Descarga la aplicación para disfrutar aún más
Vista previa del material en texto
Conciencia Tecnológica ISSN: 1405-5597 contec@mail.ita.mx Instituto Tecnológico de Aguascalientes México García Santamaría, Luis Enrique; Fernández Lambert, Gregorio; Brenis Dzul, Areli Mejora del Sistema de Medición: Un caso aplicado a la Industria Automotriz Conciencia Tecnológica, núm. 45, enero-junio, 2013, pp. 41-46 Instituto Tecnológico de Aguascalientes Aguascalientes, México Disponible en: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=94427876006 Cómo citar el artículo Número completo Más información del artículo Página de la revista en redalyc.org Sistema de Información Científica Red de Revistas Científicas de América Latina, el Caribe, España y Portugal Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto 41 Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 Resumen Este artículo presenta la implementación de DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, Controlar) para reducir el desperdicio generado en el proceso de inspección en una industria maquiladora de vidrio del sector automotriz. El estudio compara la cantidad de defectos antes y después del mismo con la tasa de desperdicio generado en el área de Insulado. Los resultados demuestran que derivado de la aplicación de la Metodología DMAIC asociada a Seis Sigma, se logró proveer al trabajador de habilidades individuales que mejoraron la actividad de inspección apoyado de un estándar objetivo con la aceptación de material de al menos el 90% de conformidad establecido en la norma ASTM C-1036-06. Se mejoró la comunicación organizacional y social al dotar al trabajador de herramientas visuales y de comparación para mejorar la detección de los errores inadvertidos con un método de trabajo estandarizado. El resultado del proyecto permitió elevar el nivel de operación de 2.4 a 3.9 sigmas como efecto de la reducción del 17.68% al 0.66% de desperdicio en el área de IG (Insulated Glass) correspondiente a US$ 24, 480.00. Palabras clave: Reducción de desperdicio, DMAIC, mejora continua. Abstract This paper shows the implementation of DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve and Control) to reduce the waste generated by the inspection process in an automotive glass industry. The study compares the amount of defects before and after with a waste index generated in the insulation area. The results demonstrates that by applying the DMAIC methodology associated to six Sigma, it was possible to provide the workers individual abilities that improved the activity of inspection supported by a standard objective, accepting the materials with at least 90 % of conformity as established in the ASTM C-1036- 06 norm. Organizational and social communication improved by providing the worker with visual tools and the ability to compare and improve the detection of unintentional mistakes with a method of standardized work. The result of the project allowed to raise the Mejora del Sistema de Medición: Un caso aplicado a la Industria Automotriz Reporte de Proyecto Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul Instituto Tecnológico Superior de Misantla, Departamento de Ingeniería Industrial, CP 93821, Km. 1.8 Carretera a Loma del Cojolite, (235) 3231545; 3230395,. E-mail: henry_legs@hotmail.com level of operation from 2.4 to 3.9 sigmas as a result of the reduction from 17.68 % to 0.66 % of waste in the IG area (Insulated Glass) the equivalent to US $ 24, 480.00. Key words: Waste reduction, DMAIC, continuous improve. Introducción La incertidumbre se encuentra presente en todo sistema de bienes y/o servicios, y en menor o mayor grado ésta impacta en el control de dicho sistema. Los efectos comunes de la falta de control suelen ser el desperdicio en cualquiera de sus manifestaciones, y pueden ser no sólo el material constitutivo de los productos, sino también la mano de obra, entre otros. Para tratar este fenómeno diversas han sido las técnicas y filosofías que han apoyado a los estudios de la gestión de procesos entre las que destaca Seis Sigma (SS) como la filosofía más popular a partir de los años 80´s. Si bien autores como [1,2] establecen que SS no aporta nada nuevo dado que éste basa su enfoque en herramientas estadísticas que por lo general son anteriores a la década de los 70´s, sin duda SS es hoy en día de gran ayuda tanto para la industria de transformación como para la de servicios. Diversos autores [3,4,5] coinciden a partir del éxito logrado por la empresa Motorola en la década de los 80´s, que SS consta básicamente de cuatro fases: Medir, Analizar, Mejorar, y Controlar; sin embargo [6] concluye que la metodología SS puede implementarse en siete fases básicas (Definición del proyecto de mejora, Medición, Análisis, Mejoramiento, Control, Estandarización, y Reconocimiento). Lo cierto es que la mayoría de los especialistas coinciden que la metodología de cinco fases es la que comúnmente se utiliza en proyectos SS. Por otra parte, autores como [2,7] hacen una diferencia en su aplicación y recomiendan que dependiendo del tipo de proceso, los proyectos SS son desarrollados por dos metodologías principales: DMAIC (Definir, Medir, Analizar, Mejorar, y Controlar) o DFSS (Desing For Six Sigma), la primera para procesos ya establecidos, mientras que la segunda para nuevos proyectos. Independientemente de la técnica o herramienta de que se haga uso para la implementación de éstas, todo proceso de mejora asociado en SS puede ser gestionado por estas 42 Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 MEJORA DEL SISTEMA DE MEDICIÓN: UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul metodologías [8]. Al respecto [6] considera al menos 20 herramientas para su implementación, mientras que [9] relaciona 36 herramientas para el desarrollo de proyectos SS. En este sentido, puede entenderse que será el estado del proceso y naturaleza del proyecto lo que oriente qué metodología y herramientas utilizar en un proyecto SS, el cual necesariamente deberá estar ligado a las prioridades del negocio, relacionado con el servicio al cliente, y los resultados deben tener un impacto financiero con resultados en el corto plazo [10]. Por otra parte [2] documenta ocho factores críticos para la implementación de proyectos sigma y hacer exitoso el proyecto: los proyectos anteriores de calidad, el liderazgo, el proceso para la gestión de recursos, el perfil del Black Belt, el entrenamiento del personal que participará en el proyecto, los proyectos que la empresa tiene como prioritarios, la comunicación, y la revisión. Entre los diversos sectores manufactureros en los que se han desarrollado trabajos de aplicación SS, la industria automotriz representa un sistema altamente complejo al tener inmersa una gran cantidad de variables y operaciones, mismas que suelen caracterizarse como sistemas que enfrentan cotidianamente problemas de alto índice de desperdicios por la intervención humana en actividades de inspección, de aquí que, este estudio se dirija específicamente al área de inspección de vidrio en una empresa proveedora del sector automotriz, la cual presenta en promedio el 25% de producto rechazado en la etapa de inspección de calidad. Para atender esta problemática se acudió a la Metodología DMAIC asociada a la filosofía SS a fin de reducir la variabilidad del proceso de inspección por efecto del análisis del sistema de medición. Los resultados demostraron un impacto directo en las finanzas de la empresa en el orden de los US$ 24,480.00 durante el periodo de estudio. Materiales y métodos El proyecto se desarrolló en tres pasos: el primero consistió en la declaración del problema por parte de la empresa, el segundo paso consistió en el desarrollo de la metodología DMAIC, y el tercer paso en la descripción delos resultados. La Metodología DMAIC es una guía lógica y racional basada en el ciclo Deming que se adaptó para modelos de mejora continua en cinco fases: Definir, Medir, Analizar, Mejorar, y Controlar [11] (Figura 1). En la fase de Definición se establece el alcance y propósito del proyecto, en la etapa de Medición, se obtiene la información para determinar la capacidad del proceso actual, en la etapa de Análisis se usan los datos para determinar la causa raíz de defectos y errores, en la etapa de Mejora, se desarrollan, prueban e implementan soluciones que permitan la eliminación de la causa de los problemas, y finalmente en la etapa de Control, se verifican, mantienen y sostienen los beneficios alcanzados. Figura 1. Modelo DMAIC. Fuente: Elaboración propia a partir de los aportes de [7] [11]. Fase de Definición Para definir el problema se utilizó la herramienta SMART que consiste en cinco pasos: identificar si el problema es específico (Specific), Medible (Mesurable), Alcanzable (Attainable), Relacionable (Relevant), y si tiene Fecha de terminación (Time bound). Al respecto se realizó un estudio de las diferentes áreas que presentaban índices de desperdicio en la empresa, a partir del cual se identificó que el área de Insulated Glass (IG) conocida como área de Insulado, cumplía con sólo el 75% de producto en buen estado; lo que representa una diferencia del 25% con oportunidad de mejora. El área de Insulado incluye las operaciones de corte, pulido automático, Lavado 1, Tratamiento térmico (templado de cristal), y Lavado 2 e Insulado. En la Figura 2 se muestra el comportamiento de los rechazos de producto en la inspección en el área de IG antes de generar el estudio, mismos que representan el 17.68% como producto defectuoso. Figura 2. Comportamiento de rechazo de producto en la inspección antes de aplicar DMAIC/Ventana Minitab®15. 43 Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 MEJORA DEL SISTEMA DE MEDICIÓN: UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul Para integrar al equipo responsable del proyecto, se reunió al personal involucrado en las operaciones del área de IG. De este personal se nombraron a los miembros responsables de la coordinación del proyecto, mismos que aportaron ideas de mejora y ayudaron a sustentar resultados. Estas fueron: dos personas del área de Insulado, y una persona por cada una de las áreas de calidad, supervisión, inspección de corte e inspección de pulido. Para atender el problema, en reunión de trabajo, se determinaron los objetivos del proyecto: 1. Reducir el desperdicio en el área de IG, en cuando menos 20 % en los siguientes tres meses. 2. Minimizar el desperdicio en línea de producción a cuando más el 0.5%. 3. Alcanzar un nivel de operación de proceso de 2.4 a 4 sigmas en un periodo no mayor a los tres meses. 4. Estandarizar las operaciones de inspección, reduciendo la variación pasa o no pasa del 17.68 % que corresponden a 2.4 sigmas con 176802 DPPM a un nivel de 4 sigmas. 5. Cumplir con al menos el 90% de concordancia de los inspectores contra el estándar de acuerdo con la norma ASTM C-1036-06. Para el despliegue del proyecto se definió un cronograma de trabajo, mientras que para evaluar el desempeño del sistema, se definieron cuatro medidas: Desperdicio por área operativa, el número de unidades aceptadas en el área de Insulado para entregar a ensamble; Productividad del área de Insulado, Confiabilidad de proceso. El Mapa de Valor de Flujo (VSM) presentado en la Figura 3, describe el área de Insulado relacionado con las operaciones de dicho proceso. Las operaciones internas que intervienen en el proceso de maquila de vidrio para la fabricación autopartes antes de pasar al área de ensamble (operaciones de la 8 a la 14), son: tres para cristal sin recubrimiento (operaciones 2, A1 y A2) y seis para cristal insulado (operaciones del la 2 a la 7). El tiempo requerido en la elaboración de una pieza de cristal insulado es de 82.20 segundos, mientras que el mayor tiempo por operación es de 20.25 segundos, que corresponde al tiempo Tack del proceso. Las actividades que tienen integrado el proceso de inspección son el tratamiento térmico (operación 5) y el insulado (operación 7), mismo que no es superior al tiempo Tack. Una vez que el producto ha sido aceptado y procesado en el área de insulado, es enviado al área de ensamble que le corresponda, de acuerdo con las especificaciones del cliente. Fase de Medición En la fase de Medición se recolectó y organizó la información del proceso de inspección, y se establecieron las metas de mejora. La fase de medición como tal permitió entender la condición actual del proceso de inspección antes de intentar realizar alguna mejora en el sistema. Para conocer el estado actual del proceso de inspección se seleccionaron aleatoriamente tres operadores para medir por atributos “pasa - no pasa” los requisitos del cliente y otros defectos que dan como resultado el rechazo del producto, tales como: Ralladuras (ligeras, gruesas), tallones, punto de piedra, potencialmente originados en las operaciones del área de Insulado mismos que, independientemente del tipo de defecto, la identificación de tres defectos hacen que se rechace el producto (malo). Las mediciones se realizaron en serie de tres repeticiones con base al 44 método largo para el análisis del sistema de medición por atributos (MSA). Fase de Análisis Los datos utilizados en la medición por atributos fueron analizados en Minitab®15. La Figura 4 presenta la concordancia con relación a los criterios de aceptación entre operadores. Si bien la Figura 4-a muestra una concordancia entre los resultados de la inspección entre operadores del 60% y 90%, cuando éstos se contrastan con el estándar (Figura 4-b), puede apreciarse que la concordancia no alcanza el 90% como valor mínimo esperado para ser aceptado el proceso de medición. El análisis presentado por Minitab®15 mostrados en la Figura 5 refleja que el porcentaje de concordancia entre las inspecciones percepción Vs criterios de aceptación con respecto al estándar es del 25%; nivel demasiado bajo, dado que para que sea aceptable, el sistema requiere al menos una concordancia del 90% de acuerdo con la norma ASTM C-1036-06. En la Figura 2 se presenta también un reporte de cuatro meses de operación del sistema de medición para aceptar o rechazar producto del área de Insulado. Los resultados demuestran que el proceso de medición registró el 17.68% de defectos con un valor en z= 0.9276; nivel por abajo de 4 sigmas. Con base en la evidencia estadística se concluyó la necesidad de acciones inmediatas que ayuden a mejorar los niveles de desempeño del proceso de inspección. Fase de Mejora Al tener en cuenta que el sistema de medición basado en la inspección de los operadores y supervisores actualmente no cumple al menos con los estándares que exige la norma ASMT (90% de consistencia en el sistema de medición), se procedió a documentar la actividad de inspección. Partiendo de un análisis causa- efecto se identificó como causa de no-concordancia el realizar la inspección basado en la experiencia del inspector. Al respecto se propuso el diseño de instrucciones de trabajo para las áreas de corte, pulido e Insulado con el objetivo de unificar el método de verificación y aceptación del producto [7]. Fase de Control Para prevenir la re-incidencia de inspecciones no- concordantes en el sistema se implementaron guías visuales para las inspecciones generales de vidrio en las operaciones de superficie, contorno y acabados especiales. Complementariamente a éstas, se instaló una “isla” de defectos físicos la que permitió “clarificar” las dudas al inspector “en caso de”. Una vez realizadas las acciones de mejora, y estabilizado el proceso, se realizónuevamente la medición y con base en el resultado se determinó que éste actualmente opera a 3.9 Sigmas, valor obtenido de la Tabla 1 de acuerdo a lo reportado por [9] a partir del nivel de DPPM de 6628. Los resultados demuestran la disminución del porcentaje de defectos al 0.66%, mismos que se reflejan en la Figura 6. Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 MEJORA DEL SISTEMA DE MEDICIÓN: UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul 45 Resultados La implementación de instrucciones de trabajo, así como las “islas de defectos físicos” como auxiliares de memoria, estimularon en los operadores e inspectores habilidades individuales tales como la agudeza visual y mejora en los criterios “pasa-no pasa”. El entrenamiento a los trabajadores promovió el trabajo grupal y comprensión de los requerimientos del estándar de inspección de la NOM ASTM C-1036-06, así como el manejo de los estándares, lo cual se reflejó en la entrega a tiempo de vidrio en las áreas de ensamble. Si bien estas mejoras impactaron en una reducción del tiempo de las operaciones individuales, éstas no se percibieron en la reducción del lead time, toda vez que el cuello de botella (área de corte) absorbe el tiempo de beneficio, y por tanto no se reduce el lead time del proceso, sin embargo, se muestra un incremento en la cantidad de productos en buen estado que se procesan en la línea. Especialmente la isla de defectos, permitió expandir los criterios de aceptación y rechazo en el sistema de producción, minimizando el “juicio personal”. La documentación y puesta en marcha de estándares, es una combinación de instrumento-amplificador al utilizarlo como ayuda visual en el área de inspección, las plantillas para la medición de los criterios de aceptación, se convirtieron en ayudas físicas para el operador con las que puede comparar su muestra; en este sentido, la exactitud y precisión (reproducibilidad) del operador se agudiza contra el estándar de producción (repetibilidad). El proceso de inspección al inicio del proyecto demostró un nivel de operación de 2.4 sigmas al contabilizar 176802 DPPM, mismos que representan un 17.68% de desperdicio. Después de la implementación de mejoras basadas en el enfoque de análisis de la metodología DMAIC, la variación del proceso de inspección disminuyó al 0,66% que representan 6628 DPPM correspondiente a un nivel de operación de 3.9 a 4 sigmas. Como efecto de todas las bondades de la aplicación de la metodología DMAIC, se logró una reducción de forma significativa el desperdicio en US$ 24, 480.00 durante el periodo de estudio de noviembre 2010 a febrero 2011. Conclusiones El caso de estudio reportado en este documento resalta a la inspección de vidrio como una operación crítica en el área de Insulado. La reducción significativa del 17.68% al 0.66% del desperdicio como resultado de la mejora en el proceso de inspección, si bien no se logró de manera directa el 0.5 %, si se mejoró significativamente lo que demuestra que las acciones realizadas son eficientes para el tiempo de estudio, así como la reducción de tiempos de entrega al área de ensamble de al menos 90/100 unidades que cumplen con los requisitos/especificaciones del cliente y de la NOM ASTM C-1036-06, demuestran la importancia de los apoyos visuales y estándares de operación sumado a expertise de los operadores evidencian parte del cumplimiento de los objetivos. Así mismo, el incremento de la productividad en la mano de obra por efecto de la inspección pasa de los 176802 a 6628 ppm; y como efecto integral se logra un incremento de la confiabilidad de la calidad del proceso en el área de IG de 2.4 a 3.9 sigmas para las actividades de inspección y por efecto la mejora global del proceso, aun cuando no se logró el objetivo de 4 sigmas, las acciones realizadas contribuyeron de manera significativa a mejorar las condiciones actuales del proceso. Particularmente la metodología DMAIC asociada a Seis Sigma permitió construir un proceso de mejora como apoyo a la reducción de la variabilidad en el proceso de inspección de vidrio para la fabricación de autopartes de cristal en una industria maquiladora del sector automotriz. El uso de DMAIC como guía para la reducción de la variabilidad en un proceso, ayudó a evaluar el estado actual del sistema de medición, antes de definir e implementar mejora alguna en el sistema. Los resultados de este trabajo denotan la importancia que tiene para toda organización, un sistema de medición confiable. Referencias [1] Motta Kessler, R. (2004). Tesis: La implantación de Seis Sigma en organizaciones.. Porto Alegre, Brazil: Universidad Federal de Río Grandel del Sur, Escuela de Administración. Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 MEJORA DEL SISTEMA DE MEDICIÓN: UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul 46 [2] Trad, S., & Amaru Maximiano, A. C. (2009). “Seis Sigma: Fatores Críticos de Sucesso para sua Implantação”. Revista de administração contemporânea 13 (4), 647-662. [3] Amaya Parra, G., Tlapa Mendoza, D. A., Aguilar Duque, J., Baez López, Y., & Ordorica Villalvazo, J. (2010). Desarrollo de Seis Sigma: Una Visión Global. Memorias del Cuarto Congreso Internacional de Ingeniería- Vertice 2010 . Baja California. [4] Pande, P. S., Neuman, R. P., & Cavanagh, R. ((2000).). The six sigma way: how GE, Motorola and other top companies are honing their performance. New York: McGraw-Hill. [5] Arias Montoya, L., & Portilla, L. M. (2008). Aplicación de Six Sigma en las Organizaciónes. Scientia Et Technica , XIV (38) , 265-270. [6] Reyes A, P. (2002). Manufactura Delgada (Lean) y seis sigma en empresas mexicanas: Experiencias y reflexiones. Contaduría y Administración . [7] Quinello, R. (2006). Processo de Institucionalização do Seis Sigma em uma Empresa Automobilística. Revista de Administração Mackenzie , 7 (3) , 148- 178. [8] Corral, J. V., & Valerio, J. P. (2010). Reducir el tiempo de preparación utilizando el sistema SMED en una máquina de producción por medio de la metodología DMAIC. Memorias del Cuarto Congreso Internacional de Ingeniería Vértice 2010. Baja California. [9] Bahena Quintanilla, M. (2006). Tesis: Aplicación de la metodología Seis Sigma para mejorar la calidad y productividad de una planta de bebidas. Puebla, México: Universidad Iberoamericana. [10] Escalante Vázquez, E. J. (2008). Seis Sigma Metodología y Técnicas. México: Limusa. [11] Varela Loyola, J. A., & Flores Ávila, E. (2010). Disminución de la variación de un proceso de producción de Muebles con Seis Sigma. [12] Softonic. (2009, Marzo 6). Retrieved Septiembre 4, 2010, from http://minitab.softonic.com/ [13] ASTM C 1036-06. Standard Specification for Flat Glass http://www.fleetwoodusa.com/Documents/ Glass-Inspection-Criteria.pdf Recibido: 5 de enero de 2012 Aceptado: 19 de febrero de 2013 Conciencia Tecnológica No. 45, Enero-Junio 2013 MEJORA DEL SISTEMA DE MEDICIÓN: UN CASO APLICADO A LA INDUSTRIA AUTOMOTRIZ Ing. Luis Enrique García Santamaría, Dr. Gregorio Fernández Lambert, M.I.I. Areli Brenis Dzul
Compartir