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Grupo:
Fundamentos de Probabilidad y Estadística
Código:
4
Créditos:
10302
Periodo Académico:
Intensidad Semanal:
08290
Materia:
3
NRC:
001
DER 03, DIS 06Programa/Semestre:
202220
FACULTAD
DEPARTAMENTO PENSAMIENTO LÓGICO Y MATEMÁTICO
PROFESORES
Claudia Lorena Aragon Payan
DESCRIPCIÓN
En este curso los estudiantes tendrán la oportunidad de conocer y utilizar técnicas de la estadística
descriptiva que les permitan hacer análisis exploratorio de los datos y presentar de manera adecuada
información descriptiva y de modelos básicos de probabilidad.
OBJETIVOS
GENERALES
Al finalizar este curso, el estudiante estará en capacidad de: 
Utilizar la estadística descriptiva, para organizar, presentar e interpretar información de tipo estadístico,
relacionados con su área profesional.
TERMINALES
Como resultado de aprendizaje de este curso, el estudiante que lo haya aprobado:
• Analizar datos estadísticos en forma adecuada, propone la forma más apropiada de representarlos,
decide correctamente los indicadores básicos asociados con ellos y argumenta soluciones a problemas
reales con base en los resultados obtenidos.
• Calcular e interpreta adecuadamente los indicadores de tendencia central y de dispersión en contextos
reales.
• Diferenciar y utilizar las distribuciones de probabilidad binomial, hipergeométrica, Poisson y norma en el
cálculo de probabilidades.
• Argumentar sobre la importancia de la estadística como herramienta cualitativa de primer orden en la
toma de decisiones.
• Utilizar el software Microsoft Excel en el análisis exploratorio de datos
ESPECÍFICOS
Como resultado de aprendizaje de cada módulo, el estudiante que lo haya aprobado:
Módulo 1 Estadística descriptiva
1.1 Explica las definiciones básicas de la estadística.
1.2 Identifica y clasifica los tipos de variables y las escalas de medición.
1.3 Distingue y explica los diferentes tipos de muestreo
1.4 Representa adecuadamente mediante gráficos los diferentes tipos de variables.
1.5 Construye y analiza las tablas de frecuencia para cada tipo de variable
1.6 Calcula, analiza y aplica las diferentes medidas de tendencia central, de dispersión y de ubicación de
las variables
cuantitativas.
1.7 Construye e interpreta tablas de contingencia
Módulo 2 Prácticas en Excel
2.1 Utiliza el Excel en la creación de bases de datos.
2.2 Utiliza el Excel en la construcción de tablas de frecuencias y gráficos.
2.3 Aplica las funciones estadísticas de Excel en el análisis de datos.
Módulo 3 Probabilidad
3.1 Define los conceptos básicos de las leyes de la probabilidad.
3.2 Calcula e interpreta las probabilidades de eventos aleatorios.
3.3 Calcula las probabilidades de eventos condicionales y aplica el teorema de Bayes en la solución de
problemas de
probabilidad.
Módulo 4 Distribuciones de probabilidad
4.1 Identifica las características de las distribuciones de probabilidad discretas y continuas.
4.2 Calcula el valor esperado y la varianza de variables discretas.
4.3 Calcula probabilidades utilizando las distribuciones: binomial, Poisson, hipergeométrica y normal.
DE FORMACIÓN DE VALORES Y COMPETENCIAS
El enfoque: En concordancia con los propósitos de la universidad, en el desarrollo de este curso se
considera que el aprendizaje es el resultado de un proceso de construcción del conocimiento, que tiene
como centro al estudiante y como guía al profesor. Este enfoque se concretará en la práctica con el
aprovechamiento de los resultados del estudio previo hecho por los estudiantes, como elemento
generador de preguntas, discusiones y conclusiones.
METODOLOGÍA
El enfoque: En concordancia con los propósitos de la universidad, en el desarrollo de este curso se
considera que el aprendizaje es el resultado de un proceso de construcción del conocimiento, que tiene
como centro al estudiante y como guía al profesor. Este enfoque se concretará en la práctica con el
aprovechamiento de los resultados del estudio previo hecho por los estudiantes, como elemento
generador de preguntas, discusiones y conclusiones.
La discusión en clase: La discusión, orientada por el profesor es el elemento central en la metodología del
curso. Se fundamenta en el estudio preliminar de las secciones asignadas, en las preguntas de los
estudiantes y en sus respuestas a sus preguntas y a las del profesor, que alimenten el proceso de
aprendizaje activo. El profesor interviene esencialmente como guía y moderador de las discusiones, y se
encarga de hacer la síntesis final para socializar el conocimiento consolidado en clase y de indicar al
estudiante la labor que debe realizar como preparación para la clase siguiente y los objetivos que debe
alcanzar como parte de tal preparación.
Las actividades del estudiante: Para el logro de los objetivos de aprendizaje el estudiante
debe desarrollar con total responsabilidad un conjunto de actividades antes, durante y después de la
clase, así:
• Antes de la clase: Realizar todas las actividades indicadas por el profesor para la preparación del tema
de clase, hacer explícitas las dudas e inquietudes que le surjan como resultado de este proceso y
preparar las preguntas que formulará durante la clase de presentación del tema, con el fin de resolver las
dudas e inquietudes.
• Durante la clase: Participar activamente en las discusiones que se generen a partir de las preguntas
formuladas por los estudiantes y por el profesor, y de las respuestas a las mismas. Igualmente, presentar
las dudas e inquietudes que le surgieron al prepararse para esta clase, y discutir alternativas propias de
solución de problemas, cuando las tenga.
• Después de la clase: Asegurarse de consolidar el nuevo conocimiento resolviendo ejercicios y
problemas que en la fase de preparación no haya podido resolver, o que revisten mayor complejidad, y
relacionándolo con conocimientos previamente adquiridos.
Prácticas en Excel: Se complementará el conocimiento adquirido en la clase, con prácticas utilizando
datos de casos reales.
REGLAS DE JUEGO
ASISTENCIA A CLASE
El profesor es autónomo en la decisión de llevar control de asistencia a cada clase. Si por los alumnos es
conocido que se lleva control de asistencia, el alumno que no haya asistido al menos al 80% del total de
horas del curso obtendrá una calificación de “No Aprobado” (Ver artículo 70, parágrafo 2 “Libro de
derechos, deberes y normas de los estudiantes de pregrado de la Universidad Icesi”).
En los casos en los que el profesor no lleve el registro de asistencia o éste no sea conocido por los
estudiantes, no se podrán aplicar las normas sobre calificación de las materias con “No Aprobado” por
faltas de asistencia (ver parágrafo 2° del artículo 70 “Libro de derechos, deberes y normas de los
estudiantes de pregrado de la Universidad Icesi”)
 TRABAJO DE CLASE CON SOFTWARE ESTADÍSTICO
En las sesiones programadas para ser llevadas a cabo con computadores portátiles en el salón de clase,
los alumnos se abstendrán de navegar en Internet, enviarse mensajes a través de correo electrónico o del
software diseñado para tal fin o de tener abierto cualquier software diferente al que se debe usar en la
clase.
A discreción del profesor, el alumno que sea sorprendido infringiendo esta norma, será retirado de la sala,
se le colocará falta de asistencia y si se tiene previsto que se debe presentar algún trabajo en clase, el
alumno tendrá una calificación de 0 (cero) en dicho trabajo (Ver artículo 70 parágrafo 4 “Libro de
derechos, deberes y normas de los estudiantes de pregrado de la Universidad Icesi”).
ESQUEMA DE EVALUACIÓN:
1. Evaluación permanente
· Talleres calificables
· Práctica en Khan Academy ( Khan Academi es una plataforma amigable que ayuda a la
comprención de los temas tratados en clase)
OBSERVACION IMPORTANTE: 
La evaluación permanente recoge información del trabajo de los estudiantes y del nivel de
progreso en sus procesos de aprendizaje. En el sistema de notas se realizarán dos registros parciales de
carácter informativo (0%) alrededor de las semanas 5 y 10, respectivamente.El último registro, el cual
asignará la nota definitiva del ítem (30%), se socializará previamente con el estudiante en la semana 16
para incluir su autoevaluación.
2. Proyecto final (primera entrega)
· Planteamiento del proyecto
· Objetivos generales y específicos
· Diseño del instrumento de recolección de datos
(El porcentaje será dividido 10% sustentación individual y 10% trabajo colectivo)
3. Parcial I
4. · Proyecto final ((entrega final))
· Presentación de resultados
. Análisis de resultados y conclusiones 
5. Parcial Il
ESQUEMA DEL CURSO
Descripción Comentarios Peso
 Parcial I N/A 15%
 Parcial Il N/A 15%
 conformada por Talleres calificables y
Práctica en Khan Academy N/A 10%
 Proyecto final ((entrega final) N/A 20%
 Proyecto final (primera entrega) N/A 20%
 conformada por Talleres calificables y
Práctica en Khan Academy N/A 10%
 conformada por Talleres calificables y
Práctica en Khan Academy N/A 10%
DOCUMENTOS ADJUNTOS
Contenido total del curso, detallando los temas para cada una de las sesiones de clase, durante las 16 semanas de duración del
curso.
https://banner9.icesi.edu.co/ic_contenidos_pdf/adjuntos/202220/202220_10302_15533.pdf
PLAN DE TRABAJO FUNDAMENTOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA 2022-2
BIBLIOGRAFÍA
TEXTOS GUÍAS
LIBROS
Hoffman/Bradley/Sobecki/Price/Sandoval (2014) . Matemáticas aplicadas a la administración y los
negocios., McGraw Hill Educatión, ISBN: 978-607-15-1213-0
Kolman Bernard \ Hill David R (2006) . Álgebra Lineal, Edición Octava edición, Pearson Educación, ISBN:
970- 26-0696-9
TEXTOS COMPLEMENTARIOS
LIBROS
Aria/Lardner/Ibarra (2011) . Cálculo diferencial aplicado a la administración y a la economía, Pearson
Educación
Grossman Stanley (1987) . Aplicaciones de álgebra lineal, Edición Segunda edición, Iberoamericana.
RECURSOS
Nombre Descripción Necesario para la clase
Excel Prácticas en Excel: Se complementará el
conocimiento adquirido en la clase, con
prácticas utilizando datos de casos reales
Si