CD1067

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USO PEDAGÓGICO DEL SIMULADOR CADE SIMU EN EL ÁREA DE 
ELECTRICIDAD POR LOS APRENDICES DEL PROGRAMA DE 
MANTENIMIENTO ELECTROMECÁNICO INDUSTRIAL DEL SENA REGIONAL 
TOLIMA 
 
 
 
 
JHON FREDY ROJAS RICO 
RAUL LEONARDO GUTIERREZ MOLINA 
 
 
 
Trabajo de grado como requisito parcial para optar al título de 
Magíster en Educación 
 
 
Director 
EDWIN BERNAL CASTILLO 
Magister en tecnologías de la información y la comunicación aplicadas a la 
educación 
 
 
 
UNIVERSIDAD DEL TOLIMA 
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA EDUCACIÓN 
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN 
IBAGUE - TOLIMA 
2020 
 
 
 
 
 
 
 
 
DEDICATORIA 
 
 
Esta tesis la dedicamos primeramente a Dios quien nos ha guiado y dado la fortaleza 
para seguir adelante. 
 
Gracias a mi familia que han sido la base primordial de mi mejora continua, agradezco 
a mi esposa Astrid, quien fue la voz de aliento para seguir día a día y nunca parar ni 
abandonar el camino, a mis hijas Crystal Isabella y Mariangel; que han sido la motivación 
y la felicidad para seguir adelante, y a mi madre Luz Stella que desde el cielo siempre ha 
sido mi apoyo espiritual y ejemplo a seguir 
Gracias a todas las personas que me han guiado y enseñado día a día compartiendo 
conocimientos los cuales puedo llevar a mis aprendices para lograr el desarrollo correcto 
de la formación profesional integral. 
 
 
A mi tía, madre, esposa e hija por su infinito apoyo y animo que siempre estuvieron 
presentes impidiendo que desistiera y hoy se ve reflejado al alcanzar este logro. 
 
AGRADECIMIENTO 
 
 
Agradezco principalmente a Dios por brindarme los caminos y en ellos poner a las 
personas que hoy hacen posible cumplir una meta más en mi vida. 
 
GLOSARIO 
 
 
APRENDER A HACER: se refiere a las competencias personales que permiten hacer 
frente a las situaciones cotidianas, resolver problemas, encontrar nuevas maneras de 
hacer las cosas. (MEN, 2007) 
 
APRENDIZ: es un principiante en una técnica determinada, en una carrera profesional, 
en la realización de una disciplina deportiva. En la práctica de un arte es aquella persona 
que está dando sus primeros pasos en esta dirección y tiene poca experiencia. (SENA, 
2017) 
 
COMPETENCIAS: conjunto de conocimientos, habilidades, destrezas, disposiciones y 
conductas que posee una persona, que le permite la realización exitosa de una actividad. 
 
CONSTRUCTIVISMO: la teoría sostiene que “los individuos pueden desarrollar y 
potenciar su capacidad de cognición por medio de procesos de interacción a través de 
diversas herramientas. Esto les permite desarrollar diferentes maneras de solucionar 
problemas y, por lo tanto, replantear sus concepciones sobre el conocimiento y sobre el 
mundo. El paradigma de esta teoría es que el aprendizaje se trata de un proceso 
dinámico y participativo, donde la persona es agente activo y protagónico de su propio 
proceso de cognición” (Tomado de significados.com // constructivismo). 
 
DIDÁCTICA: “es la capacidad para aplicar diferentes modelos y metodologías 
pedagógicas, así como de incorporar en el currículo las normas técnicas curriculares 
establecidas por el Ministerio de Educación Nacional, para facilitar la adquisición y el 
desarrollo de competencias por parte de los estudiantes” ((MEN), Evaluación de 
desempeño docente y directivos docentes, 2009). 
 
EDUCACIÓN: proceso de socialización de los individuos. Al educarse, una persona 
asimila y aprende conocimientos. La educación también implica una concienciación 
 
cultural y conductual, donde las nuevas generaciones adquieren los modos de ser de 
generaciones anteriores. (Diccionario & etimológico). 
 
ESTRATEGIA DE APRENDIZAJE: combinación de métodos, medios y mediaciones 
didácticas, utilizadas por los Instructores tutores y Aprendices, para facilitar el 
aprendizaje y la obtención de los resultados definidos en el diseño curricular. 
 
HARDWARE: “es el conjunto de componentes que conforman la parte material (física) 
de una computadora”. (Real Academia de la lengua, s.f.). 
 
INSTRUCTOR: sujeto que participa en el proceso de enseñanza-aprendizaje, quien 
asume el rol de facilitador del aprendizaje, orientador y apoyo, quien retroalimenta y 
evalúa al aprendiz durante su proceso formativo, haciendo uso de distintas técnicas 
didácticas activas bajo la estrategia de aprendizaje por proyectos, la cual le permite 
contribuir en su propio aprendizaje. (SENA, s.f., pág. 17). 
 
LOGRO DE APRENDIZAJES: conjunto de conocimientos, habilidades, destrezas y 
valores que debe alcanzar el Aprendiz en relación con los objetivos o Resultados de 
Aprendizaje previstos en el diseño curricular. De los logros de aprendizaje obtenidos, se 
infiere su competencia (SENA, s.f.). 
 
MATERIAL AUTOINSTRUCTIVO: constituye un tipo de material impreso, conformado 
por los módulos auto instructivos; y que sustituye en gran parte la labor didáctica del 
docente en el aula, permitiendo al estudiante aprender individualmente con libertad, bajo 
sus propias motivaciones y expectativas. 
 
MODELO PEDAGÓGICO: es una organización de la construcción y transmisión cultural 
derivada de una forma particular de entender la educación y que permite suponer, que, 
a partir de la teoría educativa, todos los enunciados fundamentales y complementarios 
de ésta resultan verdaderos y consecuentes. Tiene su fundamento en modelos 
psicológicos del proceso de enseñanza-aprendizaje; además, implica la selección, 
 
organización, transmisión y evaluación del conocimiento. 
 
MÉTODOS DE ENSEÑANZA: se define al método como el camino para llegar a un fin 
determinado, y el método de enseñanza viene a ser el conjunto de técnicas y 
procedimientos, que permiten una adecuada y efectiva transferencia, adquisición y 
creación del conocimiento, a fin de lograr aprendizajes significativos. 
 
PERCEPCIÓN: la percepción obedece a los estímulos cerebrales logrados a través de 
los cinco sentidos, vista, olfato, tacto, auditivo y gusto, los cuales dan una realidad física 
del entorno. También se puede definir como un proceso mediante el cual una persona, 
organiza e interpreta los estímulos, para darle un significado a algo. 
 
SENA: el Servicio Nacional de Aprendizaje, SENA, es la institución pública colombiana 
encargada de la función que le corresponde al Estado de invertir en el desarrollo social 
y técnico de los colombianos ofreciendo y ejecutando la Formación Profesional gratuita, 
para la incorporación y el desarrollo de las personas en actividades productivas que 
contribuyan al desarrollo social, económico y tecnológico del país. El SENA es la principal 
institución del Sistema Nacional de Formación para el Trabajo. (SENA, s.f.) 
 
SIMULADOR: una definición, formulada por (R. E. Shannon,1976); "La simulación es el 
proceso de diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, 
con la finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas 
estrategias -dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - 
para el funcionamiento del sistema". 
 
SOFTWARE: “conjunto de programas de cómputo, así como datos, procedimientos y 
pautas que permiten realizar distintas tareas en un sistema informático. Comúnmente se 
utiliza este término para referirse de una forma muy genérica a los programas de un 
dispositivo informático, sin embargo, el software abarca todo aquello que es intangible 
en un sistema computacional. Software es un término procedente del idioma inglés, que 
es aceptado por la RAE y que no posee una traducción que se ajuste al español”. 
(Tomado de significados.com). 
 
TECNOLOGÍA EDUCATIVA: es el resultado de las prácticas de diferentes concepciones 
y teorías educativas para la resolución de un amplio espectro de problemas y situaciones 
referidos a la enseñanza y el aprendizaje, apoyadas en las TIC. 
 
TEORÍA EDUCATIVA: es un conjunto de principios, orientacionesy recomendaciones 
interconectadas y estructuradas para influir sobre la actividad educativa. 
https://es.wikipedia.org/w/index.php?title=R._E._Shannon&action=edit&redlink=1
 
 
CONTENIDO 
 
 
INTRODUCCION .......................................................................................................... 17 
 
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ................................................................... 20 
1.1. ANTECEDENTES ............................................................................................ 20 
1.2. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA ................................................................... 21 
1.3. PREGUNTA PROBLEMÁTICA ........................................................................ 21 
1.4. JUSTIFICACIÓN .............................................................................................. 21 
 
2. OBJETIVOS .............................................................................................................. 23 
2.1. OBJETIVO GENERAL ........................................................................................... 23 
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS .................................................................................. 23 
 
3. MARCO REFERENCIAL .......................................................................................... 24 
3.1. MARCO TEÓRICO ................................................................................................. 24 
3.2. MARCO CONCEPTUAL ........................................................................................ 25 
 
4. METODOLOGÍA ................................................................................................. 58 
4.1. PROCEDIMENTAL .......................................................................................... 58 
4.2. HERRAMIENTAS DE INDAGACIÓN Y MUESTRA POBLACIONAL ..................... 59 
 
5. RESULTADOS ....................................................................................................... 65 
5.1. ANÁLISIS DE VARIANZA EN METODOLOGÍA TAM ...................................... 65 
5.2. ESCALA LIKERT EN DIAGNÓSTICO CON METODOLOGÍA WCAG 2.0 ....... 72 
5.3. FORTALEZAS EN EL USO PEDAGÓGICO DEL SOFTWARE SIMULADOR 
CADE-SIMU .................................................................................................................. 61 
5.4. DEBILIDADES EN EL USO PEDAGÓGICO DEL SOFTWARE SIMULADOR 
CADE-SIMU .................................................................................................................. 63 
5.5. PUNTOS DE MEJORA PARA EL USO PEDAGÓGICO DEL SOFTWARE 
 
SIMULADOR CADE-SIMU ............................................................................................ 64 
 
6. DISCUSIÓN ............................................................................................................ 66 
 
7. CONCLUSIONES ................................................................................................... 68 
 
REFERENCIAS .............................................................. ¡Error! Marcador no definido. 
 
ANEXOS ....................................................................................................................... 76 
 
 
 
 
LISTA DE TABLAS 
 
 
Tabla 1 Simuladores industriales probables de ser empleados en la investigación ..... 27 
Tabla 2 Teorías del aprendizaje y tecnología digital ..................................................... 29 
Tabla 3 Criterios WCAG 2.0 de conformidad al Nivel A. ............................................... 50 
Tabla 4Valor medio calificación likert con datos transformados, a respuesta entrevista 
en general, al uso pedagógico del simulador CADE-SIMU, evaluada con metodología 
TAM. Organizados de mayor a menor las 15 conjugaciones o tratamientos (Variables 
con sus parámetros ....................................................................................................... 71 
Tabla 5 Calificación likert con datos transformados, en metodología WCAG 2.0 Nivel A.
 ...................................................................................................................................... 60 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
LISTA DE FIGURAS 
 
 
Figura 1 Esquema de implementación para el uso de un software simulador. ............. 26 
Figura 2 Alimentaciones tanto de CA como de CC. ..................................................... 31 
Figura 3 Fusibles y seccionadores. .............................................................................. 31 
Figura 4 Interruptores automáticos, interruptores diferenciales, relé térmico y 
disyuntores. ................................................................................................................... 31 
Figura 5 Contactores e interruptores de potencia. Motores eléctricos.......................... 32 
Figura 6 Arrancador electrónico y Variadores de velocidad para motores de CA y CC. 
Contactos auxiliares y temporizados. ............................................................................ 32 
Figura 7 Contactos con accionamiento, pulsadores, interruptores, finales de carrera y 
contactos de relés térmicos. .......................................................................................... 40 
Figura 8 Bobinas, temporizadores, señalizaciones ópticas y acústicas. ...................... 40 
Figura 9 Detectores de proximidad y barreras fotoeléctricas. ...................................... 40 
Figura 10 Conexionado de cables unipolares y tripolares. .......................................... 41 
Figura 11 Gráfica de la Calificación likert con datos transformados, en metodología 
WCAG 2.0 Nivel A, en evaluación de uso simulador CADE-SIMU en área de 
Electricidad. ................................................................................................................... 61 
Figura 12 desarrollo de prácticas utilizando el simulador CADE-SIMU como 
herramienta de diseño y planeación antes de realizar prácticas y maniobras en tableros 
de control ...................................................................................................................... 77 
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RESUMEN 
 
 
El uso de software tipo simuladores en la educación técnica y tecnológica son hoy una 
herramienta imprescindible para el logro pedagógico en los aprendices de la mayor parte 
del mundo, lo que va de la mano de la virtualidad, mucho antes de su imposición por la 
aparición del Covid-19. En la regional Tolima del SENA (institución pública de educación 
técnica y tecnológica), se realizó un diagnóstico y una evaluación al simulador CADE-
SIMU en su uso pedagógico y formativo entre los aprendices e instructores del área de 
Electricidad dentro del programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial, entre 
junio a diciembre de 2019. El patrón de simulación aplicado, se basa directamente en el 
modelo CADE SIMU para la gestión de la distribución eléctrica, de modo que pueda ser 
utilizado en diferentes contextos: software dirigido tanto para el modelado como para el 
desarrollo y construcción de prototipos. Se realizaron entrevistas semiestructuradas con 
el fin de identificar fortalezas, debilidades y puntos de mejora de la herramienta (TIC), 
con base a criterios definidos en dos métodos de evaluación de las TIC: el Modelo de 
Aceptación de Tecnología (TAM) y la evaluación de accesibilidad WCAG 2.0.; 
evaluándose mediante un diseño experimental aplicado a las respuestas de aprendices, 
instructores y pares, calificadas con una escala tipo likert (Nada, Casi Nada, Aceptable, 
Muy Aceptable y Excelente); se halló que el uso pedagógico del simulador, si contribuye 
a la aprehensión de la habilidad del Saber Cómo Hacer y en la Competencia "Corregir 
de un bien los sistemas eléctricos de acuerdo con sus especificaciones técnicas" 
(Proactividad), dado que se afianza básicamente al Nivel de Creación y al Nivel de mejora 
del lenguaje técnico en la asimilación de conocimiento en Electricidad. 
 
Palabras clave: Simulador CADE SIMU, Electromecánica, TAM, Educación técnica, 
Educación tecnológica. 
 
ABSTRACT 
 
 
The use of simulator-type software in technical and technological education is today an 
essential tool for pedagogical achievement in apprentices in most parts of the world, 
which goes hand in hand with virtuality, long before its imposition due to the appearance 
of Covid-19. In the Tolima region of the SENA (public technical and technological 
education institution), a diagnosis and evaluation of the CADE SIMU simulator was made 
in its pedagogical and training use among apprentices and instructors in the area of 
Electricity within the Industrial Electromechanical Maintenance program, between June 
to December 2019. The simulation pattern applied is based directly on the CADE SIMU 
model for the management of electrical distribution, so that it can be used in different 
contexts: software aimed at both modeling and development and prototyping. Semi-
structured interviews were carried out in order to identify strengths, weaknesses and 
points for improvement of the tool (ICT), based on criteria defined in two ICT evaluation 
methods: the Technology Acceptance Model (TAM) and the evaluation of WCAG 2.0 
accessibility .; being evaluated by means of an experimental design applied to the 
responses of apprentices, instructors and peers, rated with a scale likert (Nothing, Almost 
Nothing, Acceptable, Very Acceptable and Excellent); It was found that the pedagogical 
use of the simulator, if it contributes to the apprehension of the ability to Know How to Do 
and in the Competition "Correct an electrical systems in accordance with its technical 
specifications" (Proactivity), given that it basically strengthens the Level of Creation and 
Level of improvement of technical language in the assimilation of knowledge in Electricity. 
 
Keywords: CADE SIMU simulator, Electro mechanics, TAM, Technical education, 
Technological education 
 
 
17 
INTRODUCCION 
 
 
Históricamente, el uso de la simulación ha sido un aspecto importante del entrenamiento 
en algunos campos (como la aviación), según Kincaid y Westerlund (2009); por tanto a 
medida que el costo del empoderamiento informático disminuye, la simulación se está 
abriendo camino hacia la capacitación para otros campos; no obstante, aunque la 
simulación avanza hacia estos otros campos, se aleja cada vez más de los sistemas 
tradicionales de complicados hardware (por ejemplo, simuladores de movimiento 
completo) enrutando a entornos virtuales más simples y prácticos (Kincaid & Westerlund, 
2009). 
 
Sin embargo, el hacer coincidir el tipo y la categoría del software de simulación más 
eficientes, para entrenar en necesidades de aprendizaje específicas, es una habilidad 
especializada requerida, y frente a esto, existe una escasez o brecha en la capacitación 
de especialistas de este tipo de simulación, que puedan diseñar y emplear efectivamente 
a la misma, como herramienta de capacitación. 
 
CADE SIMU es un pequeño programa o software usado como herramienta pedagógica, 
que permite dibujar esquemas electrotécnicos, permitiendo insertar los distintos símbolos 
organizados en librerías de electricidad y electrónica, y a su vez trazar un circuito 
eléctrico de una forma fácil y rápida, para posteriormente realizar la simulación. 
 
La Carrera SENA Mantenimiento Electromecánico Industrial, es una oferta académica de 
nivel técnico, la cual es ofrecida por el Servicio Nacional de Aprendizaje en varias 
regiones del país; se dirige a personas que quieren adquirir una capacitación de nivel 
técnico en poco tiempo debido a que tiene una duración de únicamente 24 meses, 
siendo su propósito de estudio, que cada uno de sus participantes adquieran las 
capacidades necesarias que les permitan realizar labores de diagnóstico, mantenimiento 
preventivo y correctivo de sistemas y equipos industriales (SENA, 2019). 
 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/JpKb
https://paperpile.com/c/yY6Hao/JpKb
https://paperpile.com/c/yY6Hao/wYg7
 
La presente tesis de grado realizó la evaluación del uso del software CADE-SIMU entre 
aprendices del área de Electricidad dentro del programa de Mantenimiento 
Electromecánico Industrial en la regional Tolima del SENA. 
 
La misma está distribuida en siete capítulos, los cuales los dos primeros se dedican a 
enumerar el problema, su antecedente, su delimitación y su justificación, mientras que 
en el segundo se describen los objetivos que abordó la investigación realizada entre junio 
a diciembre de 2019, e n clases presenciales, mucho antes de la virtualidad impuesta por 
el aislamiento debido la pandemia por el Covid-19, a partir de marzo de 2020 en todo el 
mundo. 
 
El tercer capítulo corresponde a su marco referencial, el cual incluye el teórico, el 
conceptual, donde se precisa los elementos más relevantes de la educación técnica y 
tecnológica y el uso de simuladores en la misma, aproximando un debate internacional 
respecto a que los simuladores no son pedagogía, en abierto contrasentido a lo ya 
validado por la UNESCO desde 2006, mucho antes de la virtualidad educativa impuesta 
por el virus. 
 
El cuarto capítulo, describe la metodología empleada: el uso por primera vez en 
Colombia de la técnica TAM y de la WCAG 2.0 en su Nivel A, para medir la aprehensión 
de, en este caso, los aprendices al usar el software CADE-SIMU para la obtención de la 
habilidad del Saber Cómo Hacer y de la competencia "Corregir de un bien los sistemas 
eléctricos de acuerdo con sus especificaciones técnicas" (Pro actividad). 
 
19 
El quinto capítulo corresponde a los resultados, donde se destaca el hallazgo de las 
fortalezas, debilidades y puntos de mejora para el empleo del software CADE-SIMU entre 
los aprendices de Electricidad del programa en el SENA Regional Tolima.El sexto y séptimo capítulo, se dedican a la discusión y a las conclusiones logradas una 
vez evaluado el uso del software simulador. En el sexto se discierne sobre la creciente 
influencia del uso de simuladores para obtener conocimiento práctico, la esencia de la 
educación técnica y tecnológica, en el mundo. En el séptimo, se resalta entre otros, que 
el software si influyó en la obtención de la habilidad y de la competencia entre los 
aprendices evaluados mediante entrevistas. 
 
1. PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA 
 
 
1.1. ANTECEDENTES 
 
La educación y formación técnica-vocacional (EFTV) y tecnológica (ET) según Wilson 
(1993), debe asumir la tendencia de reformarse hacia la descentralización en la entrega 
de conocimiento control para ET y EFTV a los niveles locales; aduce que las reformas 
suecas y canadienses, sugieren que muchas de las funciones centrales a nivel nacional, 
pueden desconcentrarse a niveles regionales y provinciales, para ajustarse a los 
requisitos económicos locales; para ello pone como ejemplo al “modelo” del SENAI de 
Brasil, el cual sugiere que una estructura federal sólida también puede descentralizarse 
a niveles regionales; además argumenta que una convergencia de ET y EFTV está en 
desarrollo, con énfasis en el aprendizaje científico, para apoyar un mayor aprendizaje de 
temas de alta tecnología en ETVT, siendo esta paralela al enfoque en la competitividad 
global y la modernización de los sectores extractivos, productivos, de servicios y de 
informática(Wilson, 1993). 
 
Por su parte, como lo señaló Maclean y Wilson (2009), los cuales describen que el campo 
de la educación y formación técnica y profesional (EFTP) ha cambiado a lo largo de la 
historia, generalmente en respuesta a las demandas que le imponen las sociedades a 
las que sirve, agregando que el término actual EFTV, requiere definición y diferenciación 
de otras designaciones, afirmando que la educación y la formación profesional “son 
probablemente tan antiguas como la humanidad, y los sistemas de conocimiento, 
habilidades y creencias se han transmitido de generación en generación desde los 
orígenes de la humanidad”; al igual plantean que con el tiempo, se han utilizado varios 
términos para describir elementos del campo de dicho conocimiento, que ahora se 
conciben como EFTV, los cuales incluyen: capacitación de aprendizaje, educación 
vocacional, artes industriales, educación técnica, educación técnica / vocacional (ETV), 
educación ocupacional (EO), educación y capacitación vocacional (ETV), educación 
profesional y técnica (ETC), etc. Sostienen que varios de estos términos se usan 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/LY6ke
https://paperpile.com/c/yY6Hao/LY6ke
 
21 
comúnmente en áreas geográficas específicas, así, por ejemplo, en Europa el término 
educación y formación profesional (ETV) es de uso común, mientras que en los Estados 
Unidos el término actual es educación profesional y técnica (CTE, por su sigla en inglés), 
concluyendo que muchos países abogan por el uso de la educación y formación 
profesional continua (CVET, por su sigla en inglés) (Maclean & Wilson, 2009, p.36). 
 
No obstante, Courville (2011), considera aún más beneficioso el uso de tecnología 
educativa, en particular multimedia y simuladores, para eliminar barreras físicas como la 
ubicación y las limitaciones financieras; destaca igualmente, que los proyectos 
multimedia, las simulaciones y las lecciones asistidas por tecnología, se pueden utilizar 
para superar las limitaciones asumidas de la carga cognitiva, abordadas con la teoría del 
aprendizaje cognitivo; da prioridad a los formatos como los simuladores, los cuales 
pueden agregar un nivel adicional de interactividad entre el alumno y el contenido, lo que 
convierte el proceso educativo de pasivo a activo, aduciendo que los defensores de 
multimedia se adhieren a una filosofía de aprendizaje cognitivo y ven la ventaja principal 
del aprendizaje multimedia como el uso de múltiples canales de aprendizaje, bajo el 
supuesto de que cualquier canal sensorial sólo puede procesar una cantidad limitada de 
información a la vez (Courville, 2011). 
 
1.2. DELIMITACIÓN DEL PROBLEMA 
 
En el compendio elaborado por Illesca, Camargo, De La Hoz, Roca, Castro, y Mejía 
(2014), el desarrollo de la Orientación Vocacional (OV), desde las instituciones 
educativas ha contado, según los editores, con gran impulso en estos últimos años ante 
los bajos niveles de ingreso a la educación superior y las altas tasas de deserción; sin 
embargo opinan, que estos procesos han estado reglamentados desde la Ley 115 de 
1994, en la que se considera la orientación profesional como un factor que favorece la 
calidad y el mejoramiento de la educación e incentiva que entidades como el Sena, Icfes 
(cuyas funciones asume hoy el Viceministerio de Educación Superior) y el sector 
productivo contribuyan a la racionalización en la formación de los recursos humanos, 
según los requerimientos de desarrollo nacional y regional; de igual manera este 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Ymgu6
https://paperpile.com/c/yY6Hao/gD2cC
http://paperpile.com/b/yY6Hao/WI8YO
http://paperpile.com/b/yY6Hao/WI8YO
 
compendio, sostiene que se cuenta con leyes como la 1014 de 2006, que da fomento a 
la cultura del emprendimiento cuyo principal objeto es que las instituciones formen a los 
educandos en competencias básicas, laborales, ciudadanas y empresariales mediante 
la interlocución del sistema educativo y el productivo (Illesca et al., 2014). 
 
Específicamente en el uso de simuladores, Ayala, Agudelo y Lizcano (2018), plantean 
las teorías y conceptos que sustentan el uso de estos en la educación, desde su concepto 
básico, tipos y evolución hasta las ventajas de su incorporación en el aula, lo cual lleva: 
 
Al estudiante o aprendiz a desenvolverse en situaciones lo más aproximado a la realidad 
en condiciones seguras, con variables controladas, sin riesgos, con menores costos y 
permitiendo el error como experiencia de aprendizaje. Como herramienta psicocognitiva, 
“la virtud de los simuladores como recursos educativos está en permitir que el estudiante 
manipule modelos físicos que lo llevan a activar y restaurar sus modelos mentales para 
construir modelos explicativos; en un enfoque constructivista y experimental, el 
estudiante una y otra vez, a su ritmo y en forma autónoma utiliza sus herramientas 
cognitivas para resolver el problema y en su logro evidencia la eficiencia de su propio 
modelo” citando a Salinas y Ayala (2016), Palés (2012) y Yanitelli (2011)(Ayala et al., 
2018). 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/WI8YO
https://paperpile.com/c/yY6Hao/DsWIM
https://paperpile.com/c/yY6Hao/DsWIM
20 
En cuanto a la dicotomía Simulación - Pedagogía, Galindo y Visbal (2007), enfocan la 
problemática en que la Simulación como método pedagógico, ha planteado 
cuestionamientos tales como que: 
 
El cambio de la enseñanza en el salón de clases a la enseñanza en escenarios, 
controlados, virtuales pero encaminados a resolver situaciones; para ello los autores, 
citan el estudio realizado por Dolly Goldenberg, en el que se utilizó la teoría de Bandura, 
que muestra la eficacia del individuo al percibirse, identificarse e interactuar ante un 
determinado ambiente, lo que pone de manifiesto las conductas asumidas ante 
determinados casos o problemas; argumentan que la inmersión del estudiante en roles 
y escenarios controlados demostró cómo éste al “actuar” perfecciona sus destrezas, 
diálogos, movimientos; agregan que el reconocimiento de las experiencias previas 
permite al estudiante corregir y repetir, cuantas veces sea necesario, para llegar a un 
actuar profesional y real ante situaciones controladas y que facilitan cambios tan sencillos 
como extremos si se requieren ante una determinada situación virtual pero que imita la 
realidad(Galindo & Visbal, 2007). 
 
De hecho, en su estudio, sostienen que esto permite queel estudiante mejore aspectos 
que no se pueden enseñar en el salón de clases, tales como: 
 
• Adición del realismo y toma de decisiones 
• Organización y comunicación de ideas 
• Incremento de la confianza 
• Cambio de actitudes 
• Beneficios de la retroalimentación “in situ” 
• Identificación de los niveles de rendimiento del estudiante. 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/6ehXi
21 
 
 
Concluyendo los autores, que el “cambio de patrón del aula al laboratorio de simulación 
permite: una participación más activa del estudiante, generar confianza en él para 
enfrentarse a la realidad como profesional” (Galindo & Visbal, 2007, p. 89). 
 
1.3. PREGUNTA PROBLEMÁTICA 
 
¿En qué medida el uso del simulador CADE SIMU como herramienta pedagógica en el 
área de Electricidad influye sobre la habilidad del saber cómo hacer y sobre la 
competencia de proactividad, entre los aprendices del programa de Mantenimiento 
Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima? 
 
1.4. JUSTIFICACIÓN 
 
La tesis es importante desde el punto de vista académico para la maestría, en tanto 
precisará la aplicación de dos métodos para la evaluación de las IT, el Modelo de 
Aceptación de Tecnología (TAM) y la evaluación de accesibilidad WCAG 2.0., para lo 
cual se hará uso de la calificación a las respuestas a las entrevistas diseñadas, mediante 
una escala tipo likert, dirigida a procesar esta información en un Análisis de Varianza, el 
cual se espera arroje una evaluación más objetiva a la percepción y su influencia sobre 
la habilidad del saber cómo hacer y sobre la competencia de proactividad, entre los 
aprendices del programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA 
Regional Tolima. 
 
En el campo de la tecnología educativa, aproximar teóricamente los alcances y 
resultados del proyecto realizado, sobre la pertinencia y relevancia para expandir el uso 
de simuladores en otras áreas del programa de Mantenimiento Electromecánico 
Industrial del SENA Regional Tolima, en búsqueda de solidificar a este tipo de educación 
y formación técnica-vocacional (EFTV), como uno de los motores pedagógicos del SENA 
y para el desarrollo productivo y laboral de los aprendices, en especial durante y posterior 
al periodo de aislamiento social debido a la pandemia del Covid-19. 
 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/6ehXi/?locator=89
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22 
En el aspecto social, la tesis se justifica, en cuanto va a validar un modelo de cualificación 
a la dualidad Simulación - Pedagogía desde la Maestría en Educación de la Universidad 
del Tolima, lo cual arribará a otras miradas del quehacer teleológico en educación dentro 
y hacia afuera de la misma universidad. 
23 
 
 
2. OBJETIVOS 
 
 
2.1. OBJETIVO GENERAL 
 
Evaluar el uso del simulador CADE SIMU como herramienta pedagógica en el área de 
Electricidad y su influencia sobre la habilidad del saber cómo hacer y sobre la 
competencia de proactividad, entre los aprendices del programa de Mantenimiento 
Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima. 
 
2.2. OBJETIVOS ESPECÍFICOS 
 
● Estudiar y analizar la habilidad del saber cómo hacer al usar el simulador CADE SIMU 
como herramienta pedagógica en el área de Electricidad, entre los aprendices del 
programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima. 
 
● Observar y comprender la competencia de proactividad al usar el simulador CADE SIMU 
como herramienta pedagógica en el área de Electricidad, entre los aprendices del 
programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima. 
 
● Determinar y discutir las variables a extractar del análisis a las entrevistas diseñadas al 
emplear la metodología TAM: FACILIDAD DE USO PERCIBIDA, UTILIDAD PERCIBIDA 
y ACCESIBILIDAD, en la evaluación del uso del simulador CADE SIMU como 
herramienta pedagógica en el área de Electricidad y su influencia sobre la habilidad del 
saber cómo hacer y sobre la competencia de proactividad, entre los aprendices del 
programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima. 
24 
3. MARCO REFERENCIAL 
 
 
3.1. MARCO TEÓRICO 
 
3.1.1. Simulación - Pedagogía en la EFTV. La simulación como herramienta de 
enseñanza / aprendizaje ha evolucionado en un espacio sin precedentes que algunos 
creen que ha ocurrido, a pesar de la falta de investigación sobre las pedagogías 
apropiadas, para guiar esta herramienta de aprendizaje basada en la tecnología (Erlam 
et al., 2017). 
 
Los mismos autores, Erlam, Smythe y Clair (2017), discuten que al parecer existe una 
gran confusión en cuanto a qué es realmente la simulación, agregando que algunos han 
llamado a la simulación una pedagogía, lo que es incorrecto, sostienen: La simulación 
no es una pedagogía, sino una plataforma de enseñanza / aprendizaje inmersiva que es 
una representación de un sistema o proceso funcional. Su efectividad para mejorar el 
razonamiento clínico y el pensamiento crítico no es segura si los principios generales del 
diseño educativo no reflejan paradigmas filosóficos adecuados. La simulación como 
plataforma de enseñanza / aprendizaje se maximiza cuando el diseño instrucción incluye 
la inspiración del conductismo, cognitivismo y constructivismo, 
aprendizaje, repetición, aprendizaje modular, estímulo-respuesta y 
condicionamiento. Principios del diseño cognitivo, incluyen técnicas de observación, 
arranque y equilibrio en la forma de asimilación y acomodación. 
Principios del diseño constructivista, incluyen la formación de nuevos hábitos a través de 
la experiencia y la interacción con un "medio social concreto" en forma de facilitador de 
simulación. Todos estos fundamentos filosóficos tienen el potencial de maximizar la 
simulación, cuando se usan como fundamentos en el diseño general. (Erlam et al., 2017). 
 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/MgQcr
https://paperpile.com/c/yY6Hao/MgQcr
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25 
 
 
3.1.2. Tecnología de la Información en la Simulación aplicada a la EFTV: Para la 
UNESCO (2005), las TIC están revolucionando la educación al eliminar la distancia de 
la educación y hacer que el conocimiento sea más accesible para todos; afirman que el 
aprendizaje mejorado por la tecnología, desempeñará un papel crucial en el desarrollo 
de una cultura de aprendizaje a lo largo de toda la vida, y tiene la capacidad de 
empoderar a los alumnos al proporcionarles múltiples vías que les ofrecen opciones y 
canales para satisfacer sus necesidades de educación y capacitación; para el organismo 
multilateral, no es sorprendente ver un creciente interés en el Aprendizaje basado en 
tecnología (TBL, por su sigla en inglés) en todo el mundo; aducen que el TBL puede 
definirse como el conjunto de hardware y software, utilizado en los sistemas de 
enseñanza y aprendizaje que incluyen sistemas de capacitación basados en 
computadora, sistemas multimedia, sistemas de soporte de rendimiento electrónico, 
sistemas de telecomunicaciones, así como Internet con sistemas de World Wide Web; 
agregan que la velocidad a la que se accede a Internet sigue aumentando a la velocidad 
del rayo, lo que tiende que el TBL pueda mejorar la enseñanza y el aprendizaje; 
finalmente anotan que esta tiene el potencial de ser rentable ya que ofrece una mayor 
flexibilidad con respecto al tiempo y la ubicación de la entrega de capacitación, además 
que el TBL puede facilitar la política institucional sobre acceso y equidad. 
 
Concluyen resaltando que la eficacia del aprendizaje a distancia en la educación 
vocacional, seguirá mejorando con la actualización y mejora en lo siguiente: tecnología 
de aprendizaje, diseño instruccional, modelos de aprendizaje adaptativo, simulación del 
entorno laboral, sistemas de apoyo a los alumnos, acceso al aprendizaje electrónico y 
desarrollo de tutoría inteligente, todo lo cual asumen un mayor énfasis en un estilo de 
aprendizajeautodirigido y un aumento de la alfabetización informática entre las partes 
interesadas, mejorará aún más la eficacia del aprendizaje a distancia en la EFTV 
(UNESCO_IITE, 2005). 
 
3.2. MARCO CONCEPTUAL 
 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/81xO7
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26 
3.2.1. Los Simuladores: Son dispositivos, por lo general informáticos, que permiten la 
reproducción de un sistema. Muchos de ellos recrean sensaciones y/o experiencias que 
pueden llegar a ocurrir en la realidad. Aplicados a la educación, son una de las 
herramientas de mayor vanguardia y actualización académica acorde al avance de la 
tecnología. 
 
Fuente: Los autores. 
 
 
Para realizar una simulación se debe conocer (Ver Figura 1) el sistema real que se desea 
simular. En base a esto construir un modelo artificial, simular el modelo e interpretar los 
resultados obtenidos para encontrar la solución en el mundo real. Finalmente se 
implementa el sistema real. (Schrridt & Taylor, 1970). 
 
Un simulador de circuitos eléctricos es una herramienta de software utilizada por 
profesionales en el campo de la electricidad y los estudiantes de las carreras de 
tecnologías de información. Ayuda a crear algún circuito que se desee ensamblar, 
ayudando a entender mejor el mecanismo, y ubicar las fallas dentro del mismo de manera 
Figura 1 Esquema de implementación para el uso de un software simulador. 
27 
 
 
sencilla y eficiente. 
Shannon (1976) es uno de los primeros autores que se referencian frente el concepto 
de Simulador. En sus escritos, Shannon menciona que la simulación es el proceso de 
diseñar un modelo de un sistema real y llevar a término experiencias con él, con la 
finalidad de comprender el comportamiento del sistema o evaluar nuevas estrategias -
dentro de los límites impuestos por un cierto criterio o un conjunto de ellos - para el 
funcionamiento del sistema. (R. E. Shannon, 1976): 
 
Para Bolton, la simulación es un método para acercarse a la realidad. Su utilidad es 
múltiple en especial para los propósitos educacionales, de capacitación y de 
investigación (Bolton, 1971). 
 
Tabla 1 Simuladores industriales probables de ser empleados en la investigación 
SIMULADOR FUNCION 
 
 
 
 
 
Logo soft 
Es un software que permite Simula situaciones domésticas y de la 
ingeniería de instalación como, por ejemplo, alumbrado de escaleras, 
iluminación exterior, toldos, persianas, alumbrado de escaparates, etc. 
También para ingeniería de armarios de distribución, así como para 
ingeniería mecánica y construcción de máquinas y aparatos como, por 
ejemplo, sistemas de control de puertas, sistemas de climatización, 
bombas para agua pluvial, etc. 
También se utiliza para implementar sistemas de control especiales en 
invernaderos, para el procesamiento de señales de control y, mediante 
la conexión de un módulo de comunicaciones (p. ej. AS-i), para el control 
distribuido local de máquinas y procesos. 
Para aplicaciones de producción en serie de máquinas pequeñas, 
aparatos y 
armarios eléctricos (automatismos). 
 
 
SolidWorks 
SolidWorks es un software CAD (diseño asistido por computadora) para 
modelado mecánico en 2D y 3D, desarrollado en la actualidad por 
SolidWorks Corp., una filial de Dassault Systèmes, S.A. (Suresnes, 
28 
 
 
Francia), para el sistema 
operativo Microsoft Windows. Su primera versión fue lanzada al mercado 
en 1995 
con el propósito de hacer la tecnología CAD más accesible. 
 El programa permite modelar piezas y conjuntos y extraer de ellos tanto 
planos técnicos como otro tipo de información necesaria para la 
producción. Es un programa que funciona con base en las nuevas 
técnicas de modelado con sistemas CAD. El proceso consiste en 
traspasar la idea mental del diseñador al sistema CAD, "construyendo 
virtualmente" la pieza o conjunto. Posteriormente todas las extracciones 
(planos y ficheros de intercambio) se realizan de manera bastante 
automatizada. 
CADE 
SIMU 
Es un pequeño programa que permite dibujar esquemas eléctricos. 
Una vez hecho el esquema puedes activar la simulación del circuito para 
comprobar que la lógica del circuito funcione. 
 
 
 
FluidSIM 
Es una aplicación pensada para la creación, simulación, instrucción y 
estudio electroneumático, electrohidráulico y de circuitos digitales. 
Permite crear circuitos muy fácilmente mediante el clásico procedimiento 
de arrastrar y soltar. Sólo tenemos que llevar los elementos del circuito 
de un lugar a otro y conectarlos manualmente. Simple y efectivo. En 
cualquier caso, Fluid SIM incluye una importante sección didáctica desde 
la que ver algunos principios de neumática. De esta manera, no 
tendremos que saber de memoria muchas de las funciones de los 
circuitos. 
29 
 
 
Tabla 2 Teorías del aprendizaje y tecnología digital 
Conductismo 
Procesamiento 
cognitivo de 
información 
Constructivismo 
Enseñanza asistida a 
partir del uso de los 
Ordenadores, multimedia 
educativa en 
CD-ROM, cursos 
empaquetados online 
 
Sistemas tutoriales 
inteligentes, Hipermedia 
adaptativos 
 
Proyecto LOGO, 
videojuegos, simulación, 
Webquest, Círculos 
aprendizaje 
Fuente: (Wiki.digita.el, 2010) 
 
Así mismo según el portal Labsag Simuladores (2009): “el aprendizaje basado en la 
experiencia es muy eficaz para la construcción de conocimiento, pero tiene algunas 
limitaciones que es importante considerar al diseñar un proceso de capacitación donde 
debe intervenir el docente”. Por tanto, las principales limitaciones son: 
 
● Si se hace de forma natural es un proceso muy lento, pues sólo se experimenta una 
situación por vez lo que demanda tiempo y recursos. 
 
● Con frecuencia, la necesidad de actuar para buscar corregir lo no deseado no da tiempo 
para poder reflexionar sobre la interpretación de los fundamentos que pueden ser la 
causa de los fenómenos observados. 
 
Los simuladores en la actualidad son un instrumento eficaz en el proceso pedagógico ya 
que permiten el acercamiento del aprendiz a un escenario real en el proceso de trabajo 
de campo frente a un entorno simulado. El uso del software simulador CADE SIMU le 
permite a todo aquel quien lo trabaje o estudie hacer pruebas electrónicas sin correr el 
riesgo de dañar algún circuito, además que es más fácil armar prototipos teniendo la 
plena seguridad de que los circuitos funcionan de manera correcta gracias al uso de los 
protoboard. Este también permite hallar de manera fácil los errores y problemas de último 
30 
momento para el estadio de ensamblaje de los circuitos eléctricos ya que su programa 
software cuenta con multímetros generadores de voltaje. 
 
Este modelo facilita la visualización completa del circuito de modo que quien lo esté 
armando, cuente fácilmente con una diagramación de trabajo funcional. Desde la 
perspectiva educativa, este software es provechoso tanto para el docente como para el 
estudiante especialmente en el área de electricidad y/o similares ya que por parte del 
docente puede ser utilizado como herramienta metodológica didáctica en el que hace 
uso del constructivismo y por parte del estudiante hace que su aprendizaje sea más 
significativo por la exploración teniéndose en cuenta que gracias a este simulador estará 
atento a la actividad. 
 
3.2.1. Simulador CADE SIMU en el área de Electricidad: CADE SIMU es un software libre 
(GNU) electrotécnico que ayuda a crear diagramas de comandos eléctricos, a través de 
los cuales es posible crear casi cualquier tipo de circuito eléctrico (centrado en comandos 
eléctricos y también PLC y neumática), desde el arranque directo del motor con la ayuda 
de arrancador suave y variadores de frecuencia según lo describe su creador, el 
desarrollador del software CADE_SIMU, Juan Luis Villanueva Montoto. No se necesita 
instalación, solo se comienza con el archivo ejecutable, lo que permite insertar símbolos 
encontrados en bibliotecas, dibujarun diagrama y luego realizar la simulación de un 
proyecto dado. Con una excelente propuesta, CADE SIMU ofrece recursos muy útiles a 
través de una interfaz simple e intuitiva y gratuita, además de ser un software muy ligero 
(alrededor de 5Mb) capaz de simular circuitos de control eléctrico: 1) Dibuja diagramas 
de comandos eléctricos desde cero; 2) Realiza las simulaciones y comprende toda una 
operación; y 3) Guarda, imprime y recopila múltiples diagramas eléctricos (Villanueva, 
2020). Características y mejoras en CADE SIMU 3.0: 1) La versión va a incorporar una 
librería del tipo electro neumática; 2) Permite disfrutar de un módulo lógico, es decir del 
tipo PLC S7-1200, así como de LOGO OBA8; 3) El programa cuenta con unas librerías 
para CADE SIMU completas y actualizadas de relés electrónicos; 4) La V3, también 
cuenta con un actuador de tipo lineal eléctrico, la cual complementa su librería de 
motores; 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/5QS3M
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31 
 
 
5) Conlleva una leve modificación en su librería que contempla la lógica y ladder; 
6)Posee una integración de varios idiomas tales como el español e italiano; 7) Posee un 
nuevo y mejorado diseño de visualización en pantalla; y 8) Se hace más fácil de entender 
para el usuario, debido a que integra una serie de comandos más intuitivos (Villanueva, 
2020). 
 
El software contiene librerías de simulación con el software CADe SIMU. Dentro de las 
opciones que brinda el software CADE SIMU para su aplicación se encuentran: 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
Figura 4 Interruptores automáticos, interruptores diferenciales, relé térmico y 
disyuntores. 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
 
 
 
Figura 2 Alimentaciones tanto de CA como de CC. 
Figura 3 Fusibles y seccionadores. 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/5QS3M
https://paperpile.com/c/yY6Hao/5QS3M
32 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
 
 Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autor
Figura 5 Contactores e interruptores de potencia. Motores eléctricos. 
Figura 6 Arrancador electrónico y Variadores de velocidad para motores de CA y 
CC. Contactos auxiliares y temporizados. 
40 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Figura 8 Contactos con accionamiento, pulsadores, interruptores, finales de carrera y 
contactos de relés térmicos. 
Figura 7 Bobinas, temporizadores, señalizaciones ópticas y acústicas. 
Figura 9 Detectores de proximidad y barreras fotoeléctricas. 
41 
 
 
Redes electrónicas 
Lógica 
 
Ladder 
 
Grafcet 
 
Entrada/salida 
 
Electroneumatica 
 
Figura 10 Conexionado de cables unipolares y tripolares. 
 
42 
Cables y conexiones 
 
Fuente: adaptación desde el software CADE-SIMU por los autores 
 
Esta librería o temática que se encuentra dentro del portal de CADE SIMU, genera las 
siguientes ventajas desde el ámbito pedagógico: 
 
● Permite ilustrar lecciones de teoría visualizando el comportamiento de componentes 
electrónicos, fuentes de alimentación e instrumentos de medida de una forma rápida y 
fácil de entender. 
● Facilita la visualización de señales difíciles de medir experimentalmente (por ejemplo, 
corrientes variables en el tiempo o varias tensiones y corrientes simultáneamente) 
● Si el alumno conoce un simulador, puede comprobar por sí mismo si la solución que ha 
encontrado para un ejercicio propuesto es correcta comparándola con la del simulador. 
● Permite que el alumno verifique sus propios diseños, testeando si funcionan antes de 
montarlos manualmente. 
● Facilita el diseño de nuevos circuitos por parte de los alumnos. 
● Ayuda a encontrar errores en los circuitos y diseños. 
● Antes de montar un circuito en el laboratorio, la simulación del mismo facilita su análisis 
y comprensión. 
 
43 
 
 
3.2.3. La Educación y Formación Técnica-Vocacional (EFTV): La CEPAL (2019), durante 
el seminario Educación Técnico - Profesional e inclusión laboral para una mayor igualdad 
en América Latina y el Caribe, citando el documento Últimos años: impulsó a la 
Educación Formal. Desafío de desarrollo de capital humano en el marco de 
requerimientos de crecimiento y productividad. (UNESCO Agenda 2030; Banco Mundial 
2016), resume que la región requiere una reforma de la Educación Técnica Vocacional 
que desarrolle competencias técnicas modernas de alta demanda en el mercado de 
trabajo local, al mismo tiempo que se fortalece la formación académica (de manera que 
los egresados puedan optar por seguir estudiando si así lo desean) y mejora la formación 
en competencias cognitivas no tradicionales y socioemocionales; así mismo, afirma que 
es imprescindible conectar la Educación Técnica Vocacional con las exigencias del 
mercado laboral; agregando que esto requiere que el sistema educativo trabaje más de 
cerca con los empleadores, para identificar las necesidades del mercado laboral local, y 
luego adaptar y elaborar currículos de formación técnica, citando al documento Comisión 
para la Educación de Calidad para Todos 2016; De la misma manera, la CEPAL (2019) 
plantea dos vías para que la EFTV en américa latina sea incluyente: 1) Una alternativa 
cierta para jóvenes más pobres (modelo de educación compensatoria), o 2) La 
necesaria para la formación de cuadros técnicos necesarios para el desarrollo (modelo 
educación productivista) (Sepúlveda, 2019). 
 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/i2U5W
44 
3.2.4. Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM): Para evaluar las características del 
sistema de información, existen diversos modelos que miden la calidad y utilidad de los 
sistemas de información en los usuarios. Entre estos modelos se destacan los de 
adopción de tecnologías de información, los cuales describen procesos de información 
que conducen a la persona aceptar o rechazar una tecnología. Las evaluaciones se 
basan en las percepciones de los objetos y las consecuencias dadas por la utilización de 
dichos objetos, apoyadas en las creencias del comportamiento, el conocimiento y a 
veces el afecto. Algunos modelos tratan de ser puramente cognitivos como el Modelo de 
Aceptación de la Tecnología – TAM, y otros analizan temas más subjetivos como el 
afecto (López-Bonilla & López-Bonilla, 2011). Venkatesh y Davis (2000), probaron una 
extensión teórica del Modelo de aceptación de tecnología (TAM), con la cual explicaron 
la utilidad percibida y las intenciones de uso en términos de influencia social y procesos 
cognitivos instrumentales; dicha prueba se realizó mediante un modelo extendido, 
denominado TAM2, con el cual probaron “utilizando datos longitudinales recopilados con 
respecto a cuatro sistemas diferentes en cuatro organizaciones (N = 156), dos con uso 
voluntario y dos con uso obligatorio”; se modeló midiendo en tres puntos en el tiempo en 
cada organización: pre implementación, un mes después de la implementación y tres 
meses después de la implementación; estos autores encontraron en los procesos de 
influencia social (norma subjetiva, voluntariado e imagen) así como en los procesos 
instrumentales cognitivos (relevancia laboral, calidad de salida, demostrabilidad de 
resultados y facilidad de uso percibida) los cuales encontraron que influyeron 
significativamente en la aceptación del usuario (Venkatesh & Davis, 2000). 
 
Al-Emran, Mezhuyev y Kamaludin (2018), realizaron varios estudios de revisión para 
analizar la tendencia actual de investigación del Modelo de Aceptación de 
Tecnología (TAM); esta se enfocó teniendo en cuenta a los estudios de aprendizaje móvil 
(M-learning); como monografía documental los autoresrevisaron y sintetizaron 
sistemáticamente los estudios TAM relacionados con el aprendizaje M con el objetivo de 
proporcionar un análisis exhaustivo de 87 artículos de investigación entre 2006 y 2018; 
en gran proporción los estudios analizados se llevaron a cabo en entornos educativos 
superiores (Al-Emran et al., 2018). 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT
https://paperpile.com/c/yY6Hao/ELU7J
https://paperpile.com/c/yY6Hao/wEtXO
https://paperpile.com/c/yY6Hao/wEtXO
45 
 
 
Scherer, Siddiq y Tondeur (2018), analizaron la medida en que los docentes adoptan la 
tecnología en su práctica docente, considerando que existe “una gran cantidad de 
modelos que explican los factores influyentes y los mecanismos de uso de la tecnología 
en las aulas, uno de los cuales, el Modelo de Aceptación de Tecnología (TAM)”; 
previendo que existe un factor común sobre qué factores en el TAM podrían predecir la 
adopción de tecnología por parte de los docentes, consideran que actualmente abunda 
en algunas controversias y hallazgos inconsistentes; mediante su metanálisis, buscaron 
aclarar algunos de estos problemas combinando el meta análisis con enfoques de 
modelado de ecuaciones estructurales; en esencia, sintetizaron 124 matrices de 
correlación de 114 estudios TAM empíricos (N = 34,357 profesores) y probaron el ajuste 
del TAM y las de sus versiones; en conclusión hallaron que el TAM explica bien la 
aceptación de la tecnología; sin embargo, aclaran que “el papel de ciertas construcciones 
clave y la importancia de las variables externas contrastan algunas creencias existentes 
sobre el TAM” (Scherer et al., 2019). 
 
Pavlou (2003), realizó un estudio para predecir la aceptación del comercio electrónico 
por parte de los consumidores, mediante proponer un conjunto de factores clave para 
involucrar a los consumidores en las transacciones en línea; para ello, consideró como 
construcciones principales para capturar la aceptación del comercio electrónico por parte 
del consumidor: la intención de realizar transacciones y el comportamiento de las 
transacciones en línea; de esta forma usó 
 
la teoría de la acción razonada (TRA) aplicada a un entorno impulsado por la 
tecnología, las variables del modelo de aceptación de la tecnología (TAM) (utilidad 
percibida y facilidad de uso)” con el cual se postulan como impulsores clave de la 
aceptación del comercio electrónico; los resultados buscaron analizar las 
implicaciones para la teoría, la investigación y la práctica del comercio electrónico, 
y hacer varias sugerencias para futuras investigaciones (Pavlou, 2003). 
 
Aun así, la mayoría de estos modelos de toma de decisiones se centran en procesos 
cognitivos desarrollados por la psicología cognitiva; aquella donde, el individuo recibe 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/PeLJB
https://paperpile.com/c/yY6Hao/PeLJB
https://paperpile.com/c/yY6Hao/rAioJ
46 
información del entorno, la procesa y crea representaciones mentales de los conceptos 
y objetos que pueden determinar las causas de su elección. Por si fuera poco, este 
proceso cognitivo relacionado con la adopción de tecnologías, se aplica el modelo 
normativo del cual el consumidor declina su decisión a la alternativa que mayor utilidad 
objetiva le proporciona, es decir, una mejor ganancia frente a los costes que puede 
incurrir, por lo que los componentes principales de dicho modelo son la racionalidad y 
optimización (Holden & Karsh, 2010). 
 
Es por lo anterior, que este trabajo prefiere los modelos cognitivos respecto a los modelos 
afectivos, porque los segundos provienen de la psicología social basándose en 
sentimientos y emociones del individuo a la hora de escoger un objeto o producto, siendo 
una cualidad más difícil de evaluar por culpa del alto grado de subjetividad que contiene, 
dando como resultado una decisión menos sensata por parte del consumidor final. Frente 
a lo antes dicho, afirman autores como López-Bonilla, L y López-Bonilla, J (2011), lo 
siguiente: 
 
Todos los modelos de adopción de innovaciones tienen tres fases subyacentes: 
cognitiva, afectiva (evaluativa) y de comportamiento (conativa). En la fase 
cognitiva el consumidor considera mentalmente o se expone al producto, servicio 
o idea. Así, el consumidor desarrolla un conjunto de opiniones o creencias sobre 
las características del producto. Estas ideas se usan para formar sentimientos 
hacia el producto (fase afectiva). Basándose en los sentimientos, el consumidor 
emprende las acciones en la fase de comportamiento (López-Bonilla & López-
Bonilla, 2011, p. 177). 
 
Es en consecuencia, que de la fase cognitiva se desprenden todas las demás, porque si 
el consumidor no hace un estudio racional de su elección no podrá determinar ni la 
afección ni mucho menos el comportamiento dado por este frente al producto; en su 
defecto es la cualidad de mayor preponderancia en los modelos de adopción y por la 
cual se inclinó esta investigación a través del modelo TAM que se enmarca en mayor 
medida al proceso cognitivo, dejando de lado el modelo TAM caracterizado por incluir 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Xjkum
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Xjkum
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT/?locator=177
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47 
 
 
medidas de afecto, divertimento y relación de imágenes y el modelo TAU emparentado 
tradicionalmente a los modelos actitudinales (o de afecto) (Holden & Karsh, 2010, p. 16). 
 
Ahora bien, profundizando sobre el modelo TAM, este es capaz de medir la calidad de 
los sistemas de información y su adaptación a las necesidades de trabajo, siendo 
utilizado para predecir o considerar la aceptación y el uso de una nueva tecnología, 
identificando atributos que conlleven al éxito de los sistemas de información en una 
empresa por medio de la percepción de los usuarios (López-Bonilla & López-Bonilla, 
2011). 
 
De igual manera, este modelo se basa en la Teoría de Acción Razonada haciendo que 
la investigación se especifique a las características del contexto y muestras propias del 
objeto analizar. No obstante, el modelo ofrece pocas posibilidades de generalizarse a 
otros trabajos impidiendo la necesidad de crear nuevas creencias para cada 
investigación, las cuales deben ser entre 5 y 12 según la Teoría de Acción Razonada; 
resultando ser es uno de los mayores inconvenientes. Es por ello que López-Bonilla, L y 
López-Bonilla, J, (2011), pre establecen para el TAM dos variables como son la Facilidad 
de Uso Percibida y la Utilidad Percibida que servirán a cualquier estudio. 
 
3.2.4.1. Facilidad de uso percibido: Definida como la experiencia del usuario 
a través de un sistema informático afrontando el menor número de complicaciones, es 
decir, si el usuario considera al sistema o programa sencillo de utilizar, es porque la 
herramienta presenta un alto grado de facilidad. Inclusive otros autores lo explican como 
“el grado en el que el usuario espera que el manejo de un determinado sistema conlleve 
la realización de menores esfuerzos”, (López-Bonilla & López-Bonilla, 2011, p. 182). Es 
importante mencionar que el modelo TAM ofrece algunos ítems para medir de forma 
factible esta característica los cuales son: 
 
● Flexibilidad. Más caminos relacionados entre las creencias y las intenciones 
que dejan de lado la linealidad rigurosa propuesta por la Teoría de Acción Razonada; 
● Facilidad de Uso. Supone el hecho de utilizar una aplicación tecnológica sin 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Xjkum/?locator=16
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT/?locator=182
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT/?locator=182
48 
la implicación de un esfuerzo adicional. 
● Dificultad para convertirte en un experto en su uso. Considera la complejidad 
del usuario para manejar en forma adecuada una aplicación,es decir si es necesario 
entrar una o varias veces al programa para emplearlo de manera correcta. 
 
3.2.4.2. Utilidad percibida: Por otra parte, la Utilidad Percibida son las ventajas que 
un individuo espera obtener al emplear un sistema informático haciendo su labor de una 
manera más rápida y óptima para elevar la calidad de su resultado. Algunos autores 
como Davis lo definen como “el vaticinio de un usuario acerca de la probabilidad subjetiva 
de que utilizando una aplicación específica de un sistema de información se incrementará 
su rendimiento en una organización” (López-Bonilla & López-Bonilla, 2011, p. 181). Así 
como en la característica anterior, el TAM subraya algunos ítems para medir la Utilidad 
percibida resaltando los siguientes puntos: 
● Incrementar la productividad. Hacer una actividad o tarea informática en un 
menor tiempo posible; 
● Aumentar la eficiencia. Acometer una actividad con la mayor calidad posible 
de acuerdo a los recursos informáticos que el usuario disponga; y 
● Mejorar el rendimiento del trabajo. Es el resultado final de la actividad 
desarrollada a través de la ayuda de un sistema informático. 
 
3.2.5. Modelo de Directrices de Accesibilidad del contenido web o WCAG 2.0. 
Ahora bien, la accesibilidad por ser hoy por hoy una característica tan frecuente en los 
programas de información, tiene un modelo estándar de evaluación internacional 
diseñado por el organismo W3G por medio del documento denominado Directrices de 
Accesibilidad del contenido web o WCAG 2.0, encargado de promover la adopción de 
directrices de accesibilidad en páginas web. En ella explica cómo hacer accesible un 
contenido no solo para individuos con discapacidades si no para el público en general. 
Esta referencia internacional, puede utilizarla cualquier persona que requiera un estándar 
para comprobar la accesibilidad de páginas web o similares. 
 
Adentrándose a ese documento, el WCAG 2.0 se divide en cuatro principios como son: 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT/?locator=181
https://paperpile.com/c/yY6Hao/NBRnT/?locator=181
49 
 
 
Perceptible, Operable, Comprensible y Robustez; donde detallan las diferentes 
directrices a evaluar. Esas directrices se componen por criterios de cumplimiento y cada 
uno de ellos tiene un nivel de conformidad: el Nivel A es el mínimo y después le siguen 
el Nivel AA y Nivel AAA. 
 
Como se refirió anteriormente, este trabajo aplicó el Nivel A de conformidad para evaluar 
la accesibilidad del programa CADE SIMU. A continuación, se explican los 25 criterios: 
50 
Tabla 3 Criterios WCAG 2.0 de conformidad al Nivel A. 
Nombre del Criterio Definición 
 
1.1.1 Contenido no textual 
Todo contenido no textual que se 
presenta al usuario tiene una alternativa 
textual que cumple el mismo propósito, 
excepto en las situaciones enumeradas a 
continuación. 
 
 
 
 
 
 
 
1.2.1 Sólo audio y sólo vídeo (grabado) 
 
Para contenido sólo audio grabado y 
contenido sólo vídeo grabado, se cumple 
lo siguiente, excepto cuando el audio o el 
vídeo es un contenido multimedia 
alternativo al texto y está claramente 
identificado como tal: 
 
Sólo audio grabado: Se proporciona una 
alternativa para el medio tempo-
dependiente que presenta información 
equivalente para el contenido sólo audio 
grabado. 
 
Sólo vídeo grabado: Se proporciona una 
alternativa para el medio tempo-
dependiente o se proporciona una pista 
sonora que presenta información 
equivalente al contenido del medio de 
sólo vídeo grabado. 
 
 
1.2.2 Subtítulos (grabados) 
Se proporcionan subtítulos para el 
contenido de audio grabado dentro de 
contenido multimedia sincronizado, 
excepto cuando la presentación es un 
51 
 
 
Nombre del Criterio Definición 
contenido multimedia alternativo al texto 
y está claramente identificado como tal. 
 
 
1.2.3 Audiodescripción o Medio 
Alternativo (grabado) 
Se proporciona una alternativa para el 
medio tempo-dependiente o un audio-
descripción para el contenido de vídeo 
grabado en los multimedia sincronizados, 
excepto cuando ese contenido es un 
contenido multimedia alternativo al texto 
y está claramente identificado como tal. 
 
1.3.1 Información y relaciones 
La información, estructura y relaciones 
comunicadas a través de la presentación 
pueden ser determinadas por software o 
están disponibles como texto. 
 
1.3.2 Secuencia significativa 
Cuando la secuencia en que se presenta 
el contenido afecta a su significado, se 
puede determinar por software la 
secuencia correcta de lectura. 
 
 
1.3.3 Características sensoriales 
Las instrucciones proporcionadas para 
entender y operar el contenido no 
dependen exclusivamente en las 
características sensoriales de los 
componentes como su forma, tamaño, 
ubicación visual, orientación o sonido. 
 
1.4.1 Uso del color 
El color no se usa como único medio 
visual para transmitir la información, 
indicar una acción, solicitar una respuesta 
o 
distinguir un elemento visual. 
52 
Nombre del Criterio Definición 
 
 
1.4.2 Control del audio 
Si el audio de una página web suena 
automáticamente durante más de 3 
segundos, se proporciona ya sea un 
mecanismo para pausar o detener el 
audio, o un mecanismo para controlar el 
volumen del sonido que es independiente 
del nivel de volumen global del sistema. 
 
 
 
2.1.1 Teclado 
Toda la funcionalidad del contenido es 
operable a través de una interfaz de 
teclado sin que se requiera una 
determinada velocidad para cada 
pulsación individual de las teclas, excepto 
cuando la función interna requiere de una 
entrada que depende del trayecto de los 
movimientos del usuario y no sólo de los 
puntos inicial y final. 
 
 
2.1.2 Sin trampas para el foco del 
teclado 
Si es posible mover el foco a un 
componente de la página usando una 
interfaz de teclado, entonces el foco se 
puede quitar de ese componente usando 
sólo la interfaz de teclado y, si se requiere 
algo más que las teclas de dirección o de 
tabulación, se informa al usuario el 
método apropiado para mover el foco. 
53 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2.2.1 Tiempo ajustable 
 
Para cada límite de tiempo impuesto por 
el contenido, se cumple al menos uno de 
los siguientes casos: 
 
Apagar: El usuario puede detener el límite 
de tiempo antes de alcanzar el límite de 
tiempo; o 
 
Ajustar: El usuario puede ajustar el límite 
de tiempo antes de alcanzar dicho límite 
en un rango amplio que es, al menos, 
diez veces mayor al tiempo fijado 
originalmente; o 
 
Extender: Se advierte al usuario antes de 
que el tiempo expire y se le conceden al 
menos 20 segundos para extender el 
límite temporal con una acción simple 
(por ejemplo, "presione la barra de 
espacio") y el usuario puede extender ese 
límite de tiempo al menos diez veces; o 
 
Excepción de tiempo real: El límite de 
tiempo es un requisito que forma parte de 
un evento en tiempo real (por ejemplo, 
una subasta) y no resulta posible ofrecer 
una alternativa al límite de tiempo; o 
 
54 
Excepción por ser esencial: El límite de 
tiempo es esencial y, si se extendiera, 
invalidará la actividad; o 
 
Excepción de 20 horas: El límite de 
tiempo es mayor a 20 horas. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2.2.2 Poner en pausa, detener, ocultar 
Para la información que tiene 
movimiento, parpadeo, se desplaza o se 
actualiza automáticamente, se cumplen 
todos los casos siguientes: 
 
Movimiento, parpadeo, desplazamiento: 
Para toda información que se mueve, 
parpadea o se desplaza, que (1) 
comienza automáticamente, (2) dura más 
de cinco segundos y (3) se presenta en 
paralelo con otro contenido, existe un 
mecanismo para que el usuario la pueda 
poner en pausa, detener u ocultar, a 
menos que el movimiento, parpadeo o 
desplazamiento sea parte esencial de 
una actividad; y 
55 
 
 
 
Actualización automática: Para toda 
informaciónque se actualiza 
automáticamente, que (1) se inicia 
automáticamente y (2) se presenta en 
paralelo con otro contenido, existe un 
mecanismo para que el usuario la pueda 
poner en pausa, detener u ocultar, o 
controlar la frecuencia de actualización a 
menos que la actualización automática 
sea parte esencial de una actividad. 
 
2.3.1 Umbral de tres destellos o menos 
Las páginas web no contienen nada que 
destelle más de tres veces en un 
segundo, o el destello está por debajo del 
umbral de destello general y de destello 
rojo. 
 
2.4.1 Evitar bloques 
Existe un mecanismo para evitar los 
bloques de contenido que se repiten en 
múltiples páginas web. 
 
2.4.2 Titulado de páginas 
Las páginas web tienen títulos que 
describen su temática o propósito. 
 
 
2.4.3 Orden del foco 
Si se puede navegar secuencialmente 
por una página web y la secuencia de 
navegación afecta su significado o su 
operación, los componentes que pueden 
recibir el foco lo hacen en un orden que 
preserva su significado y operatividad. 
 
 
2.4.4 Propósito de los enlaces (en 
contexto) 
El propósito de cada enlace puede ser 
determinado con sólo el texto del enlace 
o a través del texto del enlace sumado al 
contexto del enlace determinado por 
software, excepto cuando el propósito del 
enlace resulta ambiguo para los usuarios 
en general. 
 
3.1.1 Idioma de la página 
El idioma predeterminado de cada página 
web puede ser determinado por software. 
 
3.2.1 Al recibir el foco 
Cuando cualquier componente recibe el 
foco, no inicia ningún cambio en el 
contexto. 
 
3.2.2 Al recibir entradas 
El cambio de estado en cualquier 
componente de la interfaz de usuario no 
provoca automáticamente un cambio en 
56 
el contexto a menos que el usuario haya 
sido advertido de ese comportamiento 
antes de usar el componente. 
 
3.3.1 Identificación de errores 
Si se detecta automáticamente un error 
en la entrada de datos, el elemento 
erróneo es identificado y el error se 
describe al usuario mediante un texto. 
 
3.3.2 Etiquetas o instrucciones 
Se proporcionan etiquetas o 
instrucciones cuando el contenido 
requiere la introducción de datos por 
parte del Usuario. 
 
 
4.1.1 Procesamiento 
En los contenidos implementados 
mediante el uso de lenguajes de marcas, 
los elementos tienen las etiquetas de 
apertura y cierre completas; los 
elementos están anidados de acuerdo a 
sus especificaciones; los elementos no 
contienen atributos duplicados y los ID 
son únicos, excepto cuando las 
especificaciones permitan estas 
características. 
 
 
 
 
4.1.2 Nombre, función, valor 
Para todos los componentes de la interfaz 
de usuario (incluyendo pero no limitado a: 
elementos de formulario, enlaces y 
componentes generados por scripts), el 
nombre y la función pueden ser 
determinados por software; los estados, 
propiedades y valores que pueden ser 
asignados por el usuario pueden ser 
especificados por software; y los cambios 
en estos elementos se encuentran 
57 
 
 
 
Fuente: Adaptada con base en (W3C_Working_Group_Note, 2010). 
 
 Para que una página web sea adecuada debe cumplir todos los requisitos en cada nivel 
de conformidad. Esta investigación decidió aplicar el Nivel A (25 criterios) de evaluación 
para el CADE SIMU, toda vez que no es una página Web si no un software basado en 
las hojas de cálculo programas informáticos más básicos el Nivel A o mínimo es el más 
adecuado (Maciá, 2019). 
disponibles para su consulta por las 
aplicaciones de usuario, incluyendo las 
ayudas técnicas. 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/2zTwa
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Ni0cA
https://paperpile.com/c/yY6Hao/Ni0cA
58 
4. METODOLOGÍA 
 
 
Esta tesis utilizó dos métodos para allegar las conclusiones que se obtuvieron, en su 
orden: 1) la evaluación TAM y la de los criterios de Accesibilidad del contenido web o 
WCAG 2.0; y 2) el uso del análisis de varianza que sólo evaluó la confiabilidad de la 
captura de información por las herramientas de indagación empleadas. 
 
4.1. PROCEDIMENTAL 
 
Al analizar un caso específico como el CADE SIMU y estudiar sus componentes de 
estructura, elaboración del formulario y generalidades del programa, esta investigación 
se ajustó a un estudio de alcance descriptivo, donde por medio de las características de 
Facilidad de Uso Percibida, Utilidad Percibida y Accesibilidad se midió los objetivos 
específicos de la tesis orientados a buscar fortalezas, debilidades y puntos de mejora en 
el uso del CADE SIMU a través del estudio de la habilidad sobre cómo hacer y la 
competencia "Corregir de un bien los sistemas eléctricos de acuerdo con sus 
especificaciones técnicas" (Proactividad). Por su parte, la recolección de datos recayó 
en 34 aprendices, cuatro (4) instructores y tres (3) pares académicos, todos del área de 
Electricidad del programa de Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA 
Regional Tolima que usaron el software entre junio a diciembre de 2019. 
 
Ahora bien, para profundizar el concepto del alcance de estudios descriptivos, Sampieri, 
Fernández y Baptista (2003) lo consideran con el propósito de detallar propiedades o 
características de personas, grupos, objetos o fenómenos sometidos a análisis. Siendo 
útiles en precisar las dimensiones y contexto del suceso investigado. En consecuencia, 
este alcance permite pormenorizar todos los aspectos relacionados con el CADE SIMU 
(Sampieri et al., 2003). 
 
De otro modo, el enfoque de investigación elegido fue el cualitativo afirmado por Sampieri 
et al. (2003), como los estudios que proporcionan profundidad en el análisis de los datos, 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/3yLUe
https://paperpile.com/c/yY6Hao/3yLUe
59 
 
 
dispersión y riqueza interpretativa, contextualizando el entorno para dar un punto de vista 
fresco y natural. Su alcance final es comprender y entender el fenómeno por más 
complejo que sea. 
 
Es así, que ante la falta de información documental del programa CADe SIMU, se aplicó 
dos tipos de metodologías, el alcance descriptivo y el enfoque cualitativo capaces de 
brindar mayor amplitud de datos a este estudio novedoso de escasas fuentes 
bibliográficas, el cual requiere conocer al detalle la herramienta para obtener una serie 
de conclusiones y resultados. 
 
En lo concerniente al instrumento de recolección de datos se aplicó entrevistas 
diseñadas (ver Anexo A), que según las opiniones de Paitan, Mejía, Novoa y Villagómez 
(2014) las consideran como una conversación formal donde el investigador formula 
preguntas verbales al participante para adquirir sus respuestas. En el desarrollo de esta 
investigación, se realizó entrevistas semiestructuradas basado en un formato diseñado 
para esta tesis (ver Anexo A) a usuarios del programa con el fin de obtener diversidad 
de opiniones para detectar fortalezas, debilidades y puntos de mejora del CADE SIMU a 
fin de lograr el objetivo de investigación (Paitán et al., 2014; Sampieri et al., 2003). 
 
4.2. HERRAMIENTAS DE INDAGACIÓN Y MUESTRA POBLACIONAL 
 
Se detalla la consecución de este instrumento en la investigación describiendo la 
estructura de la entrevista (ver Anexo A), diseño de investigación y trabajo de campo. No 
obstante, antes de realizar la entrevista se solicitó a cada participante diligenciar una 
declaración de haberse familiarizado previamente con el programa CADE SIMU. 
 
4.2.1. Selección de la muestra: Se escogieron un total 42 participantes para aplicar los 
instrumentos divididos en tres grupos de entrevistados: 
 
● 35 aprendices del SENA del área de Electricidad del programa de 
Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima que usaron el 
software entre junio a diciembre de 2019; 
https://paperpile.com/c/yY6Hao/3yLUe%2Bb8LWt
60 
● Cuatro (4) instructores del área de Electricidad del programa de 
Mantenimiento Electromecánico Industrial del SENA Regional Tolima