RESUMEN DE Pruebas ESTADISTICAS para 3 o mas muestras

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PRUEBAS
PARA MÁS
DE DOS
MUESTRAS
MÁS DE DOS 
 MUESTRAS
INDEPENDIENTES
Evalúa si existen
diferencias en 3 o más
grupos independientes.
PRUEBAS PARA 3
MUESTRAS
INDEPENDIENTES
Anova de un factor
Anova de dos
factores
Kruskall Wallis
Chi Cuadrado
Pruebas paramétricas:
Pruebas NO paramétricas
¿Qué Hipótesis se realizan?:
De diferencia entre más de
dos grupos. La hipótesis de
investigación propone que
los grupos difieren
significativamente entre sí y
la hipótesis nula propone que
los grupos no difieren
significativamente.
ANOVA
Cuando se trabaja con ANOVA, es
frecuente el uso de la palabra: “factor”
Los factores son las variables
independientes 
Determina si las diferencias que existen
entre las medias de tres o más grupos
son estadísticamente significativas.
Es una prueba paramétrica, por lo
tanto, debe cumplir con los supuestos
de normalidad, homocedasticidad, y
variable de INTERVALO. 
El ANOVA únicamente nos permite
contrastar la hipótesis nula de que las
medias comparadas son iguales. Al
rechazar esta hipótesis sabemos que
las medias comparadas no son iguales,
pero no sabemos en concreto dónde se
encuentran la diferencias: ¿son
diferentes entre sí todas las medias?,
¿hay sólo una media que difiere de las
demás?
Para saber qué media difiere de qué
otra debemos utilizar PRUEBAS POST
HOC para determinar en que grupos se
haya las diferencias, entre algunas de
ellas se encuentran: Bonferonni, Turkey,
entre otras
KRUSKALL WALLIS
Se utiliza cuando se quiere saber si
existen diferencias entre tres o más
muestras independientes 
No paramétrica: No necesita
normalidad, ni homocedasticidad,
nivel de medida ORDINAL.
Su comparación se realiza a través de
la mediana y rango por tratarse de
una distribución no normal
ANOVA PARA MUESTRAS
INDEPENDIENTES SE
DIVIDE EN: 
ANOVA DE UNA VÍA O UN FACTOR:
Compara 3 o más muestras
independientes. Se aplica cuando se
tiene UNA Variable independiente 
ANOVA DE DOS VÍAS O DOS FACTORES:
Compara 3 o más muestras
independientes. Se aplica cuando se
tiene DOS Variables independiente 
MÁS DE DOS 
 MUESTRAS
RELACIONADAS
Un mismo grupo de
persona se evalúa en 3 o
más condiciones, el
objetivo es determinar si
existen diferencias en la
variable dependiente en
los momentos que se
midieron los sujetos.
PRUEBAS PARA 3
MUESTRAS
RELACIONADAS
Anova de medidas
repetidas
Friedman
Q de Cochran
Pruebas paramétricas:
Pruebas NO paramétricas
FRIEDMAN
Compara si existen diferencias en 3
o más muestras relacionadas (los
mismos sujetos en 3 condiciones). 
No paramétrica: No necesita
normalidad, ni homocedasticidad,
nivel de medida ORDINAL.
Su comparación se realiza a través de
la mediana y rango por tratarse de
una distribución no normal
Compara frecuencias, proporciones
de MÁS DE DOS muestras
relacionadas, para determinar si
existen diferencias significativas en
los 3 o más momentos de medida
No parametrica: NO necesita
normalidad, ni homocedasticidad,
nivel de medida NOMINAL.
Su comparación se realiza a través
de frecuencias o proporciones. 
Q DE COCHRAN
ANOVA DE MEDIDAS
REPETIDAS
Compara si existen diferencias
significativas en las medias y
varianzas de MÁS de dos grupos
relacionados 
Es una prueba paramétrica:
Necesita normalidad,
homocedasticidad, nivel de
medida INTERVALO.
EJERCICIOS
Se desea probar el efecto del empleo de tres métodos de
enseñanza de biología: uno multimedia, uno tradicional y uno
combinando ambos métodos, para ello se asignó al azar a 21
alumnos en tres grupos de 7 personas cada uno, en cada uno de
estos se cursó un plan de estudios basado en los diferentes
métodos y al final de cada uno de los cursos se aplicó una
prueba de conocimientos
¿Es una prueba de dos muestras o de tres muestras
independientes o relacionadas? 
Identificación.
Es una prueba de tres muestras independientes, debido que se
desea probar el efecto de tres métodos de enseñanza, cada
método conforma un grupo de estudiantes, en total son 3 grupos
independientes
¿Que tipo de prueba debemos realizar?
Entendiendo que se desea probar el efecto de tres métodos de
enseñanza de biología, y por lo tanto hay tres grupos independientes
(método tradicional. método multmedia. método combinado), si nos
vamos a las pruebas estadísticas, estaría: Anova, Kruskall Wallis y Chi
Cuadrado.
Observando las características de cada una de las pruebas y la
Variable dependiente del problema (Conocimiento en biología) tenemos
que es una variable con un nivel de medición de INTERVALO, por lo
tanto la prueba indicada es Anova de una vía o un factor, dado que
solo tiene una variable independiente (método de enseñanza)
01
EJERCICIOS
Con un nivel de confianza del 95% se encontraron diferencias
estadísticamente significativas en el nivel de conocimiento
adquiridos en biología entre el curso de multimedia, el grupo
del curso tradicional y el grupo del curso que emplea ambos
métodos (p<0.05) El grupo en que se emplearon ambos
métodos tuvo el promedio más alto (15.43), seguido del curso
multimedia (11.71), obteniendo la media más baja el grupo del
método tradicional (8.57) (NOTA: Las puntuaciones 15.43; 11.71,
8.71; fueron tomadas de una tabla con estadísticos
descriptivos).
NOTA: Es
significativo
porque es 0.018
A modo de determinar cuál de estos grupos presentaba la
diferencia, se realizó una prueba post hoc, Bonferoni, la cual
indica que existen diferencias entre el grupo del curso
tradicional y el grupo en el que se emplea ambos métodos
(p<0.05). 
EJERCICIOS
En un hospital, se desea probar si hay diferencias en el nivel
de estrés entre enfermeras de terapia intensiva, las de
cirugía y las de urgencias; el nivel de estrés se midió en una
escala de nada, bajo, medio, alto, muy alto
¿Es una prueba de dos muestras o de tres muestras
independientes o relacionadas? 
Identificación.
Es una prueba de tres muestras independientes, debido que se
desea probar el nivel de estrés entre enfermeras de terapia
intensiva (grupo 1) las de cirugía (grupo 2) y las de las urgencias
(grupo 3). 
¿Que tipo de prueba debemos realizar?
Entendiendo que se desea probar el nivel de estrés en las enferemeras
de terapia intensiva, cirugía y de urgencias, y por lo tanto hay tres
grupos independientes, si nos vamos a las pruebas estadísticas,
estarían: Anova, Kruskall Wallis y Chi Cuadrado.
Observando que el nivel de estrés fue medido en una escala de nada,
bajo, medio, alto y muy alto, el tipo de variable es ORDINAL, por lo
tanto la prueba indicada es Kruskall Wallis
02
EJERCICIOS
Estadístico: p=0.017
En el estudio realizado que tenía como objetivo determinar el nivel de
estrés en las áreas de enfermería, se observaron diferencias
estadísticamente significativas en el nivel de estrés entre enfermeras de
terapia intensiva, enfermeras de cirugía y enfermeras de urgencias Las
enfermeras en urgencias presentan el nivel de estrés más alto (Md=3.5),
seguidas de las enfermeras de cirugía (Md=3) y las que tienen el nivel
más bajo de estrés son las de terapia intensiva (Md=1)
EJERCICIOS
Se desea evaluar la efectividad de un programa para eliminar el
consumo de droga, para ello se registran si los usuarios consumen
drogas al finalizar el programa, luego se hace un seguimiento de 3
meses y otro a los 6 meses
¿Es una prueba de dos muestras o de tres muestras independientes o
relacionadas? 
Identificación.
Es una prueba de tres muestras relacionadas, debido que se realiza un
seguimiento de la efectividad de un programa para eliminar el
consumo de droga al finalizarlo, a los 3 meses y a los 6 meses 
¿Que tipo de prueba debemos realizar?
El consumo de droga es una variable de tipo NOMINAL, por lo tanto, se
debe realizar la prueba Q de cochran, los datos en este problema
estarán expresados en frecuencias o proporciones 
03
EJERCICIOS
Se desea averiguar que tan relajadas se sienten un grupo de personas
en tres condiciones (con ruido, silencio, con música)
¿Es una prueba de dos muestras o de tres muestras
independientes o relacionadas? 
Identificación.
Es una prueba de tres muestras relacionadas,debido que se
desea probar el nivel de relajación en el mismo grupo bajo TRES
condiciones (con ruido, silencio, con música). 
¿Que tipo de prueba debemos realizar?
Entendiendo que se desea probar el nivel de relajación es una
variable de tipo ORDINAL, dado que establece un orden por
ejemplo, del 1 al 10 que tan relajado se siente la persona, por lo
tanto, la prueba idónea sería Friedman.
04