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RESUMEN ANALÍTICO EN 
EDUCACIÓN - RAE 
Código: F-010-GB-008 
Emisión: 26-06-2020 
Versión: 01 
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FACULTAD DE INGENIERÍA 
 
PROGRAMA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS Y COMPUTACIÓN 
 
 
 
BOGOTÁ D.C. 
 
 
 
LICENCIA CREATIVE COMMONS: 
Atribución ☐ 
Atribución compartir 
igual 
☐ 
Atribución no comercial 
sin derivadas ☐ 
Atribución sin 
derivadas 
☐ 
Atribución no comercial 
compartir igual 
☒ Atribución no comercial ☐ 
 
 
 
AÑO DE ELABORACIÓN: 2021 
 
 
TÍTULO 
Módulo de desarrollo de pruebas psicotécnicas para la plataforma Mental Data. 
 
 
AUTORES 
Muñoz Maya, Jorge Esteban y Sandoval Vega, Fabian Steeven. 
 
DIRECTOR(ES) / ASESOR(ES) 
Bolívar Barón, Holman Diego. 
 
 
 
MODALIDAD: Auxiliar de Investigación. 
 
 
PÁGINAS: 55 TABLAS: 0 CUADROS: 0 FIGURAS: 21 ANEXOS: 0 
 
CONTENIDO 
1. INTRODUCCIÓN 
2. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
3. OBJETIVOS 
4. MARCO CONCEPTUAL 
5. MARCO TEÓRICO 
6. ESTADO DEL ARTE 
7. METODOLOGÍA 
8. IDENTIFICACIÓN DE ELEMENTOS DEL MÓDULO DE DESARROLLO DE PRUEBAS 
PSICOTÉCNICAS 
9. ELEMENTOS DEL MÓDULO DE DESARROLLO DE PRUEBAS PSICOTÉCNICAS 
 
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10. MÓDULO DE DESARROLLO DE PRUEBAS PSICOTÉCNICAS 
11. CONCLUSIONES 
12. TRABAJOS FUTUROS 
13. REFERENCIAS 
 
 
DESCRIPCIÓN 
Con la presente propuesta se busca desarrollar un módulo de gestión de datos de 
pacientes mediante la implementación de tecnologías de tendencia mundial y la 
gestión ética de los datos, para contribuir en el área de informática en proyectos de 
investigación referentes a la salud mental. 
En el presente proyecto o trabajo de investigación se utilizará la metodología ágil 
SCRUM, porque es una metodología flexible que permite ajustarlo al propósito del 
trabajo, además ofrece muchas ventajas para el desarrollo de la aplicación, 
adicionalmente, las herramientas que se usarán para la implementación de dicho 
proyecto son las siguientes: MongoDB, React Js, Express Js y Node Js, más conocido 
como el stack MERN, las cuales ofrecen un trabajo conjunto y la facilidad de desarrollo. 
 
METODOLOGÍA 
En el presente proyecto o trabajo de investigación se utilizará la metodología ágil 
SCRUM, ya que es una metodología flexible que permite ajustar el proyecto al 
propósito del trabajo, además ofrece muchas ventajas para el desarrollo de la 
aplicación. 
 
Para el desarrollo del módulo de desarrollo de pruebas psicotécnicas para la plataforma 
mental data, utilizando MERN STACK, se usará el conjunto de subsistemas de software 
para el desarrollo de aplicaciones, y páginas web dinámicas, que están basadas, cada 
una de estas en el popular lenguaje de programación conocido como JavaScript. 
● MongoDB 
● Express JS 
● React 
● Node JS 
● Visual Studio Code 
 
Las fases del proyecto son las siguientes: 
Análisis de sistemas y requisitos: En esta fase, se procede a extraer los requisitos del 
módulo de pruebas psicotécnicas para la plataforma mental data, luego de ello, se 
plasmarán en un documento ERS (Especificación de requerimientos del sistema). 
Diseño y arquitectura del software: Se determina cómo funciona de forma general, es 
decir, se hacen respectivas consideraciones sobre la red, los casos de uso, el hardware, 
entre otros. La arquitectura, por lo general, siempre representa la primera decisión 
sobre el sistema, además de que es uno de los puntos más importantes durante todo 
el proceso de desarrollo del proyecto, en este caso, el módulo de desarrollo de pruebas 
psicotécnicas. 
Desarrollo, Programación e Implementación: Se realizan los distintos procesos y 
estructuras que se han definido para el sistema. La complejidad y la duración de esta 
 
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etapa no es exacta, ya que viene de la mano al lenguaje de programación que se esté 
usando. 
Pruebas y Revisión: Se realiza la respectiva validación del software para comprobar 
que funcione correctamente con las tareas indicadas, igualmente, detecta las 
disconformidades de los trabajadores, los clientes y los errores. Las revisiones, son 
consideradas como la oportunidad perfecta para ejecutar desde el principio del 
desarrollo, las medidas necesarias para asegurar la calidad del sistema. 
 
 
PALABRAS CLAVE 
SALUD MENTAL, PROCESAMIENTO DE DATOS, INVESTIGACIÓN SOBRE EL CEREBRO, 
SCRUM, MERN 
 
CONCLUSIONES 
● El desarrollo del proyecto se llevó a cabo con tecnologías de tendencia mundial 
a la fecha, lo cual le da eficacia al proyecto. Del mismo modo, estas tecnologías 
permiten que el proyecto tenga posibilidades de escalabilidad a futuro, ya que la salud 
mental es un área muy poco investigada, por ende, si se quiere ampliar el alcance de 
la plataforma que abarca este módulo, las tecnologías usadas en el mismo, permiten 
su correcto escalamiento, teniendo a su vez una gestión ética de los datos. 
● Las reuniones con el equipo de psicología asociado, se cumplieron de acuerdo 
a lo establecido tanto en los objetivos específicos, como con los sprint previamente 
fijados en el cronograma del proyecto con la metodología implementada, permitiendo 
un desarrollo eficaz del proyecto. 
● La caracterización del paciente se lleva a cabo de manera correcta, gracias a 
los diferentes formularios que decida implementar el terapeuta, para así obtener un 
diagnóstico del paciente muy certero y preciso. 
● Los parámetros y métricas de SCRUM son ideales y precisos para la elaboración 
de este tipo de proyectos de desarrollo web, ya que permiten una correcta 
organización y ejecución de los mismos, generando así un plus de orden a la tesis. 
● Los atributos de calidad requeridos para este proyecto fueron correctamente 
tenidos en cuenta para la elaboración del mismo. La seguridad del módulo se aprecia 
mediante la implementación de una base de datos en MongoDB, y un registro de 
usuarios con diferentes roles para protección de información. La usabilidad del módulo 
es vista con la interfaz de usuario muy intuitiva, además de colores agradables a la 
vista. Por último, la escalabilidad se da gracias a los formularios que puede seguir 
implementando el terapeuta, y así mismo las tecnologías del stack MERN usadas que 
permiten la ampliación de dicho módulo. 
 Basado en nuestras investigaciones, consideramos importante que la facultad 
tenga en cuenta materias o electivas sobre la anonimización de datos, el uso de stack 
MERN, entre otros, contemplando que son temas que con el pasar de los días, van 
tomando fuerza en la actualidad. 
 
 
FUENTES 
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Sequential Anonymization (RSA-SA) approach for privacy-preserving data stream 
 
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LISTA DE ANEXOS 
N/A.