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Gestión y Sistemas de la Calidad Total Inicio Gestión y Sistemas de la Calidad Total Unidad 2 Modelos e Instrumentos para Gerenciar Sistemas De Calidad Total Sesión 7 Herramientas de la calidad ¿Qué aprendimos la semana pasada? ¿Qué aprendimos la semana pasada? Los diagramas de pescado sirven para identificar causas dado un problema Las listas de verficación sirven para validar la ejecución de actividades o situaciones a registrar Los diagramas de flujos nos sirven para modelar, graficar procesos Logro de la Sesión Al finalizar la sesión el estudiante realiza control de calidad mediante la aplicación de las siguientes herramientas de la calidad: • Histogramas • Diagramas de Pareto • Diagramas de dispersión Utilidad/Importancia ¿Qué podemos deducir del siguiente gráfico? Utilidad Utilidad/Importancia La importancia radica en que existen ciertos valores que pueden representarse en un modelo gráfico o matemático que nos permita relacionar variables y medirlas Utilidad Transformación Histogramas ¿Qué podemos deducir de la imagen? Video: https://www.youtube.com/watch?v=XFjDGydsGvU https://www.youtube.com/watch?v=XFjDGydsGvU Transformación Histogramas Es una representación gráfica en forma de barras de los valores de la frecuencia que tengan los rangos de una variable Transformación Diagrama de Pareto de Pareto es unaEl diagrama gráfica que organiza valores, los cuales están separados por barras y organizados de mayor a menor, de izquierda a derecha respectivamente. Representa la regla 80/20, es decir, que, en la mayoría de las situaciones, el 80% de las consecuencias son debido al 20% de las acciones o el 80% de los defectos de un producto se debe al 20% de las causas. Video: https://www.youtube.com/watch?v=vd7QVKpW27Q https://www.youtube.com/watch?v=vd7QVKpW27Q Transformación Diagramas de dispersión ¿Qué podemos observar de las imágenes presentadas? Transformación Regresión Lineal La REGRESIÓN LINEAL modela, en la forma de una ecuación matemática, la relación entre dos variables “X” (independiente y “Y”(dependiente). Transformación Análisis de Regresión Lineal La regresión se define como la relación funcional de dos o más variables correlacionadas (demanda vs tiempo). La regresión lineal se refiere a un tipo especial de regresión donde las relaciones entre las variables forman una línea recta. Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Análisis de Regresión Lineal Transformación Correlación Estadístico que resume la fuerza de la asociación entre dos variables métricas. En la investigación de mercados con frecuencia nos interesamos en resumir la fuerza de la asociación entre dos variables métricas, como las siguientes situaciones: ■ ¿Qué tan fuerte es la relación entre las ventas y los gastos en publicidad? ■¿Hay una asociación entre la participación de mercado y el tamaño de la fuerza de ventas? ■¿La percepción de calidad de los consumidores está relacionada con su percepción de los precios? Transformación ¿Cómo graficar y ajustar la recta utilizando una hoja Excel? Escribir losdatos(x;y) en columnas, y seleccionarlos. Transformación Ir al Menú – Insertar – Gráfico y seleccionar, XY (Dispersión). Transformación No olvidar escribir el título, nombre de variables y elegir una escala correcta para los ejes. Posicionarse en un punto y tocar el botón de la derecha del Mouse y seleccionar: Agregar línea de tendencia… Transformación En Opciones, tildar: Prresentarenlaecuaciónen el gráfico Presentar el valor R2 en el gráfico Transformación y=0,5289x-42,833 R2 =0,716 50 45 40 35 30 25 20 15 10 120 130 140 160 170 180150 Altura P e s o Práctica Tema Propuesto por el profesor Conclusiones Los histogramas y diagramas de paretos son una representación gráfica en forma de barras de los valores de la frecuencia que tengan los rangos de una variable, y en los diagramas de Pareto identificar la regla 80/20 En un diagrama de dispersión podemos usar la regresión/correlación lineal que nos permite ver la tendencia de los datos determinada por una recta Cierre Gracias
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