Logo Studenta

antropometria

¡Este material tiene más páginas!

Vista previa del material en texto

INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL 
UNIDAD PROFESIONAL INTERDISCIPLINARIA DE INGENIERÍA Y 
CIENCIAS SOCIALES Y ADMINISTRATIVAS 
 
LICENCIATURA EN INGENIERÍA INDUSTRIAL 
LABORATORIO DE INGENIERÍA DE MÉTODOS 
 
Diseño y evaluación de estaciones de trabajo 
Práctica 7: ANTROPOMETRÍA 
 
Objetivo de la práctica: 
Aplicar conceptos de probabilidad y estadística a un conjunto de datos de 
un elemento antropométrico para determinar parámetros necesarios en el 
diseño de maquinaria, herramental y equipo de trabajo. 
 
2IV42 
30/04/2019 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Carátula 0.50 
Dibujo de medida 0.10 
Definición 0.25 
Aplicaciones (3) 0.45 
Datos acomodados 0.20 
Tabla 1.00 
Cálculos 1.00 
Histograma-pol. 0.25 
Ojiva 0.25 
Tabla de estándar 3.00 
Conclusiones 3.00 
Subtotal 10.00 
Ortografía 
Total 
Dibujo de medida: 
 
Anchura de los hombros (A) 
 
Definición: 
 
Distancia horizontal entre los hombros (máxima 
protuberancia de los músculos deltoides). 
 
 
Aplicaciones: 
 
1. Descripción general del cuerpo 
2. Tamaño de ropa y equipo de protección 
personal 
3. Distribución de espacios de trabajo 
 
 
 
 
Dibujo de medida: 
 
Largo Torso (B) 
 
Definición: 
 
Distancia vertical desde los hombros hasta la cadera 
 
 
Aplicaciones: 
 
1. Descripción general del cuerpo 
2. Tamaño de ropa y equipo de protección personal 
3. Diseño de equipo: distancias verticales de espacios 
de trabajo 
 
 
 
Dibujo de medida: 
 
Anchura cadera (C) 
 
Definición: 
 
Distancia horizontal entre los puntos más laterales de las 
caderas 
 
 
Aplicaciones: 
 
1. Descripción general del cuerpo 
2. Tamaño de ropa y equipo de protección personal 
3. Diseño de equipo: distancias verticales de espacios 
de trabajo 
 
 
 
 MEDIDAS RECOLECTADAS DE “A” 
 
MEDIDAS DE ``A´´ 
Número de 
medida 
Medida en 
cm 
1 35.9 
2 36 
3 38.5 
4 38.9 
5 39 
6 39.3 
7 39.8 
8 40.1 
9 40.3 
10 40.5 
11 41.6 
12 41.8 
13 42 
14 42.2 
15 42.3 
16 42.5 
17 42.5 
18 42.5 
19 42.9 
20 43 
21 43.5 
22 43.5 
23 43.7 
24 44 
25 45 
26 45 
27 45 
28 45.5 
29 47 
30 47.3 
31 48.6 
32 50 
33 51 
34 51.3 
35 53.9 
36 59.2 
 MEDIDAS RECOLECTADAS DE “B” 
 
 
 
MEDIDAS DE B 
Número 
de medida 
Medida(cm) 
1 41,7 
2 43 
3 45,3 
4 46 
5 46,4 
6 46,7 
7 47,4 
8 48 
9 48 
10 48,2 
11 48,6 
12 49 
13 49,2 
14 49,3 
15 49,5 
16 49,7 
17 50 
18 50 
19 51 
20 51,4 
21 51,5 
22 51,6 
23 52,3 
24 53 
25 53 
26 53,2 
27 53,2 
28 54 
29 54,2 
30 54,4 
31 55 
32 55 
33 55 
34 55,5 
35 55,6 
36 56,4 
 MEDIDAS RECOLECTADAS DE “C” 
 
 
 
 
MEDIDAS DE C 
Número 
de medida 
Medida(cm) 
1 37.8 
2 40 
3 41.6 
4 43 
5 43.1 
6 45 
7 45.3 
8 46 
9 47 
10 47.5 
11 49 
12 49.8 
13 50 
14 50.5 
15 51.7 
16 51.9 
17 52 
18 52 
19 52.4 
20 53.5 
21 53.8 
22 56 
23 57.5 
24 63.4 
25 64 
26 67.5 
27 68 
28 75.3 
29 79 
30 82.3 
31 87.2 
32 88.5 
33 88.7 
34 90 
35 90.2 
36 107 
 TABLA DE DATOS PARA MEDIDAS DE “A” 
 
 
No. de 
Intervalo 
Límite de clase Marca 
de clase (𝒙𝒊) Frecuencia (f) Frecuencia acumulada (fa) %fa 𝒇(𝒙𝒊) 𝒙𝒊 − �̅� (𝒙𝒊 − �̅�)
𝟐 𝒇(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 35.9 39.78 37.84 6 6 16.67 227.04 5.73 32.83 197.00 
2 39.79 43.67 41.73 16 22 61.11 667.68 1.83 3.34 53.44 
3 43.68 47.56 45.62 8 30 83.33 364.96 2.06 4.24 33.92 
4 47.57 51.45 49.51 4 34 94.44 198.04 5.89 34.69 138.76 
5 51.46 55.34 53.4 1 35 97.22 53.4 9.78 95.64 95.64 
6 55.35 59.23 57.29 1 36 100.00 57.29 13.67 186.86 186.86 ∑ = 36 ∑ = 1568.41 ∑ = 705.62 
 
 
 
 TABLA DE DATOS PARA MEDIDAS DE “B” 
 
 
No de 
intervalo 
Límite de clase xi fi fa %fa 𝒇(𝒙𝒊) 𝒙𝒊 − �̅� 
 
(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
 
𝒇𝒊(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 41.70-44.15 42.93 2 2 5.56 85.86 -7.69 59.136 118.272 
2 44.16-46.60 45.38 3 5 13.89 136.14 -5.24 27.457 82.371 
3 44.61-49.05 47.83 7 12 33.33 334.81 -2.79 7.784 54.488 
4 49.06-51.50 50.28 9 21 58.33 452.52 -0.34 0.115 1.035 
5 51.51-53.95 52.73 6 27 75 316.38 2.11 4.452 26.712 
6 53.96-56.40 55.18 9 36 100 496.62 4.56 20.793 187.137 
 36 1822.33 470.015 
 
 TABLA DE DATOS PARA MEDIDAS DE “C” 
 
No de 
intervalo 
Límite de clase xi fi fa %fa 𝒇(𝒙𝒊) 𝒙𝒊 − �̅� 
 
(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
 
𝒇𝒊(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 41.70-44.15 42.93 11 11 30.55 479.27 20.846 434.555 4780.112 
2 44.16-46.60 45.38 12 23 63.88 661.44 9.296 86.415 1036.987 
3 44.61-49.05 47.83 4 27 75 266.68 2.254 5.080 20.320 
4 49.06-51.50 50.28 3 30 83.33 234.66 13.804 190.550 571.650 
5 51.51-53.95 52.73 5 35 97.22 448.85 25.354 642.825 3214.125 
6 53.96-56.40 55.18 1 36 100 101.05 36.634 1342.049 1342.049 
 36 2192.43 108.668 2701.474 10695.229 
 
 
 CÁLCULOS PARA MEDIDAS DE “A” 
 
 
Datos para A 
n= total de medidas obtenidas=36 
Dato mayor=59.2 
Dato menor=35.9 
Número de intervalos=k 
Rango=R 
AC= Ancho de Clase 
σ2= Varianza 
σ= Desviación estándar 
 
Fórmula Sustitución Resultado 
 
 𝑘 = √𝑛 𝑘 = √36 6 
 
R= Dato mayor – dato menor 59.2-35.9 23.3 
 𝐴𝐶 = 𝑅𝐾 𝐴𝐶 = 23.36 3.88 
 
σ2= Σf(𝑥𝑖−𝑥𝑝𝑟𝑜𝑚)2𝑛 σ2= 705.6236 19.60 
 
σ = √σ2 σ= √19.60 4.42 
 
 
Intervalos 
 
Fórmula→ I= Dato anterior + AC 
 
I1= 35.9 + 3.88 = 39.78 
I2= 39.79 + 3.88 = 43.67 
I3= 43.68 + 3.88 = 47.56 
I4= 47.57 + 3.88 = 51.45 
I5= 51.46 + 3.88 = 55.34 
I6= 55.35 + 3.88 = 59.23 
 
Marcas de Clase 
 
FÓRMULA 
 𝒙𝒊 = 𝑳𝑰 + 𝑳𝑺𝟐 
 
 SUSTITUCIÓN RESULTADO 𝑥1 = 35.9 + 39.782 37.84 
 𝑥2 = 39.79 + 43.672 41.73 
 𝑥3 = 43.68 + 47.562 45.62 
 𝑥4 = 47.57 + 51.452 49.51 
 𝑥5 = 51.46 + 55.342 53.4 
 𝑥6 = 55.35 + 59.232 57.29 
 
 
Obtención de “fa” 
No. De intervalo Frecuencia (f) Frecuencia 
acumulada (𝒇𝒂) = 𝒇 + 𝒇𝒂 Resultado de (fa) 
1 6 6 6 
2 16 6+16 22 
3 8 22+8 30 
4 4 30+4 34 
5 1 34+1 35 
6 1 35+1 36 
 36 
 
Obtención de %fa 
Fórmula %𝒇𝒂 = (𝑓𝑎36) × 100% 
No. De intervalo Frecuencia acumulada (%fa) 
(Sustitución) 
Resultado de (%fa) 
1 ( 636) × 100% 16.67 % 
2 (2236) × 100% 61.11 % 
3 (3036) × 100% 83.33 % 
4 (3436) × 100% 94.44 % 
5 (3536) × 100% 97.22 % 
6 (3636) × 100% 100 % 
Obtención de 𝒇(𝒙𝒊) 
 
 
 
Obtención de �̅� 
 
Fórmula: �̅�= Σf(𝑥𝑖)2𝑛 
 
Sustitución: �̅�= 1568.4136 = 43.56 
 
Obtención de 𝒙𝒊 − �̅� 
 
No. De intervalo Marca de clase 𝒙𝒊 Sustitución 𝒙𝒊 − �̅� Resultado 𝒙𝒊 − �̅� 
1 37.84 37.84-43.56 5.73 
2 41.73 41.73-43.56 1.83 
3 45.62 45.62-43.56 2.06 
4 49.51 49.51-43.56 5.89 
5 53.4 53.4-43.56 9.78 
6 57.29 57.29-43.56 13.67 
 
 
Obtención de (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
 
No. De intervalo Sustitución (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 Resultado (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 (37.84-43.56)2 32.83 
2 (41.73-43.56) 2 3.34 
3 (45.62-43.56) 2 4.24 
4 (49.51-43.56) 2 34.69 
5 (53.4-43.56) 2 95.64 
6 (57.29-43.56) 2 186.86 
 
 
No. De 
intervalo 
Frecuencia (f) Marca de clase (𝒙𝒊) Sustitución 𝒇 ∗ (𝒙𝒊) Resultado 
1 6 37.84 6(37.84) 227.04 
2 16 41.73 16(41.73) 667.68 
3 8 45.62 8(45.62) 364.96 
4 4 49.51 4(49.51) 198.04 
5 1 53.4 1(53.4) 53.4 
6 1 57.29 1(57.29) 57.29 
 𝚺 1568.41 
Obtención de 𝑓(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
 
No. De intervalo Frecuencia(f) (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 Sustitución 𝒇(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 Resultado 𝒇(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 6 32.83 6(32.83) 197.00 
2 16 3.34 16(3.34) 53.44 
3 8 4.24 8(4.24) 33.92 
4 4 34.69 4(34.69) 138.76 
5 1 95.64 1(95.64) 95.64 
6 1 186.86 1(186.86) 186.86 
 36 705.62 
 
 
 
 
 CÁLCULOS PARA MEDIDAS DE “B” 
 
 𝑁𝑜 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜𝑠(𝑘) = √𝑛 = √36 = 6 
 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑜(𝑅) = 𝐷𝑎𝑡𝑜 𝑚𝑎𝑦𝑜𝑟 − 𝑑𝑎𝑡𝑜 𝑚𝑒𝑛𝑜𝑟 = 56.4 − 41.7 = 14.7 
 𝐴𝑛𝑐ℎ𝑜 𝑑𝑒 𝑐𝑙𝑎𝑠𝑒 (𝐴𝐶) = 𝑅𝑎𝑛𝑔𝑜𝑁𝑜 𝑑𝑒 𝑖𝑛𝑡𝑒𝑟𝑣𝑎𝑙𝑜𝑠 = 14.76 = 2.45 
 
Obtención de Varianza: 
 𝜎2 = ∑𝑓𝑖(𝑥𝑖 − �̅�)2𝑛 = 470.01536 = 13.055 
Obtención de Desviación Estándar: 
 𝜎 = √𝜎2 = √13.055 = 3.613 
 
Intervalo= 𝑫𝒂𝒕𝒐 𝒂𝒏𝒕𝒆𝒓𝒊𝒐𝒓 + 𝑨𝑪 
 𝑰𝟏 = 41.7 + 2.45 = 44.15 𝑰𝟐 = 44.15 + 2.45 = 46.6 𝑰𝟑 = 46.6 + 2.45 = 49.05 𝑰𝟒 = 49.05 + 2.45 = 51.5 𝑰𝟓 = 51.5 + 2.45 = 53.95 𝑰𝟔 = 53.95 + 2.45 = 56.4 
 
 
Marca de Clase 𝒙𝒊 = 𝑳 𝒊𝒏𝒇.+𝑳 𝒔𝒖𝒑.𝟐 𝒙𝟏 = 𝟒𝟏. 𝟕 + 𝟒𝟒. 𝟏𝟓𝟐 = 𝟒𝟐. 𝟗𝟑 𝒙𝟐 = 𝟒𝟒. 𝟏𝟔 + 𝟒𝟔. 𝟔𝟐 = 𝟒𝟓. 𝟑𝟖 𝒙𝟑 = 𝟒𝟔. 𝟔𝟏 + 𝟒𝟗. 𝟎𝟓𝟐 = 𝟒𝟕. 𝟖𝟑 𝒙𝟒 = 𝟒𝟗. 𝟎𝟔 + 𝟓𝟏. 𝟓𝟎𝟐 = 𝟓𝟎. 𝟐𝟖 𝒙𝟓 = 𝟓𝟏. 𝟓𝟏 + 𝟓𝟑. 𝟗𝟓𝟐 = 𝟓𝟐. 𝟕𝟑 𝒙𝟓 = 𝟓𝟑. 𝟗𝟔 + 𝟓𝟔, 𝟒𝟐 = 𝟓𝟓. 𝟏𝟖 
 
 
 
 
Obtención de frecuencia acumulada (fa): 
 
No. de Intervalo Frecuencia (f) Cálculo 
(f + f anterior) 
fa 
1 2 2 2 
2 3 3+2 5 
3 7 7+5 12 
4 9 9+12 21 
5 6 6+21 27 
6 9 9+27 36 
 36 
 
 
 
 
Obtención de %fa: %𝑓𝑎 = (𝑓𝑎36) × 100% 
 
No. de Intervalo Sustitución fa 
1 ( 236) × 100% 5.56% 
2 ( 536) × 100% 13.89% 
3 (1236) × 100% 33.33% 
4 (2136) × 100% 58.33% 
5 (2736) × 100% 75% 
6 (3636) × 100% 100% 
 
Obtención de 𝒇(𝒙𝒊) 
 
No. de 
Intervalo 
Frecuencia (f) Marca de 
Clase (xi) 
Sustitución Resultado 
1 2 42.93 (2) 42.93 85.86 
2 3 45.38 (3) 45.38 136.14 
3 7 47.83 (7) 47.83 334.81 
4 9 50.28 (9) 50.28 452.52 
5 6 52.73 (6) 52.73 316.38 
6 9 55.18 (9) 55.18 496.62 
 Sumatoria = 1822.33 
 
 
Obtención de �̅� 
 �̅� = ∑𝑓𝑖(𝑥𝑖)𝑛 = 1822.3336 = 50.620 
Obtención de 𝒙𝒊 − 𝒙: 
 
No. de Intervalo Marca de Clase (xi) Sustitución 𝒙𝒊 − �̅� 
1 42.93 42.93-50.62 7.69 
2 45.38 45.38-50.62 5.24 
3 47.83 47.83-50.62 2.79 
4 50.28 50.28-50.62 0.34 
5 52.73 52.73-50.62 2.11 
6 55.18 55.18-50.62 4.56 
 
Obtención de (𝒙𝒊 − 𝒙)𝟐: 
 
 
No. de Intervalo Sustitución (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 (42.93-50.62)2 59.136 
2 (45.38-50.62)2 27.457 
3 (47.83-50.62)2 7.784 
4 (50.28-50.62)2 0.115 
5 (52.73-50.62)2 4.452 
6 (55.18-50.62)2 20.793 
 
Obtención de 𝒇(𝒙𝒊 − 𝒙)𝟐: 
 
No. de Intervalo Frecuencia (f) (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 Sustitución 𝒇𝒊(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 2 59.136 (2) 59.136 118.272 
2 3 27.457 (3) 27.457 82.371 
3 7 7.784 (7) 7.784 54.488 
4 9 0.115 (9) 0.115 1.035 
5 6 4.452 (6) 4.452 26.712 
6 9 20.793 (9) 20.793 187.137 
 36 Sumatoria = 470.015 
 
 
 
 CÁLCULOS PARA MEDIDAS DE “C” 
 
 
No. de intervalos: 
K = √𝑛 = √36 = 6 
 
Rango: 
R = Dato mayor – Dato menor = 107 – 37.8 = 69.2 
 
Ancho de clase: 
AC = R / K = 69.2 / 6 = 11.53 = 11.54 
 
Intervalo: 
I = Dato anterior + AC: 
I1 = 37.8 + 11.54 = 49.34 
I2 = 49.34 + 11.54 = 60.88 
I3 = 60.88 + 11.54 = 72.42 
I4 = 72.42 + 11.54 = 83.96 
I5 = 83.96 + 11.54 = 95.5 
I6 = 95.5 + 11.54 = 107.04 
 
Media: 
ẋ = ⅀𝑓(𝑋𝑖)𝑛 = 231936 = 64.416 
 
 
Marca de clase: 
X = 
𝐿𝑖+𝐿𝑠2 
X1 = 
37.8 + 49.352 = 43.57 
X2 = 
49.36 + 60.892 = 55.11 
X3 = 
60.89 + 72.422 = 67.65 
X4 = 
72.43 + 83.962 = 78.19 
X5 = 
83.97 + 95.52 = 89.73 
X6 = 
95.6+107.042 = 101.32 
 
 
 
 
 
 
Obtención de fa: 
No. de Intervalo Frecuencia (f) Cálculo 
(f + f anterior) 
fa 
1 11 11 11 
2 12 11+12 23 
3 4 23+4 27 
4 3 27+3 30 
5 5 30+5 35 
6 1 35+1 36 
 36 
 
Obtención de % fa: %𝑓𝑎 = (𝑓𝑎36) × 100% 
 
No. de Intervalo Sustitución fa 
1 (1136) × 100% 30.55% 
2 (2336) × 100% 63.88% 
3 (2736) × 100% 75% 
4 (3036) × 100% 83.33% 
5 (3536) × 100% 97.22% 
6 (3636) × 100% 100% 
 
Obtención de 𝒇(𝒙𝒊) 
 
No. de 
Intervalo 
Frecuencia (f) Marca de 
Clase (xi) 
Sustitución Resultado 
1 11 43.57 11*43.57 479.27 
2 12 55.12 12*55.12 661.44 
3 4 66.67 4*66.67 266.68 
4 3 78.22 3*78.22 234.66 
5 5 89.77 5*89.77 448.85 
6 1 101.05 1*101.05 101.05 
 Sumatoria = 2192.43 
 
 
 
 
 
 
Obtención de 𝒙𝒊 − 𝒙: 
 
No. de Intervalo Marca de Clase (xi) Sustitución 𝒙𝒊 − �̅� 
1 43.57 43.57 – 64.416 20.846 
2 55.12 55.12 – 64.416 9.296 
3 66.67 66.67 - 64.416 2.254 
4 78.22 78.22 - 64.416 13.804 
5 89.77 89.77 - 64.416 25.354 
6 101.05 101.05 - 64.416 36.634 
 
Obtención de (𝒙𝒊 − 𝒙)𝟐: 
 
 
No. de Intervalo Sustitución (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 (20.846)2 434.555 
2 (9.296)2 86.415 
3 (2.254)2 5.080 
4 (13.804)2 190.550 
5 (25.354)2 642.825 
6 (36.634)2 1342.049 
 
 
Obtención de 𝒇(𝒙𝒊 − 𝒙)𝟐: 
 
No. de Intervalo Frecuencia (f) (𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 Sustitución 𝒇𝒊(𝒙𝒊 − �̅�)𝟐 
1 11 434.555 11*434.555 4780.112 
2 12 86.415 12*86.415 1036.987 
3 4 5.080 4*5.080 20.320 
4 3 190.550 3*190.550 571.650 
5 5 642.825 5*642.825 3214.125 
6 1 1342.049 1*1342.049 1342.049 
 36 Sumatoria = 10695.229 
 
 
 
 
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
33.96 37.84 41.73 45.62 49.51 53.4 57.29 61.17
Histograma y Polígono de frecuencias 
F
re
cu
e
n
ci
a
s
Marca de clase
 HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS DE “A” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS DE “B” 
 
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
42.93 45.38 47.83 50.28 52.73 55.18 57.63
F
re
cu
e
n
ci
a
Marca de Clase
Hitograma y Polígono de Frecuencias
 HISTOGRAMA Y POLÍGONO DE FRECUENCIAS DE “C” 
 
 
0
2
4
6
8
10
12
14
32 43.57 55.12 66.67 78.22 89.77 101.05 113.04
F
R
E
C
U
E
N
C
IA
MARCA DE CLASE
Histograma y Poligono de Frecuencias
0
5
10
15
20
25
30
35
40
37.84 41.73 45.62 49.51 53.4 57.29
Ojiva
Ojiva
 OJIVA DE “A” 
 
 
 
 OJIVA DE “B” 
 
 
 
0
9
18
27
36
42.93 45.38 47.83 50.28 52.73 55.18
Ojiva
 OJIVA DE “C” 
 
0
9
18
27
36
43.57 55.11 67.65 78.19 89.73 101.32
Ojiva
 
 TABLA DE ESTÁNDAR PARA PLAYERAS DE MEDIDA DE “A” 
 
 
TALLA CUARTIL CÁLCULO DEL ESTÁNDAR ESTÁNDAR POBLACIÓN 
CH I 
𝑥11 = 37.841 37.840 6 
M II Y III 
𝑥21 = 41.731 41.730 16 
C IV 
 𝑥3 + 𝑥4 + 𝑥5 + 𝑥64 = 
 45.62 + 49.51 + 53.4 + 57.294 
 
51.455 14 
 ∑ = 36 
 TABLA DE ESTÁNDAR PARA PLAYERAS DE MEDIDA DE “B” 
 
 
 
 
TALLA CUARTIL CÁLCULO DEL ESTÁNDAR ESTÁNDAR POBLACIÓN 
CH I 
𝑥𝑖2 = 42.93 + 45.382 44.155 5 
M II, III 
𝑥𝑖3 = 47.83 + 50.28 + 52.733 50.280 22 
G IV 
𝑥𝑖1 = 55.181 55.180 9 
 
 
 TABLA DE ESTÁNDAR PARA PLAYERAS DE MEDIDA DE “C” 
 
TALLA CUARTIL CÁLCULO DEL ESTÁNDAR ESTÁNDAR POBLACIÓN 
CH I 
𝑥11 = 43.571 43.570 12 
M II, III 
𝑥2 + 𝑥32 = 55.12 + 66.672 60.895 15 
G IV 
𝑥4 + 𝑥5 + 𝑥63 = 78.22 + 89.77 +3 89.680 9 
 
 
 
 
Conclusiones 
 
Al finalizar esta práctica, retomando los términos estudiados y puestos en práctica, 
tales como la antropometría y la ergonomía, hemos podido llegar a analizar las 
diversas condiciones que componen a estos términos. Con el primer término nos 
referimos al estudio adecuado que tuvimos que realizar para tomar las medidas, 
proporciones y dimensiones ideales para nuestro estudio, en este caso para la 
demostración de la muestra física del material indicado para 3 diferentes medidas de 
una playera (talla chica, talla mediana y talla grande) y así asimilar una posible mejora, 
estándar o de tendencia para seguir en el estudio, la cual impacte posteriormente de 
manera correcta en una antropología estructural o funcional, siempre tomando a 
consideración las diversas fuentes de variabilidad antropométrica. 
 
Un reto asimilado, pero superado fue la organización y toma de medidas para nuestro 
estudio debido a que existió una cierta viabilidad en los datos o dimensiones tomadas, 
por dicha razón se organizó el estudio en cuartilesy también en 3 diferentes tipos de 
tallas mencionadas anteriormente, para que se apreciara más clara y de mejor manera 
nuestra práctica, esto con el fin de demostrar las bases del diseño del entorno de 
trabajo. 
Hablando de viabilidad se nos fue mencionado que para mayor precisión podemos 
tomar en cuenta algunas diferencias genéticas tales como la edad, el tipo de sexo, la 
cultura, la ocupación o incluso en tipo de actividad que realiza el operario, para 
acercarnos de mejor manera a las tendencias históricas de la actividad y de la 
empresa. 
 
Por otra parte, nos ayudará a mejorar y mantener en equilibro la ergonomía existente 
entre el operario y las herramientas, la maquinaria, el tipo de procedimiento o método 
para la actividad que se requiera realizar dicho operario, que dentro de una empresa 
puede beneficiar a tener más cómodos a todos los operarios, y de esa manera, hacer 
su carga de trabajo menos difícil.

Continuar navegando

Materiales relacionados

114 pag.
DO-UC-EG-MT-A0175-20162

SIN SIGLA

User badge image

Mucha Aprendizaje

38 pag.
Semana1_Estadistica_Descriptiva_Patricia_Guevara

Escola Santa Afra

User badge image

Edgar Gallegos