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Hary Nicol Trujillo. estadísticos y sus descubrimientos. Bradley Efron ● Bootstrap: El método bootstrap es una técnica de remuestreo que se utiliza para estimar la distribución de estimadores estadísticos. El método bootstrap funciona generando muestras aleatorias de los datos observados, y luego utilizando estas muestras para estimar la distribución del estimador. El método bootstrap es una herramienta poderosa para la inferencia estadística, y se utiliza en una amplia gama de campos, incluyendo la bioestadística, la econometría y la ciencia. ● Análisis de supervivencia: El análisis de supervivencia es un campo de la estadística que se ocupa del estudio de los tiempos de ocurrencia de eventos, como la muerte o la enfermedad. El análisis de supervivencia se utiliza para estimar la probabilidad de que un evento ocurra en un determinado período de tiempo. Efron hizo contribuciones significativas al análisis de supervivencia, y su trabajo ha ayudado a mejorar nuestra comprensión de los procesos de supervivencia. ● Inferencia bayesiana: La inferencia bayesiana es un enfoque de la inferencia estadística que utiliza la probabilidad para cuantificar la incertidumbre. La inferencia bayesiana se basa en la idea de que la probabilidad de un evento puede actualizarse a medida que se recopila nueva información. Efron es un defensor de la inferencia bayesiana, y ha desarrollado métodos bayesianos para una amplia gama de problemas estadísticos. Su trabajo ha ayudado a popularizar la inferencia bayesiana. El trabajo de Bradley Efron ha tenido un impacto profundo en el campo de la estadística. Su trabajo ha ayudado a desarrollar nuevas técnicas y métodos estadísticos, y ha mejorado nuestra comprensión de una amplia gama de problemas estadísticos.
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