05 Epidemiología (60)

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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 
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 Especialmente con muestras pequeñas, los porcentajes pueden ser muy confusos, 
porque su magnitud puede ser mucho mayor que el número absoluto que representa: 
Supongamos un informe efectuado sobre la evolución de 3 pacientes. "En ese estudio, 
33% de los pacientes (1 paciente) sobrevivió, 33 % (1 paciente) murió y del tercer 
paciente se perdieron los datos." El uso de porcentajes en casos como este lleva a 
confusión y no sirve para simplificar la presentación de los datos. 
Otra forma de expresar la frecuencia de observaciones respecto de una variable 
determinada, es utilizando la "frecuencia acumulada". La frecuencia acumulada es el 
número o porcentaje de observaciones para un valor dado de la variable más todos los valores 
menores. 
Por ejemplo, en un estudio se realizó una encuesta a 120 pacientes diabéticos y se 
determinó el "número de hospitalizaciones que refería haber presentado en el último año". 
Los datos fueron volcados en la tabla que se presenta a continuación (Tabla 9). 
Tabla 9. Tabla de frecuencias del "Número de hospitalizaciones en el último año" 
 
Si quisiéramos establecer cuántos de los 120 pacientes diabéticos encuestados referían 
haber presentado 1 o menos de 1 internación en el último año, sabríamos por la tabla, que fue 
del 50.9% . 
 
3.1.2 Tabla de Frecuencias con Intervalos de Clase 
Cuando la variable cuyos datos pretendemos organizar fue medida con una escala 
numérica continua o con una escala numérica discreta pero con un rango amplio de valores 
deben construirse intervalos y presentar esta información en una tabla de frecuencias con 
intervalos. 
Por ejemplo, en el caso de la variable "nivel de ácido úrico en sangre" utilizaríamos 
una escala numérica continua para su medición y los datos deberían agruparse en intervalos 
para facilitar su interpretación (Tabla 11). 
Tabla 11. Tabla de frecuencias: "Niveles de ácido úrico en la población X"