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See discussions, stats, and author profiles for this publication at: https://www.researchgate.net/publication/279512044 Valoración del cálculo mental mediante lógica difusa en escuela Primaria Multigrado de Teziutlán, Puebla Conference Paper · October 2014 CITATIONS 0 READS 360 2 authors, including: Miguel Montiel CBTis 44 6 PUBLICATIONS 2 CITATIONS SEE PROFILE All content following this page was uploaded by Miguel Montiel on 01 July 2015. The user has requested enhancement of the downloaded file. https://www.researchgate.net/publication/279512044_Valoracion_del_calculo_mental_mediante_logica_difusa_en_escuela_Primaria_Multigrado_de_Teziutlan_Puebla?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_2&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/publication/279512044_Valoracion_del_calculo_mental_mediante_logica_difusa_en_escuela_Primaria_Multigrado_de_Teziutlan_Puebla?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_3&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_1&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Montiel?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_4&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Montiel?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_5&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Montiel?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_7&_esc=publicationCoverPdf https://www.researchgate.net/profile/Miguel-Montiel?enrichId=rgreq-0e3a5edd3ed24394c62888a17d1d07a9-XXX&enrichSource=Y292ZXJQYWdlOzI3OTUxMjA0NDtBUzoyNDYzNzk0NjEyMTQyMDhAMTQzNTc1Mjg0OTczNw%3D%3D&el=1_x_10&_esc=publicationCoverPdf Valoración del cálculo mental mediante lógica difusa en escuela Primaria Multigrado de Teziutlán, Puebla M. Montiel Martínez 1* , C. González Trujillo 2 1 Cuerpo Académico Calidad y Mejora Continua en Servicios Tecnológicos, Academia de Ingeniería Mecatrónica. Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán, Fracción I y II s/n, Predio Aire Libre, C.P. 73960, Teziutlán, Puebla, México 2 Tesista en Cuerpo Académico Calidad y Mejora Continua en Servicios Tecnológicos, Academia de ingeniería Mecatrónica. Instituto Tecnológico Superior de Teziutlán, Fracción I y II s/n, Predio Aire Libre, C.P. 73960, Teziutlán, Puebla, México *montiel.martinez@itsteziutlán.edu.mx Área de participación: Investigación Educativa Resumen En el trabajo que se expone a continuación se propone la elaboración de una rúbrica usando como apoyo el software XFuzzy. En el desarrollo de la rubrica se usa lógica difusa para determinar cuantitativamente la habilidad de cálculo mental de estudiantes en la escuela primaria “Gregorio Torres Quintero”. La actividad elegida para determinar el cálculo mental es “equilibra la balanza” incluida en GCompris, el cual es un software libre instalado en el marco del proyecto “Implementación de un aula de cómputo con enfoque abierto y sustentable en escuela primaria multigrado de Teziutlán, Puebla”. Los resultados obtenidos muestran que el uso de una rúbrica basada en lógica difusa con apoyo del docente aplicador, contiene poca variabilidad con respecto a la calificación total del grupo, y al mismo tiempo toma en cuenta todos los elementos que el docente desde su propia subjetividad y conocimiento, considera pertinentes para el desarrollo del cálculo mental. Palabras clave: Xfuzzy, evaluación, sistema difuso, cálculo mental. Abstract In this work the elaboration of a rubric using as a tool the xfuzzy software is proposed. In the development of the rubric, fuzzy logic is used to determinate in a quantitative way the mental arithmetic ability of the Gregorio Torres Quintero primary school's students. The chosen activity so that determinate the mental arithmetic ability is called “equilibra la balanza” and is included in Gcompris which is a software installed under the project “Implementación de un aula de cómputo con enfoque abierto y sustentable en escuela primaria multigrado de Teziutlán, Puebla”. The results show that the use of a rubric based on fuzzy logic with support of the teacher has little variability with respect to the total group’s score, and at the same time the rubric takes into account all the elements that the teacher with his own subjectivity and knowledge thinks that are relevant to the mental arithmetic development. Keywords: Xfuzzy, appraisal, fuzzy system, mental arithmetic. Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 333 Introducción Dentro del contexto de la educación, Calvo (2005) establece una clasificación, donde ésta es formal y otra informal, de la primera menciona que es solo un seguimiento de patrones preestablecidos y que requiere de una lógica dicotómica para llegar a un objetivo o punto de éxito, es decir, no deben existir errores. Por otra parte en la educación informal, los errores no carecen de valor, pues existe aprendizaje, además, se infiere que en el estudiante tal despreocupación genera un incremento de resilencia ocasionado por “el humor, la creatividad, la autovaloración y la creación de redes de apoyo social”. En el mismo trabajo se deja entrever que el aprendizaje no es una receta de cocina, la cual, al seguir solamente unos pasos, se llegará a buen puerto, sino que se trata de una situación realmente compleja, donde no se admiten solamente dos estados, sino que se acogen contradicciones irracionales, sentimientos en conflicto y dilemas éticos y donde la incertidumbre prevalece. En este sentido Calvo (2005), Brague y Calleñas (2006) definen a la lógica difusa como una estrategia para “concretar las realidades hipercomplejas que definen cualquier aspecto de la educación”. Es por ello que al tratar de evaluar al aprendizaje con herramientas usadas desde el punto de vista formal, establecida por Calvo (2005), se desechan las características propias del proceso de aprendizaje, de tal modo que solo se pretende llegar a un saber. Por otra parte, el valor binario que se le da a la educación formal, queda a merced de la subjetividad del evaluador La lógica difusa como herramienta de valoración y evaluación ha sido estudiada ampliamente ya que su naturaleza permite la entrada de múltiples variables y múltiples salidas, inicialmente pensada para su aplicación en ciencias “blandas” pero de gran aplicación en las ciencias duras (Dominguez, 2013; Jiménez, 2000). Un ejemplo de ello se muestra en el trabajo propuesto por Águila (2010) en el cual permite la evaluación no únicamente mediante resultados, sino también a través de procesos; otro trabajo presenta un sistema de diagnóstico para las asignaturas de Computación y Análisis numérico de la facultad de ingeniería de la Universidad Nacional De Mar de Plata en Chile, el cual hace una estimación del nivel de conocimiento alcanzado por el estudiante al concluir la asignatura. Dando resultados favorables como el decremento de la subjetividad de las evaluaciones y un de coincidencia con los evaluadores del 88%, pero también a consideración de los autores es necesario aumentar el nivel de exactitud además de que al utilizar el sistema asistente los docentes se percataron de la influencia de variables que no fueron consideradas (Huapaya, Lizarralde, Arona, & Vivas, 2010).Un sistema similar fue realizado en Colombia, solo que este además realiza la clasificación de los estudiantes de acuerdo a su desempeño, tomando en consideración variables cuantitativas como son los resultados de las pruebas escritas, tareas y una cualitativa que es la motivación del estudiante, generando la base del conocimiento a partir de la definición de los posibles escenarios y la utilización de aritmética difusa. Este sistema demostró ser una herramienta confiable en la evaluación del desempeño de los estudiantes, pues se realizaron simulaciones que se encontraban cercanas al umbral y el sistema respondió satisfactoriamente (Araujo, Méndez, & Carvajal, 2009). Finalmente es importante subrayar que la evaluación de desempeño es concebida por Mendoza, Carpio y Paéz (2013) como la determinación del grado del conocimiento y aprendizaje de cada componente a partir de la examinación de la competencia del participante. Por tal motivo esta investigación tiene como base el estudio de esta subjetividad presentada en el proceso de evaluación de la habilidad de cálculo mental en estudiantes de una escuela Primaria Multigrado. Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 334 Metodología Capacitación del personal docente Como primer acercamiento, se organizó un curso de capacitación a los docentes de la institución beneficiada, para que cada uno de ellos conociera el entorno de trabajo GCompris, como se clasifican las actividades, su desarrollo y su valoración en el administrador del software con la finalidad de dar seguimiento a los estudiantes que hagan uso de las aplicaciones. Figura 1. Elaborando curso de capacitación a docentes de la escuela Primaria Multigrado “Gregorio Torres Quintero” en la ciudad de Teziutlán, Puebla. Selección de una actividad en particular Habiendo reconocido las actividades, una docente elige una actividad de cálculo mental, en tal actividad, el estudiante usa una balanza con diversos objetos y pesas con valores. Entrevista con el docente aplicador Con el fin de generar una rúbrica de evaluación se entrevista con el docente, de tal forma que se permita la extracción de información que emite el experto en lenguaje natural y llevar las sentencias al plano de la lógica difusa, los puntos son los siguientes: 1. Mostrar a los docentes algunas de las actividades objeto de estudio y solicitarles de la manera más atenta, cuál de ellas les parecen más adecuadas para poder valorar el desempeño de sus alumnos. 2. Una vez seleccionada la actividad, identificar la variable de salida, es decir cómo interpreta y pondera el docente el rango de calificación que debe obtener el estudiante al realizar la actividad. 3. Preguntar al docente sobre cuál es la habilidad que se ve favorecida al realizar tal actividad. 4. Solicitarle al experto cuales son los factores que considera intervienen en el desarrollo de la habilidad que se consideró anteriormente. 5. Proponer una valoración diagnóstica al experto (si es que el experto lo considera así). 6. Preguntar al docente sobre la importancia que tienen las actividades, una con respecto a la otra, a fin de determinar el peso que tienen unos factores sobre otros. 7. Solicitar al docente la construcción de una rubrica estándar de evaluación para la actividad seleccionada, considerando los elementos factores que serán evaluados y colocando las ponderaciones que el experto cree pertinente. Construcción de los valores lingüísticos y de reglas de inferencia Para la conformación de los valores lingüísticos, se consideraron los parámetros que el docente propone en la rúbrica elaborada previamente. Para el caso de las reglas de inferencia se procedió de la manera siguiente: 1. Plantear diferentes escenarios al docente donde se combinen los factores que intervienen para el desarrollo de la habilidad seleccionada, así como la calificación obtenida. Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 335 2. Identificar las restricciones que pueda proponer el experto, ya que factores que se creen sin importancia, bien podrían ser básicos u obligatorios para que otro factor que se consideraba de mayor relevancia. 3. Estructurar las frases que el experto enuncia en formato de condicionales SI... ENTONCES a fin de facilitar la traducción del lenguaje natural que emplea el experto, a una base del conocimiento, la cual pueda ser usada por el sistema de inferencia difusa. 4. Identificar en conjunto con el experto los escenarios que pudieran no ocurrir. 5. Establecer jerarquías dentro de las reglas de inferencia obtenidas, ya que es probable la activación simultánea de reglas, tal jerarquización se define por medio de pesos. Elección del método de desdifusicación El método de desdifusicación elegido para el sistema es el denominado “Media difusa” pues debido a la continuidad del método, se reduce la posibilidad de que un pequeño cambio en la entrada produzca un cambio brusco en la salida. Por otra parte, en este trabajo no se plantea el uso del procedimiento de desdifusicación por medio del método “tradicional” u obtención del centro de área, y esto debido a los siguientes puntos: Ambigüedad en la decisión al tener dos áreas iguales Intrínsecamente el método no permite la obtención de máximos y mínimos Computacionalmente el método referido consume muchos recursos al explorar todos los elementos que componen al universo de discurso. Construcción del sistema difuso Para la construcción del sistema difuso que se basa en la rúbrica construida por el docente se usa el software XFuzzy en su versión 3.3, por medio del cual es posible obtener código fuente que permite la traducción del planteamiento difuso a C/C++, Java y VHDL, esto permite la implementación de un software instalable en un equipo para la utilización de esta herramienta (XFuzzy 3.3, 2012) Figura 2. Sistema difuso desarrollado en XFuzzy 3.3 conteniendo las variables de entrada, de salida y las bases del conocimiento aplicadas para la definición de la rúbrica de evaluación. Valoración del sistema difuso Una vez elaborado el sistema difuso a partir del planteamiento, se procede a realizar dos valoraciones de la actividad elegida por el docente aplicador, el docente aplicador usará la rúbrica estándar generada durante la entrevista para corroborar los resultados obtenidos. Resultados y discusión El Cálculo Mental por medio de la aplicación Balanzas de GCompris La aplicación elegida por parte del docente (Figura 3), permite a un niño equilibrar una balanza con pesas y objetos, los cuales pueden tener indicado el peso o no (esto depende del nivel en el que se esté ejecutando la aplicación) (Coudoin, 2012). La condición para que el docente pueda valorar el cálculo mental en sus alumnos es que usen solamente la computadora, aunque optativamente, si el niño considera usar papel y lápiz para Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 336 elaborar operaciones, el docente facilita los materiales, aunque este último detalle impacta de forma negativa en uno de los rubros que se pretende observar. Figura 3. Aplicación elegida por el docente para la valoración del cálculo mental del software GCompris. Sistema difuso obtenido y representación A partir de las reglas de inferencia obtenidas en la entrevista con la docente, se propone que para medir la capacidad de cálculo mental en los alumnos de la Escuela Primaria Multigrado “Gregorio Torres Quintero” de la ciudad de Teziutlán, Puebla se debe considerar los elementos mostrados en la tabla 1: Tabla 1. Características de entradas del Sistema difuso obtenido a partir de una rubrica de evaluación para el cálculo mental. Variable Lingüística Universo de discurso Tipo de funciones de pertenencia Valores Lingüísticos IntervalosCardinalidad Dominio de la suma 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.0, 3.0, 4.0 3.0, 4.0, 4.1 256 Dominio de la Resta 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.0, 3.0, 4.0 3.0, 4.0, 4.1 256 Dominio de la igualación 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.0, 3.0, 4.0 3.0, 4.0, 4.1 256 Conocimiento de las Unidades 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.0, 3.0, 4.0 3.0, 4.0, 4.1 256 Habilidad Mental 1 a 3 Triangulares Insuficiente, Suficiente, 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 256 Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 337 Notable 2.0, 3.0, 3.1 Tiempo 0 a 60 Trapezoidal y Triangulares Excelente, Notable, Suficiente, Insuficiente 0, 1.0, 10.0, 20.0 11.0, 23.0, 35.0 26.0, 39.0, 50.0 45.0, 60.0, 60.1 256 Habilidad en manejo de la PC 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.5, 4.0, 4.1 256 Cantidad de ejercicios resueltos 0 a 15 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente -0.1, 0.0, 5.0 2.0, 5.5, 9.0 6.0, 9.5, 13.0 10.0, 15.0, 15.1 256 El sistema permite conocer dos características del estudiante las que fueron denominados por el docente aplicador como “Dominio de Contenido” y “Cálculo Mental”; la primera de ellas es una variable que se puede obtener a partir de las entradas Dominio de la Suma, Resta, Igualdad y Unidades. Esta salida se convierte en una entrada para definir cuantitativamente el cálculo mental del estudiante, de tal modo que para este caso particular, se requiere de dos bases del conocimiento para definir la salida del sistema (véase la tabla 2). Tabla 2. Características de salidas del Sistema difuso obtenido a partir de una rubrica de evaluación para el cálculo mental. Variable Lingüística Universo de discurso Tipo de funciones de pertenencia Valores Lingüísticos Intervalos Cardinalidad Contenido 1 a 4 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 0.9, 1.0, 2.0 1.0, 2.0, 3.0 2.0, 3.0, 4.0 3.0, 4.0, 4.1 256 Habilidad Mental 5 a 10 Triangulares Insuficiente, Suficiente, Notable, Excelente 4.9, 5.0, 6.0 5.0, 6.5, 8.0 7.0, 8.5, 10.0 9.0, 10.0, 10.1 256 Contraste de la rubrica con lógica difusa Al aplicar la rubrica de forma inicial, se observó que algunos estudiantes tuvieron algunos problemas para terminar las actividades de cálculo mental (Figura 4), tales situaciones fueron asentadas en la rubrica manual que se elaboró en colaboración con la docente del grupo. Figura 4. Aplicación elegida por el docente para la valoración del cálculo mental del software GCompris. Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 338 Es importante mencionar que diferencias son observadas cuando la docente asienta la calificación y cuando alimenta al sistema difuso, aclarando que los mismos valores alimentan a la rubrica manual, así como a la rubrica que usa lógica difusa. Algo más que se observa, es que en la segunda aplicación, los resultados han mejorado en siete de los estudiantes que estuvieron trabajando con el software y solo uno de ellos decremento su calificación. Además en la segunda aplicación, los resultados que obtiene la docente en relación al sistema difuso son más cercanos. Tabla 3. Resultados obtenidos al contrastar la calificación asignada por el docente al usar la rubrica de forma manual versus el valor obtenido por la rubrica con lógica difusa. Estudiante Calificación Docente Inicial Calificación Sistema Difuso inicial Calificación Docente Final Calificación Sistema Difuso Final César 8 6.43 10 10 Adrián 8 5 8 6.5 Samuel 6 6.5 8 8 Ernesto 5 5 5 5 Emily 10 10 10 10 Ángel 9 8.5 10 10 Keinny 8 8.18 8 8 José María 8 6.9 9 7.5 Samantha 8 6.76 9 9 Martha 8 7.22 8 9 Promedio Grupal 7.8 7.05 8.5 8.3 De la tabla 3 se observa que la variación de la calificación es de 9.61% en la primera fase de aplicación, mientras que en la segunda fase de aplicación se obtuvo un 2.35% Conclusiones Los resultados muestran cómo se aproximan las calificaciones que el sistema difuso de valoración de la habilidad de cálculo mental y los propuestos por la docente. Cabe hacer notar que el propio sistema determina a partir de las reglas de inferencia que se propusieron inicialmente por la docente la calificación asignada, de tal forma que, se logra tener de esta manera, los mismos criterios de valoración para cada uno de los estudiantes. Finalmente por apreciación de la docente, comenta que el hecho de tener a disposición un aula de cómputo con la aplicación Gcompris ha notado un cambio en la forma de pensamiento de los niños, incluso con un mayor interés en las clases que imparte, ya que comparte con sus alumnos, que el material que ven en el aula, lo podrán aplicar para resolver los planteamientos que les propone el software. Agradecimientos Agradecemos a la Escuela Primaria “Gregorio Torres Quintero” y en especial a la directora del plantel por facilitarnos su tiempo, dedicación y conocimientos para la elaboración de este trabajo de investigación. Memorias CIM 2014 Área Investigación Educativa Orizaba,Ver. 23 y 24 de Octubre de 2014 339 Referencias 1. Aguila, L. M. A. (2010). PROPUESTA DE MODELO DIFUSO SOBRE EVALUACION DEL APRENDIZAJE. Investigación Operacional, 31(2), 180-190. 2. Araujo, I. D. G., Méndez, J. E. Q., & Carvajal, N. J. (2009). Calificación de estudiantes por medio de un sistema de lógica difusa. 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Huapaya, C., Lizarralde, F., Arona, G., & Vivas, J. (2010). Sesgos en la evaluación del estudiante con bajo rendimiento. Un sistema de mejoramiento diagnóstico basado en Lógica Difusa. Revista de Educación, (1), 181–199. 9. Jiménez, L. (2000). Modelos difusos basados en reglas. En J. Bravo & M. Ortega (Eds.), Líneas de investigación en informática (pp. 129-142). España: Univ de Castilla La Mancha. Recuperado a partir de http://books.google.com.mx/books?hl=en&lr=&id=45aIw2vHOgkC&oi=fnd&pg=PA129&dq=logica+borrosa+c oa&ots=EY25iGCguQ&sig=uXVVeKetnDS1b-UzEdQPwbWGSLc#v=onepage&q&f=false 10. Mendoza Bernal, I., Carpio Camacho, A., & Paéz Martín, M. (2013). Modelo para la evaluación del desempeño por competencias en los directivos de la Dirección de ETECSA en Sancti Spíritus. InfoCiencia, 17(1), 1-12. 11. XFuzzy 3.3 (Versión 3). (2012). Java, España: Instituto de Microelectronica de Sevilla. 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