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Práctica de Psicofísica Percepción y Atención 1.- INTRODUCCION Las leyes psicofísicas son el resultado de los esfuerzos de la psicología por expresar de forma rigurosa la relación funcional entre la intensidad de los estímulos físicos y la de las sensaciones que producen. Señalar que cuanto mayores son las intensidades estimulares mayores tienden a ser las sensaciones que producen es / como formulación general/una obviedad; lo que se pretende es expresar apropiadamente la relación entre esas dos variables, recogiendo las matizaciones necesarias a aquella formulación general y llegando a una especificación de la fórmula, ( )EfS = que indica que la sensación (S) es una función de la estimulación (E). Además de ayudar a una mejor comprensión de los fenómenos, su expresión, en funciones matemáticas permite hacer predicciones en una variable conociendo el valor en la otra. En el caso de las leyes psicofísicas, conociendo la intensidad del estimulo (E) podremos predecir el valor de la sensación (S) que producirá, y conociendo ésta última podremos calcular la intensidad de la estimulación que la produjo. El primer paso importante en la formulación de las leyes psicofísicas fue dado por Weber (1875-1878), quien advirtió que la cantidad mínima en que hay que incrementar la intensidad de un estímulo para que el sujeto perciba el cambio depende del propio valor de intensidad del estímulo de partida. Así, por ejemplo, si se enciende a nuestras espaldas una cerilla en una habitación en penumbra notaremos el incremento en luminosidad, pero si estamos en una habitación muy iluminada quizás ni siquiera notemos que se encendió esa misma cerilla. Weber estableció una fórmula que expresaba este fenómeno, conocida como ley de Weber. La primera ley de la psicofísica propiamente dicha fue enunciada por Gustav Fechner, quien partiendo de la ley de Weber más un supuesto psicológico y otro matemático derivó la expresión, ( )ELogkcS ⋅+= ( 1) que establece que la sensación es una función lineal del logaritmo de la estimulación, y que constituye la función psicofísica conocida como ley de Fechner. En ella aparecen dos variables, la intensidad del estímulo (E) y de la sensación (S), Y dos constantes, k y c. Sin embargo, ya bien entrado el siglo XX se había acumulado suficiente evidencia que mostraba que en muchos casos la expresión (1) no reflejaba correctamente la relación buscada. Igualmente, los procedimientos del trabajo en el laboratorio habían quedado obsoletos y necesitaban una puesta al día. Fué S.S. Stevens quién desarrolló tanto los métodos de la llamada "nueva psicofísica", como la que hoy se considera la ley psicofísica que mejor expresa la relación entre las variables, kEcS ⋅= en la que todos los símbolos indican lo mismo que en la fórmula (1), Y que como se puede apreciar establece una relación potencial entre la intensidad del estimulo y la de la sensación producida. La presente práctica tiene por objeto que el alumno desarrolle por si mismo un ejercicio que conduzca al establecimiento y comparación de dos funciones psicofísicas relacionadas con la sensación de Peso, una con la fórmula (1) y la otra con la fórmula (2). Para ello se describe el método de construcción del material, el procedimiento para su presentación y para la recogida de los datos y, por último, cómo analizar esos datos y concluir acerca de las dos leyes psicofísicas. 2.- METODO 2.1 Sujetos. Cada estudiante aplicará la práctica a una persona cercana. 2.2 Diseño. Este no se ajusta a ninguno de los diseños estándar, sino que es, el habitualmente utilizado para sujetos únicos en el ámbito de la psicofísica. Tiene su fundamento en la aleatorización del orden de presentación de estímulos. 2.3 Material. Se tomarán once recipientes iguales, en los que no pueda verse su contenido. Pueden ser botellas opacas o forradas, envases "tetra-brik", latas, o cualquier otro, con la condición de que sean idénticos en peso. A continuación se irán rellenando con algún material (por ejemplo, arena o piedras). A cada uno de estos recipientes, o estímulos, lo designaremos E1, E2, etc., a excepción del último, llamado módulo, que designaremos M. En concreto, los estímulos deben pesar las siguientes cantidades: El: 50 gr. E2: 75 gr. E3: 100 E4: 125 E5: 150 E6: 200 E7: 225 E8: 250 E9: 275 E10: 300 M: 175 2.4 Procedimiento. El sujeto experimental deberá hacer valoraciones de la "sensación” de peso que le produce cada estímulo, asociando números a cada uno, pero no en unidades conocidas, como kilos o gramos, sino utilizando una escala arbitraria que describiremos más adelante. A la intensidad de la sensación expresada por el sujeto ante cada estímulo la representaremos por S1, S2, etc. El peso módulo sirve como valor de referencia para el sujeto. Primero se dan unas instrucciones en las que se informa del objetivo de la tarea de forma muy general y del procedimiento a seguir, por supuesto sin sugerir ni explicita ni implícitamente lo que se espera encontrar. Después se presenta cada estímulo tres veces, con objeto de no estimar ninguna sensación a partir de una sola presentación de su estimulo correspondiente, sino mediante el promedio de al menos tres presentaciones. Es importante que los estímulos no se presenten en ningún orden predecible por el sujeto sino en orden aleatorio. Para ello el alumno preparará un guión construido mediante la técnica de aleatorización por bloques (León y Montero, 1993, pp. l70-171), que finalmente tendrá el aspecto que aparece en la Hoja de Respuestas (véase al final de estas páginas). Los pasos de esta parte son los siguientes: (a) Comunicar las siguientes instrucciones: "A continuación te voy a ir dando un conjunto de objetos para que valores la sensación de peso que te producen. Para ello primero te presentaré un estimulo, que llamaremos módulo, y al que asignaremos el valor arbitrario 50. Teniendo este valor como referencia, tendrás que asignar números a los demás objetos, de forma que guarden una relación con el peso percibido. Por ejemplo, si un estimulo te parece que pesa el doble del módulo le asignarás el valor 100. Si crees que es la mitad, le asignarás 25. Recuerda que puedes utilizar cualquier número que exprese la "sensación" (19, 73, etc.). Dado que se trata de "sensaciones", y no de adivinar, no hay respuestas buenas ni malas. Tras unas cuantas pruebas para habituarte a la tarea comenzaremos con la experiencia. Después de cada cinco presentaciones te volveré a dar el módulo para que puedas recordar mejor la sensación que te produjo". (b) Presentar el módulo y recordar que su valor es 50. (c) Presentar los 10 estimulas según el orden que aparece establecido para los ensayos de entrenamiento en la Hoja de Respuestas, incluyendo de nuevo el módulo entre los estimulas 5º y 6º, e informando de que se trata de éste, y por tanto que su valor de sensación es 50 (Nunca a lo largo del experimento se permitirá sopesar simultáneamente dos estímulos, ni siquiera el módulo). (d) Tras presentar de nuevo el módulo se comienza con la serie de ensayos experimentales, incluyendo de nuevo el módulo cada cinco ensayos, y anotando la valoración que el sujeto hace de cada sensación en la hoja de respuestas. (e) Se calculará la sensación media atribuida a cada uno de los estimulas en sus tres presentaciones, y se anotará en la parte derecha de la Hoja de Respuestas. 3.- ANALISIS DE LOS DATOS. El análisis de los datos se limitará al estudio de su ajuste a los modelos de Fechner (función logarítmica) y de Stevens (función potencial). Para ello basta hacer un análisis de regresión lineal, previa transformación de los datos (esta parte se realizará después de haber estudiado el tema de regresión 1ineal de la asignatura Análisis de Datos en psicología. Las funciones logarítmica y potencial son, Fechner, ( )ELogkcS ⋅+=Stevens, kEcS ⋅= El análisis de los datos puede realizarse mediante los modelos de regresión lineal, dado que aunque ninguno de estos modelos establece una relación estrictamente lineal entre la intensidad de la estimulación (E) y la sensación percibida (S), las relaciones que prescriben si que pueden expresarse como funciones lineales mediante transformaciones simples. En concreto, la ley de Fechner establece que se apreciará una relación lineal entre los logaritmos de los estimulas y las sensaciones que producen. Por tanto, si representamos por X a los logaritmos de los estímulos, X=Log(E), la relación puede expresarse como una función lineal, (sustituiremos los símbolos c y k por A y B, más comunes en el contexto de la regresión) XBAS SXSX ⋅+= (3) La transformación de la ley de Stevens es algo más laboriosa, pero también bastante directa. En concreto, si en la función potencial se toman logaritmos en ambos miembros se llega a la expresión, ( ) ( ) ( )ELogckLogSLog ⋅+= (4) Representando de nuevo por X a los 1ogaritmos de los estímulos, X=Log(E), y por Y a los de las sensaciones, Y=Log(S), tenemos una función lineal en la que el origen (A) es el logaritmo de k, y la pendiente (B) es igual a c, XBAY YXYX ⋅+= ' (5) Log(k) c Para realizar los análisis basta contar con una calculadora que proporcione logaritmos naturales o neperianos (tecla In) y aplicar las fórmulas de la regresión lineal. En la primera columna de la tabla siguiente hemos incluido los valores de los estímulos y en la columna X los logaritmos de éstos (compruébalos con tu calculadora). En la columna S se incluirán las sensaciones promedio de cada estímulo (la media de sus tres presentaciones), y después se completará la tabla que presentamos a continuación, FECHNER STEVENS E S X=Log(E) Y=Log(S) X2 S2 X·S X2 Y2 X·Y 50 75 100 125 150 200 225 250 275 300 ∑=1750 Ahora deberá calcular la pendiente y el origen y sustituirlos en las fórmulas (3) y (5) para obtener las ecuaciones de regresión, Fechner (fórmula 3): ASX= BSX= S’= + · Log (E) S’= + · Log (E) Stevens (fórmula 5): AYX= BYX= Y’= + · Log (E) El grado de ajuste de los datos a cada uno de estos modelos se valora mediante su coeficiente de determinación (r2), que calculará a continuación, AJUSTE DE LOS MODELOS Fechner Stevens =2SXr = 2 YXr La función propuesta por Stevens debe expresarse en su forma original, es decir, como una función potencial ( ). Para ello obtenemos el parámetro k calculando el antilogaritmo de A kEcS ⋅= YX (en la calculadora [INV] [ln]; por ejemplo, si AYX= 0,372 entonces k=1,45), mientras que el parámetro c no es más que la pendiente de la ecuación de regresión (BBYX), y así expresamos la relación en ese formato, S = ( ) · Ec La relación entre las estimulaciones y las sensaciones se entenderá mejor si se hace una representación gráfica del diagrama de dispersión, y se dibujan sobre éste las dos funciones calculadas, S 50 300 E 4.- DISCUSION. En esta última parte de la práctica se extraen conclusiones a partir de los resultados. En el contexto de la psicofísica lo más importante es valorar los índices obtenidos (r2) del ajuste de los datos a los dos modelos teóricos, tanto en términos absolutos como en términos relativos. Aunque el modelo de Stevens suele proporcionar mejores ajustes, en algunos casos en los que se trabaja con un número relativamente pequeño de estímulos puede ocurrir que sea mejor el ajuste del modelo de Fechner. Por otro lado, podemos comparar la pendiente del modelo de Stevens con el valor, habitualmente encontrado en las investigaciones con pesos levantados, y que suele estar en torno a 1,45. HOJA DE RESPUESTAS Ensayos de entrenamiento Módulo E4: ____ E7: ____ E9: ____ E3: ____ E1: ____ Módulo E6: ____ E5: ____ E10: ___ E8: ____ E2: ____ Ensayos experimentales Bloque 1 Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____ Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____ Bloque 2 Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____ Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____ Valores Medios E1 : ____ E2 : ____ E3 : ____ E4 : ____ E5 : ____ E6 : ____ E7 : ____ E8 : ____ E9 : ____ E10 : ____ Bloque 3 Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____ Módulo : ____ : ____ : ____ : ____ : ____
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