S10 s10 02 - Material de la Clase

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Investigación de Mercados
MBA José Antonio Escalante Cateriano
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Semana 10 Sesión 10.2
Distribución de frecuencias, tabulación 
cruzada y verificación de hipótesis
Investigación de Mercados
Unidad 3
Recopilación, preparación,
análisis e informe de datos
¿Qué aprendimos la 
semana pasada?
Aprendimos sobre el análisis de datos relacionado
con las frecuencias, permite determinar la moda,
media y la mediana.
¿Qué aprendimos la 
semana pasada?
Logro de la Sesión
Al finalizar la sesión, el estudiante será capaz de
entender el proceso de distribución de frecuencias,
tabulación cruzada y verificación de hipótesis en una
investigación de mercados.
Utilidad/Importancia
¿Qué debemos hacer con una hipótesis?
Utilidad
Utilidad/Importancia
• Describir y entender el análisis de datos asociado
con la prueba de hipótesis
Utilidad
Transformación
Estadísticos Asociados Con La Distribución De Frecuencias
Varianza y desviación estándar. La diferencia entre la media y un valor
observado se conoce como la desviación a partir de la media. La varianza
es la desviación promedio al cuadrado a partir de la media. La varianza
nunca puede ser negativa. Cuando los datos se agrupan alrededor de la
media, la varianza es pequeña. Cuando los datos están dispersos, la
varianza es grande. Si todos los datos se multiplican por una constante, la
varianza se multiplica por el cuadrado de la constante. La desviación
estándar es la raíz cuadrada de la varianza. Así, la desviación estándar se
expresa en las mismas unidades que los datos, y no en unidades al
cuadrado. La desviación estándar de una muestra, s, se calcula:
https://www.youtube.com/watch?v=oZRaDwnpXkY
https://www.youtube.com/watch?v=oZRaDwnpXkY
Transformación
Estadísticos Asociados Con La Distribución De Frecuencias
Coeficiente de variación. El coeficiente de variación es el cociente de la
desviación estándar con respecto a la media, expresado en porcentaje, y es
una medida de variación relativa sin unidades.
El coeficiente de variación, CV, se expresa como:
Transformación
Estadísticos Asociados Con La Distribución De Frecuencias
Medidas de Forma
Además de las medidas de variación, las medidas de la forma también
son útiles para entender la naturaleza de la distribución. La forma de una
distribución se determina al examinar la asimetría.
Asimetría. Las distribuciones pueden ser simétricas o asimétricas. En una
distribución simétrica, los valores que se ubican a ambos lados del
centro de la distribución son iguales, y la media, la moda y la mediana
tienen el mismo valor. Asimétricas, Característica de una distribución
que determina su sesgo con respecto a la media.
Transformación
Estadísticos Asociados Con La Distribución De Frecuencias
Transformación
Técnica estadística que describe dos o más variables de manera
simultánea y que produce tablas que reflejan la distribución conjunta de dos
o más variables con un número limitado de categorías o valores distintivos.
Una tabulación cruzada es la combinación de la distribución de frecuencias
de dos o más variables en una sola tabla, y nos ayuda a entender la
manera en que una variable, como la lealtad hacia la marca, se relaciona
con otra variable, como el sexo.
Tabulaciones Cruzadas
Transformación
Dos Variables, La tabulación cruzada con dos variables también se conoce
como tabulación cruzada bivariada.
Tabulaciones Cruzadas
Transformación
• Tres Variables, Con frecuencia la introducción de una tercera variable 
aclara la asociación inicial (a la falta de ella) observada entre dos 
variables
Tabulaciones Cruzadas
Transformación
• Tres Variables
Tabulaciones Cruzadas
Transformación
• Tres Variables
Tabulaciones Cruzadas
Transformación
Un análisis básico siempre implica alguna prueba de hipótesis. Existen muchos ejemplos
de hipótesis generadas en la investigación de mercados:
• La tienda departamental está siendo visitada por más del 10 por ciento de las familias.
• Los usuarios frecuentes y esporádicos de una marca difieren en términos de sus
características psicográficas.
• Un hotel tiene una imagen de mayor lujo que su competidor más cercano.
• La familiaridad con un restaurante produce una mayor preferencia por éste.
El análisis soportado con los Estadísticos Asociados Con La Distribución De
Frecuencias y la tabulación cruzada
La conclusión a la que se llega con la prueba de hipótesis debe expresarse en términos
del problema de investigación de mercados. Por ejemplo la conclusión puede ser la
tienda departamental está siendo visitada por un 40% de las familias y de ese porcentaje
el 70% son familias jóvenes de padres menores a 30 años y con 1 hijo
Prueba de hipótesis
Tema propuesto por el profesor
Práctica
Cierre
Conclusiones
Examinar el análisis de datos relacionado con las
frecuencias, permite determinar varianza y desviación
estándar de los datos
Realizar tabulaciones cruzadas de 2 y 3 variables
incrementa las posibilidades en análisis de los datos
y así probar las hipótesis
Gracias