metodo cuantitativo

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UNIVERSIDAD NACIONAL EVANGELICA 
 (UNEV) 
Sustentante 
Biscairis Capellán M. 
 Matricula 
2021-3100089 
Asignatura 
Metodología de la investigación aplicada 
 
 
 
 
Introducción 
En el presente trabajo investigue acerca del origen y evolución del método cuantitativo y este 
Surge en los siglos XVIII y XIX, en el proceso de consolidación del Capitalismo y en el seno 
de la Sociedad Burguesa Occidental. Con la finalidad de analizar los conflictos sociales y el 
hecho económico como Universo complejo. Inspiradas en las Ciencias Naturales y estas en 
la física Newtonianas a partir de los conocimientos de Galileo. Con Claude Saint Simón y 
Augusto Comte surge la Sociología como Ciencia. 
En el capítulo realizaré un breve recorrido histórico sobre los orígenes y evolución de la 
investigación cualitativa en general y en España en particular. Procuraré transmitir 
información básica sobre la evolución de la metodología cualitativa en educación hasta la 
actualidad, desde las diferentes áreas que han conformado esta manera de entender la 
investigación en el campo de las Ciencias Sociales, sobre todo desde la Antropología y la 
Sociología 
Su racionalidad está fundamentada en el Cientificismo y el Racionalismo, como posturas 
Epistemológicas Institucionalistas. Profundo apego a la tradicionalidad de la Ciencia y 
utilización de la neutralidad valorativa como criterio de objetividad, por lo que el 
conocimiento está fundamentado en los hechos, prestando poca atención a la subjetividad de 
los individuos. 
Su representación de la realidad es parcial y atomizada. El experto se convierte en una 
autoridad de verdad. 
Hurtado y Toro (1998). "Dicen que la investigación Cuantitativa tiene una concepción lineal, 
es decir que haya claridad entre los elementos que conforman el problema, que tenga 
definición, limitarlos y saber con exactitud donde se inicia el problema, también le es 
importante saber qué tipo de incidencia existe entre sus elementos". 
 
 
 
 
 
 
Desarrollo 
Origen y evolución del método cuantitativo 
Como ya se mencionó en la instrucción e Metodología de la investigación, 5a edición, el enfoque 
cuantitativo en las ciencias sociales se origina en la obra de Auguste Comte (1798‐1857) y Émile 
Durkheim (1858‐1917), con la influencia significativa de Francis Bacon (1561‐1626), John Locke 
(1632‐1704) e Immanuel Kant (1724–1804). Es decir, el “abuelo” de tal enfoque es el positivismo. 
A mediados del siglo XIX, el racionalismo iluminaba la actividad científica, la revolución iniciada 
por Isaac Newton se encontraba en plena consolidación, 
particularmente por los avances científicos y tecnológicos alcanzados en la época. Con la publicación 
en 1849 del Discurso sobre el espíritu positivo, de Auguste Comte, se inició en las ciencias sociales 
un paradigma denominado “positivista”. Cabe señalar que, en términos sencillos, un “paradigma” es 
una manera de concebir al mundo; un conjunto de creencias y premisas respecto a la naturaleza de 
éste (Greene, 2007). 
Esta visión proclama, entre otras cuestiones, que la realidad es una sola y es necesario descubrirla y 
conocerla. Asimismo, el sentido de la percepción resulta la única base admisible del conocimiento 
humano y del pensamiento preciso. Las ideas esenciales del positivismo provienen de las 
denominadas ciencias “exactas”, como la Física, la Química y la Biología; por tal motivo, los 
positivistas se fundamentaron en científicos como Galileo Galilei (1564‐1642), Isaac Newton (1642‐
1727),1 Nicolás Copérnico (1473‐1543), Thomas Robert Malthus (1766‐1834) y Charles Darwin 
(1809‐ 1882).2 Así, “el mundo social puede estudiarse de manera similar al mundo natural” (tal como 
se investigan los átomos, las moléculas, los planetas y los invertebrados; se pueden analizar los 
patrones de conducta de los trabajadores, las razones de las enfermedades mentales, los efectos de un 
método educativo sobre el aprendizaje o las migraciones humanas) y existe un método exclusivo para 
indagar ese mundo social, que es libre de los valores del investigador 
. Por ello, para el positivismo, la objetividad es muy importante, el investigador observa, mide y 
manipula variables; además de que se desprende de sus propias tendencias (la relación entre éste y el 
fenómeno de estudio es de independencia). Lo que no puede medirse u observarse con exactitud se 
descarta como “objeto” de estudio. Además, éste se encuentra determinado por leyes y axiomas. El 
positivismo solamente acepta conocimientos que proceden de la experiencia, esto es, de datos 
empíricos. Los hechos son lo único que cuenta. Es decir, los positivistas establecen como fundamental 
el principio de verificación: una proposición o enunciado tiene sentido sólo si resulta verificable por 
medio de la experiencia y la observación. Todo debe ser comprobable y esta condición es válida para 
cualquier ciencia. Asimismo, este paradigma considera que es posible establecer generalizaciones 
libres del contexto y del tiempo, así como vínculos causales (causas reales que preceden 
temporalmente a los efectos). 
 
Hurtado y Toro (1998). "Dicen que la investigación Cuantitativa tiene una concepción lineal, es decir 
que haya claridad entre los elementos que conforman el problema, que tenga definición, limitarlos y 
saber con exactitud donde se inicia el problema, también le es importante saber qué tipo de incidencia 
existe entre sus elementos". 
Características de la metodología cuantitativa 
La Metodología Cuantitativa es aquella que permite examinar los datos de manera numérica, 
especialmente en el campo de la Estadística. 
Para que exista Metodología Cuantitativa se requiere que entre los elementos del problema de 
investigación exista una relación cuya Naturaleza sea lineal. Es decir, que haya claridad entre los 
elementos del problema de investigación que conforman el problema, que sea posible definirlo, 
limitarlos y saber exactamente donde se inicia el problema, en cual dirección va y que tipo de 
incidencia existe entre sus elementos. 
Los elementos constituidos por un problema, de investigación Lineal, se denominan: variables, 
relación entre variables y unidad de observación. 
Edelmira G. La Rosa (1995) Dice que para que exista Metodología Cuantitativa debe haber claridad 
entre los elementos de investigación desde donde se inicia hasta donde termina, el abordaje de los 
datos es estático, se le asigna significado numérico. 
¿Qué es el método cuantitativo? 
Los métodos cuantitativos, metodologías cuantitativas o investigaciones cuantitativas son el conjunto 
de estrategias de obtención y procesamiento de información que emplean magnitudes 
numéricas y técnicas formales y/o estadísticas para llevar a cabo su análisis, siempre enmarcados en 
una relación de causa y efecto. 
En otras palabras, un método cuantitativo es todo aquel que utiliza valores numéricos para estudiar un 
fenómeno. Como consecuencia, obtiene conclusiones que pueden ser expresadas de forma matemática. 
Los métodos cuantitativos de investigación son útiles cuando existe en el problema a estudiar un conjunto 
de datos representables mediante distintos modelos matemáticos. Así, los elementos de la investigación 
son claros, definidos y limitados. Los resultados obtenidos son de índole numérica, descriptiva y, en 
algunos casos, predictiva. 
La investigación cuantitativa es considerada la forma contraria de la investigación cualitativa, y su empleo 
es frecuente en el campo de las ciencias exactas y en muchas ciencias sociales. También se le conoce 
como método empírico-analítico y como método positivista 
El abordaje de los datos Cuantitativos es estadístico, hace demostraciones con los aspectos separados 
de su todo, a los que se asigna significado numérico y hace inferencias 
La objetividad es la única forma de alcanzar el conocimiento, por lo que utiliza la medición exhaustiva 
y controlada, intentando buscar la certeza delmismo. 
El objeto de estudio es el elemento singular Empírico. Sostiene que, al existir relación de 
independencia entre el sujeto y el objeto, ya que el investigador tiene una perspectiva desde afuera. 
La teoría es el elemento fundamental de la investigación Social, le aporta su origen, su marco y su 
fin. 
Comprensión explicativa y predicativa de la realidad, bajo una concepción objetiva, unitaria, estática 
y reducción insta. 
https://concepto.de/investigacion-cualitativa-y-cuantitativa/
https://concepto.de/estrategia/
https://concepto.de/informacion/
https://concepto.de/analisis-3/
https://concepto.de/conclusion/
https://concepto.de/investigacion/
https://concepto.de/dato/
https://concepto.de/metodo-cualitativo/
https://concepto.de/ciencias-exactas/
https://concepto.de/ciencias-sociales/
Concepción lineal de la investigación a través de una estrategia deductiva. Es de método Hipotético 
– Deductivo. 
Características del método cuantitativo 
El método cuantitativo se caracteriza, ante todo, porque requiere variables numéricas para poder 
expresar el problema de la investigación. Es decir que los datos analizados deben ser siempre 
cuantificables, o sea, expresables en una cantidad. 
Entre sus técnicas suelen emplearse encuestas, experimentos e incluso predicciones, una vez obtenido un 
primer resultado, ya que los datos cuantitativos suelen ser generalizables. 
Limitaciones cuantitativas 
Las limitaciones se sitúan a nivel de varios riesgos de distorsión, el menor de los cuales no es 
ciertamente la conversión deformaste de lo cualitativo en cantidades artificialmente calculadas sobre 
datos previamente transmutados ad hoc 
González, Casanova (1975) menciona que la perspectiva y el énfasis Cuantitativo están relacionados 
con muchas otras características del investigador. En términos generales puede decirse que el análisis 
Cuantitativo es típico sobre todo en la las ciencias sociales que trabajan con poblaciones, se liga al 
Empirismo y a la Ideología del proceso de las ciencias Sociales". 
El investigador Sorokin ha indicado las limitaciones de la investigación cuantitativa: 
La subjetividad disfrazada Cuantitativamente. 
La conjugación Cuantitativa de agrupaciones para estudiar los sistemas Sociales. 
Tomar una parte del sistema como variable independiente (causa) y todo el de los datos Cuantitativos 
lo que se puede observar en las investigaciones tradicionales. 
Diferencias entre investigación cuantitativa y cualitativa 
El objetivo de cualquier ciencia es adquirir conocimientos y la elección del método adecuado que nos 
permita conocer la realidad es por tanto fundamental. 
El problema surge al aceptar como ciertos los conocimientos erróneos o viceversa. Los métodos 
inductivos y deductivos tienen objetivos diferentes y podrían ser resumidos como desarrollo de la 
teoría y análisis de la teoría respectivamente. Los métodos inductivos están generalmente asociados 
con la investigación cualitativa mientras que el método deductivo está asociado frecuentemente con 
la investigación cuantitativa. 
Los científicos sociales en salud – doctores, enfermeras, técnicos en salud, etc. - que utilizan abordajes 
cualitativos enfrentan en la actualidad problemas epistemológicos y metodológicos que tienen que 
ver con el poder y la ética en la generación de datos así como con la validez externa de los mismos. 
La investigación cuantitativa es aquella en la que se recogen y analizan datos cuantitativos sobre 
variables. 
La investigación cualitativa evita la cuantificación. Los investigadores cualitativos hacen registros 
narrativos de los fenómenos que son estudiados mediante técnicas como la observación participante 
y las entrevistas no estructuradas. 
La diferencia fundamental entre ambas metodologías es que la cuantitativa estudia la asociación o 
relación entre variables cuantificadas y la cualitativa lo hace en contextos estructurales y 
situacionales. 
La investigación cualitativa trata de identificar la naturaleza profunda de las realidades, su sistema de 
relaciones, su estructura dinámica; mientras que la investigación cuantitativa trata de determinar la 
fuerza de asociación o correlación entre variables, la generalización y objetivación de los resultados 
a través de una muestra para hacer inferencia a una población de la cual toda muestra procede. Tras 
el estudio de la asociación o correlación pretende, a su vez, hacer inferencia causal que explique por 
qué las cosas suceden o no de una forma determinada. 
El empleo de ambos procedimientos cuantitativos y cualitativos en una investigación probablemente 
podría ayudar a corregir los sesgos propios de cada método, pero el hecho de que la metodología 
cuantitativa se la más empleada no es producto del azar sino de la evolución de método científico a 
lo largo de los años. Creemos en ese sentido que la cuantificación incrementa y facilita la compresión 
del universo que nos rodea y ya mucho antes de los positivistas lógicos o neopositivistas Galileo 
Galilei afirmaba en este sentido "mide lo que sea medible y haz medible lo que no lo sea". 
 
de las críticas que se le suelen hacer a los abordajes cuantitativos, desde la perspectiva de los métodos 
cualitativos, es su propensión a servirse de, más que comunicarse con, los sujetos de estudio. 
El argumento es que las encuestas utilizan a los individuos para extraer de ellos información que 
luego es procesada sin que medie ningún tipo de "devolución" a quienes dieron origen a los datos. Se 
dice además, que la situación de la entrevista es tan artificial -uno se limita a preguntar y el otro a 
responder- que es posible formular cuestionamientos muy sólidos sobre la validez de los datos así 
obtenidos. 
En cambio, los métodos cualitativos parecerían encontrar una de sus fuentes de legitimación primarias 
en el hecho de que permiten una comunicación más horizontal -más igualitaria- entre el investigador 
y los sujetos investigados. Sin negar que algunos de los abordajes cualitativos como las entrevistas a 
profundidad y las historias de vida permitan un acercamiento más "natural" a los sujetos, es necesario 
reflexionar con más detalles sobre las condiciones que hacen posible este tipo de encuentros. En los 
países de América Latina, incluyendo a Cuba, la mayor parte de los estudios se hacen sobre/con 
sujetos socials que viven bajo alguna forma de subordinación: de género (en el caso de las mujeres); 
sexual (en el caso de las minorías sexuales), etc. 
En muchos casos es precisamente, esa condición de subordinación la que da origen a su disposición 
a colaborar. Autores como Castro y Bronfman plantean que por más "democráticos" que seamos, el 
acceso a los grupos subordinados nos es dado por lo que nuestro status representa. Desembocamos 
así en un dilema que cuestiona de raíz el argumento planteado al principio de esta sección, en el 
sentido de que la investigación cualitativa se reivindica a sí misma a partir de su "naturalismo", de su 
supuesta habilidad de estudiar a los actores sociales en su escenario natural. 
 
ENFOQUE CUANTITATIVO: MOMENTOS CLAVE 
Es difícil definir con precisión cuándo se inició el enfoque cuantitativo, más bien sus comienzos 
provienen de distintas fuentes y su evolución ha sido continua (algunos autores de la historia de la 
ciencia los ubican desde Aristóteles y otros en diferentes puntos de los siglos XVI, XVII y XVIII). 
Gottfried Achenwall (en 1748 o 1749) acuñó el término en alemán “Statistik” para referirse al análisis 
de los datos del Estado, en particular los censos poblacionales (Aliaga, 2000 y Columbia 
Encyclopedia, 2009). 
En 1801, William Playfair, un ingeniero y economista, desarrolla las gráficas estadísticas como un 
mejor medio para representar los resultados (anteriormente se utilizaban tablas). En 1816, Carl 
Friedrich Gauss propone la desviación media, y alrededor de esa época genera el análisis de la 
distribución normal y plantea la técnica de mínimoscuadrados que posteriormente derivarían en el 
análisis de varianza (Scott y 
Rice, 2005). En 1817, el francés Marc Antoine Jullien realiza una encuesta sobre diversos sistemas 
educativos en el mundo. 
Alrededor de 1880, se genera el análisis de correlación en Inglaterra y Karl Pearson, profesor desde 
1884 en The University College (Londres), presenta en la última década del siglo XIX: la moda 
(medida de tendencia central), una fórmula producto del momento de correlación, un procedimiento 
para calcular el tamaño de muestra adecuado para representar a una población, la regresión lineal y 
múltiple (con la identificación de la capacidad para predecir puntuaciones mediante la infor‐ mación 
sobre la correlación entre las variables), así como el coeficiente de contin‐gencia y la chi‐cuadrada 
(χ2) (Creswell, 2005, Aldrich, 2005 y Aliaga, 2000). Otro investigador que trabajó sobre la 
correlación múltiple fue George U. Yule (1897). 
En 1901, Pearson junto con Frank Raphael Weldon y Francis Galton fundan Biometrika, una revista 
que se dedicó al desarrollo de análisis estadísticos en el campo de la Biología (Norton, 1978). A 
finales del siglo XIX ha nacido un pilar del enfoque cuantitativo: la estadística. 
Asimismo, en la década de 1890 a 1900 se desarrollan las primeras pruebas mentales con los esfuerzos 
de investigadores como Francis Galton, James McKeen Cattell y Alfred Binet (Lachapelle, 2008). 
En 1901, Edward Lee Thorndike y Robert S. Woodworth discuten sobre la necesidad y valor del 
grupo de control en los experimentos. En 1904, Charles Spearman presenta su coeficiente rho. 
Además por esos años se aplica el pro‐cedimiento para reducir variables denominado el análisis de 
factores y la prueba t (Creswell, 2005). 
En 1910 la armada estadounidense, comienza a usar pruebas psicológicas estandarizadas, 
particularmente durante la Primera Guerra Mundial (Creswell, 2005). De igual forma surgen por tal 
año, los diseños experimentales como los latinos cuadrados de Thorndike. Además, las encuestas 
(surveys) incrementan su popularidad en las primeras décadas del siglo XX. En 1916, William 
Anderson McCall concibe la asignación al azar en experimentos y en 1917, F. Stuart Chapin publica 
sobre la experimentación en ciencias sociales (Downey, 2006). 
Durante la década de 1920 se continúa el desarrollo de pruebas psicométricas y de logro, así como la 
estadística inferencial (conclusiones de la muestra a la población) se comienza a utilizar y diversos 
procedimientos se fortalecen. McCall publica a mediados de esa década su famosa obra: Cómo 
experimentar en Educación. Entre 1924 y 
1932, Elton Mayo realiza sus experimentos en la planta Hawthorne de la compañía Western Electric, 
lo que da inicio a este tipo de estudios en las organizaciones. 
En la siguiente década, se desarrollan las pruebas de selección de personal y un sinnúmero de tests 
estandarizados en diferentes campos. En 1935, Sir Ronald Fisher consolida en su libro El diseño de 
experimentos el análisis de varianza y las pruebas de significancia en general, además de los 
experimentos modernos. En 1938, este último autor publica junto con Frank Yates, las tablas 
estadísticas para la investigación en la Agricultura, la Biología y la Medicina. Asimismo, la Asocia‐ 
ción de Educación Progresiva de Estados Unidos comienza a realizar estudios longitudinales. 
Durante la década de 1950, la investigación cuantitativa se encuentra en su apogeo, surgen diversas 
encuestas, experimentos, revistas científicas, diseños, etcétera. También comienzan a desarrollarse 
las máquinas para calificar pruebas y la computadora. 
En los años de 1960, Donald T. Campbell y Julian Stanley (1966) generan una tipología sobre los 
estudios experimentales que priva hasta nuestros días (incluso en la presente obra) y un análisis de 
las fuentes que pueden atentar contra la claridad de sus resultados. De igual forma, el querido profesor 
Fred Kerlinger identifica tipos de diseños cuantitativos y fortalece el enfoque respectivo. Por otra 
parte, se desarrolla una concepción que explica cómo los ítems difieren en dificultad y discriminación 
(teoría de las respuestas a los ítems) (Creswell, 2005). Surgen una gran cantidad de textos de 
estadística. Los programas de análisis de datos se desarrollan, particularmente el Paquete Estadístico 
para las Ciencias Sociales (SPSS). 
En la década comprendida entre 1970 y 1980 se identifican diversos modelos causales multivariados 
(por ejemplo, el modelamiento de ecuaciones estructurales), se desarrolla el metaanálisis (técnica 
para analizar datos provenientes de distintos estudios con mediciones similares) y autores como 
Thomas Dixon Cook y Donald T. 
Campbell sugieren los tipos de validez que más recientemente se conciben como clases de evidencia 
acerca de la validez (Shadish y Cook, 1998). Asimismo, John W. Tukey empieza con el análisis 
exploratorio de datos (publica en 1977). 
En la década de 1980, se reta a las aproximaciones clásicas con las pruebas estadísticas, esto es, 
mediante el examen de la magnitud de la relación entre variables, a través de la estimación del tamaño 
del efecto (Creswell, 2005). Se introduce el concepto de sensibilidad experimental. 
En la última década del siglo XX surgen mediciones y análisis multivariados más complejos, además 
se consolida la idea de “poder de medición” mediante la utilización de diferentes instrumentos para 
medir las variables de la investigación. Los programas de análisis se sofistican y comercializan. En 
la primera década de este tercer milenio se cuenta con gran cantidad de escalas y posibilidades de 
análisis sumamente avanzados y diversos. Y es aquí donde ahora estamos. 
Cabe señalar que el primer enfoque de la investigación en desarrollarse completamente fue el 
cuantitativo. 
¿Para qué se usan los métodos cuantitativos? 
El objetivo general de un estudio de investigación cuantitativa es clasificar las características, 
contarlas y construir modelos estadísticos en un intento de explicar lo que se observa. 
La investigación cuantitativa se ocupa de números, lógica y una posición objetiva. Además, se 
centra en recolectar datos numéricos y de la generación de una variedad de ideas sobre un 
problema de investigación de manera espontánea. 
Como investigador, tienes la opción de optar por la recolección de datos en línea o utilizar los 
métodos tradicionales de recolección de datos a través de la investigación cuantitativa. Sin 
embargo, necesitarás herramientas computacionales, estadísticas y matemáticas para obtener 
resultados. 
EL ENFOQUE CUALITATIVO: SUS COMIENZOS 
Diferentes autores ubican sus orígenes en distintos momentos, por ejemplo, Vidich y Lyman (2002) 
los sitúan en los siglos XV y XVI con la denominada etnografía temprana, en la que se estudiaba a 
los pueblos primitivos; o Lincoln y Denzin (2003) fundamentalmente los circunscriben a principios 
del siglo XX, al igual que Creswell (2005). A nuestro juicio, el enfoque cualitativo realmente se inicia 
como un proceso investigativo a finales del siglo XIX y sobre todo en el comienzo del siglo XX, 
aunque algunos arqueólogos realizaron estudios inductivos en la mitad del XIX. 
El primer problema es que hay diversas visiones que se han considerado como tipos de investigación 
cualitativa (Tesch, 1990, ubica 26 clases) y las bases epistemológicas son variadas. Sin embargo, 
concordamos con Mertens (2005) en que el constructivismo es tal vez el paradigma que influyó más 
en el enfoque cualitativo 
(ciertamente muchos diferirán, pero su peso es innegable). Éste tiene sus primeros cimientos con 
Immanuel Kant (siglo XVIII), quien señala básicamente que el mundo que conocemos es construido 
por la mente humana. Las “cosas” en sí mismas existen, pero nosotros las apreciamos del modo como 
es capaz de percibirlas nuestra mente. De los postulados de Kant va a surgir el constructivismo, en 
un intento de conciliar el racionalismoy el asociacionismo. Otro autor clave para esta corriente 
paradigmática es Max Weber (1864‐1920), quien introduce el término verstehen o “entender”, 
reconoce que además de la descripción y medición de variables sociales, deben considerarse los 
significados subjetivos y la comprensión del contexto donde ocurre el fenómeno. 
Los datos cuantitativos son cualquier dato que esté en forma numérica, como estadísticas, porcentajes, etc.[4] 
El investigador analiza los datos con la ayuda de estadísticas y espera que los números produzcan un resultado 
imparcial que pueda generalizarse a una población mayor. La investigación cualitativa, por otro lado, indaga 
profundamente en experiencias específicas, con la intención de describir y explorar el significado a través del 
texto, la narrativa o los datos visuales, desarrollando temas exclusivos para ese conjunto de participantes.[6] 
La investigación cuantitativa se utiliza ampliamente 
en psicología, economía, demografía, sociología, marketing, salud comunitaria, salud y desarrollo humano, 
estudios de género y ciencias políticas; y con menos frecuencia en antropología e historia. La investigación en 
ciencias matemáticas, como la física, también es "cuantitativa" por definición, aunque este uso del término 
difiere en el contexto. En las ciencias sociales, el término se relaciona con los métodos empíricos que se originan 
tanto en el positivismo filosófico como en la historia de la estadística, en contraste con los métodos 
de investigación cualitativa. 
La investigación cualitativa produce información solo sobre los casos particulares estudiados, y cualquier 
conclusión más general es solo hipótesis. Se pueden utilizar métodos cuantitativos para verificar cuáles de estas 
hipótesis son verdaderas. Un análisis exhaustivo de 1274 artículos publicados en las dos principales revistas de 
sociología estadounidenses entre 1935 y 2005 encontró que aproximadamente dos tercios de estos artículos 
utilizaban el métodocuantitativo. 
 
Ejemplos de método cuantitativo 
Algunos ejemplos sencillos de la aplicación del método cuantitativo pueden ser: 
https://www.questionpro.com/blog/es/recoleccion-de-datos-para-investigacion/
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cuantitativa#cite_note-:1-4
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Estad%C3%ADstica_descriptiva
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sesgo_estad%C3%ADstico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sesgo_estad%C3%ADstico
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cualitativa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cuantitativa#cite_note-6
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Psicolog%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Econom%C3%ADa_(ciencia_econ%C3%B3mica)
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Demograf%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Sociolog%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Mercadotecnia
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Ciencia_pol%C3%ADtica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Antropolog%C3%ADa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Historia
https://es.m.wikipedia.org/wiki/F%C3%ADsica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Positivismo
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Historia_de_la_estad%C3%ADstica
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Investigaci%C3%B3n_cualitativa
https://es.m.wikipedia.org/wiki/Metodolog%C3%ADa
• Un sondeo de opinión, por ejemplo, ante unas elecciones venideras, en el que se exprese el apoyo 
a cada candidato en términos de porcentaje y número de votantes potenciales. A partir de los 
resultados, podría extrapolarse una predicción respecto del resultado verdadero. 
• Un estudio de la cantidad de casos de alguna enfermedad y su distribución geográfica o respecto 
a las clases sociales de una misma comunidad, a la vez que un sondeo respecto a hábitos 
alimenticios, sanitarios o sociales, para intentar hallar un vínculo entre ambas informaciones. 
• Un registro de la efectividad de un antídoto contra el veneno de cierto tipo de serpientes, en base 
a la tasa de sobrevivencia de caballos de una misma raza mordidos en las patas, comparándolo 
con otro tipo de antídoto de diferente naturaleza química. 
Métodos cualitativos 
A diferencia de los cuantitativos, centrados en la aplicación de técnicas formales y matemáticas para obtener 
así resultados expresados en números, los métodos cualitativos aplican técnicas interpretativas para obtener 
resultados culturales e ideológicos, es decir, discursivos. 
Esta diferencia es fundamental para el campo de las investigaciones, y suele expresarse de la 
Encuestas y cuestionarios 
Las encuestas o cuestionarios son métodos cuantitativos de recolección de datos que se pueden realizar 
utilizando un software de encuestas en línea. 
Las encuestas están diseñadas para legitimar el comportamiento y la confianza de los encuestados. Con mayor 
frecuencia, las preguntas de escala de calificación constituyen el grueso de las encuestas cuantitativas, ya que 
ayudan a simplificar y cuantificar la actitud o el comportamiento de los encuestados. 
Hay dos tipos principales de cuestionarios de encuesta que se utilizan para recopilar datos en línea para una 
investigación de mercado cuantitativa. 
• Encuesta en web: Este es uno de los métodos más confiables para la investigación en línea. Un 
cuestionario basado en la web se recibe con un correo electrónico que contiene el enlace de la 
encuesta. 
 
Al ser una encuesta rentable, más rápida y de mayor alcance, las encuestas basadas en la web son 
las preferidas por los investigadores. El principal beneficio es la flexibilidad, los encuestados son 
libres de responder a la encuesta en su tiempo libre, ya sea utilizando una computadora de escritorio, 
portátil, tableta o teléfono móvil. 
• Encuesta por correo electrónico: Aquí, la encuesta se envía por correo a una gran cantidad de población 
de la muestra, lo que permite al investigador conectarse con una amplia gama de público. 
 
El cuestionario por email explica la razón por la que se está llevando a cabo la investigación y 
ofrece beneficios como los recordatorios e incentivos para completar la encuesta, ayudando a 
mejorar drásticamente la tasa de respuesta. 
• Encuesta por redes sociales. Realizar encuestas a través de las plataformas de redes sociales 
permite recolectar una gran cantidad de datos valiosos de un gran número de personas, 
generalmente de forma inmediata, accesible y de bajo costo. 
 
Además, este tipo de encuestas son idóneas para aumentar el reconocimiento de tu marca, ya que 
te permiten interactuar con un amplio público y conocer sus gustos y necesidades. 
Observación cuantitativa 
https://www.questionpro.com/es/software-para-encuestas/
https://www.questionpro.com/blog/es/encuestas-web/
https://www.questionpro.com/blog/es/encuesta-por-correo-electronico/
https://www.questionpro.com/blog/es/encuestas-para-redes-sociales/
La observación cuantitativa es un método en el que los investigadores recopilan datos cuantitativos a 
través de observaciones sistemáticas utilizando técnicas como el recuento del número de personas 
presentes en un evento específico y en un lugar específico o el número de personas que asisten al 
evento en un lugar designado. 
 
Para la recolección de datos a través de métodos cuantitativos, los investigadores tienen un enfoque 
de observación naturalista que necesita habilidades de observación y sentido agudo para obtener los 
datos numéricos sobre el «qué» y no sobre el «por qué» y el «cómo». 
Revisión de documentos 
La revisión de documentos es uno de los métodos cuantitativos de recolección de datos más utilizados, 
este proceso es utilizado para recopilar datos después de revisar los documentos existentes. 
Es una forma eficiente y eficaz de recopilar datos, ya que los documentos son manejables y son el recurso 
práctico para obtener datos calificados del pasado. 
Además de fortalecer y apoyar la investigación mediante el suministro de datos suplementarios, la revisión de 
documentos de investigación ha surgido como uno de los métodos beneficiosospara recopilar datos 
cuantitativos de investigación. 
Hay tres tipos principales de documentos que se están analizando para recopilar datos de investigación 
cuantitativos: 
• Registros públicos: Bajo esta revisión de documentos, se analizan los registros oficiales y en curso de 
una organización para su posterior investigación. Ejemplo: informes anuales, manuales de políticas, 
actividades estudiantiles, etc. 
• Documentos personales: A diferencia de los documentos públicos, este tipo de revisión de documentos 
se ocupa de los relatos personales individuales de las acciones, el comportamiento, la salud, el 
físico, etc. de los individuos. Por ejemplo, la altura y el peso de los estudiantes, la distancia que 
viajan para asistir a la escuela, etc. 
• Evidencia física: La evidencia física o los documentos físicos se trata de los logros previos de un 
individuo o de una organización en términos de crecimiento monetario y escalable. 
Te recomiendo leer este artículo acerca de la investigación documental 
Importancia de los métodos cuantitativos de investigación 
Los métodos de recolección de datos cuantitativos son exhaustivos y quizá los únicos que podrían 
mostrar resultados analíticos en cuadros y gráficos. La información de calidad te dará resultados 
precisos, lo cual hace de este proceso uno de los más importantes para la investigación. 
Como los métodos de recolección de datos cuantitativos son de naturaleza numérica, representan 
tanto información definitiva como objetiva. Comúnmente, estos datos se utilizan para estudiar los 
eventos o niveles de la concurrencia y se recogen a través de un cuestionario estructurado que hace 
preguntas que comienzan por lo regular con cuánto o cuántos. 
https://www.questionpro.com/blog/es/observacion-cuantitativa/
https://www.questionpro.com/blog/es/investigacion-documental/
https://www.questionpro.com/es/datos-cuantitativos.html
Cualquier método tradicional o en línea de recolección de datos que ayude en la recolección de datos 
numéricos es un método cuantitativo de recolección de datos. Conoce también los tipos de datos 
cuantitativos Pasos para realizar una investigación utilizando métodos cuantitativos 
A continuación, tenemos para ti los pasos para realizar una investigación con ayuda de los métodos 
cuantitativos: 
1. Identifica el problema de investigación: Debes indicar de manera clara y concisa el 
problema de tu estudio de investigación. Incluye la pregunta de investigación que guiará 
la revisión de fuentes, la recolección y el análisis de los resultados. 
2. Revisa la información previa: Revisa los estudios realizados previamente sobre el tema. 
Observa dónde existen elementos clave que pueden ser aclarados. 
3. Describe el marco teórico: Proporciona un resumen de la teoría o hipótesis que sustentan 
el estudio. Si es necesario, define conceptos desconocidos o complejos y proporciona la 
información de antecedentes para ubicar el problema de investigación en el contexto 
adecuado. 
4. Selecciona la metodología. La sección de métodos cuantitativos para una investigación 
debe describir cómo se logrará cada objetivo del estudio a través del método elegido. 
Asegúrate de proporcionar suficientes detalles para que el lector pueda hacer una 
evaluación informada de los métodos que se utilizan para obtener resultados asociados con 
el estudio. 
5. Recolecta los datos. Una vez que hayas definido claramente los pasos anteriores, es 
momento de iniciar la recolección de datos, por ejemplo, a través del levantamiento 
de encuestas online. Fija un cronograma de trabajo para poder contar con los datos 
requeridos en tiempo y forma. 
6. Analiza los resultados: El hallazgo de la investigación debe escribirse objetivamente. En 
los estudios cuantitativos, es común usar gráficos, tablas, cuadros y otros elementos no 
textuales para ayudar al lector a comprender los datos. Asegúrate de utilizar elementos que 
te ayuden a aclarar los puntos clave. 
7. Crea una conclusión: Las discusiones que genera el estudio deben ser analíticas, lógicas y 
exhaustivas. Además, debes combinar los hallazgos en relación con los identificados en la 
revisión de la literatura, y ubicarlos dentro del contexto del marco teórico que sustenta el 
estudio. Finaliza resumiendo el tema y proporciona un comentario final y una evaluación 
del estudio. 
Aquí algunos consejos para redactar reportes de investigación 
Ventajas de utilizar métodos cuantitativos para una investigación 
Entre las principales ventajas del uso de métodos cuantitativos para realizar una investigación, se 
encuentran las siguientes: 
• Permite un estudio más amplio, que involucra un mayor número de sujetos y mejora la 
generalización de los resultados. 
 
• Permite una mayor objetividad y precisión de los resultados. 
• La aplicación de estándares bien establecidos significa que la investigación puede ser 
replicada, luego analizada y comparada con estudios similares. 
https://www.questionpro.com/blog/es/tipos-de-datos-cuantitativos/
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https://www.questionpro.com/blog/es/pregunta-de-investigacion/
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• Puede resumir vastas fuentes de información y hacer comparaciones entre categorías y a lo 
largo del tiempo. 
• El sesgo personal se puede evitar manteniendo una distancia de la muestra de estudio y 
utilizando técnicas computacionales aceptadas. 
Algunas limitaciones de los métodos cuantitativos son las siguientes: 
• Los datos cuantitativos son más eficientes y capaces de probar hipótesis, pero pueden perder 
detalles contextuales. 
• Utiliza un enfoque estático y rígido, por lo tanto, emplea un proceso inflexible de 
descubrimiento. 
• El desarrollo de preguntas estándar por parte de los investigadores puede conducir a un sesgo 
estructural y una representación falsa, donde los datos realmente reflejan la opinión del 
investigador en lugar del sujeto participante. 
• Los resultados proporcionan menos detalles sobre el comportamiento, las actitudes y la 
motivación. 
• El proceso de recolección de datos es mucho más limitado y generalmente, superficial. 
• Los resultados son limitados, proporcionan descripciones numéricas y generalmente menos 
elaboradas de la percepción de los sujetos de estudio. 
 
Conclusión 
La Investigación Cuantitativa se basa en un tipo de pensamiento deductivo, que va desde lo 
general a lo particular, utilizando la recolección y análisis de datos para contestar preguntas 
de investigación y probar hipótesis establecidas previamente. Además, confía en la medición 
numérica, el conteo y frecuentemente en el uso de estadísticas para establecer con exactitud, 
patrones de comportamiento en una población. 
Algunas de las características de la investigación cuantitativa son: asume una postura 
objetiva, estudia conductas y otros fenómenos observables, genera datos numéricos para 
representar el ambiente social, emplea conceptos preconcebidos y teorías para determinar 
qué datos van a ser recolectados, emplea métodos estadísticos para analizar los datos e infiere 
más allá de los datos, emplea procedimientos de inferencia estadística para generalizar las 
conclusiones de una muestra a una población definida, es confirmatoria, inferencial y 
deductiva. 
Para concluir La investigación es un proceso metódico y sistemático dirigido a la solución 
de problemas o preguntas científicas, mediante la producción de nuevos conocimientos, los 
cuales constituyen la solución o respuesta a tales interrogantes" 
La investigación cuantitativa es la que analiza diversos elementos que pueden ser medidos y 
cuantificados. Toda la información se obtiene a base de muestras de la población, y sus 
resultados son extrapolables a toda la población, con un determinado nivel de error y nivel 
de confianza. 
La investigación cualitativa da cuenta de la credibilidad de lacomunicación, o de los 
conceptos, o de los beneficios ofrecidos. Los estudios cualitativos observan al individuo 
encuestado, por un lado, y por otro lado observan el producto, u objeto de la investigación y 
sobre la que se encuesta y que es el estímulo generador de determinadas conductas entre los 
individuos. Estas observaciones adquirirán un carácter probabilístico, y, por ende, 
proyectable al universo en una segunda etapa de la investigación que ya será cuantitativa. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Bibliografía 
 
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investigación biomédica. Madrid: Díaz de Santos, 1996 
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metodología sociológica. Mc Graw Hill.Mexico DF. 
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debates actuales. Rev. Cubana Endocrinol 2000; 11 (3): 192-8. 
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investigación social. Buenos Aires: Ammorrortu Editores; Argentina 
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investigación cuantitativa Enfermería clínica, México DF. 
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Lectores; España. 
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10. Fuente: https://concepto.de/metodo-cuantitativo/#ixzz8Lrc3CmqE 
 
11. https://www.questionpro.com/blog/es/metodos-cuantitativos/ 
https://concepto.de/metodo-cuantitativo/#ixzz8Lrc3CmqE
 
 
 
 
	¿Qué es el método cuantitativo?
	Características del método cuantitativo
	¿Para qué se usan los métodos cuantitativos?
	Ejemplos de método cuantitativo
	Métodos cualitativos
	Encuestas y cuestionarios
	Observación cuantitativa
	Revisión de documentos
	Importancia de los métodos cuantitativos de investigación
	Ventajas de utilizar métodos cuantitativos para una investigación