REPRESENTACION GRAFICA

Vista previa del material en texto

morenita <3 
1 
 
Representación gráfica 
Es toda manera de visualizar datos que en forma rápida da una impresión clara del conjunto del material 
presentado. La recolección de los datos de un fenómeno en estudio, se efectúa mediante la aplicación de los 
instrumentos diseñados en la metodología, utilizando diferentes métodos como la observación, la encuesta o la 
entrevista. Después de la recolección de la información, se desarrollan una serie de pasos intermedios tales como el 
ORDENAMIENTO, TABULACIÓN y su posterior CLASIFICACIÓN, que permiten hacer una REPRESENTACIÓN DE 
LOS DATOS en cuadros, gráficos o en forma descriptiva. 
Las representaciones gráficas cumplen ciertas reglas generales: 
1) Será más efectivo aquel tipo de gráfico que alcance su objetivo con la máxima sencillez. 
2) Toda representación gráfica debe explicarse absolutamente por sí misma. 
3) Cuando se presenta más de una variable cada una debe ser claramente diferenciada. 
4) Por lo general la frecuencia se representa en el eje vertical y el método de clasificación en el eje horizontal. 
5) La escala que representa la frecuencia debe comenzar en cero 
6) El diagrama o gráfico progresa generalmente de izquierda a derecha y de abajo arriba. 
En las representaciones gráficas se relacionan VARIABLES la característica o propiedad de un hecho o 
fenómeno que puede variar entre unidades o conjuntos/la característica o cualidad que poseen los individuos, los 
objetos o los fenómenos de interés del investigador, y que pueden variar con relación al mismo objeto adoptando 
diferentes valores numéricos o categorías. 
Variables cualitativas: se identifican porque sus elementos de variación no son numéricos, sino cualidades 
que se agrupan en categorías o modalidades (x ej el grado de madurez fetal, los estadios de una enfermedad, el sexo, 
los grados de desnutrición). 
Variables cuantitativas: los elementos de variación tienen carácter numérico y expresan valores de diferente 
grado o magnitud perteneciente a una determinada escala. 
• Continuas: las variables pueden tomar cualquier valor, hasta infinito. 
• Discretas: las variables solo pueden tomar valores enteros. 
La presentación de datos científicos se puede realizar mediante tablas o figuras. Existen ciertas normas que 
se deben respetar al confeccionar una tabla o una figura, por ejemplo: las tablas tienen Título, mientras que las figuras 
se identifican por Pie de figura. 
TABLAS 
Las tablas estadísticas sirven para presentar en forma ordenada los datos obtenidos en un estudio. En la 
construcción de una tabla se cumplen dos etapas principales: 
1. Definir los propósitos de la tabla: Según los propósitos distinguimos dos tipos de tablas: (a) con un solo 
criterio de clasificación, que se usan para mostrar la distribución de frecuencia de una variable, y (b) tablas 
con dos o más criterios de clasificación, que permiten mostrar la distribución conjunta de dos variables, o 
bien, comparar la distribución de frecuencia de una misma variable en dos o más grupos, o mostrar 
asociación o relación entre dos o más variables obtenidas en cada unidad de observación 
morenita <3 
2 
 
2. Colocar el título: debe responder a las preguntas “qué se presenta”, “como se clasifican las unidades de 
observación”, “donde y cuando fueron obtenidos los datos”. Hay casos especiales en donde no es 
necesario ajustarse estrictamente a todas estas pautas o en el que deben agregarse otros elementos. 
Las tablas constan de TÍTULO, CUERPO Y MATRIZ. La corresponde al 
espacio de la tabla MATRIZ donde se identifican las variables del fenómeno 
observado y el de la CUERPO de la tabla está conformado por el conjunto de 
celdas (demarcadas por las columnas y las filas) donde se ubican los datos de 
las variables en estudio. 
FIGURAS 
Aún con una adecuada construcción de una tabla, este método de presentación de los datos algunas veces da 
dificultades al lector, especialmente a aquel que no está familiarizado con la información cuantitativa. La presentación 
de la misma información mediante un gráfico, a menudo, provee de considerable ayuda. La elección del tipo de gráfico 
depende fundamentalmente de qué es lo que se pretende mostrar con el mismo y del tipo de variables que se quiera 
representar. Las figuras se clasifican en dos grupos: diagramas no areales y diagramas areales. 
NO AREALES: los diagramas no areales se diferencian entre sí por las escalas que se utilizan para 
construirlos. ¿Qué es una escala? Es una línea recta o curva sobre la que se disponen marcas llamadas cotas que 
representan los valores de la magnitud que se quiere representar. Entre cota y cota se encuentra un espacio 
denominado módulo o intervalo. Las escalas son de 2 tipos: UNIFORMES Y FUNCIONALES. 
• UNIFORME  la distancia de la cota al origen es directamente 
proporcional al valor que representa la cota. (xf o valor final de la escala y 
xo o valor inicial de la escala) 
• FUNCIONAL  la distancia de la cota al origen es proporcional al 
logaritmo de su valor. (log xf o valor final de la escala y log xo o valor 
inicial de la escala). 
Dentro de los no areales tenemos los siguientes diagramas: 
• Diagrama Cartesiano Ortogonal Lineal está formado por dos ejes perpendiculares entre sí. Tiene 2 
escalas uniformes, y su representación gráfica se efectúa en papel milimetrado. 
• Diagrama Cartesiano Ortogonal Semilogarítmico es similar al milimetrado, la diferencia radica en las 
escalas que se utilizan, ya que en el semilogarítmico, uno de los ejes está tabulado con una escala y 
el otro UNIFORME con una escala FUNCIONAL. 
• Diagrama Cartesiano Ortogonal Logarítmico se diferencia de los anteriores en que sus dos ejes 
están tabulados con una escala FUNCIONAL. En general la utilidad de este tipo de escalas funcionales 
es lograr rectificar una gráfica para obtener una mayor información del fenómeno en estudio. 
La rectificación gráfica de una curva por lo general tiene el propósito de buscar información a partir de la que 
ya se posee, y este proceso se lo conoce como INTERPOLAR Y EXTRAPOLAR. Un punto a se obtiene de la asociación 
de los datos conocidos del fenómeno (interpolar), y un punto b, se obtiene a partir de la proyección gráfica del fenómeno 
representado (extrapolar). 
Diagrama de dispersión o correlación 
𝑚𝑚ó𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑 =
𝑑𝑑𝑑𝑑𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑑𝑑𝑑𝑑
𝑋𝑋𝑓𝑓 − 𝑋𝑋𝑜𝑜
 
𝑚𝑚ó𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑𝑑 =
𝑑𝑑𝑑𝑑𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑙𝑑𝑑𝑑𝑑
log𝑋𝑋𝑓𝑓 − log𝑋𝑋𝑜𝑜
 
morenita <3 
3 
 
Otro tipo de utilidad que nos dan los gráficos no areales es cuando se trata de determinar el grado de relación 
entre dos variables en estudio, y la gráfica que se obtiene como resultado de la asociación entre las dos variables 
representadas se denomina diagrama de dispersión o correlación. Este grado de asociación puede ser cuantificada a 
partir del coeficiente de correlación, así un coeficiente igual a 0 indica la ausencia de correlación, un coeficiente igual 
a +1 y -1 es perfecta y los valores intermedios serán: 
Mala =±0 y 0,45 Buena =±0,65 y 0,85 
Regular=±0,45 y 0,65 Muy buena =±0,85 a 1 
 
AREALES: dentro de estas tenemos el gráfico de barras, el sectorial, el histograma y polígono de frecuencia. 
• Barras: se utiliza para representar datos cualitativos o cuantitativos 
de carácter discreto y en la confección de la misma la altura es 
proporcional al tamaño del grupo que representa cada barra. Si la 
variable cualitativa se expresa en el eje de las abscisas las barras 
tendrán una posición vertical, y la frecuencia de presentación del 
fenómeno se expresa en el eje de las ordenadas. Si la variable de 
clasificación se coloca sobre el eje de las ordenadas, los rectángulos apoyarán sobre dicho eje. En 
cualquier caso la longitud de los cuadriláteros debe ser proporcional a la población de los grupos que 
representan. 
• Sectorial: si las variables a representar no son numerosas se puede recurrir a la 
representación por sectoresde circulo, donde cada sector tenga un tamaño que 
permita designarlo fácilmente y la comparación resulta sencilla. En el gráfico 
sectorial la totalidad de la muestra se representa en el total del área del círculo (360º), 
y la frecuencia de presentación de cada grupo de la variable en estudio se representa 
en sectores proporcionales del círculo. Es decir que este tipo de gráficos permite la comparación por 
sectores del círculo. 
• Histograma: se usa cuando son grupos numerosos y relacionan variables 
numéricas con frecuencia. Se construye en un eje cartesiano; está formado por barras 
pegadas unas a otras, con sus bases apoyadas en el eje X; las bases representan los 
módulos de la escala, y las alturas de las barras representan la frecuencia de los 
grupos. Para hacer un histograma hay que clasificar primero los datos por distribución 
de frecuencias. 
• Polígono de frecuencia: es otra forma de representar el área poblacional del 
histograma, y consiste en unir los puntos medios de las barras superiores de los 
cuadriláteros del histograma determinando un área que represente al total de la 
muestra. Mediante el polígono de frecuencia se pueden representar simultáneamente 
dos distribuciones de frecuencias haciendo posible la comparación gráfica de las 
mismas. El área del polígono es igual a la del histograma correspondiente.