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La investigación se centra en examinar el impacto de la inteligencia artificial (IA) en la 
evolución y desarrollo de lenguajes de programación. A medida que la IA se ha vuelto 
omnipresente en diversas aplicaciones, desde el aprendizaje automático hasta la 
automatización de procesos, se investiga cómo esta influencia ha dado lugar a cambios 
significativos en los lenguajes de programación. 
 
1. Integración de Funcionalidades de IA: 
 Se explora cómo los lenguajes de programación modernos están integrando 
funcionalidades específicas de IA, como la facilidad para trabajar con algoritmos de 
aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y visión por computadora. Se 
analiza cómo esta integración facilita el desarrollo de aplicaciones avanzadas de IA. 
 
2. Lenguajes Específicos para IA: 
 La investigación examina el surgimiento de lenguajes de programación específicos para 
tareas de inteligencia artificial, como TensorFlow y PyTorch. Se investiga cómo estos 
lenguajes han influido en el desarrollo de modelos de aprendizaje profundo y en la eficiencia 
de la implementación de algoritmos complejos. 
 
3. Automatización y Generación de Código: 
 Se analiza cómo la IA está siendo utilizada para automatizar la generación de código, 
simplificando el proceso de desarrollo. El estudio aborda herramientas como OpenAI's 
Codex, que utiliza modelos de lenguaje para generar código automáticamente, y su impacto 
en la productividad de los desarrolladores. 
 
4. Mejoras en Productividad y Eficiencia: 
 Se investiga cómo la IA ha contribuido a mejoras significativas en la productividad y 
eficiencia en el desarrollo de software, permitiendo a los programadores centrarse en la 
lógica de la aplicación en lugar de detalles tediosos de implementación. 
 
5. Desafíos Éticos y de Seguridad: 
 La investigación también aborda los desafíos éticos y de seguridad asociados con el uso 
de la inteligencia artificial en el desarrollo de lenguajes de programación, incluyendo la 
necesidad de garantizar la transparencia y evitar sesgos algorítmicos. 
Impacto de la Inteligencia Artificial en el 
Desarrollo de Lenguajes de 
Programación