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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 45 Prevalencia de período: Determina la cantidad de casos existentes durante un período. Es una forma práctica de resolver el problema de la aparición de casos nuevos cuando se está ejecutando el estudio; ya sea por una elevada frecuencia de aparición de la enfermedad o porque el estudio no se puede realizar en un corto período de tiempo. Esta medida informa el número de casos existentes así como los casos nuevos producidos durante ese período. ¿Por qué es útil determinar la prevalencia de un evento o enfermedad? La prevalencia expresa la cantidad de casos de una enfermedad en un momento dado, de ahí su importancia para la elaboración de los programas de Salud preventivos, asistenciales y de control. Por otra parte, la información suministrada por la prevalencia es, en muchas ocasiones, un punto de partida para la investigación causal. Incidencia La incidencia de la enfermedad representa la frecuencia de casos nuevos en una población durante un período determinado de tiempo. La duración de ese período de observación influye en los resultados de la incidencia, pues si éste aumenta ocurrirán más casos e hipotéticamente pueden llegar a enfermarse todos los individuos y el valor entonces de la incidencia será igual a 1,00 o 100%. Por eso, al usar esta medida, debe siempre expresarse el período de observación. ¿Cómo se calcula la incidencia? Existen tres formas de calcular la incidencia: Incidencia acumulada: Es una medida que representa la proporción de individuos sanos que contraen la enfermedad en un período de tiempo determinado. Tasa de Incidencia Acumulada Mientras que la incidencia acumulada es una proporción, la tasa de incidencia acumulada es una tasa porque el denominador es el tiempo en riesgo de la población estudiada. Sin embargo, no siempre puede calcularse este tiempo en riesgo dado que: Frecuentemente, no es posible excluir el tiempo en que los individuos que se enferman ya no están en riesgo. En otras ocasiones, es imposible identificar el período de exposición de cada uno de los miembros de la población estudiada.
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