Análisis de Datos 2

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Capítulo 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Análisis de Datos II 
 
 
En este capítulo trataremos: 
 
 
 
 Herramientas de análisis estadístico 
 
 Uso de cuadros de histogramas 
 Uso de Solver 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 85 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Herramientas de Análisis Estadístico 
 
Excel presenta un conjunto de herramientas para proyectar resultados de ingresos, 
gastos de su negocio. A continuación se describe el uso de estas herramientas. 
 
 
 
Tendencia lineal de ajuste perfecto automáticamente 
 
En una serie lineal, el incremento, o diferencia entre el primer valor de la serie y 
el siguiente, se agrega al valor inicial y, a continuación, a cada uno de los valores 
siguientes. 
 
 
 
Paso a Paso: Tendencia lineal de ajuste perfecto 
 
1. La empresa “Productos Agrícolas SAC” desea proyectar sus ventas del último 
semestre del año, para ello nos presenta la información de ventas de los seis 
primeros meses. 
 
 
2. Utilizaremos el procedimiento para proyectar la tendencia lineal 
 
 
 
 
a. Seleccionar el bloque de 
celdas A4:B9 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b. Señalar con su mouse 
este cuadradito y 
arrastrar con el botón 
derecho del mouse 
hasta la fila 15, luego 
soltar el mouse 
c. Del menú 
contextual 
presentado 
elegir La 
opción 
“Tendencia 
lineal” 
 
 
SENATI-Computación e Informática 87 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
3. Se debe mostrar como resultado el siguiente cuadro 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ventas del 
primer 
semestre 
 
 
 
 
 
Ventas 
proyectadas con 
tendencia lineal 
automática, para el 
último semestre 
 
 
 
 
 
Tendencia geométrica de forma automática 
 
En una serie geométrica, el valor inicial se multiplica por el incremento para 
obtener el siguiente valor en la serie. El resultado y los siguientes resultados se 
multiplican a continuación por el incremento. 
 
 
 
Paso a Paso: Tendencia geométrica de forma automática 
 
1. Utilizando el cuadro anterior, pero esta vez proyectar con tendencia geométrica. 
 
 
b. Seleccionar el bloque 
de celdas B4:B9 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b. Arrastrar con el 
botón derecho del 
mouse hasta la 
fila 15, luego 
soltar el mouse 
c. Del menú 
contextual 
presentado 
elegir La 
opción 
“Tendencia 
geométrica” 
 
 
 
 
 
 
 
88 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Se presentará como resultado el siguiente cuadro 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ventas del 
primer 
semestre 
 
 
 
 
 
Ventas proyectadas 
con tendencia 
geométrica, para el 
último semestre 
 
 
 
 
Tendencia lineal o geométrica de forma manual 
 
En una serie lineal, los valores iniciales se aplican al algoritmo de tendencia lineal 
(y = mx+b) para generar la serie. 
 
En una serie geométrica, los valores iniciales se aplican al algoritmo de curva 
exponencial (y=b*m^x) para generar la serie. 
 
En ambos casos, se omite el incremento. La serie creada es equivalente a los 
valores devueltos por las funciones TENDENCIA o CRECIMIENTO. 
 
 
 
Paso a Paso: Tendencia lineal o geométrica de forma manual 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
a. Arrastre este recuadro 
pequeño con el botón 
derecho del mouse, hasta 
la celda B9. Y suelte el 
mouse 
 
 
 
 
b. Hacer clic sobre la opción 
Series… 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 89 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
2. Se presenta el siguiente cuadro de diálogo. 
 
 
 
Elegir 
columna, 
para que la 
serie se 
extienda 
hacia abajo 
 
 
Seleccione tipo 
de tendencia: 
Lineal o 
geométrica 
 
 
 
 
 
Active la casilla 
Tendencia 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. Hacer clic en el botón para terminar 
 
 
 
Se genera la 
tendencia 
reemplazando a 
los tres primeros 
valores e la serie 
original 
 
 
 
 
 
 
 
 
Agregar una línea de tendencia a un gráfico 
 
Las líneas de tendencia se utilizan para el estudio de problemas de predicción, lo 
que se denomina también análisis de regresión. En un gráfico si tiene los datos de 
ventas de los primeros meses del año, puede agregar una línea de tendencia al 
gráfico que muestre la tendencia general de las ventas (creciente, decreciente o 
uniforme) o que muestre la tendencia prevista para los meses venideros. 
 
 
 
Media móvil. 
 
Se puede crear una media móvil, que suaviza las fluctuaciones en los datos y 
muestra la trama o tendencia con más claridad. 
 
Tipos de gráfico que admiten líneas de tendencias 
 
Pueden agregarse líneas de tendencia a las series de datos en los siguientes 
gráficos: 
 
 
90 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
• Áreas 2D no apiladas 
 
• Barras 
 
• Columnas 
 
• Líneas 
 
• Cotizaciones 
 
• Tipo XY (Dispersión), y 
 
• Burbujas. 
 
No pueden agregarse líneas de tendencia a las series de datos en los gráficos 3D, 
radiales, circulares, de superficie o de anillos. 
 
Si se cambia un gráfico o una serie de datos de modo que ya no permita la línea de 
tendencia asociada (por ejemplo, si se cambia el tipo de gráfico por un gráfico de 
áreas 3D o si se cambia la vista de un informe de gráfico dinámico o de un 
informe de tabla dinámica asociado), se perderán las líneas de tendencia. 
 
 
 
Paso a Paso: Agregar línea de tendencia a un gráfico 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Seleccionar el bloque de de celdas A2:B7 
a. Hacer clic en botón 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c. Seleccionar las 
celdas A2:B7 
b. Hacer clic en la 
ficha Insertar 
 
 
 
 
 
 
d. Elegir este 
tipo de 
gráfico 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 91 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
3. Se muestra el siguiente gráfico 
 
Tasa de inflación Perú 
 
4 
3 
2 
1 
0 
2003 2004 2005 2006 2007 
 
4. Para agregar la línea de tendencia, realice las siguientes operaciones 
 
a. Hacer un clic sobre el gráfico para seleccionarlo. 
 
b. Hacer clic sobre la ficha presentación 
 
c. Hacer clic sobre el botón , , 
 
Mas opciones de línea de tendencia 
 
d. Se presenta el siguiente cuadro de diálogo 
 
 
 
 
 
 
 
e. Elegir Lineal 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
f. Activar la casilla 
“Presentar ecuación 
en el gráfico” 
 
 
92 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
5. Se muestra el siguiente gráfico 
 
4 
 
2 
y = -0.27x + 3.09 
0 
2003 2004 2005 2006 2007 
 
 
Tasa de inflación Perú Lineal (Tasa de inflación Perú) 
 
 
 
 
Si se reemplaza “x” en la ecuación por 
el número del año siguiente se 
obtienen los pronósticos de la 
inflación de los próximos años (2008, 
2009, etc.) 
 
 
 
Proyectar valores 
 
Función PRONÓSTICO 
 
Calcula un valor futuro utilizando los valores existentes. El valor previsto es un 
valor del eje Y para un valor del eje X dado. Los valores conocidos son valores de 
x e y existentes, y el nuevo valor se calcula utilizando una regresión lineal. Esta 
función se puede utilizar para prever las ventas futuras, las necesidades de 
inventario y las tendencias de los consumidores. 
 
 
 
Sintaxis 
 
PRONOSTICO(x;conocido_y;conocido_x) 
 
 
 
Argumentos 
 
X Es el punto de datos cuyo valor se desea predecir. 
Conocido_y Es la matriz o rango de datos dependientes. 
Conocido_x Es la matriz o rango de datos independientes. 
 
 
La ecuación de la función pronóstico es a + bx, donde: 
 
y 
 
Y donde x e y son las medias de muestra PROMEDIO(conocido_x) y 
PROMEDIO (conocido y). 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 93 
 
 
 
 
 
 
MicrosoftOffice Excel 2007 
 
 
Paso a Paso: Uso de la función Pronóstico 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
 
 
 
 
 
 
 
94 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Función TENDENCIA 
 
Devuelve valores que resultan de una tendencia lineal. Ajusta una recta (calculada 
con el método de mínimos cuadrados) a los valores de las matrices definidas por 
los argumentos conocido_y y conocido_x. Devuelve, a lo largo de esa recta, los 
valores y correspondientes a la matriz definida por el argumento nueva_matriz_x 
especificado. 
 
 
 
Sintaxis 
TENDENCIA(conocido_y;conocido_x;nueva_matriz_x;constante) 
Argumentos 
Conocido_y Es el conjunto de valores de y que se conocen en la 
relación y = mx+b. 
 
Conocido_x Es un conjunto opcional de valores x que se conocen en la 
relación y = mx+b. 
 
Nueva_matriz_x Son los nuevos valores de x para los cuales desea que 
TENDENCIA devuelva los valores de y correspondientes 
 
 
 
Paso a Paso: Uso de la función Tendencia 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 95 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
Uso de cuadros de Histogramas para el cálculo de frecuencias 
individuales y acumulativas 
 
El gráfico de la distribución de frecuencias, se llama histograma. 
 
El histograma de frecuencias es una representación visual de los datos en donde se 
evidencian fundamentalmente tres características: forma, acumulación o tendencia 
posicional y dispersión o variabilidad. 
 
El histograma (de frecuencias) en si es una sucesión de rectángulos construidos 
sobre un sistema de coordenadas de la siguiente manera: 
 
1. Las bases de los rectángulos se localizan en el eje horizontal. 
La longitud de la base es igual al ancho del intervalo. 
2. Las alturas de los rectángulos se registran sobre el eje vertical y 
corresponden a las frecuencias de los intervalos. 
 
3. Las áreas de los rectángulos son proporcionales a las frecuencias de las 
clases. 
 
 
 
Para que usar los histogramas 
 
1. Los histogramas de frecuencia son una herramienta útil cuando hay que 
analizar una gran cantidad de datos. 
 
a. Para mostrar en forma de gráficos de barras las características de 
un producto o servicio: 
 
- Tipos de defectos 
 
- Problemas 
 
- Riesgos de seguridad, etc. 
 
2. Un histograma toma datos de mediciones 
 
a. Temperatura, presiones, alturas, pesos, etc. 
b. Muestra su distribución. 
3. Un histograma revela la cantidad de variación propia de un proceso. 
 
 
 
Datos necesarios para construir un histograma en Excel 
 
Datos de Entrada. Estos son los datos que desea analizar mediante la 
herramienta Histograma. 
 
Números de clase. Estos números representan los intervalos que desea 
que utilice la herramienta Histograma para medir 
los datos de entrada en el análisis de datos. 
 
 
 
Paso a Paso: Construcción de un histograma 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
 
96 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
, 
 
, 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
2. Hacer clic en la ficha se presenta el siguiente 
cuadro de diálogo. 
 
 
 
3. Hacer clic sobre la opción “Histograma” 
 
4. Hacer clic en el botón Aceptar. Se presenta el siguiente cuadro de diálogo. 
 
 
 
 
Seleccionar rango de 
entrada y rango de 
clase según se muestra 
en la gráfica. 
 
 
 
 
 
Como opciones de salida 
hacer clic en la opción 
“En una hoja nueva”. 
 
 
 
Hacer clic en 
“Crear gráfico”. 
 
SENATI-Computación e Informática 97 
 
, 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Programa N 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
5. Hacer clic en el botón se agregará una nueva hoja con el cuadro de 
clases, frecuencias y la gráfica del histograma. 
 
 
 
Interpretación de un Histograma 
 
Se trata de identificar y clasificar la pauta de variación del conjunto de datos 
estudiado, que relacione la variación con el proceso o fenómeno en estudio. 
 
El resultado de este análisis es una teoría sobre el funcionamiento del proceso o 
sobre la causa del problema que se está investigando. A continuación se presentan 
pautas de variación típicas: 
 
a. Distribución en forma de campana 
 
Es la distribución normal. La desviación respecto a esta forma puede 
indicar la existencia de problemas externas al proceso. La forma de 
campana no asegura, por sí misma y sin analizar su valor medio y el 
recorrido de los datos, que el proceso funcione de forma satisfactoria. 
 
 
Pico 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
b. Distribución con doble campana o con doble pico 
 
Representa generalmente la combinación de dos distribuciones y 
sugiere la presencia de dos procesos distintos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
c. Distribución plana 
 
Representa un caso típico de departamentos que no tienen el trabajo 
bien definido y cada cual lo hace "a su manera". 
 
 
Varias distribuciones en campana con sus 
centros distribuidos uniformemente a lo largo 
del recorrido de los datos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
d. Distribución en peine 
 
Esta pauta de variación es típica de errores de medición, errores en la 
forma de agrupar los datos o sesgos sistemáticos de redondeo. 
 
Debe revisar los procesos de recogida de datos y construcción del 
Histograma. 
 
 
Valores altos y bajos se 
alternan de forma regular 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e. Distribución con un pico aislado 
 
El proceso con el pico pequeño será una anormalidad o deficiencia que no 
sucede a menudo o regularmente. 
 
Estos picos unidos a distribuciones sesgadas o truncadas indican falta de 
eficacia en la eliminación de elementos defectuosos. 
 
 
Esta forma sugiere la 
existencia de dos 
procesos distintos 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 99 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
f. Distribución con un pico en el extremo 
 
Esta forma se presenta cuando la cola de una distribución regular se ha 
cortado y acumulado en una sola categoría en el extremo del recorrido de los 
datos. Suele indicar un registro poco cuidadoso o sesgado de los datos. 
 
 
Un pico situado en un extremo 
de una distribución regular 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
g. Distribución sesgada o truncada 
 
Esta distribución es típica de procesos con límites prácticos a un lado del 
valor nominal o a datos parciales de un proceso (distribuciones con parte de 
los datos suprimidos). 
 
Distribución sesgada Distribución truncada 
 
 
Pico descentrado 
Descendencia suave de la 
cola. 
 
 
Descendencia 
brusca de la cola 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Posibles problemas y deficiencias de interpretación 
 
a. Si los datos utilizados no son adecuados (sesgados, inexactos, 
anticuados, poco significativos, etc) las conclusiones no reflejarán la 
situación real. 
 
b. Muestra pequeña y poco representativa. Se requiere mínimo cuarenta 
observaciones para cada uno de los Histogramas que se desee realizar. 
 
c. Aceptar las conclusiones del análisis como hechos. 
 
La interpretación de un Histograma es una simple teoría y por tanto deberá ser 
confirmada posteriormente mediante el análisis adicional y la observación de los 
hechos reales. 
 
 
 
 
 
100 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Definición y resolución de problemas con Solver 
Solver se utiliza cuando queremos encontrar la mejor manera de hacer algo. O dicho de 
un modo más formal: queremos encontrar los valores de determinadas celdas de una 
hoja de cálculo que optimicen (aumenten o disminuyan) un determinadoobjetivo. 
 
Generalidades sobre Solver 
 
Un modelo de optimización consta de tres partes: la celda objetivo, las celdas 
cambiantes y las restricciones. 
 
a. La celda objetivo representa el objetivo como, por ejemplo, aumentar las 
ganancias mensuales. 
 
b. Las celdas cambiantes son las celdas de la hoja de cálculo que podemos 
cambiar o ajustar para optimizar la celda objetivo como, por ejemplo, la 
cantidad de cada producto fabricada durante un mes. 
 
c. Las restricciones son delimitaciones que se aplican a las celdas cambiantes 
como, por ejemplo, no usar más recursos que los disponibles y no producir 
más cantidad de un producto que la que pueda venderse. 
 
Carga del programa de complemento Solver 
 
 
1. Hacer clic en el Botón Microsoft Office , 
 
2. 
 
Hacer clic en la opción 
 
 
 
3. En el cuadro de diálogo “Administrar”, hacer clic en la opción 
“Complementos de Excel” y luego hacer clic en el botón “Ir”. 
 
4. En el cuadro de diálogo Complementos disponibles, active la casilla de 
verificación “Complemento Solver” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hacer clic para carga el 
complemento “Solver” 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 101 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
5. Para terminar hacer clic en el botón 
 
 
 
 
 
Paso a Paso: Desarrollo de casos utilizando Solver 
 
1. La empresa “Comida a su puerta” basado en la experiencia del año anterior 
sabe que por cada sol gastado en publicidad ingresa aproximadamente como 
promedio 8.75 soles en pedidos. El negocio está sujeto a variaciones 
estaciónales muy acentuadas. Este año 2009 se tiene proyectado unos pedidos de 
300,000 nuevos soles la pregunta es cuanto se debe invertir en publicidad. 
 
2. Diseñar el siguiente cuadro se considera 20,000 en inversión en publicidad 
distribuido entre los 4 trimestres. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
=B5*$F$2*B4 =SUMA(B5:E5) 
 
3. Hacer clic en la ficha , luego hacer clic en el botón 
 
4. Se presenta el cuadro de diálogo parámetros de Solver 
 
 
Escriba F5. Que define la celda 
que mostrará el valor en 
pedidos que se desea alcanzar 
 
 
 
 
 
Grupo de 
celdas 
cambiantes 
 
 
 
 
 
Valor de la celda 
objetivo, Monto que 
deseamos obtener 
como pedidos 
 
 
 
 
5. Haga clic en el botón para hallar una solución 
 
 
102 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
. 
 
. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Hacer clic para 
guardar este 
escenario 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. Hacer clic en el botón para almacenar esta solución 
 
 
 
7. Para terminar haga clic en el botón Se presenta la siguiente 
solución. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Paso a Paso: Agregar restricciones a Solver 
 
1. Del ejemplo anterior busque una solución que mantenga el presupuesto 
publicitario total por debajo de 25,000. 
 
2. Hacer clic en la ficha 
 
Luego hacer clic en el botón 
 
3. Se presenta el cuadro de diálogo parámetros de Solver 
 
4. Hacer clic en el botón 
 
5. Defina la siguiente restricción. Presupuesto de publicidad <= 25,000 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 103 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
6. Haga clic en el botón . Su cuadro de diálogo debe quedar así. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
7. Haga clic en el botón , . Para mostrar la nueva 
solución con la restricción especificada 
 
 
 
 
 
Cómo configura Solver 
 
1. Hacer clic en la ficha 
 
Luego hacer clic en el botón 
 
2. Del cuadro de diálogo presentado 
 
Hacer clic en el botón 
 
 
 
104 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Se aplica sólo a los 
problemas no 
lineales. Se indica 
mediante una 
fracción entre 0 y 1. 
Cuantos más 
decimales tenga el 
número, menor 
será la 
convergencia 
Porcentaje donde la celda 
objetivo da una solución 
satisface las restricciones 
externas. Una tolerancia 
mayor tiende a acelerar el 
proceso de solución. 
Tiempo 
que tarda 
el proceso 
de 
solución. 
Tiempo 
que tarda 
el 
proceso 
de 
solución. 
Debe indicarse la precisión mediante 
una fracción entre 0 (cero) y 1. Cuantas 
más posiciones decimales tenga el 
número que se escriba, mayor será la 
precisión; por ejemplo, 0,0001 indica 
una precisión mayor que 0,01. 
 
Para resolver un 
problema de 
optimización lineal. 
 
Hace que Solver 
presuponga un 
límite de 0 (cero) 
para todas las 
celdas ajustables 
en las que no se 
haya establecido un 
límite inferior en el 
cuadro Restricción 
 
 
Utilizar la escala 
automática cuando 
haya grandes 
diferencias de 
magnitud entre las 
entradas y los 
resultados 
 
Utiliza la extrapolación 
lineal de un vector 
tangente. 
 
 
Utiliza la extrapolación 
cuadrática, que puede 
mejorar en gran medida los 
resultados de problemas no 
lineales Progresiva Se utilizan para la mayor parte 
de los problemas, en los que los valores de 
restricción cambian relativamente poco. 
 
Central Se utiliza en los problemas en que 
las restricciones cambian rápidamente, en 
especial cerca de los límites. 
 
Newton Utiliza un método 
quasi-Newton que 
normalmente necesita más 
memoria pero menos 
iteraciones que el método 
de gradiente conjugada. 
 
 
Conjugado Necesita menos memoria que 
el método Newton, pero normalmente 
necesita más iteraciones para alcanzar un 
nivel de exactitud concreto 
 
3. En este cuadro de diálogo puede especificar sus opciones de cálculo. 
 
 
 
 
 
Modificación de forma de búsqueda de soluciones en Solver 
 
1. Hacer clic en la ficha 
 
Luego hacer clic en el botón 
 
2. Del cuadro de diálogo presentado 
 
Hacer clic en el botón 
 
 
 
 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 105 
 
 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Cambie las opciones 
de Estimación, 
Derivadas y Buscar 
para optimizar su 
modelo 
 
 
 
Desarrollo de casos tipo utilizando Solver 
 
1. Diseñar el siguiente cuadro 
 
 
 
2. Ajustar los precios de los productos de forma que el precio de venta al 
público (P.V.P.) (F7) se rebaje a 17000. Se debe tener en cuenta que el precio 
de cada producto no puede ser superior o inferior a un precio determinado. 
 
 
 
Grupo de 
celdas 
cambiantes 
Escriba F7. Que define la celda 
que mostrará el valor en 
pedidos que se desea alcanzar 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Valor de la celda 
objetivo, Monto que 
deseamos ajustar el 
precio de venta. 
 
 
 
106 SENATI-Computación e Informática 
 
 
 
 
 
s de datos III 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3. Hacer clic en la ficha , luego hacer clic en el botón 
 
4. Haga clic en el botón para hallar una solución 
 
5. Para terminar haga clic en el botón Se presenta la siguiente 
primera solución sin aplicar restricciones. 
 
 
 
6. Ahora aplicar a los precios de los productos las siguientes restricciones. 
B4 > 900 and B4 <1250 
B5 > 1300 and B5 <1500 
 
B6 > 1600 and B6 <1850 
 
7. Hacer clic en la ficha , luego hacer clic en el botón 
 
8. Se presenta el cuadro de diálogo parámetros de Solver 
 
9. Hacer clic en el botón se presenta el cuadro de diálogo 
parámetros de Solver. 
 
 
Como no se puede comprar 
fracciones de artefactos 
modificaremos el rango de 
celdas cambiantes a: B4:B6 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Agregar la 
siguiente lista 
de restricciones 
 
 
 
 
8. Haga clic en el botón para hallar una solución 
 
 
 
SENATI-Computación e Informática 107 
 
 
 
 
 
 
Microsoft Office Excel 2007 
 
 
9. Para terminar haga clicen el botón Se presenta la siguiente 
solución esta vez incluye las restricciones. 
 
 
 
 
 
Cuestionarios 
 
 
 
1. Cuál es la utilidad de las herramientas de análisis estadísticos. 
 
 
 
 
 
 
 
2. Cuál es la diferencia entre tendencia lineal y geométrica. 
 
 
 
 
 
 
 
3. Cuál es la utilidad de un Histograma. 
 
 
 
 
 
 
 
4. En que aplicaría Solver. 
 
 
 
 
 
 
 
5. Cuál es la diferencia de las funciones Pronóstico y Tendencia. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
108 SENATI-Computación e Informática