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Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes
sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología
Item Type info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
Authors Karan Romero, Milan
Publisher Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas (UPC)
Rights info:eu-repo/semantics/openAccess; Attribution-
NonCommercial-ShareAlike 4.0 International
Download date 04/11/2023 23:30:37
Item License http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Link to Item http://hdl.handle.net/10757/667431
http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
http://hdl.handle.net/10757/667431
 
 
 
UNIVERSIDAD PERUANA DE CIENCIAS APLICADAS 
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD 
PROGRAMA ACADÉMICO DE ODONTOLOGÍA 
Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes sobre el uso de la inteligencia 
artificial en odontología 
 
TESIS 
Para optar el título profesional de Cirujano Dentista 
 
AUTOR(ES) 
Karan Romero, Milan (0000-0001-5441-4434) 
 
ASESOR(ES) 
León Ríos, Ximena Alejandra (0000-0002-3494-331X) 
Salazar Gamarra, Rodrigo Ernesto (0000-0003-2562-9422) 
 
 
 
Lima, 26 de Febrero del 202
https://orcid.org/0000-0002-3494-331X
https://orcid.org/0000-0003-2562-9422
1 
 
DEDICATORIA 
Este trabajo de investigación se lo dedico a mis padres, mi abuela y hermano menor, por su 
apoyo incondicional y por ser un ejemplo de constancia y disciplina para lograr cumplir las 
metas propuestas. Gracias a todos los antes mencionados estoy culminando una de las 
etapas importantes de mi vida 
 
 
 
 
2 
 
 
AGRADECIMIENTOS 
Agradezco enormemente a mis asesores, los doctores Ximena León y Rodrigo Salazar por 
su apoyo y amabilidad durante el desarrollo de este trabajo de investigación. 
3 
 
RESUMEN 
Objetivo: Evaluar las actitudes y percepciones de los estudiantes universitarios en Lima 
Metropolitana - Perú sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología. 
Materiales y métodos: El diseño del estudio fue de tipo observacional, descriptivo y 
transversal. Un total de 200 estudiantes de odontología que cumplieron con los criterios de 
inclusión fueron encuestados de manera virtual. Para evaluar las actitudes y percepciones de 
los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial se utilizó el cuestionario de 22 
preguntas validado. Para las variables cualitativas se obtuvieron medidas estadísticas 
descriptivas como frecuencias absolutas y relativas. Asimismo, para la comparación de las 
variables principales con el tipo de institución educativa, sexo y nivel de educación, se 
empleó la prueba chi cuadrado o la prueba exacta de Fisher según los supuestos establecidos 
con un nivel de significancia estadística de p<0.05 y un nivel de confianza del 95%. 
Resultados: Los resultados indicaron que el 86% de los estudiantes encuestados se 
encontraron de acuerdo en que la inteligencia artificial conducirá a grandes avances en la 
odontología. No obstante, 45% de los participantes estuvieron en desacuerdo en que la 
inteligencia artificial vaya a reemplazar a los odontólogos en un futuro. Además, los 
encuestados estuvieron de acuerdo en que el uso de la inteligencia artificial debería formar 
parte de los estudios de pregrado y postgrado con un 67% y 72% respectivamente. Al 
comparar las variables, se hallo una diferencia significativa según el sexo, en el cual el mayor 
porcentaje de participante que se encontraban de acuerdo eran hombres con un 64.21% frente 
a las mujeres. 
Conclusión: Las actitudes y percepciones de los estudiantes indican que un 86% estuvo de 
acuerdo en que la inteligencia artificial conducirá a grandes avances en la odontología. Lo 
que sugiere una futura buena relación entre los estudiantes de odontología y la inteligencia 
artificial. 
Palabras clave: Inteligencia artificial, machine learning, deep learning, odontología, 
actitudes, percepciones 
Evaluation of attitudes and perceptions in students about the use of artificial intelligence in 
dentistry 
 
 
4 
 
ABSTRACT 
Objective: To evaluate the attitudes and perceptions of university students in Metropolitan 
Lima - Peru about the use of artificial intelligence in dentistry. 
Materials and methods: The study design was observational, descriptive and cross-
sectional. A total of 200 dental students who met the inclusion criteria were surveyed online. 
To assess students’ attitudes and perceptions about the use of artificial intelligence, a 22-
question questionnaire validated was used. For the qualitative variables, descriptive 
statistical measures were obtained, such as absolute and relative frequencies. Likewise, for 
the comparison of the main variables with the type of educational institution, gender and 
level of education, the chi-square test or Fisher’s exact test was used according to the 
established assumptions with a level of statistical significance of p<0.05 and a confidence 
level of 95%. 
Results: The results indicated that 86% of the students surveyed agreed that artificial 
intelligence will lead to great advances in dentistry. However, 45% of the participants 
disagreed that artificial intelligence will replace dentists in the future. In addition, the 
respondents agreed that the use of artificial intelligence should be part of undergraduate and 
postgraduate studies with 67% and 72% respectively. Likewise, when comparing the 
variables, a significant difference was found according to gender, in which the highest 
percentage of participants who agreed were men with 64.2% compared to women. 
Conclusion: Student attitudes and perceptions indicate that 86% agreed that artificial 
intelligence will lead to great advances in dentistry. Which suggests a future good 
relationship between future dentist and artificial intelligence. 
Keywords: artificial intelligence, machine learning, deep learning, odontology, attitudes, 
perceptions 
 
5 
 
 
6 
 
 
7 
 
TABLA DE CONTENIDOS 
1. Introducción 1 
2. Materiales y métodos 3 
 2.1 Diseño del estudio 3 
 2.2 Tamaño muestral 3 
 2.3 Criterios de inclusión y exclusión 3 
 2.4 Consideraciones éticas 3 
 2.5 Instrumento 4 
 2.6 Traducción del instrumento 4 
 2.7 Validación interna del instrumento 5 
 2.8 Covariables 5 
 2.9 Recategorizaciones 5 
 2.10 Análisis de datos 6 
3. Resultados 7 
4. Discusión 16 
5. Conclusión 19 
6. Referencias bibliográficas 20 
 ANEXOS 
 
 
 
 
 
8 
 
ÍNDICE DE TABLAS 
TABLA 1. Características generales de estudiantes encuestados universitarios de 
odontología de la región de Lima - Perú (n = 200) 
9 
TABLA 2. Evaluación de las actitudes y percepciones de los estudiantes 
universitarios de Lima sobre el uso de la IA en la odontología (n=200) 
10 
TABLA 3. Comparación de las actitudes y percepciones de los estudiantes sobre 
el uso de la inteligencia artificial en la odontología según tipo de institución de 
educación superior, sexo y nivel de educación (n=200) 
11 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 
 
 
1. INTRODUCCIÓN 
La inteligencia está definida como la capacidad mental de obtener y conservar una gran 
variedad de conocimientos y habilidades para solucionar problemas. Asimismo, incluye el 
uso del razonamiento crítico y un aprendizaje constante en relación a las experiencias 
vividas1. La inteligencia artificial (IA) es una imitación, replicación o simulación de la 
inteligencia humana creada por el campo de la ciencia y la ingeniería en forma de un 
comportamiento capaz de pensar, aprender, resolver situaciones y tomar decisiones, siendo 
expresado mediante artefactos tecnológicos2,3,4 .El eficaz funcionamiento de la IA se da por 
el aprendizaje automático también conocido como Machine Learning, el cual le brinda la 
capacidad de aprender de manera autónoma, haciendo posible para el software clasificar y 
predecir un resultado de una base de datos.5 Además,este procesamiento de sistema antes 
mencionado ha sido mejorado con el descubrimiento del aprendizaje profundo o Deep 
Learning, un subconjunto del aprendizaje automático compuesto por múltiples algoritmos, 
que permite a la IA ser autodidacta aprendiendo de sus propias experiencias para realizar 
tareas como el reconocimiento de voz y/o de imágenes5,6. 
El uso de la inteligencia artificial trae un gran cambio en la atención sanitaria, ya que está 
impulsado por el empleo de las bases de datos junto con un rápido análisis de esta 
información recolectada y el paciente a tratar, facilitando el trabajo y aumentando la 
productividad del profesional de la salud.7,8 Por otro lado, el vínculo que existe entre la 
inteligencia artificial y la odontología se basa en la intención de los odontólogos 
profesionales por brindar un mejor trato al paciente mediante el uso de esta nueva tecnología 
reduciendo el tiempo del tratamiento, costo y la posibilidad de errores en la toma de 
decisiones9 .La IA ayuda a los dentistas desde lo más básico como es el registro de la historia 
clínica del paciente, hasta algo más complejo como es el análisis de esta información 
recolectada para generar un diagnóstico acertado, posibles tratamientos y pronósticos de 
cada uno de ellos, así como en exámenes auxiliares como son las radiografías identificando 
hallazgos e interpretándolos con un mayor nivel de exactitud para brindar diagnósticos 
precisos en corto tiempo10,11. Hasta la fecha, la inteligencia artificial no es capaz de 
reemplazar al cirujano dental, pero es de vital importancia reconocer los avances 
tecnológicos para mejorar la práctica dental en el futuro12. 
El uso de la inteligencia artificial puede estar influenciada por las percepciones y actitudes 
que los odontólogos tienen de esta nueva tecnología13. La percepción es el proceso cognitivo 
2 
 
 
de la conciencia que consiste en el reconocimiento, interpretación y significación para la 
elaboración de juicios. Por otro lado, la actitud está caracterizada por una disposición mental 
que tiene el ser humano para desarrollar ciertos comportamientos frente a diversos 
estimulos14. 
Existen estudios previos que han evaluado las variables de percepción y actitud sobre el uso 
de la inteligencia artificial en las ciencias de la salud. Entre ellos, un estudio realizado en 
Turquía a 1103 estudiantes de odontología en el cual la mayoría se mostraron de acuerdo en 
que la IA tendrá un impacto en la practicas dentales en un futuro13. Otro estudio llevado a 
cabo en Reino Unido evaluó las variables de percepción y actitudes en estudiantes de 
medicina en relación al uso de la inteligencia artificial en los exámenes auxiliares como en 
las radiografías. El resultado de la investigación indica que el 88% de estudiantes están de 
acuerdo en que la IA tendrá un rol importante y positivo en el cuidado de la salud, mientras 
que un 48.3% de los estudiantes mostraron preocupación por la posibilidad de poder ser 
reemplazados por el éxito que pueda llegar a tener la inteligencia artificial10. Otro estudio en 
Arabia Saudita por Sanjeev Khanagar en el 2021, mostró que los estudiantes se encontraban 
emocionados por esta nueva tecnología y esperanzados en que los ayude en establecer 
diagnósticos y la correcta planificación de tratamientos en sus pacientes15. 
En Latinoamérica no existen estudios que reflejen lo antes mencionado hasta la fecha. Es de 
vital importancia determinar la percepción y actitud en los estudiantes sobre el uso de la IA 
en la odontología, ya que estos jóvenes deben de estar preparados e informados para afrontar 
este cambio tecnológico. Asimismo, los resultados que brinde la investigación podrían ser 
utilizados en un futuro para realizar nuevos estudios que involucren a la IA y a las ciencias 
de la salud. Por tal motivo, el propósito del presente estudio fue evaluar las actitudes y 
percepciones en estudiantes universitarios de Lima - Perú sobre el uso de la inteligencia 
artificial en odontología. 
2. MATERIALES Y MÉTODOS 
Diseño del estudio 
El estudio fue de tipo descriptivo, observacional y de corte transversal. 
Tamaño muestral 
La población de estudio estuvo conformada por estudiantes universitarios de odontología 
matriculados en distintas universidades de la región de Lima - Perú, durante el periodo de 
3 
 
 
2021- 2022. El tamaño muestral se obtuvo por medio de una fórmula de estimación de 
proporción con los datos obtenidos en la prueba piloto del proyecto. El 14,64% de los 
estudiantes encuestados indicó que no estaban de acuerdo en que la IA puede ser usada como 
una herramienta definitiva en el diagnóstico de enfermedades13. El tamaño muestral 
requerido fue de mínimo 189 participantes. No obstante, se añadió a la muestra un 60% de 
la tasa de respuesta por correo electrónico; por lo que se envió a 303 participantes obteniendo 
una respuesta de 200 estudiantes (ANEXO 1). El tipo de muestreo fue no probabilístico por 
conveniencia. La unidad de análisis fue cada estudiante universitario que cumplió con los 
requisitos de inclusión y exclusión de la investigación. 
Criterios de inclusión y exclusión 
Se incluyeron a estudiantes universitarios de odontología que estén de acuerdo en formar 
parte del proyecto de investigación y acepten el consentimiento informado (Anexo 3). 
Asimismo, se consideraron sólo a participantes mayores a 18 años de edad y de ambos sexos 
que dominaban el idioma español. Se excluyeron de la investigación a los participantes que 
llenaron de manera inadecuada la encuesta y a estudiantes de odontología de otros países 
que estén cursando una etapa de intercambio. 
Consideraciones éticas 
La presente investigación fue revisada y aprobada por el subcomité de Ética e Investigación 
de la Facultad de Ciencias de la Salud de la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas 
(UPC) con código de aprobación: CEI/579-07-21 (Anexo 2). Asimismo, en esta 
investigación se consideraron los principios éticos con la intención de respetar la 
voluntariedad y confidencialidad de los participantes (Anexo 3). 
Evaluación de las actitudes y percepciones sobre el uso de la IA en la odontología 
Para el registro de los datos se utilizó un cuestionario realizado en Turquía en el año 2020 
propuesto por el autor Emir Yüzbaşıoğlu12, el cual es de acceso libre y se encuentra en el 
idioma inglés. Asimismo, este instrumento está validado y cuenta con un alfa de Cronbach 
de 0.83, lo que concluye en una fiabilidad aceptable. Este cuestionario cuenta con 22 
preguntas y está estructurado por 3 secciones: la primera parte del cuestionario está 
compuesta por 4 preguntas acerca de características sociodemográficas como son la edad, 
sexo, nivel de educación y universidad en la que reside. En la segunda parte, se les hizo 3 
preguntas a los participantes, Fuentes de información acerca del uso de la inteligencia 
4 
 
 
artificial en la vida cotidiana, conocimiento básico sobre el principio del funcionamiento de 
la IA, Conocimiento sobre el uso de la IA en la odontología. Respecto a la tercera sección, 
a los encuestados se les presentaron 15 enunciados para definir su nivel de acuerdo, entre los 
cuales escogieron uno de los siguientes valores: bastante desacuerdo, desacuerdo, 
desconozco, de acuerdo y bastante de acuerdo13. 
Traducción del instrumento 
Las preguntas del cuestionario del estudio realizado en Turquía por Emir Yüzbaşıoğlu fueron 
sometidas a una revisión en su idioma original para posteriormente ser enviadas a una 
Institución certificada para ser traducidas, con el propósito de que todas las terminologías 
nativas que forman parte de la encuesta sean expresadas con éxito al español. 
Comprobación de la validez interna del instrumento 
Las encuestas pasaron por un Comité de expertos conformado por 3 profesionales diferentes 
especialidades con experiencia en el uso de inteligencia artificial en sus respectivasáreas y 
4 odontólogos con experiencia en educación para lo cual se realizó un biograma. (Anexo 4) 
Tras el juicio de estos 7 expertos, se obtuvo el estadístico V de aiken con un valor de 0.90 
que indica una buena validez del contenido. 
Se realizó la prueba piloto, a través de la plataforma de Google forms, del cuestionario 
aprobado por el juicio de expertos a 20 participantes. Estos participantes tuvieron alrededor 
de 15 minutos para realizar el cuestionario y una vez finalizado se inició la creación de la 
base de datos. Asimismo, se obtuvo el coeficiente de Alpha de Cronbach de 0.90, lo que 
determina una alta confiabilidad del instrumento16 . Además, se volvió a tomar la encuesta 
al mismo grupo con una diferencia de dos semanas, y con los resultados se calculó el grado 
de concordancia de las preguntas mediante el valor de Kappa que fue de 0.99. Se empleó el 
programa estadístico STATA® versión 16.0 (College Station, Statacorp, TX, US). 
Covariables 
Se registraron las covariables de características generales como edad, sexo, lugar de 
residencia. Respecto al nivel de educación fue según el año de estudio en el cual se 
encontraba dentro de la malla curricular de la carrera de odontología. Asimismo, se 
determinó el tipo de Institución de educación superior en la que reside (Pública / privada) y 
su nivel socioeconómico que se medían mediante un indicador que evaluaba los ingresos 
económicos, nivel educativo y su ocupación o la de los padres17. 
5 
 
 
Recategorizaciones 
Se realizó la recategorización de las respuestas de las variables principales de actitudes y 
percepciones, que en el cuestionario realizado en Turquía contaba con una escala del 1 a 5 
de opciones de respuesta (Bastante de acuerdo, de acuerdo, desconozco, desacuerdo, 
bastante desacuerdo) a una escala del 1 al 3 (De acuerdo, desconozco, desacuerdo) para 
obtener una mejor interpretación de los resultados18. 
Análisis de datos 
Para el análisis univariado se obtuvieron medidas estadísticas descriptivas como frecuencias 
absolutas y relativas de las variables cualitativas principales: actitud sobre el uso de la IA 
en la odontología y percepciones sobre el uso de la IA en la odontología, así como de las 
covariables: sexo, estado civil, nivel de educación, institución de educación superior, nivel 
socioeconómico, lugar de residencia, fuente de información sobre el uso de la IA en la vida 
cotidiana, conocimiento básico sobre el principio de funcionamiento de la IA, consciente 
sobre el uso de la IA en la odontología. Asimismo, respecto a la variable cuantitativa edad 
se utilizó la media como media de tendencia central y desviación estándar como medida de 
dispersión. 
Para comparar las actitudes y percepciones de los estudiantes acerca del uso de la inteligencia 
artificial en la odontología según el sexo, nivel de educación y institución educativa superior, 
se utilizaron la prueba chi cuadrado o la prueba exacta de Fisher. Además, el nivel de 
confianza fue de 95% y el valor de p se estableció menor a 0.05 para determinar el nivel de 
significancia estadística. Se empleó el software STATA® versión 16.0 (College Station, 
Statacorp, TX, US) para el análisis de los resultados. 
3. RESULTADOS 
La finalidad del presente estudio fue evaluar las actitudes y percepciones de los 
estudiantes universitarios en Lima Metropolitana - Perú sobre el uso de la inteligencia 
artificial en odontología. Se evaluaron a un total de 200 estudiantes que cumplieron los 
criterios de inclusión. 
La tabla 1 presenta los datos de las características generales y sociodemográficas de los 
participantes. De los participantes del proyecto 102 fueron hombres (51%) y 98 mujeres 
(49%). Asimismo, la media de edad de los participantes fue de 22 años (2.87). Respecto 
al tipo de institución superior, la mayoría fueron a universidades privadas siendo 155 
6 
 
 
(77.50%). En relación al nivel de educación, la categoría más prominente fue la del 5to 
año de estudios con 74 (37%), mientras que la que menos participantes tuvo fue el grupo 
de estudiantes de 1er año con una cantidad de 14 (7 %). Por último, en cuanto al nivel 
socioeconómico, se observó que 169 participantes (84.50%) corresponden a la categoría 
de nivel Alto. 
La tabla 2 muestra la evaluación de la actitudes y percepciones de los estudiantes 
universitarios de Lima sobre el uso de la IA en la odontología. Se observa que la gran 
mayoría de los participantes 172 (86%) estuvo de acuerdo en que la inteligencia artificial 
conducirá a grandes avances en la odontología, mientras que 90 estudiantes (45%) 
estuvieron en desacuerdo en que la inteligencia artificial vaya a reemplazar a los 
odontólogos en un futuro y 42 (21%) se mostraron inciertos frente a ese enunciado. 
Asimismo, 181 participantes (90.5%) indicaron estar muy emocionados por el uso de esta 
novedosa tecnología en la odontología y medicina. También, los encuestados estuvieron 
de acuerdo en que el uso de la inteligencia artificial debería formar parte de los estudios 
de pregrado (67%) y postgrado (72%). Por otro lado, la mayoría estuvo de acuerdo 
respecto al uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiográfico de caries dental 
(85.50), lesiones en los tejidos blandos (72.50%), patologías maxilares (73%) y 
enfermedades periodontales (68%). Por último, hubo un amplio acuerdo de los 
participantes del 60.50% en que la inteligencia artificial podría ser utilizada en la 
odontología forense. 
En la tabla 3 se aprecia la comparación de las actitudes y percepciones de los estudiantes 
universitarios de Lima Metropolitana sobre el uso de la Inteligencia artificial según el 
tipo de instituto de educación superior, sexo y nivel de educación. Se pudo apreciar que 
hubo una diferencia significativa frente a 2 enunciados “La IA conducirá a grandes 
avances en la odontología y medicina” y “La IA puede ser utilizada como una herramienta 
de control de calidad para evaluar el éxito de los tratamientos”. Asimismo, se observó 
una diferencia significativa entre las mujeres y los hombres de acuerdo con el enunciado 
“La IA puede reemplazar a los odontólogos y médicos en el futuro”. El 62.22% de las 
mujeres indicaron no estar de acuerdo, mientras que el 64.71% de los hombres estuvo de 
acuerdo con esa declaración. Se pudo concluir que las mujeres son más optimistas frente 
a los hombres frente a la posibilidad de ser reemplazadas por esta nueva tecnología en un 
futuro. Asimismo, se encontró diferencias significativas en los siguientes 2 enunciados 
“Las aplicaciones de la IA deberían formar parte de la educación odontológica en 
7 
 
 
pregrado”, “La IA puede ser utilizada en la odontología forense”. En ambos enunciados 
un mayor porcentaje de los hombres estuvieron ese encontraron desacuerdo frente a las 
mujeres con un 68.09% y 65% respectivamente de los hombres frente a 31.91% y 35% 
de las mujeres. Por otro lado, en relación al nivel de educación no se encontró ninguna 
diferencia estadísticamente significativa. 
TABLA 1. Características generales de estudiantes encuestados universitarios de 
odontología de la región de Lima - Perú (n = 200) 
Variables n % 
Edad de los estudiantes en 
años (DE)* 
 22.22 2.87 * 
Sexo 
Masculino 102 51.00 
Femenino 98 49.00 
Lugar de Residencia 
Lima Sur 33 16.50 
Lima Norte 31 15.50 
Lima Centro 94 47.00 
Lima Este 42 21.00 
Nivel de educación 
1er año 14 7.00 
2do año 31 15.50 
3er año 32 16.00 
4to año 49 24.50 
5to año 74 37.00 
Institución de educación 
superior 
 
Pública 45 22.50 
Privada 155 77.50 
Nivel socioeconómico 
Bajo superior 3 1.50 
Medio 28 14.00 
Alto 169 84.50 
 
8 
 
 
*Media (Desviación estándar) 
TABLA 2. Evaluación de las actitudes y percepciones de los estudiantes universitarios 
de Lima sobre el uso de la IA en la odontología(n=200) 
 Items 
Desacuerdo n(%) 
Desconozco n(%) 
De acuerdo n(%) 
La IA conducirá a grandes avances en la odontología y 
medicina 
 10 (5.00) 18 (9.00) 172 (86.00) 
La IA puede reemplazar a los odontólogos y médicos en 
el futuro 
 90 (45.00) 42 (21.00) 68 (34.00) 
La IA puede ser usada como una herramienta de 
diagnóstico definitiva en el diagnóstico de enfermedades 
 27 (13.50) 36(18.00) 137 (68.50) 
La IA puede ser usada como una herramienta de 
pronóstico para predecir el curso de una enfermedad y 
determinar si existe una chance de recuperación 
 14 (7.00) 33(16.50) 153(76.50) 
La IA puede ser utilizada en el posicionamiento y 
planificación tridimensional de implantes 
 15 (7.50) 31 (15.50) 154 (77.00) 
La IA puede ser empleada como una herramienta de 
planificación de tratamiento en el diagnóstico y 
planificación de tratamiento odontológico 
 15 (7.50) 32 (16.00) 153 (76.50) 
La IA puede ser utilizada como una herramienta de 
control de calidad para evaluar el éxito de los 
tratamientos 
 13 (6.50) 28 (14.00) 159 (79.50) 
Las aplicaciones de la IA deberían formar parte de la 
educación odontológica en pregrado 
 47 (23.50) 19 (9.50) 134 (67.00) 
Las aplicaciones de la IA deberían formar parte de la 
educación odontológica en postgrado 
 32 (16.00) 24 (12.00) 144 (72.00) 
Me parece emocionante que el uso de la IA en la 
odontología y la medicina 
 10 (5.00) 9 (4.50) 181 (90.50) 
La IA puede utilizarse para el diagnóstico radiográfico 
de caries dental 
 12 (6.00) 17 (8.50) 171 (85.50) 
La IA puede ser usada para el diagnóstico de lesiones de 
los tejidos blandos de la boca 
 13 (6.50) 42 (21.00) 145 (72.50) 
La IA puede ser utilizarse para el diagnóstico 
radiográfico de patologías de los maxilares 
 16 (8.00) 38 (19.00) 146 (73.00) 
La IA puede ser usada para el diagnóstico radiográfico 
de enfermedades periodontales 
 
 19 (9.50) 45 (22.50) 136 (68.00) 
La IA puede ser utilizada en la odontología forense 40 (20.00) 39 (19.50) 121 (60.50) 
 
9 
 
 
 
 
 
 
 
TABLA 3. Comparación de las actitudes y percepciones de los estudiantes sobre el uso 
de la inteligencia artificial en la odontología según tipo de institución de educación 
superior, sexo y nivel de educación (n=200) Continuación 
Items Privada 
n(%) 
Pública 
n(%) 
La IA conducirá a grandes avances en la odontología y medicina 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
7 (70.00) 
 10 (55.56) 
138 (80.23) 
 
 
3(30.00) 
 8(44-44) 
34(19.77) 
La IA puede reemplazar a los odontólogos y médicos en el futuro 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 66 (73.33) 
 36 (57.14) 
 53 (77.94) 
 
 
24(26.67) 
6(14.29) 
15(22.06) 
La IA puede ser usada como una herramienta de diagnóstico definitiva en el 
diagnóstico de enfermedades 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 23 (85.19) 
 25 (69.44) 
 107 (78.10) 
 
 
4(14.81) 
11(30.56) 
30(21.90) 
La IA puede ser usada como una herramienta de pronóstico para predecir el curso de 
una enfermedad y determinar si existe una chance de recuperación 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 
12 (85.71) 
 22 (66.67) 
 121 (79.08) 
 
 
 
2(14.29) 
11(33.33) 
32(20.92) 
La IA puede ser utilizada en el posicionamiento y planificación tridimensional de 
implantes 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 13(86.87) 
 19 (61.19) 
 123 (79.87) 
 
 
2(13.33) 
12(38.71) 
31(20.13) 
La IA puede ser empleada como una herramienta de planificación de tratamiento en 
el diagnóstico y planificación de tratamiento odontológico 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 
 12 (80.00) 
 20 (62.50) 
 123 (80.39) 
 
 
 
 3(20.00) 
 12(37.50) 
 30(19.61) 
La IA puede ser utilizada como una herramienta de control de calidad para evaluar el 
éxito de los tratamientos 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 12 (92.31) 
 17 (60.71) 
 126 (79.25) 
 
 
1(7.69) 
11(39.29) 
33(20.75) 
Las aplicaciones de la IA deberían formar parte de la educación odontológica en 
pregrado 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 36 (76.70) 
 11 (57.89) 
 108 (80.60) 
 
 
11(23.40) 
8(42.11) 
26(19.40) 
Las aplicaciones de la IA deberían formar parte de la educación odontológica en 
postgrado 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 24 (75.00) 
 16 (66.67) 
 115 (79.86) 
 
 
8(25.00) 
8(33.33) 
29(20.14) 
10 
 
 
Me parece emocionante que el uso de la IA en la odontología y la medicina 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 7 (70.00) 
 8 (88.89) 
 140 (77.35) 
 
 
3(30.00) 
1(11.11) 
41(22.65) 
La IA puede utilizarse para el diagnóstico radiográfico de caries dental 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 
 7 (58.33) 
 11 (64.71) 
 137 (80.12) 
 
 
5(41.67) 
6(35.29) 
34(19.88) 
 
ˤ Prueba de exacta de fisher - ꟸ Prueba de chi 2 - Nivel de significancia estadística, p < 0.05 
Items Privada 
n(%) 
Pública 
n(%) 
P 
La IA puede ser usada para el diagnóstico de lesiones de los tejidos 
blandos de la boca 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
9 (69.23) 
32 (76.19) 
114 (78.62) 
 
 
4(30.77) 
10(23.81) 
31(21.38) 
 
 
0.721ꟸ 
 
La IA puede ser utilizarse para el diagnóstico radiográfico de patologías de 
los maxilares 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
11 (68.75) 
28 (73.68) 
116 (79.45) 
 
 
5(31.25) 
10(26.32) 
30(20.55) 
 
 
0.512ꟸ 
La IA puede ser usada para el diagnóstico radiográfico de enfermedades 
periodontales 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
13 (68.42) 
35 (77.78) 
107 (78.68) 
 
 
6(31.58) 
10(22.22) 
29(21.32) 
 
 
0.604ꟸ 
 
 
La IA puede ser utilizada en la odontología forense 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
31 (77.50) 
29 (74.36) 
95 (78.51) 
 
 
9(22.50) 
10(25.64) 
26(21.49) 
 
 
0.864ꟸ 
 
 
 
ˤ Prueba de exacta de fisher - ꟸ Prueba de chi 2 - Nivel de significancia estadística, 
p < 0.05
11 
 
 
TABLA 3. Comparación de las actitudes y percepciones de los estudiantes sobre el uso de la inteligencia artificial en la odontología 
según tipo de institución de educación superior, el sexo y nivel de educación (n=200) 
Items Masculino 
n(%) 
Femenino 
n(%) 
P 1er año 
n(%) 
2do año 
n(%) 
3er año 
n(%) 
4to año 
n(%) 
5to año 
n(%) 
P 
La inteligencia artificial conducirá a grandes avances en la odontología y medicina 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
7 (70.00) 
 9 (50.00) 
86 (50.00) 
 
 
3(30.00) 
 9(50.00) 
86(50.00) 
 
 
 0.468ꟸ 
 
 
2(20.00) 
1(5.56) 
11(6.40) 
 
 
2(20.00) 
4(22.22) 
25(14.53) 
 
 
1(10.00) 
1(5.56) 
30(17.44) 
 
 
4(40.00) 
5(27.78) 
40(23.26) 
 
 
1(10.00) 
7(38.89) 
66(38.37) 
 
 
0.310ˤ 
La inteligencia artificial puede reemplazar a los odontólogos y médicos en el futuro 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 34 (37.78) 
 24 (57.14) 
 44 (64.71) 
 
 
56(62.22) 
18(42.86) 
24.(35.29) 
 
 
0.002ꟸ 
 
 
6(6.67) 
2(4.76) 
6(8.82) 
 
 
12(13.33) 
3(7.14) 
16(23.53) 
 
 
15(16.67) 
4(9.52) 
13(19.12) 
 
 
26(28.89) 
14(33.33) 
9(13.24) 
 
 
31(34.44) 
19(45.24) 
24(35.29) 
 
 
0.089ꟸ 
La inteligencia artificial puede ser usada como una herramienta de diagnóstico 
definitiva en el diagnóstico de enfermedades 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 14 (51.85) 
 18 (50.00) 
 70 (51.09) 
 
 
13(48.15) 
18(50.00) 
67(48.91) 
 
 
0.989ꟸ 
 
 
2(7.41) 
3(8.33) 
9(6.57) 
 
 
4(14.81) 
7(19.44) 
20(14.60) 
 
 
4(14.81) 
5(13.89) 
23(16.79) 
 
 
7(25.93) 
9(25.00) 
33(24.09) 
 
 
10(37.04) 
12(33.33) 
52(37.96) 
 
 
0.997ˤ 
La inteligencia artificial puede ser usada como una herramienta de pronóstico para 
predecir el curso deuna enfermedad y determinar si existe una chance de recuperación 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 
7 (50.00 
 20 (60.61) 
 75 (49.02) 
 
 
 
7(50.00) 
13(39.39) 
78(50.98) 
 
 
 
0.481ꟸ 
 
 
 
1(7.14) 
4(12.12) 
9(5.88) 
 
 
 
0.(0.00) 
8(24.24) 
23(15.03) 
 
 
 
2(14.29) 
6(18.18) 
24(15.69) 
 
 
 
7(50.00) 
6(18.18) 
36(23.53) 
 
 
 
4(28.57) 
9(27.27) 
61(39.87) 
 
 
 
0.176ˤ 
La inteligencia artificial puede ser utilizada en el posicionamiento y planificación 
tridimensional de implantes 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 6 (40.00) 
 20 (64.52) 
 76 (49.35) 
 
 
9(60.00) 
11(35.48) 
78(50.65) 
 
 
0.206ꟸ 
 
 
1(6.67) 
4(12.90) 
9(5.84) 
 
 
1(6.67) 
4(12.90) 
26(16.88) 
 
 
2(13.33) 
9(29.03) 
21(13.64) 
 
 
6(40.00) 
6(19.35) 
37(24.03) 
 
 
5(33.33) 
8(25.81) 
61(39.61) 
 
 
0.271ˤ 
La inteligencia artificial puede ser empleada como una herramienta de planificación de 
tratamiento en el diagnóstico y planificación de tratamiento odontológico 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 
 7 (46.67) 
 16 (50.00) 
 79 (51.63) 
 
 
 
 8(53.33) 
 16(50.00) 
 74(48.37) 
 
 
 
0.928ꟸ 
 
 
 
2(13.33) 
4(12.50) 
8(5.23) 
 
 
 
1(6.67) 
5(15.63) 
25(16.34) 
 
 
 
1(6.67) 
7(21.88) 
24(15.69) 
 
 
 
8(53.33) 
6(18.75) 
35(22.88) 
 
 
 
3(20.00) 
10(31.25) 
61(39.87) 
 
 
 
0.131ˤ 
La inteligencia artificial puede ser utilizada como una herramienta de control de 
calidad para evaluar el éxito de los tratamientos 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 5 (38.46) 
 14 (50.00) 
 83 (52.20) 
 
 
8(61.54) 
14(50.00) 
76(47.80) 
 
 
0.631ꟸ 
 
 
2(15.38) 
4(14.29) 
8(5.03) 
 
 
1(7.69) 
5(17.86) 
25(15.72) 
 
 
3(23.08) 
4(14.29) 
25(15.72) 
 
 
5(38.46) 
7(25.00) 
37(13.27) 
 
 
2(15.38) 
8(28.57) 
64(40.25) 
 
 
0.243ˤ 
12 
 
 
 
ˤ Prueba de exacta de fisher - ꟸ Prueba de chi 2 - Nivel de significancia estadística, p < 0.05 
Items Masculino 
n(%) 
Femenino 
n(%) 
P 1er año 
n(%) 
2do año 
n(%) 
3er año 
n(%) 
4to año 
n(%) 
5to año 
n(%) 
P 
Las aplicaciones de la inteligencia artificial deberían formar parte de la educación 
odontológica en pregrado 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 32 (68.09) 
 8 (42.11) 
 62 (46.27) 
 
 
15(31.91) 
11(57.89) 
72(53.73) 
 
 
 
0.026ꟸ 
 
 
6.(12.77) 
3(15.79) 
5(3.73) 
 
 
8(17.02) 
2(10.53) 
21(15.67) 
 
 
10(21.28) 
3(15.79) 
19(14.18) 
 
 
10(21.28) 
5(26.32) 
34(25.37) 
 
 
13(27.66) 
6(31.58) 
55(41.04) 
 
 
0.268ꟸ 
Las aplicaciones de la inteligencia artificial deberían formar parte de la educación 
odontológica en postgrado 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 19 (59.38) 
 11 (45.83) 
 72 (50.00) 
 
 
13(40.63) 
13(54.17) 
72(50.00) 
 
 
0.545ꟸ 
 
 
5(15.63) 
1(4.17) 
8(5.56) 
 
 
5(15.63) 
5(20.83) 
21(14.58) 
 
 
9(28.13) 
4(16.67) 
19(13.19) 
 
 
6(18.75) 
8(33.33) 
35(24.31) 
 
 
7(21.88) 
6(25.00) 
61(42.36) 
 
 
0.095ꟸ 
Me parece emocionante el uso de la inteligencia artificial en la odontología y la 
medicina 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 5 (50.00) 
 3 (33.33) 
 84 (51.93) 
 
 
5(50.00) 
6(66.67) 
87(48.07) 
 
 
 
0.621* 
 
 
2(20.00) 
0(0.00) 
12(6.63) 
 
 
0(0.00) 
3(33.33) 
28(15.47) 
 
 
1(10.00) 
0(0.00) 
31(17.13) 
 
 
1(10.00) 
4(44.44) 
44(24.31) 
 
 
6(60.00) 
2(22.22) 
66(36.46) 
 
 
0.134ˤ 
La inteligencia artificial puede utilizarse para el diagnóstico radiográfico de caries 
dental 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
 6 (50.00) 
 8 (47.06) 
 88 (51.46) 
 
 
6(50.00) 
9(52.94) 
83(48.54) 
 
 
0.939ꟸ 
 
 
1(8.33) 
0(0.00) 
13(7.60) 
 
 
2(16.67) 
0 (0.00) 
29 (16.96) 
 
 
1(8.33) 
4(23.53) 
27(15.79) 
 
 
2(16.67) 
4(23.53) 
43(25.15) 
 
 
6(50.00) 
9(52.94) 
59(34.50) 
 
 
0.227ˤ 
La inteligencia artificial puede ser usada para el diagnóstico de lesiones de los tejidos 
blandos de la boca 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
4 (30.77) 
25 (59.52) 
73 (50.34) 
 
 
9(69.23) 
17(40.48) 
72(49.66) 
 
 
0.185ꟸ 
 
 
 
1(7.69) 
3(7.14) 
10(6.90) 
 
 
3(23.08) 
6(14.29) 
22(15.17) 
 
 
1(7.69) 
7(16.67) 
24(16.55) 
 
 
2(15.38) 
9(21.43) 
38(26.21) 
 
 
6(46.15) 
17(40.48) 
51(35.17) 
 
 
0.768ˤ 
La inteligencia artificial puede ser utilizarse para el diagnóstico radiográfico de 
patologías de los maxilares 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
6 (37.50) 
19 (50.00) 
77 (52.74) 
 
 
10(62.50) 
19(50.00) 
69(47.26) 
 
 
0.507ꟸ 
 
 
2(12.50) 
1(2.63) 
11(7.53) 
 
 
4(25.00) 
4(10.53) 
23(15.75) 
 
 
2(12.50) 
7(18.42) 
23(15.75) 
 
 
3(18.75) 
12(31.58) 
34(23.29) 
 
 
5(31.25) 
14(36.84) 
55(37.67) 
 
 
0.964ˤ 
La inteligencia artificial puede ser usada para el diagnóstico radiográfico de 
enfermedades periodontales 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
11 (57.89) 
21 (46.67) 
70 (51.47) 
 
 
8(42.11) 
24(53.33) 
66(48.53) 
 
 
0.865ꟸ 
 
 
 
 
2(10.53) 
2(4.44) 
10(7.35) 
 
 
4(21.05) 
7(15.56) 
20(14.71) 
 
 
4(21.05) 
8(17.78) 
20(14.71) 
 
 
 2(10.53) 
10(22.22) 
37(27.21) 
 
 
7(36.84) 
18(40.00) 
49(36.03) 
 
 
0.822ˤ 
La inteligencia artificial puede ser usada para el diagnóstico radiográfico de 
enfermedades periodontales 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
11 (57.89) 
21 (46.67) 
70 (51.47) 
 
 
8(42.11) 
24(53.33) 
66(48.53) 
 
 
0.865ꟸ 
 
 
 
 
2(10.53) 
2(4.44) 
10(7.35) 
 
 
4(21.05) 
7(15.56) 
20(14.71) 
 
 
4(21.05) 
8(17.78) 
20(14.71) 
 
 
 2(10.53) 
10(22.22) 
37(27.21) 
 
 
7(36.84) 
18(40.00) 
49(36.03) 
 
 
0.822ˤ 
13 
 
 
 
 
La inteligencia artificial puede ser utilizada en la odontología forense 
Desacuerdo 
Desconozco 
De acuerdo 
 
 
26 (65.00) 
23 (58.97) 
53 (43.80) 
 
 
14(35.00) 
16(41.03) 
68(56.20) 
 
 
0.036ꟸ 
 
 
 
 
4(10.00) 
2(5.13) 
8(6.61) 
 
 
10(25.00) 
6(15.38) 
15(12.40) 
 
 
11(27.50) 
6(15.38) 
15(12.40) 
 
 
 5(12.50) 
10(25.64) 
34(28.10) 
 
 
10(25.00) 
15(38.46) 
49(40.50) 
 
 
0.108ꟸ 
 
ˤ Prueba de exacta de fisher - ꟸ Prueba de chi 2 - Nivel de significancia estadística, p < 0.05 
14 
 
 
4. DISCUSIÓN 
 
El propósito de este estudio fue evaluar las actitudes y percepciones sobre el uso de la 
inteligencia artificial en odontología de los estudiantes universitarios en Lima 
Metropolitana - Perú. Se evaluaron a 200 personas que cumplieron con los criterios de 
inclusión. Los resultados indicaron que la mayoría de los participantes estaban de acuerdo 
en que la inteligencia artificial tendría un impacto real y positivo en la práctica dental. 
La inteligencia artificial, como posible avance tecnológico, tiene numerosos usos en el 
cuidado de la salud, particularmente en la odontología19. En la presente investigación, se 
encontró que el 86% de los participantes estuvieron de acuerdo que la IA en un futuro 
conducirá a grandes avances en la odontología y medicina. Este resultado tiene similitud 
con el estudio del autor Seram Tampha en India durante 2021, en el cual la mayoría de 
participantes estuvieron de acuerdo en que la IA será de gran importancia en la 
odontología en un futuro cercano20. Esto podría deberse a que la inteligencia artificial 
abarca un amplio espectro de tecnologías emergentes que continúan influyendo en la vida 
diaria. La evolución de la IA hace posible el análisis de big data, que proporciona 
información fiable y mejora el proceso de toma de decisiones21,22. 
En el presente estudio, se encontró que el 45% de los encuestados estuvieron en 
desacuerdo en que los odontólogos serían reemplazados por la inteligencia artificial en 
un futuro. Este resultado se asemeja al obtenido por Emir Yüzbaşıoğlu en un estudio 
realizado durante el 2020 en Turquía en estudiantes de odontología, en el cual 52.6% de 
los participantes indicaron estar en desacuerdo frente a este mismo enunciado13. 
Asimismo, un estudiorealizado en la India en el 2021, donde se obtuvo que un 37.78% 
de los internos en odontología se encontraban en desacuerdo que serían sustituidos por 
esta nueva tecnología22. La inteligencia artificial presentaría un mayor reto para 
reemplazar a los odontólogos en comparación con otras profesiones, debido a la 
interacción que existe entre el operador dental y el paciente. Un dispositivo con IA a 
diferencia de una persona no tiene la capacidad de generar un alto nivel de confianza, 
tranquilidad y/o empatía con el paciente, las cuales son características primordiales en la 
atención odontológica23,24. 
Se observó que el 76.5% de los participantes en esta investigación tuvieron una postura 
de aceptación en que la inteligencia artificial sea empleada como una herramienta de 
15 
 
 
planificación para el diagnóstico y tratamiento odontológico. Un estudio similar realizado 
en Arabia Saudita por Sanjeev Khanagar en el 2021 estableció que el 67.6% de los 
participantes indicaron estar de acuerdo frente al enunciado antes mencionado15. La 
inteligencia artificial en el campo de la salud ha revolucionado la precisión en el 
diagnóstico y plan de tratamiento odontológico, ya que estos sistemas cuentan con la 
capacidad de simplificar tareas y brindar resultados en un menor tiempo lo que le permite 
la dentista ahorrar en recursos y ser más eficiente al realizar las prácticas dentales25. 
Con respecto al uso de la inteligencia artificial en el diagnóstico radiográfico de caries 
dental el 85.50% de los estudiantes de nuestro proyecto de investigación indicaron estar 
de acuerdo en que esta tecnología pueda ser empleada en esa área. Este resultado es 
semejante a un estudio realizado en Turquía en el cual un 84.2% de los participantes 
estuvieron de acuerdo con la misma afirmación13. Esto puede deberse al alto rendimiento 
que han demostrado los algoritmos de las redes neuronales en el diagnóstico radiográfico 
de caries dental en molares y premolares consiguiendo un nivel de precisión mayor al 
82%25,26. 
Asimismo, se encontraron diferencias estadísticamente significativas entre las actitudes 
y percepciones sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología en relación con el 
tipo de institución superior y sexo del participante. Una de las diferencias significativas 
encontradas fue en el enunciado “La IA puede reemplazar a los odontólogos y médicos 
en el futuro” según el sexo, el mayor porcentaje de participantes se encontraban en 
acuerdo eran los hombres. Este hallazgo coincide con los resultados de un estudio 
realizado en la India en el cual el 28.57% de los estudiantes y graduados en odontología 
concuerdan que la IA podría reemplazar a los odontólogos o médicos15. Esto nos puede 
llevar a pensar que los odontólogos son más optimistas con respecto a la posibilidad de 
ser reemplazados en un futuro. El aprendizaje automatizado ha llegado a sustituir la obra 
de mano humana en ciertas actividades27. Una colaboración de Deloitte con el Oxford 
Martin Institute 26 sugirió que la IA podría automatizar el 35% de los trabajos del Reino 
Unido durante los próximos 10 a 20 años28. Sin embargo, se sabe que en campo de la 
salud esta sustitución es más difícil debido a las implicaciones éticas en torno al uso de la 
IA en el cuidado de la salud. Los sistemas de IA no suplantarían a los médicos humanos 
a gran escala, sino que se sumaría los esfuerzos para atender a los pacientes28. 
Asimismo, respecto al sexo, se halló que existía una diferencia significativa en relación 
con el ítem: “La inteligencia artificial debería formar parte de la educación de pregrado” 
16 
 
 
donde se pudo apreciar que de los participantes que rechazaban este enunciado 31.91% 
fueron mujeres. Sin embargo, este resultado difiere del obtenido por Khanagar S, quien 
indicó en su estudio realizado en India que el 75% de los participantes que se encontraban 
en desacuerdo eran mujeres15. Estos resultados pueden estar influenciados por un factor 
cultural propio de cada país que lleva a una mayor desigualdad en la educación según el 
género29. Las mujeres parecen tener una actitud positiva para aprender e implementar 
nuevas técnicas, sin embargo, a nivel mundial continúan subrepresentadas en este 
campo30. 
Por otra parte, se observó que la presencia de una diferencia significativa frente a si la IA 
conducirá a grandes avances en un futuro según el tipo de institución superior, en la cual 
80.23% de los estudiantes universitarios que estuvieron de acuerdo fueron los que asistían 
a una universidad privada. Esto puede deberse a un desconocimiento por la tecnología de 
parte de los estudiantes de las universidades públicas por una diferencia notable que existe 
en los recursos destinados para las universidades, en la cual las universidades públicas 
reciben fondos del estado, mientras que las privadas utilizan sus propios recursos por lo 
cual tienen mayor acceso a mejores docentes y tecnología más moderna31. 
Una de las principales limitaciones del estudio está en relación al método de recolección 
de datos, al utilizar un cuestionario de autorreporte existe la posibilidad de un sesgo de 
deseabilidad social, por parte de los encuestados, en la cual completan la encuesta de una 
manera socialmente aceptada y no con un criterio propio. No obstante, esto fue 
contrarrestado gracias a la confiabilidad y validez obtenidas del cuestionario32,33. 
Por último, este proyecto de investigación presenta una importancia, debido a que hasta 
la fecha no existen estudios previos del tema en Latinoamérica siendo este el primer 
reporte de las actitudes y percepciones de estudiantes de odontología peruanos sobre el 
uso de la IA en la práctica dental. Asimismo, la información resultante podría servir de 
precedente para establecer futuras investigaciones en esta misma línea. Los resultados 
reflejan que existe una aceptación de parte de los participantes con la inteligencia artificial 
en la odontología, ya que la mayoría está de acuerdo frente a los enunciados del uso de la 
IA en la odontología, lo cual podría ser utilizado como un indicador para realizar talleres 
informativos sobre la IA en la odontología y evaluar la posibilidad de incorporar la IA en 
las mallas curriculares. 
5. CONCLUSIÓN 
17 
 
 
 
En este proyecto de investigación se encontró que el 86% de los participantes estuvieron 
de acuerdo en que la inteligencia artificial conducirá a grandes avances en la odontología. 
Lo que sugiere una futura buena relación entre los odontólogos y la inteligencia artificial. 
Asimismo, en todos los enunciados respecto al uso de la inteligencia artificial en relación 
al uso de la odontología más del 60% de los participantes se mostraron de acuerdo, a 
excepción de ser reemplazados por esta novedosa tecnología en donde solo un 34% estuvo 
de acuerdo. También se encontraron diferencias significativas en ciertos ítems de 
actitudes y percepciones sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología respecto 
al sexo y al tipo de institución de educación superior. Sin embargo, no hubo ninguna 
diferencia significativa en relación al nivel de educación. 
 
 
 
 
 
 
 
6. REFERENCIAS 
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22 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
ANEXOS 
Anexo 1: Tamaño de muestra 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
23 
 
 
 
 
 
Anexo 2: Carta de aprobación del comité de Ética 
 
 
 
24 
 
 
 
 
 
Anexo 3: Consentimiento informado 
Investigador: Milan Karan Romero 
Título del trabajo de investigación: Evaluación de las actitudes y percepciones en estudiantes 
sobre el uso de la inteligencia artificial en odontología 
1. Introducción: 
 
A usted se le está invitando a participar en este proyecto de investigación. Se le aconseja 
que lea de manera detallada la información que se le será proporcionada. En este 
documento se le brindará información en relación a: el propósito del proyecto, los pasos 
que debe de realizar usted, los beneficios y/o riesgos de su participación. Si su persona 
decide participar en este proyecto, debe aceptar el documento de manera virtual. 
2. Justificación: 
 
Esta investigación cuenta con una importancia teórica, social y clínica. Asimismo, el 
objetivo de este proyecto de investigación es poder conocer cuales son las actitudes y 
percepciones que tienen los estudiantes universitarios en Lima - Perú acerca del uso de la 
Inteligencia artificial en la odontología. Además, la información resultante de este 
proyecto podrá ser utilizada en un futuro para realizar nuevas investigaciones en esta 
misma línea. 
3. Procedimientos del estudio 
 
Respecto a su participación, se procederá de la siguiente manera: 
• Tendrá inicio con el llenado de la encuesta virtual, en el cual deberá llenar preguntas 
relacionadas a la Edad, Género, Estado civil, Nacionalidad, Institución superior, Nivel 
de educación, Nivel socioeconómico, Lugar de residencia. 
25 
 
 
• Luego procederá de forma virtual a responder parte del cuestionario propuesto por el 
autor Emir Yüzbaşıoğlu que consta de 15 declaraciones, que permitirá interpretar su 
actitud y percepción acerca del uso de la inteligencia artificial en la odontología. 
• Posteriormente, se pasará a realizar el llenado de una ficha de recolección de datos 
con la información resultante de las preguntas respondidas por cada participante. 
 
 
4. Riesgos 
 
El formar parte de este estudio no implica ningún tipo de riesgo, debido a que todos los 
procedimientos de este proyecto se realizarán mediante una encuesta virtual. Asimismo, 
la información recolectada será totalmente confidencial. 
5. Beneficios 
 
Todo aquel que decida formar parte del proyecto de investigación tendrá la posibilidad 
de solicitar información acerca de las actitudes y percepciones de los estudiantes sobre el 
uso de la Inteligencia artificial en la odontología. 
6. Confidencialidad de la información 
 
Toda información recolectada e identidad de cada participante será confidencial. Por lo 
cual no deberá preocuparse por la exposición de sus resultados, ya que estos solo serán 
utilizados para los propósitos de la investigación. 
7. Contacto en caso de consultas o comentarios 
 
Para poder realizar una consulta al investigador, podrá realizarlo mediante vía correo 
electrónico al u201415231@upc.edu.pe. 
8. Contacto con el asesor 
Para contactar el asesor de este estudio Lic. Dra. Ximena Alejandra León Rios puede 
escribir al correo electronico PCODXLEO@upc.edu.pe 
mailto:u201415231@upc.edu.pe
mailto:PCODXLEO@upc.edu.pe
26 
 
 
9. Comité de ética 
Si usted tiene alguna duda sobre el estudio o siente que sus derechos fueron vulnerados, 
puede contactar al Presidente del Comité de Ética en Investigación de la Universidad 
Peruana de Ciencias Aplicadas, Mag. Ilce Casanova Olortegui al teléfono 313-3333, 
anexo 2702 o al correo electrónico PCNUSCAS@upc.edu.pe 
El sub comité de ética está formado por personasexternas al proyecto de investigación, 
cuya función es velar que se respete la dignidad y derecho de los participantes, según el 
diseño y desarrollo de la investigación. 
10. Derecho a retirarse 
 
Usted está en su derecho de retirarse del proyecto de investigación en cualquier momento 
que desee sin la necesidad de dar alguna explicación. 
Nombre del participante: 
Firma: 
Fecha: 
Nombre del investigador que administra el consentimiento: 
Firma: 
Fecha: 
 
Anexo 4: Biograma de los expertos 
 Experto 1 Docente del programa de Odontología de la 
UPC, Cirujano dentista, especialista en cirugía 
buco maxilofacial con maestría en 
estomatología con mención en cirugía buco 
maxilofacial. 
 Experto 2 Director del programa de odontología de la 
UPC, Cirujano dentista, especialista en 
Ortodoncia con maestría en estomatología. 
 Experto 3 Docente del programa de Odontología de la 
UPC, Cirujano dentista, especialista en 
about:blank
27 
 
 
ortodoncia y ortopedia maxilar, Maestría en 
investigación científica e innovación 
 Experto 4 Docente del programa de Odontología de la 
UPC, Cirujano dentista, especialista en 
ortodoncia y ortopedia maxilar 
 Experto 5 Profesor de universidad de Granada - España, 
Magíster en investigación en informática, 
personal investigador de la universidad de 
Granada - España 
 Experto 6 Profesor de universidad de Granada - España, 
Doctor en tecnologías de la información y 
comunicación, Personal investigador de la 
universidad de Granada - España 
 Experto 7 Ingeniero de sistemas con especialización 
universitaria, analista de programación de 
Manpower - Colombia 
 
 
Anexo 5: Cuestionario propuesto por Emir Yüzbaşıoğlu 
Pregunta Respuesta 
¿Qué edad tienes? _____ años 
 
¿Qué sexo eres? 
- Masculino 
 
- Femenino 
¿Cuál es tu nacionalidad? - Peruana 
 
- Otros países 
¿Cual es tu lugar de residencia? - Lima Sur 
28 
 
 
- Lima Norte 
- Lima Centro 
- Lima Este 
- Provincia 
- Extranjero 
 
 
¿Cuál es tu nivel de educación? 
- 1er grado 
- 2do grado 
- 3er grado 
- 4to grado 
- 5to grado 
 
¿Cuál es la universidad en la que 
resides? 
- Privada 
 
- Pública 
¿Cuál es el grado de estudio de tus 
padres? 
- Primaria completa/ 
incompleta 
- Secundaria incompleta 
- Secundaria completa 
- Superior no universitario 
- Estudios universitarios 
incompletos 
- Estudios universitarios 
completos 
- Postgrado 
¿A dónde acude el jefe del hogar para la 
atención médica cuando él tiene algún 
problema de salud? 
- Posta médica / farmacia / 
Naturista 
- Hospital del ministerio de 
salud / Hospital de la 
solidaridad 
- Seguro social/ Hospital 
FFAA/ Hospital de la 
29 
 
 
policía 
- Médico particular en 
consultorio 
- Médico particular en clínica 
privada 
¿Cuál de las siguientes categorías se 
aproxima más al salario mensual de su 
casa? 
- Menos de 750 soles / mes 
aproximadamente 
- Entre de 750 - 1000 soles / 
mes aproximadamente 
- Entre 1001 - 1500 soles / mes 
aproximadamente 
- Más de 1500 soles / mes 
aproximadamente 
 
 
¿Cuántas habitaciones tiene su hogar, 
exclusivamente para dormir? 
- 1 a 0 habitaciones 
- 2 habitaciones 
- 3 habitaciones 
- 4 habitaciones 
- 5 o más habitaciones 
¿Cuántas personas viven permanente en 
el hogar? (sin incluir el servicio 
doméstico) 
- 9 a más personas 
- 7 - 8 personas 
- 5 - 6 personas 
- 3 - 4 personas 
- 1 - 2 personas 
 
¿Cuál es el material predominante en los 
pisos de su vivienda? 
- Tierra/ Arena 
- Cemento sin pulir (falta 
piso) 
- Cemento pulido / Tapizón 
30 
 
 
- Mayólica/ Loseta / 
Cerámicos 
- Parquet / madera pulida/ 
alfombra / mármol / terrazo 
 
¿Cual es tu nivel socioeconómico? - Alto 
- Medio 
- Bajo superior 
- Bajo Inferior 
- Marginal 
 
 
 
 
 
 
 
¿Cuáles son tus fuentes de información sobre las 
aplicaciones de la IA en la vida cotidiana? 
- Amigos, 
familia 
 
- Periódicos, 
Revistas 
 
- Lecturas 
universitarias 
 
- Redes sociales 
 
- Ninguna 
¿Tienes conocimiento básico sobre el principio del 
funcionamiento de la IA? 
 SI NO 
¿Eres consciente sobre el uso de la IA en la odontología? SI NO 
 
 
 
31 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Escala tipo Likert de 5 puntos 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en los 
Grandes 
avances en la 
odontología y 
medicina 
La inteligencia 
artificial 
conducirá a 
grandes avances 
en la odontología 
y medicina 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA como 
reemplazo 
del los 
odontólogos 
y médicos en 
el futuro 
La inteligencia 
artificial puede 
reemplazar a los 
odontólogos y 
médicos en el 
futuro 
 
 
32 
 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA como 
Herramienta 
de 
diagnóstico 
definitiva en 
el diagnóstico 
de 
enfermedades 
La inteligencia 
artificial puede 
ser usada como 
una herramienta 
de diagnóstico 
definitiva en el 
diagnóstico de 
enfermedades 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA como 
Herramienta 
de pronóstico 
para predecir 
el curso de 
una 
enfermedad 
La inteligencia 
artificial puede 
ser usada como 
una herramienta 
de pronóstico 
para predecir el 
curso de una 
enfermedad y 
determinar si 
existe una chance 
de recuperación 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en la 
planificación 
y 
posicionamie
La inteligencia 
artificial puede 
ser utilizada para 
la planificación y 
 
33 
 
 
nto de 
implantes 
tridimensiona
les 
posicionamiento 
de implantes 
tridimensionales 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA como 
Herramienta 
de 
planificación 
del 
tratamiento 
en el 
diagnóstico y 
la 
planificación 
del 
tratamiento 
en la 
odontología 
La inteligencia 
artificial puede 
ser utilizada 
como una 
herramienta de 
planificación del 
tratamiento en el 
diagnóstico y la 
planificación del 
tratamiento en la 
odontología 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
 La IA como 
Herramienta 
de control de 
calidad para 
evaluar el 
éxito de los 
tratamientos 
La inteligencia 
artificial puede 
ser utilizada 
como una 
herramienta de 
control de 
calidad para 
evaluar el éxito 
 
34 
 
 
de los 
tratamientos 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
Aplicaciones 
de la IA en el 
pregrado 
Las aplicaciones 
de la inteligencia 
artificial deberían 
ser parte del 
pregrado en la 
práctica dental 
 
 Dimensión 
Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
Aplicaciones 
de la IA en el 
postgrado 
Las aplicaciones 
de la inteligencia 
artificial deberían 
ser parte de un 
postgrado en la 
práctica dental 
 
 
 
 
 
 
 
 Escala tipo Likert de 5 puntos 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
35 
 
 
Emoción por 
el uso de la 
Inteligencia 
artificial en la 
odontología y 
medicina 
El uso de la 
inteligencia 
artificial en la 
odontología y 
medicina es 
emocionante 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo DesconozcoDe acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en el 
diagnóstico 
radiográfico 
de la caries 
dental 
La 
inteligencia 
artificial 
puede ser 
usada para el 
diagnóstico 
radiográfico 
de la caries 
dental 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en el 
diagnóstico 
de lesiones 
en los tejidos 
blandos de la 
cavidad bucal 
La 
inteligencia 
artificial 
puede ser 
usada para el 
diagnóstico 
de lesiones 
en los tejidos 
blandos de la 
cavidad bucal 
 
36 
 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en el 
diagnóstico 
radiográfico 
de patologías 
en la 
mandíbula 
La 
inteligencia 
artificial 
puede ser 
usada para el 
diagnóstico 
radiográfico 
de patologías 
en la 
mandíbula 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en el 
diagnóstico 
radiográfico 
de las 
enfermedades 
periodontales 
La 
inteligencia 
artificial 
puede ser 
usada para el 
diagnóstico 
radiográfico 
de 
enfermedades 
periodontales 
 
 Dimensión Pregunta Bastante 
desacuerdo 
Desacuerdo Desconozco De acuerdo Bastante 
de acuerdo 
La IA en la 
odontología 
forense 
La 
inteligencia 
artificial 
 
37 
 
 
puede ser 
utilizada en 
la 
odontología 
forense 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Anexo 6: Encuesta 
38 
 
 
1. Edad: _______ 
 
 2. Género: a) Masculino b) Femenino 
 
3. Estado civil: 
a) Soltero b) Casado c) Viudo d) Divorciado e) conviviente 
f) Separado 
4. Nacionalidad: a) Perú b) Otros países 
5. Lugar de residencia: 
 
a) Lima sur b) Lima norte c) Lima centro d) Lima este e) Provincia 
f) Extranjero 
6. Nivel de educación: 
 
 a) 1er año b) 2do año c) 3er año d) 4to año e) 5to año 
 
 7. Institución de educación superior: a) Privada b) Pública 
 
8. Nivel socioeconómico: 
 
 a) Alto b) Medio c) Bajo superior d) Bajo inferior e) Marginal 
 
 
 
 an 7: Ficha de recolección de datos 
 
 
Número de ficha: ___ 
Ficha de Recolección de datos 
39 
 
 
Edad: ________ 
Sexo: ____________ 
Estado civil: _________________ 
Nacionalidad: ________________ 
Lugar de residencia: ___________________ 
Institución de educación Superior: ________________ 
Nivel socioeconómico: _______________ 
Nivel de educación: _________________