InCo2017-01 Intro

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UNIDAD 1
Introducción
Índice
1. Datos, Información y Conocimiento 1
1.1. Datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.2. Información . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
1.3. Conocimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2
2. Ingeniería del Conocimiento 3
2.1. De�nición . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.2. La IA como base de la Ingeniería del Conocimiento . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
2.3. La IA como CIENCIA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.4. La IA como INGENIERÍA . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
2.5. Relación entre IA e InCo . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3. Ingeniería del Conocimiento y Gestión del Conocimiento 4
3.1. Diferencias . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
3.2. Gestores e Ingenieros . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
3.3. Habilidades del Ingeniero del Conocimiento (IC) . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5
4. Próxima Clase 5
5. Bibliografía 5
1. Datos, Información y Conocimiento
Ingeniería del Conocimiento
De�nición
La ingeniería del conocimiento es el proceso de desarrollar sistemas basados en el conocimiento, ya sea
en el sector público o privado, en el comercio o en la industria.
(Debenham, 1988)
Pero... ¾qué es conocimiento???
¾Qué es conocimiento?
De�nición
Conocimiento es la asociación funcional explícita entre ítems de información y/o datos.
(Debenham, 1988)
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1.1. Datos
Datos
Veamos algunas de�niciones de datos
Data (the plural of datum) are just raw facts (Long and Long, 1998).
Data ... are streams of raw facts representing events ... before they have been arranged into a form
that people can understand and use (Laudon and Laudon, 1998).
Data is comprised of facts (Hayes, 1992).
Recorded symbols (McNurlin and Sprague, 1998).
¾Qué tienen en común las de�niciones?
1.2. Información
Información
De�niciones de información I
That property of data which represents and measures e�ects of processing them (Hayes, 1992).
By information we mean data that have been shaped into a form that is meaningful and useful to
human beings (Laudon and Laudon, 1998).
Information is data that have been collected and processed into a meaningful form. Simply, infor-
mation is the meaning we give to accumulated facts (data) (Long and Long, 1998).
De�niciones de información II
Information is the emergent property which comes from processing data so that it is transformed
into a structured whole (Harry, 1994).
Information is data presented in a form that is meaningful to the recipient (Senn, 1990).
Information is data in context (McNurlin and Sprague, 1998).
Information is data endowed with relevance and purpose (Drucker, 1988).
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¾Cuál es la principal diferencia entre información y datos?
1.3. Conocimiento
Conocimiento
¾Información o conocimiento?
1. El segundo idioma que hablamos con �uidez.
2. El contenido de un noticiero de la televisión.
3. Un amigo cercano.
4. El informe anual de una compañía.
5. La pareja de un amigo cercano a quien todavía no conocemos.
6. El tiempo en otra parte del mundo.
7. El tiempo donde estamos ahora.
¾Qué diferencia al conocimiento de la información?
Algunas de�niciones
Según expertos en el área, CONOCIMIENTO es...
... el resultado de comprender la información (Hayes, 1992)
... el resultado de internalizar la información (Hayes, 1992)
... información recopilada acerca de un área de incumbencia (Senn, 1990)
... información con dirección o intención - facilita una decisión o una acción (Zachman, 1987)
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Resumiendo...
2. Ingeniería del Conocimiento
2.1. De�nición
Una de�nición más completa
Ingeniería del Conocimiento
Es la disciplina tecnológica que se centra en la aplicación de una aproximación sistemática, disciplinada
y cuanti�cable al desarrollo, funcionamiento y mantenimiento de sistemas basados en conocimientos.
Por lo tanto:
El objetivo de la InCo es...
... el establecimiento de metodologías que permitan abordar el desarrollo de Sistemas Basados en el
Conocimiento de una forma más sistemática.
2.2. La IA como base de la Ingeniería del Conocimiento
La IA como base de la Ingeniería del Conocimiento
La Inteligencia Arti�cial (IA) puede verse desde dos puntos de vista:
Como CIENCIA
Trata de entender la naturaleza de la inteligencia.
Como INGENIERÍA
Trata de construir artefactos que presenten una conducta inteligente.
2.3. La IA como CIENCIA
La IA como CIENCIA
Trata del estudio de comportamiento inteligente.
Desarrolla una teoría de la inteligencia que explique la conducta de seres inteligentes y que guíe la
construcción de entes arti�ciales capaces de alcanzar dicho proceder inteligente.
Tiene como propósito reproducir acciones y razonamientos de los seres vivos inteligentes en dispo-
sitivos arti�ciales.
Desarrolla vocabulario y conceptos que ayudan a entender y reproducir el comportamiento inteli-
gente.
Aparecen 2 di�cultades:
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1. Los seres humanos no sabemos cómo realizamos la mayoría de las actividades intelectuales resolver
e identi�car problemas (por ejemplo, reconocer caras).
2. Las computadoras no se enfrentan a estas tareas de la misma manera, sólo pueden representar o
expresar conceptos muy elementales utilizando lenguajes de programación.
En esta ruta cientí�ca la IA trata de evitar la comercialización
2.4. La IA como INGENIERÍA
La IA como INGENIERÍA
La IA se ocupa de los conceptos, teoría y práctica de cómo construir máquinas inteligentes (SSBBCC
en general y SSEE), e.d. que resuelvan problemas que cuando un ser humano los resuelve, es
considerado inteligente.
A la actividad de construir estos sistemas se la denomina InCo.
La misión de la InCo es: adquirir, conceptualizar, formalizar y usar grandes cantidades de conoci-
mientos de la más alta calidad y especí�cos de una tarea.
En esta ruta de aplicaciones la IA tiene como objetivo construir sistemas reales que funcionen
2.5. Relación entre IA e InCo
Relación entre IA e InCo
Relación entre IA e InCo - (Gómez et al., 1997)
3. Ingeniería del Conocimiento y Gestión del Conocimiento
3.1. Diferencias
Diferencias
El término gestionar se relaciona al ejercicio de una dirección ejecutiva, administrativa y de
supervisión mientras que ingeniería hace referencia a establecer, construir, inventar o plani�car.
El gestor del conocimiento establece hacia dónde se debe avanzar y el ingeniero del conocimiento
desarrolla los medios para alcanzar esa meta.
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3.2. Gestores e Ingenieros
Gestores e Ingenieros
Gestor del conocimiento
Está relacionado con necesidades de conocimiento de la empresa, descubriendo qué se necesita saber
para tomar decisiones y ejecutar acciones.
Tiene un papel clave en el diseño de la empresa y a partir de las necesidades de la empresa deben
construir las políticas de gestión de conocimiento a nivel de empresa.
Puede ser jefe de información o estar a cargo de la gestión de recursos de información.
Ingeniero del Conocimiento
Se preocupa por las metodologías de representación y codi�cación de los datos y la información,
repositorios de datos, etc.
Está interesado en qué tecnologías son necesarias para cumplir con las necesidades de gestión del
conocimiento de la empresa.
Es más un informático especializado en el desarrollo de las bases de conocimiento .
3.3. Habilidades del Ingeniero del Conocimiento (IC)
Qué debe saber un IC
Cómo extraer el conocimiento de la gente (humanos expertos) que se puede colocar en los sistemas
basados en el conocimiento.
Cómo representar el conocimiento en algún formato que sea comprensible tanto para el IC, el
experto humano y el programador del sistema basado en el conocimiento.
Cómo aplicarmétodos, usar herramientas, aplicar normas de control y calidad.
Cómo plani�car y gestionar proyectos teniendo en cuenta las restricciones humanas, �nancieras y
ambientales.
4. Próxima Clase
Próxima Clase
1. Sistemas Basados en Conocimientos
2. Ciclos de Vida
3. Metodologías de desarrollo de SSBBCC
5. Bibliografía
Bibliografía
Kendal, S. & M. Creen. An Introduction to Knowledge Engineering. Springer, 2007. Capítulo 1
Gómez, A., Juristo, N., Montes, C. y J. Pazos. Ingeniería del Conocimiento. Editorial Centro de
Estudios Ramón Areces, 1997. Capítulo 1.
Alonzo Betanzos, A., Guijarro Berdiñas, B., Lozano Tello, A., Palma Méndez, J. T. y M. J. Taboada
Iglesias. Ingeniería del Conocimiento. Aspectos Metodológicos. Pearson Educación, 2004. Capítulo
1.
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