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Indicador 3.9.1: Tasa de mortalidad atribuida a la contaminación atmosférica en los hogares y el ambiente Primer Congreso Andino de Datos para ODS Mesa tecnica 3 Bogotá, Colombia, 23 de marzo 2016 Agnes Soares da Silva, MD, MPH PAHO/WHO soaresag@paho.org 1 mailto:soaresag@paho.org 1. Concepto y rationale Title of the Presentation 2 Contaminación del aire y salud 3 Balakrishnan K et al. Environmental Health, 2013,12:77; Burnett R et al., Environmental Health Perspectives, 2014,Vol. 22:4; Smith K, Bruce N et al. Annu. Rev. Public Health, 2014, Vol. 35; Más de 6 milliones de personas mueren cada año por enfermedades relacionadas con la contaminación atmosférica - 1 en cada 9 muertes (OMS, 2016) Fuentes de emisiones • Las fuentes pueden ser puntuales, de línea o de área geográfica Un fogon tipico emite fumos equivalente a ~400 cigarrillos por hora Directrices de calidad del aire de la OMS WHO Air Quality Guidelines, update 2005 http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/ WHO guidelines for indoor air quality: household fuel combustion http://www.who.int/indoorair/publications/household-fuel-combustion/en/ http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/ http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/ ODS 7.1.2: Porcentaje de la población que depende principalmente de combustibles y tecnologías limpias a nivel de hogar SDG 11.6.2: Concentración media urbana anual de material particulado (PM2.5), población ponderada ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire La OMS es guardián de los ODS relacionados con la Contaminación Atmosférica 2. Metodología Cálculo de los indicadores ODS 7.1.2; 11.6.2; 3.9.1 ¿Cómo se alimentan las bases de datos de la OMS de los SDG? Bases de datos energéticas de la OMS Base de datos de la OMS Calidad del Aire Iluminación cocina calefacción modelado satélite CTMs otros modelado Base de datos de medición de la contaminación atmosférica Base de datos de la OMS sobre el inventario de las fuentes CTM – Chemical transport modelling Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) ¿Cómo se alimentan las bases de datos de la OMS de los SDG? Qué: Tipos de combustibles domésticos De: Encuestas de hogares, censo Fuente: NSOs Qué: Media anual PM10, PM2.5 De: Redes nacionales de monitoreo Fuente: Ministerio Medio Ambiente y otros Bases de datos energéticas de la OMS Base de datos de la OMS Calidad del Aire Iluminación cocina modelado satélite CTMs otros modelado NSO – National Statistical Offices Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) ODS 7.1.2 Uso de combustibles límpios Cálculo del indicador Bases de datos de la OMS sobre energía doméstica • La base de datos de la OMS HHE alberga actualmente datos sobre las principales fuentes de energía para: • Cocina: 964 encuestas, 161 países, 1970-2015 • Iluminación: 243 encuestas, 88 países, 1963-2014 • Calefacción: 74 encuestas, 30 países, 1980-2015 ... actualizaciones en proceso, y nuevos datos serán presentados Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Base de Datos de Energía Doméstica de la OMS: Combustibles para Cocinar Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Country Year Survey Clean fuels Polluting fuels Argentina 1991 Census 81% 19% Argentina 2001 Census 95% 5% Argentina 2010 Census 97% 3% Argentina 2012 ENGH 100% 0% Argentina 2013 EPH 98% 2% Colombia 1985 Census 48% 52% Colombia 1990 DHS 58% 42% Colombia 1993 Census 64% 36% Colombia 1995 DHS 71% 29% Colombia 2000 DHS 79% 21% Colombia 2005 DHS 82% 18% Colombia 2005 Census 77% 23% Colombia 2010 DHS 84% 16% Combustibles limpios: electricidad, GLP, gas natural, biogás, solar Combustibles contaminantes: madera, carbón, carbón vegetal, estiércol, residuos agrícolas, queroseno Base de Datos de la Energía Doméstica de la OMS: Combustibles para Cocinar – Fase de modelado Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) "Sólido" vs "Contaminante" combustible uso MDG 7 (w / o queroseno) vs SDG 7.1.2 (con queroseno) Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Exposición a la contaminación atmosférica doméstica: SDG 7.1.2 Uso de combustibles limpios para cocinar, 2014 En 2014, más de 3.000 millones de personas usaron principalmente combustibles contaminantes para cocinar Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ ODS 11.6.2 Calidad del aire en las ciudades Cálculo del indicador ODS sobre la Contaminación Atmosférica: Cálculo de Indicadores e Informes Base de datos de la OMS sobre calidad del aire urbano • Mayo 2016: 3ª versión de la base de datos (2011, 2014) • Proporciona una concentración media anual de partículas de diámetro inferior a 10 mm (PM10) o 2,5 mm (PM2,5) • Abarca 3000 asentamientos humanos, en su mayoría ciudades, que van desde unos pocos cientos a más de 10 millones de habitantes. • Los años de mediciones van desde 2010-2015, a menos que los últimos datos disponibles sean más antiguos. Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Base de datos de la OMS sobre calidad del aire urbano: Metodología • Tipo de datos: Concentraciones de partículas (PM10 o PM2.5) basadas en mediciones diarias, o datos que podrían agregarse en medias anuales. En ausencia de medias anuales, las mediciones que cubrían un período más limitado del año se utilizaron excepcionalmente. • Fuente de datos: La fuente primaria es el informe oficial del país a la OMS; Informes oficiales nacionales / subnacionales, sitios web nacionales / subnacionales que contienen mediciones de PM; Medidas reportadas por Clean Air Asia (Asia) y Agencia Europea del Medio Ambiente (Europa). A falta de lo anterior, los datos de las Naciones Unidas o de los organismos de desarrollo; Artículos revisados por pares; Se utilizaron las mediciones de tierra compiladas en el marco del proyecto de Carga Mundial de Enfermedad. Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ Base de datos de la OMS: Número de ciudades y municipios, 2016 Región Número de ciudades Número de países Número total de países en la región Africa (Sub-Saharan) 39 10 47 America, LMI 102 13 24 America, HI 524 6 11 Eastern Mediterranean, LMI 53 8 15 Eastern Mediterranean, HI 31 6 6 Europe, LMI 166 9 19 Europe, HI 1553 33 34 South-East Asia 175 9 11 Western Pacific, LMI 225 4 21 Western Pacific, HI 109 5 6 World 2 977 103 194 LMI: Bajo- y medio ingreso; HI: alto ingreso Exposición a partículas PM2.5 Base de datos de la OMS sobre mediciones en tierra en 3000 ciudades Fuente: base de datos de la OMS Base de datos OMS sobre la calidad del aire urbano, 2016 Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ • Calibración de datos de monitoreo (GM) con datos de satélite, modelos de transporte químico y otros factores • Las relaciones pueden variar según el país • Cuando la información GM es escasa, la información puede ser "prestada" • Crear distribuciones de exposiciones por población • La precisión y la incertidumbre variarán de acuerdo con la información local disponible en el monitoreo de campo. Base de datos de calidad del aire urbano de la OMS: Monitorización del suelo PM2.5 – modelización Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ ODS 3.9.1 Mortalidad por contaminación del aire Cálculo del indicador Estadísticas nacionales / localesde la carga de morbilidad, por enfermedad Fracción atribuible AF (%) Para una enfermedad dada debido a: a. Exposición a PM2.5 (contaminación del aire ambiente) b. El uso de combustible contaminante (contaminación del aire de la casa) Carga de la enfermedad atribuible a la contaminación del aire, por enfermedad Incidencia, mortalidad, DALYs Incidencia atribuible, mortalidad, DALYs ¿Cómo se calcula la mortalidad por contaminación atmosférica? Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Mortalidad por contaminación del aire ambiente Mortalidad por contaminación del aire en el hogar ¿Cómo se calcula la mortalidad por contaminación atmosférica? ODS 7.1.2: Porcentaje de la población que depende principalmente de combustibles y tecnologías limpias a nivel de hogar SDG 11.6.2: Concentración media urbana anual de material particulado (PM2.5), población ponderada ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ Exposición Función exposición-respuesta integrada (IER) Estimaciones básicas de salud ¿Cómo se calcula la mortalidad por contaminación atmosférica? ODS 7.1.2: Porcentaje de la población que depende principalmente de combustibles y tecnologías limpias a nivel de hogar ODS 11.6.2: Concentración media urbana anual de material particulado (PM2.5), población ponderada Mortalidad por contaminación del aire en el hogar Mortalidad por contaminación del aire ambiente ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) ¿Cómo se calcula la mortalidad por contaminación atmosférica? Distribución de la exposición en la población Relación exposición- respuesta Fracción atribuible Estimaciones de la carga de morbilidad por enfermedad, o datos epidemiológicos Carga de enfermedad atribuible al factor de riesgo R ie sg o re la tiv o (o r ie sg o ab so lu to ) (Pex • RRx) - 1 (Pex • RRx) PAF = X Incidencia atribuible, mortalidad, DALYs Incidencia, mortalidad, Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) Funciones exposición-riesgo • 5 enfermedades causales específicas incluidas 1. » Infecciones Respiratorias Bajas Agudas 2. » Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 3. » Cáncer de pulmón 4. » Derrame cerebral 5. » Enfermedad isquémica del corazón • Funciones de riesgo de exposición integradas: » Proveer RR para una amplia gama de exposición a PM2.5 » Desarrollado en el proyecto Global de Carga de Enfermedad de IHME » Uso epidemiológico de diferentes fuentes de combustión (AAP, HAP, SHS, fumador activo) » 3 versiones (GBD2010, GBD2013, GBD2015) » Gradientes de edad para derrames cerebrovascular y la ECI » Contrafactual: ~ 7 mg / m3 Burnett et al (2014), EHP, Vol 122, Nr 4. IER function*: PM2.5 and child ALRI risk Outdoor air pollution (green) Household air pollution (red) Second-hand smoking (blue) *Burnett et al EHP 2014 IER function for PM2.5 and child ALRI risk (linear scale) WHO IT-1 (35 µg/m3 PM2.5) Require exposure reduction to around IT-1 or less to prevent majority of attributable cases Stroke Ischemic Heart Disease ug/m3 annual average PM2.5 COPD Lung Cancer Carga Atribuible • Fracción atribuible a la población (PAF), para cada país • Carga atribuible(AB) o AB = PAF x resultado de salud • Esto requiere el porcentaje de la población, Pi, expuesta a PM2.5, por país (en incrementos de 1 μg / m3) Riesgos relativos por incremento PM2.5 Disease PM2.5 level Relative risk COPD 6 1 COPD 7 1 COPD 8 1 COPD 9 1.01 COPD 10 1.01 COPD 11 1.01 COPD 12 1.02 COPD 13 1.02 COPD 14 1.02 … COPD 30 1.05 Disease PM2.5 level Relative risk ALRI 6 1 ALRI 7 1.01 ALRI 8 1.04 ALRI 9 1.06 ALRI 10 1.08 ALRI 11 1.09 ALRI 12 1.10 ALRI 13 1.10 ALRI 14 1.11 … ALRI 30 1.18 Cálculo AAP para Colombia Disease PM2.5 % pop Relative risk Population attributable fraction ALRI 8 0.2 1.04 ALRI 9 1.0 1.06 PAFAAP = 0.112 ALRI 10 2.7 1.08 ALRI 11 3.2 1.09 Resultado de Salud: … ... ... … Muertes de ALRI en menores de 5 años (ambos sexos): 1411 ALRI 17 12.1 1.13 ALRI 18 9.3 1.13 ALRI 19 9.0 1.14 ALRI 20 15.5 1.14 Carga atribuible = PAF x resultado de la salud ALRI 21 6.1 1.15 0.112*1411 = 158 deaths from ALRI … … … … ALRI 25 1.3 1.16 Los mismos cálculos para la EPOC, LC, IHD (por edad), Stroke (por edad) ALRI 26 1.8 1.17 Total de muertes por contaminación del aire ambiente: 6 502 ALRI 27 0.4 1.17 ALRI 28 0.1 1.17 Cálculo HAP para Colombia Disease PM2.5 (personal exposure level) % polluting fuel use Age Relative risk Population attributable fraction ALRI 285 (children) 9 % <5 2.84 COPD 337 (women) 9 % 25 2.3 PAFHAP, ALRI = 0.208 COPD 204 (men) 9 % 25 1.9 LC 337 (women) 9 % 25 2.3 Health outcome : LC 204 (men) 9 % 25 1.9 Muertes de ALRI en menores de 5 años (ambos sexos): 1411 IHD 337 (women) 9 % 25 3.9 IHD 204 (men) 9 % 25 3.6 Carga atribuible = PAF x resultado de la salud Stroke 337 (women) 9 % 25 4.7 0.208*1411 = 294 deaths from ALRI Stroke 204 (men) 9 % 25 4.3 Mismos cálculos para COPD, LC, IHD (por edad),Stroke (por edad) Total deaths from household air pollution : 5 849 Cálculo de la HAP - AAP conjunta • Suposición subyacente: • Distribución independiente de la exposición • Peligros independientes • Colombia : PAFjoint, ALRI=1-(1-0.112) x (1-0.208) = 0.296 o Muertes de ALRI por el HAP-AAP: 418 o Igual cálculo para COPD, LC y IHD & Stroke (por edad): o Total de muertes por HAP-AAP: 10 318 or 22 deaths per capita 0 20 40 60 80 100 120 140 Sear Afr Wpr LMIC World Emr LMIC Eur LMIC Amr LMIC Eur HI Emr HI Amr HI Wpr HI A ge -s ta n d ar d iz e d d e at h r at e p e r 1 0 0 0 0 0 ca p it a Household air pollution Ambient air pollution Afr: Africa; Amr: America; Emr: Eastern Mediterranean; Eur : Europe; Sear: South-East Asia ; Wpr: Western Pacific; HIC: high-income countries; LMIC : low-and middle-income countries. Mortalidad por contaminación atmosférica, por región ODS 3.9.1 Tasa de mortalidad por contaminación del aire En 2012, 6,5 millones de muertes atribuibles tanto a la contaminación del aire ambiental y doméstico ODS 3.9.1 Mortalidad por contaminación atmosférica, 2012 627.000 9% 579.700 9% 1.087.600 17% 2.262.600 35% 1.968.200 30% Lower respiratory infections Lung cancer Chronic obstructive pulmonary disease Stroke Ischeamic heart disease 6,5 millones de muertes - 1 de cada 9 muertes 3. Reporte de ODS por parte de la OMS ODS sobre la Contaminación Atmosférica: Cálculo de Indicadores e Informes Informes ODS: proceso • Organismo principal: División de Estadística de las Naciones Unidas » Informes técnicos anuales con diseño » Base de datos ODS y metadatos • Frecuencia de presentación de informes: » 7.1.2 (uso doméstico de combustible): anual » 11.6.2 (ciudad nivel PM 2.5): 1-2 años » 3.9.1 (mortalidad por AP): 2-3 años • Sincronización: » Consulta de los países por adelantado al lanzamiento público » Presentación de los datos al final del año • Proceso obligatorio, solicitado por 194 OMS MS • A través de los puntos focales en MS, MA y NSO • Informar y dar la oportunidad de proporcionar datos adicionales: » Datos de entrada » Metodología (modelos, códigos utilizados) » Estimaciones definitivasa ser reportadas Informes de ODS: Consulta de País ODS 7.1.2: Porcentaje de la población que depende principalmente de combustibles y tecnologías limpias a nivel de hogar SDG 11.6.2: Concentración media urbana anual de material particulado (PM2.5), población ponderada • Datos de la encuesta (datos de entrada) • Datos de país modelados, urbano/rural (informes) • Medidas PM in situ (datos de entrada) • Datos de país modelados, urbano/ rural (informes) • Mortalidad por país, DALY y YLL, por enfermedad (Presentación de informes) ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire Consulta con los países sobre los datos de Contaminación Atmosférica Reporte ODS en 2016 En el 2014, Más de 3.000 millones de personas utilizan principalmente combustibles contaminantes para cocinar En 2014, el 92% de la población mundial vive en un ambiente que no cumple con las normas de la OMS En 2012, 6,5 millones de muertes atribuibles a la contaminación del hogar y del aire ambiente http://maps.who.int/airpollution/ Exposición a material particulado fino (PM2.5) 92% de la población global respira aire por encima de las guías de calidad del aire de la OMS (datos de 2014) Bases de datos de la OMS: el camino a seguir Bases de datos energéticas de la OMS Base de datos de la OMS Calidad del Aire Iluminación cocina calefacción modelado Base de datos de medición de la contaminación atmosférica Base de datos de la OMS sobre el reparto de las fuentes • Actualizaciones e inclusión de las medidas de iluminación y calefacción • Series de tiempo • Diferentes tiempo promedio? • ¿Ozono, NOx? Actualizaciones en proceso Tópicos sugeridos para discusión • Encuesta de hogares (energía) • Datos de exposición (monitoreo; inventario de fuentes etc.) • Mortalidad por causa especifica disagregada (sexo, edad, territorio?) • Frecuencia de medida del indicador • Fortalezas y debilidades para reportar el indicador • Temas de cooperación tecnica con la OMS – ?puntos focales nacionales? 48 Thank you! Gracias! Obrigada! soaresag@paho.org Curitiba, Brazil, 2012, by ®Eugenia Rodrigues
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