05 Epidemiología (75)

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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 
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Es la medida de dispersión más utilizada aunque su significado y su cálculo pueden 
parecer algo complejos. El S mide la dispersión de los datos alrededor de la media aritmética. 
Por lo tanto, su uso es correcto siempre que la media sea la medida decentralización adecuada. 
¿Cuándo era apropiado el uso de la media? 
En una distribución simétrica. 
Le daremos la fórmula del S, que de ninguna manera pretendemos memorice, sino 
simplemente para que tenga una idea de cómo calcularlo (de todas maneras no se preocupe, 
hoy con cualquier computadora podrá conocer el S del conjunto de sus datos sin tener que 
andar haciendo tantos cálculos). 
 
El símbolo  significa sumatoria. Ahora, ¿qué sumamos? Las diferencias entre cada 
valor individual y la media (x) elevado al cuadrado. Una vez que hicimos este cálculo, se 
divide por el número de individuos de la población (n) menos 1 y finalmente calculamos la 
raíz cuadrada de este resultado. 
Existe un concepto muy importante acerca del S, y es que sin importar la forma en que 
se distribuyen las observaciones, por lo menos el 75% de los valores quedan siempre entre la 
media menos dos desvíos y la media más dos desvíos. Si la distribución es simétrica y 
unimodal: 
 68% de las observaciones están entre la media menos un desvío y la media más un 
desvío. 
 95% de las observaciones están entre la media menos dos desvíos y la media más 
dos desvíos. 
 99.7 % de las observaciones están entre la media menos tres desvíos y la media 
más tres desvíos. 
Un consejo práctico para determinar la simetría de la curva 
 Si bien existen distintos métodos estadísticos para determinar la simetría de la 
curva, una forma sencilla para conocer si la curva es simétrica o no, es calculando 
las media, la mediana y la moda. 
 Si estas tres medidas son iguales o muy similares, la curva es simétrica o 
aproximadamente simétrica; si son diferentes, entonces, será asimétrica. 
¿Qué medidas de centralización y dispersión utilizar? 
 Si la curva es simétrica, es conveniente utilizar la media acompañada del desvío 
estándar para resumir los datos. 
 Si la curva es asimétrica, es conveniente utilizar la mediana acompañada del rango 
intercuartílico. 
 
 
 
 
 
 
A Modo de Síntesis... 
Si Ud. comprendió los conceptos presentados en éste Módulo, esta 
listo para cuantificar los problemas de la Salud. 
La cuantificación es un proceso absolutamente necesario para la 
interpretación de los procesos de salud y enfermedad. 
Para poder comprender por qué y cómo ocurren los eventos en 
Salud y enfermedad deberá recorrer además de éste, otros caminos.