05 Epidemiología (86)

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Epidemiología Lic. Raúl Pareja 
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importante destacar que ambas medidas brindan información diferente del riesgo y por lo 
tanto difieren en cuanto a su utilidad. 
El RR es la medida más utilizada para evaluar los posibles determinantes de las 
enfermedades y explicar si la asociación observada entre un factor de riesgo y la enfermedad 
es de tipo causal. 
Sin embargo, el RR no informa acerca de la magnitud absoluta de la probabilidad o 
riesgo de desarrollar una enfermedad en una población expuesta al factor con relación a una 
no expuesta a dicho factor. Por ejemplo observe la Tabla 1, un RR de 1,6 puede corresponder 
a un incremento del riesgo absoluto de 2 en 1.000 para los individuos expuestos o bien de 2 
en 100, o inclusive de 2 en 10. En este sentido, el RA es más útil, dado que en contraste con 
el RR, el primero permite medir en términos absolutos el riesgo diferente de padecer una 
enfermedad de acuerdo a los distintos niveles de exposición (ver Tabla 1). 
Tabla 1. Cálculo del RR y RA para diferentes niveles de riesgo absoluto en poblaciones 
expuestas y no expuestas 
 
 
Es importante que al momento de informar el RA, siempre informemos el riesgo o la 
incidencia de la enfermedad en las poblaciones expuestas y no expuestas que se están 
comparando, dado que de lo contrario la interpretación del RA se vuelve muy dificultosa. 
Por ejemplo, en el segundo caso, un riesgo atribuible de 0,02, si no se informara que 
corresponde a una diferencia de riesgos de 0,05 y 0,03, podría también corresponder a una 
diferencia entre 0,35 y 0,33 o bien entre 0,50 y 0,48. En conclusión, si no se conocen los 
riesgos de las poblaciones expuestas y no expuestas, respectivamente, entonces difícilmente 
podremos interpretar esta medida. Esto es debido a que el RA no depende de la frecuencia de 
base del evento en la población, mientras que el RR sí. 
 
Para entender la diferencia en la información brindada por RR y RA 
Se realizó un estudio comparando hombres con cáncer de piel y sin él. En ambos 
grupos se indagó acerca de la exposición al sol y se definió como expuestos a aquellos que 
tomaban sol periódicamente. En el estudio se encontró que la incidencia de cáncer de piel en 
el grupo expuesto al sol era 0,009 y la incidencia en el grupo no expuesto 0,0003 
 
RR = Ie / Io = 0,009 / 0,0003 = 30 
 
Esto significa que en este estudio, los expuestos al sol tuvieron 30 veces más riesgo de 
padecer cáncer de piel que los no expuestos. Esta cifra es alarmante y haría que muchos 
individuos suspendan sus sesiones de sol... sin embargo, observe que la frecuencia de este 
cáncer entre los individuos que tomaban sol periódicamente era baja (9 de cada 1.000