentes tipos de triangulación, los cuales son: 
La triangulación metodológica la cual utiliza más métodos cualitativos que cuantitativos en el estudio de un mismo fenómeno, puede hacerse en el diseño o en la recolección de datos. La triangulación metodológica puede clasificarse como simultánea o secuencial. La primera cuando se usan los métodos cualitativos y cuantitativos al mismo tiempo. En ese caso la interacción entre los dos grupos de datos durante la recolección es limitada, pero los hallazgos complementan a uno y a otro al final del estudio. La triangulación secuencial se usa si los resultados de un método son esenciales para la planeación del otro método. El método cualitativo se completa antes de implementar el método cuantitativo o viceversa.
Triangulación de datos. Se considera como el uso de múltiples fuentes de datos para obtener diversas visiones acerca de un tópico para el propósito de validación. La triangulación temporal representa la recolección de datos del mismo fenómeno en diferentes puntos en el tiempo, tal como se expuso anteriormente; en estos estudios, el tiempo tiene relevancia. Los estudios longitudinales no se consideran con triangulación temporal porque el objetivo de un estudio longitudinal es documentar cambios sobre el tiempo y el propósito de la triangulación temporal es validar la congruencia del mismo fenómeno a través de diferentes puntos en el tiempo. Se considera como el uso de múltiples fuentes de datos para obtener diversas visiones acerca de un tópico para el propósito de validación. La triangulación temporal representa la recolección de datos del mismo fenómeno en diferentes puntos en el tiempo, tal como se expuso anteriormente; en estos estudios, el tiempo tiene relevancia. Los estudios longitudinales no se consideran con triangulación temporal porque el objetivo de un estudio longitudinal es documentar cambios sobre el tiempo y el propósito de la triangulación temporal es validar la congruencia del mismo fenómeno a través de diferentes puntos en el tiempo.
La triangulación de investigadores es caracterizada por la observación y el análisis de un fenómeno realizado por diferentes personas que puedan pertenecer a diferentes diciplinas para ampliar más el conocimiento de un fenómeno. La triangulación de investigador significa que se emplean múltiples observadores, opuesto a uno singular. Más investigadores, en efecto, emplean múltiples observadores, aunque todos ellos no ocupen roles igualmente prominentes en el proceso observacional actual. La delegación de responsabilidad se podrá establecer colocando personas bien preparadas en posiciones cruciales. Cuando se usan múltiples observadores, los más hábiles se deberán ubicar cerca de los datos. Al triangular observadores se remueve el sesgo potencial que proviene de una sola persona y se asegura una considerable confiabilidad en las observaciones. Hay varios trabajadores de campo sujetos al mismo nivel de datos. Si un colega reporta la misma clase de observación que otro, sin consulta previa, se incrementa la confianza. Si más tarde, escuchando el reporte de una observación, un colega aporta lo mismo, incuestionablemente la duplica, eso indica que nuestras técnicas de observación tienen algunos grados de confiabilidad. Múltiples observadores pueden no concordar en lo que observan, dado que cada observador tiene experiencias interaccionales únicas con el fenómeno observado. La triangulación de investigador se considera presente cuando dos o más investigadores entrenados con divergentes antecedentes exploran el mismo fenómeno. Se considera que ocurre cuando: 1) cada investigador tiene un papel prominente en el estudio, 2) la experiencia de cada investigador es diferente y 3) el sesgo disciplinar de cada investigador es evidente en el estudio. Esta definición igual que las clasificaciones anteriores, fueron elaboradas y extendidas por Denzin en 1989, quien dice que la triangulación de investigador ocurre cuando dos o más investigadores hábiles examinan los datos. La preocupación que sobresale de la triangulación de investigador es que diferentes sesgos disciplinares se comparan o neutralizan a través del estudio. Generalmente esto no es posible de discernir en una publicación de investigación. La triangulación de investigador es difícil de validar a menos que los autores describan explícitamente cómo la alcanzaron.
La triangulación de teorías consiste en la interpretación de los hallazgos obtenidos, es decir que se establecen diferentes teorías para observar un fenómeno con el fin de producir un entendimiento de cómo diferentes suposiciones y premisas afectan los hallazgos e interpretaciones de un mismo grupo de datos o información. Denzin definió triangulación teórica como una evaluación de la utilidad y el poder de probar teorías o hipótesis rivales. Esta definición envuelve pruebas a través de la investigación, de teorías rivales, hipótesis rivales o explicaciones alternativas de un mismo fenómeno. Los estudios de Campbell de respuestas de mujeres hacia el maltrato proveen un ejemplo de triangulación teórica. Dos modelos fueron probados competitivamente en la misma muestra de mujeres. Ambos fueron usados previamente para explicar las respuestas de las mujeres. El objetivo fue colocarlos en contra en un estudio singular para determinar cuál provee el mejor modelo explicativo del fenómeno del maltrato. La recolección de datos que se aproximó se usó para medir conceptos y variables específicos de cada modelo. El informe publicado situó el objetivo a priori, a prueba de dos teorías rivales contrapuestas; este componente es necesario para la operacionalización de la triangulación teórica. La triangulación teórica es un elemento que pocos investigadores manejan y llegan a alcanzar. Por lo general, un pequeño grupo de hipótesis guía el estudio y los datos obtenidos nacen no sólo en esas dimensiones, sino que pueden parecer con valor, en materiales de aproximación empírica con múltiples perspectivas e interpretaciones en mente. Los datos podrían refutar la hipótesis central y varios puntos de vista teóricos pueden tomar lugar para determinar su poder y utilidad. Cada estrategia puede permitir el aporte de críticas y polémicas desde varias perspectivas teóricas. Confrontar teorías en el mismo cuerpo de datos significa la presencia de una crítica eficiente, más acorde con el método científico. Este último asunto puede ser matizado comprendiendo, por ejemplo, que los sociólogos nunca tienen el mismo cuerpo de datos, esto significa que un cuerpo de datos de materiales empíricos siempre es socialmente construido y sujeto a múltiples interpretaciones.
Al conocer y comprender estos tipos de triangulación podemos concluir que la importancia de la triangulación al momento de la realización de investigaciones científicas, independientemente del tipo de triangulación que se esté utilizandose podrá obtener amplia información al momento de utilizar diferentes métodos de recopilación de esta, además que hará que la investigación sea verídica, en cuanto más información obtenida, organizándola de una manera comprensiva para el lector, se podrá ver plasmado todo el trabajo de la recopilación de datos y la interpretación de estos. 
Referencias. 
Okuda Benavides, Mayumi, & Gómez-Restrepo, Carlos (2005). Métodos en investigación cualitativa: triangulación. Revista Colombiana de Psiquiatría, XXXIV(1),118-124.[fecha de Consulta 14 de Diciembre de 2020]. ISSN: 0034-7450. Disponible en: https://www.redalyc.org/articulo.oa?id=806/8062840300
Pereyra, L. (2007). Integración de metodologías cuantitativas y cualitativas: técnicas de triangulación. In Disponible en ief. eco. unc. edu. ar/files/workshops/2007/09oct07_lilipereyra_work. pdf.
Puentes Borges, Abundio Eduardo, Puentes Bencomo, Digna Beatriz, Puentes Bencomo, Eduardo Rangel, & Chávez Cevallos, Enrique. (2018). Objetividad en la triangulación del diagnóstico. Revista Cubana de Investigaciones Biomédicas, 37(1), 109-115. Recuperado en 14 de diciembre de 2020, de http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0864-0300201800010011&lng=es&tlng=es.