Lector de Matriculas con Home Assistant

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Lector de Matriculas con Home Assistant 
 
 
Empezaremos instalando la función “ffmpeg” que será tan sencillo como conectarnos a 
nuestra raspberry por putty y escribir: 
su 
sudo echo "deb http://ftp.debian.org/debian jessie-backports main" >> /etc/apt/sources.list 
sudo apt-get update 
sudo apt-get -t jessie-backports install ffmpeg 
 
Ahora pasamos a agregar nuestra cámara, yo os voy a dar los pasos para el modelo SP007 
(Marca Sricam) , es tan sencillo como ir a nuestro archivo de configuration.yaml y escribir: 
 
######## Sricam ###### 
camera: 
 - platform: ffmpeg 
 name: Entrada 
 input: rtsp://ipdetucamara:554/onvif1 
Probablemente tengáis otro modelo de cámara y ya lo tengáis agregado a home assistant pero 
bueno siempre es bueno algo más de información. En caso de que no tendréis que buscar 
vuestro “input” correspondiente, el mio lo encontré en: 
www.ispyconnect.com/sources.aspx 
Si no estás seguro de tener el correspondiente al tuyo, siempre puedes probarlo con “vlc 
player” y cuando encuentres el correcto integrarlo en el home assistant. 
También tendremos que escribir esta línea para habilitar el ffmpeg: 
ffmpeg: 
 ffmpeg_bin: /usr/bin/ffmpeg 
http://www.ispyconnect.com/sources.aspx
Una vez agregado todo comprobáis en vuestro home assistant si os sale el video de vuestra 
cámara: 
Como podéis ver, aparece la imagen de mi cámara dentro, quiere decir que la cámara está 
funcionando y comunicándose bien con home assistant, ahora tenemos que agregar el lector 
de matrículas. Para ello nos dirigimos a https://cloud.openalpr.com/ y creamos una nueva 
cuenta, ya sabéis usuario, contraseña, correo etc.… NO hace falta nada de tarjetas de crédito 
ni nada. Una vez que entréis con vuestra cuenta os dirigíos hacia “Cloud Api” que se encuentra 
en vuestro panel de la izquierda y copias el “Secret Key”. 
 
Luego solo nos queda agregar otra vez en configuration.yaml con los datos obtenidos: 
######Comprobar matricula por camara##### 
image_processing: 
 - platform: openalpr_cloud 
 api_key: sk_vuestrasecretkey 
 region: eu 
 source: 
 - entity_id: camera.entrada 
https://cloud.openalpr.com/
Hasta ahora tendríamos…La cámara integrada con Home, y el procesamiento del video para 
reconocer las matriculas, como podéis ver en esta imagen. 
 
 
Cuando tengas un vehículo por delante veréis como OpenAlpr cambia de “desconocido” a 
indicarte la matricula reconocida. 
Bueno solo nos faltaría crear una automatización, os dejo está a modo de ejemplo, 
simplemente reconoce la matricula “XXXXHM” y reproduce un sonido en el Gateway de 
xiaomi. 
#####Reconocer Matricula y…. 
- action: 
 - service: xiaomi_aqara.play_ringtone 
 data: 
 gw_mac: 78:11:DC:XX:XX:XX 
 ringtone_id: 10008 # Sonido de apertura de Puerta 
 ringtone_vol: 100 
 alias: Lectura de Matricula y Abrir Puerta 
 trigger: 
 platform: event 
 event_type: image_processing.found_plate 
 event_data: 
 entity_id: image_processing.openalpr_entrada 
 plate: XXXXHM 
En plate podéis indicar tantas matriculas como queráis, según tengo entendido el cloud de 
openalpr permite como unos 1000 reconocimientos de matriculas al mes, sinceramente no 
creo que tengamos que utilizar más.. 
 
NOTA: En todo momento he utilizado de nombre de cámara “Entrada” si no queréis utilizar ese 
nombre solo tenéis que cambiarlo en cada apartado del tutorial.