RESUMEN DE Pruebas ESTADISTICAS de dos muestras independientes

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Pruebas de dos
muestras
independientes y
dependientes 
 
¿Por qué emplear pruebas
estadísticas?
Nos interesa aportar evidencia empírica con respecto a la
efectividad que tiene nuestra variable independiente sobre la
variable dependiente (ejemplo: el efecto de un taller en
risoterapia en pacientes oncológicos sobre el estrés
percibido)
Para ello, se debe emplear una prueba estadística a
nuestros datos, que permita determinar si existen
diferencias estadísticamente significativas en nuestra
variable dependiente, en el pretest y postest
(dependiendo del diseño de investigación).
 
Consideraciones
iniciales
En ciencias sociales comúnmente se parte de un 95% nivel de
confianza para rechazar o no rechazar las hipótesis nula, sin embargo
no es el único que se emplea, se puede partir del 90% o del 99% nivel
de confianza
En este sentido, para rechazar o no la hipótesis, se debe tener en cuenta: 
Si el pvalor (p) es p<0.05 se rechaza la hipótesis nula que plantea
igualdad entre las medias de puntuaciones de los grupos 
Si el pvalor (p) es p>0.05 NO se rechaza la hipótesis nula, por lo tanto si
existe igualdad entre las medias de puntuaciones de los grupos
Pruebas de normalidad
La importancia de verificar la
normalidad de las muestras en un
estudio es fundamental en estadística
porque si las muestras son normales se
pueden aplicar métodos estadísticos
paramétricos, en el caso contrario se
deben o utilizar estadísticos NO
parámetricos
Shapiro Wilk 
Kolmogorov-Smirnov.
 
Consideraciones
iniciales
¿Que significa que dos grupos sean dependientes?
Los grupos independientes, son grupos con
características bien diferencias, por ejemplo: 
Grupo experimental y Grupo control
Mujeres y Hombres
Sección A y Sección B
Familia conservadora y Familia Liberal
Entre otros 
¿Que significa que dos grupos sean independientes?
Los grupos dependientes, es un mismo grupo
evaluado en dos momentos de medida 
Pretest y Postest
Baja demanda académica y Alta demanda académica
Entre otros 
¿Cuándo la vamos a utilizar? Se utiliza cuando se desea
efectuar la comparación entre dos grupos (comparación
intergrupal) con respecto a una variable.
Prueba de dos
muestras
independientes
T de student para muestras independientes U de Mann Whitney 
Chi Cuadrado
Prueba exacta de Fisher
Prueba Paramétrica Prueba No Paramétrica
Pruebas de dos
muestras
independientes
¿Cuál es el problema de investigación, objetivos e
hipótesis?
¿Cuáles son los criterio tomados en cuenta
para emplear esta prueba estadística?
¿Cuál fue la prueba estadística utilizada?
A partir de los resultados obtenidos ¿qué
interpretaciones puedes dar al respecto?
Prueba T de
Student para
muestras
independientes
Es una prueba estadística que se emplea para
evaluar si hay diferencia significativa entre las
medias de dos grupos en una variable.
Distribución normal
Homocedasticidad. 
Variable de Intervalo.
Es una prueba Paramétrica.
Su comparación se realiza a través de la media y
desviación típica por tratarse de una distribución
normal
NOTA: Dos grupos independientes puede ser
Hombres y mujeres; Grupo control y Grupo
experimental, entre otros.
Prueba T de Student para muestras
independientes
Recientemente la evidencia ha demostrado que la práctica del mindfulness influyen en la mejoría de
adolescentes diagnosticado con depresión, un psicólogo asignó al azar una muestra conformada por
(n=120) adolescentes en dos grupos, aplicó el Inventario de Depresión de Beck y un entrenamiento en
realidad virtual
Partiendo de lo observado en la tabla 1, con un nivel de confianza de 95% se establece que existen diferencias estadísticamente
significativas en la acción de minusvalorar sus propios pensamientos, creencias y sentimientos (t(gl)= -valor t, p<0.05) entre el
grupo de adolescentes expuestos al programa de mindfulness y el grupo de adolescentes que no fue expuesto al tratamiento
experimental. El empleo de estas estrategias permite a los adolescentes afrontar los pensamientos y creencias del presente,
permitiendo gestionar de mejor forma sus estados emocionales, a medida que desarrollan el entrenamiento en mindfulness son
capaces de desarrollar habilidades de auto-observación y autoconsciencia. No obstante al observar la irritabilidad y la visión
negativa del mundo no se encontraron diferencias estadísticamente significativas. 
EJEMPLOS
Se desea probar dos métodos de enseñanza del idioma inglés
(método tradicional y método multimedia). El investigador
asignó al azar a los participantes a dos grupos, uno siguió un
curso en el que se utilizó el método tradicional, en el otro curso
se usó tecnología multimedia. Al final de cada uno se aplicó
una prueba de conocimientos de inglés en la que los puntajes
indican la cantidad de aciertos de cada alumno.
Se desea saber si existen diferencias entre hombres y
mujeres en la presencia de síntomas de trastornos de la
conducta alimentaria (TCA). Para ello, se aplicó a 65
estudiantes universitarios (32 mujeres y 33 hombres), una
prueba que mide dicho constructo y que consta de 26
reactivos.
EJEMPLOS
Un psicólogo aplicó el Inventario de Depresión de Beck a una
muestra conformada por adultos mayores sedentarios y
recreativos para conocer si existían diferencias en su nivel de
sintomatología depresiva.
La literatura señala que la autoestima se construye a partir
de los comentarios provenientes de personas significativas,
por ejemplo, la familia. A partir de esta premisa, un grupo de
trabajadores sociales plantea que el nivel de autoestima es
diferente entre adolescentes de familias monoparentales y
biparentales, por lo que se evaluó a un grupo de estudiantes
que viven con uno (n = 31) o ambos padres (n =29).
Compara si existe diferencia entre dos grupos
independientes con respecto a una variable
ORDINAL
U de Mann
Whitney 
Equivalente de la T de Student muestras
independientes en pruebas no paramétricas
No necesita normalidad 
No necesita homocedasticidad
Su nivel de medida debe ser
ordinal.
Es una prueba No paramétrica:
Su comparación se realiza a través de la
mediana y rango por tratarse de una distribución
no normal
Es una prueba no paramétrica para datos
nominales.
Chi
Cuadrado Los datos deben estar distribuidos en una tablade frecuencia 
Compara frecuencias/proporciones de dos
muestras independientes
Las categorías deben ser mutuamente
excluyente
Chi Cuadrado
NOTA: Para fines didáctico se usaron solo algunos
datos de la tabla, p= 0.04. gl:7
Valor estadístico: 28.72201
¿Consideras que el criterio
diagnostico varía en
función del género? 
¿Cuál fue el estadístico
empleado? 
Es una prueba no paramétrica para datos
nominales, de tipo dicotómica se puede usar en
situaciones en las que la prueba de chi
 cuadrado no puede, como con tamaños de
muestra pequeños
Prueba
exacta de
Fisher
Esta prueba se utiliza al comparar 2 conjuntos
de datos que crean una tabla de contingencia,
determina si los grupos difieren en las
proporciones 
¿Cuándo la vamos a utilizar? Se utiliza cuándo se desea
comparar un mismo grupo/sujeto evaluado en dos
momentos de medida (comparación intragrupal) con
respecto a una variable.
Prueba de dos
muestras
dependientes
Compara entre las medias de dos muestras
relacionadas, así determina si existen
diferencias
T de student
para
muestras
dependientes Es una prueba paramétrica, debe cumplir con lossupuestos de: Normalidad, Homocedasticidad y
Variable de intervalo
Las hipótesis que se realizan son intragrupales 
Se utiliza cuando existen dos condiciones
experimentales y las mismas personas
participaron en ambas condiciones.
EJEMPLOS: T de Student para muestras dependientes
Un profesor diseñó un programa de regularización que fue
impartido a 30 estudiantes, un mes antes de su examen final.
Con el fin de conocer si el programa tenía efectos sobre el
desempeño académico de sus alumnos, estos fueron
evaluados antes y después del programa de regularización
En una empresa se desea conocer si la música tiene un
efecto sobre la satisfacciónlaboral de los trabajadores, y
para ello, los participantes respondieron la Escala de
Satisfacción Laboral (Reiko,1987) en dos momentos
diferentes durante la jornada laboral: con y sin música
Problema
La literatura señala que la Musicoterapia contribuye a disminuir
el estrés en trabajadores. A partir de esta premisa, se desea
conocer ¿Cuál es el efecto de un programa de intervención
Musicoterapia sobre los niveles de estrés laboral en
trabajadores del Ministerio de Salud?. 
Variable independiente: Musicoterapia
Estrés laboralVariable dependiente:
Hipótesis general:
H1: Se espera que la exposición a un
programa de musicoterapia disminuya los
niveles de estrés laboral reportados por
los trabajadores del Ministerio de Salud.
T de student para muestras
dependientes
En el estudio realizado que tenía como objetivo determinar si un programa de musicoterapia disminuía
los niveles de estrés laboral en trabajadores del Ministerio de la Salud, se realizó el análisis de datos a
través de la prueba T de student para muestras dependientes, dado que se pretende conocer si existen
diferencias estadísticamente significativas en los niveles de estrés laboral en periodos de baja y alta
demanda laboral
T de student para muestras
dependientes
En este sentido, tomando en cuenta los resultados
obtenidos (t (gl)=valor t, p<0.05) sugieren rechazar la
hipótesis nula con un nivel de confianza de 95%, por lo
que se puede decir, que existen diferencias
estadísticamente significativas en la sobrecarga de
actividades laborales, nivel de exigencia y las reacciones
físicas, psicológicas y comportamentales durante el
periodo de baja y alta demanda laboral, sin embargo, en
relación a la intensidad, el grado de malestar que genera
en los trabajadores y la frecuencia con la que se
manifiesta el estrés laboral no existen diferencias
estadísticamente significativa durante los periodo de
alta y baja demanda laboral (t (gl)=valor t, p>0.05
Ahora bien, la evidencia empírica
sugiere que el programa de
musicoterapia basado en la utilización
de la música y sus elementos (el
sonido, la armonía y la melodía) es
efectivo como forma de tratamiento
para disminuir los niveles de estrés
laboral, lo cuál concuerdan con
estudios previos donde se avala que la
musicoterapia promueve y facilita la
expresión la comunicación satisfacción
necesidades físicas 
Compara las medianas de dos muestras
relacionadas, así determina si existen
diferencias
Wilcoxon
Hipótesis intragrupales
¿Por qué elegir la prueba de Wilcoxon?
Tenemos a los mismos participantes, en dos
condiciones, queremos saber si hay diferencias
entre las condiciones, el nivel de medida de la
variable es ordinal.
Es una prueba no paramétrica por lo tanto, su
comparación se realiza a través de la mediana y
rango por tratarse de una distribución no normal,
heterocedasticidad, y variable de ordinal 
Evalúa la proporción de cambio, + o - en las
respuestas con respecto a una variable
Mcnemar
Se emplea en muestra relacionadas, es decir, un
mismo grupo o individuo evaluado en dos
momentos
Compara si existen cambios antes y despues
en la distribución
Variable categorica
Se emplea una tabla de contingencia para
probar la significación de cualquier cambio
observado, se usa + y – para denotar diferentes
respuestas
Mcnemar
Al contrastar los hábitos de vida durante los periodos de baja demanda académica y alta
demanda académica en los estudiantes de medicina, se evidencia con un nivel de 95%
nivel de confianza, que existen diferencias estadísticamente significativas en las horas de
sueño (p<0.05), por lo cuál es probable que los estudiantes ante la sobrecarga
académica, el nivel de exigencia alto y entrega de evaluaciones finales descansen menos
horas (4-5 horas) en comparación con el periodo de baja demanda académica en el que
descansan más horas (7-8 horas), por lo cuál no se rechaza la hipótesis nula. Sin
embargo al comparar el tipo de alimentación, las consultas psicológicas y la práctica de
deporte no se encontraron diferencias estadísticamente significativas.