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Babbie, Manual para la práctica de la investigación social. 
 
 
“Formular el problema correctamente suele ser más difícil que resolverlo” 
 
 
Capítulo 4: Diseño de la investigación 
 
 
A- INTRODUCCIÓN 
 
1- Se debe especificar con precisión lo que quiere averiguar 
2- Hay que decidir la mejor forma de hacerlo. 
 
La investigación científica consiste en hacer observaciones e interpretar lo que se ha 
observado. Pero antes es necesario un plan. Es necesario decidir que es lo que se va a analizar: 
por qué y cómo. En esto consiste el diseño de la investigación. 
 
 
B- OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIÓN 
 
1- Exploración. 
 
Este objetivo es habitual cuando un investigador está examinando un interés nuevo o cuando la 
materia de estudio es en sí misma relativamente nueva y poco estudiada. 
Algunas veces se busca la investigación exploratoria a través de la utilización de grupos de 
objetivo, diseñando discusiones en grupos pequeños. 
Son estudios que se llevan a cabo con tres propósitos: 
 
1- para satisfacer la curiosidad y el deseo del investigador de tener un mayor 
conocimiento. 
2- para comprobar la viabilidad de llevar a cabo un estudio más profundo. 
3- para desarrollar los métodos que se emplearan en un estudio más profundo. 
 
El principal defecto q tienen estos estudios es que rara vez dan respuestas satisfactorias a las 
preguntas de la investigación. 
La razón por la cual estos estudios no son definitivos es por la representatividad, junto con el 
muestreo. Una vez que se hayan entendido el muestreo y la representatividad, ya se está en 
condiciones de saber si un determinado estudio exploratorio responde en realidad al problema 
que se investiga o solo apunta a la manera en que se puede resolver. 
 
2- Descripción. 
 
El principal objetivo de muchos de los estudios científico-sociales es describir situaciones y 
acontecimientos. Los investigadores observan y después describen lo que han observado. 
Por ejemplo el censo. La meta del censo es describir con exactitud una amplia variedad de 
características de la población misma. 
También las encuestas de intención de voto, un informe de mercado. 
 
3- Explicación. 
 
Informar de la intención de voto del electorado es una actividad descriptiva, pero informar por 
qué algunas personas prefieren votar por el candidato A o por el B es una actividad explicativa. 
 
Es conveniente recordar que todas las investigaciones tienen un poco de cada objetivo 
 
 
C- UNIDADES DE ANÁLISIS: qué o a quién estudiar 
 
Son aquellas cosas que examinamos con el fin de crear descripciones y explicar las diferencias 
entre ellas. 
Algunos estudios se preocupan estudiar más de una unidad de análisis. En esos casos es 
imprescindible que el investigador adelante qué conclusiones espera obtener con respecto a 
cada una de ellas. 
Las unidades de análisis en un estudio suelen ser también unidades de observación. Para 
estudiar la intención de voto, estudiaremos a los votantes (a veces, para observarlos lo 
haremos indirectamente). 
 
 
o Individuos 
 
Quizás sean las unidades más típicas de la investigación científico-social. 
Cualquier variedad de individuos puede considerarse unidad de análisis para la investigación 
científico social. Este punto es muy importante. La norma de compresión generalizada sugería 
que los hallazgos científicos son más valiosos cuando se aplican a toda clase de personas. 
Pero en la práctica, los científicos sociales rara vez estudian a toda clase de personas. 
Los individuos como unidades de análisis, pueden caracterizarse en términos de pertenencia a 
sus grupos sociales. (Un individuo puede describirse como perteneciente a una familia rica o 
pobre) 
 
o Grupos (banda criminal) 
 
Pueden ser en sí mismos unidades de análisis para la investigación científico-social. No es lo 
mismo que estudiar individuos dentro de un grupo. Por ejemplo si estudiáramos una banda criminal el 
individuo sería la unidad de análisis, mientras que si estudiamos las bandas de una ciudad, será el grupo “banda” 
al que estudiaremos. 
 
o Organizaciones (Iglesia, Universidad, Ejército, supermercados) 
 
Organizaciones sociales, ejemplo: las corporaciones como globalidad. Las corporaciones en 
particular podrían caracterizarse en términos de número de empleados, beneficios netos 
anuales, número de pólizas de seguros. 
Iglesia, Universidad, Ejército, supermercados 
Como las unidades de análisis son los grupos sociales, sus características pueden derivarse de 
las características de los miembros que los conforman. Por ejemplo: una familia puede 
describirse en función de la edad, raza o educación de la cabeza de familia. Por tanto, en un 
estudio descriptivo, podríamos averiguar cuál es el % de familias en las que la cabeza de 
familia tiene estudios universitarios. En un estudio explicativo podríamos determinar si las 
familias con un cabeza de familia universitario tienen más o menos hijos que las cabezas de 
familia que no han alcanzado ese nivel. Pero en cada uno de estos ejemplos la familia sería la 
unidad de análisis. 
 
 
o Artefactos sociales (libros, poemas, diarios) 
 
Productos de la vida o conductas sociales pueden ser otro gran grupo de posibles unidades de 
análisis. Un tipo de artefactos son los objetos sociales como libros, poemas, pinturas, 
automóviles, canciones artesanías, juegos o descubrimientos científicos. Cada uno de estos 
objetos implica una población de todos ellos. 
Las interacciones sociales son otra clase de artefactos sociales. 
 
 
C1: DOS CONCEPTOS IMPORTANTES REFERIDOS A LA UNIDAD DE ANÁLISIS 
 
La falacia ecológica 
 
Daño de hacer afirmaciones sobre individuos como unidades de análisis basadas en el examen 
de grupos. 
La falacia ecológica a unida al hecho de extraer conclusiones sobre individuos basadas 
solamente en la observación de grupos. Se corre el peligro de hacer afirmaciones sin ninguna 
garantía sobre la causa de estos patrones, afirmaciones sobre los individuos que componen los 
grupos (falacia individualista). 
 
Reduccionismo 
 
Se refiere a una delimitación estricta sobre la clase de conceptos y variables que se consideran 
la causa que explica un rango amplio de conductas humanas. Sugiere que determinadas 
variables son más importantes que otras. 
 
 
C2- ASPECTOS QUE SE PUEDEN ESTUDIAR DE LAS UNIDADES DE ANÁLISIS 
 
o Características 
 
Las personas pueden caracterizadas en sexo, edad, altura, estado civil, deformaciones. 
Los grupos sociales y las organizaciones formales pueden caracterizarse por su tamaño, 
estructura, localización y la suma de las descripciones de sus miembros. Los objetos físicos, 
como los artefactos sociales, pueden describirse físicamente, según su tamaño, peso, y color. 
 
o Orientaciones 
 
Cuando las personas en particular constituyen unidades de análisis, es habitual investigar lo 
que denominamos orientaciones: actitudes, creencias, rasgos de la personalidad, prejuicios, 
disposiciones. Los individuos podrán caracterizarse como religiosos, anticlericales, 
supersticiosos, científicos. Por lo tanto las orientaciones son tendencias generales, inclinaciones 
o predicciones. 
 
o Acciones 
 
La acción social puede ser el centro de la investigación. Podemos observar directamente o 
aceptar acciones ya realizadas por las personas como votar y adquirir un crédito, invertir, hacer 
huelga, hacer novillos, ir a la iglesia, comprar una marca x de pasta de dientes. 
 
 
 
D- LA DIMENSIÓN DEL TIEMPO 
 
El tiempo juega varios papeles en el diseño y ejecución de una investigación, aparte del tiempo 
que dure la investigación. El tiempo también esta implicado en la generalización de los 
hallazgos CIENTÍFICOS. 
¿Las descripciones y explicaciones q resultan de un estudio en particular, representan 
exactamente la situación de hace diez años o de dentro de diez años, o solamente el estado 
actual de los acontecimientos? 
 
Hasta ahora hemos visto el diseño de investigación como el proceso de decidir qué aspectos 
vamos a considerar un conjuntode opciones relacionadas con el tiempo se cruzan con cada 
una de estas preguntas. Nuestras observaciones pueden hacerse más o menos 
simultáneamente, o durante un período largo. 
 
Estudios transversales. 
 
Muchas investigaciones se diseñan para estudiar un fenómeno determinado y analizar ese 
momento con detalle. 
Los estudios exploratorios y descriptivos suelen ser transversales. Un censo es un estudio que 
describe la población de un país en un momento concreto. . 
 
Muchos de los estudios explicativos son también transversales. Por ejemplo: un investigador 
que dirija una investigación a escala nacional para examinar las fuentes de prejuicios raciales y 
religiosos, podrá estar concentrándose en un período de tiempo dentro del proceso de 
evolución de los prejuicios. 
Los estudios explicativos transversales tienen un problema inherente. Su objetivo es entender 
el proceso causal que ocurre a lo largo del tiempo, pero sus conclusiones están hechas según 
observaciones de un momento. 
 
Estudios longitudinales. 
 
Diseñados para permitir observaciones a lo largo de un período de tiempo. Hay tres tipos de 
estudios longitudinales. 
 
1- Estudios de tendencias: estudian los cambios que se producen a lo largo del tiempo dentro 
de la población gral. Algunos ejemplos serían una comparación del censo de un país a lo largo 
del tiempo, mostrando como crece la población, o la evolución de una campaña electoral. 
 
2- Estudios de Cohorte examinan más específicamente las sub poblaciones específicas mientras 
cambian a lo largo del tiempo. Una cohorte es un grupo de esas, como los nacidos durante los 
20, pero también puede basarse en otra agrupación temporal. UN ejemplo sería los informes 
nacionales realizados quizás para estudiar las actitudes económicas de una cohorte nacida 
durante la depresión de principios de los 30. 
 
3- Los estudios de panel, que ofrecen los datos más extensos sobre cambios a lo largo del 
tiempo, se enfrentan a un problema especial: el desgaste del panel. Puede que algunas de las 
personas entrevistadas al principio no participen en momentos posteriores. 
 
Aproximación a los estudios Longitudinales. 
 
Los estudios longitudinales tienen una ventaja obvia sobre los transversales, proporcionan 
información sobre procesos que se desarrollan a lo largo del tiempo. Pero esta ventaja es un 
gran coste de tiempo y dinero. Puede ocurrir que las observaciones tengan que hacerse en el 
momento en que ocurren los acontecimientos y el método de observación puede requerir de 
muchos observadores. 
 
Es posible extraer conclusiones aproximadas sobre procesos que tienen lugar a lo largo del 
tiempo, incluso solo cuando hay disponibles datos transversales. 
Algunas veces los datos transversales implican procesos temporales. 
Las inferencias lógicas también pueden hacerse siempre que el orden temporal de las variables 
esté claro. 
 
Pedir a la gente que recuerdo su pasado es otra forma de aproximarse a las observaciones a lo 
largo del tiempo. Es evidente el peligro de esta teca, las personas tienen fallos de memoria. 
Hay que utilizar el recuerdo con cautela. (VER CUADRO DE LA PÁGINA 32 ATRÁS) 
 
E- CÓMO DISEÑAR UN PROYECTO DE INVESTIGACIÓN 
 
Es necesario entender y abordar el proceso de investigación como un todo para crear un diseño 
de investigación. 
 
Un interés inicial puede conducir a la formulación de una idea, que puede encajar en una teoría 
y la teoría puede producir nuevas ideas y crear nuevos intereses. 
Estos tres conceptos juntos o por separado sugieren la necesidad de una investigación 
empírica. 
 
Cómo empezar. 
 
PORBLEMA=(INTERÉS + IDEA + TEORÍA) 
Leer algo al respecto. 
Cual es el objetivo? Es importante aclarar esto antes de diseñar el estudio. 
El objetivo para empezar una investigación suele expresarse en la forma de informe. 
Recomendación: hacer un esquema de dicho informe como primer paso en el diseño de un 
proyecto. Habría que aclarar que clase de afirmaciones quiere hacer cuando esté terminada la 
investigación. 
 
Aunque su informe puede que termine siendo un poco parecido a la idea original, este ejercicio 
le proporcionará algo contra lo que probar lo apropiado de diferentes diseños de investigación. 
 
Conceptualización. 
 
Hay que especificar lo que se entiende x “x”. Se necesita especificar todos los conceptos que se 
desean explicar. 
 
Elección del método de investigación. 
 
Hay varios métodos de investigación. 
Un informe podría ser el método más apropiado; los informes son especiales para estudiar las 
actitudes de los individuos. 
A través de un análisis de contenido se pueden examinar las cartas del editor y analizar las 
diferentes imágenes que los lectores o escritores tienen del aborto. 
La investigación de campo nos permite comprender cómo interactúan entre si cuando hablan 
del aborto, como discuten y como cambian de idea. 
 
Operacionalización. 
 
Una vez que hemos definido los conceptos que vamos a estudiar y hemos elegido el método de 
investigación, tenemos que crear técnicas de medición concretas. La operacionalización, se 
refiere a los pasos concretos u operaciones que se utilizarán para medir la forma de 
cuestionario. 
 
Población y muestra. 
 
Se podrá tomar decisiones sobre que o quien estudiar. La población es aquel grupo de quienes 
queremos extraer conclusiones. Pero nunca vamos a poder estudiar a todos los miembros de 
una población en las que estemos interesados. Por ello es necesario extraer muestras de 
sujetos para el estudio. 
Por ejemplo, aborto en estudiantes, opiniones que vamos a elegir: estudiantes de tiempo completo solo los que 
están a punto de graduarse o a todos también a los extranjeros? Si el objetivo es qué votarían los estudiantes 
sobre el derecho al aborto, deberíamos solo incluir a los que pueden votar. 
 
Observaciones. 
 
Luego de saber qué se va a estudiar, con qué método y e/ qué personas ya estamos 
preparados para observar, recoger datos empíricos. 
 
Procesamiento de datos. 
 
Dependiendo del método de investigación elegido se va a contar con un volumen de 
observaciones que no son fáciles de interpretar. 
En el caso de un “informe” las observaciones en bruto suelen tomar la forma de cuestionarios en donde se hace 
una marca en la opción elegida. La fase de procesamiento de los datos suele constar de Clasificación (codificación) 
de las respuestas y transformación de toda la información a un formato de ordenador: a diskette o a disco duro. 
 
Análisis. 
 
Manejaremos los datos recogidos con el propósito de extraer conclusiones que reflejen 
intereses, ideas y teorías. 
 
Aplicación. 
 
La última etapa del proceso de investigación consiste en el uso que se puede hacer de ella y a 
las conclusiones a que se puede haber llegado. 
Primero se querrá comunicar los hallazgos, para que otros sepan lo que han aprendido. Esto se 
puede hacer preparando un informe escrito. 
 
Resumen. 
 
El diseño de investigación incluye un conjunto de decisiones referidas a qué materia se va a 
estudiar, entre qué población y qué métodos de investigación para qué objetivo. 
El diseño de investigación es el proceso de desechar y centrar su perspectiva en un estudio 
particular. 
Conviene empezar considerando tres cosas: 
 
- sus propios intereses 
- sus habilidades 
- y los recursos con los que cuenta. 
 
F- CÓMO ELABORAR UNA PROPUESTA DE INVESTIGACIÓN (para conseguir 
financiamento, convencer al cliente, etc.) 
 
Problema u objetivo: qué estudiar, por qué, el estudio tiene significado práctico, contribuye 
a un entendimiento general de las cosas? 
 
Revisión de la literatura: que opinaron otros sobre este tema, en qué teorías se basan, qué 
investigaciones se han realizado previamente, Hay fallos en las investigaciones realizadas 
antes? 
 
Sujetos para el estudio: a quién o qué va a estudiar con el fin de recoger los datos, cómo 
llegar a las personas que se va a estudiar. Hay que seleccionar una muestra? 
 
Mediciones: cuales son las variables claves?Cómo se van a definir y a medir? 
 
Métodos de recolección de datos: cómo se van a recoger los datos? Va a realizar un 
experimento o un artículo? Va a escoger un campo de investigación? 
 
Análisis: indique el plan de análisis que ya tenga. Si va a usar técnicas analíticas específicas. 
Es más claro definir el objetivo y el propósito de su análisis. Está interesado en hacer una 
descripción precisa? Intenta explicar porqué las cosas no son como son? 
 
Esquema: suele ser adecuado prepara un esquema de las diferentes etapas de la 
investigación. 
 
Presupuesto: colocar de donde se saca el dinero. 
 
 
 
Capítulo 5: conceptualización y medición 
 
 
A- MEDIR TODO LO QUE EXISTE 
 
Se puede medir todo lo que existe. 
 
 
Concepciones y conceptos. 
 
El término técnico para las imágenes mentales, hojas de papel de nuestros archivos mentales, 
es CONCEPCIÓN. Cada una de las notas es una concepción. Pero esas imágenes no pueden 
comunicarse directamente. Utilizamos términos que puedan certificar nuestras concepciones. 
 
Hay tres tipos de cosas que miden los científicos: 
 
- cosas directamente observables. 
- Lo que es indirectamente observable. 
- Constructos: son creaciones teóricas basadas en observaciones, pero que no pueden 
observarse directa o indirectamente. 
 
(DIBUJO) 
 
 
 
 
 
 
 
Conceptualización. 
 
Es el proceso a través del cual especificamos con precisión lo que queremos decir cuando 
utilizamos un término en particular. Se basa sobre acuerdos de sentido de manera que nos 
permita estudiar la pregunta. 
 
Indicadores y dimensiones. 
 
El producto final de este proceso de conceptualización es la especificación de un conjunto de 
indicadores que tenemos en mente y que indican la presencia o ausencia del concepto del que 
estamos estudiando. 
 
Cuando tomamos en serio los conceptos e intentamos especificar lo que significan, descubrimos 
desacuerdos e inconsistencias. 
 
Especificar dimensiones e identificar los indicadores para cada una de estas dimensiones son 
las dos partes de la conceptualización. 
 
Los indicadores intercambiables. 
 
Implican que si varios indicadores diferentes representan todos ellos al mismo concepto, 
entonces todos se comportaran de la misma manera que se comportaría el concepto si fuese 
real y si pudiese ser observado. 
 
Crear un orden conceptual. 
 
El diseño y ejecución de la investigación social requieren aclarar la confusión entre conceptos y 
realidad. 
Los científicos distinguen tres clases de definiciones: 
 
1- Definición real: “esencia”, lo no científico. Es una representación de la naturaleza esencial o 
de los atributos esenciales de alguna entidad. La especificación de conceptos en la 
investigación científica depende de definiciones nominales y operacionales. 
 
2- Definición nominal: es la que se asigna a un término. 
En medio del desacuerdo y confusión que se produce con respecto a lo que el término significa 
realmente, los científicos especificarán una definición operativa para poder investigar. Esto no 
nos permite observar todavía (en el sentido científico). Entonces el siguiente paso es especificar 
qué observo, cómo, etc. 
 
3- A todo ello se denomina definición operacional de concepto una definición que especifica con 
precisión cómo se va a medir el concepto. 
Una definición operacional es una descripción de las operaciones que se realizan para medir un 
concepto. 
 
Utilizar estas medidas establecidas tiene dos ventajas: 
 
- han estado ampliamente comprobadas y descontaminadas 
- pueden compararse los estudios que emplean las mismas escalas. 
 
Es un orden basado en la utilidad y no en una verdad absoluta. 
 
B- DEFINICIONES Y OBJETIVOS DE LA DEFINICIÓN 
 
Los objetivos generales de la investigación son: 
 
- descripción 
- explicación. 
 
La definición es más problemática para la investigación descriptiva que para la explicativa. 
 
C- CRITERIOS PARA MEDIR CON CLARIDAD 
 
Las mediciones pueden tener diferentes grados de precisión, que representan la fuerza de 
distinciones hecha entre los atributos que componen una variable. 
Las mediciones precisas son superiores a las imprecisas, por sentido común. 
No hay ninguna condición bajo la cual las mediciones imprecisas serían intrínsecamente 
superiores a las precisas. Pero la precisión no siempre es deseable o necesaria. 
La operacionalización de los conceptos debe guiarse por una comprensión del grado de 
precisión que se requiere. No hay que confundir precisión con exactitud. 
Las dos son cualidades importantes de las mediciones en investigación y probablemente no 
necesitan más explicación. Pero hay que hablar de la fiabilidad y de la validez. 
 
Fiabilidad. 
 
Consiste en si una técnica en particular, aplicada repetidamente al mismo objeto, conseguirá 
siempre el mismo resultado. La fiabilidad no asegura la exactitud más allá de lo que asegura la 
precisión. 
 
Método del test-retest. A veces es apropiado realizar la misma medición mas de una vez. Si no 
hay ninguna razón para esperar que la información sufra un cambio, entonces se debería 
esperar la misma respuesta ambas veces. Sin embargo, si las respuestas varían, eso puede 
indicar que el método de medición no es fiable hasta el grado de esa variación. 
 
Método de las dos mitades. Siempre es una buena idea tomar más de una medida de cualquier 
concepto social complejo o sutil, como el prejuicio, alineación o la clase social. Este 
procedimiento también exige comprobar fiabilidad. Supongamos que a ideado un cuestionario 
que tiene 10 ítems q miden el prejuicio contra las mujeres, utilizando esta técnica de dos 
mitades, dividiría al azar esos 10 en dos grupos de 5. Si los dos grupos miden el prejuicio 
contra las mujeres de forma diferente tenemos un problema. 
 
Utilizar medidas establecidas. Otra manera de enfrentarse al problema de la fiabilidad cuando 
se recoge la información de paz, es utilizar medidas que hayan probado su fiabilidad en 
investigaciones previas. Pero la utilidad de la misma medida no garantiza la fiabilidad. 
 
Fiabilidad del Investigador. Es posible que la falta de fiabilidad en las medidas se deba al 
investigador que la realiza. 
 
La fiabilidad de las medidas es un aspecto fundamental en la investigación social. 
 
Validez. 
 
Este término se refiere hasta dónde una medida empírica refleja adecuadamente el significado 
real del concepto que estamos considerando. 
 
Validez de criterio: también “validez predictiva”, relacionada a un criterio externo 
Validez de constructo: basada en relaciones lógicas entre las variables 
Validez de contenido: grado en que una medida cubre el rango de significados incluidos en el 
concepto 
 
Tensión entre fiabilidad y validez. 
 
A menudos nos vemos obligados a negociar entre ellos. 
 
La mayoría de los conceptos realmente interesantes que queremos estudiar tienen muchos 
matices sutiles y es difícil especificar con precisión lo que significan. 
La ciencia aún necesita ser específica para generar mediciones fiables. Por eso muy a menudo 
la especificación de las definiciones y mediciones operativas fiables parece robar a tales 
conceptos su riqueza de significado. 
 
Si el concepto tiene diferentes dimensiones, mídalas todas. Y sepa que el concepto no tiene 
más significado que el que usted y yo queremos darle. La única justificación para dar a un 
concepto un significado particular es la utilidad. 
 
 
Capítulo 6. Operacionalización 
 
Introducción. 
 
Conceptualización y operacionalización, ambas están estrechamente relacionadas. 
Las he distinguido entre sí de la siguiente forma: 
- la conceptualización es el refinamiento y especificación de conceptos abstractos 
- la operacionalización es el desarrollo de procedimientos de investigación específicos que 
darán lugar a observaciones empíricas que representan esos conceptos en el mundo real. 
 
La operacionalización es inseparable de la recogida de datos. 
 
Comenzaremos con una visión de conjunto de algunas de las opciones de operacionalizaciónde 
las que dispone para garantizar el trabajo de observación y medida: qué intervalo de variación 
conviene considerar, qué niveles de medida utilizar y si depender de un solo factor o de varios. 
 
A- OPCIONES DE OPERACIONALIZACIÓN 
 
Los métodos de recogida de datos más conocidos son las encuestas, los experimentos etc. Pero 
hay muchas otras opciones, aunque están todas conectadas. 
 
Intervalo de variación. 
 
Al operacionalizar cualquier concepto es esencial q tenga claro que intervalo de variación le 
interesa en su investigación. “Cualquier diferencia que no marca la diferencia no es una 
diferencia” 
La decisión debería basarse en la distribución de atributos q espera encontrar en los sujetos de 
estudios. 
Por ejemplo, la diferencia entre “no religioso” y “antirreligioso”, ¿es pertinente en su estudio? 
Otro ejemplo: ¿es pertinente en su estudio separar en “hombres de hasta 18 años” o en “hombres de hasta 19 
años”? ¡No responda rápidamente! Si no está seguro, es preferible ser detallista. 
 
Una nota sobre las dimensiones. 
 
Hay q tener en claro en qué dimensiones de variables están interesados. 
 
Una vez que ha determinado cómo va a recoger los datos, y ha decidido el intervalo de 
variación relevante, el grado de precisión que necesita entre los extremos de variación, y las 
dimensiones específicas que más le interesan de las variables que va a medir, podría tener que 
realizar otra elección: una lógico-matemática. 
 
Niveles de medida. 
 
Un atributo es una característica o una cualidad de algo. Femenino es un ejemplo. 
Variables: son conjuntos lógicos de atributos. 
 
Los procesos de operacionalización y conceptualización pueden considerarse como la 
especificación de las variables y de los atributos que las componen. 
Cada variable debería tener dos importantes cualidades. 
En primer lugar los atributos que las componen deben ser exhaustivos. Si se pretende que la 
variable tenga alguna utilidad en la investigación debe ser capaz de clasificar cada observación 
según uno de los atributos que componen la variable. Se puede añadir la categoría “otros” o 
“sin afiliación”. 
 
Los atributos que componen una variable deben ser mutuamente excluyentes. Deben ser capaz 
de clasificar la observación en términos de un solo atributo. 
 
Los atributos también pueden ser relacionados de otras formas. Debido a estas relaciones 
adicionales entre sus atributos, diferentes variables pueden representar diferentes niveles de 
medida. 
 
Cuatro niveles de medida: 
 
- Medidas de razón: la mayor parte de las variables científicas que están de acuerdo con 
los requerimientos mínimos para las medidas de intervalo también son acordes con los 
requerimientos de las medidas de razón. En las medidas de razón los atributos que 
componen una variable además de tener todas las características estructurales mencionadas 
previamente están basados en punto cero real (número de veces que fue a misa este mes; 
número de veces que ha estado casado) 
 
- Medidas de intervalo: en el caso de ciertos atributos que componen algunas variables, la 
distancia real que separa estos atributos sí tiene significado. Esas variables son medidas de 
intervalo. Para éstas, la distancia lógica la distancia lógica entre los atributos puede ser 
expresada en intervalos estándar con significado. Grados y Celsius. Las únicas medidas de 
intervalo comúnmente utilizadas en investigación son medidas como los test de inteligencia 
estandarizados que han sido más o menos aceptados 
 
 
- Medidas Ordinales: variables cuyos atributos pueden ser ordenados lógicamente. 
 
- Medidas Nominales: las variables cuyos atributos tienen solo las características de 
exhaustividad y exclusión mutua son Medidas Nominales. El sexo, afiliación a un partido 
político, religión, lugar nacimiento, color de pelo. Aunque los atributos que componen cada 
una de las variables son distintas entre si, no tienen ninguna de las estructuras adicionales 
antes nombradas. Las medidas nominales siempre ofrecen nombres o etiquetas para 
características. 
 
 
 
 
Implicaciones de los niveles de medida: ciertas técnicas analíticas requieren que estén de 
acuerdo con ciertos niveles mínimos de medida. Debido a que las variables que serán 
examinadas en su proyecto de investigación están limitadas a un nivel particular de medida 
debe seleccionar sus técnicas analíticas de acuerdo con esto. Más concretamente, debería 
anticipar conclusiones de investigación apropiadas a los niveles de medida utilizados con sus 
variables. 
 
Es importante darse cuenta de que algunas variables pueden ser trazadas como si presentasen 
diferentes niveles de medida. 
Las medidas de razón son el nivel superior, siguiéndoles después las de intervalo, ordinales y 
nominales, siendo estas últimas el nivel más bajo de medida. 
Una variable que represente un nivel dado de medida podría ser tratada como si representase 
un nivel inferior de medida. La edad es una medida de razón. Si se desea analizar la relación 
entre la edad y alguna variable ordinal, podría decidir tratar también la edad como variable 
ordinal. Podría caracterizar a los sujetos de su grupo como jóvenes, de mediana edad y 
ancianos, especificando qué intervalo de edades compone cada uno de los grupos. Finalmente, 
la edad puede utilizarse como una variable nominal para ciertos propósitos de investigación. 
 
Los usos analíticos planteados para una variable concreta deberían determinar el nivel de 
medida que pretendemos, teniendo en cuenta que ciertas variables están limitadas 
inherentemente a cierto nivel. 
 
No necesita medir las variables en su nivel superior de medida. Si está seguro de que no tiene 
necesidad de medir la edad de los sujetos en un nivel superior al ordinal, podría simplemente 
preguntar a la gente dentro de qué intervalos de edad están. Cuando no están totalmente 
claros los objetivos de investigación, es aconsejable buscar el nivel más alto de medidas 
posibles. 
 
Indicadores múltiples y simples. 
 
Muchas variables de la investigación social tienen medidas muy obvias. No importa cómo lo 
enfoque el género muchas veces resulta ser masculino o femenino: es una variable nominal 
que puede medirse a través de una única observación. 
Pero en otras ocasiones no existe un indicador único que le dé realmente la medida de la 
variable que usted busca. Muchos conceptos están expuestos a interpretaciones variables, con 
varios indicadores posibles. (ver pág 188) 
 
B- PAUTAS PARA LA CONSTRUCCIÓN DE PREGUNTAS 
 
En varios de los ejemplos las variables son frecuentemente operacionalizadas realizando 
preguntas a la gente como forma de conseguir datos para el análisis y la interpretación. 
 
Debido a que los cuestionarios son un ejemplo común y concreto del proceso de 
operacionalización, son un tema adecuado para completar la exposición. 
 
Preguntas y afirmaciones. 
 
Cuestionario sugiere la recolección de preguntas, pero un examen de un cuestionario típico 
probablemente contendrá tantas afirmaciones como preguntas. Hay una razón para ellos. Con 
frecuencia el investigador está interesado en averiguar el grado en el cual los entrevistados 
tienen una actitud o perspectiva concreta. 
Tanto las afirmaciones como las preguntas pueden utilizarse beneficiosamente. Ambas en un 
cuestionario le da mayor flexibilidad en el diseño de los ítems y lo hace más interesante. 
Preguntas abiertas y cerradas. 
 
Abiertas: que dé su propia respuesta a la pregunta. Deben ser codificadas antes de ser 
procesadas por en análisis informático. Este proceso de codificación requiere que el 
investigador interprete el significado de la respuesta aumentando las posibilidades de equívoco 
y sesgo por parte del investigador. Existe también el peligro de que alguno de los encuestados 
de respuestas que son esencialmente irrelevantes para la investigación. 
 
Cerradas: se pide al encuestado que seleccione una respuesta entre una lista proporcionada 
por el investigador. Son populares porque ofrecenuna mayor uniformidad de las respuestas y 
son procesadas con mayor facilidad. Son transferidas directamente a un formato informático. 
Su ventaja principal reside en la estructuración de las mismas. 
Las categorías de respuestas proporcionadas deberían ser exhaustivas: deberían incluir todas 
las respuestas posibles que se esperan. (Otros (por favor especificar--------) 
 
Las categorías de respuestas deben ser mutuamente excluyentes: el encuestado no debería 
sentirse obligado a seleccionar no más de una. Para asegurarse que son mutuamente 
excluyentes considere cuidadosamente cada combinación de categorías, preguntándose a si 
mismo si una personas podría elegir razonablemente más de una respuestas. 
 
Construir ítems claros. 
 
Claros y no ambiguos 
 
Evitar las preguntas dobles. 
 
Frecuentemente, los investigadores piden a los encuestados una respuesta simple a una 
combinación de preguntas. Esto puede ocurrir cuando el investigador se ha identificado 
personalmente con una pregunta compleja. Por ejemplo podría preguntar si los sujetos están o 
no de acuerdo con la afirmación: “Estados Unidos debería abandonar su programa espacial y 
gastar dinero en programas internos”. Algunos querrán abandonar el programa espacial y 
devolver el dinero a los contribuyentes. 
 
Como regla general, cuando la letra Y aparece en una pregunta o afirmación de una 
cuestionario debería comprobar si está haciendo una pregunta doble. 
Los encuestados deben ser capaces de responder. 
 
Se les debe preguntar si son capaces de responder fiablemente. 
 
Las respuestas deberían ser relevantes. 
 
De la misma forma las preguntas del cuestionario deberían ser relevantes para la mayoría de 
los encuestados. 
 
Los ítems cortos son mejores. 
 
Para ser claros y precisos y centrarse en lo relevante de un tema el investigador con frecuencia 
utiliza ítems largos y complicados. Los encuestados raramente desean estudiar un ítem para 
comprenderlo. El sujeto debería ser capaz de leer un ítem deprisa, entender su propósito o dar 
una respuestas sin dificultad. 
 
Evitar ítems negativos. 
 
La presencia de un negación facilita la mala interpretación del mismo. 
 
Evitar ítems y términos sesgados. 
 
El significado de la respuesta de alguien a una pregunta depende en gran parte de la forma en 
que esté formulada la pregunta. 
 
 Se necesita conocer lo que los investigadores denominan deseabilidad social de las preguntas 
y respuestas. Cuando pide información a la gente, contestan a través de un filtro que les haga 
aparecer bien. 
 
El efecto de sesgo de una formulación concreta es difícil de anticipar. En encuestas y 
cuestionarios a veces es útil pedir a los encuestados que consideren situaciones hipotéticas y 
digan cómo creen que se comportarán. 
 
C- LA CONSTRUCCIÓN DE CUESTIONARIOS 
 
Están directamente asociados con la encuesta y son esencialmente para esta, pero también son 
utilizados en experimentos, investigación de campo y otras actividades de recogida de datos. 
Dado el extendido uso de cuestionarios en investigación social vamos a centrar nuestra 
cuestión en alguna de las tecas establecidas para la formulación de cuestionarios. 
 
Formato general del cuestionario. 
 
Es tan importante como la naturaleza y formulación de preguntas que se realizan. 
Amplio y ordenado. El poner más de una pregunta en la misma línea hará que algunos sujetos 
se salten la segunda pregunta. 
Algunos sujetos pueden malinterpretar las preguntas abreviadas. 
 
Formato para los encuestados. 
 
Se espera que el sujeto elija una respuesta de una serie. 
El peor método es dar espacios vacíos para marcar porque el sujeto puede hacer marcas 
demasiado grandes y no sabríamos determinar la respuesta que dio. 
Hacer un círculo al rededor del número que considere apropiado. 
 
Preguntas contingentes. 
 
 
 
 
Algunas preguntas de los cuestionarios son relevantes solo para algunos. Frecuentemente esta 
situación surgirá cuando desee realizar una serie de preguntas sobre un tema determinado. 
Podría querer preguntar a los j si pertenecen a una organización concreta y si es así cuan a 
menudo asisten a reuniones, sin han ocupado algún cargo en la organización. 
 
Las siguientes preguntas en series como estás se denominan preguntas contingentes: si se les 
va a preguntar y si se les van a ofrecer respuesta es contingente con sus respuesta a la primer 
pregunta de la serie. El uso adecuado de las preguntas contingentes puede facilitar la tarea de 
los sj al completar el cuestionario debido a que no tienen que tratar de responder a preguntas 
que son irrelevantes para ellos. 
 
Preguntas matriz. 
 
 
Querrá realizar varias preguntas que tienen el mismo conjunto de categorías de respuesta. Ver 
pág 203, 69. 
Este formato tiene varias ventajas. 
- utiliza el espacio de forma eficiente. 
- Incrementa la comparabilidad de las respuestas ofrecidas a las distintas preguntas, tanto 
para el encuestado como para el investigador. 
 
Hay peligros inherentes. Sus ventajas pueden animarle a estructurar un ítem de forma que las 
respuestas encajen en el formato de matriz cuando sería más apropiado un conjunto de 
respuesta diferente. Además el formato de matriz puede favorecer un estilo de respuesta entre 
algunos sujeto; por ejemplo, podrían desarrollar un patrón de estar de acuerdo con todas las 
afirmaciones. Eso sería especialmente probable si el conjunto de las preguntas comenzase con 
varias que indicasen una orientación particular con solo unas pocas posteriores, lo sujetos 
podrían asumir que todas las afirmaciones representan la misma orientación y leer mal alguna 
de ellas dando respuesta erróneas. 
Este problema se puede reducir alternando las afirmaciones que son de distintas orientaciones. 
 
Ordenar los ítems en el cuestionario. 
 
El orden en que se presentan los ítems también puede afectar a las respuestas. Primero, la 
aparición de una pregunta puede influir en las respuestas que se dan a las posteriores. 
 
Algunos investigadores aleatorizan el orden de los ítems. Pero por lo general este es una 
esfuerzo inútil. 
La solución más segura es la sensibilidad al problema. 
 
Instrucciones. 
 
Todos los cuestionarios deberían tener instrucciones claras y comentarios introductorios. 
Es útil comenzar cada cuestionario auto-administrando con instrucciones básicas para 
completarlo. Hay q decirles justamente lo que usted quiere. 
 
Si un cuestionario está organizado en sub-secciones de contenido presente cada sección con 
una afirmación breve respecto del contenido y objetivo. 
 
Las introducciones breves ayudan a q el cuestionario tenga sentido para el sujeto. Hacen que el 
cuestionario parezca menos caótico. 
 
A veces sucede que más de una respuesta es válida para los sujetos. Si se desea una única 
respuesta se debe precisar. 
 
Realizar un pre-test del cuestionario. 
 
Entregar el cuestionario a 10 personas y medir errores.