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Indicador 3.9.1: Tasa de mortalidad atribuida a la 
contaminación atmosférica en los hogares y el ambiente 
 
Primer Congreso Andino de Datos para ODS 
Mesa tecnica 3 
Bogotá, Colombia, 23 de marzo 2016 
Agnes Soares da Silva, MD, MPH 
PAHO/WHO 
soaresag@paho.org 
 
1 
mailto:soaresag@paho.org
1. Concepto y rationale 
 
 
Title of the Presentation 2 
Contaminación del aire y salud 
3 
Balakrishnan K et al. Environmental Health, 2013,12:77; 
Burnett R et al., Environmental Health Perspectives, 2014,Vol. 22:4; 
Smith K, Bruce N et al. Annu. Rev. Public Health, 2014, Vol. 35; 
Más de 6 milliones de personas mueren cada año por enfermedades relacionadas 
con la contaminación atmosférica - 1 en cada 9 muertes (OMS, 2016) 
Fuentes de emisiones 
• Las fuentes pueden ser puntuales, de línea o de área geográfica 
 
Un fogon tipico emite fumos 
equivalente a ~400 
cigarrillos por hora 
Directrices de calidad del aire de la OMS 
 
WHO Air Quality Guidelines, update 2005 
http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/ 
WHO guidelines for indoor air quality: household fuel combustion 
http://www.who.int/indoorair/publications/household-fuel-combustion/en/ 
http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/
http://www.who.int/phe/health_topics/outdoorair/outdoorair_aqg/en/
ODS 7.1.2: Porcentaje de la población 
que depende principalmente de 
combustibles y tecnologías limpias a 
nivel de hogar 
SDG 11.6.2: Concentración media 
urbana anual de material particulado 
(PM2.5), población ponderada 
ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación 
del aire 
La OMS es guardián de los ODS relacionados 
con la Contaminación Atmosférica 
2. Metodología 
Cálculo de los indicadores ODS 
7.1.2; 11.6.2; 3.9.1 
¿Cómo se alimentan las bases de datos 
de la OMS de los SDG? 
Bases de 
datos 
energéticas 
de la OMS 
Base de datos 
de la OMS 
Calidad del Aire Iluminación 
cocina 
calefacción 
modelado satélite 
CTMs 
otros 
modelado 
Base de datos de 
medición de la 
contaminación 
atmosférica 
Base de datos de la 
OMS sobre el 
inventario de las 
fuentes 
CTM – Chemical transport modelling 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
¿Cómo se alimentan las bases de datos de 
la OMS de los SDG? 
Qué: Tipos de combustibles 
domésticos 
De: Encuestas de hogares, censo 
Fuente: NSOs 
Qué: Media anual PM10, PM2.5 
De: Redes nacionales de monitoreo 
Fuente: Ministerio Medio Ambiente y otros 
Bases de 
datos 
energéticas 
de la OMS 
Base de datos 
de la OMS 
Calidad del Aire Iluminación 
cocina 
modelado satélite 
CTMs 
otros 
modelado 
NSO – National Statistical Offices 
 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
ODS 7.1.2 Uso de combustibles límpios 
 
Cálculo del indicador 
 
Bases de datos de la OMS sobre energía 
doméstica 
• La base de datos de la OMS HHE alberga actualmente 
datos sobre las principales fuentes de energía para: 
• Cocina: 964 encuestas, 161 países, 1970-2015 
 
• Iluminación: 243 encuestas, 88 países, 1963-2014 
 
• Calefacción: 74 encuestas, 30 países, 1980-2015 
 
... actualizaciones en proceso, y nuevos datos serán 
presentados 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
Base de Datos de Energía Doméstica de la OMS: 
Combustibles para Cocinar 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
Country Year Survey Clean fuels Polluting fuels 
Argentina 1991 Census 81% 19% 
Argentina 2001 Census 95% 5% 
Argentina 2010 Census 97% 3% 
Argentina 2012 ENGH 100% 0% 
Argentina 2013 EPH 98% 2% 
Colombia 1985 Census 48% 52% 
Colombia 1990 DHS 58% 42% 
Colombia 1993 Census 64% 36% 
Colombia 1995 DHS 71% 29% 
Colombia 2000 DHS 79% 21% 
Colombia 2005 DHS 82% 18% 
Colombia 2005 Census 77% 23% 
Colombia 2010 DHS 84% 16% 
Combustibles limpios: electricidad, GLP, gas natural, biogás, solar 
Combustibles contaminantes: madera, carbón, carbón vegetal, estiércol, 
 residuos agrícolas, queroseno 
Base de Datos de la Energía Doméstica de la OMS: 
Combustibles para Cocinar – Fase de modelado 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
"Sólido" vs "Contaminante" 
combustible uso MDG 7 (w / o queroseno) vs SDG 7.1.2 (con queroseno) 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
Exposición a la contaminación atmosférica doméstica: 
SDG 7.1.2 Uso de combustibles limpios para cocinar, 2014 
En 2014, más de 3.000 millones 
de personas usaron 
principalmente combustibles 
contaminantes para cocinar 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ 
ODS 11.6.2 Calidad del aire en las ciudades 
Cálculo del indicador 
ODS sobre la Contaminación Atmosférica: Cálculo de 
Indicadores e Informes 
Base de datos de la OMS sobre calidad del 
aire urbano 
• Mayo 2016: 3ª versión de la base de datos (2011, 2014) 
• Proporciona una concentración media anual de 
partículas de diámetro inferior a 10 mm (PM10) o 2,5 
mm (PM2,5) 
• Abarca 3000 asentamientos humanos, en su mayoría 
ciudades, que van desde unos pocos cientos a más 
de 10 millones de habitantes. 
• Los años de mediciones van desde 2010-2015, a 
menos que los últimos datos disponibles sean más 
antiguos. 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
Base de datos de la OMS sobre calidad 
del aire urbano: Metodología 
• Tipo de datos: Concentraciones de partículas (PM10 o PM2.5) basadas en 
mediciones diarias, o datos que podrían agregarse en medias anuales. En ausencia 
de medias anuales, las mediciones que cubrían un período más limitado del año se 
utilizaron excepcionalmente. 
 
• Fuente de datos: La fuente primaria es el informe oficial del país a la OMS; Informes 
oficiales nacionales / subnacionales, sitios web nacionales / subnacionales que 
contienen mediciones de PM; Medidas reportadas por Clean Air Asia (Asia) y 
Agencia Europea del Medio Ambiente (Europa). A falta de lo anterior, los datos de 
las Naciones Unidas o de los organismos de desarrollo; Artículos revisados ​​por pares; 
Se utilizaron las mediciones de tierra compiladas en el marco del proyecto de 
Carga Mundial de Enfermedad. 
 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ 
Base de datos de la OMS: Número de 
ciudades y municipios, 2016 
Región Número de 
ciudades 
Número de países Número total de 
países en la región 
Africa (Sub-Saharan) 39 10 47 
America, LMI 102 13 24 
America, HI 524 6 11 
Eastern Mediterranean, LMI 53 8 15 
Eastern Mediterranean, HI 31 6 6 
Europe, LMI 166 9 19 
Europe, HI 1553 33 34 
South-East Asia 175 9 11 
Western Pacific, LMI 225 4 21 
Western Pacific, HI 109 5 6 
World 2 977 103 194 
LMI: Bajo- y medio ingreso; HI: alto ingreso 
Exposición a partículas PM2.5 Base de datos de la 
OMS sobre mediciones en tierra en 3000 ciudades 
Fuente: base de datos de la OMS 
Base de datos OMS sobre la calidad del aire urbano, 2016 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani and Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ 
• Calibración de datos de 
monitoreo (GM) con datos de 
satélite, modelos de transporte 
químico y otros factores 
• Las relaciones pueden variar 
según el país 
• Cuando la información GM es 
escasa, la información puede 
ser "prestada" 
• Crear distribuciones de 
exposiciones por población 
• La precisión y la incertidumbre 
variarán de acuerdo con la 
información local disponible en 
el monitoreo de campo. 
Base de datos de calidad del aire urbano de la OMS: 
Monitorización del suelo PM2.5 – modelización 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ 
ODS 3.9.1 Mortalidad por contaminación del aire 
Cálculo del indicador 
Estadísticas nacionales 
/ localesde la carga 
de morbilidad, por 
enfermedad 
Fracción atribuible AF (%) 
Para una enfermedad dada debido a: 
a. Exposición a PM2.5 (contaminación del aire 
ambiente) 
b. El uso de combustible contaminante 
(contaminación del aire de la casa) 
Carga de la 
enfermedad 
atribuible a la 
contaminación del 
aire, por 
enfermedad 
Incidencia, mortalidad, DALYs 
Incidencia atribuible, mortalidad, DALYs 
¿Cómo se calcula la mortalidad por 
contaminación atmosférica? 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
Mortalidad por contaminación del aire 
ambiente 
Mortalidad por contaminación del aire en el 
hogar 
¿Cómo se calcula la mortalidad por 
contaminación atmosférica? 
ODS 7.1.2: Porcentaje de la población 
que depende principalmente de 
combustibles y tecnologías limpias a 
nivel de hogar 
SDG 11.6.2: Concentración media 
urbana anual de material particulado 
(PM2.5), población ponderada 
ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ 
 
Exposición 
Función exposición-respuesta integrada (IER) 
Estimaciones básicas de salud 
¿Cómo se calcula la mortalidad por 
contaminación atmosférica? 
ODS 7.1.2: Porcentaje de la población 
que depende principalmente de 
combustibles y tecnologías limpias a 
nivel de hogar 
ODS 11.6.2: Concentración media 
urbana anual de material particulado 
(PM2.5), población ponderada 
Mortalidad por contaminación del aire en el hogar Mortalidad por contaminación del aire ambiente 
ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación del aire 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
¿Cómo se calcula la mortalidad por 
contaminación atmosférica? 
Distribución de la 
exposición en la 
población 
Relación exposición-
respuesta 
 Fracción atribuible 
Estimaciones de la carga 
de morbilidad por 
enfermedad, o datos 
epidemiológicos 
Carga de enfermedad 
atribuible al factor de riesgo 
R
ie
sg
o 
re
la
tiv
o 
(o
 r
ie
sg
o 
ab
so
lu
to
) 
 (Pex • RRx) - 1 
 
 
 
 (Pex • RRx) 
PAF = X 
Incidencia atribuible, mortalidad, DALYs 
Incidencia, mortalidad, 
Lamina cedida por Heather Adair Rohani y Sophie 
Pauline Bonjour, OMS HQ (traducida) 
 
Funciones exposición-riesgo 
• 5 enfermedades causales específicas incluidas 
1. » Infecciones Respiratorias Bajas Agudas 
2. » Enfermedad pulmonar obstructiva crónica 
3. » Cáncer de pulmón 
4. » Derrame cerebral 
5. » Enfermedad isquémica del corazón 
• Funciones de riesgo de exposición integradas: 
» Proveer RR para una amplia gama de exposición a PM2.5 
» Desarrollado en el proyecto Global de Carga de Enfermedad 
de IHME 
» Uso epidemiológico de diferentes fuentes de combustión (AAP, 
HAP, SHS, fumador activo) 
» 3 versiones (GBD2010, GBD2013, GBD2015) 
» Gradientes de edad para derrames cerebrovascular y la ECI 
» Contrafactual: ~ 7 mg / m3 
 
 
Burnett et al (2014), EHP, Vol 122, Nr 4. 
IER function*: PM2.5 and child ALRI risk 
Outdoor air 
pollution (green) 
Household air 
pollution (red) 
Second-hand 
smoking (blue) 
*Burnett et al EHP 2014 
IER function for PM2.5 and child ALRI risk (linear scale) 
WHO IT-1 (35 
µg/m3 PM2.5) 
Require exposure 
reduction to around 
IT-1 or less to prevent 
majority of 
attributable cases 
Stroke 
Ischemic Heart Disease 
ug/m3 annual average PM2.5 
COPD 
Lung Cancer 
Carga Atribuible 
• Fracción atribuible a la población (PAF), para cada país 
 
 
 
• Carga atribuible(AB) 
o AB = PAF x resultado de salud 
• Esto requiere el porcentaje de la población, Pi, expuesta a 
PM2.5, por país (en incrementos de 1 μg / m3) 
 
Riesgos relativos por incremento 
PM2.5 
Disease PM2.5 
level 
Relative risk 
COPD 6 1 
COPD 7 1 
COPD 8 1 
COPD 9 1.01 
COPD 10 1.01 
COPD 11 1.01 
COPD 12 1.02 
COPD 13 1.02 
COPD 14 1.02 
… 
COPD 30 1.05 
Disease PM2.5 
level 
Relative risk 
ALRI 6 1 
ALRI 7 1.01 
ALRI 8 1.04 
ALRI 9 1.06 
ALRI 10 1.08 
ALRI 11 1.09 
ALRI 12 1.10 
ALRI 13 1.10 
ALRI 14 1.11 
… 
ALRI 30 1.18 
 
Cálculo AAP para Colombia 
Disease PM2.5 % pop Relative risk Population attributable fraction 
ALRI 8 0.2 1.04 
ALRI 9 1.0 1.06 PAFAAP = 0.112 
ALRI 10 2.7 1.08 
ALRI 11 3.2 1.09 Resultado de Salud: 
… ... ... … Muertes de ALRI en menores de 5 años (ambos sexos): 1411 
ALRI 17 12.1 1.13 
ALRI 18 9.3 1.13 
ALRI 19 9.0 1.14 
ALRI 20 15.5 1.14 Carga atribuible = PAF x resultado de la salud 
ALRI 21 6.1 1.15 0.112*1411 = 158 deaths from ALRI 
… … … … 
ALRI 25 1.3 1.16 Los mismos cálculos para la EPOC, LC, IHD (por edad), Stroke 
(por edad) 
ALRI 26 1.8 1.17 Total de muertes por contaminación del aire ambiente: 6 502 
ALRI 27 0.4 1.17 
ALRI 28 0.1 1.17 
Cálculo HAP para Colombia 
Disease PM2.5 
(personal 
exposure 
level) 
% 
polluting 
fuel use 
Age 
 
Relative 
risk 
Population attributable fraction 
ALRI 285 (children) 9 % <5 2.84 
COPD 337 (women) 9 % 25 2.3 PAFHAP, ALRI = 0.208 
COPD 204 (men) 9 % 25 1.9 
LC 337 (women) 9 % 25 2.3 Health outcome : 
LC 204 (men) 9 % 25 1.9 Muertes de ALRI en menores de 5 años (ambos sexos): 
1411 
IHD 337 (women) 9 % 25 3.9 
IHD 204 (men) 9 % 25 3.6 Carga atribuible = PAF x resultado de la salud 
Stroke 337 (women) 9 % 25 4.7 0.208*1411 = 294 deaths from ALRI 
Stroke 204 (men) 9 % 25 4.3 
Mismos cálculos para COPD, LC, IHD (por edad),Stroke (por edad) 
 
 Total deaths from household air pollution : 5 849 
 
 
Cálculo de la HAP - AAP conjunta 
• Suposición subyacente: 
• Distribución independiente de la exposición 
• Peligros independientes 
 
 
• Colombia : PAFjoint, ALRI=1-(1-0.112) x (1-0.208) = 0.296 
 
o Muertes de ALRI por el HAP-AAP: 418 
o Igual cálculo para COPD, LC y IHD & Stroke (por 
edad): 
o Total de muertes por HAP-AAP: 10 318 or 22 deaths per capita 
 
0
20
40
60
80
100
120
140
Sear Afr Wpr
LMIC
World Emr
LMIC
Eur
LMIC
Amr
LMIC
Eur HI Emr HI Amr HI Wpr HI
A
ge
-s
ta
n
d
ar
d
iz
e
d
 d
e
at
h
 r
at
e
 p
e
r 
1
0
0
 0
0
0
 
ca
p
it
a 
Household air pollution
Ambient air pollution
 Afr: Africa; Amr: America; Emr: Eastern Mediterranean; Eur : Europe; Sear: South-East Asia ; 
 Wpr: Western Pacific; HIC: high-income countries; LMIC : low-and middle-income countries. 
Mortalidad por contaminación atmosférica, 
por región 
ODS 3.9.1 Tasa de mortalidad por 
contaminación del aire 
En 2012, 6,5 millones de muertes 
atribuibles tanto a la contaminación del 
aire ambiental y doméstico 
ODS 3.9.1 Mortalidad por contaminación 
atmosférica, 2012 
 627.000 
9% 
 579.700 
9% 
 1.087.600 
17% 
 2.262.600 
35% 
 1.968.200 
30% 
Lower respiratory infections
Lung cancer
Chronic obstructive pulmonary
disease
Stroke
Ischeamic heart disease
6,5 millones de muertes - 1 de cada 9 muertes 
3. Reporte de ODS por parte de la 
OMS 
ODS sobre la Contaminación Atmosférica: Cálculo de 
Indicadores e Informes 
Informes ODS: proceso 
• Organismo principal: División de Estadística de las Naciones 
Unidas 
 » Informes técnicos anuales con diseño 
 » Base de datos ODS y metadatos 
• Frecuencia de presentación de informes: 
 » 7.1.2 (uso doméstico de combustible): anual 
 » 11.6.2 (ciudad nivel PM 2.5): 1-2 años 
 » 3.9.1 (mortalidad por AP): 2-3 años 
• Sincronización: 
 » Consulta de los países por adelantado al lanzamiento 
público 
 » Presentación de los datos al final del año 
• Proceso obligatorio, solicitado por 194 OMS MS 
• A través de los puntos focales en MS, MA y NSO 
• Informar y dar la oportunidad de proporcionar 
datos adicionales: 
 » Datos de entrada 
 » Metodología (modelos, códigos utilizados) 
 » Estimaciones definitivasa ser reportadas 
 
Informes de ODS: Consulta de País 
ODS 7.1.2: Porcentaje de la población 
que depende principalmente de 
combustibles y tecnologías limpias a 
nivel de hogar 
SDG 11.6.2: Concentración media 
urbana anual de material particulado 
(PM2.5), población ponderada 
• Datos de la encuesta (datos de 
entrada) 
• Datos de país modelados, 
urbano/rural (informes) 
• Medidas PM in situ 
(datos de entrada) 
• Datos de país 
modelados, urbano/ 
rural (informes) 
• Mortalidad por país, DALY y YLL, 
por enfermedad (Presentación 
de informes) 
ODS 3.9.1: Mortalidad por contaminación 
del aire 
Consulta con los países sobre los datos de 
 Contaminación Atmosférica 
Reporte ODS en 2016 
En el 2014, Más de 3.000 
millones de personas 
utilizan principalmente 
combustibles 
contaminantes para cocinar 
En 2014, el 92% de la 
población mundial vive 
en un ambiente que no 
cumple con las normas 
de la OMS 
En 2012, 6,5 millones de muertes atribuibles a la contaminación del hogar y del 
aire ambiente 
http://maps.who.int/airpollution/ 
Exposición a material particulado fino (PM2.5) 
92% de la población global respira aire por 
encima de las guías de calidad del aire de la 
OMS (datos de 2014) 
Bases de datos de la OMS: 
el camino a seguir 
Bases de 
datos 
energéticas 
de la OMS 
Base de datos 
de la OMS 
Calidad del Aire Iluminación 
cocina 
calefacción 
modelado 
Base de datos de 
medición de la 
contaminación 
atmosférica 
Base de datos de la 
OMS sobre el 
reparto de las 
fuentes 
• Actualizaciones e inclusión 
de las medidas de 
iluminación y calefacción 
• Series de tiempo 
• Diferentes tiempo promedio? 
• ¿Ozono, NOx? 
Actualizaciones en proceso 
Tópicos sugeridos para discusión 
 
• Encuesta de hogares (energía) 
• Datos de exposición (monitoreo; inventario de fuentes etc.) 
• Mortalidad por causa especifica disagregada (sexo, edad, territorio?) 
• Frecuencia de medida del indicador 
• Fortalezas y debilidades para reportar el indicador 
• Temas de cooperación tecnica con la OMS – ?puntos focales 
nacionales? 
48 
Thank you! 
Gracias! 
Obrigada! 
soaresag@paho.org 
Curitiba, Brazil, 2012, by ®Eugenia Rodrigues

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