manual_de_teledeteccion

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Proyecto de Bosques Nativos 
y Áreas Protegidas 
BIRF 4085-AR 
 
 
“Inventario Nacional de Bosques Nativos y 
Sistema Nacional de Evaluación Forestal” 
 
 
 
 
 
 
MANUAL DE 
TELEDETECCIÓN 
(Noviembre 2004) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Dr. Néstor Carlos Kirchner 
Presidente de la Nación Argentina 
 
 
Señor Daniel Osvaldo Scioli 
Vicepresidente de la Nación Argentina 
 
 
Dr. Ginés González García 
Ministerio de Salud y Ambiente 
 
 
Dr. Atilio Armando Savino 
Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable 
 
 
Dr. Homero Máximo Bibiloni 
Subsecretario de Recursos Naturales, Normativa, 
Investigación y Relaciones Institucionales
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Ing. Forestal Carlos Elías Merenson 
Director Nacional de Recursos Naturales y Conservación de la Biodiversidad 
 
 
Ing. Forestal Jorge Luis Menéndez 
Director de Bosques 
 
 
Ing. Forestal Sergio Mario La Rocca 
Coordinador Proyecto Bosques Nativos 
y Áreas Protegidas BIRF 4085-AR 
Componente Bosques Nativos 
 
 
 
El Primer Inventario Nacional de Bosques Nativos se inició como un objetivo del Proyecto 
Bosques Nativos y Áreas Protegidas BIRF 4085 AR, operación acordada por el Gobierno 
Nacional con el Banco Internacional de Reconstrucción y Fomento (BIRF), cuyo ejecutor es 
la Secretaria de Ambiente y Desarrollo Sustentable (SAyDS) de la Nación. 
 
Como Director Nacional del Proyecto, el Ingeniero Forestal Carlos E. Merenson cumple con 
la responsabilidad de conducción y administración desde su inicio. 
 
La Coordinación del Componente Bosques Nativos estuvo inicialmente a cargo del Ingeniero 
Forestal Sergio M. La Rocca (1997-2000), continuando en una segunda etapa al frente del 
Ingeniero Agrónomo Enrique J. Schaljo (2000-2002), retomándola nuevamente el Ingeniero 
Forestal Sergio M. La Rocca (2002-2004). 
 
La contraparte técnica de la SAyDS es la Dirección de Bosques (DB), en una primera etapa 
bajo la conducción del Ingeniero Forestal Carlos E. Merenson (1997-1998) y, promovido éste 
a Director de la Dirección Nacional de Recursos Naturales y Conservación de la 
Biodiversidad (DNRNyCB), fue reemplazado por el actual Director de Bosques, Ingeniero 
Forestal Jorge L. Menéndez (1998-2004). 
 
Personal de Secretaría de Ambiente y Desarrollo Sustentable que ha participado en el 
Proyecto: 
 
Dirección Nacional de Recursos Naturales y Conservación de la Biodiversidad 
En la dirección nacional del proyecto 
Ingeniero Forestal Carlos E. Merenson 
 
Dirección de Bosques 
En la responsabilidad de contraparte 
Ingeniero Forestal Jorge L. Menéndez 
 
En la asistencia técnica 
† Ingeniero Agrónomo Horacio A. Crosio 
 
En el equipo técnico 
Ingeniera Agrónoma Celina L. Montenegro 
Geógrafa Mabel H. Strada 
Ingeniero Forestal Manuel E. Juárez 
Licenciada en Biología María Gabriela Parmuchi 
Ingeniero Forestal Néstor I. Gasparri 
Licenciada en Biología Julieta Bono 
Ingeniero Forestal Eduardo Manghi 
 
 
En apoyo administrativo 
Señorita Carla R. Rubietti 
Señorita Paula M. Rubietti 
 
Unidad Ejecutora del Componente A del Proyecto Bosques Nativos y Áreas 
Protegidas BIRF 4085-AR 
 
En la coordinación general 
Ingeniero Forestal Sergio M. La Rocca 
 
En la asistencia de coordinación: 
Ingeniera Forestal Rosa Inés Heinrich 
 
En la supervisión técnica: 
Licenciada en Biología Lucila D. Boffi Lissin 
† Ingeniero Forestal Felipe A. Ledesma 
Ingeniero Forestal José Alberto Maldonado 
 
En la coordinación administrativo contable: 
Contador Público Nacional Marisa L. Rosano 
Señor Daniel A. Osorio 
Señorita Marcela E. Sayago 
Doctor Martín A. Sabbatella 
 
En apoyo administrativo: 
Señora Nélida M. Colman 
Señor Guillermo H. Rodríguez 
Licenciada en Sociología Angélica V. Siepe 
Señor Camilo Giovaninni 
 
 
Índice 
 
 
Índice 
 
1 PREFACIO ................................................................................................................... 1 
 
2 INTRODUCCIÓN........................................................................................................ 2 
2.1 Principios básicos de la teledetección........................................................................ 2 
2.1.1 Definición de teledetección.............................................................................. 2 
2.1.2 Fundamentos de la observación remota ........................................................... 2 
2.1.3 El espectro electromagnético ........................................................................... 3 
2.1.4 Firmas espectrales ............................................................................................ 4 
2.1.5 Perturbaciones de la radiación electromagnética por la atmósfera .................. 7 
2.2 Plataformas satelitales ............................................................................................... 9 
2.2.1 Tipos de sensores remotos................................................................................ 9 
2.2.2 Características de los sensores ......................................................................... 10 
2.3 Procedimientos de extracción de información de datos satelitales............................ 13 
2.3.1 Selección y fecha de toma de las imágenes...................................................... 13 
2.3.2 Preprocesamiento ............................................................................................. 13 
2.3.3 Procesamiento .................................................................................................. 17 
2.3.4 Extracción de la información ........................................................................... 19 
2.3.5 Evaluación de exactitud ................................................................................... 21 
 
3 FASE DE TELEDETECCIÓN Y SU RELACIÓN CON LOS RECURSOS 
FORESTALES.............................................................................................................. 23 
3.1 Los inventarios forestales .......................................................................................... 23 
3.2 Niveles de los inventarios forestales.......................................................................... 24 
3.3 La teledetección aplicada a los inventarios forestales ............................................... 27 
3.4 Procedimientos de clasificación de los recursos forestales y usos de la tierra .......... 34 
3.5 Esquema conceptual de clasificación para la interpretación ..................................... 35 
3.6 Combinación de datos de teledetección y trabajo de campo ..................................... 37 
 
4 DESCRIPCIÓN DE LAS PLATAFORMAS DE SOFTWARE .............................. 39 
4.1 ERDAS IMAGINE versión 8.3.1 .............................................................................. 39 
4.2 ArcView GIS 3.1 ....................................................................................................... 39 
4.2.1 Módulo de ArcView Image Análisis, versión 1.1............................................ 40 
4.3 Vinculación entre archivos de las plataformas.............................................................. 40 
 
5 METODOLOGÍA DETALLADA DE LA FASE DE TELEDETECCIÓN............ 42 
5.1 Introducción............................................................................................................... 42 
5.2 Objetivos general y específicos ................................................................................. 42 
5.3 Preprocesamiento....................................................................................................... 45 
5.3.1 Selección y pedido de la imágenes satelitales .................................................. 45 
5.3.2 Importación de las imágenes satelitales ........................................................... 48 
5.3.3 Georreferenciación ........................................................................................... 50 
5.4 Selección y combinación de bandas ..........................................................................61 
5.5 Realces preliminares.................................................................................................. 62 
5.6 Estratificación Preliminar .......................................................................................... 65 
5.6.1 Definición de bosques inventariables y no inventariables ............................... 65 
Índice 
 
5.6.2 Interpretación preliminar.................................................................................. 66 
5.6.3 Adquisición de datos de campo........................................................................ 69 
5.6.4 Verificación y ajuste de la estratificación preliminar....................................... 72 
5.6.5 Mapa forestal preliminar .................................................................................. 72 
5.7 Estratificación Final................................................................................................... 73 
5.7.1 Estratificación final de Área Bosque................................................................ 73 
5.7.2 Estratificación final de Área No Bosque.......................................................... 79 
5.8 Generación de mapas temáticos y cálculo de superficies .......................................... 80 
 
6 REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ....................................................................... 81 
 
7 GLOSARIO .................................................................................................................. 86 
 
 
Índice 
 
 
Figuras 
 
Figura 2.1: Fundamentos de la percepción remota........................................................... 3 
Figura 2.2: Espectro electromagnético ............................................................................. 3 
Figura 2.3: Firmas espectrales típicas de la vegetación, agua y suelo ............................. 4 
Figura 2.4: Firmas espectrales y bandas espectrales de Landsat TM............................... 5 
Figura 2.5: Propiedades ópticas de una hoja en función de la longitud de onda.............. 6 
Figura 2.6: Firmas espectrales reales................................................................................ 7 
Figura 2.7: Tipos de sensores ........................................................................................... 9 
Figura 2.8: Píxel y resolución espacial............................................................................. 11 
Figura 2.9: Diversas transformaciones geométricas......................................................... 16 
Figura 2.10: Bandas originales ........................................................................................... 18 
Figura 2.11: Imagen original y realzada............................................................................. 19 
Figura 3.1: Áreas que intervienen en la ejecución y uso de los resultados de los 
 inventarios forestales ..................................................................................... 24 
Figura 3.2: Relación entre los estratos de inventarios forestales de diferentes niveles.... 25 
Figura 3.3: Relación entre la teledetección y los niveles de los inventarios forestales.... 27 
Figura 4.1: Plataformas utilizadas y su relación con los procedimientos realizados 
en el inventario en la fase de teledetección.................................................... 41 
Figura 5.1: Etapas de la metodología desarrollada para el inventario.............................. 44 
Figura 5.2: Catálogo de consultas de la CONAE............................................................. 46 
Figura 5.3: Ejemplo de un “quick look” obtenido del catálogo de la CONAE................ 47 
Figura 5.4: Ventanas de diálogo para la conversión del fast format ................................ 49 
Figura 5.5: Ventanas de diálogo para definir los parámetros del modelo ........................ 53 
Figura 5.6: División del territorio argentino según la proyección Gauss Krüger ............ 54 
Figura 5.7: Ventanas de diálogo para la transformación de las proyecciones.................. 57 
Figura 5.8: Ventanas de diálogo para el ingreso de los puntos de control ....................... 58 
Figura 5.9: Ventanas de diálogo para la definición del modelo de remuestreo ............... 60 
Figura 5.10: Realces y editor de histogramas de contraste ................................................ 63 
Figura 5.11: Efectos de la adición de breakpoint en la curva de contraste ........................ 63 
Figura 5.12: Herramientas para consultar los contrastes deseados .................................... 64 
Figura 5.13: Ejemplo de una sesión de interpretación en ArcView................................... 68 
 
 
 
Índice 
 
 
Tablas 
 
Tabla 2.1: Principales ventanas atmosféricas.................................................................... 8 
Tabla 2.2: Características de las imágenes satelitales Landsat 5 TM y SPOT 3 HRV ..... 12 
Tabla 2.3: Ejemplo de matriz de error de la región Selva Misionera................................ 21 
Tabla 3.1: Importancia relativa de diversas variables en los inventarios forestales.......... 26 
Tabla 3.2: Diversos programas y sensores satelitales disponibles para los inventarios 
forestales........................................................................................................... 31 
Tabla 3.3: Inventarios forestales nacionales con componentes de teledetección.............. 32 
Tabla 3.4: Principales clases de coberturas de la tierra definidas por el FRA 2000 ......... 36 
Tabla 3.5: Esquema general de los estratos adaptado del FRA 2000................................ 37 
Tabla 5.1: Criterios utilizados para la selección de la época óptima de las imágenes ...... 45 
Tabla 5.2: Imágenes Landsat TM por región .................................................................... 48 
Tabla 5.3: Estructura del fast format ................................................................................. 48 
Tabla 5.4: Contenido del archivo header.dat..................................................................... 49 
Tabla 5.5: Criterios de evaluación de las imágenes .......................................................... 50 
Tabla 5.6: Especificaciones de la proyección Gauss Krüger ............................................ 54 
Tabla 5.7: Parámetros para definir la proyección de las imágenes ................................... 55 
Tabla 5.8: Características de los métodos de remuestreo disponibles............................... 59 
Tabla 5.9: Planilla del historial de los documentos para la georreferenciación ................ 61 
Tabla 5.10: Clave de interpretación preliminar de la Selva Misionera ............................... 67 
Prefacio 
 Página 1
1. PREFACIO 
El presente manual fue preparado en el marco del Proyecto de Bosques Nativos y Áreas 
Protegidas: Inventario Nacional de Bosques Nativos, Sistema Nacional de Evaluación 
Forestal, con la finalidad de presentar en detalle la metodología y los procedimientos 
utilizados para la producción de mapas forestales para cada región forestal, a partir de 
imágenes satelitales. 
 
La primera parte de este manual presenta los fundamentos y conceptos básicos de la 
teledetección espacial, así como los principales procesos y tratamientos numéricos de 
imágenes satelitales que se usan en teledetección. Se incluye también, una presentación de los 
programas utilizados en el marco del Proyecto, ERDAS IMAGINE 8.3 y ArcView GIS 3.1 
con la extensión Image Analysis. 
 
La segunda parte, trata los conceptos básicos sobre los Inventarios Forestales, su historia, sus 
principios y enfoques actuales, citándose ejemplos en diversos países. 
 
La tercera parte, presenta con detalle la metodología desarrollada y la secuencia de los 
tratamientos utilizados en las distintas fases del Proyecto, particularmente en las siguientes 
etapas: i) apoyo a las actividades de inventario forestal, con la delimitación y estratificación 
preliminarde los bosques inventariables, ii) producción de mapas forestales de cada región 
forestal, una vez que los datos del inventario fueron compilados, analizados y comparados con 
las imágenes, iii) análisis general de las coberturas vegetales de cada región forestal, con la 
estratificación del territorio no inventariable correspondiente. 
 
De esta manera se pretenden cubrir los aspectos teóricos de la teledetección en el marco de 
levantamientos para la evaluación de recursos forestales, como también los aspectos 
operativos básicos que permitan utilizar la información generada por el Primer Inventario 
Nacional de Bosques Nativos. 
 
Es autor de este manual el Dr. Hugo Raúl Zerda, experto en Teledetección. 
Introducción 
 Página 2
2. INTRODUCCIÓN 
2.1 Principios básicos de la teledetección 
2.1.1 Definición de teledetección 
La teledetección es la ciencia que engloba al conjunto de los conocimientos y técnicas 
utilizados para la obtención de información de objetos o fenómenos a distancia, sin entrar en 
contacto directo con ellos. No sólo trata de los procesos de adquisición de información, sino 
también de su posterior análisis desde una perspectiva de aplicación en particular. 
 
Las imágenes obtenidas a partir de plataformas espaciales constituyen una fuente muy 
importante de información sobre los recursos naturales y del ambiente. En efecto, las 
imágenes satelitales: i) proveen una visión sinóptica de grandes áreas de la superficie 
terrestre, lo que permite una mejor comprensión de la organización espacial; ii) permiten 
acceder a información que nuestra visión no capta, tal como las bandas del infrarrojo y iii) son 
menos costosas por unidad de superficie que las fotografías aéreas o la información tomada en 
el terreno. 
 
2.1.2 Fundamentos de la percepción remota 
Para comprender qué información se recoge de los sensores remotos y cómo se extrae la 
misma, es necesario conocer los fundamentos de la percepción remota. 
 
Cuando el Sol ilumina la superficie de la Tierra, una parte de la energía incidente es 
reflejada, otra parte es transmitida y otra absorbida; de esta última proviene la energía 
emitida resultado de la ganancia de temperatura. La relación entre estos tres fenómenos se 
presenta en la figura 2.1. 
 
La proporción de energía asociada a cada uno de estos tres fenómenos se relaciona con las 
propiedades físicas de los objetos. Así, los sensores remotos registran la información sobre los 
objetos aprovechando el flujo de energía reflejada o emitida por ellos. Es decir, la 
información viaja de un punto a otro en forma de radiación electromagnética o, si se prefiere, 
en forma de ondas. Por este motivo, los sensores remotos han sido diseñados para detectar y 
registrar las distintas ondas. 
Introducción 
 Página 3
FIGURA 2.1: FUNDAMENTOS DE LA PERCEPCIÓN REMOTA 
 
2.1.3 El espectro electromagnético 
En Teledetección, las ondas se clasifican por su longitud. El agrupamiento del conjunto de 
ondas que se encuentran en la naturaleza con respeto a sus longitudes forman lo que se llama 
el “espectro electromagnético” (Figura 2.2). 
 
En Teledetección, las principales regiones del espectro electromagnético que se utilizan son el 
visible, el infrarrojo y las microondas. 
 
FIGURA 2.2: ESPECTRO ELECTROMAGNÉTICO 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
R e fle ja d a
E m itid a
T ra n sm itid a
A b so rb id a
S a té lite
µm 
Introducción 
 Página 4
2.1.4 Firmas espectrales 
Tal como se describió anteriormente, los satélites miden la energía reflejada o emitida por los 
objetos de la superficie terrestre, según el poder de reflectividad y emisividad de cada uno, y 
también según la longitud de onda. Así, como los objetos reaccionan en forma diferente ante 
la energía solar recibida, cada objeto posee una reflectividad propia llamada “firma 
espectral”. La figura2.3 presenta las firmas espectrales de las tres coberturas principales de la 
superficie terrestre: vegetación, suelo y agua. Es el conocimiento de la reflectividad de cada 
objeto lo que hace posible su identificación a partir de las imágenes. 
 
El conocimiento de las firmas espectrales es fundamental en teledetección, no sólo para 
identificar los distintos objetos sino para elegir las bandas más apropiadas y el sensor más 
conveniente. Así, a partir de las firmas espectrales presentadas en la figura 2.3 se observa que 
las mejores bandas para discriminar las tres coberturas son, en orden de importancia, el 
Infrarrojo Cercano, el Infrarrojo Medio y el Rojo. Ello se debe a que existen grandes 
diferencias en la reflectividad de los tres elementos, lo que asegura su discriminación. En 
cuanto a las otras bandas, la diferencia no es muy significativa, lo que reduce 
considerablemente el potencial discriminatorio de éstas. 
FIGURA 2.3: FIRMAS ESPECTRALES TÍPICAS DE LA VEGETACIÓN, AGUA Y SUELO 
(ADAPTADO DE CHUVIECO 1996) 
 
VISIBLE IRC IRM 
R
ef
le
ct
iv
id
ad
 (%
) 
Longitud de onda (µm)
suelo 
vegetación 
agua 
Introducción 
 Página 5
De la comparación de las firmas espectrales con la configuración espectral de cada sensor se 
eligen las bandas más convenientes. La figura 2.4 presenta las bandas espectrales del satélite 
Landsat TM, superpuestas a las firmas espectrales de las tres coberturas. Se observa que la 
banda del infrarrojo cercano (TM4) es la banda que más posibilidades ofrece para discriminar 
las coberturas vegetales de las demás. También la banda del infrarrojo medio (TM5) ofrece 
una buena discriminación entre las distintas coberturas, aunque menos que la TM4. 
Finalmente, la banda correspondiente al rojo (TM3) permite una discriminación en menor 
grado que las TM4 y TM5. 
FIGURA 2.4: FIRMAS ESPECTRALES Y BANDAS ESPECTRALES DE LANDSAT TM 
 
 
Firma espectral de la vegetación 
La vegetación es un medio complejo que varía con el tiempo y por lo cual las propiedades 
espectrales cambian según la época del año y las fases de crecimiento. Se han realizado 
numerosos estudios sobre el comportamiento espectral de la vegetación según distintas escalas 
que, por orden de complejidad, son hoja, planta y cobertura vegetal. 
 
VISIBLE I R C I R M 
R
ef
le
ct
iv
id
ad
 (%
) 
1 2 3 
A V R
4 75 LANDSAT TM 
Longitud de onda (µm)
suelo 
vegetación 
agua 
Introducción 
 Página 6
A nivel de la hoja: La Figura 2.5 presenta el comportamiento de los tres mecanismos 
involucrados entre la radiación y una hoja. En la parte del visible son los pigmentos foliares 
como la clorofila, los responsables de la alta absorción de la radiación solar, la poca 
reflectividad en esta parte del espectro y la poca transmitividad, principalmente en el rojo. En 
la región del infrarrojo cercano (0,7 a 1,5 µm) se observa una alta reflectividad y 
transmitividad, producto de la estructura interna de las hojas; especialmente el mesófilo en 
empalizada. En cuanto al infrarrojo medio (1,5 µm a 3 µm), la respuesta espectral es 
gobernada por el contenido de agua, con una absorción máxima a 1,45 y 1,95 µm, lo que 
genera picos de reflectividad entre 1,65 y 2,20 µm. Estas propiedades varían según la especie, 
el estado de crecimiento y la geometría de la hoja, también debido a factores externos como 
estrés, deficiencia en agua, exceso de minerales, época de sequía o infecciones parasitarias. 
 
FIGURA 2.5: PROPIEDADES ÓPTICAS DE UNA HOJA EN FUNCIÓN DE LA LONGITUD DE ONDA 
(ADAPTADO DE BONN Y ROCHON 1992) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
A nivel de la planta o de una cobertura vegetal: En estos casos la firma espectral es mucho 
más compleja porque implica otros elementos tales como tronco, tallos, así como el sustrato. La 
situación se complica aún más cuando se consideran variaciones en tamaño, orientación y forma 
de las hojas, porcentaje de recubrimiento del suelo y reflectividad del mismo, además del estado 
de madurez, fenología, enfermedad o estrés de las plantas. Laenergía detectada por el sensor 
0,500 1,5001,000 2,500 2,000 
0 
20 
60 
40 
80 
100 
Transmitida
Absorbida 
Reflejada 
R
ef
le
ct
iv
id
ad
 (%
) 
Longitud de onda 
100 
80 
40 
60 
20 
0 
T
ransm
isividad (%
)
Introducción 
 Página 7
remoto es la suma de cada uno de estos componentes, lo cual modifica considerablemente la 
firma espectral, dificultando la interpretación. 
 
En la realidad, las situaciones complejas y variables en las cuales se encuentra la vegetación 
son tales que provocan que las firmas espectrales se presenten más en forma de ramo, tal 
como lo ilustra la figura 2.6. Esta situación trae como consecuencia la disminución de la nitidez 
entre las firmas espectrales de las distintas coberturas y la complicación en la interpretación. Es 
preciso destacar que esta aclaración es aplicable a todas las coberturas. 
 
FIGURA 2.6: FIRMAS ESPECTRALES REALES (ADAPTADO DE BONN Y ROCHON 1992) 
 
 
2.1.5 Perturbaciones de la radiación electromagnética por la atmósfera 
Otro fenómeno a tomar en cuenta son las perturbaciones provocadas por la atmósfera. En 
efecto, entre la superficie terrestre y el sensor espacial se interpone la atmósfera, que interfiere 
modificando la señal de tres maneras: por absorción, por dispersión y por emisión. 
 
La presencia de la atmósfera limita las mediciones de ciertas bandas espectrales y, además, 
perturba la señal recibida por los sensores. 
VISIBLE IRC IRM 
R
ef
le
ct
iv
id
ad
 (%
) 
Longitud de onda (µm)
vegetación 
agua
suelo 
Introducción 
 Página 8
La atmósfera esta constituida de gases, vapor de agua y partículas líquidas y/o sólidas 
(aerosoles, polvo, humo, polen, pequeñas gotas de agua, etc.). En particular, los gases 
influyen sobre la señal por ser los responsables de la absorción de la radiación en 
determinadas longitudes de onda, y como consecuencia, limitan la observación espacial de 
ciertas bandas del espectro electromagnético. Estas bandas casi transparentes de la atmósfera 
son llamadas "ventanas atmosféricas" (Tabla 2.1). 
 
TABLA 2.1: PRINCIPALES VENTANAS ATMOSFÉRICAS (FUENTE: BONN Y ROCHON 1992) 
Ventanas Atmosféricas Desde Hasta 
Ultravioleta y Visible 0,35 0,75 µm 
Infrarrojo Cercano (IRC) 0,77 
 1,0 
 1,19 
 0,91 
 1,12 
 1,34 
µm 
µm 
µm 
Infrarrojo Medio (IRM) 1,55 
 2,05 
 1,75 
 2,4 
µm 
µm 
Infrarrojo Térmico (IRT) 3,35 
 4,5 
 8,0 
10,2 
17,0 
 4,16 
 5,0 
 9,2 
 12,4 
 22,0 
µm 
µm 
µm 
µm 
µm 
Hiperfrecuencia 2,06 
 3,0 
 7,5 
 2,22 
 3,75 
 11,5 
mm 
mm 
mm 
 20,0 mm y más 
 
 
Por otra parte, las partículas en suspensión, los gases y el vapor de agua, provocan la 
dispersión de la radiación electromagnética, atenuando la señal recibida dado que adicionan 
radiación a la reflejada por la superficie terrestre, lo que se traduce en una disminución de los 
contrastes en la imagen. 
 
Este fenómeno genera algunos problemas en el análisis de los datos de teledetección, 
particularmente cuando los datos provienen de distintos lugares o corresponden a distinto 
tiempo de adquisición (series multi-temporales). En este caso, las correcciones son inevitables 
como para no atribuir cambios que, en realidad, se deben a cambios atmosféricos. También se 
deben tomar en cuenta en el uso del índice de vegetación, dado que la dispersión atmosférica 
varía según las bandas espectrales. 
Introducción 
 Página 9
La emisión atmosférica es un fenómeno que afecta principalmente las medidas realizadas en 
la parte térmica del espectro, por lo que se deben tener en cuenta al utilizar el Infrarrojo 
Térmico. 
 
2.2 Plataformas satelitales 
2.2.1 Tipos de sensores remotos 
Los sensores remotos pueden clasificarse como pasivos o activos, según el tipo de fuente de 
energía electromagnética que utilicen (ver Figura 2.7). 
 
FIGURA 2.7: TIPOS DE SENSORES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Los sensores pasivos miden la radiación electromagnética procedente de las coberturas 
terrestres, ya sea reflejada por los rayos solares o emitida a través de ondas termales. Operan 
gracias a una fuente externa de energía electromagnética. 
 
En esta categoría se incluye a los sensores electro-ópticos, es decir, los que miden el dominio 
óptico del espectro electromagnético, y que por lo tanto son dependientes de la energía solar. 
 PASIVO 
Reflejada
Emitida
 ACTIVO 
Introducción 
 Página 10
Debido a esta particularidad operan únicamente de día, con excepción de aquellos sensores 
que captan radiaciones en el rango del infrarrojo térmico (ver Figura 2.6). 
 
En cuanto a los sensores activos, se caracterizan por su capacidad de emitir un haz energético 
que tras su reflexión sobre la superficie observada es captado y registrado por el mismo 
sistema. Este grupo incluye a los radares que operan en la región del espectro 
electromagnético de las microondas (entre 1 y 100 mm). Esta última característica hace que 
no sean afectados por condiciones atmosféricas que inciden en las ondas más cortas, 
pudiendo operar con nubes, niebla o bruma. Finalmente, como estos poseen su propia fuente 
de energía, pueden operar tanto de día como de noche. 
 
2.2.2 Características de los sensores 
Los sensores poseen características propias que hacen que para una aplicación dada, alguno 
de ellos sea más apropiado que otros. Esas características pueden ser agrupadas en las 
denominadas resoluciones del sensor: espacial, espectral, radiométrica y temporal. 
 
Resolución espacial: hace referencia al objeto más pequeño que puede ser detectado por el 
sensor, es decir, equivalente al píxel (Figura 2.8). El tamaño del píxel varía según los sensores 
y tiene un rol muy importante en la interpretación, pues determina el nivel de detalle. Para el 
caso de los sensores utilizados en este inventario forestal, el tamaño del píxel es definido por 
el campo de visión instantáneo (sigla en inglés: IFOV) y la altura del sensor. Si se está 
mencionando el inventario forestal los sensores utilizados 
 
Resolución espectral: hace referencia al número y al ancho de las bandas espectrales que 
puede discriminar el sensor. A mayor cantidad de bandas y menor ancho de éstas, aumenta la 
resolución espectral. 
 
Resolución radiométrica: es la sensibilidad del sensor para detectar variaciones en la 
cantidad de energía espectral recibida. La sensibilidad se expresa en bits e indica el número de 
los distintos niveles radiométricos que puede detectar un sensor. Los sensores utilizados en el 
proyecto ofrecen una resolución radiométrica de 2 bits, lo que equivale a 28 = 256 niveles 
digitales (ND), es decir, valores que pueden variar entre 0-255. 
Introducción 
 Página 11
Resolución temporal o periodicidad: es la frecuencia con la que el sensor adquiere 
imágenes de la misma porción de la superficie terrestre. El ciclo de cobertura está en función 
de las características orbitales de la plataforma, su velocidad, el ancho de barrido del sensor y 
las características de construcción del sistema. Un caso particular, por su diseño, es el sistema 
SPOT que, al tener una mira móvil, permite realizar observaciones laterales a la órbita por la 
cual se desplaza, aumentando con ello la resolución temporal. 
 
FIGURA 2.8: PÍXEL Y RESOLUCIÓN ESPACIAL 
 
 
 
El Landsat 5 TM 
En el marco del presente inventario se eligieron imágenes Landsat 5 TM “Thematic Mapper”, 
el Mapeador Temático o Cartógrafo Temático. Las principales razones que motivaron esta 
selección fueron: i) su resolución espectral y espacial, las cuales se adaptan al análisis de la 
vegetación y otras coberturas para la producción de mapas a escala 1:250.000, ii) cada escena 
cubre una superficie aproximada de 185 km x 185 km, lo que corresponde a más de 3,4 
millones de hectáreas, esto significa que para cubrir las seis regiones forestales, se necesitaron 
150 imágenes, y iii) permitenuna visión sinóptica del territorio con un buen nivel de detalle 
(resolución espacial de 30 x 30 metros). 
Escala Pequeña 
Escala Media 
Escala Grande 
Introducción 
 Página 12
El SPOT 3 HRV 
 
El sensor HRV de alta resolución del satélite SPOT fue utilizado en la región de los Bosques 
Andino Patagónicos, específicamente en la provincia de Tierra del Fuego, debido a la carencia 
de datos LANDSAT TM sin nubosidad. El sensor HRV posee una mayor resolución espacial 
que el TM, lo que permite agregar otros aspectos espaciales a la interpretación visual, ya que 
se mejora la detección de formas del terreno y la infraestructura en general. Se han utilizado 
las bandas del denominado modo multiespectral (XS), con el objeto de aprovechar el canal 
infrarrojo (XS3). Aunque con menor cobertura de terreno que el Landsat TM (60 km x 60 
km), aún se trata de grandes áreas y se mantienen en forma relativa la capacidad de visión 
sinóptica. SPOT posee la capacidad de visión oblicua de los instrumentos HRV, lo que 
asegura una gran repetitividad de las observaciones y permite también obtener productos que 
posibilitan la visión estereoscópica. Esta última capacidad, como así también las imágenes 
pancromáticas del otro sensor a bordo del SPOT (HRG: alta resolución geométrica), no han 
sido utilizadas en el presente inventario. 
 
TABLA 2.2: CARACTERÍSTICAS DE LAS IMÁGENES SATELITALES LANDSAT 5 TM Y SPOT 3 HRV 
(FUENTES: CONAE 2004, SPOTIMAGE 2004) 
Siglas: IRC: infrarrojo cercano, IRM: infrarrojo medio; IRT: infrarrojo térmico 
 
 LANDSAT 5 TM SPOT 3 HRV 
Dimensiones de la 
Escena 
185 km x 185 km 60 km x 60 km 
Resolución Espacial 
30 m x 30 m 20 m x 20 m (multiespectral XS) 
10 m x 10 m (pancromático P) 
Resolución Temporal 16 días Variable entre 2 y 26 días, según la latitud 
Resolución Espectral 
(µm) 
 
TM1: 0,45 – 0,52 (Azul) 
TM2: 0,52 – 0,60 (Verde) 
TM3: 0,63 – 0,69 (Rojo) 
TM4: 0,76 – 0,90 (IRC) 
TM5: 1,55 – 1,75 (IRM) 
TM7: 2,10 – 2,35 (IRM) 
TM6: 10,10 – 12,5 (IRT) 
XS1: 0,50 – 0,59 (Verde) 
XS2: 0,61 – 0,68 (Rojo) 
XS3: 0,79 – 0,89 (IRC) 
Introducción 
 Página 13
2.3 Preprocesamiento y procedimientos de extracción de información de datos 
satelitales 
Todo estudio de teledetección a partir de imágenes satelitales con el objetivo de extraer 
información, e implica generalmente la ejecución de las siguientes operaciones: 
• Selección y fecha de toma de las imágenes 
• Preprocesamiento: correcciones radiométricas y geométricas 
• Procesamiento: realce de imágenes, transformaciones especiales, clasificaciones, etc. 
• Análisis de exactitud 
 
2.3.1 Selección y fecha de toma de las imágenes 
La selección de las imágenes hace referencia inicialmente al sensor, es decir, cuál es el 
instrumento más apropiado para el estudio. En cuanto a la fecha de adquisición de las 
imágenes, se refiere a la época óptima de toma de las mismas, puesto que la elección de 
imágenes con fechas no adecuadas podría resultar de poca utilidad. Sólo un buen 
conocimiento de la zona de estudio, en términos de las distintas coberturas que la componen y 
las proporciones relativas de cada una, permiten contestar adecuadamente a esa pregunta. 
 
En general, en los estudios de vegetación se privilegian imágenes con fecha de toma de 
verano, época en la cual las especies están en su fase fenológica de foliación. Pero esta regla 
no es siempre aplicable. En zonas de estepa, por ejemplo, el estrato arbóreo podría estar 
parcialmente enmascarado por los estratos subyacentes, si estos están compuestos de 
herbáceas, las cuales, al igual que los árboles, están en su época de máxima reflexión. En 
paisajes fragmentados y en dependencia del tamaño de los fragmentos, las coberturas vecinas 
pueden enmascarar la definición de los bordes de las unidades a cartografiar. 
 
Por este motivo, es imprescindible obtener información sobre la fisonomía y la fenología de 
las especies y sobre las características generales y particulares del área de interés. 
 
2.3.2 Preprocesamiento 
Como se ha visto anteriormente, las imágenes satelitales presentan alteraciones radiométricas 
y geométricas. Por ese motivo, es necesario realizar preprocesamiento o “tratamientos 
preliminares”, con el fin de eliminar o reducir el “ruido” contenido en ellas y facilitar así la 
extracción de la información en la etapa siguiente. 
Introducción 
 Página 14
Se designan como "correcciones" a aquellos procesos que tienden a eliminar anomalías 
detectadas en las imágenes, ya sean referidas a los valores digitales de los píxeles o a su 
localización. 
 
2.3.2.1 Correcciones radiométricas 
Se entienden como correcciones radiométricas a todas las operaciones que tienden a modificar 
los valores de los niveles digitales (ND) originales. Este concepto incluye correcciones por 
problemas generados a causa del mal funcionamiento del sensor, lo que puede provocar 
pérdida de líneas, píxeles o bandeo (banding) en las imágenes, como sucede frecuentemente 
con los canales 1 (azul) y 2 (verde) de Landsat TM. 
 
También es importante mencionar las correcciones atmosféricas, procedimientos orientados a 
la eliminación de las alteraciones de la radiancia inducida por la presencia de la atmósfera 
entre la superficie observada y el sensor. La interacción que produce la atmósfera, es debido a 
su composición química y los aerosoles siendo los principales fenómenos físicos la absorción 
y la dispersión. 
 
2.3.2.2 Correcciones geométricas 
Las imágenes presentan distorsiones en su geometría provenientes de distinto origen que 
pueden ser clasificadas en tres tipos: i) distorsiones causadas por la superficie terrestre 
(curvatura de la tierra, variación de altura, etc.); ii) distorsiones ligadas al sensor; y iii) 
distorsiones resultantes del movimiento de la plataforma. 
 
Las correcciones geométricas, además de eliminar las distorsiones mencionadas 
anteriormente, permiten representar la imagen en una proyección cartográfica determinada 
que posibilita identificar la posición de diversos puntos o áreas de interés. 
 
En la Figura 2.9 se observan diversas transformaciones geométricas que puede experimentar 
una imágen digital. 
 
Es conveniente definir adecuadamente los siguientes términos para no caer en confusiones, ya 
sea cuando se analizan las referencias de un determinado material, al utilizar un software 
Introducción 
 Página 15
determinado, o al leer e interpretar los manuales correspondientes; ERDAS (1990) define en 
su glosario: 
 
Rectificación: es el proceso de reproyectar los datos de la imagen a un plano, conforme a un 
sistema de proyección determinado. En muchos casos, la imagen debe ser orientada con la 
dirección norte correspondiente a la parte superior de la imagen. 
 
Remuestreo: es el proceso de extrapolación de los valores sobre una nueva grilla a partir de 
los valores de píxeles de la imagen original. En el proceso de rectificación la matriz numérica 
correspondiente a la imagen original es proyectada a una nueva matriz o grilla. En este 
proceso se establece el tamaño de la grilla de salida, o sea el tamaño del pixel resultante del 
remuestreo. 
 
Registración: es el proceso de ajustar la geometría de una imagen conforme a otra; el proceso 
no implica necesariamente la utilización de un sistema de coordenadas determinado. Esto se 
realiza cuando se deben utilizar imágenes de diferentes fechas o de diferentes característica 
(Landsat MSS, Landsat TM, SPOT XS o SPOT P), particularmente para estudios 
multitemporales. Con ello es posible utilizar imágenes diversas dentro de una misma 
investigación. 
 
Georreferenciación: es el proceso de asignar coordenadas de mapa a una imagen. La imagen 
original no necesariamente debe ser rectificada, ya que ésta puede haber sido ya proyectada 
en el plano deseado, pero carecer de las coordenadas cartográficasnecesarias. La 
rectificación, por definición, implica georreferenciación, ya que todo sistema de proyección 
está ligado a algún tipo de coordenadas. El registro de una imagen a otra comprende la 
georreferenciación, únicamente si la imagen de referencia está rectificada, o sea que ya tiene 
coordenadas de mapa. 
 
 
 
 
Introducción 
 Página 16
FIGURA 2.9. DIVERSAS TRANSFORMACIONES GEOMÉTRICAS QUE PUEDE EXPERIMENTAR UNA 
IMÁGEN DIGITAL 
 
 
 
 
 
Métodos para la corrección de las distorsiones 
Existen dos métodos para corregir la geometría de las imágenes. El primero utiliza modelos 
matemáticos basados en el conocimiento preciso de los parámetros al momento de la toma de 
datos. Este método, también denominado “corrección orbital”, pretende modelar aquellas 
fuentes de errores geométricos conocidos, y para ello necesita disponer de las características 
orbitales de la plataforma. Este tipo de corrección es generalmente realizado por las empresas 
proveedoras de imágenes satelitales, tal como la CONAE (Comisión Nacional de Actividades 
Espaciales), quienes aplican estas correcciones antes de entregar las imágenes a los usuarios. 
 
El segundo método, conceptualmente más simple y por ese motivo de uso más generalizado, 
trata de modelar el error geométrico de la imagen a partir de una serie de puntos de control y 
ha sido el método utilizado en este Inventario Forestal de Bosques Nativos. La ventaja de este 
método es que no requiere conocimiento a priori de las relaciones complejas del sistema de 
adquisición, las relaciones con el terreno, la plataforma y el sensor. Requiere de numerosos 
puntos de control (más de seis) y es aplicable a una sola escena y debe realizarse el mismo 
proceso por cada una de las escenas a tratar. 
 
Traslación Cambios de Escala Inclinación 
Perspectiva Rotación 
Introducción 
 Página 17
Utilidad de las correcciones geométricas 
Existen diversos casos en los cuales es necesario ajustar una imagen a una proyección 
cartográfica; por ejemplo: i) en el caso que sea necesario medir parcelas en una determinada 
ubicación para asociar los parámetros de la masa forestal con los niveles digitales de la 
imagen o parámetros de clasificación digital o visual; ii) cuando es necesario determinar la 
posición de puntos para comprobar el nivel de exactitud de un mapa producido por 
clasificación de datos digitales o del proceso mismo de corrección geométrica. En todos los 
casos, será necesario llegar hasta los puntos a estudiar en el terreno, y que las imágenes sean 
georreferenciadas. 
 
El establecimiento de una base de datos espaciales, ya sea basado en datos extraídos desde 
fotografías aéreas o imágenes satelitales, requiere que estén estandarizados en un aspecto 
fundamental: sus coordenadas. Sin este requisito, no será posible realizar comparaciones entre 
los diversos componentes de la base de datos. Las imágenes georreferenciadas permitirán 
realizar: 
- Elaboración de mosaicos 
- Complementar datos de formatos raster y vectorial (interpretación) 
- Determinación precisa de áreas control 
- Elaboración de cartografía con escalas precisas 
- Desarrollo de bases de datos georreferenciados para los SIG 
 
2.3.3 Procesamiento 
Por lo general, las imágenes satelitales en sus formatos de distribución presentan muy poco 
contraste. Esta característica se ilustra en la figura 2.10 donde se presentan las bandas 
originales de una imagen Landsat TM. 
 
Para agilizar la tarea del intérprete y mejorar su eficiencia, existen técnicas que tienen como 
objetivo transformar los datos y poner en evidencia los fenómenos u objetos de interés. 
 
 
 
 
 
 
Introducción 
 Página 18
 
FIGURA 2.10: BANDAS ORIGINALES 
(TM1, TM2, TM3, TM4, TM5 Y TM7) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Las técnicas para mejorar la calidad de las imágenes utilizadas en este inventario son: el ajuste 
del contraste y la creación de imágenes en composiciones de color. 
 
- Ajuste del contraste: esta técnica consiste en aplicar una transformación lineal o no lineal, de 
manera que los ND ocupen con más eficiencia la amplitud de los niveles de gris disponibles, 
dado que la mayoría de los ND originales ocupan un rango muy estrecho, a menudo mucho 
más estrecho que la capacidad de los sistemas de análisis. Con esta técnica se aumenta el 
contraste radiométrico al utilizar el todo el rango disponible (8 bits = 256 ND). El resultado 
de este proceso produce una tabla llamada “tabla de conversión”, donde a cada ND original 
le corresponde un ND de visualización. En la Figura 2.11 se observa la imagen original y la 
imagen realzada. 
 
 
 
 
 
 
 
TM 1 TM 2 TM 3 
TM 4 TM 5 TM 7 
Introducción 
 Página 19
FIGURA 2.11: IMAGEN ORIGINAL (DERECHA) Y REALZADA (IZQUIERDA) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
- Composiciones de color: es la combinación de bandas espectrales en los tres colores 
primarios (rojo, verde y azul). Las composiciones más habituales son las del tipo falso color, 
resultado de aplicar los cañones rojo, verde y azul de un monitor de computadora sobre 
alguna o algunas bandas de la imagen evitando asignar las tres bandas análogas a los colores 
de los cañones que darían como resultado un composición color verdadero. En este inventario 
en particular, se seleccionó la banda del infrarrojo cercano para asignarla al cañón rojo, la del 
infrarrojo medio para el verde y la banda del rojo para el azul. 
 
 
2.3.4 Extracción de la información 
La extracción de información de las imágenes se realiza por método visual o por procesos 
automatizados (clasificación), los cuales tienen como objetivo la producción de un mapa 
temático, es decir, un mapa donde las medidas iniciales han sido reemplazadas por códigos 
que pueden representar ahora diversas coberturas y usos de la tierra, como resultado de la 
interpretación y la caracterización de los distintos objetos. 
 
La interpretación visual se basa en el conocimiento del intérprete, mientras que los procesos 
de clasificación automática se apoyan sobre algoritmos matemáticos para automatizar los 
 4 5 3 4 5 3
Introducción 
 Página 20
procesos. La elección de un método u otro no resulta tan sencilla pues deben tomarse en 
cuenta el objetivo del proyecto, los recursos humanos y económicos disponibles y la 
complejidad del tema a estudiar. 
 
2.3.4.1 Interpretación visual 
La interpretación visual se apoya principalmente en el conocimiento del intérprete. La 
principal ventaja de este método es que durante la interpretación se pueden incorporar 
criterios complejos como texturas, estructuras, emplazamiento o disposición, formas, tamaño 
y la experiencia del intérprete. Por consiguiente, se aplican técnicas de realce con el propósito 
de obtener imágenes con la mejor calidad posible para facilitar la tarea del intérprete. 
 
Es preciso destacar que como se trabaja en un entorno digital, la interpretación visual no se 
realiza sobre transparentes superpuestos a imágenes impresas. Con el desarrollo del SIG 
(Sistema de Información Geográfica), la interpretación se realiza directamente en la pantalla, 
donde además de mejorar visualmente las imágenes y analizarlas a diversas escalas, también 
es posible agregar datos complementarios de otro tipo. 
 
2.3.4.2 Clasificación digital 
La clasificación automática es el proceso de ordenamiento de los píxeles en un número finito 
de clases o categorías, basándose en los valores de ND. Este método se apoya casi 
exclusivamente sobre la intensidad radiométrica de cada píxel. 
 
El establecimiento de las clases o categorías puede obtenerse de dos maneras. En la primera, 
se posee conocimiento a priori de los objetos contenidos en la imagen y solo es necesario 
indicárselo al sistema para su aprendizaje. Este método se llama clasificación supervisada o 
dirigida y genera clases de información previamente indicadas al sistema. En la segunda,no 
se transmite información a priori al sistema; los píxeles son agrupados sobre la base de sus 
similitudes espectrales, es decir, se conforman clases espectrales. Este método denominado 
clasificación no supervisada se usa cuando se tiene poco conocimiento acerca de los objetos 
de una imagen y es útil en métodos exploratorios y en clasificaciones muy generalizadas. 
 
Introducción 
 Página 21
2.3.5 Evaluación de exactitud 
Todo mapa temático, ya sea producido por clasificación automática o por interpretación 
visual, es un mapa donde el territorio se encuentra dividido en unidades correspondientes a la 
leyenda adoptada. Estos mapas deben ajustarse lo más posible a la realidad que representan. 
 
Uno de los métodos más eficientes para evaluar la exactitud de un mapa es la matriz de error, 
también llamada matriz de confusión (Tabla 2.3). La matriz de error corresponde a una 
planilla de a doble entrada donde en las filas aparecen las clases del mapa a verificar y en las 
columnas, las clases de referencia. Esta matriz tiene por ventaja que ofrece una apreciación 
global de la precisión de un mapa, además de indicar en detalle las clases que presentan 
confusiones. 
 
TABLA2.3: EJEMPLO DE MATRIZ DE ERROR DE LA REGIÓN SELVA MISIONERA 
 
 
 
La elaboración de la matriz de error es una etapa posterior a la elaboración del mapa temático 
y necesita información de referencia de buena calidad. Los datos de referencias pueden ser 
mapas temáticos existentes, fotografías aéreas u otros datos de inventarios. Por lo general, las 
principales limitaciones al uso de datos existentes son la compatibilidad de la leyenda 
utilizada con los antecedentes y el detalle de la metodología que se utilizó para producir el 
mapa. De esta manera, en la mayoría de los casos la mejor solución consiste en obtener datos 
de referencias propias. 
Introducción 
 Página 22
Muestreo para la verificación 
El diseño del muestreo para la verificación del mapa forestal podrá ser de tipo sistemático 
alineado o de tipo aleatorio estratificado, dependiendo de las características de las distintas 
regiones forestales. La elección de uno o del otro es dictada por las siguientes 
consideraciones: 
• La superficie de la región 
• La información disponible 
• Los datos obtenidos durante las verificaciones de campo iniciales 
• La complejidad de los bosques inventariables tal como son definidos en la leyenda, así 
como la de la región forestal en general 
• La accesibilidad de la región y principalmente la superficie inventariable 
 
Tomando en consideración el carácter único de cada región, se muestra en Anexo I la 
metodología utilizada para el análisis de exactitud del mapa forestal de las regiones donde se 
realizó este procedimiento (en Anexos). 
 
 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 23Página 
3. FASE DE TELEDETECCIÓN Y SU RELACIÓN CON LOS RECURSOS 
FORESTALES 
 
3.1 Los inventarios forestales 
Durante el desarrollo de las ciencias forestales los inventarios han sido una de las áreas de 
principal interés, debido fundamentalmente a las implicancias económicas derivadas del 
conocimiento de las existencias de los bosques. Esto ha servido para el desarrollo de 
metodologías en diversos niveles de aplicación o detalle; desde los inventarios nacionales 
hasta el nivel de rodales. En general, y sin importar el nivel de estudio, los inventarios 
consideraban en forma casi exclusiva aspectos relativos a la estimación de existencias 
madereras. 
 
“Desde las primeras definiciones de los inventarios forestales, se atribuye a éstos la tarea de 
recopilar, preparar y describir de forma confiable la información sobre los bosques en un 
concepto estrictamente cuantitativo y exclusivamente desde la cantidad y calidad de la madera 
de las formaciones analizadas. De esta manera, las principales variables consideradas en los 
inventarios consistieron básicamente en: volumen por especies, volumen por clases de edad, 
calidades y tamaño de las maderas, mortalidad y otros aspectos que hacen a la aplicación en la 
silvicultura y al manejo de los bosques” (Molina 1991). 
 
De acuerdo con lo citado en el párrafo anterior, los inventarios forestales abarcan diversas 
áreas del conocimiento, algunas estrictamente forestales y otras compartidas con 
especialidades, como la Teledetección y los Sistemas de Información Geográfica (SIG) 
(Figura 3.1). 
 
Otra definición, aunque desde una perspectiva ligada más a la evaluación de existencias 
maderables, indica que: “inventario forestal es la adquisición de información actual, 
pertinente a los recursos forestales y su ambiente físico, en un tiempo determinado, a un costo 
razonable en concordancia con los objetivos, comprendiendo también el procesamiento de tal 
información” (Akça 1997). 
 
 
 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 24Página 
FIGURA 3.1. ÁREAS QUE INTERVIENEN EN LA EJECUCIÓN Y USO DE LOS RESULTADOS 
DE LOS INVENTARIOS FORESTALES 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Los inventarios forestales pueden ser clasificados de la siguiente manera: 
- Por la superficie que cubren: nacionales, regionales, provinciales, a nivel de grandes 
empresas, a nivel de rodales. 
- Por las decisiones que permitirán tomar: estratégicas, tácticas u operacionales. 
 
En todos los casos aumenta la demanda de información del primer al último nivel y, por la 
misma razón, tienden a aumentar los costos por unidad de superficie. 
 
La visión sistémica del ambiente y la creciente preocupación por el uso sustentable de los 
recursos naturales, han llevado a los actuales inventarios forestales a integrar otros criterios en 
el estudio de los bosques. Se puede entonces hablar de “inventarios de recursos forestales” o 
de “inventarios integrados de recursos forestales” como lo propone Akça (op. cit.). Preto 
(1993) aporta el concepto “multi”, indicando la conveniencia de levantamientos multi-
recursos, multi-espaciales y multi-temporales, integrando en ellos a los inventarios forestales. 
 
3.2 Niveles de los inventarios forestales 
Un aspecto de gran importancia, relacionado con el Primer Inventario Nacional de Bosques 
Nativos, es la posibilidad de integración de los diversos niveles de los inventarios. Esta 
característica permite optimizar los inventarios a través de la articulación entre diferentes 
 
Dasometría 
Biometría y 
estadística 
Teledetección 
SIG 
Ordenación 
forestal 
Política 
forestal 
Protección 
forestal 
Industria 
forestal 
Inventario 
Forestal 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 25Página 
escalas de percepción y niveles del inventario; esto permite no solo optimizar la planificación 
y el uso de los recursos invertidos, sino que permitirá en el futuro mejorar el inventario. 
 
Un ejemplo concreto de la integración de niveles puede entenderse a partir de la 
estructuración de los estratos o clases de bosques que integran la cartografía que se produce 
en los inventarios forestales. De la estructura jerárquica de los estratos surge su posible 
utilización en diferentes escalas de percepción; de esta manera, un estrato a nivel detallado se 
ubicará en una clase más amplia en un inventario a nivel regional, nacional, continental o 
global. En la figura 3.2 se observa que el estrato D a nivel de un inventario de rodales, forma 
parte del estrato C de un inventario provincial y del estrato A al nivel regional. 
 
FIGURA 3.2. RELACIÓN ENTRE LOS ESTRATOS DE INVENTARIOS FORESTALES DE DIFERENTES NIVELES 
(ADAPTADO DE AKÇA 1997) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Un aspecto de gran importancia es la información que un inventario forestal puede producir, 
lo cual está directamente relacionado con el nivel de detalle del estudio y éste, con las 
exigencias del conocimiento de tal o cual variable, con un error admisible previamente 
definido. 
 
Una visión sistémicadel ambiente y la creciente preocupación por el uso sustentable de los 
recursos naturales, han llevado a los actuales inventarios forestales a integrar otros criterios en 
el estudio de los bosques. Dentro de los “inventarios integrados de recursos forestales” 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 26Página 
propuestos por Akça (op. cit.), deberían documentarse y analizarse informaciones ligadas a 
aspectos como: recreación, interés turístico, suelos y sus capacidades de uso, biodiversidad, 
protección de la naturaleza, impacto de la deforestación, entre otras variables posibles (Tabla 
3.1). 
 
TABLA 3.1. IMPORTANCIA RELATIVA DE DIVERSAS VARIABLES EN LOS INVENTARIOS FORESTALES 
(MODIFICADO DE AKÇA 1997) 
 
*: muy importante, **: importancia media, ***: pequeña importancia (puede ser eliminada) 
 
 
Debido a que los niveles de estudio definen las variables que deberían ser consideradas, éstas 
tienen directa relación con el tipo de instrumentos que se utilizan mediante la teledetección 
para captar información sobre el territorio y, específicamente, sobre los bosques. Una visión 
resumida de este concepto se observa en la figura 3.3, donde se presenta la relación entre los 
niveles y los tipos de sensores. 
 
 
 
 
 
 
 
 
Tipo de inventario 
Su
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D
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os
an
ita
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Nacional * ** ** ** ** ** ** ** ** 
Regional ** *** */** ** ** ** ** ** ** 
Reconocimiento ** *** *** **/*** **/*** *** *** ** *** 
Factibilidad de 
industrias ** ** * * * * * ** ** 
Grandes empresas ** *** *** ** ** ** */*** */** */** 
Aprovechamiento ** * *** * * *** *** *** *** 
De rodales * *** ** * * * */** */** 
Usos de la tierra * * * * ** ** *** * * 
Recreación ** ** * * *** *** *** * * 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 27Página 
FIGURA 3.3. RELACIÓN ENTRE LA TELEDETECCIÓN Y LOS NIVELES DE LOS INVENTARIOS FORESTALES 
(ADAPTADO DE HOCEVAR ET AL. 1996) 
 
 
 
 
3.3 La teledetección aplicada a los inventarios forestales 
En los países europeos se han desarrollado diversas técnicas de inventarios desde principios 
de 1900, especialmente en niveles detallados y a partir del uso de fotografías aéreas, 
favorecidos por la existencia de detalladas bases cartográficas. En contraposición, países de 
gran extensión como Estados Unidos y Canadá, sin cartografía al nivel de detalle, prefirieron 
los levantamientos más expeditivos mediante técnicas de muestreo en unidades de mayor 
tamaño (Preto 1992). 
 
Uno de los primeros grandes avances en los inventarios forestales fueron las experiencias 
desarrolladas por Hugershoff (1933) y Neumann (1933), quienes a partir de fotografías 
aéreas determinaban el perfil de alturas de rodales; tales mediciones permitían luego la 
estimación de volúmenes. El uso de las fotografías aéreas en la estimación de existencias 
forestales se incrementa a partir de la elaboración de las primeras tablas aéreas de volumen 
(Gingrich y Meyer 1955, Moessner 1960). Posteriormente, mediante instrumentos 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 28Página 
fotogramétricos sencillos, autores como Schultz (1970) y Akça et al. (1971) realizaron 
investigaciones sobre los errores de las estimaciones aéreas de los parámetros del bosque, 
estudios básicos para comprobar las posibilidades de aplicaciones en los inventarios 
forestales. 
 
El desarrollo posterior de la fotogrametría permitió un gran avance en las estimaciones de 
variables forestales; en Europa, Stellingwerf (1973), Akça (1984), De Gier (1989) llegaron a 
determinar mediante métodos de muestreo y fotografías aéreas de diversos períodos, el 
crecimiento de rodales a partir de las proyecciones de copa. Estas experiencias sirvieron para 
establecer un principio muy importante, el de las “parcelas aéreas permanentes de muestreo” 
(Akça 1989); una forma de mejorar las estimaciones de parámetros de los bosques y que 
permite el monitoreo de los estados y dinámica. 
 
Las fotografías aéreas han sido utilizadas desde el inicio de su aplicación en inventarios 
forestales como elementos de orientación en el terreno, de análisis preliminar de las masas 
forestales para su posterior estratificación y, para el establecimiento de parcelas de muestreo. 
En países como Alemania se utilizan en la actualidad para caracterizar y determinar la 
posición de las parcelas de inventario; o como en Francia, donde se hace un uso intensivo para 
la determinación de tipos de bosques y la estimación de parámetros forestales. 
 
La fotogrametría digital, los entornos informáticos de alta tecnología y los ambientes de 
trabajo en 3D, favorecieron enormemente el desarrollo de las mediciones aplicadas a los 
inventarios, aunque por el momento sólo en forma experimental o en aplicaciones restringidas 
a áreas especiales. 
 
En lo referente a las imágenes orbitales, se inició una nueva etapa a comienzos de la década 
de los años 70, cuando el programa Landsat proporcionó las primeras imágenes satelitales 
aplicables a estudios de los recursos naturales. Los forestales aprovecharon este avance y 
comenzaron a utilizar estos datos en inventarios de grandes áreas. Una de estas primeras 
aplicaciones, utilizando imágenes Landsat 1 MSS, se realizó en los EEUU por Titus et al. 
(1975), empleando técnicas analógicas y digitales para interpretación y la producción de 
mapas, apoyados con fotografías aéreas, en un esquema de muestreo con varios niveles. 
Schade (1980) diseñó un sistema de muestreo en varias fases para bosques de Alemania, esta 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 29Página 
vez, basado en la interpretación visual de datos Landsat 2 MSS, apoyados en fotografías 
aéreas y mediciones terrestres, completando los diferentes niveles de detalle del estudio. 
Terminado el período de vida de los satélites Landsat 1, 2 y 3, el nuevo instrumento TM 
(Mapeador Temático o Cartógrafo Temático) montado en los Landsat 4 y 5 pasó a ser uno de 
los más utilizados hasta la fecha. Tomppo (1991) describe el uso combinado de datos Landsat 
TM y SPOT en el inventario forestal nacional de Finlandia, uno de los países más 
desarrollados en este tema. 
 
En la Argentina, y en el ámbito de los bosques nativos, se realizaron diversos levantamientos 
forestales apoyados inicialmente en el uso de fotografías aéreas, siendo el más destacado por 
su extensión, el realizado por la FAO (1977) en la región noroeste del país. Más tarde, con el 
surgimiento de las imágenes satelitales, Gustin et al. (1979) realizaron el inventario forestal de 
la Provincia del Chaco, apoyándose en imágenes Landsat MSS. Posteriormente y mediante la 
interpretación visual de imágenes Landsat MSS, el IFONA (1984, 1986) elabora pre-cartas 
forestales de diversas provincias argentinas. Con nuevos sensores como el Landsat TM se 
estimaron superficies de bosque nativo e implantado, como así también otras coberturas y 
usos de la tierra de la Provincia de Tucumán (CFI 1992). Thren y Zerda (1994), utilizando 
datos digitales Landsat TM, apoyaron la planificación general y la estimación de superficies y 
existencias preliminares de bosques chaqueños. En los últimos años se han incrementado las 
investigaciones basadas en el uso de otros sensores y con diferentes objetivos para mejorar los 
métodos de clasificación digital de la Selva Misionera (Perucca y Ligier 2000); para evaluar 
los bosques chaqueños y los diversos procesos de degradación en la región (Cuello et al. 
2000, Zerda y Moreira 2001,Zerda y Moreira 2004, Montenegro et al. 2003);en la región 
andino patagónica argentina, Lencinas (2001) investigó las relaciones entre existencias 
maderables y diversas transformaciones de datos SPOT-4, dejando planteados métodos para 
futuras investigaciones y aplicaciones. 
 
En países tropicales las imágenes obtenidas por sensores pasivos como los instalados en los 
satélites Landsat, SPOT o IRS, no permiten registrar las áreas boscosas cubiertas 
frecuentemente por nubes. En estos casos es de suma utilidad el uso de imágenes provenientes 
de sensores activos de microondas, el radar, que permite registrar la cobertura forestal sin la 
interferencia de las nubes. En Latinoamérica (Brasil, Colombia y Venezuela), durante los años 
80 se realizaron levantamientos forestales mediante imágenes de radar aerotransportado. 
Posteriormente, el mejoramiento de estos instrumentos permitió que puedan ser instalados en 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 30Página 
plataformas satelitales, incrementando de esta manera las capacidades de uso. En otras 
regiones, como en Finlandia, se desarrollaron experiencias en el inventario forestal nacional 
con el fin de hacer operativo el uso de imágenes de radar en la estimación de parámetros de 
las masas boscosas. 
 
No obstante el avance en las capacidades de detección de objetos cada vez más pequeños, se 
utilizan también imágenes con resolución espacial del orden de 1 km x 1 km, debido a las 
grandes superficies que abarcan y al corto tiempo que media entre una imagen y la siguiente. 
Gaston et al. (1994), basado en imágenes del sensor AVHRR (instrumento del satélite 
meteorológico NOAA) realizó el relevamiento completo de la ex Unión Soviética, elaborando 
un mapa con 42 clases de vegetación. Del mismo modo, Zhu y Evans (1994) elaboraron 
mapas forestales de los EEUU, permitiendo obtener estimaciones de las superficies forestales. 
 
Posteriormente, y en una escala de percepción espacial similar, se desarrollan nuevos 
instrumentos como el VEGETATION, diseñado especialmente para el monitoreo de 
coberturas vegetales e instalado inicialmente en el satélite SPOT 4. 
 
Actualmente, sistemas satelitales como IKONOS, con resoluciones espaciales de hasta 1 m x 
1 m, permiten la detección de árboles individuales e inclusive la visión estereoscópica, lo que 
abre un nuevo campo de desarrollo para los inventarios forestales. 
 
En la tabla 3.2 se presenta un resumen de los principales sensores satelitales disponibles para 
la realización de inventarios forestales y sus principales características. En la Tabla 3.3 se 
indican algunos países que realizaron inventarios forestales nacionales mediante 
teledetección, indicándose también algunas de sus principales características. 
 
Es importante agregar que la aparición de los sistemas de posicionamiento global (GPS) 
permitió mejorar el conocimiento sobre la posición de las parcelas de inventario; siendo 
también de gran utilidad para georreferenciar las imágenes satelitales en regiones con 
deficiente cartografía base, lo cual resulta indispensable para la planificación general de los 
inventarios y la elaboración de cartografía. 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 31Página 
TABLA 3.2. DIVERSOS PROGRAMAS Y SENSORES SATELITALES DISPONIBLES PARA LOS INVENTARIOS 
FORESTALES (MODIFICADO DE CZAPLEWSKI 1998) 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
Resolución y cobertura Programas espaciales/satélites 
y sensores 
Bandas 
espectrales Píxel Ancho de registro 
AVHRR 4 1.100 m 2.600 km 
OrbView-2 SeaWiFS 8 1.100 m 2.800 km 
SPOT4 Vegetation 4 1.000 m 2.000 km 
MODIS 27 1.000 m 
 7 500 m 
Sensores 
satelitales de 
baja 
resolución 
espacial, 
coberturas 
de grandes 
áreas Espectrómetro de resolución moderada 2 250 m 
1.150 km 
Termal 120 m 
Landsat 5 
6 30 m 
Termal 60 m 
6 30 m Landsat 7 
Pancromático 15 m 
185 km 
4 20 m SPOT 4 
Pancromático 10 m 
4 10 m SPOT 5 
Pancromático (5 m) 
60 km 
Pancromático 6 m 70 km 
Indian Remote Sensing (IRS)
Multiespectral 23-188 m 141-810 km 
Radarsat 2 - 3-100 m 20-500 km 
Sensores 
satelitales de 
resolución 
espacial 
media, 
cobertura de 
áreas 
medianas 
TK-350 Pancromático N/A 200 km SOVINFORM-SPUTNIK 
Spin-2 KVR-1000 Pancromático N/A 40 km 
Space Imaging EOSAT 4 4 m 
Ikonos 1 Pancromático 1 m 
11 km 
3 15 m 30 km EarthWatch-Earlybird 
Pancromático 3 m 6 km 
4 4 m 16,5 km EarthWatch-Quickbird 
Pancromático 1 m 16,5 km 
4 4 m 8 km 
2 m 
Sensores 
satelitales de 
alta 
resolución 
espacial, 
cobertura de 
pequeñas 
áreas 
OrbView-3 
Pancromático 1 m 4 km 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 32Página 
TABLA 3.3. INVENTARIOS FORESTALES NACIONALES CON COMPONENTES DE TELEDETECCIÓN 
 
País Primer IFN Teledetección (actual) Inventario terrestre Particularidades 
Finlandia 1921-24 Fotografías aéreas desde 
los años 50, intensivo 
desde los 70. Uso de 
imágenes satelitales 
Parcelas permanentes, 
estimaciones de 
incrementos 
Primer IFN publicado en 
1927. Investigaciones 
avanzadas para la 
integración de datos de 
radar y sensores 
hiperespectrales 
Suecia 1923-29 En desarrollo, métodos 
combinando imágenes 
satelitales y mediciones 
terrestres 
Parcelas permanentes 
(primer país nórdico en 
utilizarlas, desde 1983), 
estimaciones de 
incrementos 
Desde 1996 todas las 
parcelas son ubicadas 
mediante GPS 
Alemania 1986-89 Fotografías aéreas Parcelas permanentes Muestreo adecuado a cada 
estado federal 
Austria 1961-1970 En desarrollo, métodos 
basados en el uso de 
imágenes satelitales 
Aproximadamente 
11.000 parcelas 
permanentes 
Continuo, ciclos de 5 años. 
Estratos según estados, 
manejo y régimen de 
tenencia. Sistema de 
monitoreo de daños 
Francia 1960 Fotografías aéreas, uso 
intensivo 
Aproximadamente 1.500 
parcelas por 
Departamento 
Estratos según 
Departamentos y regiones 
forestales. Estimaciones 
mediante fotografías aéreas
España 
 
1965-1974 Fotografías aéreas Parcelas permanentes Continuo, ciclo de 10 años.
Canadá 1981 Fotografías aéreas Parcelas permanentes Estimaciones mediante 
fotografías aéreas. Cambios 
en las especificaciones del 
último inventario (2001) 
EEUU Fotografías aéreas e 
imágenes satelitales. 
Gran desarrollo de 
investigaciones para la 
integración de datos de 
diversos sensores 
remotos 
Parcelas permanentes 120.000 unidades de 
muestreo. Inspección anual 
de parcelas especiales 
México 1961-85 En el año 2000, mediante 
imágenes satelitales, 
control con fotografías 
aéreas digitales 
Parcelas 20.000 parcelas de 
muestreo. Inventario 
periódico (cada 10 años 
desde el 2000). 
Argentina 1998 Imágenes satelitales Solo en las regiones más 
importantes 
Muestreo de regiones 
fitogeográficas. Integrado 
al sistema de clasificación 
del FRA2000 (FAO) 
 
Tal como sucediera desde el inicio de la aplicación de la fotogrametría en los inventarios 
forestales, actualmente una importante línea de desarrollo en teledetección es la investigación 
sobre modelos de regresión, los cuales se aplican para encontrar las mejores relaciones entre 
las variables del bosque, estimadas a partir de las mediciones realizadas por los sensores 
remotos y las realizadas en el terreno. En esta temática, Stellingwerf y Hussin (1997) 
elaboraron una completa revisión sobre la historia y desarrollo de estos tipos de estimaciones; 
Gholz et al. (1997) compilaron una serie de avances en metodologías sobre modelos de 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 33Página 
productividad de los bosques para diversas escalas de aplicación y tipos de sensores; por otra 
parte, Nilsson (1997) desarrolló métodos y propuso aplicaciones para estimar parámetros 
forestales a partir de los nuevos instrumentos que utilizan de impulsos láser como el LIDAR. 
 
Si bien existe una serie de investigaciones y desarrollos en teledetección y sus aplicaciones en 
las cienciasforestales y, específicamente para los inventarios forestales, hay una carrera hacia 
el desarrollo de aplicaciones basadas en nuevos sensores con las siguientes características: 
- Muy alta resolución espacial, desde 1 m x 1 m, y aún mayores; 
- Hiperespectrales, con más de 200 canales o bandas (AVIRIS) 
- Activos, que utilizan láser (LIDAR) y permiten elaborar modelos tridimensionales de las 
masas forestales 
 
En gran proporción estos desarrollos tienden a facilitar la obtención de diversos parámetros de 
los bosques a partir de la teledetección, con el propósito de reducir los muestreos terrestres e 
incrementar la precisión de las estimaciones forestales. 
 
También la integración entre teledetección y SIG es de gran importancia, debido a que los 
resultados del procesamiento de imágenes y fotografías aéreas será “geoinformación” en 
forma de mapas de diversas características, un insumo necesario y básico para los SIG 
forestales. 
 
Finalmente, es importante citar el Plan Espacial Nacional de la República Argentina, 
delineado por la Comisión Nacional de Actividades Espaciales (CONAE) que permitirá 
aprovechar localmente los desarrollos en el área de teledetección. En este aspecto, puede 
citarse al nuevo satélite argentino SAC-C y sus sensores MMRS y HRTC, diseñados 
especialmente para estudiar los grandes espacios territoriales argentinos. Si bien estos 
sistemas serán reemplazados por otros más avanzados, los archivos existentes serán una gran 
fuente de datos para estudios de monitoreo de los bosques argentinos. Es importante destacar 
la continuidad de este plan nacional, previéndose el desarrollo de nuevas tecnologías en el 
campo de la percepción remota para la evaluación de recursos naturales. 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 34Página 
3.4 Procedimientos de clasificación de los recursos forestales y usos de la tierra 
Las imágenes satelitales utilizadas en este proyecto, el principal documento auxiliar del 
inventario forestal, admiten ser clasificadas mediante diversos procedimientos y estándares 
prefijados. Anderson (1976) indica que un sistema de clasificación de coberturas y usos de la 
tierra estructurado a partir de datos provenientes de la teledetección, debe cumplir con las 
siguientes características: 
1. El nivel mínimo de seguridad en la identificación de clases de coberturas y usos de la 
tierra a partir de sensores remotos, debe ser al menos del 85% 
2. La seguridad de la interpretación entre diversas clases debe ser equivalente 
3. Deben poder obtenerse resultados similares entre un intérprete y otro, entre una época a 
otra de la interpretación 
4. La clasificación debe ser aplicable a extensas áreas 
5. La clasificación debe permitir sustituir las clases de vegetación y otras coberturas de la 
tierra por otras actividades 
6. Debe permitir su uso a partir de datos registrados en diferentes épocas del año 
7. Debe posibilitar la utilización de subcategorías que puedan ser obtenidas mediante 
levantamientos terrestres o mediante datos de teledetección de diferente resolución 
8. Debe posibilitar la agregación de categorías 
9. Debe posibilitar la comparación con futuros usos de la tierra 
10. Cuando sea posible, deben poder reconocerse los múltiples usos de la tierra 
 
La clasificación propuesta por Anderson (op cit.), la cual incluye tres niveles, en un esquema 
del tipo anidado, continúa siendo muy utilizada en los EEUU y otras partes del mundo. Sus 
criterios han sentado precedente y han sido una de las bases para el desarrollo de otras 
clasificaciones basadas en documentos provenientes de la teledetección. 
 
Todo ello muestra la importancia de establecer criterios operativos sobre la clasificación de 
las coberturas y usos de la tierra, especialmente para los inventarios forestales. Entendiendo 
por clasificación a “la organización o arreglo de objetos en grupos sobre la base de sus 
relaciones” (Sokal 1974); es también importante discriminar los siguientes términos, según 
los establecen Di Gregorio y Jansen (2000): 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 35Página 
- Cobertura de la tierra: es la cubierta física sobre la superficie terrestre. 
- Uso de la tierra: se caracteriza por la distribución, actividades y resultados de actividades 
de las personas sobre una cierta cobertura de la tierra para producir, cambiar o mantenerla. 
 
3.5 Esquema conceptual de clasificación para la interpretación 
Ante solicitudes de sus miembros y de la comunidad internacional, la FAO asumió la tarea de 
elaborar una clasificación para el inventario y monitoreo de los bosques del mundo. Por ello 
creó el programa de Evaluación de Recursos Forestales Mundiales, actualmente FRA 2000 
(año del último estudio). La tabla 3.4 muestra las grandes clases de mayor importancia para 
los inventarios forestales definidas por este programa. 
 
El actual Primer Inventario Nacional de Bosques Nativos de la República Argentina adoptó la 
clasificación del FRA 2000 propuesta por la FAO, adaptándola al contexto argentino y a la 
disponibilidad de información de cada región forestal en particular. 
 
Una primera exigencia del inventario forestal es la identificación y delimitación del objeto de 
estudio, el bosque. Aquí se ha adoptado la terminología de bosque y no bosque, para 
diferenciar las tierras forestales de las otras clases de cobertura; todo ello ligado a los criterios 
citados del FRA 2000 y a las posibilidades de detección de las imágenes satelitales y la 
metodología de interpretación utilizada. 
 
En algunos casos especiales, pueden identificarse áreas de reserva como el Parque Nacional 
Iguazú en la Región Selva Misionera, que por sus especiales condiciones es codificado como 
un estrato independiente. 
 
Es muy importante resaltar que esta adecuación al FRA 2000, permitirá el uso de la 
información generada por el Primer Inventario Forestal Nacional de Bosques Nativos de la 
República Argentina en el contexto de aplicación global requerido por organismos 
internacionales. 
Fase de teledetección y su relación con los recursos forestales 
 36Página 
TABLA 3.4. PRINCIPALES CLASES DE COBERTURAS DE LA TIERRA DEFINIDAS POR EL FRA 2000 1 
 
(*): La superficie total de tierras se define como Superficie total, sin considerar las aguas interiores. 
 
 
 
El esquema general para todas las regiones se muestra en la tabla 3.5; los esquemas aplicados 
a la estratificación de cada una de las regiones en particular se muestran en los Anexos. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1 Detalles sobre todas las categorías propuestas en: FAO 1998. FRA 2000 Términos y definiciones. Programa de 
evaluación de los recursos forestales. Documento de Trabajo 1. Roma, nov. 1998. 
Clases de 
coberturas 
de la tierra 
 
Definición 
Superficie total * Superficie total (del país) incluida la superficie cubierta por cuerpos de 
aguas interiores, pero excluyendo las aguas territoriales mar adentro. 
Bosque Tierra con una cubierta de copa (o su grado equivalente de espesura) de más 
del 10% del área y una superficie superior a 0,5 hectáreas. Los árboles 
deberían poder alcanzar una altura mínima de 5 metros a su madurez in situ. 
 
Puede consistir en formaciones forestales cerradas, donde árboles de 
diversos tamaños y sotobosque cubren gran parte del terreno; o bien en 
formaciones forestales abiertas, con una cubierta de vegetación continua 
donde la cubierta de copa sobrepasa el 10%. Dentro de la categoría de 
bosque se incluyen todos los rodales naturales jóvenes y todas las 
plantaciones establecidas para fines forestales que todavía tienen que crecer 
hasta alcanzar una densidad de copa del 10% o una altura de 5 m. 
 
También se incluyen en ella las áreas que normalmente forman parte del 
bosque, pero que están temporalmente desarboladas, como consecuencia de 
la intervención del hombre o por causas naturales,