Ingenieria de Confiabilidad

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Nombre de la asignatura: INGENIERÍA DE CONFIABILIDAD 
 
Líneas de trabajo: Ingeniería Estadística de Procesos 
 
Horas teoría-horas prácticas-horas trabajo adicional-horas totales-créditos: 
 
48 – 20 – 100 – 168 – 6 
 
 
 
1. Historial de la asignatura 
 
Fecha de revisión / 
actualización 
Participantes Observaciones 
cambios y justificación 
 
22 de Mayo del 2012 
Nombres de los participantes 
Dr. Edgar Omar Reséndiz Flores 
M.C. Georgina Solís Rodríguez 
Apertura de materia 
 
 
2. Pre-requisitos y correquisitos 
 
Anteriores: Estadística, Técnicas Numéricas para la Optimización 
Posteriores: 
 
3. Objetivo de la asignatura 
 
Que el estudiante conozca los conceptos relacionados con la Ingeniería de Confiabilidad para que 
mejore la capacidad de análisis en el proceso de toma de decisiones en el área de mantenimiento 
industrial, así como fomentar el uso de técnicas en Ingeniería de Confiabilidad para el diseño de 
planes óptimos de mantenimiento a través de una mejor relación costo-riesgo-efectividad, 
mejorando los índices de seguridad y ambiente, así como el rendimiento operacional de los 
activos, estableciendo tareas de mantenimiento orientadas a mitigar las consecuencias de las 
fallas. 
 
 
 
 
 4. Aportación al perfil del graduado 
 
La formación de un profesional sensible a los procesos de cambio, capaz de actuar con sentido y 
espíritu crítico en el área de las nuevas tendencias de la Ingeniería de Confiabilidad y 
Mantenimiento. 
 
 
5. Contenido temático 
 
Unidad Temas Subtemas 
1 Introducción al análisis de 
confiabilidad 
Objetivo: El estudiante 
conocerá los conceptos 
básicos de teoría de la 
confiabilidad 
 
 
 
 
Tiempo: 3 
1.1 Definición de ingeniería de 
confiabilidad 
1.2 Ciclo de vida de un producto 
1.3 Definición de fallas y razones por 
las que un producto falla 
1.4 Productos reparables y productos 
no reparables 
1.5 Patrón de fallas para productos 
reparables y no reparables 
1.6 Análisis de riesgo 
1.7 Concepto de confiabilidad 
estadística 
2 Matemáticas para la 
confiabilidad 
Objetivo: El estudiante 
aprenderá las herramientas 
necesarias que se utilizan para 
cuantificar la confiabilidad. 
 
 
 
 
 
Tiempo: 9 
1.1 Introducción 
1.2 Variación 
1.3 Conceptos básicos de 
probabilidad 
1.4 Reglas de probabilidad 
1.5 Variación continua 
1.6 Funciones de distribución continua 
1.7 Variación discreta 
1.8 Intervalos de confianza y prueba 
de hipótesis 
1.9 Métodos de inferencia no-
paramétricos 
3 Sistemas reparables 3.1 Introducción y suposiciones 
generales 
Unidad Temas Subtemas 
Objetivo: el alumno conocerá 
los aspectos teóricos y 
prácticos de los sistemas 
reparables 
 
 
Tiempo: 9 
 
 
3.2 Estructura de producto 
3.3 Sistemas sin redundancia 
3.4 Redundancia 
3.5 Estructuras simples y complejas 
3.6 Métodos de investigación 
alternativos 
4 Análisis de mantenibilidad 
 
Objetivo: El alumno conocerá 
los conceptos asociados con el 
mantenimiento y la 
mantenibilidad de productos y 
procesos 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tiempo: 6 
 
4.1 Mantenimiento y mantenibilidad 
4.2 Conceptos de mantenimiento 
4.3 Distribuciones de tiempo para el 
mantenimiento 
4.4 Estrategias para el mantenimiento 
preventivo 
4.5 Aspectos para el diseño de la 
mantenibilidad 
4.6 Predicción en la mantenibilidad 
4.7 Estrategias para la reparación 
4.8 Costos asociados al 
mantenimiento y la mantenibilidad 
4.9 Guías para la confiabilidad, 
mantenibilidad y software de 
confiabilidad 
5 Análisis Bayesiano 
 
Objetivo: El alumno conocerá y 
entenderá los conceptos 
fundamentales así como 
algunos métodos de cómputo 
que se ven involucrados en un 
análisis de confiabilidad desde 
 5.1 Introducción 
 
 5.2 Inferencia Bayesiana 
 
 5.3 Modelado Bayesiano 
 
 Avanzado y Métodos de 
 
Unidad Temas Subtemas 
la perspectiva del análisis de 
Bayes 
 
Tiempo: 5 
 Computo 
 
 
 
6. Metodología de desarrollo del curso 
 
Se establecen las estrategias y las actividades que sean funcionales y adecuadas para lograr el 
aprendizaje de los estudiantes. 
 
7. Sugerencias de evaluación 
 
Se expondrán las estrategias, los procedimientos y las actividades de evaluación que, retomados 
de la experiencia de los cuerpos académicos, sean adecuados para una evaluación correcta. 
 
8. Bibliografía y software de apoyo 
 
M. Raussand & A. Hoyland, 2004. System Reliability Theory: Models, Statistical Methods and 
Applications, Wiley-Interscience. 
 
M. S. Hamada, A.G. Wilson, C.S. Reese, H.F. Martz, 2008. Bayesian Reliability, Springer. 
 
Huajin Tang, Kay Chen Tan & Zhang Yi, 2007. Neural Networks: Computational Models and 
Aplications, Springer. 
 
G. S. Wasserman, 2003. Reliability Verification,Testing, and Analysis in EngineeringDesign, Marcel 
Dekker. 
 
M. Modarres, M. Kaminskiy & V. Krivtsov , 1999. Reliability Engineering and Risk Analysis: A 
Practical Guide, Marcel Dekker. 
 
Jim Albert, 2009. Bayesian Computation with R, Springer. 
 
Alessandro Birolini, 2007. Reliability Engineering: Theory and Practice, Springer. 
 
http://www.google.com.mx/search?tbo=p&tbm=bks&q=inauthor:%22Sumathi+%26+Deepa%22
B.S Dhillon, 2007. Applied Reliability and Quality: Fundamentals, Methods and Procedures, 
Springer. 
 
Patrick D.T. O’Connor & Andre Kleyner, 2012. Practical Reliability Engineering, Wiley. 
 
 
9. Actividades propuestas 
 
Unidad Actividad 
De la 1 a la 6 El catedrático responsable definirá qué actividades son las apropiadas para 
el correcto entendimiento de conceptos teóricos y prácticos para el 
estudiante. 
 
 
10. Nombre y firma de los catedráticos responsables: 
 
Dr. Edgar Omar Reséndiz Flores ___________________________ 
 
M.C. Georgina Solís Rodríguez ___________________________