Nivel de significancia y valor p

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Nivel de significancia y valor p.
El nivel de significancia y el valor p son dos conceptos fundamentales en las pruebas de
hipótesis y desempeñan un papel crucial en la toma de decisiones basadas en datos. Estos
conceptos nos permiten evaluar la evidencia en apoyo o en contra de una hipótesis
planteada y determinar si los resultados obtenidos son estadísticamente significativos.
El nivel de significancia, representado por α, es la probabilidad máxima que estamos
dispuestos a aceptar de cometer un error de tipo I al rechazar la hipótesis nula cuando en
realidad es verdadera. En otras palabras, es la probabilidad de obtener un resultado
estadísticamente significativo cuando no hay una diferencia o efecto real en la población.
El nivel de significancia se establece antes de realizar la prueba y generalmente se utiliza
un valor de 0.05, lo que significa que estamos dispuestos a aceptar un 5% de probabilidad
de cometer un error de tipo I. Sin embargo, el nivel de significancia puede variar
dependiendo del contexto y de la importancia de la decisión que se tome.
Por otro lado, el valor p es la probabilidad de obtener una estadística de prueba igual o
más extrema que la observada, asumiendo que la hipótesis nula es verdadera. En otras
palabras, el valor p nos indica qué tan probable es obtener los resultados observados si la
hipótesis nula es cierta.
Si el valor p es menor que el nivel de significancia establecido, se considera que los
resultados son estadísticamente significativos y se rechaza la hipótesis nula en favor de la
hipótesis alternativa. Esto implica que hay evidencia suficiente para afirmar que existe
una diferencia o efecto en la población.
Por el contrario, si el valor p es mayor que el nivel de significancia, no se rechaza la
hipótesis nula y no se considera que los resultados sean estadísticamente significativos.
Esto implica que no hay suficiente evidencia para afirmar que existe una diferencia o
efecto en la población.
Es importante tener en cuenta que el valor p no nos proporciona información sobre la
magnitud o importancia de la diferencia o efecto observado, sino que solo nos indica si
los resultados son estadísticamente significativos o no. Además, es fundamental
interpretar los resultados en el contexto del problema de investigación y considerar otras
evidencias disponibles.
En conclusión, el nivel de significancia y el valor p son conceptos esenciales en las
pruebas de hipótesis. El nivel de significancia establece la probabilidad máxima que
estamos dispuestos a aceptar de cometer un error de tipo I, mientras que el valor p nos
indica la probabilidad de obtener los resultados observados si la hipótesis nula es cierta.
Estos conceptos nos permiten evaluar la evidencia en apoyo o en contra de una hipótesis
planteada y tomar decisiones basadas en datos.