Datos

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1-¿Qué son los macrodatos?
Es un concepto que hace referencia a un conjuntos de datos tan grandes que aplicaciones informáticas tradicionales de procesamiento de datos no son suficientes para tratar con ellos.
2-¿Qué son datos masivos?
Los Datos Masivos es un término amplio para conjuntos de datos muy grandes o complejos que las aplicaciones de procesamiento de datos tradicionales no son insuficientes para su manejo.
Big Data o Datos Masivos se refiere sistemas informáticos basados en la acumulación a gran escala de datos y de los procedimientos usados para identificar patrones recurrentes dentro de esos datos. En la literatura científica en español con frecuencia se usa directamente el término en inglés Big Data, tal como aparece en el ensayo seminal de Viktor Schönberger Big data: La revolución de los datos masivos
3-. ¿Qué es la inteligencia de datos?
Es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en conocimiento, de forma que se pueda optimizar el proceso de toma de decisiones en los negocios. También se puede considerar como el conjunto de metodologías, aplicaciones y tecnologías que permiten reunir, depurar y transformar datos de los sistemas transaccionales e información desestructurada dando soporte en la toma de decisiones.
4-¿Cuáles son los datos más comunes para almacenar en la red?
Entre lo más común de guardar en un almacén de datos en internet, son las imágenes, videos, audios, copias de seguridad, archivos en la nube, música, información personal, entre otros.
5-. ¿Qué es teradata?
Teradata es un sistema de administración de bases de datos relacionales totalmente escalable producido por Teradata Corp. Es ampliamente utilizado para administrar grandes operaciones de almacenamiento de datos. El sistema de base de datos de Teradata se basa en la tecnología de multiprocesamiento simétrico estándar combinada con redes de comunicación, conectando sistemas de multiprocesamiento simétricos para formar grandes sistemas de procesamiento en paralelo.
6-. ¿Qué es hadoop?
Hadoop es un framework opensource para almacenar datos y ejecutar aplicaciones en clusters de hardware básicos. Proporciona un almacenamiento masivo para cualquier tipo de datos, un enorme poder de procesamiento y la capacidad de manejar tareas o trabajos prácticamente ilimitados.
7-. Ejemplifica tres diferentes áreas del big data:
a) Optimización de los procesos de negocio 
En la tecnología Big Data permite obtener y analizar datos en tiempo real lo que posibilita la toma de decisiones de forma inmediata, precisa y adelantándose a la competencia.
b) Trading financiero
El análisis de Big Data se puede usar en modelos predictivos para estimar la tasa de rendimiento de nuestra inversión. El acceso a esta cantidad de información nos da paso a predicciones mucho más exactas capaces de mitigar de forma efectiva los riesgos.
c) Resultados exactos 
El Big Data simplifica este proceso. A partir de la creación de algoritmos, la empresa es capaz de hacer cruces de cualquier tipo de información para obtener el resultado deseado. Además, a partir de esta información se pueden descubrir tendencias de consumo o nuevas metodologías más eficaces.