Diseño Experimental_ Métodos para Establecer Relaciones de Causalidad

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Diseño Experimental: Métodos para Establecer
Relaciones de Causalidad
El diseño experimental es una metodología ampliamente utilizada en la investigación
científica para establecer relaciones causa-efecto entre variables. A través de este enfoque
sistemático, los investigadores manipulan y controlan las variables independientes para
medir su impacto en las variables dependientes.. En este artículo, exploraremos los
conceptos clave relacionados con la causalidad y los métodos utilizados para establecer
relaciones causales.
¿Qué es la causalidad?
La causalidad se refiere a la idea de que un evento, comportamiento o creencia resultará en
la ocurrencia de otro evento posterior, comportamiento o creencia. En otras palabras, se
trata de causa y efecto. Sin embargo, entender cómo una cosa causa otra no es tan simple
como parece. Existen diferentes perspectivas y paradigmas en las ciencias sociales que
influyen en nuestra comprensión de la causalidad.
Relaciones Causales Idiográficas vs. Nomotéticas
1. Relaciones Causales Idiográficas:
○ Estas se centran en comprender eventos específicos y únicos. Los
investigadores que operan desde una perspectiva idiográfica buscan
explicaciones subjetivas y contextuales. Por ejemplo, al estudiar una
intervención para prevenir el maltrato infantil, se exploraría la conexión entre
la intervención y los cambios específicos en el maltrato infantil.
○ La verdad se considera subjetiva en este enfoque, y se basa en lo que las
personas informan.
○ La investigación cualitativa a menudo adopta esta perspectiva.
2. Relaciones Causales Nomotéticas:
○ Estas se centran en establecer patrones generales y leyes universales. Los
investigadores nomotéticos buscan explicaciones objetivas y generalizables.
Por ejemplo, al investigar el efecto de una droga en la presión arterial, se
busca una relación causal que se aplique a una amplia población.
○ Se basa en la objetividad y la búsqueda de patrones consistentes.
○ La investigación cuantitativa tiende a seguir esta perspectiva.
Componentes del Diseño Experimental
Para establecer relaciones causales, los investigadores emplean componentes específicos
del diseño de investigación:
1. Variables Independientes (VI): Son las que se manipulan o controlan en el
experimento. Representan las condiciones o factores que se cree que afectan a las
variables dependientes.
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2. Variables Dependientes (VD): Son las que se miden para evaluar el efecto de las
variables independientes. Representan los resultados o respuestas que se buscan.
3. Variables de Control: Son aquellas que se mantienen constantes para eliminar
posibles influencias externas.
4. Hipótesis: Es una afirmación sobre la relación entre las variables. La investigación
cuantitativa y cualitativa utiliza hipótesis de manera diferente, pero ambas son
esenciales para establecer relaciones causales.
En resumen, el diseño experimental es una herramienta poderosa para evaluar la
causalidad y establecer relaciones causa-efecto entre variables. Al comprender las
diferencias entre relaciones idiográficas y nomotéticas, los investigadores pueden abordar
preguntas de investigación de manera más efectiva y rigurosa.