GRUPO N 5 VARIABLE CONFUSORA

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VARIABLE CONFUSORA
Presentado por:
José Miguel Alemán Maldonado
Jorge Adalberto Velasquez Matute
Santos Naun Palma Verde
Erix David Herrera Lagos
Angie Nazareth Hernández
Pacheco
Merlyn Judith Mejía Flores
Diana Elizabeth Castro Castro
 
Grupo N.5
INTRODUCCIÓN
El concepto de confusión es probablemente uno de los más importantes de la epidemiología
general. Porque gran parte del trabajo que se realiza en este campo de la ciencia consiste
precisamente en intentar prevenirlo al diseñar estudios de investigación o controlar su efecto
cuando aparece en los trabajos de investigación llevados a cabo.
 
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Explicar de manera didáctica y con la ayuda de varios ejemplos, el concepto de confusión
para posteriormente hacer lo mismo con otro concepto importante, el de modificación del
efecto (interacción), y finalmente describir las diferencias entre ambos conceptos.
 
Explicar la forma de como afecta negativamente la variable
confusora a la variable independiente y la variable
dependiente.
 
Objetivos
¿QUÉ SON LAS VARIABLES
CONFUSORAS?
Las variables de confusión, también llamadas terceras variables, son variables que el investigador
no controló o no eliminó y que dañan la validez interna de un experimento.
 
Se entiende por confusión un error en la estimación de la medida del efecto entre una exposición
exposición y la enfermedad, debido a otra variable que por estar asociada a la enfermedad y
exposición confunde los resultados.
 
VARIABLE CONFUSORA
(Exposición)
(Variable confusora)
(Enfermedad)
CARACTERISTICAS
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La variable confusora es factor de riesgo para la enfermedad en ausencia del resto de
variables incluida la exposición.
 
La variable confusora no ha de ser una variable intermedia en la cadena causal.
 
La variable confusora ha de estar asociada a la exposición o factor de estudio.
EFECTOS DE LA VARIABLE
CONFUSORA
Sobre la variable
dependiente
EFECTOS DE LA VARIABLE
CONFUSORA
Sobre la variable
independiente
CONCLUSION
Las variables confusora es una variable previamente desechada por,
precisamente, ser “confusa” en la investigación; sin embargo cuando se
integra para unir la variable independiente con su variable respuesta,
nos dará a entender que su relación entre ambas es muy diferente a lo
que se observa principalmente y esa es la función de la confusora:
aclarar la verdadera relación entre las variables independientes y
respuesta o dependientes.
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