La Estadística

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La estadística
La historia de la estadística estudia y analiza
la evolución de la misma desde su nacimiento,
el cual es anterior al 3.000 antes de Cristo En
la antigüedad, la estadística nace de forma
primitiva con el objetivo de contabilizar
determinados detalles que servían para
mejorar determinadas áreas de la vida
cotidiana
El objetivo de la estadística es mejorar 
la comprensión de hechos a partir de 
datos.
Se divide en dos áreas: 
- Estadística descriptiva
- Estadística inductiva o 
inferencial
es la rama de la matemática que 
estudia la variabilidad, colección, 
organización, análisis, 
interpretación, y presentación de 
los datos, así como el proceso 
aleatorio que los genera siguiendo 
las leyes de la probabilidad.Antecedentes históricos de 
la estadística
Aunque a partir de aquí, la estadística y 
la probabilidad son materias diferentes, 
están muy relacionadas. Desde el siglo 
XX ambas andan caminando 
estrechamente de la mano.
Desde mediados del siglo XX, la 
estadística y la probabilidad no han 
parado de avanzar. Junto con la 
computación y los programas 
informáticos, ha sido posible almacenar 
grandes cantidades datos, y realizar 
cálculos inimaginables hasta la fecha.
Desde los comienzos de la civilización han
existido formas sencillas de estadística, pues
ya se utilizaban representaciones gráficas y
otros símbolos en pieles, rocas, palos de
madera y paredes de cuevas para contar el
número de personas, animales o ciertas cosas.
Primeras 
Civilizaciones
hacia el 476 a.C., la estadística se tornó aún más
relevante. Gracias a la implantación de los
métodos descriptivos, sabemos hoy muchos datos
sobre la demografía del Imperio Romano. Datos
como mortalidad infantil, defunciones,
nacimientos y habitantes por kilómetro cuadrado.
Imperio 
Romano
En la Edad Media, la evolución de la ciencia
estadística se estanca. De algún modo, o eso
parecen decirnos los escritos, la historia de la
estadística se toma una pausa. Esto podría
deberse a las guerras y distintos problemas que se
enfrentaron en esta era..
Edad media
En la Edad Moderna, hacia el siglo XV, la Iglesia 
tras darse cuenta de la importancia de registrar 
las defunciones, bautizos o nacimientos dedica 
recursos a crear dichos registros.
Entonces elaborarían el primer censo estadístico 
moderno y la primera tabla de probabilidades por 
edades.
Edad 
moderna
Edad 
contemporánea
Objetivo 
general
Objetivos 
especifico
- Conocer la realidad de una 
observación o fenómeno.
- Determinar lo típico o normal de 
esa situación.
- Determinar los cambios que 
representa el fenómeno.
- Relacionar dos o más 
fenómenos.
- Determinar las causas que 
originan el fenómeno.
- Hacer estimaciones sobre el 
comportamiento futuro del 
fenómeno.
- Obtener conclusiones de un 
grupo menor (muestra) para 
hacerlas extensivas a un grupo 
mayor (población).
- Determinar el grado de validez y 
confiabilidad ya sea de las 
predicciones o las conclusiones 
obtenidas a partir de muestras. 
Objetivo de la estadística
Tipos de estadísticas
Estadística descriptiva
La estadística descriptiva es una de las dos 
grandes ramas de la estadística.
Su propio nombre lo indica, trata de 
describir algo. Pero no describirlo de 
cualquiera forma, sino de manera 
cuantitativa. Pensemos en el peso de una 
caja de verduras, en la altura de una 
persona o en la cantidad de dinero que 
gana una empresa. De estas variables 
podríamos decir muchas cosas. 
Por ejemplo: podríamos indicar que esta o 
aquella caja de tomates pesan mucho o 
pesan menos que otras. Siguiendo con 
otro ejemplo, podríamos decir que el 
ingreso de una empresa varía mucho a lo 
largo del tiempo o que una persona tiene 
una altura promedio.
Tipos de variables 
estadísticas
- Variable cualitativa: Hace 
referencia a una cualidad.
Ejemplos: el color de ojos 
de una persona o el color 
de pelo.
- Variable cuantitativa: 
Hace referencia a una 
medida cuantitativa.
Ejemplos: la altura de una 
persona en centímetros o el 
peso de una persona en 
kilogramos.
Estadística 
inferencial
La inferencia estadística es el 
conjunto de métodos que permiten 
inducir, a través de una muestra 
estadística, el comportamiento de 
una determinada población.
Algunos ejemplos de la aplicación 
de la estadística inferencial son:
Sondeos de tendencia de voto: 
Antes de una elección importante, 
diversas encuestadoras sondean la 
opinión pública para recabar datos 
relevantes y luego, teniendo la 
muestra analizada y desglosada, 
inferir tendencias: quién es el 
favorito, quién va segundo, etc.
Análisis de mercado: Las empresas 
a menudo contratan otras empresas 
especializadas en marketing para 
que analicen sus nichos de mercado 
a través de diversas herramientas 
estadísticas y diferenciales, como 
encuestas y focus groups, a partir de 
las cuales deducir qué productos 
prefiere la gente y en qué contexto, 
etc.
Métodos de la inferencia 
estadística
- Métodos de estimación de 
parámetros: Se encarga de 
asignar un valor al parámetro o 
al conjunto de parámetros que 
caracterizan el campo sujeto a 
estudio. Claro que al ser una 
estimación existe cierto error.
- Métodos de contraste de 
hipótesis: Su objetivo es 
comprobar si una estimación 
corresponde con los valores 
poblacionales. En todo 
contraste de hipótesis existen 
dos supuestos. La hipótesis nula 
(H0) que recoge la idea de que 
un valor tiene un valor 
predeterminado. Si se rechaza 
la hipótesis nula (H0), entonces 
se acepta la hipótesis alternativa 
(H1). 
Importancia de la estadística en la ingeniería
La estadística se dedica a la recopilación, el análisis y la interpretación de datos con 
incertidumbre. Los métodos de la estadística permiten que los científicos e ingenieros 
diseñen experimentos válidos y obtengan conclusiones confiables a partir de datos obtenidos. 
Es por ello que la principal razón para introducir el estudio de las situaciones aleatorias, las 
nociones sobre probabilidad y el análisis descriptivo de información numérica en que éstas 
son frecuentes en la vida cotidiana.